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联合国人口基金会首款AI艺术NFT - Stronger Together: 8 Billion在Maxity.io发布销售
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agner Falkenstrøm通过
AI
算法
识别了UNFPA数字照片档案中的数千张图像后创作而成,每一件单独的生成艺术NFT都展示了人类作为个体所拥有的独特魅力,而作为一个完整的系列,这些NFT又体现了人类汇聚成一个整体时拥有的巨大能量。 UNFPA的NFT单价0.02ETH,可以满足接生一个婴儿所需要的全部费用。通过支持并购买NFT,我们不仅可以帮助一个婴儿安全地来到这个世界,还可以为降低孕产妇的死亡率做出一份贡献。 当前世界上仍有许多女性无法享受她们应得的基本权利与关怀,平均每两分钟就有一名孕产妇在怀孕或分娩期间死亡,每天会有超过800名女性死于怀孕相关的原因。如果我们仍不采取及时有效的举措,那么到2030年,预计会有超过100万女性的生命因此受到威胁。 UNFPA正是希望通过在Maxity出售NFT所得的善款来帮助全球女性享有平等的权利。1件UNFPA的NFT售价0.02ETH,可以满足接生一个婴儿所需要的全部费用。通过购买1件NFT,不仅可以帮助一个婴儿安全地来到这个世界,还可以为降低孕产妇的死亡率做出一份贡献。而通过购买5件NFT筹得的款项,可以资助两名助产士接受相关培训,从而更好地应对妊娠和分娩期间可能出现的紧急情况。购买8件NFT筹得的善款,就可以支付一场修复分娩相关损伤的手术费用,在保障一名女性生命健康的同时,让她们在孕产期间也可以享有基本的权利和尊严。 英国萨里大学协理副校长、Maxity Director熊教授表示:“Maxity非常荣幸能够作为NFT平台支持联合国人口基金会发布Stronger Together: 8 Billion系列NFT数字艺术藏品。MAX DAO一直致力于利用区块链技术创新慈善筹款,推动社会公益事业的发展。去年,我们成为联合国官网供应商之一,这次通过支持联合国人口基金会推动人口发展和平等权利问题的解决,Maxity.io朝着帮助实现联合国17个全球可持续发展目标迈出了又一重要步伐。我们将继续共同努力,借助Web3产业红利及区块链技术,为人类社会发展创造积极影响!” 作为全球首个Web3社会影响力协议、全球最大的慈善NFT市场,Maxity.io目前已经支持了全球150家NGO,通过帮助这些慈善机构创作、发布和推广NFT,与慈善群体建立更加紧密的联系,从而更有效地筹集善款,组织开展慈善活动。Maxity将与 UNFPA在全球范围推广Stronger Together: 8 Billion系列NFT,并借此机会展示Web3区块链技术在提高人们对公益事业的关注以及筹集善款方面的潜力,改善区块链行业的负面形象,实现Web3技术向善。Maxity期待能够帮助更多的联合国机构以及慈善组织,从而推动联合国全球目标的实现,构建一个更加和谐美好的世界。 不久前,在联合国总部举行的Creating Resilience and Sustainable Innovations Through Emerging Technologies会议上,Maxity被牛津大学的傅教授引荐为Web3技术解决人类可持续发展目标的优秀案例而得到专家学者的研究讨论。Maxity旗下的MAX Forest Dapp已经成为来自全球的15万用户共同低碳公益的现象级Web3应用,以Plant&Rewar模型推动缓解非洲、中东等沙漠化及荒漠化危机。 Stronger Together: 8 Billion NFT系列现在可以通过Maxity平台进行购买。对于所有支持购买联合国人口基金会NFT的慈善用户,Maxity将会向每位购买者捐赠500 MAX Coin。 据Coinmarketcap.com数据,自该NFT发布以来,MAX Coin价格已累计上涨40%。 我们诚挚欢迎所有有志于慈善事业的个人、志愿者、机构和NFT收藏者与我们一起支持联合国人口基金会,为人口与发展问题做出的重要贡献,共同彰显一个拥有80亿人口的世界的无限潜能! 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-24
联合国人口基金会首款AI艺术NFT - Stronger Together: 8 Billion在Maxity.io发布销售
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agner Falkenstrøm通过
AI
算法
识别了UNFPA数字照片档案中的数千张图像后创作而成,每一件单独的生成艺术NFT都展示了人类作为个体所拥有的独特魅力,而作为一个完整的系列,这些NFT又体现了人类汇聚成一个整体时拥有的巨大能量。 UNFPA的NFT单价0.02ETH,可以满足接生一个婴儿所需要的全部费用。通过支持并购买NFT,我们不仅可以帮助一个婴儿安全地来到这个世界,还可以为降低孕产妇的死亡率做出一份贡献。 当前世界上仍有许多女性无法享受她们应得的基本权利与关怀,平均每两分钟就有一名孕产妇在怀孕或分娩期间死亡,每天会有超过800名女性死于怀孕相关的原因。如果我们仍不采取及时有效的举措,那么到2030年,预计会有超过100万女性的生命因此受到威胁。 UNFPA正是希望通过在Maxity出售NFT所得的善款来帮助全球女性享有平等的权利。1件UNFPA的NFT售价0.02ETH,可以满足接生一个婴儿所需要的全部费用。通过购买1件NFT,不仅可以帮助一个婴儿安全地来到这个世界,还可以为降低孕产妇的死亡率做出一份贡献。而通过购买5件NFT筹得的款项,可以资助两名助产士接受相关培训,从而更好地应对妊娠和分娩期间可能出现的紧急情况。购买8件NFT筹得的善款,就可以支付一场修复分娩相关损伤的手术费用,在保障一名女性生命健康的同时,让她们在孕产期间也可以享有基本的权利和尊严。 英国萨里大学协理副校长、Maxity Director熊教授表示:“Maxity非常荣幸能够作为NFT平台支持联合国人口基金会发布Stronger Together: 8 Billion系列NFT数字艺术藏品。MAX DAO一直致力于利用区块链技术创新慈善筹款,推动社会公益事业的发展。去年,我们成为联合国官网供应商之一,这次通过支持联合国人口基金会推动人口发展和平等权利问题的解决,Maxity.io朝着帮助实现联合国17个全球可持续发展目标迈出了又一重要步伐。我们将继续共同努力,借助Web3产业红利及区块链技术,为人类社会发展创造积极影响!” 作为全球首个Web3社会影响力协议、全球最大的慈善NFT市场,Maxity.io目前已经支持了全球150家NGO,通过帮助这些慈善机构创作、发布和推广NFT,与慈善群体建立更加紧密的联系,从而更有效地筹集善款,组织开展慈善活动。Maxity将与 UNFPA在全球范围推广Stronger Together: 8 Billion系列NFT,并借此机会展示Web3区块链技术在提高人们对公益事业的关注以及筹集善款方面的潜力,改善区块链行业的负面形象,实现Web3技术向善。Maxity期待能够帮助更多的联合国机构以及慈善组织,从而推动联合国全球目标的实现,构建一个更加和谐美好的世界。 不久前,在联合国总部举行的Creating Resilience and Sustainable Innovations Through Emerging Technologies会议上,Maxity被牛津大学的傅教授引荐为Web3技术解决人类可持续发展目标的优秀案例而得到专家学者的研究讨论。Maxity旗下的MAX Forest Dapp已经成为来自全球的15万用户共同低碳公益的现象级Web3应用,以Plant&Rewar模型推动缓解非洲、中东等沙漠化及荒漠化危机。 Stronger Together: 8 Billion NFT系列现在可以通过Maxity平台进行购买。对于所有支持购买联合国人口基金会NFT的慈善用户,Maxity将会向每位购买者捐赠500 MAX Coin。 据Coinmarketcap.com数据,自该NFT发布以来,MAX Coin价格已累计上涨40%。 我们诚挚欢迎所有有志于慈善事业的个人、志愿者、机构和NFT收藏者与我们一起支持联合国人口基金会,为人口与发展问题做出的重要贡献,共同彰显一个拥有80亿人口的世界的无限潜能!
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区视crypto
2023-06-24
AI也救不了618
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体可细分为四个方面落地:推荐引擎(利用
AI
算法
提供个性化推荐)、搜索优化(利用AI提高搜索引擎的精度)、订单处理(利用AI自动处理海量化的订单)、数据分析(利用AI预测市场趋势)。 他表示,比起其他距离消费者较远的领域,AI在电商方面的应用场景更加简单直接,利用大量已有数据,AI能够迅速完整被训练,更快地为消费者提供适配的服务。 02 品牌:卷包装、卷广告 除了电商平台在618期间,抢先上线AI功能之外,大量品牌也纷纷加入AI大战的行列,上线AI产品,推出AI包装、AI广告、AI形象。 最早试水AI的是快消品品牌们。ChatGPT走红之际,钟薛高便推出了由AI主导的新产品系列“Sa'Saa”,据官方介绍,产品名字、口味到包装设计,使用ChatGPT、文心一言多款AI生成软件主导生成。 更多品牌选择将AI作为设计工具,在包装上下功夫。 首先是用AI设计产品包装。伊利推出了6款以中国山水为主题的AI设计包装,官方表示,系列包装从概念到视觉设计,都是由AI参与甚至主导;勇闯天涯superX也发布了四款限定的罐装啤酒新包装设计,其中两款由AI设计,两款由人类设计师设计,两者在视觉上差别不大。此外还有可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌,也均发布了AI包装。 食品包装设计师CC向开菠萝财经介绍,AI设计包装,也是目前品牌们使用AI最多的应用领域。借助ChatGPT、Midjourney、Package Design AI等AI文字、图像生成软件进行产品设计,符合更年轻化、时尚化的视觉生产需求和消费者需求。更关键的在于,智能生成图像的优势在于速度快、融合度高、创新性强,短时间内能够生成足够量的备选方案。 CC认为,AI辅助产品设计将会是未来的主流。 其次,是用AI设计广告。618大促期间,百度旗下的AI绘画工具文心一格,与京东合作,推出电商行业首个AI线下广告,而又与周黑鸭、王老吉、徐福记等品牌,联动发布图文“高考祝福”广告;五芳斋则将AI+传统文化相结合,推出视频广告。 某广告公司的创意策划助理柚子介绍,产品上线前的市场调查、数据分析;产品生产过程中的包装设计、起名字;上线后的产品宣传整个流程,AI都能参与。“遇事不决问AI;方案没有头绪问AI;写文案没有灵感问AI。” 柚子补充说,“比起设计师给出了的方案,AI广告节省30%的成本、70%的时间,非常适合时间紧、任务急的购物节点”。 03 618卷AI,效果不行? 与科技公司们混战AI不同,不论的电商平台还是品牌,在618大促中卷AI,目的除了制造噱头引发关注之外,离不开降本增效,而成效如何? 以今年618引发热议的“AI主播”为例。很多带货直播间开始用“数字人”带货,200元即可定制的“数字人分身”。因为可以24小时不间断直播,不用担心主播“塌房”等,这被看做是高性价的一种带货形式。一家数字人制作公司给到的报价显示,目前市面上定制一个AI主播的费用,一年的使用期,最高在万元左右,这样看来,与真人主播相比,AI主播的确省钱。 但从目前的市场接受度,和AI主播本身的局限性来说,省钱不一定意味着“好用”。 在当下的直播带货中,虽然AI主播的风被吹得热火朝天,但真正落地直播间的,还是少数。而且大部分AI主播存在表情单一、语言机械、动作僵硬、互动性差的问题,观看的粉丝们屈指可数,对GMV的带动效果更是有限。 而从增效的角度来看,AI为电商和品牌们带来的提效也并不算明显。 “短期来看,资本市场AI关注热度高涨,AI给电商、品牌、商家带来的联动效应是显而易见的,尤其头部平台,基于早期的AIGC内容和数据池,能够带来新一波的流量。”关注电商投资的肖凯介绍,但长期来看,电商平台对AI的应用还处于简单的对话和算法推荐中,与之前已有的技术带来的差距并不明显。 此外,消费者之所以对618中的AI产品感知不多,也与AI存在局限性,产品无法落地有关。 开菠萝财经尝试使用国内外几款AI绘图软件设计产品包装后发现,存在的问题包括:AI对细节词汇的理解不足;需要设计师长时间反复训练;AI设计多为平面图,3D效果图效果差;文字变形扭曲等。 设计师CC补充说,目前的AI辅助软件仍然达不到完稿的水平,AI设计的包装、广告、文案,有些甚至不符合广告法、设计规范,存在不小风险。 毫无疑问,火热的AI,为今年的618注入了新动力,各方“狂卷”反映着AI开始走进大众日常的趋势。但是,在AI的浪潮中,谁能先人一步虽然重要,谁能走好接下来的每一步,才重要。 618需要的不仅是AI的浅层次的“包装”一下,下一个618,AI能否带来更进一步的革新,还是止步于此,还是未知。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-22
估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代
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GAN模型。 随后Runway基于新的
AI
算法
发布大约30余个AI创作工具,包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类,涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。 此外,RunwayML作为全球首款AI生成视频软件,是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外,该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能,可谓是将黑科技直接拉满,效果炸裂的程度。 如今,Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像,改变原视频的风格,例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景, 使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻,其客户除了包含许多知名品牌和机构以外,例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等,还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造,被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如:《黑寡妇》中的特效制作;斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》;《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。 其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革,作为视频领域的“神奇魔法”,Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎,但并非所有人都对AI表示欢迎。 编剧抵制,特效最爱 随着AI工具火遍全球,人们的生活的确变得更加便捷,但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本,这不仅是在抢编剧们的饭碗,同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。 导演郭帆表示,“《流浪地球》第三季如果拍摄的话,现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战,也是机遇,可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞,制片方出于成本考量,已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道,AI机器在学习某热门美剧的剧情后,已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。 这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会(WGA)数千名电影和电视编剧的强烈抵制,他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说,他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本,结果“跟垃圾一样”。 虽然同属于影视行业,但特效制作者对待AI的态度却截然相反,他们正在积极拥抱AI技术。 斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下,仅靠五人就完成了后期制作,其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。 这个成功的案例表明,AI技术在影视创作中的潜力是巨大的,也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来,最近,非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议,最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。 趋势不可挡,技术革新的车轮滚滚而过,AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞 的确,人工智能的时代已经到来,并且它正在改变着影视行业的游戏规则,越来越多的AIGC公司已蓄势待发,为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办,专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术,这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物,从而达到伪造身份或表情的目的。 该公司的换脸技术自推出以来便广受关注,比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic,该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。 此外,在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中,该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室,开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰,大大缩短了制作时间和成本。 此外,MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一,因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具,这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司,成立于2018年,擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音,然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里,Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。 同样,在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里,Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。 此外,在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里,Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。 除了上述的几家公司,还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub,以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字(DGene),以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry,stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景,很难说不属于过程顺势而为,结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中?他拒绝加入谷歌,如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示,无论是创业还是工作,只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度,才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持,即使他当时选择谷歌,我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击,而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体,这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半,元宇宙远去了吗?不,它只是换了个旗帜重回我们身边。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-17
估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代
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...
GAN模型。 随后Runway基于新的
AI
算法
发布大约30余个AI创作工具,包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类,涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。 此外,RunwayML作为全球首款AI生成视频软件,是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外,该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能,可谓是将黑科技直接拉满,效果炸裂的程度。 如今,Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像,改变原视频的风格,例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景, 使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻,其客户除了包含许多知名品牌和机构以外,例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等,还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造,被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如:《黑寡妇》中的特效制作;斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》;《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。 其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革,作为视频领域的“神奇魔法”,Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎,但并非所有人都对AI表示欢迎。 编剧抵制,特效最爱 随着AI工具火遍全球,人们的生活的确变得更加便捷,但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本,这不仅是在抢编剧们的饭碗,同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。 导演郭帆表示,“《流浪地球》第三季如果拍摄的话,现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战,也是机遇,可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞,制片方出于成本考量,已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道,AI机器在学习某热门美剧的剧情后,已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。 这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会(WGA)数千名电影和电视编剧的强烈抵制,他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说,他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本,结果“跟垃圾一样”。 虽然同属于影视行业,但特效制作者对待AI的态度却截然相反,他们正在积极拥抱AI技术。 斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下,仅靠五人就完成了后期制作,其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。 这个成功的案例表明,AI技术在影视创作中的潜力是巨大的,也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来,最近,非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议,最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。 趋势不可挡,技术革新的车轮滚滚而过,AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞 的确,人工智能的时代已经到来,并且它正在改变着影视行业的游戏规则,越来越多的AIGC公司已蓄势待发,为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办,专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术,这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物,从而达到伪造身份或表情的目的。 该公司的换脸技术自推出以来便广受关注,比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic,该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。 此外,在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中,该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室,开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰,大大缩短了制作时间和成本。 此外,MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一,因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具,这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司,成立于2018年,擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音,然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里,Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。 同样,在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里,Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。 此外,在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里,Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。 除了上述的几家公司,还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub,以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字(DGene),以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry,stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景,很难说不属于过程顺势而为,结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中?他拒绝加入谷歌,如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示,无论是创业还是工作,只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度,才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持,即使他当时选择谷歌,我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击,而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体,这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半,元宇宙远去了吗?不,它只是换了个旗帜重回我们身边。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-15
优思莱斯:人工智能技术推动科技创新和商业进步
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思莱斯不断投入资金、人力和技术资源,在
AI
算法
、计算机视觉、自然语言处理等多个方向上进行深入研究,并不断推出创新性的产品和解决方案。 另外,优思莱斯还积极与各类企业、院校和科研机构开展产学研合作,共同探索AI技术在实际场景中的应用,促进技术交流和成果转化。优思莱斯已经与多家知名企业建立了长期战略合作伙伴关系,在智慧城市、物联网、智能制造等领域提供AI技术支持和服务。此外,优思莱斯还与多所高校和科研机构建立了联合实验室和技术平台,为年轻人才提供更加广阔的发展空间和创新平台。 通过不断追求创新和技术进步,优思莱斯已经成为了全球人工智能领域的佼佼者之一,并为各行业的数字化转型和智能化升级提供了有力支撑和推动。相信在未来的发展中,优思莱斯将继续发挥其技术和人才优势,推进AI技术的应用和创新,为构建更加智慧、可持续的社会做出积极贡献。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-13
AI如何影响Web3?|veDAO研究院
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货币交易工具是一种虚拟的交易平台,基于
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、模拟真实的加密货币市场环境,并提供虚拟资金让用户进行模拟交易。用户可以通过在平台学习加密货币交易,制定交易策略并进行模拟交易,无需承担真实交易中的风险,让更多用户在体验AI功能的同时,也能实现自我投资水平的进阶。 DEX+AI可行的方向: 辅助决策:交易数据的分析和挖掘,提供更准确 全面的市场分析和预测,帮助交易者做出更明智的投资决策。 优化资产组合管理:AI技术可以通过对用户的投资偏好、风险承受能力、历史交易数据等信息的分析,为用户提供更加个性化、高效的资产组合管理服务。 改善用户体验:AI技术可以通过智能客服、智能推荐、智能问答等方式,为用户提供更加智能、快捷、贴心的交易服务体验,提高用户满意度和忠诚度。 投资信息搜集:Al可以帮助提供舆情,情绪,风险信息。 价格预测:AI可以使用大数据和机器学习等技术来分析市场数据,以预测加密货币价格的走势,帮助用户做出更明智的投资决策。 交易决策:人工智能可以使用自动化交易系统来执行交易决策,例如基于预设的规则和策略进行交易,从而减少人为因素对交易的影响。 AI安全: 欺诈分析:AI技术可以通过人工智能监测和分析网络流量、识别和预防网络攻击和欺诈行为,提高Dex的安全性和可信度。 合约审计:AI技术可以帮助优化智能合约的编写和部署,提高其代码的质量和可靠性;还可以帮助监测和预防恶意行为,减少Dex的风险和漏洞。 信用分析:利用大数据和机器学习等技术,人工智能可以对客户的信用历史、财务状况、社交网络、行为数据等多维度信息进行分析,以评估客户的信用风险水平。人工智能可以使用大数据和机器学习算法来分析客户的信用历史、财务状况和其他相关数据,以评估客户的风险水平。以预测客户的违约风险。 诈骗检测:人工智能可以使用自然语言处理和图像识别技术来分析客户的交易记录和其他行为数据,以检测潜在的诈骗行为。 交易监控:人工智能可以使用实时数据分析技术来监控交易活动,以识别潜在的异常交易行为。 风险管理:基于ChatGPT的风险管理系统是一种利用自然语言处理技术来分析恶化评估金融市场风险的系统。可以通过对金融数据和实时市场新闻的分析,生成对市场风险的预测和警示,帮助投资者更好的管理风险。 提高交易速度和效率:通过AI技术对交易流程进行优化(比如最佳路由选择),可以减少交易拥堵、降低交易成本,并加速交易完成时间。 解决当前DEX几大问题: 流动性不足:DEX相对于CEX的交易量较小,导致流动性不足,成交价格容易受到市场波动的影响。使用AI技术可以提高交易机器人的智能化程度,从而提高交易效率和盈利能力,增加交易量和流动性。 安全性问题:DEX由于去中心化特性,交易过程中存在安全风险,例如资产被盗、合约漏洞等。使用AI技术可以提高风险控制能力,实现智能风控和安全监测,预防风险事件发生。 用户体验差:DEX的用户界面相对于CEX较为简陋,用户体验不佳。使用AI技术可以提高用户个性化服务能力,实现智能化客户关系和推荐系统,提升用户体验。 交易成本高:相较于CEX的低成本手续费,DEX目前由于矿工费等缘故,交易成本相对较高。使用AI技术可以优化交易机器人的交易策略,降低交易成本和风险,提高盈利能力。 总结: 总体而言,AI的出现,绝不仅仅只是一个单纯的新技术,而是一个新概念、新领域,它对于整个社会的底层运行逻辑会带来一系列的迭代甚至颠覆。对于Web3世界也是如此。而AI与Web3的关系也不会仅仅局限于概念的融合,或者是,某一项目对于AI工具的简单添加。而是直接深入到Web3的底层逻辑当中去,让Web3里的所有行为,都被赋予AI存在的意义,让Web3变得更高效和更智能。 就和生产工具和生产关系的哲学关联一样。二者不能独立看待。有什么样的生产工具,就具备什么样的生产力,而有什么样的生产力,有为相应生产关系的产生和普及提供了必要条件。如果说以区块链为底层的Web3代表着更新的生产关系,那么AI毫无疑问就是这个时代最先进的生产工具。因此,我们有理由相信,作为生产工具的AI技术的出现、普及以及融合,势必会为接下来,Web3概念的普及和推广,带来决定性作用。 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台,将致力于发掘行业最有价值的信息,热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道,让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website: http://www.vedao.com/Twitter: https://twitter.com/vedao_officialFacebook:bit.ly/3jmSJwNTelegram:t.me/veDAO_zhDiscord:https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险,项目仅供参考,风险请自担哦? 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-13
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索:百度的新增长引擎
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包含三大板块:AI公有云是现金流业务,
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和软件定制是面向现实的业务,AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被国内企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架,是直接支撑文心大模型的平台,也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底,飞桨开发者社区已增长到535万人次,并已服务超过20万家企业,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底,开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势,未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入,共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势,可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中,深度学习框架位于第二层,整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践,昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发,按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代,致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品:昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片,及多款基于自研芯片的AI加速卡:K100、K200、R200系列,以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计,针对云端推理场景,支持通用
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,在百度搜索引擎、小度等业务中部署,涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品,2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力,支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代,在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地,与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型,目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新,构建产业大模型体系。大模型的出现,为人工智能进一步发展带来新机遇,深度学习平台加大模型,贯通AI全产业链,夯实产业智能化基座,将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作:根据用户的需求和喜好,自动创作各种类型和形式的内容,比如音乐、视频、图片等。 一般推理:根据用户提供的信息或问题,自动进行逻辑推理和判断,并给出合理的答案或建议,比如数学题、谜语、道德问题等。 其他:可以应用于其他领域和场景,比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App,是中国第一的搜索加信息流应用程序,2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同,百度总计通过其自有的AI支柱,来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统,亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型,百度总计利用百家号账户,智能小程序及托管页的网络合作伙伴,持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾,第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序,其中包括百度App、好看视频及百度贴吧,为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者,发布者,服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验,向商家展示百度的价值,令他们能够在平台上进行用户生命周期管理,亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中,百度为50万名客户提供服务,使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求,并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索,信息流及其他营销服务,占2020年,2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务(例如动态广告),为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力,以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询,且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外,在百度平台发展的用户活动及用户登录,令公司能够丰富除在线营销外的变现方法,比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务,部分业务处于商业化初期,客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者,正凭借其独特的AI能力,数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务,萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年,萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底,萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起,萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营,于2022年7月20日,萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务(方向盘后面无安全人员)收费的许可。2022年12月30日,萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试,令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作,采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys,小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的,以改善性能与降低成本,而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年,百度核心业务营收为954亿元人民币,与2021年基本持平。其中,在线营销业务营收为695亿元人民币,同比下降5.95%。 非在线营销收入方面,2022年的整体营收为259亿元人民币,同比增长22%,主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿,与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度营收为331亿元,基本与2021年同期持平,较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中,2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元,来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿,同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元,较上年同期的311亿元降8%。 其中,百度2022年第四季度成本为169亿元,较上年同期下降2%;销售、管理费用为59亿元,较上年同期下降9%;研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%,研发费用率较2021年同期保持稳定,销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿,运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元,其中,百度核心的运营利润为38亿元,运营利润率为16%;百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元,Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元,实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元,其中有一项长期收益,达16亿元。 • 百度Q4净利50亿,较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元,较上年同期大幅改善;百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿,adjusted EBITDA率为25%;其中,百度核心Adjusted EBITDA为71亿,adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日,百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元,同比上一财年同期的643亿元,该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元,同比下降17%,财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示,得益于持续的降本增效、精简运营,2022年下半年,百度核心经营利润(非美国通用会计准则)同比增长14%;在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度,百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑,搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示,搜索引擎广告的在线营销收入有波动,在四个季度中,分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%;核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年,百度核心营收为954亿元人民币。其中,在线广告营销收入为695亿元人民币,同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动,广告主削减预算,百度来自广告的收入减少。财报中显示,活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名,而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》,2022年,中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元,较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后,移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及,2022年12 月,百度App月活用户数达到6.48亿,同比增长4%。财报数据显示,百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%,同比增长了约40%。 2022年,百度在搜索市场的份额依然遥遥领先,且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据,百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末,百度APP月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露,百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利(non-GAAP),收入同比增长8%至42亿元。与此同时,百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案,推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速,主要由智能云、AI业务推动 2022年,百度核心营收中,非在线营销收入259亿元,同比增长22%,占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势,在四个季度中,分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面,作为百度AI to B业务的承载者,百度智能云通过对行业特定痛点的理解,提供深入核心场景的标准化AI解决方案,实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一,2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面,百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0;自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%,截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱,而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元,占比百度核心收入比例的22.4%,已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家,AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石,真金白银的持续投入,也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟,模型层基础扎实。2022年11月底,飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型,服务20万家企事业单位,在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说,文心一言发布后,能够直接应用于自身产品的使用中,提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持,百度智能云也接入文心一言,提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后,年底,ChatGPT以“破圈者”的姿态,快速“吸粉”亿万,在全球范围内掀起了一股AI浪潮,也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内,百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局: 2019年,阿里开始布局大模型研发,去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型;华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型,是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型,在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出;而腾讯的思路也与阿里相似,发布了混元AI大模型;第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业,也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外,北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0,可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中,百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月,基于该高性能集群,百度推出大语言模型文心一言,并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布,成为了中国第一个类ChatGPT产品后,各家的大模型也纷纷亮相,一时间,国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前,国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型:包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似,文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验;ToB方面,百度已开放大模型API接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头,百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标,基于当前的发展也积累出了一些对比: C端功能势均力敌,B端服务能力阿里更具优势 首先,在面对用户提出的问题时,通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答,在面对C端用户的提问时,两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下,阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外,专门针对企业用户发出了邀请共测,企业可基于通义千问打造专属大模型,在企业专属的大模型空间中,既可以调动通义千问的全部能力,也可以结合企业自己的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。 具体而言,除了通用场景之外,企业由于业务特性的不同,对于大模型服务有特殊需求和要求,通义大模型如果变成企业专属的大模型,可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式,满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看,百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》,百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头,拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如,文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语,给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗,用四川话读出文 章。 总的来说,两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足,难以直接进行比较。但是,可以肯定的是,它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力,数据由服务器和光模块存储和运输;算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据,未来几年内,中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度,到2024年,市场规模将达到785亿元。 数字经济时代,算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体,共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期,有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策,目的是让算力像水电一样便宜简单易用,同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发,智能计算正在重塑云、软件、芯片产业,还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)、民营背景的几大科技公司(阿里、腾讯、华为、百度),两大主力军背后,是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡,中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长,AI算力需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。英特尔表示,目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景,而要想实现真正的元宇宙,目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心,规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心,专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询,2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元,预计2027年市场规模将达到2164亿元,CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善,AI模型复杂度和参数量的快速提升,对计算能力要求不断提高,高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富,产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式,用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下,借助“预训练+精调”等模式,应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调,高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,利好下游垂类应用企业,目前AI应用领域:家居、金融、医疗、安防、交通、零售等; 伴随着ChatGPT的出现,带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游,减少人工成本,提高办公效率,有效助力企业降本增效;目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地,并与众多企业合作,下游应用场景将不断拓展,未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目,各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示,百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善,2023年下半年或实现增速转正;智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速;智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素,推动股价向上。 在本次财报中,百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划,有效期持续至2025年12月31日。2023年至今,百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要,与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前,百度的主营业务仍是搜索,但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合,百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发,长期来看还将促进搜索的代际变革,丰富内容生态和供给,优化搜索体验,创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化,仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状,而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外,大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性,搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会,认为通过整合文心一言、百度App,特别是百度搜索,将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度,同时也会提高广告商对百度的兴趣,推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性,新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言,具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且,文心一言内测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示,百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品,是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏:未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务,这将是百度“云智一体”战略的里程碑,也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代,之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务,未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前,已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低,未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-12
对话储能“新势力”乐创能源:用前沿技术服务开拓用户侧储能的蓝海
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瞻性产品与业务布局,并以世界级储能安全
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与 云·边·端技术让储能更安全、经济、智能化。
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造就储能“新势力” 今年1月,乐创能源最新一轮数亿元的融资完成交割,投资方包括愉悦资本、世纪金源、嘉民、能链智电、比高新能源。 作为领投方,愉悦资本创始与执行合伙人刘二海对这笔投资给出了极为乐观的判断,他表示:“全球3.0下,储能是最好的投资赛道之一,而像乐创能源这样已经有海外建储能站经验的企业,非常值得投资人陪伴他们一起成长。” 乐创能源的创始人潘多昭毕业于上海交大、新加坡南洋理工大学,是一名连续科技创业者。2015年,他创立乐创能源LEGEND ENERGY,最先以自主研发
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和前沿热失控技术为手段,从汽车电池热失控预测场景和智能车联网领域切入,相继与北汽、一汽、奥动换电站、滴滴等企业建立深度合作,目前已经积累超过50TB+对于电池资产的管理数据,为训练更强大的电池管理
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埋下了高门槛的能力积累。 潘多昭介绍:“乐创能源是国内唯一实现在储能安全管理领域,通过前沿AI人工智能算法实现月、周、日、时、分预测储能安全隐患的企业,拥有国内唯一真实预警案例认证。我们从16年开始做这件事情,一直到现在还在丰富这些数据做这些训练,所以这是一个长期的基础能力积累和迭代的结果。背后涉及到算法和电化学的融合,难度高、研发周期长,这已经变为乐创能源一个很难被超越的技术壁垒。” 2018年,乐创能源业务延展至工商业储能产品的自主研发,AI热失控算法被贯穿到储能产品的设计制造和运营运营中,自研自产,大幅降低了各环节的生产和研发成本。乐创能源希望通过软硬件产品互融,将安全、高经济效益、融入产品研发全生命周期,实现全链路互融的智慧体验智慧化服务,最终形成能源互联网的技术生态。 潘多昭表示,用户侧储能像毛细血管一样分散在城市的各个角落,触达到个人生活的周边。“储能系统是一个有普遍需求的基础设施,只要是一个有序发展的企业就需要安装这些系统,只有装多装少的问题,没有能不能装的问题。” 一套储能系统相当于一个小型的微电网。工商业业主可利用“削峰填谷”对电力进行更经济的高效利用。谷价时充电,峰价时放电,每天2充2放,用户可利用峰谷电价差进行降本增效。据清新资本研究报告,仅利用峰谷价差政策对电力进行高效利用,储能站的投资运营可实现年化收益IRR~8-15%。 极致思维创造极致效率 随着政策条件的放开,用户侧储能的经济效益适用范围将不断扩大。2022年,我国新型储能累计装机超过8.7GW,储能总体市场规模已到1800亿元,同比增长了240%。中国物理与化学电源行业协会储能应用分会预计,到2025年新型储能产业规模有望突破万亿,2030年预计接近3万亿。 这个巨大的蓝海市场正吸引着诸多玩家涌入,如何市场竞争中保持领先,成为一家优秀的智慧能源企业?潘多昭认为,安全性、成本、收益、智能化四点缺一不可。 要解决安全性风险,必须重视投运后的运维工作。近日,潘多昭在2023中国能源产业发展年会“新型储能投融资研讨会”上围绕储能与新能源、储能投融资市场、储能与绿色金融等焦点议题,与众多院士、龙头企业负责人等多方代表进行了深入探讨。潘多昭表示,“传统基建重建设轻运维,储能设施作为新基建,除硬件建设外,后期的运维亦越发重要。储能基础设施之外的云端管理平台、运维平台等大数据平台和运维服务体系的建设,成为发挥新基建价值的重要保障。 目前,乐创能源管理的所有储能项目,每天百分之百达到两充两放,潘多昭表示,“这样的使用率让我们所有的算法、软件电力电子、电器结构、产品化运维等全链条技术都能在百分百的情况下迭代,实现正向发展”。 如何守住技术的与模式的优势,实现投资收益最大化,则需要将方方面面做到极致。今年,乐创能源从AI软硬件一体化的产品公司逐步往智慧储能资产运营公司迈进。中间打通了多个链路,交付端的效率得到快速提升。今年以来,乐创能源已经交付了将近80个用户侧的工商业储能站,平均交付周期仅12天,速度远超行业平均的3-4个月。“而且这个过程还在裂变,我们的速度能再快。”潘多昭分享道。 作为深耕用户侧微电网全场景的储能企业,乐创能源LEGEND ENERGY也已创造多个第一。它是储能领域唯一获得工商业产业巨头战略投资的企业,是中国唯一正为超过10GWH能源资产提供安全管理服务的能源资产运营商,是首个实现最高91%能效比的储能创新科技企业。 “这些成绩背后就是一个追求极致的思路,用极致的成本,极致的效率做产品,然后用极致的运营对投运后的资产形成长期价值的挖掘,受到行业和金融机构的认可。只有这样的一个闭环,企业的战斗力才是非常强的。” 除了储能业务,乐创能源也对碳资产的价值进行了早期布局,旗下设立了一家专注于碳资产的公司“碳和汇能”。潘多昭表示, “新型储能行业火爆的背后,有着一个大家没有完全解决的问题,也就是储能的资产价值危险造成其难以转化成金融,或者说资产的可融资性一直是一个问题。能源行业正在发生深刻改变,乐创能源希望一直以技术驱动的初心使储能产品、商业模式快速迭代,推动储能真正融合产业需求成为能源新基建。从一个个小的储能站汇聚成一座城市、一个省的储能网络,加快碳资产的形成,将相关的资产交给管理部门,共同为绿色金融做贡献。”
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金融界
2023-06-09
Tech-FingerAI游戏搬砖套利:探索全球游戏市场的智能量化投资
go
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场。 Tech-Finger采用先进的
AI
算法
和云计算数据分析,实时监控全球游戏市场的价格波动,寻找套利机会。通过对游戏道具的买卖,实现价差收益。Tech-Finger的交易策略旨在降低投资风险,提高收益率。 总结:Tech-Finger游戏搬砖套利为投资者提供了一个全新的投资领域,利用先进的AI技术和云计算数据分析,在全球游戏市场中实现智能量化套利。投资者只需简单操作,即可享受Tech-Finger带来的稳定收益。 来源:金色财经
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金色财经
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