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泉果思源三年持有期混合A（018329）近半年回报达25.60%

一些方向：技术创新的方向，我们依然看好AI技术和应用的突破以及MR带来的产业创新的机会，明年无论是手机等终端的智能化，还是AI眼镜，都有值得期待的产品推出。在成长性的行业里，新能源的部分子行业陆续经历了本轮周期的底部，部分锂电的龙头公司已经走出底部，重拾增长的态势，企业的竞争力也通过了周期的检验。在国产份额提升的行业里，汽车零部件和新材料还是我们比较关注的方向。在传统偏周期性的行业中，我们关注供给侧出现比较明显收缩与约束的房地产与电解铝领域，铜、铝这类供给侧逻辑市场已经逐步认同，房地产供给侧去化的幅度远超很多行业，供给层面已经连续开工收缩，如果新一轮政策进一步释放需求，我们相信未来一段时间大概率能看到龙头公司率先受益。除此之外，我们也继续看好互联网、品牌服饰、医药、食品饮料等行业里竞争力经历过周期检验的龙头公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 09:19

什么是市场“预期差“？布局A股有哪些ETF产品？

中上游制造业上市公司的盈利预期。而在AI技术持续成熟、在各类终端产品落地的趋势下，我国消费的潜力巨大。例如，大家平时消费中的“耐用品”，俗称“大件儿”，如果有更新更好用的AI产品出炉，大家置换的意愿也会更强。例如，AI赋能下，智能汽车、智能家电、AI PC、AI手机等耐用品都有迭代升级的可能，经测算，存量耐用品更新的潜在消费需求，就可以把当前的社会零售消费总额翻一倍。图：AI换代可选消费品需求空间估测（2024年，万亿元）（信息来源：中信建投）整体而言，我国经济中或充满“预期差”惊喜，大家或可关注超配“新质生产力”的A股市场新时代核心资产代表指数——A500指数。相关产品：A500ETF（159339）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界03-06 09:09

贸易政策缓和推动美股全线反弹，中国金龙指数暴涨6.4%！阿里巴巴涨超8%

的行业，如医疗保健和消费品类，并强调 AI 技术驱动的软件公司仍具长期潜力。市场短期反弹难掩贸易政策、通胀压力及经济增速放缓等深层矛盾，投资者需保持谨慎，灵活应对政策与数据波动。

金融界03-06 07:59

微软130亿美元投资OpenAI获英国批准，监管压力缓解

合作领域微软 130亿美元云服务、AI技术整合 OpenAI 接受投资 ChatGPT开发、模型训练市场分析认为，此举可能刺激AI行业投资热潮，但微软需应对其他地区的监管压力，如欧盟和美国。编辑总结微软130亿美元投资OpenAI获英国批准，标志着双方合作迈入新阶段。14个月的审查表明监管机构对AI领域竞争的谨慎态度，但未发现实质性威胁。微软借此巩固了在AI市场的地位，OpenAI则获得更多资源支持。然而，全球监管环境仍存变数，云服务调查可能为微软带来后续挑战。AI行业的竞争与创新将在政策平衡中继续演进。名词解释微软：全球科技巨头，业务涵盖软件、云服务和AI技术。 OpenAI：AI研究机构，以开发ChatGPT等生成式AI技术闻名。 CMA：英国竞争与市场管理局，负责反垄断和市场监管。 2025年相关大事件 2025年3月5日：英国CMA批准微软对OpenAI的130亿美元投资。 2025年2月10日：微软发布Azure AI新功能，深度整合OpenAI技术。 2025年1月15日：欧盟启动对微软云服务市场地位的初步调查。国际投行专家点评 “英国批准微软投资OpenAI是AI行业的重要里程碑，缓解了监管压力。微软的AI战略将进一步加速，但需警惕全球监管分歧。”——James Sullivan，高盛分析师，2025年3月5日。 “此决定为微软扫清障碍，OpenAI的研发能力将受益于资金注入。AI市场竞争将加剧，投资者可关注相关机会。”——Emily Roland，摩根大通策略师，2025年3月5日。 “微软与OpenAI的合作获批利好其股价，但云服务调查仍是隐患。AI领域的长期回报值得期待。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月5日。 “英国的决定表明AI投资监管趋于务实，微软的领先地位得以巩固。需观察美国和欧盟后续态度。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月5日。 “微软130亿美元投资获批为AI热潮添柴加火，OpenAI的创新潜力将进一步释放。但监管风险未完全消除。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月5日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

1天大赚17%！四大AI选股PK，DeepSeek碾压获胜

技术驱动的成长性行业偏好增强。其业务与AI技术、金融科技结合紧密，符合数字化转型的长期趋势。 3. 融资余额与股价联动性强北交所融资余额频刷历史记录，3月3日规模达46.49亿元，近1个月融资净买额增幅27.9%。并行科技等个股融资余额已刷新上市以来峰值，显示杠杆资金对其短期表现的乐观预期。历史数据显示，融资客高比例增持的北证A股（如万达轴承、宏海科技）近1个月股价已翻倍，资金与股价的正反馈效应显著。 4. 估值弹性与流动性支持北证A股当前平均市盈率约98倍，市净率5.5倍，虽处历史高位，但相较于主板部分高估值科技股仍有一定弹性空间。并行科技作为技术密集型标的，可能受益于市场对成长性溢价的重估。北交所流动性近期显著改善，3月4日北证50成交额创阶段新高，为个股上涨提供支撑。这场 AI 选股比赛还没完。收盘后，我们又让这四个 AI 预测明天哪只股票会涨。DeepSeek 选了拓维信息，Kimi 看好海信视像，腾讯混元选了北交所的力王股份，豆包推荐华工科技。明天收盘的时候，这场 AI 选股比赛又会有啥新情况呢？大家一起等着看！风险提示：AI相关内容仅是游戏测试，不构成任何投资建议。股票市场存在不确定性，股票的涨跌受到多种因素的综合影响，投资者在做出投资决策时应谨慎考虑，咨询专业投资顾问。市场有风险，投资须谨慎。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素。

金融界03-05 19:20

政策加码AI赋能，科创AIETF(588790)规模增长近16倍！

四五"数字经济发展规划》进入收官阶段，AI技术正从单点突破走向系统集成。Gartner预测，到2027年全球企业AI采用率将达85%，中国有望在智能制造、智慧医疗等领域形成差异化优势。对于投资者而言，AI产业的技术迭代快、细分赛道多的特点，使得个股投资难度较高。科创AIETF（588790）通过跟踪科创AI指数，一篮子配置科创板人工智能龙头，有效分散风险的同时捕捉产业红利，彰显长期配置价值。当机器视觉取代人眼质检，当语音交互重构服务场景，当智能决策优化城市治理……我们正在见证生产力范式的历史性变革。科创AIETF（588790），与时代共振，共享智能经济成长机遇！（市场有风险，投资需谨慎）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 16:41

2025 DPIN AI+DePIN 巴厘岛峰会聚焦人工智能与去中心化的未来

了QPIN Labs如何通过Web3与AI技术的深度结合，为DPIN提供创新支持。依托新加坡A*STAR的前沿研究成果，QPIN助力DPIN优化计算性能与网络可扩展性，在AI驱动的高性能应用场景中尤为突出。Shawn表示，这种合作模式重新定义了去中心化计算资源的效率与可靠性，为DPIN生态系统注入了强而有力的技术支撑，并特别提到QPIN的技术方案在AI模型训练和分布式计算优化方面的卓越表现，确保了系统在高负载下的稳定性。 Morfolabs合伙人Irvan Tisnabudi从行业全局出发，分析了DePIN在加密货币领域的发展趋势。他认为，诸如DPIN等项目代表了去中心化技术与现实基础设施融合的浪潮，为区块链的实用性开辟了新路径。特别提到DPIN的代币激励机制，不仅激励用户参与生态建设，也为网络扩展提供了经济动力。他表示，这一模式或将成为未来区块链解决方案推广与经济可持续性的关键，推动去中心化技术实现大规模应用。 ForU AI联合创始人Kai则深入探讨了全球AI面临的GPU可用性与性能瓶颈问题。他结合中国市场的最新动态，剖析了AI模型训练与推理对GPU需求的激增以及由此引发的供应链与成本挑战。他指出，DPIN的去中心化计算网络为解决这些问题提供了创新途径，通过分布式资源调度降低了对集中式硬件的依赖，同时提升了计算的灵活性与经济性。Kai还分享了他在全球旅行中观察到的AI应用案例，强调技术跨界融合的重要性。峰会的核心环节是圆桌讨论，嘉宾们围绕AI计算需求、去中心化网络扩展的挑战及代币经济的未来进行了深入探讨，思想的碰撞激发了丰富的见解。Daniel Schwartz详细解答了DPIN如何通过与42DAO的全球资源整合，支持数字经济的发展，尤其是在电竞和云游戏等高增长领域的应用前景。他还提到，与IHPC的合作使DPIN在计算效率和成本控制上具备了显著优势。Shawn Tham聚焦QPIN的技术贡献，阐述其如何优化DPIN基础设施的性能与扩展性，特别是在AI模型训练的效率与可靠性保障方面。他强调，QPIN的分布式计算方案显著提升了系统的容错能力。Irvan Tisnabudi则剖析了加密行业在现实应用中面临的挑战，如网络规模化、数据隐私与运营成本，并提出DPIN的代币激励机制或为更多参与者加入生态系统提供了突破机会。Kai从AI专家的角度探讨了GPU供需失衡的现状，指出DPIN的去中心化方案不仅减轻了硬件短缺压力，还通过灵活的资源分配为企业提供了显著的成本效益。四位嘉宾的精彩互动为与会者呈现了多维度、全方位的深刻洞察。 DPIN正在加速推进其生态建设，吸引全球开发者与企业的加入。与IHPC的合作确保了高效且低成本的计算解决方案，其核心优势在于去中心化的资源调度与分布式网络的高容错性。这种技术架构不仅降低了传统集中式计算的高昂成本，还为用户提供了多样化、灵活的参与方式。DPIN的愿景是通过去中心化技术连接世界，释放计算能力，让更多行业与个体受惠，推动技术的普惠化。最后Robert总结道：“这是一场探索AI与去中心化创新的难忘旅程，我们共同见证了技术的未来。”他感谢所有嘉宾与参与者的热情投入，认为本次峰会不仅是一场思想的盛宴，更是行动的起点。 2025年2月28日的这场盛会，不仅彰显了DPIN在AI与DePIN领域的领导地位，也进一步巩固了巴厘岛作为全球科技与创新交汇点的地位。DPIN的宏伟目标——通过去中心化技术连接世界，正逐步从理念转化为现实，为数字经济的下一阶段发展注入无限可能。

Web3Channel03-05 16:22

今年中国将发布人工智能教育白皮书，教育ETF(513360)上涨2.39%，冲击3连涨

布人工智能教育白皮书。国泰君安指出，AI技术持续升级迭代，教育领域是AI应用落地的核心场景之一，AI技术有望赋能教育公司降本增效。绝对收益方面，截至2025年3月3日，教育ETF自成立以来，最高单月回报为29.71%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为48.75%，上涨月份平均收益率为10.55%，年盈利百分比为66.67%，历史持有2年盈利概率为79.38%。回撤方面，截至2025年3月3日，教育ETF，相对基准回撤0.54%。费率方面，教育ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.15%。跟踪精度方面，截至2025年3月3日，教育ETF今年以来跟踪误差为0.098%。教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数，中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本，以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、科大讯飞(002230)、优必选(09880)、豆神教育(300010)、新开普(300248)、天立国际控股(01773)，前十大权重股合计占比70.64%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 14:51

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

星火医疗大模型X1引领国产医疗AI革命，讯飞医疗（2506.HK）的“硬核”宣言

格隆汇03-05 13:30

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