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博通三季度营收创新高：AI芯片收入大涨63%并获100亿美元订单，四季度指引再超预期

导读目录财报概览与市场反应 AI芯片业务强劲增长与大额订单分业务表现：半导体与软件对比四季度展望与长期战略行业格局与竞争地位编辑总结常见问题解答财报概览与市场反应根据 www.Todayusstock.com 报道，博通（AVGO.US）公布截至2025年8月3日的2025财年第三财季业绩，营收159.52亿美元，同比增长22%，创同期新高，优于分析师预期的158.4亿美元。调整后净利润84.04亿美元，同比增长37.3%。调整后每股收益（EPS）为1.69美元，高于市场预期的1.66美元。受财报刺激，博通股价在美东时间周四盘后曾一度上涨超4%。市场普遍认为，公司在AI芯片与软件业务的双轮驱动下，保持了持续超预期的增长。 AI芯片业务强劲增长与大额订单三季度，博通AI相关半导体营收同比增长63%至52亿美元，高于分析师预期的51.1亿美元。CEO陈福阳在业绩电话会上透露，上季度一位未公开的潜在客户已向博通发出价值100亿美元的定制AI加速器订单，公司因此确认该客户为合格客户。他进一步强调：“从2026财年起，我们的AI芯片出货量将非常强劲。” 分析师评论认为，这一信息缓解了市场对AI业务放缓的担忧，显示ASIC芯片的市场潜力可能与GPU平分秋色。Summit Insights分析师Kinngai Chan指出：“三季度博通的业绩增长，主要受益于AI互联互通和定制ASIC的强劲需求。” 分业务表现：半导体与软件对比博通三季度分业务数据对比业务板块营收同比增速营收占比分析师预期半导体解决方案（含ASIC） 91.66亿美元 +26% 57% 91亿美元基础设施软件（含VMware） 67.86亿美元 +17% 43% — 可以看到，半导体业务增速明显提升，而软件业务的增速则由前一季度的24.8%放缓至17%。分析人士认为，VMware仍是稳定的营收来源，但未来增长点主要集中在AI定制芯片。四季度展望与长期战略博通预计四季度营收174亿美元，同比增长23.8%，显著高于市场预期的170.5亿美元。公司还预计AI半导体营收将增至62亿美元，环比增长19%，远超分析师预期的58.2亿美元。长期战略方面，陈福阳曾预测，到2027财年，市场对ASIC需求将达600亿至900亿美元。分析预计，博通定制芯片业务在2026年有望带来250亿至300亿美元收入，2027年或突破400亿美元，占比超过公司总收入的一半。行业格局与竞争地位当前，英伟达在AI GPU市场占据主导，但博通通过专注ASIC定制芯片正在成为有力挑战者。相比通用GPU，ASIC可在特定应用中提供更高效率。市场普遍预期，未来三年ASIC与GPU有望平分秋色。不过，花旗分析师指出，博通的非AI半导体业务已较峰值下降约40%，占本财年预期营收的27%。尽管AI业务高增长能稀释毛利率，但其他板块的复苏仍是未来营收稳定的重要保障。编辑总结博通三季度财报展现出在AI浪潮中的强劲动能：营收创同期新高，AI业务持续超预期，且获得了规模空前的定制芯片订单。虽然软件业务增长放缓，非AI半导体仍处于低谷，但ASIC芯片战略强化了博通在AI产业链的差异化竞争优势。短期内，四季度业绩指引显示增长延续，长期则依赖于ASIC能否持续抢占GPU市场份额。常见问题解答问1：博通三季度财报的最大亮点是什么？答：营收同比增长22%创历史同期新高，AI芯片收入大涨63%至52亿美元，并且获得一份价值100亿美元的大额订单。问2：四季度的营收与AI芯片指引为何超出市场预期？答：公司预计营收将达174亿美元，同比增长近24%；AI芯片营收预计62亿美元，比市场预期高出6%以上，反映客户持续增加AI投资。问3：博通与英伟达的竞争格局如何？答：英伟达主导GPU市场，而博通通过ASIC切入AI赛道。ASIC在特定任务中更高效，未来或与GPU形成分庭抗礼的局面。问4：非AI业务的表现是否拖累整体增速？答：是的，博通非AI半导体业务已较峰值下降40%，但软件和AI定制芯片的高速增长部分抵消了这一影响。问5：博通未来的增长驱动力主要是什么？答：核心驱动力是ASIC定制芯片业务，预计到2027财年收入规模可能突破400亿美元，成为公司收入的核心支柱。来源：今日美股网

今日美股网09-06 00:11

美股成交额前20榜单英伟达与特斯拉领涨科技股

1.23% 89.67亿美元四季度AI芯片销售高于预期 7 Meta Platforms META.US 1.57% 85.63亿美元推出集成显示屏智能眼镜，定价约800美元 10 赛富时 CRM.US -4.85% 74.17亿美元 Q3营收低于分析师预期 13 奈飞 NFLX.US 2.55% 37.75亿美元与美国森林基金会签署15年合作协议 15 阿里巴巴 BABA.US -4.05% 32.3亿美元启动2035年到期票据交换要约 17 Snowflake SNOW.US -3.24% 29.18亿美元任命Brian Robins为CFO 20 Opendoor Technologies OPEN.US 16.18% 25.73亿美元股价大幅上涨，市场关注数字化房产交易英伟达 (NVDA.US) 分析与AI市场前景花旗分析师阿蒂夫·马利克 (Atif Malik)在周四报告中重申对英伟达的买入评级。他指出，近期在花旗全球TMT会议的讨论显示人工智能市场将在明年保持强劲增长，并且英伟达从GB200向GB300芯片的平稳过渡有助于维持竞争优势。然而，马利克同时提醒，谷歌通过向Meta、OpenAI和甲骨文提供TPU，与英伟达形成间接竞争。马利克表示：“我们预计英伟达股票在过去六个月强劲上涨后将暂歇，并将黄仁勋10月28日在GTC大会的主题演讲视为下一个催化剂。” 特斯拉 (TSLA.US) 自动驾驶出租车动态特斯拉收高1.33%，成交202.6亿美元。公司已向公众开放自动驾驶出租车Robotaxi应用程序，并计划在更多地区推广服务。初步测试在德克萨斯州奥斯汀市进行，后扩大至旧金山湾区。不过，由于不同州的监管障碍，该服务仍需获得相关许可。亚马逊 (AMZN.US) 印度收购战略亚马逊收高4.29%，创5月份以来最大单日涨幅。公司在获得印度储备银行监管批准后完成对在线金融平台Axio的收购。此次交易将亚马逊的覆盖网络与Axio的数字贷款专长结合，目标是扩大印度全境信贷覆盖范围，增强亚马逊在印度市场的金融生态布局。其他科技股与企业动态博通 AVGO.US：收高1.23%，预测四季度AI芯片销售超预期。 Meta Platforms META.US：收高1.57%，推出集成显示屏智能眼镜，定价约800美元。赛富时 CRM.US：收跌4.85%，第三季度营收低于分析师预期。奈飞 NFLX.US：收高2.55%，签署15年合作协议。阿里巴巴 BABA.US：收跌4.05%，启动2035年到期票据交换要约。 Snowflake SNOW.US：收跌3.24%，任命Brian Robins为CFO。 Opendoor Technologies OPEN.US：收高16.18%，股价大幅上涨，市场关注数字化房产交易。编辑总结总体来看，本交易日美股以科技股为主导，英伟达、特斯拉和亚马逊表现亮眼，推动成交额显著增长。AI芯片市场预期、自动驾驶服务扩展及印度金融市场布局是核心驱动因素。同时，一些公司如赛富时、阿里巴巴和Snowflake受业绩或战略调整影响股价承压。投资者在关注科技创新和市场拓展的同时，应注意行业竞争与政策风险。常见问题解答问：英伟达股价上涨的核心原因是什么？答：主要受人工智能市场增长预期和GB300芯片过渡计划推动，同时黄仁勋即将的GTC大会演讲被视为潜在催化剂。然而，谷歌TPU对英伟达形成间接竞争，可能对短期涨幅产生影响。问：特斯拉Robotaxi面临哪些限制？答：虽然特斯拉已开放Robotaxi应用程序并扩大测试区域，但不同州的监管要求仍需批准，限制了服务的全面推广。问：亚马逊收购印度Axio有何战略意义？答：收购Axio旨在结合亚马逊网络与数字贷款专长，扩大印度全境信贷覆盖，增强其金融生态布局与本地市场渗透。问：Opendoor Technologies股价为何大幅上涨？答：投资者看好其在数字化房产交易领域的创新模式和市场潜力，推动股价出现16.18%的涨幅。问：为什么部分科技股如赛富时和Snowflake股价下跌？答：赛富时第三季度营收低于分析师预期，而Snowflake高管调整增加市场不确定性，导致股价承压。来源：今日美股网

今日美股网09-06 00:10

英伟达租赁AI芯片价值15亿美元投入2500万美元支持教育项目

英伟达租赁AI芯片价值15亿美元投入2500万美元支持教育项目导读目录英伟达AI芯片租赁协议协议财务条款分析教育项目投入与合作市场影响与战略意义编辑总结常见问题解答英伟达AI芯片租赁协议根据 www.Todayusstock.com 报道，今年夏天，英伟达 (Nvidia, NVDA)已与 Lambda 公司达成协议，租赁自研人工智能芯片1万颗，用于支持AI计算和研发应用。这笔协议的总价值约为15亿美元，租期为四年。协议财务条款分析协议总金额约15亿美元，其中租金总计为13亿美元，剩余部分用于相关服务和技术支持。这一安排显示英伟达通过租赁模式为合作伙伴提供芯片使用权，同时保持自有资本的灵活性和芯片供应可控性。项目数量租赁期限总金额 AI芯片租赁 1万颗 4年 13亿美元租金，总价值15亿美元教育项目投入与合作英伟达承诺投入2500万美元支持人工智能教育项目。公司正在与Study Fetch和CK-12合作，旨在推动AI教育资源普及，为学生和教育机构提供AI学习平台和实践机会。市场影响与战略意义通过租赁自研芯片，英伟达不仅能提升AI芯片的市场渗透率，还可为研发机构提供低成本使用方案，有助于扩大生态系统。此外，教育项目投入增强公司在AI人才培养和长期技术布局方面的竞争力，提升品牌影响力。编辑总结英伟达与Lambda达成1万颗AI芯片租赁协议，总价值15亿美元，显示公司在AI硬件市场的战略布局日益深化。同时，投入2500万美元支持教育项目，体现英伟达对人才培养和AI生态建设的长期关注。整体来看，公司通过技术租赁与教育投资双轨并行，强化市场地位和未来增长潜力。常见问题解答问：英伟达租赁1万颗AI芯片的主要目的是什么？答：通过租赁模式为合作伙伴提供芯片使用权，同时保持资本灵活性，并扩大AI芯片市场渗透率。问：协议总价值与租金有何区别？答：租金总计约13亿美元，用于芯片使用；协议总价值15亿美元包含技术支持和其他相关服务。问：教育项目投入的意义是什么？答：投入2500万美元支持AI教育项目，帮助培养AI人才，扩大教育影响力，并强化公司在AI生态系统中的长期布局。问：英伟达与Study Fetch及CK-12合作的目标是什么？答：为学生和教育机构提供AI学习资源和实践机会，推动人工智能教育普及。问：此举对市场和投资者有何参考价值？答：显示英伟达在AI芯片商业化和生态建设方面的战略布局，投资者可关注公司长期增长潜力和市场扩张能力。来源：今日美股网

今日美股网09-06 00:10

新架构芯片公司，缘何赢得全球资本押注？

越上万公里抵达美国加州山景城，递到了 AI 芯片企业 Groq 创始人手中。仅仅 6 个月后，又一笔 6 亿美元的新融资主动找上门来。如今，在大洋彼岸， “非 GPU” 芯片公司接连斩获巨额资本注入。这一幕，让国内紧盯英伟达、执着于 “中国版英伟达” 叙事的 “GPU 学徒” 们难掩羡慕。事实上，国内的“非GPU”芯片公司，也早已被政策性和产业资本默默押注。我们更看重“技术的前瞻性和稀缺性！”一家国内大厂的投资负责人坦言。一场 AI 芯片技术演进的 “派系之争”，正越演越烈。大洋彼岸的英伟达 “挑战者”：非 GPU 阵营崛起当前，AI 芯片赛道正清晰分化为两大技术派别：一派是 “共享式集中计算架构”，以英伟达 GPU 为绝对代表，凭借成熟生态长期占据市场主导；另一派则是 “创新数据流架构”，涵盖谷歌、特斯拉及一众独角兽芯片企业推崇的 “分布式数据流架构”和“可重构数据流架构”，凭借 AI 计算中的独特优势，正成为一级市场资本聚焦的新焦点。开篇提及的 Groq，正是美国非 GPU 阵营的典型代表。一年前，它还以 28 亿美元估值完成 6.4 亿美元 B 轮融资；今年，最新一轮 6 亿美元融资落地后，其估值已逼近 60 亿美元。据 Groq 公开数据，其自研的数据流式处理器（LPU）在推理速度上比英伟达 GPU 快 10 倍，成本却仅为后者的 1/10。公司创始人 Jonathan Ross 更公开放话：“将在三年内实现对英伟达的超越。” Groq 并非个例。一批走非 GPU 路线的新架构芯片企业，正以惊人速度成长。源自斯坦福大学的 SambaNova，凭借自研可重构数据流芯片，已跻身 AI 芯片领域估值最高的独角兽行列 ——5 年内估值飙升至 50 亿美元。其产品可支持 5 万亿参数大模型训练，8 芯片配置的性能可达英伟达 H100 的 3.1 倍，而总拥有成本仅为后者的 1/10。商业模式上，SambaNova 提供 “芯片到模型部署” 的全栈解决方案，客户名单中不乏阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、埃森哲等知名机构与企业。谷歌自研的 TPU 芯片同样属于数据流芯片，至今已迭代多代云端产品，广泛应用于谷歌云服务器及自有大模型的训练与推理。今年 7 月，业界传出关键消息：AI 巨头 OpenAI 开始采用谷歌 TPU 支撑 ChatGPT 的推理运算，以优化成本结构。这则动态被解读为 “数据流阵营崛起的重要信号”，标志着非 GPU 架构已获得头部企业的实际认可。新架构芯片：构建国产算力的长期壁垒国内 AI 芯片市场，如今也呈现 “GPU 与非 GPU 架构并行发展” 的格局。从技术路径确定性、软件生态适配度来看，GPU 架构无疑是 “最快落地的国产替代选择”：过去一年，沐曦、摩尔线程等国产 GPU 企业相继启动 IPO；行业龙头寒武纪今年股价飙升，进一步带热了 GPU 赛道的资本关注度。短期内（未来 6-12 个月），生态完善、技术优势突出的 GPU 企业，仍是科技资本重点布局的标的。但如果将投资周期拉长至 1 年以上，GPU 赛道之外，具备创新架构的企业，才更有可能为国产算力构建真正的竞争壁垒。这些企业虽未上市、尚未进入二级市场的广泛讨论，但凭借战略价值与商业潜力，已成为政策性资本、产业资本的 “重点关注对象”。上海思朗科技，源自中国科学院自动化研究所，今年初获得宁德时代创始人曾毓群旗下溥泉资本领投的 D 轮融资。其核心竞争力在于自主研发的代数运算处理器（MaPU）架构—— 通过指令集与体系结构的底层重构，实现了算力效率的显著突破。脱胎于清华大学可重构实验室的清微智能，更以 “资本市场稀缺的股东阵容” 展现出强大资本号召力。据公开信息，清微智能已累计完成多轮融资，更获得国家大基金二期（国家级半导体产业投资基金，行业风向标）入股，这无疑是对其可重构计算架构的高度认可。此外，中关村科学城科技投资、北京政府引导基金等国有资本也纷纷入局。产业资本方面，商汤、蚂蚁、兆易创新等产业及技术资本已抢先“上车”。在资本市场中，“高原创性、高门槛、低同质化” 的项目向来稀缺。但除了技术层面的创新性，资本还会关注新架构在商业化上的“成绩单”。综合商业化因素，清微智能无疑是国内非GPU架构AI芯片领域的领军企业。 2024 年底，其基于可重构计算架构研发的TX8 系列 AI 芯片正式量产；搭载该芯片的 REX1032 训推一体服务器，单机算力可达 4 PFLOPS，支持万亿参数大模型部署。目前，清微智能已在东北、浙江、北京等多省份落地千卡级智算中心，并在金融、能源、教育等行业完成服务器部署。此外，清微与同属清华系企业的智谱华章并称为清华AI双子星，在“芯片 + 大模型” 协同上，正在重构国产 AI 生态。对标智谱华章的估值（200亿元），清微智能作为硬件底座，以及在国产替代赛道中的战略协同价值，其市场潜力受到广泛关注。最新发布的Deepseek V3.1 模型需要 UE8M0 浮点支持时，清微技术团队 72 小时完成适配，这种技术的响应速度，正是一级市场估值持续走高的核心逻辑。央媒也对国产新架构芯片给予高度认可。称其为“高阶国产替代赛道的长期主义样本”，还指出，清微在中国算力版图中占据举足轻重的地位，，而 “国家队 + 产业链” 的投资结构，更充分体现了市场对其技术路线的信任。突破 “追赶者陷阱”：中国算力的 “新能源时刻” 从 “0 到 1” 的创新，从无捷径可走。与选择 “成熟架构本土化” 的 GPU 企业不同，深耕可重构数据流等新架构的企业，面临着更大的技术挑战与市场风险：单卡算力：国内领先的非GPU架构的单卡算力已接近英伟达主流产品，但与最新产品仍存在一到两代差距，需要通过综合成本和集群算力来平衡差距。资金层面：创新架构需要更长的验证周期与更高的研发投入。据行业数据，一款新型架构芯片从研发、量产到生态建设，通常需要 3-5 年，研发和建设投入往往超 10 亿元，且研发难度和失败风险都要高于传统架构；生态层面：创新架构需突破算法适配、工具链完善等多重障碍 —— 客户迁移成本高，不愿为 “缺乏生态支持的架构” 买单，算法厂商也不愿为 “小众芯片” 投入适配资源，形成 “先有鸡还是先有蛋” 的博弈困境。对于创新技术，生态适配、迭代和培育建设始终是一项长期、复杂的系统性工程，至少需要3-5年才能缓解新架构芯片相较GPU架构生态薄弱的困境。虽然新架构这条路比传统 GPU 架构艰难，但其可能带来的技术突破与产业价值，远超 “跟随式方案”。蚂蚁集团投资部相关负责人曾表示，在评估前沿科技项目时，“技术的前瞻性和稀缺性（非同质化）”是最核心的考量指标。清华大学五道口金融学院讲席教授鞠建东将 “跟随式发展” 称为 “追赶者陷阱”——“沿着领先者设计好的路径渐进发展，最多只能达到领先者已完成的成就，永远无法实现赶超。” 正如当年比亚迪毅然押注纯电技术、笃定前行，最终成为中国汽车产业 “追赶变引领” 的排头兵 —— 那些曾嘲笑 “新技术” 的 “跟随派”“复制党”，最终在时代更迭中淡出视野。对于中国算力产业而言，新架构芯片的探索，或许正是突破 “追赶者陷阱”、走出差异化之路的关键所在。

金融界09-05 19:40

中国银河：给予科华数据买入评级

技、燧原科技、沐曦股份等多家国内外头部AI芯片厂商，基于自建智算中心的异构算力平台，实现各类模型在训练及推理侧的高性能、低成本及可用性进一步优化。智慧电能业务方面，上半年智慧电能产品收入4.39亿元，同比下降22.56%，毛利率达36.39%，公司智慧电能业务以高端电源为核心，在全球模块化UPS市场份额居前，可为交通、电力、医疗等行业用户提供“端到端”和按需定制的全方位解决方案。新能源业务方面，上半年新能源产品收入18.52亿元，毛利率达17.51%。公司持续技术创新，推出了2000V450kW组串式逆变器、460kW液冷簇级管理PCS等新能源产品，系统在高海拔等地区均能保持高效稳定运行，助力行业在降本增效，为用户在高效发电及储能的安全可靠、智慧运维带来优异的价值。目前公司的光伏、储能产品方案功率范围覆盖3kW-10MW，全面满足各类应用场景的使用需求。总体来说，公司数据中心行业订单需求向好，新能源光储和智慧能源持续拓展，助力公司未来业绩边际向好。　　全力开拓出海市场，“智算+光储”融合创新，全域生态打造高质量发展。公司发展出海战略提升品牌海外影响力，已在东南亚、中亚、欧洲、北美等地实现数据中心产品交付，推动“AI?智慧电能”“液冷”“算力”等业务出海。算电协同大势所趋，公司已实现数据中心与“光储”的融合，推出数据中心光储解决方案，并通过智慧能源系统，打造“源网荷储”一体化体系。在数智化浪潮机遇背景下，高算力需求与高能源消耗紧密相连，公司创新性地提出“绿电+AI+光充储算一体化”理念，通过数据中心和储能双重产品研发、系统集成以及EPC全栈式布局等技术优势，巧妙地利用绿电为高耗能的算力提供清洁的能源支持，有望成为全球能源转型与数字经济算力的核心赋能者。　　投资建议：伴随着全球算力需求的增长，公司重点发展数据中心在高效、节能、环保等解决方案方面的技术优势，有望迎来发展新机遇。考虑公司数据中心产品收入快速增长并取得突破性进展，我们上调公司2025-2027年归母净利润预测值为7.22亿元、10.92亿元、14.58亿元，对应EPS为1.40元、2.12元、2.83元，对应PE为35.70倍、23.61倍、17.68倍，维持“推荐”评级　　风险提示：IDC行业竞争加剧的风险，业务拓展不及预期的风险，国内外政策波动的风险等。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为70.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-05 18:20

ETF甄选丨三大指数大幅反弹，新能源、光伏、5G通信等相关ETF表现亮眼！

、运营商算力投入上调，考虑到国产下一代AI芯片性能&产能的提升以及主流大模型在AIinfra的积极适配，国产算力投资额资本开支占比有望上升。在服务器方面，2026年国产芯片最大的变化来自超节点，随着超节点整机柜方案的渗透，铜连接、光模块市场规模有望加速增长，服务器代工单卡价值量有望显著提升。相关ETF：通信ETF(515880)、5GETF(159994)、5G通信ETF(515050)、5G50ETF(159811)、通信设备ETF(159583) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-05 16:10

收评：沪指收复3800点、创业板指飙升6.55%，新能源产业链爆发、全市场超4800股上涨

I将与博通合作，从明年开始量产其自研的AI芯片。这标志着，科技巨头自主研发高性能计算芯片已成为行业新趋势。权威研究机构LightCounting预测，全球以太网光模块市场规模有望在2026年同比增长35%至189亿美元，并预计到2030年将突破350亿美元大关。体育产业板块冲高体育产业板块震荡冲高，力盛体育、华洋赛车等涨停，舒华体育、金陵体育、夜光明、康比特等跟涨。点评：消息面上，国务院办公厅发布关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见，到2030年，体育产业发展水平大幅跃升，总规模超过7万亿元。意见提出，做大做强体育企业，扩大规模以上体育企业数量。机构观点：中金：A股成交较快上行后的短线调整，无碍中期趋势中金公司认为，成交的较快上涨往往意味着投资者风险偏好快速提升，行情短期易显现“脆弱性”，阶段获利了结压力增加，8月底换手率升至5%以上触发调整信号。但不改中期趋势，当前A股估值合理，PE不足14倍处于全球中等偏低水平；下半年盈利增速有望好于上半年。历史经验显示此类调整后指数多震荡上行并超越前期高点。配置上，关注成长风格的扩散与轮动，红利风格注重阶段性、结构性机会。中信建投：当前市场并无实质利空，牛市中的调整和暴跌并不罕见中信建投认为，总体来看，当前市场并无实质利空，此前市场的下跌更多是风险偏好回落的原因，其本质则是前期市场涨幅过大积累了较多止盈需求和技术性调整压力。牛市中的调整和暴跌并不罕见。当前市场和2015年年初较为类似，后市可能走出横盘震荡的行情，并为下一轮上涨积蓄力量。以14年底15年初为例，横盘调整期全A指数首先回踩20日均线，期间最大回撤约7-8%，最终接近60日均线完成调整（不一定跌到60日线，更可能是指数横盘而60日线快速上升）。目前全A指数已经完成第一步20日均线回踩。浙商证券：利率下行推动本轮A股行情近日，浙商证券首席经济学家李超主讲上海证券报主办的最新一期“上证首席讲坛”。李超以“本轮股票市场走强的宏观机理”为主题，深入分析本轮A股行情的原因，并对未来市场走势进行预测。李超表示，利率下行是推动本轮行情的重要因素之一。尽管市场短期内或面临阶段性调整，但长期看仍具备增长潜力。其中，硬科技领域的投资价值尤为突出，以机器人、半导体、新能源为代表的相关企业，正逐步成长为未来市值组合的核心力量。

金融界09-05 15:20

ETF盘中资讯|超290亿主力资金爆买！电子ETF（515260）猛拉5%！PCB显著领涨，胜宏科技20CM涨停，股价创历史新高！

学光电子、元件等领域亦有布局；全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业；一键布局A股电子核心资产，如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。风险提示：电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-05 15:20

博通 2025 财年第三季度财报解读：AI 热潮与 VMware 协同效应助推业绩再创新高

键地位。管理层同时上调全年指引，理由是AI芯片需求旺盛、VMware软件栈加速被采用。受此推动，股价在盘后上涨逾4%。来源：TradingKey 关键财务数据指标 2025 财年Q3 2024 财年Q3 超出/ 不及预期同比变化总营收 159.5 亿美元 130.7 亿美元超预期 +22% 调整后每股收益 1.69 美元 1.24 美元超预期 +36% 非公认会计准则毛利率 78.4% 77.4% 超预期 +1个百分点调整后 EBITDA（息税折旧摊销前利润） 107 亿美元 82.2 亿美元 — +30% 自由现金流 70 亿美元 47.9 亿美元 — +47% 半导体业务营收 91.7 亿美元 72.7 亿美元超预期 +26% 基础设施软件业务营收 67.9 亿美元 58.0 亿美元超预期 +17% 数据来源：博通、TradingKey 业务板块与战略表现 AI 与半导体业务强势增长：博通半导体业务同比增长 26%，营收达 92 亿美元，核心驱动力来自 AI 芯片销售，该品类销售额激增63% 至 52 亿美元，目前已占半导体业务营收的半数以上。这部分增长主要来自为三家超大规模客户定制的 AI 加速器，此外公司近期新增了第四家超大规模客户，该客户已下达超 100 亿美元的订单。网络产品同样为业绩助力，例如 Tomahawk 6 交换机与 Jericho 4 路由器，这些产品进一步巩固了博通在 AI 数据中心基础设施领域的领先地位。在 AI 相关业务之外，半导体业务其他板块营收稳定在 40 亿美元，其中宽带业务有所改善，但企业网络与存储业务增长相对滞后。基础设施软件与VMware 整合成效显著：基础设施软件业务营收同比增长17%，达 67 亿美元，超出此前指引区间，这一成绩主要得益于 VMware 订阅业务的增长及交叉销售策略的推进。该业务板块当季订单额创下 84 亿美元的纪录，充分体现出市场对 VMware 软件栈的强劲需求。面向 AI 与混合云场景的 VMware Cloud Foundation 9.0 版本，已被 VMware 前 10,000 家核心客户中超过 90% 的企业采购。目前博通的工作重点已从单纯销售软件许可，转向帮助这些客户大规模部署和运营私有云。在私有 AI 领域的合作也持续推进，包括与英伟达（Nvidia）、甲骨文（Oracle）、戴尔（Dell）等企业的合作项目，在 2025 年 VMware Explore 大会上，这些合作对业务的推动作用得到了重点展示。该业务板块盈利能力依然突出，第三季度基础设施软件毛利率达 93%，这一数据也反映出与 VMware 整合后，公司在运营效率上实现的显著提升。财务与运营亮点：非公认会计准则毛利率达 78.4%，调整后 EBITDA 为 107 亿美元（占营收比重 67%），这一表现得益于产品结构优化及软件业务占比提升带来的协同效应。自由现金流达 70.24 亿美元（占营收比重 44%），同比增长 47%；当季股息总支出 28 亿美元，每股股息 0.59 美元。季末现金储备 107 亿美元，总债务 663 亿美元；加权平均固定票面利率约为 3.9%。未交付订单总额约 1100 亿美元，其中至少半数来自半导体业务，这一数据进一步印证了未来数年 AI 与软件业务需求的稳定性。业绩指引与管理层评论 2025 财年第四季度指引：营收预计达 174 亿美元，同比增长 24%，其中 AI 半导体业务营收预计 62 亿美元（同比 + 66%），基础设施软件业务营收预计 67 亿美元（同比 + 15%）。调整后 EBITDA 利润率预计为 67%；若按 14% 的税率计算，隐含非公认会计准则每股收益约 1.78 美元。 2026 财年展望：随着 XPU（异构计算单元）产能提升及新超大规模客户合作推进，预计 2026 年 AI 业务增速将超过 2025 年的 50%-60% 区间。非 AI 类半导体业务预计将在 2026 年中期实现复苏。管理层评论：首席执行官强调，AI 与 VMware 是公司的两大增长引擎，并指出第四季度 AI 半导体业务营收预计将达 62 亿美元，意味着该业务将实现连续 11 个季度增长。首席财务官则重点提及 70 亿美元的创纪录自由现金流（同比 + 47%），认为这一资金实力将为公司持续回馈股东提供有力支撑。结论与展望博通2025 财年第三季度的表现，进一步巩固了其在 AI 半导体与企业软件领域的领先地位，不仅实现了营收破纪录，还保持了稳健的利润率与强劲的现金流生成能力，这些资金将用于业务再投资与股东回报。来自定制化XPU 与高带宽以太网的 AI 需求，叠加 VMware 订阅业务的增长，在业绩指引上调及长期需求可见性明确的背景下，将为公司第四季度及 2026 财年的持续增长提供动力。2026 财年的关键影响因素包括：非 AI 半导体业务的复苏时点、出口管制政策变化、晶圆代工厂集中度风险；但与此同时，公司的规模优势、与超大规模客户的深度合作、以及软件业务的高利润率，将对现金流稳定性形成支撑。目前博通远期市盈率约为40 倍，未交付订单达 1100 亿美元，若能在 AI 业务与软件协同效应上持续实现稳健执行，公司长期发展前景向好；而下一代 AI 网络产品的落地与私有云部署的推进，将成为维持其估值溢价的关键催化剂。博通 2025 财年第三季度财报前瞻：检验 AI 增长动能与软件协同效应的成色 TradingKey - 博通公司（纳斯达克：AVGO）将于2025 年 9 月 4 日（周四）美国股市收盘后，发布 2025 财年第三季度财报，并于美国东部时间当天下午 5 点召开电话会议。作为AI数据中心网络硬件与企业软件领域的领先供应商，加之目前已完成对威睿（VMware）的全面整合，博通的业绩被广泛视为衡量 AI 建设进度、云基础设施需求及科技行业整体健康状况的晴雨表。凭借公司规模优势及与超大规模云服务商的直接关联，本季度财报将成为反映半导体行业增长态势与机构投资者情绪的关键指标。来源：TradingKey 市场预期指标 2025 财年Q3预测 2024 财年Q3实际同比变化总营收 158.2 亿美元 130.7 亿美元 +21% 调整后每股收益 1.66 美元 1.24 美元 +34% 非GAAP毛利率 77% 77.4% -0.4 个百分点半导体业务营收 91 亿美元 72.7 亿美元 +25% 基础设施软件业务营收 67 亿美元 58 亿美元 +16% 数据来源：博通公司、MarketWatch、SeekingAlpha、TradingKey 投资者关注重点 AI 网络与定制加速器：本季度，博通半导体部门仍是整体增长的核心支撑。其中，战斧（Tomahawk）、杰里科（Jericho）等以太网交换机平台，以及为超大规模云服务商定制的芯片，预计将继续担任增长主力。该季度 AI 芯片营收预计达 51 亿美元，云服务商的订单流向及下一代产品推出的市场反响，均为市场密切关注的焦点。此外，云客户库存变动或芯片采购策略调整，都可能影响公司本年度剩余时间的业绩前景。威睿与基础设施软件增长动能：本季度基础设施软件（主要来自威睿业务）预计将占总营收的40% 以上。市场关注点集中在以下方面：成本削减目标的达成情况、推动客户转向订阅模式的进展、全新私有 AI 产品的市场影响，以及客户留存率。随着企业逐步采用混合云与多云 AI 解决方案，威睿软件体系与博通硬件产品的交叉销售，或将成为创造增量价值的关键因素。供应链与地缘政治趋势：中国市场占博通总销售额的10%-15%，因此本季度美国对中国持续实施的出口限制，以及公司对台积电的依赖，仍是影响业绩的重要因素。未来，供应链多元化布局、与台积电之外的制造商建立合作、库存管控及晶圆定价等方面的动态，将决定博通在短期内如何平衡营收稳定性与利润率表现。利润率与运营表现：本季度非公认会计准则毛利率预计为77%，调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）率接近 66%，这一数据既体现了 AI 产品增长带来的韧性，也反映出威睿整合后成本结构优化的成效。通过关注产品结构变化、投入成本趋势，以及宽带与无线业务板块的定价环境，可进一步判断随着新技术规模化应用，博通利润率领先优势的可持续性。资本回报与自由现金流：预计本季度博通将维持强劲的自由现金流，为持续的股票回购与股息发放提供支撑。当前现金流创造能力足以支撑研发投入扩张、新产品投资及资本回报计划，有望在2025 年剩余时间内进一步巩固公司的财务灵活性。近期动态与监管趋势威睿与AI 产品发布：在2025 年威睿探索大会（VMware Explore 2025）上，博通推出威睿云基础架构（VMware Cloud Foundation）9.0 版本，新增私有 AI 服务、强化企业安全功能，并深化与英伟达的合作以支持本地 AI 部署。同时，公司还扩大了与甲骨文、戴尔的合作，进一步巩固了其在安全混合 AI 部署领域的地位。 AI 网络与芯片进展：新一代杰里科（Jericho）网络芯片的推出，强化了博通在高速 AI 数据中心连接领域的领先优势。与此同时，公司持续在面向超大规模云服务商的下一代芯片平台上进行战略投入。贸易政策与中国市场风险：美国出口限制及关税不确定性仍在影响博通在中国市场的短期机遇，直接导致其AI 与网络芯片在华销量承压。不过，公司将重心放在美国及盟友国家的云服务商身上，这在一定程度上降低了整体业务所受冲击。结论博通2025 财年第三季度财报将成为检验 AI 建设增长动能的重要依据，同时也将揭示在全球格局变化的背景下，市场对网络芯片与定制芯片的强劲需求是否具备韧性。鉴于威睿软件整合有望为公司提供业绩稳定性并推动利润率提升，本季度财报将进一步明确：即便面临持续的贸易与监管阻力，博通能否将快速的技术创新转化为可持续的盈利增长。若公司能实现稳健运营且 AI 应用持续渗透，不仅有望巩固自身行业领先地位，还可能为年底前整个半导体行业注入积极信号；反之，若出现需求放缓、成本压力加大或监管干扰等迹象，则可能导致市场对整个行业的预期重估。立刻体验原文链接

TradingKey09-05 15:02

AI算力需求爆发推动上游芯片景气度显著提升，芯片ETF龙头(159801)盘中上涨4.26%，近5日合计“吸金”7.30亿元

5.30%，以寒武纪、海光信息为代表的AI芯片企业业绩大幅增长，存储芯片亦受益于海外减产，价格回暖带动盈利改善。随着AI训练、推理需求持续释放，国产化替代进程加速，下半年半导体板块有望维持高景气。行业动态方面，澜起科技2025年上半年营收同比增长58.2%，净利润同比增长95.4%，主要受益于AI浪潮带动DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片（PCIe Retimer、MRCD/MDB及CKD）需求增长。此外，中微公司2025年上半年营收同比增长43.9%，刻蚀设备国产化率持续提升，逻辑关键环节CCP和ICP在国内厂商中市占率分别超60%和40%。兴证券指出，随着先进制程扩产及国产化替代深化，中微公司CCP和ICP设备在2025-2026年销售趋势向好，同时薄膜沉积设备LPCVD/ALD销售同比大幅增长608%，公司储备40余种薄膜设备研发计划，未来有望逐步实现进口替代。场内ETF方面，截至2025年9月5日 14:23，国证半导体芯片指数强势上涨3.32%，芯片ETF龙头(159801)上涨4.26%。成分股晶盛机电上涨17.84%，卓胜微上涨6.75%，三安光电，闻泰科技等个股跟涨。前十大权重股合计占比70.69%，其中第二大权重股寒武纪上涨7.56%，澜起科技、海光信息等跟涨。国信证券表示，从A股半导体公司业绩来看，半导体企业整体收入连续八个季度同比增长，2Q25毛利率和净利率同环比提高。全球模拟芯片龙头TI、ADI均认为模拟芯片进入周期性复苏阶段，尤其看好工业领域；中芯国际表示模拟芯片需求显著增加，当前正处于国内企业加速替代海外份额的阶段；华虹半导体表示BCD平台增长最快，由此我们认为，国内模拟芯片企业前期研发投入正处于变现期。规模方面，芯片ETF龙头近2周规模增长5.64亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第一。份额方面，芯片ETF龙头近1周份额增长600.00万份。资金流入方面，拉长时间看，芯片ETF龙头近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”7.30亿元。芯片ETF龙头(159801)：紧密跟踪国证半导体芯片指数，为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现，丰富指数化投资工具，编制国证半导体芯片指数。场外联接(A：012629；C：012630；F：021945)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-05 15:01

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