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英伟达的“惊艳效应”正在减弱，制约因素不只是供应链

I大型项目投资能源基础设施，因为不确定AI热潮能否持续到足以回本。而且，扩建发电能力和输电网络需要数年时间，这个速度远远赶不上AI需求的增长。黄仁勋一直用英伟达芯片的高能效表现来回应电力方面的质疑——他表示，新一代芯片能耗更低，因此对电网的压力更小。尽管能效提升确实存在，但这并不意味着客户整体用电会减少。就像修建更宽的道路会吸引更多车辆一样，更高的能效往往会带来更高的使用频率。英伟达的芯片依然令客户满意，公司仍在赚取巨额利润。但考虑到供应链和基础设施限制，再加上AI发展势头已有放缓迹象，公司未来的盈利惊喜，可能不会再像过去那样令人兴奋。（华尔街日报）来源：加美财经

加美财经09-11 00:06

博通 2025 财年第三季度财报解读：AI 热潮与 VMware 协同效应助推业绩再创新高

TradingKey - 博通公司（纳斯达克：AVGO）在2025财年第三季度表现强劲，受益于AI网络需求和VMware整合的持续推进。营收与每股收益双双超预期，进一步巩固其在AI基础设施建设中的关键地位。管理层同时上调全年指引，理由是AI芯片需求旺盛、VMware软件栈加速被采用。受此推动，股价在盘后上涨逾4%。来源：TradingKey 关键财务数据指标 2025 财年Q3 2024 财年Q3 超出/ 不及预期同比变化总营收 159.5 亿美元 130.7 亿美元超预期 +22% 调整后每股收益 1.69 美元 1.24 美元超预期 +36% 非公认会计准则毛利率 78.4% 77.4% 超预期 +1个百分点调整后 EBITDA（息税折旧摊销前利润） 107 亿美元 82.2 亿美元 — +30% 自由现金流 70 亿美元 47.9 亿美元 — +47% 半导体业务营收 91.7 亿美元 72.7 亿美元超预期 +26% 基础设施软件业务营收 67.9 亿美元 58.0 亿美元超预期 +17% 数据来源：博通、TradingKey 业务板块与战略表现 AI 与半导

TradingKey09-05 15:02

谷歌TPU受关注股价创新高，或成英伟达最佳替代方案

数量。谷歌在AI产业中的战略影响在AI热潮中，谷歌以技术应用和人才优势为关注焦点，包括新模型nano-banana发布、收购初创公司及技术人员流动。TPU业务价值提升，使谷歌成为英伟达潜在替代方案，其在算力领域的战略地位可能进一步巩固，但是否能真正取代英伟达成为“算力之王”，仍需市场检验。编辑总结谷歌TPU业务正处于快速发展阶段，估值和市场关注度显著提升。虽然拆分上市短期可能性低，但在AI算力需求持续增长的背景下，TPU业务对谷歌整体战略价值不容忽视。其与英伟达的竞争将对全球云计算和AI芯片市场产生深远影响，同时也为投资者提供了新的潜在机遇。常见问题解答问1：谷歌TPU与英伟达GPU相比，有何优势？答：谷歌TPU在专用AI计算方面优化更强，特别适合深度学习模型推理和训练，相比通用GPU在特定任务上性能更高，同时谷歌内部数据中心使用经验丰富，生态不断完善。问2：为什么谷歌选择向外部云服务商部署TPU？答：可能原因包括自建数据中心难以满足需求增长，以及通过外部云服务商拓展客户群，从而与英伟达形成直接市场竞争。问3：TPU业务拆分上市的可能性多大？答：分析师认为短期内发生概率不高，但如果未来市场认可度和估值进一步上升，拆分可能性将增加。问4：开发者活跃度增长对谷歌意味着什么？答：开发者活跃度增长显示生态系统健康发展，有助于AI应用创新，也提升TPU市场需求和估值潜力。问5：谷歌能否取代英伟达成为AI算力领军企业？答：虽然谷歌TPU在性能和部署策略上具备潜力，但英伟达在市场份额和客户基础方面仍领先，是否能取代英伟达仍需观察市场反馈和业务扩展情况。来源：今日美股网

今日美股网09-05 00:10

道指垫底股Salesforce Q2财报超预期却跳水6%！因软件终将被AI取代？

9财年才能重返两位数。增长乏力因受AI热潮冲击？该公司的增长乏力，一方面符合软件公司从高增长期转换到成熟期的表现规律，但另一方面也与Salseforce未能受益于当下的AI热潮有关。 KeyBanc Capital Markets指出，作为软件企业的Salesforce面临AI带来的威胁：AI编写的代码可生成新功能与应用程序，或冲击Salesforce现有软件业务；AI可能减少企业用工需求，进而打击Salesforce“按用户席位收费”的商业模式。 Salesforce先前推出了新AI产品Agentforce AI平台，旨在将AI代理集成到该公司的客户关系管理软件中，有助于完成复杂任务。但问题在于，新工具的潜在风险通常使企业在部署时更谨慎，因此市场采用该产品的速度可能较缓慢。但也有分析师对Salesforce的AI之路持乐观态度。CNBC分析师Jeff Marks表示，这一产品自三个季度前被推出以来，已经完成了共计12500多笔的交易，其中超过六千笔已支付。另外，该产品本季度还获得一些重要客户，包括戴尔科技、联邦快递、万豪、Anthropic、Reddit等。本季度，该公司来自包括Agentforce AI在内的“数据云和人工智能”部门的年度经常性收入达到12亿美元，同比增长120%，这表明Salesforce的AI产品远没有预期中的那样不受市场欢迎。尽管该AI工具有潜力成为公司的增长引擎，但有分析师认为，从更长远的角度来看，更大的担忧在于，AI原生竞争对手可能像当年用云计算颠覆传统软件业的方式，冲击现有云软件公司。财报发布后，摩根大通已将该公司目标价从380美元下调至365美元。巴莱克银行、Citizens JMP维持买入评级，瑞银维持持有评级。 Jeff Marks提醒，该公司将于10月中旬在旧金山举行的年度Dreamforce科技大会，可能改变市场对该公司的悲观态度。这一会议在去年秋季曾激励该公司股价上涨，并重返历史高位。原文链接

TradingKey09-04 17:01

决策分析：黄金一飞冲天击穿3500！中国市场获利回吐，降息50基点看非农

期休市，亚洲缺乏指引。中国股市近期因AI热潮大涨，但周二因投资者获利回吐而下跌。沪深300指数下跌0.9%，此前连续三日创下三年新高。香港恒生指数下跌0.6%，此前周一大涨2%。#决策分析# 市场普遍预计美联储将在本月晚些时候降息，定价显示降息25个基点的概率为89%。不过，本周公布的数据将帮助投资者判断央行是否可能倾向于更大幅度的降息。市场关注的焦点是周五的美国非农就业报告。在此之前，还将公布职位空缺数据和私营部门就业数据，为投资者和美联储提供更清晰的劳动力市场图景——而这正是政策讨论的核心。华侨银行投资策略董事总经理Vasu Menon表示：“尽管目前市场的基准预期并不是9月降息50个基点，但如果8月就业数据显示出异常疲软，这种情况也不能完全排除。” 美国8月通胀报告定于9月11日发布，正好在美联储政策会议前一周，这将对央行的下一步行动起到关键作用。较低借贷成本的预期推动华尔街股市接近历史高点，同时其他地区股市近期也普遍上涨。 Capital.com驻墨尔本的高级金融市场分析师Kyle Rodda表示：“关键在于判断美联储是否仍领先于美国经济可能放缓的趋势，还是已经落后于形势。如果看起来美国经济正在快速下滑，那将引发市场担忧美联储降息过慢；如果下滑温和，则会支持降息预期，同时缓解经济活动迅速恶化的担忧。” 外汇市场方面，美元在欧洲开盘前收复部分失地。美元指数上涨0.2%至97.847，但仍接近周一触及的五周低点。欧元下跌0.16%至1.16925美元，英镑下跌0.17%至1.35264美元。日元兑美元贬值0.3%至147.70，因日本央行副行长氷见野良三表示央行应继续加息，但警告全球经济不确定性仍然很高，暗示加息节奏不会过快。特朗普总统试图解雇美联储理事丽莎·库克，这引发外界担忧他可能会在央行任命更多鸽派人士，从而导致政策进一步宽松。库克预计将在周二提交新的抗辩理由。特朗普数月来一直批评美联储及其主席鲍威尔没有降息，最近还因美联储华盛顿总部的高额翻修费用而抨击鲍威尔。美国财政部长斯科特·贝森特周一表示，美联储是、并且应该保持独立，但补充称其“犯了很多错误”。大宗商品方面，黄金受美元走软和美国降息预期推动，升至3508.5美元的历史新高。今年以来黄金涨幅已显著扩大。油价周二上涨，因俄乌冲突升级加剧了对供应中断的担忧。布伦特原油上涨0.4%，至每桶68.44美元；美国WTI原油上涨1.42%，至每桶64.92美元。

云涌09-02 17:22

韩国散户加码Palantir，净买入额超越英伟达引发市场关注

次于Palantir。两家公司均受益于AI热潮，但其业务模式有所不同：公司主要业务近期股价表现韩国散户净买入额 Palantir 人工智能软件、数据分析平台自高点回落超20% 1.1677亿美元英伟达 GPU硬件与AI算力核心供应商维持高位震荡，年内涨幅巨大 1.138亿美元从数据对比来看，尽管英伟达在全球AI产业链中处于核心地位，但韩国散户近期更偏向押注Palantir，显示投资者对AI软件端的成长空间有更高期待。编辑总结韩国散户在AI板块的投资方向显示出对Palantir的独特偏好。尽管股价经历大幅回调，但投资者选择逆势加仓，凸显对白银赛道中软件层价值的认可。与英伟达的硬件优势形成对比，Palantir的吸引力更多体现在中长期的应用落地与盈利扩张前景。这一趋势提示市场：AI投资逻辑正在从硬件延伸至软件，投资者的关注点逐渐多元化。常见问题解答问1：为什么韩国散户会在Palantir股价回调时加仓？答：回调被视为低位买入的机会。尽管市场对AI泡沫担忧升温，但投资者相信Palantir的软件业务具备长期成长潜力，因此选择趁机加仓。问2： Palantir与英伟达在AI领域的定位有何不同？答：英伟达主要提供GPU等算力硬件，是AI训练和推理的核心供应商；Palantir则专注于AI软件平台，帮助企业与政府进行数据处理与战略决策，两者在产业链位置互补。问3： AI泡沫论会不会对Palantir造成更大风险？答：短期内，市场对AI股的估值存在分歧，泡沫论可能带来波动。但从长期看，Palantir的核心产品应用场景明确，客户黏性强，基本面依旧稳健。问4：韩国散户为何在全球市场中受到关注？答：韩国散户活跃度高，资金流向往往能对热门板块形成显著推动效应。他们的投资偏好常被视为市场情绪指标，尤其在科技股和AI主题上。问5： Palantir未来的投资机会主要在哪里？答： Palantir未来增长点主要在企业与政府对AI平台的广泛采用。随着各行业数字化与AI应用深化，公司可能在国防、能源、医疗等多个领域扩大市场份额。来源：今日美股网

今日美股网09-02 00:11

刚刚！市值暴涨3400亿

了低成本、高流动性的工具。 02 全球AI热潮持续毫无疑问，AI已经成为，并将持续成为全球的投资热点。实际上，阿里巴巴、寒武纪等财报引爆的AI热潮，并不算新鲜事。让我们把目光放宽一些，用全球视野去看，中报季多家科技大厂已经有强劲的财报数据证明，整个AI产业都在加速前进，包括AI云计算微软、谷歌、亚马逊，算力的英伟达、AMD，应用层面的meta，多家公司出现财报后股价一度冲上历史新高的现象。统计数据显示，2025年前6个月，美股“七姐妹”资本开支接近1750亿美元，同比增速高达63%。这些投资甚至超过了美国政府同期在教育、就业和社会服务领域的支出总和。微软、谷歌、Meta和亚马逊等巨头纷纷上调资本支出指引，微软2026财年资本支出或超过1200亿美元。除了美国，欧洲、东亚（如日本、韩国），也大撒币，重注AI产业，如韩国正积极转型，发布“新政府经济增长战略”，计划以“人工智能大转型”和“超创新型经济”为目标，推进企业主导的“三十大技术领先项目”，将设立规模超100万亿韩元（约5158亿元人民币）的公共基金，用于发展AI未来战略产业。这些，都直接推高了AI算力的需求，为AI大模型的加速进化提供更多可能性。而算力和大模型的加速进化，又会加快AI大规模应用的到来，这可能是一个比AI基础设施还有庞大的商业机会。正因如此，全球AI投资持续火热。结合各大科技公司的指引与彭博预测数据，预计2025年美国“七姐妹”总资本支出约3700亿美元，2025-2027年累计支出1.5万亿美元，超过前十年的投资总额。假设这些巨头的AI投资占全美的80%，预计2025年全美AI总投资4600亿美元，较上年增加超1500亿美元，增速近50%，对GDP增长贡献比例约27%。这种投资规模占美国GDP的比例（约1.5%），已超过2000年互联网泡沫期的互联网相关投资占GDP的峰值（1%），且仍可能继续上升。这种热潮，绝非只在美国一地，实际上，在中国、欧洲，以及其他发达经济体中，正在上演。 03 为何是科创板？面对这场极具革命性的科技产业，全球投资者都在积极寻找AI投资地。纳指固然是其中热门地，但热门地绝非纳指一处，“新大陆”并不少，如港股、创业板、科创板等地，都云集了不少优质AI企业。而作为科技创新企业的“大本营”，科创板在本轮AI浪潮中具有独特优势。在公认的AI三大核心领域：AI算力基础设施、多模态大模型与应用平台、AI与产业深度融合的场景应用，科创板均有涉及。如AI算力，有近期大热的寒武纪、海光信息，还有代工企业中芯国际、华虹半导体，以及澜起科技、芯源股份等等；在大模型方面，虽然没有像open ai、deepseek这类平台公司，但配套的公司还是不少，如虹软科技、云从科技等等；在应用层面，则有办公软件金山办公，专注计算机视觉和大数据分析的格灵深瞳、视觉系统与AI算法企业凌云光、消费电子石头科技等等。更重要的是，后续还有不少IPO苗子，会登陆科创板，成为AI板块的“新血液”。完整覆盖整个AI产业链，或是资金面对科创板AI板块的配置力度显著加大的根本原因。今年以来，科创板日均成交额和换手率稳步上升，机构调研活动频繁，科创板ETF总规模已突破2500亿元，反映出市场对科技成长型资产的偏好正在提升。其中，科创板AI主题ETF呈现持续资金净流入态势。具体到ETF产品，前文提到的科创AIETF(588790)资金流入居前。 04 结语全球AI的投资热潮仍在持续，各大科技巨头引领投资浪潮，各国也在寻求监管与创新平衡，积极转型，重注这个新兴科技赛道。尽管前期有一定的延迟，但中国在AI方面的追赶速度并没有落后，政策上、资金上、研发上、应用上，都在发力。更重要的是，从相关企业的财报上，已经看得到投入产出，寒武纪、“易中天”、阿里巴巴等企业出色的财报表现，犹如一面镜子，映照出中国AI产业的蓬勃发展。海内外的数据都表明，AI已经从一个技术概念，转变为企业增长的核心推动力，正在为企业提供实打实的盈利增长。而汇聚了政策支持、资本青睐和技术突破三重利好科创板AI板块，正成为培育中国新质生产力的重要阵地。对投资者而言，通过ETF来参与这波科技发展红利，分享AI产业成长的长期价值，或是不错的选择。（全文完）

格隆汇09-01 20:50

龙头单月翻倍！又一AI金矿爆发

概念从诞生到发酵已近2年。 2023年AI热潮兴起后，市场对液冷有从0到1爆发的高预期，但产业实际落地节奏平稳缓慢。究其原因，液冷的落地延迟主要是国内外主流高芯片的落地延迟，如国外GB200、GB300系列，国内主流芯片也类似。理论上风冷散热只有30kW，而B200单卡1.2kW，B300单卡1.4kW，NVL72机柜更直接120-130kW。这意味着，只要机柜功率跨过去，就必须上液冷。 GPT-5的发布带动Al芯片热潮，随着英伟达Blackwell系列芯片的持续放量，对于液冷技术应用的需求显得迫在眉睫。 B200芯片端的液冷设计、机柜预留液冷架构是重要的前置条件，从GB200开始第一次推整机柜CDU，到了GB300时液冷方案更是有望接近标配，即将出货的Rubin机柜系列用的就是冷板浸没的混合方案or全浸没。而AISC芯片这边，尤其是Meta在未来数据中心也将大力推广液冷方案，128卡迭代后定制机柜至少要上冷板式。再者，边际变化事件频频出现。近期适配液冷的交换机、GPU等产品接连推出，标志着液冷技术应用场景的破圈。AMD推出的新品MI350系列，高性能版支持液冷散热；博通的第二代以太网交换机产品，也提供了风冷和液冷两种配置。液冷方案完成了从坐冷板凳到首发球员的转变，原生液冷指服务器或rack出厂即配液冷，意味着未来几年渗透率必将快速提升。不久前刚刚发布业绩的英伟达给出发货预期，B200已上市并且被大量客户采用，B300则于7月底至8月初开始生产，目前已全面投产，预计下半年市场将广泛可用。上半年，工业富联AI服务器相关业务表现突出，营收同比增长超60%，其中液冷技术成为高端A1服务器的标配,GB200等新一代产品量产爬坡推动液冷机柜出货量激增。 TrendForce预计，到2025年，BlackwellGPU将占NVIDIA高端GPU出货量的80%以上。同时指出，随着NVIDIAGB200NVL72机柜式服务器于2025年放量出货，北美大型云服务商加速升级AI数据中心架构，促使液冷技术从早期试点迈向规模化导入，预估其在AI数据中心的渗透率将从2024年的14%，大幅提升至2025年的33%，并于未来数年持续成长。随着GB200/GB300下半年放量，AI服务器液冷渗透率或将实现跨越式提升，因此2025年是液冷落地元年。而国内也在加速推进液冷方案的使用，在政策要求(如上海、深圳规定2025年新建数据中心PUE<1.25)、以及运营商大规模部署(三大运营商明确2025年50%以上新建IDC采用液冷的驱动下，与海外基本同步。市场空间的另一个驱动因素是价值量的膨胀，液冷渗透率在未来有一个加速上升的趋势，带动冷却模块、热交换系统与外围零部件的需求扩张。液冷零部件主要包括冷板、UQD、manifold、CDU、连接器、电磁阀、TANK等。冷板是散热模块中的核心部件，因材料成本较高且加工工艺复杂，成本占比较大。从GB200到GB300，不光整机价格将从8.4万美元跳到10万美元以上，GB300也从原来GB200的大面积冷板覆盖设计，转为每个GPU芯片配备独立的“一进一出”液冷板，增加了冷却硬件用量。以NVL72系统为例，单个计算托盘的快接头数量从GB200的6对激增至14对，系统总量从126对翻倍至252对。根据机构测算，如果按照液冷单机柜10万美金，明年出货10万个机柜，再假设ASIC链液冷空间占英伟达链一半，那么2026年全球AI液冷有望达到1000亿人民币。这几乎是平地起高楼的放量姿态，对成长性的刻画甚至不亚于过去的光模块、PCB，后者近两年在业绩上逐渐兑现，核心龙头凭借与北美科技厂的绑定，未来业绩确定性也很高。因此，液冷的叙事逻辑已经开始转变。两三年前，市场曾担忧液冷仅为单公司概念，缺乏板块合力。而如今板块性已显著增强，诸多公司正投入该领域，验证了趋势的确定性。国内液冷产业链公司股价随即迎来大爆发，英维克、高澜股份、川环科技、强瑞技术、思泉新材、曙光初创等公司已经积累了巨大的涨幅。在过去每轮AI算力行情里，液冷都是吊车尾，因为都是主题炒作补涨。但未来两年，有了基本面的加持，液冷有望成为算力行情的领头羊。核心标的英维克，8月涨幅已经超过98%接近翻倍，从4月份价格低谷21.5元/股计算，目前市值775.5亿元，增长接近4倍。未来，以英维克为首的液冷产业链能否用基本面托举如此凌厉的涨势，是否还能塑造像光模块“三剑客”的龙头格局，或者跑出像胜宏科技、沪电股份这种后起之秀？ 02 下一个光模块、PCB？去年我们曾在文章《AI时代的下一个“光模块”》里分析过液冷产业链的机会，国内很多技术提供商依照从服务器芯片，再到机柜甚至整个机房的液冷方案层次划分，但目前上市公司在英伟达供应链中仅有工业富联、比亚迪电子以及英维克。其中，英维克作为具备液冷全链路解决方案的Tier1，出现在达链多个零部件模块的白名单中，同时间接供应了ASIC侧服务器，整体来看利润兑现潜力是最大的。而未来更多内地厂商有望打入全球液冷产业链，如同光模块、PCB一样，占到全球液冷市场的舞台中央。当前英伟达链供应商决定权主要在台湾OEM厂商，后者偏好台系供应链。 2023年AI爆发初期，英伟达也优先选择台系PCB供应链，因此内地PCB厂商没能在初期切入，几乎拿不到太多订单。但随着AI需求连续两年高速增长，下游都在焦急等待英伟达芯片出货，而台厂产能扩张偏慢，内地厂商技术实力获得认可，英伟达不得不引入内地PCB厂商，最终在该领域拿到了很大份额。这一订单的转移，造就了A股市值超过2000亿的PCB新龙头——胜宏科技。而当前时点，液冷板块也有可能在未来几年中复制这一机遇。随着GB200、GB300进入上量期，液冷成为刚需。AI需求大爆发背景下，在PCB行业台系厂商第二年都失守了，那么对于明后年增速将大幅提高的液冷行业，台系厂商产能方面能否跟上，要打个大大的问号。并且，液冷在服务器成本虽然仅占3%，但是它的稳定发挥对服务器安全运行至关重要，一旦发生漏液、堵塞，将导致价值上百万美金的服务器损毁。海外终端客户大概率不会为了卷成本而忽视质量风险，引入太多供应链，而是更有可能像光模块、PCB一样，只绑定少数液冷厂商，通过大规模量产提高产品可靠度。因此，明后也极有可能走出享受订单外溢的液冷企业。未来，哪些公司有潜力成为液冷板块的领军企业？从竞争力角度，液冷行业公司可分为两类：一类具备系统设计集成能力，以头部公司为主，如英维克、高澜、曙光数创。另一类具备制造能力，多为尾部公司或从新能源、汽车领域转型而来，侧重单个零部件制造。两类公司成长轨迹不同：头部系统集成商以品牌出海为目标；尾部制造类公司则通过台湾代工模式获取业务增量，各自主导的优势路径推动板块整体稳步发展。此外，液冷领域也存在技术迭代。智算中心液冷散热系统主要有三种形式，分别为：冷板式液冷系统、浸没式液冷系统和喷淋式液冷系统。技术路线上，冷板式液冷(PUE可低于1.2)凭借成熟度主导当前市场(占90%)，而浸没式液冷因TC0优势(PUE可低于1.2.远优于风冷的1.6)在高功率场景快速渗透。并且，液冷的准入门槛不仅在于制造加工的高精度要求，更关键的是系统集成设计能力。云厂商、服务器代工厂商缺乏相关经验，需依赖液冷厂商共同研发并提供系统集成方案。以GB200到GB300的升级为例，GB200采用大液冷板设计，存在管路及接头数量少但运维复杂、漏液或堵塞时需整层停机及更换整块大板子（维修成本高）等问题；GB300原计划通过切割大液冷板为小液冷板优化运维友好性，但因设计能力不足，优化方案长期未落地。这一案例凸显了系统集成设计对液冷行业的高门槛要求，无数据中心、服务器等领域经验的厂商难以掌握此类设计能力。 03 尾声总的来看，液冷与光模块、PCB的成长逻辑其实是一致的，均是AI上游价值量通胀的环节，且受益于AI算力快速增长的趋势，具备单机价值量提升和渗透率提升的双重逻辑驱动。然而，液冷在成长性上更为突出的一点是从0到1的阶段更像是平地起高楼，渗透率不是慢慢提升，而是明年几乎完成标配的情况。借鉴这两年光模块、PCB的崛起经验，未来液冷竞争格局也有望出现一批新的龙头，值得跟踪一下。（全文完）

格隆汇08-30 17:30

【一周科技动态】半导体“AI叙事”乏力，软件接力？英伟达绩后走向何方？

报高度期待，但财报后股价少许回调，也让AI热潮过热的讨论点再现。英伟达指引相对复杂（对中国市场的部分尚未计入），但老黄也在发布会上讨论到Blackwell引入中国市场的机会确实存在。目前AI已在客户服务、会计和软件开发等易受人工智能影响的行业中，22-25 岁劳动者的就业率下降了13%。大科技本周继续保持稳定上行，至8月28日收盘，过去一周 $苹果(AAPL)$ +3.41%， $微软(MSFT)$ +1.07%， $英伟达(NVDA)$ +2.97%， $亚马逊(AMZN)$ +4.35%， $谷歌(GOOG)$ +5.95%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +1.62%， $特斯拉(TSLA)$ +8.08%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点半导体和软件分化，是英伟达的资金外溢？本周半导体公司公布财报，由于市场预期相当饱满，强如NVDA都出现了回调。对硬件公司来说，眼下中国市场可谓相当重要的一个变量了，海外能在AI上的投入，最主要的例如Mag7的Capex，Stargate项目，以及欧洲的所谓InvestAI倡议，不管最终落实多少（实际可能没有宣称的那么大），上限都已经明牌；而中国AI芯片市场规模差不多得有美国的三分之二，企业的Capex还没有开始拉满，增速潜力较大，这才是包括NVDA在内的硬件厂商的增量。这也是这段时间A股市场芯片概念超预期爆发的重要因素（业绩也一定程度上爆发）。英伟达财报整体超市场预期，但由于此前的财报表现太好，因此没有“大超买方预期”（一般为超$2B），可能就是“原罪”。其中因地缘政治因素和H20收入减少导致当季以及对Q3的指引有部分“缺失“，但Networking收入强劲（NVLink Switch和Ethernet平台推动）、Blackwell平台过渡顺利（Ultra平台加速部署、Rubin芯片按计划推进在2026年量产），但未来任何收入增量取决于中美政府决策，如果问题解决，Q3可能有20-50亿美元收入机会。 Source: 高盛目前NVDA的估值水平在Mag6（除去TSLA的Mag7）中也表现中低，PEG比率0.9倍（2026年预期），远低于平均的3.9倍。但其他非头部的芯片企业可就不一定有这么好运了。 $迈威尔科技(MRVL)$ 公布了Q2财报则出现了更大的“期望落空”。连续两个季度展望不及预期，同时令投资者感到意外的是AI驱动但增速放缓。尽管公司在AI基础设施赛道定位清晰（转型路线明显），但短期定制芯片（ASIC）空窗期与竞争压力导致增长叙事“脱节”（定制ASIC青黄不接：微软Maia芯片量产延至2026年，亚马逊Trainium3订单未明确），整个Q3指引低于预期。这也让AI Frenzy的资金一定程度上从半导体板块重新流出，重新流回此前抱有怀疑态度的软件公司（担心客户会转向专注于AI的新厂商） $Snowflake(SNOW)$ 在周四公布财报后大涨超20%，得益于其AI叙事被重新认可。净收入留存率（NRR）从124%回升至125%，产品收入增长也从26%加速至32%，标志着其向AI数据平台的转型初见成效，业绩验证了Snowflake正在向大型企业级真正AI数据平台转型的判断，为后续更大规模的扩张交易奠定基础。Snowflake的战略定位正精准契合当前企业最大的痛点：没有统一、高质量的数据，就无法有效发展AI能力。 Google近期也在Mag7中表现强势，尽管顶着8月底可能的司法判决的潜在风险，但近期在AI方面的进展颇丰，例如META将谷歌云纳入供应商体系（10亿美元大单），Google Translate新增了AI实时翻译功能、Gemini 2.5 Flash图片生成的功能主打 “高质量 + 强创意控制 + 知识赋能”，瞄准创意设计、教育、营销等场景。而多个季度被投资者担心的“AI对传统搜索的替代”仍未表现在业绩中，反而让投资仍未AI对广告业务带来的增量。更重要的是，原本可能被称为“风险”的“拆分”，反而有可能在独立个体分别估值后（3.7万亿美元）大于其目前市值（2.57万亿美元）期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA后续走向何方？这份财报并没有强势推升NVDA的股价，反而因落后买方预期，或者对指引的部分不确定性，让投资者望而却步。短期看，英伟达表现虽稳健但没有超预期亮点，股价可能承压。长期看，Rubin平台、云服务商与主权客户的持续扩张，以及2026年整体 AI 投资潮，都会给公司带来巨大的增长动力。投资机构整体依然坚定看多，但短期内可能考虑“逢回补” 整个财报的期权隐含波动率其实抬升不太大，相应财报后的期权变化也没有预期中的大，目前Call和Put相对平衡，160-200也差不多是没有外力作用下波动范围。短期内超过200可能会引起Gamma Squeeze，跌穿160也可能会迎来大盘级别的杀跌。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了2805.27%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.57%，超额收益2526.70%，再次创下新高。 $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ 今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为13.24%，超过SPY的11.38%。

老虎证券08-29 15:50

阿里巴巴财报周五登场：中概股财报，谁是最大赢家？

入同比增幅达到了11%。这一反弹得益于AI热潮的推动阿里巴巴计划未来三年将投入至少3800亿元用于建设云计算和AI基础设施。据吴泳铭透露，这笔投资在年度周期内的支出安排会相对平均，因此2025年，阿里巴巴的资本开支将超过1200亿元。阿里巴巴会加大三个AI领域的投入，分别是AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台以及AI原生应用、现有业务的AI转型升级。无论是腾讯还是阿里，未来对于AI的投入不会减速。从财报数据也可以看出，AI不再是“未来的故事”，而是实实在在的业绩驱动力。然而，这场“长跑”才刚刚开始。宏观经济放缓对消费增长有抑制作用好的消息是，在国补的利好下，核心商城业务的表现仍然强劲。京东核心零售业务收入3101亿元，同比增长20.6%。阿里核心商城业务有望维持个位数的收入增长。但是这一趋势能否维持，相当程度上是取决于国补政策的力度和持续性。从 8 月初国家下发了新一批的国补额度，以及政府刺激消费的 “必要性” 来看，短期内国补的支撑大概率是能够延续的。但是补贴之外，当前中国经济处于调整期，消费增长存在韧性但面临信心不足和结构性压力，整体消费意愿尚未明显回暖。 7月末，M2-M1剪刀差为3.2个百分点，较上月缩小了0.5个百分点。但持续维持为为正，意味着有大量资金沉淀在定期存款中，流动性较低。2025年上半年，中国M2同比增长约10%左右。根据路透报道，人民银行公布的数据显示，2025年7月份新增人民币贷款收缩500亿元人民币（约69.7亿美元），这不仅远低于市场分析师的预期，也是自2005年7月以来的首次收缩，同时是自1999年12月以来的最大月度降幅。这一现象反映出私营部门的需求持续疲软，企业在业务拓展和用工需求方面缺乏扩张动力。与此同时，居民收入增长放缓，对未来经济前景的预期较为谨慎，这使得居民消费意愿和信贷需求难以显著改善。整体上，信贷需求的收缩侧面反映出当前消费需求端的持续压制，经济活力尚未得到充分释放。市场竞争加剧，利润空间不断被挤压中国电商行业进入“争存量+夺增量”新阶段，增长动力逐渐由低价内卷转向差异化精细运营和价值共生，淘系（淘宝天猫）依托稳定生态和AI技术创新继续领先，拼多多凭借下沉市场壁垒和补贴模式保持高速增长然而，本轮主要的竞争来自各家都下场拼即时零售。除了本就靠补贴的电商业务，又新增了补贴的方向。资本市场的担忧在于，外卖大战显然不是一朝一夕完成的事，如果要跟进市场竞争就需要有足够的“子弹”。但问题在于，一旦国补退出，以电器品类为核心利润模式不能维持不足以支撑外卖业务补贴。外卖的价值不仅在外卖业务本身，相当一部分是其外溢给平台整体的引流作用。外卖作为高频消费场景，有效提升京东和淘宝活跃用户，增强用户使用时长和平台粘性，形成高频场景带动低频消费的良性循环，促进电商平台核心业务的销售转化，尤其是日百、商超等品类收入增长明显。当然从更谨慎的角度，只是短期内带来更多用户并不足够，仍要看其中到底多少能留存下来值得一提的是，年初腾讯WXG事业部成立「电商产品部」整合交易场景，将电商业务整合至微信小程序。看来，腾讯也要加入电商行业竞争。原文链接

TradingKey08-29 13:01

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