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港股红利ETF博时(513690)逆市红盘，冲击6连涨，机构：港股红利板块估值仍处历史中低位，具备较高安全边际

有连云07-25 11:19

特朗普政府发布《AI行动计划》：全面放宽监管，押注美国全球AI领导权

设施、确立美国技术为全球标准。为加快AI数据中心等关键项目建设，政府将改革联邦和州级许可流程，简化环境审查标准，打破“繁文缛节”。对于被认定对AI发展设置过度障碍的州，联邦政府或将停止相关拨款，以施加政策压力。《AI行動計畫》其中，能源保障被列为战略重点。随着AI计算需求激增，数据中心用电量预计到2035年将占全美电力消耗的8.6%，远超当前3.5%的水平。为此，计划提出优先发展核能、先进地热及天然气等稳定能源，延长已计划关闭的燃煤与核电站运营期限，并动用紧急权力确保电力供应稳定。特朗普将于周三签署多项行政命令，推动计划落地。其中包括指令美国国际开发金融公司（DFC）和进出口银行支持美国AI技术海外部署，以及要求联邦政府采购的大型语言模型必须保持“中立与无偏见”，防止政治化滥用。此举被视为特朗普兑现竞选承诺的关键一步，旨在将美国打造为全球AI中心。原文链接

TradingKey07-24 02:47

AI市场信心逐步回暖，人工智能ETF(515980)整固蓄势，近1年净值上涨42.99%

撑，市场信心逐步回暖。银河证券表示，AI数据中心架构演进拉动高端光模块需求，行业长期成长动能强劲。根据市场LightCounting预测，2024年全球以太网光模块市场规模有望达到100亿美元，同比大增近100%；2025年增速仍将保持在50%左右，随后五年将进入相对稳定阶段，年复合增长率预计维持在15%至18%。人工智能ETF(515980)，场外联接(华富人工智能ETF联接A：008020；华富人工智能ETF联接C：008021)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-23 15:47

港股互联网科技板块追踪：在市场波动中找寻长期机遇

年预计破万亿；而美国在2025年云巨头AI数据中心投资计划超3,000亿美元。中美在大模型研发共同引领技术演进，而中国在生成式AI应用层（预计2028年规模7,202亿元）展现突出潜力。中国互联网企业的核心竞争力在于商业模式创新力。从电商、支付到短视频，企业通过精准捕捉用户需求，持续构建差异化商业模式。AI技术的融入将进一步推动服务智能化与个性化升级。在应用层面，中国互联网公司凭借工程师红利、庞大统一市场及完善基础设施，于短视频、电商、本地生活等领域实现更高线上渗透率与变现效率。AI时代的竞争本质是生态系统的竞争——用户倾向低成本、高效率的全场景解决方案，而非单一工具。国内企业在生态构建上的丰富经验与能力，正形成全球稀缺的竞争优势。这些龙头企业主要集中于港股市场，成为板块价值的重要载体。图：国内线上化渗透率更高，场景相较于海外更为丰富、用户基础更广数据来源：国家统计局，Questmobile，相关公司官网【三、估值视角下的高性价比机遇】从PEG（市盈率相对盈利增长比率）角度分析，中国科技龙头企业的股票相比美国科技股展现出更高的性价比。PEG指标结合了市盈率与盈利增长预期，更精准地评估企业的投资价值。目前，中国互联网科技股的PEG值偏低，表明市场对其未来盈利增长的预期尚未完全反映在股价上。随着行业复苏和业绩提升，这些股票有望实现估值修复和业绩增长的双重推动。当下全球互联网行业正面临关键转折点。尽管市场对互联网企业保持高度关注，但整体估值却相对“便宜”。这种“便宜”并非由于基本面不足，而是市场对未来预期的过度谨慎。实际上，互联网行业拥有庞大且活跃的用户基础，这是其长期价值的重要支撑。图：估值相较于海外企业具备更高性价比数据来源：Wind，BBG，相关公司官网，数据截至2025/6/30 而由于大多数互联网龙头企业都选择在港股或者美股上市，而直接投资于境外市场对于个人投资者来说，难度且复杂程度都比较高，通过跨境ETF作为工具把握互联网板块的投资机会不妨是一个高效且便捷的选择，在低费率的前提下能高效地跟踪港股互联网的潜在投资回报，相关产品：港股科技系列ETF产品【中概互联网ETF（513050）、恒生科技ETF易方达（513010，场外联接A类：013308；C类：013309），港股通互联网ETF（513040，场外联接A类：019313；C类：019314）】把握港股互联网科技投资机会。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-23 13:38

NextEra Energy 2025财年第二季度财报前瞻

、利率变化和供应链挑战的评论。特别是，AI 数据中心需求的增长可能推动电力需求，NextEra Energy 的定位将对其未来增长至关重要。立刻体验原文链接

TradingKey07-22 14:09

AMD：加速高性能计算与人工智能的未来

25年第二季度业绩显示其在高性能计算、AI、数据中心和游戏领域占据强势地位，尽管面临监管和竞争阻力，仍取得了显著增长。营收：74.4亿美元，同比增长36%。调整后每股收益：0.96美元，反映出盈利能力和运营杠杆的提升。毛利率： Non-GAAP)毛利率为 54%，较上年提高 2 个百分点。GAAP毛利率为 50%。营业收入： Non-GAAP营业收入为 18 亿美元，营业利润率约为24%。GAAP营业收入为8.06亿美元。净收入：调整后净收入总计16亿美元，同比增长55%。GAAP净收入为7.09亿美元。研发支出：增至约17.3亿美元，约占营收的23%，反映了对AI、高性能计算和先进技术的持续投资。股票回购：AMD的股票回购授权总额约为100亿美元（包括 2025 年新授权的60亿美元）。公司概览 AMD成立于1969年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，致力于设计高性能处理器，为当今众多数据驱动型应用提供支持。其产品主要分为三大类： CPU：面向消费者和企业（台式机和笔记本电脑）的锐龙 (Ryzen) 处理器。EPYC 处理器服务于数据中心，为云服务提供商和企业提供节能高效的计算能力。 GPU：Radeon GPU面向游戏和专业图形需求，而Instinct GPU则专注于AI和高性能计算，与英伟达的AI加速器竞争。自适应和嵌入式解决方案：通过收购赛灵思 (Xilinx)，AMD提供用于边缘计算、汽车和工业应用的自适应FPGA，超越了传统的CPU和GPU。 AMD采用无晶圆厂模式来加速创新并降低成本。该公司与亚马逊、微软和谷歌等主要云服务提供商以及游戏机制造商密切合作，以拓展市场。其开源 ROCm软件平台支持AI和HPC，并正在发展成为除NVIDIA CUDA外的第二选择。竞争分析 AMD在AI、图形和数据中心芯片领域面临来自Nvidia和英特尔的激烈竞争。2024年，Nvidia在独立GPU市场占据约88%份额，AMD约占12%，该差距部分因Nvidia及早推出RTX 50系列，而AMD的RDNA 4系列发布时间较晚。Nvidia最大的优势是其围绕广泛采用的CUDA平台构建的完整AI生态系统，形成开发者忠诚度和与机器学习框架的无缝集成。相比之下，AMD的开放源码ROCm平台较不成熟，使用体验较复杂，但吸引了注重灵活性、定制能力和成本优势的客户。来源：PCViewed.com 英特尔在独立GPU及服务器领域市场影响力有限，尽管持续投资。另一方面，AMD在桌面、服务器和移动设备CPU市场稳步扩展份额。来源：Tom's Hardware AMD以具有竞争力的价格、较高的性价比、能效及结合CPU、GPU和可编程FPGA的广泛产品组合独树一帜。尽管在Nvidia人工智能主导地位面前挑战艰巨，AMD仍被视为云服务商和企业寻求多元化或偏好开放定制硬件解决方案的主要备选厂商。收入构成来源：AMD, TradingKey 2025年第一季度，AMD营收由四大主要业务驱动，数据中心业务则在AI和云需求的推动下领跑增长。数据中心业务板块，涵盖EPYC中央处理器和Instinct AI GPU，创造了约36.74亿美元的收入（约占总收入的49%），同比大幅增长57%，这主要得益于云计算和企业客户的广泛采用。该高利润的增长凸显了AMD向AI和云计算战略转型，使公司有望在AI芯片市场赢得更大份额。客户端与游戏合并业务报告的营收约为29亿美元（占总收入的39%），同比增长28%。其中，客户端业务（主要为笔记本和台式机的Ryzen处理器）贡献了约23亿美元（占总收入的31%），同比激增68%，这主要由对基于Zen 5架构处理器的强劲需求及更高平均售价推动。游戏业务收入主要来自Radeon GPU和半定制游戏主机芯片，约为6.47亿美元（占总收入的8.7%），同比下降30%，原因是游戏主机周期减弱及关税影响。嵌入式业务板块，包括Xilinx用于汽车和工业市场的自适应FPGA，贡献了8.23亿美元（占收入的11%），同比轻微下降3%，反映工业领域整体经济走软。增长潜力 AMD在AI、高性能计算及边缘智能等高速扩张技术领域具备良好增长基础。关键驱动力之一是其不断扩大的AI市场份额。AMD当前约占全球AI GPU市场12%，有望凭借成本优势及与微软Azure、AWS等领先云服务商的战略合作，将份额提升至接近15%。其2025年发布的Instinct MI350及2026年推出的MI400 AI加速器，采用先进芯片组合和高速内存，力图追赶Nvidia在AI训练和推理领域的领先地位。随着云服务商及企业寻求Nvidia以外的经济实惠且供应充足方案，AMD凭借强劲性能及优质价格赢得市场份额。此外，AMD收购Xilinx开拓出自适应计算新增长领域。Xilinx FPGA的融合拓宽了AMD在边缘AI、汽车、工业及物联网的布局，丰富收入来源，并与CPU和GPU产品形成协同效应。估值基于现有业务趋势和AI驱动增长的贴现现金流模型（DCF）公允价值区间为每股100至126美元。考虑到近期出口限令放松，允许Instinct MI308芯片向中国出口，适度上调估值至每股130至180美元。风险因素 AMD面临多重风险：竞争风险：Nvidia的AI GPU市场主导地位及强大的CUDA生态系统令AMD难以快速扩张，尤其是在开发者和企业AI用户中。软件生态风险：ROCm平台相对CUDA尚不成熟，存在漏洞及集成问题，减缓客户采纳速度。宏观及周期风险：半导体需求高度波动，受PC、游戏和云支出影响明显。供应链风险：采用无晶圆厂模式虽灵活但易受全球代工厂限制及地缘政治影响。估值风险：股价近期以溢价交易，如果采用率或利润率增长低于乐观预期，则存在执行风险。立刻体验原文链接

TradingKey07-21 21:38

台积电2025Q2业绩电话会议分析师问答

正确。最近，我们看到世界各地有很多关于AI数据中心的公告，对3纳米、实际上对5纳米、3纳米以及未来的2纳米的需求都非常高。我们很长时间以来都没有看到如此强劲的需求，但这足以支撑这些需求。我仍然想用我的话来说，我们正在努力缩小供需之间的差距。我们正在非常努力地工作。苏杰夫好的。谢谢你，布雷特。我们接下来请下一位参与者发言。操作员现在是来自麦格理的 Arthur Lai。 Arthur Lai 麦格理的Arthur Lai。再次祝贺您取得的优异成绩。我想跟进一下N2项目。正如CC强调的那样，这是一个非常激动人心的节点，我们都听到了。然后我想跟进一下投资回报率。您能否比较一下N2和N3的投资回报率，并给我们提供更多细节？第二个原因是，我们之所以问这个问题，是因为N2的单位面积资本支出实际上更高，对吧？此外，我们也从业内人士那里听说，该公司N2的收益率也相当不错。那么您能否谈谈我们对N2未来发展的看法？苏杰夫好的。所以Arthur的问题，我认为两个问题都与N2有关。正如您所说，N2是一个非常令人兴奋的节点。他想知道，与N3相比，N2的回报或投资回报率是多少？另外，我们能不能谈谈N2，它的资本支出更高，但收益率仍然很好。我们看到2纳米技术的发展如何？我想这是你的问题吗，Arthur？ Arthur Lai 是的，是的。没错。黄仁超 Arthur，N2 回归了，正如我们之前所说，N2 的盈利能力比 N3 要好。之前有人问，要多少个季度才能赶上 N3 的水平？N3 确实花了更长的时间。但对于 N2，我们认为它会回到过去的水平。话虽如此，我需要提醒大家，以前我们讨论的是 N2 的平均毛利率，比如 50%。现在我们讨论的是 53% 的毛利率。所以，现在讨论需要多长时间才能赶上 N3 已经没有意义了。但话虽如此，从结构上讲，N2 的盈利能力确实比 N3 要好，对吧？N2 的开发正在按计划进行。我们将在今年下半年加大投入。我们预计收入将在明年上半年实现增长。苏杰夫好的。谢谢你，温德尔。谢谢你，亚瑟。我们回到会场。我们先从左到中，再到右。瑞银的林珊妮（Sunny Lin）或许可以。林珊非常好的结果，恭喜！所以我的第一个问题是跟进资本支出。显然，全年销售预期更强。你们对高性能计算和人工智能的预期也更加积极。然而，你们仍维持资本支出预期不变——考虑到持续的宏观不确定性，是否可以认为你们对今年的资本支出采取保守态度？还是因为短期内，你们的产能扩张在一定程度上受限于产能提升的能力？因此，也许在2026年和2027年，我们应该预期你们的资本支出会有所加速？苏杰夫好的。Sunny 的第一个问题是关于资本支出的。她当然指出，我们今年上调了 2025 年的营收预期，而且我们仍然看到人工智能领域非常强劲的需求，但我们仍然将资本支出预期维持在 3800 万美元至 4200 万美元的区间。她想了解原因是什么？是因为宏观不确定性吗？是因为建设方面的限制吗？她想问的另一个问题是，我想，2026 年和 2027 年的资本支出前景如何？黄仁超 Sunny，关于资本支出，正如我们之前所说，某一年的投资是为了未来几年的商业机会。只要有商业机会，我们就会毫不犹豫地投资。话虽如此，正如CC所说，如今宏观经济存在诸多不确定性，我们对此非常谨慎。因此，我们在制定产能和资本支出计划时也会考虑到这些因素。展望未来，现在谈论未来几年的资本支出还为时过早，但我可以告诉大家，像我们这样规模的公司，不太可能在任何一年里看到资本支出金额突然大幅下降。这就是我能分享的全部内容。林珊明白了。听起来未来几年资本支出可能会更高。我的第二个问题是关于云AI的。所以，您之前认为2025年的销售额增长大部分归功于云AI。因此，我想知道您是否能更新一下2025年的云AI增长情况？您之前预测2025年的云AI增长约为100%，这对您的CoWoS容量扩张有何影响？您是否可以预期今年的CoWoS容量会略有增加，以支持今年更强劲的云AI增长？您能否就2026年的CoWoS容量扩张与我们分享一些初步见解？苏杰夫好的。Sunny 的第二个问题是关于我们 AI 的——她提到了云 AI，基本上是我们在 2025 年的 AI 加速增长，以及相关的 CoWoS 容量。所以她的问题是，我们预计 2025 年 AI 加速收入增长是多少？然后是什么？我们2025年的CoWoS产能扩张计划是什么？她之前也问过Charlie或者其他人类似的问题，2026年的CoWoS产能计划是什么？ C.C. Wei 我的答案保持不变。我们正在努力缩小目前的差距，展望2026年，需求势头非常健康强劲。因此，我们正在后端建设许多新设施，以提升CoWoS的产能，从而更好地支持我们的客户。人工智能的需求非常强劲，因此对CoWoS产能的需求也非常强劲。苏杰夫好的。谢谢你，Sunny。接下来我们来谈谈花旗银行的 Laura Chen。陈嘉仪祝贺你们取得了良好的业绩和前景。我的问题也与AI芯片有关。CC，您提到AI芯片的尺寸越来越大，功耗也越来越高。所以我想知道，在你们的先进技术，包括先进节点方面，我们也注意到台积电在研讨会上也宣布了一些先进封装的新技术。请问你们是如何安排尖端先进封装的优先级的？在研讨会上，我们看到系统正在等待这种新的设计。你们对新技术有什么计划或时间表吗？我们是否应该考虑一下，这应该与我们未来最先进的节点工艺（例如N2或N16）保持一致？苏杰夫好的。Laura 的第一个问题是关于先进封装节点的。随着芯片尺寸的不断增大，对功耗或能效的需求也在不断提升。她想了解我们先进封装和先进节点开发的战略。我们优先考虑哪些具体的封装解决方案？时间表和路线图如何？这些与我们的先进节点路线图如何匹配？ C.C. Wei Laura，我认为台积电开发技术的理念是与客户合作。客户有需求，我们就开发技术，并为此提升产能。所以，台积电重视每个客户的优先级。在先进封装方面，很多客户采用不同的方法。因此，我们正在为所有客户开发各种不同的后端封装和先进技术。无论这些技术是否与先进的前沿技术相关，答案都是肯定的，对吧？我们有系统集成。我们有CoWoS（音频不清晰），这是个术语。我们有很多不同的名称，我甚至记不清了，但种类繁多，我们与客户合作以满足他们的需求。我可以回答你。陈嘉仪从您的角度来看，利用或转移不同类型的技术是否容易？苏杰夫因此，劳拉想问的是，这些不同的包装技术的可替代性如何，不同包装解决方案之间的技术互换性或转移难易程度如何？魏CC 当然，它们之间也存在一些相似之处。否则，我们就会付出太多努力，却得不到回报。是的，它们有很多相似之处，但也有很多不同之处。陈嘉仪好的。我的第二个问题是，我们显然知道，人工智能对先进节点和先进尖端封装的需求非常紧张。但我只是想知道，从行业角度来看，我们仍然可能看到成熟节点的产能过剩。然而，台积电也拥有更成熟的16纳米或更高工艺。那么，我们能否整合我们成熟的节点，以提高效率和产能，从而全面满足需求？苏杰夫好的。Laura 的第二个问题是关于成熟节点的。她指出，整个行业在老节点上都存在产能过剩的情况。所以她想了解一下台积电的具体情况，例如，如果我们以 16 纳米及更老的节点为例，我们的策略是什么？我们能否在不同的节点之间进行整合？我们如何保持盈利能力？ C.C. Wei 问得好。如果你读报纸的话，就会发现成熟节点的产能非常充足。台积电的战略实际上是基于成熟节点技术，我们开发一些专业技术，例如射频技术、CMOS图像传感器或高压技术。我们根据客户的要求开发这些技术。所以我们不太担心你所说的产能过剩。如果真的产能过剩，我们不会在日本建晶圆厂，也不会在德国建晶圆厂。所以这不是产能过剩。一切都与客户的需求有关，而这些都属于专业技术。我回答你的问题了吗？陈嘉仪是的。苏杰夫好的。谢谢你，劳拉。为了节省时间，我想我们先请美国银行的布拉德·林发言。然后，我们再从线上抽取一位，如果还有一位，再从现场抽取一位。布拉德·林我有两个问题。第一个问题是关于人形机器人的。我们了解到，人形机器人已开始为台积电做出贡献，并且作为人工智能硬件的下一个前沿领域，它正蓬勃发展。台积电如何评估人形机器人在半导体领域的市场规模，以及其潜在的市场规模、计算能力以及传感器需求？您认为这是否也可能成为成熟节点的另一个驱动因素？苏杰夫好的。谢谢你，布拉德。布拉德的第一个问题是关于人形机器人的。我们开始看到一些贡献。他想了解我们如何评估市场规模？台积电在前沿技术以及成熟节点上，以及某些特定类型的专业技术方面，长期来看有哪些可利用的机会？ C.C. Wei 布拉德，现在说人形机器人今年会发挥作用还为时过早。明年可能还为时过早，因为它太复杂了。你知道，人形机器人大部分时间都会被使用。我认为第一个会用在医疗行业，照顾像我这样老去的人。也许有一天，我需要人形机器人来帮助我。但这非常复杂，因为它不是——我们只是在讨论品牌。实际上，你谈论的是很多传感器——传感器技术，图像传感器、压力传感器、温度传感器以及所有反馈到CPU的信息。所以它非常复杂。而且由于它直接与人类打交道，必须非常非常小心。但一旦它开始飞行，这将是一个巨大的优势。我和我的一位客户聊过，他说电动汽车没什么——机器人的性能将是电动汽车的10倍。我正在等待那个时刻。这回答了你的问题吗？布拉德·林是的，是的。我相信客户肯定也拥有电动汽车和机器人，所以他对此很了解。所以我的第二个问题是关于所谓的“价值回收”在2026年之前是否有可能实现。我们知道——通常情况下，我们会继续将价值回收纳入我们的定价中。鉴于2026年价格可能上涨，您是否观察到下半年客户需求有任何拉动的迹象？考虑到N3和N5的供应紧张，我们是否会看到第四季度的持续趋势？尽管我们已经预测了潜在的下降趋势，但确实存在拉动潜力。苏杰夫好的。布拉德，第二个问题，非常具体，他问的是，正如CC所说，我们将继续创造价值，我们是否看到任何客户试图将2026年之前的需求拉到今年下半年？除了我们已经分享的内容之外，我们对第四季度还有什么其他看法吗？ C.C. Wei 嗯，答案是否定的，到目前为止我们还没有看到任何不同的客户行为，好吗？不过，让我再补充一些细节。比如说，如果你谈论的是3纳米的需求，周期仍然大约需要4个月。所以你根本无法拉动任何产能。我的意思是——是的。而且我们——正如我所说，我们的产能非常非常紧张。我们已经安排好了所有的生产计划。所以全年的盈亏平衡空间，我可以这么说，甚至[音频不清晰]。但是，没有。答案是否定的。所以2026年就是2026年，我们会和大家分享。苏杰夫谢谢CC，谢谢你，Brad。好的。接线员，我们接下来……我们将回答最后一位在线的参与者的问题。操作员是的。最后一个问题是来自 SIG 的 Mehdi Hosseini。梅赫迪·胡赛尼第一个问题与资本密集度有关。回顾过去五年你们在3纳米和5纳米工艺上投入量产时的情况，资本密集度达到或超过40%。而且你们还强调了2纳米工艺的流片进度比3纳米和5纳米工艺的总和还要好。这是否意味着资本密集度需要回升到40%——换句话说，需要对2纳米工艺进行初始投资才能适应这些流片？这样思考投资将如何发挥作用是正确的吗？我还有一个后续问题。苏杰夫好的，Mehdi。抱歉，我们没听清楚。让我总结一下你的问题，Mehdi 的问题是关于资本密集度的。他指出，过去当我们投资新节点或结构性大趋势（例如 N3 和 N5）时，我们的资本密集度会跃升至 40% 以上。如果我没听错的话，Mehdi，你的问题是，这次我们谈到了未来几年对 2 纳米工艺的强劲需求，我们对资本密集度的预期是什么？对吗，Mehdi？梅赫迪·胡赛尼是的，正确。黄仁超好的。Mehdi，我来回答这个问题。正如我们刚才所说，任何一年的资本支出都代表着未来的增长机会。因此，如果我们做得好，未来几年的增长很可能会超过资本支出的增长，尽管正如我所说，资本支出在任何一年都不太可能大幅下降。所以你会看到收入的增长高于如果资本支出增加，那么资本密集度就不会这么高。过去几年我们确实证明了这一点。另外，我想告诉大家，正因为如此，我们的运营目标不再是资本密集度。投资金额真正用于未来几年的结构性需求增长。因此，谈论资本密集度的意义也比以前小了。梅赫迪·胡赛尼好的。我还有一个后续问题。您强调了 N2P——抱歉，您强调的是 A16，它非常适用于高性能计算。这个节点是否能让 AI 和 HPC 与智能手机并驾齐驱，成为推动最前沿节点需求的终端市场？苏杰夫抱歉，Mehdi，我再次向您道歉。我们很抱歉。我听不清楚，但我认为他的问题是关于 A16 的，我们之前说过它更多是针对特定的 HPC 相关产品。所以他的问题是，Mehdi，我想你的问题是，2 纳米系列是否也需要 AI 的支持？梅赫迪·胡赛尼是的。我不知道答案，因为到目前为止，AI 已经是 N+1、N+2 了。A16 会是 AI 迈向前沿的第一个节点吗？苏杰夫我想我理解得更清楚了。他的问题实际上是关于前沿节点（N节点）的AI应用。我们看到了智能手机，也看到了高性能计算（HPC）。这个问题非常具体，我们如何看待台积电在最领先节点的AI应用。他过去观察到，台积电通常落后一个节点。那么，我们如何看待A16等技术的未来发展？ C.C. Wei Mehdi，你说得对。通常情况下，高性能计算 (HPC) 客户在使用 N+1 或 N+2 技术时总是落后一步。现在，由于人工智能需求如此强劲，这是一方面。但最重要的是我们需要某种性能，但功耗也非常非常重要。说到 A16，我们的能效提升了近 20%。这对所有人工智能数据中心应用来说都是一个很大的价值。这有助于我的客户更快地发展，因为——每次我们谈到人工智能数据中心时，如果你注意到他们首先谈到的是电源，电力，对吧？所以他们并没有告诉你能效非常重要，而是告诉你我们必须建造一个非常大的发电厂来支持人工智能数据中心。这说明了它的重要性。顺便说一下，台积电就是这项技术。A16 是 N2 节点的进一步改进。因此，台积电对 AI 数据中心行业人士的期望并不令人意外，他们希望在 A16 中使用。苏杰夫好的。谢谢CC，谢谢Mehdi。我们来回答最后一个问题。这里有一位嘉宾，是来自凯基证券的Felix Pan。潘俊红关于海外扩张，我只有一个问题。我记得CC之前提到过，第二家N3晶圆厂的需求强劲。所以你们需要加快几个季度的进度。此外，我认为美国政府也提高了明年的投资税收抵免上限。所以我想知道这会如何影响或加快第二家晶圆厂的产能提升计划，以及这对之前给出的指导窗口期内海外晶圆厂的股权稀释有何影响。我认为后续问题是，如果你们加快在美国的投资，这对日本和德国等其他地区的投资会有什么影响？最后，未来有可能将海外资本支出和国内资本支出进行细分吗？这就是我所有的问题。苏杰夫好的。是的，这差不多是两个问题。但是，好的。那么——但是——Felix 的问题是关于我们的海外扩张计划。他指出，是的，CC 说我们正在加快美国第二家工厂的建设进度。那么，如何——他还提到了美国 ITC 法案最近通过了。那么，这对我们在美国扩张的产能提升计划有何影响？这对海外股权稀释又有何影响？这是第一个问题。 C.C. Wei 嗯，这是两个问题。好的。让我跟大家分享一下我们的产能提升计划。这完全是出于客户需求的考量。我们感谢美国政府将投资税收抵免（ITC）从25%提高到35%。这很有帮助。但真正的计划是基于客户需求的。所以我们必须准备好产能来满足需求。这是首要考虑因素。黄仁超利润率的影响是正的，尽管在5年期间并不那么显著。想想看，投资税收抵免（ITC）是用来抵消资产价值的。而收益是在折旧开始时产生的。所以它被摊销了。苏杰夫然后 Felix 的第二个问题是，美国集群扩张的速度和速度如何？这会对我们在日本和欧洲的扩张计划产生什么影响？ C.C. Wei 嗯，想想台积电的扩张，它在美国海外的晶圆厂是尖端技术。在日本，它专注于特种技术。具体来说，它大部分时候是CMOS图像传感器。而德国是汽车行业。所以它们并不属于同一领域。所以实际上，这并没有影响。在美国的投资，或者说在尖端技术上的投资，不会影响在日本或德国的投资。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-21 10:08

阿斯麦Q2财报炸裂，股价却暴跌7.41%？2026年增长踩了“急刹车”！

着英伟达、台积电、英特尔等客户持续扩建AI数据中心，EUV设备需求长线不变。不过，市场对AI带来的短期订单拉动已计入股价预期。管理层放缓2026年增长预期，意味着市场需要重新评估ASML的“成长天花板”。六、市场反应剧烈：股价盘后大跌7.41% 尽管周二ASML上涨2.02%，报收于823.02美元），但在财报公布后，ASML盘后股价重挫至762美元，跌幅达7.41%。投资者显然对“增长不确定性”与“关税潜在冲击”做出情绪性反应。尤其是：ASML CFO指出，美国关税可能会波及设备和零件，毛利率承压；同时他也担忧其他国家的对等反制；此前已传出英特尔推迟在德国、波兰的新厂计划，也将影响ASML的订单节奏。结语 | 财报好≠股价涨，市场更在意“未来有多确定” 阿斯麦当前仍是AI芯片制造链的“卡脖子”技术霸主，技术护城河深不可测。然而这份财报也提醒我们：在全球贸易格局变幻莫测的大背景下，即使是垄断地位的巨头，也无法逃避地缘与政策风险的牵制。

金融界07-17 13:37

ETF盘中资讯|英伟达H20恢复对华销售，是因为中国已研发出同等性能芯片？AI国产替代重要性凸显！

特朗普宣布了一项总额达1000亿美元的AI数据中心投资计划，参与方包括软银集团、OpenAI以及甲骨文(ORCL.US)。中美在 AI 算力领域的博弈加剧，国产化是抢占全球产业链制高点的关键。国投证券指出，AI 算力是中美科技竞争焦点，中央企业和地方政府明确国产化建设目标，需求确定性强且空间大。近年来，中国高度重视人工智能发展，积极引导人工智能科技创新与深度应用融合发展。华创证券指出，人工智能行业近年来政策重视度持续提升，从最初的基础设施建设逐渐转向下游AI+应用。随着国内厂商技术突破，中国AI模型已显著缩小与美国的差距。当前政策关注方向已从前期算力等基础设施向大模型及下游应用转移，包括智能制造、智慧教育、智慧医疗等AI+领域。山西证券指出，国产替代受政策驱动和市场需求双重推动，AI 有望从云端走向端侧，建议关注设备、材料、零部件的国产化及端侧换机潮机会。盘面上，今日（7月16日）重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）场内涨幅盘中上探2.17%，现涨0.69%，冲击日线4连涨！。成份股方面，寒武纪涨超5%，奥比中光、云飞励天、芯原股份、亚信安全涨逾3%。【国产替代之光，科创自立自强】重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（A类：024560/C类：024561）有三大特征： 1、端云融合，自主可控：端云融合是AI发展的核心趋势，科创板人工智能指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节，有望受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、创新驱动，未来可期：乘风AI热潮，全球大模型百花齐放，国产DeepSeek实现弯道超车，打破海外算力封锁，奠定了国产AI公司后来居上的基石。 3、收益亮眼，长期领跑：科创板人工智能指数自9.24行情以来，截至6月底，累计上涨90.90%，大幅跑赢科创综指（61.53%）等宽基指数、科创芯片（86.53%）等细分行业指数和中证人工智能主题指数（54.31%）等同类人工智能指数。风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，上证科创板人工智能指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界07-16 14:57

国金证券：给予中际旭创买入评级

a本周一表示计划斥资数千亿美元建设大型AI数据中心，以开发“超级智能”。我们认为FOMO心态下，北美云厂商持续加大AI算力投资，光模块供应商将充分受益。　　盈利预测、估值与评级　　考虑到高速光模块需求超预期、公司业绩超预期，我们上调盈利预测。我们预计公司2025-2027年营收分别为　　359.7/537.5/749.5亿元，同比增长51%/49%/39%；预计EPS为7.77/12.68/17.31元，PE为22/14/10倍，维持“买入”评级。　　风险提示　　海外大厂资本开支不及预期、市场竞争加剧、市场降价超预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有29家机构给出评级，买入评级27家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为125.24。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星07-16 12:17

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