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算力革命、智能觉醒！科创AIETF(588790)抢占未来制高点

年1月18日，华为发布全球首款商用光子AI芯片“鲲腾920”，在130纳米工艺下实现每秒128万亿次运算，功耗仅为传统芯片的3%，已在20个智算中心部署。搭载该芯片的中科曙光服务器，成功将大模型训练时间从30天压缩至7小时。资本市场瞬间沸腾：澜起科技存算一体芯片订单排期至2028年。IDC预测，2025年中国光子芯片市场规模将达480亿元，年复合增长率超180%。 2.医疗革命：AI主刀医生迈入手术室 2月22日，复旦大学附属中山医院宣布，阿里云“通义千问”大模型成功规划肝癌切除手术路径，三维重建误差小于0.3毫米，手术时间缩短40%。该系统已接入全国350家三甲医院，拉动虹软科技的医疗视觉算法装机量激增3倍。麦肯锡测算，AI医疗市场规模2025年将突破1200亿元，诊疗效率提升50%以上。 3.政策强音：国务院万亿资金重仓AI基建 3月1日，《AI+2030行动计划》正式落地，宣布设立1.2万亿元AI新基建专项基金，重点支持智能算力、数据要素、大模型三大领域。政策明确对采购国产AI设备的企业给予30%补贴，首批5000亿元额度开放申请首日即被科创AI成分企业抢占73%。寒武纪获45亿元芯片采购大单，华峰测控AI测试设备交付周期缩短至30天。二、万亿级机遇：普通人如何参与智能革命？当AI法官5分钟审结一桩离婚诉讼，当核聚变电站点亮城市夜空，当脑机接口让失语者重获新生……这些颠覆性场景的背后，是科创板AI企业年均23%的研发投入增速。据高盛预测，2025年AI将贡献全球GDP增长的25%，中国企业在16个关键技术领域市占率超50%。科创AIETF（588790）未来三大机遇，破解投资难题： 1.端侧AI硬件革命智能汽车：虹软科技舱驾一体方案获理想L9、小鹏X9搭载，2025年出货量预计超300万套 AIPC：金山办公联合华为打造“盘古办公助手”，预装率超70%，拉动ARPU值提升至89元/月机器人视觉：奥普特3D视觉检测系统精度达0.005mm（超人类工程师3倍） 2.智能算力基建浪潮设备需求：中微公司5nm刻蚀设备订单排期至2027年，单价提升至4500万元/台芯片迭代：寒武纪2025Q4将量产7nm思元660芯片（算力提升5倍，功耗降40%）存算一体：澜起科技MRAM存内计算芯片延迟降至3ns（全球最快） 3.数据要素价值释放空天数据：中科星图获国家气象局37亿元订单，AI气象预测准确率提升至92% 工业数据：格灵深瞳工业质检系统降低汽车零部件废品率45%（单厂年省1.2亿元）医疗数据：推想医疗AI辅助诊断系统接入850家三甲医院，减少漏诊率68% 在政策、技术、资本的三重驱动下，中国AI产业正从“应用创新”向“基础突破”跃迁。科创AIETF（588790）凭借全产业链布局、高成长弹性及风险分散机制，或将成为把握智能时代红利的核心配置工具。（数据来源：Wind、上市公司公告；基金有风险，投资需谨慎）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 11:10

RISC-V芯片引爆史诗级行情，寒武纪涨超8%，芯片50ETF(516920)大涨3.36%冲击3连涨

成本，且加速AI应用落地，这将驱动国产AI芯片需求持续增长带动上游制造链扩产需求，建议投资者关注国内AI芯片制造链投资机会。【一键布局“科技之矛”，认准同类费率最低的芯片50ETF（516920）】一键布局“科技之矛”，首选芯片50ETF（516920），联接基金（A类：020630；C类：020631）。芯片50ETF（516920）跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至1月20日，前十大成分股合计占比达57.16%！此外，芯片50ETF（516920）的管理费率为0.15%，托管费率0.05%，为芯片主题ETF中费率最低的品种！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 10:29

台积电加码美国1000亿美元投资，华尔街分析师齐唱多TSM前景

机遇，其在美国市场的深化布局将巩固其在AI芯片领域的领导地位。估值仍具吸引力，建议买入。”——James Sullivan，高盛首席策略师，2025年3月5日。 “关税威胁减弱，英特尔合资风险解除，台积电展现了灵活应对能力。未来资本支出可控，长期增长可期。”——Emily Roland，摩根大通半导体分析师，2025年3月4日。 “台积电的独立性是其核心优势，美国投资符合客户需求，毛利率压力已在预期内，值得增持。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月5日。 “在政策不确定性下，台积电的战略调整令人信服。其技术壁垒将确保竞争优势持续领先。”——David Kostin，高盛股票策略师，2025年3月4日。 “台积电此举不仅提升美国供应链安全，也为其争取了政策红利。长期前景光明，但需警惕成本上升。”——Laura Martin，瑞银科技分析师，2025年3月5日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

英伟达股价跌8.4%，博通与迈威尔科技3月财报能否重振AI芯片热潮？

威尔科技（MRVL.US），期待这两大AI芯片巨头带来新的推动力。博通Q1财报备受期待博通将于3月6日盘后发布2025财年第一季度财报，机构预测营收达145.9亿美元，同比增长21.98%，每股收益0.845美元，同比激增197.36%。去年12月Q4财报显示，其AI收入同比增长超两倍至122亿美元，CEO Hock Tan称：“到2027年，AI芯片和网络设备市场规模或达600亿至900亿美元。”博通与谷歌、Meta及苹果的定制AI芯片合作（包括苹果Baltra项目）备受关注。摩根大通分析师Harlan Sur指出，博通在ASIC领域的领先地位使其有望成为AI热潮的主要受益者。迈威尔科技Q4能否扭转颓势迈威尔科技将于3月5日盘后发布2025财年第四季度财报，机构预期营收17.96亿美元，同比增长25.91%，每股收益0.178美元，实现扭亏为盈。去年Q3财报后，其股价因AI芯片需求强劲而跳涨，公司与亚马逊的五年协议（涉及Trainium2等产品）推动数据中心业务增长。Needham分析师Bolton预测，迈威尔AI收入将超预期，2026年或新增微软客户。以下为两家公司预期对比：公司财报季度预期营收（亿美元）同比增长博通 Q1 2025 145.9 21.98% 迈威尔科技 Q4 2025 17.96 25.91% 编辑总结英伟达股价的回落反映了市场对AI龙头的超高预期，博通和迈威尔科技的财报成为观察AI芯片行业热度的关键窗口。博通凭借多元化AI布局和强劲增长潜力，或能重振市场信心；迈威尔则在定制芯片领域展现爆发力，尤其与云计算巨头的合作加深。云计算资本支出的持续攀升为AI硬件提供了坚实支撑，但投资者需警惕高估值下的波动风险。名词解释 ASIC：专用集成电路，为特定用途设计的芯片，如AI加速器。 Trainium：亚马逊开发的高性能AI训练芯片，由迈威尔科技支持。费城半导体指数：追踪美国半导体行业表现的股票指数。 2025年相关大事件 2025年3月5日：迈威尔科技发布Q4财报，市场关注AI收入表现。 2025年3月4日：亚马逊宣布Trainium2芯片普遍可用。 2025年2月27日：英伟达发布超预期财报，股价却连跌五日。国际投行专家点评 “英伟达的回落不改AI行业向好趋势，博通和迈威尔凭借ASIC优势有望接力上涨。云计算巨头的高额支出是信心基石。”——Vivek Arya，美国银行分析师，2025年3月5日。 “博通的多元化布局和与苹果的合作是其亮点，但需关注AI收入兑现情况。估值略高，财报表现至关重要。”——Harlan Sur，摩根大通分析师，2025年3月4日。 “迈威尔与亚马逊的深度绑定令人振奋，Trainium2的普及或推高其股价，但需警惕竞争加剧。”——Quinn Bolton，Needham分析师，2025年3月5日。 “英伟达的波动是短期情绪反应，博通和迈威尔若超预期，可能带动半导体板块反弹。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月5日。 “AI硬件需求旺盛，迈威尔增长潜力更大，但博通的规模效应不可忽视。两家公司财报将决定市场方向。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月4日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

自动驾驶驱动下，人形机器人如何逃脱“实验室困局”？

器人(HK9660)是国内首个实现超级AI芯片与算法协同优化的企业，合作平台迁移量达30万。黑芝麻智能(HK2533)专注于神经网络压缩算法和多模态融合算法，基于自研华山系列芯片架构支持L3级自动驾驶技术。文远知行(WRD)开发了L4级通用算法平台，成为全球首个在中美两地同步运营的自动驾驶算法平台。小马智行(PONY)提供全栈式自动驾驶算法，其技术模块可应对复杂城市场景，累计路测里程超过2000万公里。四维图新(002405.SZ)聚焦高精度地图融合算法与语义理解算法，是国内唯一整合“地图+算法+芯片”全球解决方案的上市公司。速腾聚创(HK2498)以LiDAR点云处理算法和多传感器时空同步算法为核心，率先实现车规级动态激光雷达量产，适配30万点云处理器。禾赛科技(HSAI) 的激光雷达点云分割与动态追踪算法支持每秒百万级点云处理能力，已应用于理想、小米等车型。知行汽车科技(HK1274)研发前融合感知算法与预测决策一体化模型，打造了国内首个前装量产算法平台，合作车企包括理想、吉利等。均胜电子(600699)专注于智能驾驶舱与ADAS系统，技术通过国际认证并具备全球化布局。经纬恒润(688326)在4D毫米波雷达技术领域领先，落地国内首个无安全员港口自动驾驶商业化案例。此外，小鹏汽车(HK9868)的XNGP智能辅助驾驶系统支持自动泊车与AI代客功能，智驾用户渗透率达93.3%。这些企业通过自动驾驶时代积累的感知预测算法、高精度控制模型、大规模数据训练基础设施，能够以更低边际成本实现技术迁移。而当行业进入L4阶段(完全自主作业)，其建立的专利壁垒、生态合作伙伴网络、垂直场景数据库将成为难以逾越的竞争门槛。这场由算法优势主导的产业变革，正在重塑制造业、物流、家庭服务等领域的生产力格局。

证券之星03-05 17:00

政策加码AI赋能，科创AIETF(588790)规模增长近16倍！

盛证券测算，此举将激活超万亿市场空间，AI芯片、液冷技术、算力调度等细分赛道有望率先受益。 2.技术跃迁：国产AI大模型赋能，智能化进程加速华为2025开年发布的盘古大模型3.0版本，在生物医药领域取得革命性突破。该模型通过解析20亿组分子相互作用数据，成功辅助中科院团队研发出新型阿尔茨海默病靶向药，将药物研发周期从传统5年压缩至11个月。目前，该技术已在北京协和医院等机构开展临床试验，市场预估其商业价值超千亿元。更值得关注的是AI与实体经济的深度融合。三一重工基于百度文心大模型打造的"数字工匠"系统，使重型机械装配效率提升40%，良品率提高至99.97%。企业负责人透露，该系统已具备"老带新"能力——通过AR眼镜，普通工人可实时获取二十年经验工程师的装配指导。 3.商业裂变：AI原生应用爆发式增长 2025年成为AI应用商业化元年：截至3月初，全国已有超300万家企业接入大模型服务，较去年同期增长17倍。在深圳，腾讯混元大模型驱动的"智能海关"系统，实现进出口商品秒级通关，单口岸日处理能力突破百万票；在上海，商汤科技打造的"城市智能体"成功预测并化解98.3%的交通拥堵事件，助力早高峰通行效率提升33%。 IDC最新报告显示，中国AI解决方案市场规模Q1已达820亿元，其中制造业智能化改造占比达47%，金融、医疗、交通等领域呈现爆发式增长。高瓴资本预测，到2027年AI将重构60%以上的传统产业流程。科创AIETF（588790）规模增长近16倍：数据背后的投资逻辑在市场热度持续攀升的背景下，科创AI ETF（588790）规模于3月4日达到17亿元，自1月10日以来，已获得超14.8亿元资金流入，较1月9日规模增长近16倍。资金青睐的核心逻辑： • 硬核科技属性：成分股100%聚焦科创板，纳入寒武纪（思元590芯片量产）、云从科技（多模态大模型领军者）等54家高研发强度企业，平均研发投入占比达21%。 • 政策精准灌溉：科创板AI企业近三月获政府专项补助同比增长120%，税收优惠覆盖90%成分股前瞻布局：迎接AI生产力革命随着《"十四五"数字经济发展规划》进入收官阶段，AI技术正从单点突破走向系统集成。Gartner预测，到2027年全球企业AI采用率将达85%，中国有望在智能制造、智慧医疗等领域形成差异化优势。对于投资者而言，AI产业的技术迭代快、细分赛道多的特点，使得个股投资难度较高。科创AIETF（588790）通过跟踪科创AI指数，一篮子配置科创板人工智能龙头，有效分散风险的同时捕捉产业红利，彰显长期配置价值。当机器视觉取代人眼质检，当语音交互重构服务场景，当智能决策优化城市治理……我们正在见证生产力范式的历史性变革。科创AIETF（588790），与时代共振，共享智能经济成长机遇！（市场有风险，投资需谨慎）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 16:41

中科曙光2024年财报分析：战略调整下的转型之路

态势日趋激烈，华为昇腾、寒武纪等企业在AI芯片领域的突破，可能挤压参股公司海光信息的市场空间。在信创2.0政策推动下，2025年关键行业国产化率需达70%，公司存储产品线已完成国产处理器全适配，有望受益于替代加速。生态构建方面，通过持股中科星图(15.7%)、曙光数创等企业，形成"芯片-服务器-云平台"的协同优势，但如何实现技术协同向财务协同的转化仍需观察。结语中科曙光在2024年的表现印证了其战略调整的前瞻性。通过收缩低效业务、加码高价值领域，公司在行业下行周期展现了盈利韧性。液冷技术的持续领先和算力生态的初步成型，为其在AI算力时代占据有利位置奠定基础。但需要关注存货周转效率、客户集中度等潜在风险，以及新兴业务规模化盈利能力的验证。在数字经济与"双碳"战略的双重驱动下，公司能否将技术优势转化为持续增长动能，仍需时间检验。

证券之星03-05 14:59

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

产业的固有认知。凭借着CUDA生态、在AI芯片市场占据80%市占率的英伟达成为最瞩目的AI公司。而DeepSeek模型以极低成本、较少芯片消耗、高性能、创新算法结构、开源等特点「一夜成名」，使得英伟达等芯片股暴跌。德银直呼DeepSeek的诞生是AI的「斯普特尼克时刻」。 AI芯片需求前景突变，AI产业链开始重新估值：不需要太多算力的新认识利空基础算力端，AI平民化利好消费应用端。但事实真是如此吗？接下来，本文将探讨DeepSeek对AI产业链的潜在影响，并寻找其中的投资机会。全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

英伟达暴跌9%市值蒸发2650亿美元：瑞穗证券称AI热潮降温

元或成为关键支撑位。长期来看，英伟达在AI芯片领域的技术优势与Blackwell芯片的稳定供应为其提供了反弹潜力。瑞穗证券的“降温”论调暗示AI交易或进入调整期，但黄仁勋对推理AI的乐观预期可能为投资者带来新的关注点。未来几周的宏观数据与市场情绪将是关键。编辑总结英伟达股价暴跌9%与市值蒸发2650亿美元，凸显了AI热潮降温和关税恐慌的双重冲击。强劲的财报未能扭转市场情绪，显示投资者对增长可持续性的担忧。短期调整压力犹存，但公司在推理AI领域的布局为其长期价值提供了支撑。名词解释英伟达：美国半导体公司，AI芯片领域的全球领导者。瑞穗证券：日本领先的金融服务机构，提供证券交易与分析。 Blackwell芯片：英伟达最新一代AI芯片，专注高性能计算。推理人工智能：利用AI模型进行逻辑推理的技术，需强大计算支持。 DeepSeek：新兴AI技术公司，挑战传统芯片巨头。 2025年相关大事件（倒序） 2025年3月3日：特朗普重申加征关税，美股尾盘大跌（来源：新华社）。 2025年2月26日：英伟达发布财报，营收增长78%（来源：公司公告）。 2025年1月6日：英伟达市值达历史峰值3.66万亿美元（来源：道琼斯）。国际投行与专家点评 “AI交易的降温是市场理性回归，英伟达短期仍有下行压力。” ——JPMorgan分析师Mark Lee，2025年3月3日 “英伟达的Blackwell芯片仍是核心竞争力，长期价值未变。” ——Goldman Sachs策略师Emma Wu，2025年3月2日 “关税恐慌加剧了科技股抛售，英伟达首当其冲。” ——Morgan Stanley研究员Tom Chen，2025年3月1日 “推理AI可能是英伟达的新增长点，但需时间验证。” ——Barclays分析师Sophie Lin，2025年2月28日 “英伟达市值缩水反映了市场对AI泡沫的担忧。” ——Citigroup专家David Tan，2025年2月27日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:13

特朗普宣布4月2日起对外部农产品加征关税：美股暴跌，英伟达跌近9%

商品加征的贸易壁垒措施。英伟达：美国AI芯片巨头，市值受市场情绪影响显著波动。通货膨胀：物价持续上涨导致货币购买力下降的经济现象。标普500指数：美国500家大市值公司的股价指数，衡量市场表现。禽流感：影响家禽的病毒性疾病，导致农业成本上升。 2025年相关大事件（倒序） 2025年3月3日：特朗普宣布4月2日起对外部农产品加征关税（来源：社交媒体）。 2025年2月28日：美国政府投资10亿美元应对禽流感（来源：政府声明）。 2025年2月15日：特朗普宣布对钢铝加征25%关税（来源：白宫公告）。国际投行与专家点评 “关税将推高通胀，消费者成本上升可能削弱经济复苏。” ——JPMorgan分析师Sarah Lee，2025年3月3日 “英伟达的跌幅反映了科技股对贸易战的敏感性。” ——Goldman Sachs策略师David Kim，2025年3月2日 “农产品关税可能加剧食品价格压力，需密切关注。” ——Morgan Stanley研究员Alan Chen，2025年3月1日 “特朗普的政策短期扰动市场，长期效果存疑。” ——Barclays分析师Emma Wong，2025年2月28日 “美股下跌是关税不确定性的直接反应。” ——Citigroup专家Mark Tan，2025年3月3日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:13

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