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谷歌前董事长：中国正在建设未来，美国可以从中国的科技成就中汲取经验

已经过时。与此同时，开源理念在中国的AI行业依然蓬勃发展，并为中国带来了巨大益处。中国企业经常公开AI模型的权重参数和训练方法，也就是允许用户免费下载、修改和适配模型（权重是AI在处理输入时的数值参考，用来决定某些信息的重要性）。今年早些时候，深度求索发布模型时，令人震惊的不是接近了美国的水平，而是将权重参数向公众开放。在此之后，阿里巴巴、字节跳动、百度等大公司，以及Minimax、月之暗面、StepFun、Z.ai等创业公司，陆续发布了大量开源AI模型。未来，中国的AI技术可能在全球许多地区，特别是全球南方国家成为主流。这将吸引更多开发者加入中国生态系统，提升中国技术的竞争力，同时赋予中国制定全球技术标准的影响力。这种影响甚至可能超过中国在“一带一路”项目中投入的数千亿美元基础设施建设。中国政府也意识到了开源AI的潜力。在“人工智能+”政策文件中，有一节专门提到开源，鼓励开发“具有全球影响力的工具”，并推动高校将开源成果纳入学分体系，对教师开源贡献给予奖励。我们预计，中国将在其他科技领域继续支持开源模式。民主化获取知识，传统上是美国大学和科研机构的重要角色。西方开源软件推动了编程语言、网页浏览器等方面的技术创新。美国科技企业应继续保持开放，积极与希望使用美国产品的国家合作，并在模型和研究上推动更多开源。 20世纪80到90年代，中国对外企敞开大门，吸引它们投资建厂，很多是通过合资企业方式进行。外方提供资金、技术和出口渠道，中方则负责厂房和员工。随着时间推移，这些企业——从通用汽车、强生这样的早期进入者，到后来者特斯拉——共同将中国变成全球制造业最强国家。经过多年向西方学习，中国已成为自冷战以来，美国所面对最强大的科技对手。1957年苏联发射“斯普特尼克”卫星后，美国在科学教育和研究方面加大投入，国会成立NASA，并扩大中小学科学经费，以维持竞争力。这个战略获得了成功。如今，中国的技术实力也应当成为美国的新激励。如果美国真想实现制造业回归，就必须在自身优势领域加倍努力，比如支持科研、制定有利于吸引全球人才的移民政策，以及减少监管障碍。但美国科技行业也必须正视自己的短板，特别是在硬件能力、AI行业多元化以及技术开源方面。中美之间的竞争将持续下去，也理应继续。但在某些领域，双方可以也应该加强合作。如果美国想振兴制造业，特别是在电池、汽车零部件和可再生能源领域，贸易协议中应允许中国企业向美方授权其知识产权。这将有助于中国公司培训美国工人、创造更多就业机会，进而推动先进制造业重返美国。宁德时代等中国企业已表达了在特朗普政府许可下愿意在美国建厂的意愿。美国甚至可以要求中企与本地公司成立合资企业。当然，美国不能忽视国家安全问题，但在降低对中国依赖与维持全球竞争力之间，必须找到平衡。如果美国因傲慢或敌意而拒绝正视中国的优势，最终可能会变得更加封闭和保守，陷入国产高价产品、电价昂贵、高等教育衰退的困境。到那时，我们也许将不再是世界首屈一指的超级大国。来源：加美财经

加美财经10-30 12:00

与 OpenAI“貌合神离 “后，微软还是最优选择吗？

1）近几日OpenAI和微软这一对整个AI行业拥有巨大潜在影响的合作方间的谈判，取得了重要的阶段性成果。只说结论，随着OpenAI和微软关系的降温，没了OAI的排他性独家支持，后续微软可能要像Google、Meta和Amazon一样，需要更多的依赖于自身在AI相关功能或服务上的研发能力。这意味着微软云业务目前在AI领域上的绝对领先地位可能会有所动摇。这或许是给不太好的中长期信号。由于涉及内容较多不便都放在摘要内，更多请见正文部分的第一小段。 2）另一个影响中短期业绩的动态是，微软自25财年4季度（自然年2季度）开始对多项业务进行了普遍10%~20%左右的提价。包括生产力流程板块下的PowerBI，M365 on-prem和Dynamic 365，用以对冲M365等业务量坐席增长见顶放缓的影响。此外，微软自11月开始削减其给云业务合作方/分销方提供的价格折扣，预期等效于提价双位数%。换言之，在提价红利期度过前（至少1年），对微软的云计算和生产力流程板块的增长会有支撑。 4、估值角度：由下图可见微软近5年多来，股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在25x~35x的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对AI的乐观程度，以及微软的业绩趋势好坏都会影响估值在这个区间内波动。我们直接按2年后27财年的业绩为基准，按照海豚相对乐观的利润预期（比市场一致预期高10%左右），微软业绩前市值对应约30x PE。即便从这个角度看，微软的估值仍算不得便宜，无疑包含市场对微软在这轮AI浪潮中受益确定性所给出的溢价。对这个估值水平和溢价是否合理，海豚无意去评判，需各位投资者结合自身的风险偏好来看。海豚能给出的看法是，微软在中期视角内，无疑仍是美国AI产业链内，确定性和执行力最强的公司之一。虽然其营收和利润增长算不上很高，但也胜在足够稳健和很少让人失望的交付能力。虽然如前文所述，其原本靠OAI获得的在AI领域内的先发和领先优势可能有所消减，其在不低的估值下，可能并不能带来大幅跑赢市场的超额回报。但对更追求稳定，能得到AI行业整体平均回报的投资人而言，微软仍可以算最优的选择其中之一。以下是财报详细点评：一、OpenAI和微软的 1、新的合作条款有哪些改变？先简要概括下，本次OpenAI (OAI)和微软新签订的合作关系的主要内容和变化点： 1）在将OpenAI的运营主体，由“有限盈利”模式转变为盈利为目的公众公司后，微软持有新主体约27%的份额。按最新一轮融资OAI约$5000亿的估值，即微软获得了价值约$1350亿的股份和对OAI运营主体27%的利润/亏损归属权。意味着，“有限盈利”模型下，原先微软能从OAI获得的利润上限为其投总投资额（$140亿以上）8x的限制解除了。 2）微软对OpenAI模型的使用权延迟至2032，且即便在AGI（人工智能）实现后该权利也不会被撤销。原先合约下，微软并不无条件拥有实现AGI后OAI模型的使用权。 3）微软和OAI都拥有独立或与其他第三方合作，各自研发AGI等权利。 4）OpenAI开发出的任何API功能仍仅能独家在Azure这唯一云服务平台上提供。 5）OAI允许向其他云服务商采购算力，且微软不在拥有首先供应算力的权利。但OpenAI与微软签署了约$2500亿的云服务合同（期限未知）。即OAI不会全部转移走在Azure上的算力需求。 6）微软分享OpenAI全部收入的比重，据媒体报道可能由原来的20%，下降到了10%以下。（上述所有比例都是由媒体报道的，并没有官方的确认） 2、微软和OAI“愈行愈远”的原因和影响？延展开来看，近期OpenAI与微软的反复拉扯和此次签订新合约背后的线索主要有2条：1）是OpenAI自身有将其运营主体由原先的公益性/非营利性的组织架构，调整为盈利性组织的诉求。以便后续更方便进行融资乃至上市，也能为其股东、管理层、员工带来更多的财富收益。 2）海豚认为OAI和微软之间从原先紧密合作到“渐行渐远”背后的另一原因，则是OpenAI与微软就中长期内算力建设规模和节奏上，存在巨大分歧，微软并不那么愿意配合OAI“激进和乐观”的设想，大量建设其所需要的算力设施，并为了OAI承担过于沉重的Capex支出。（汇总OAI的各类合作，总体量可能达30GW以上）。而从OAI的角度，则可能是诟病微软上线算力的节奏太慢，成为了OAI发展的瓶颈和拖累。因而OAI抛开微软，直接与Oracle，AMD，Coreweave，Nvidia和Broadcom等一众云服务或芯片商合作，签订了一系列算力供应合同。双方各有“小心思”且相互间对双方都有不满的情况下，渐行渐远也并不意外，反而是情理之中。 3、新的合作协议签订有什么影响？最显然的无疑是，OpenAI与微软的绑定不再那么强。原本OpenAI是为了Azure AI收入的最大单一客户，后续OpenAI对Azure营收增长的贡献可能会有所减少。对应的，微软后续在AI相关收入上的增长会更依赖于自身的能力，包括旗下各类Copilot业务，以及开拓OAI以外企业AI云计算的需求。而从OAI的角度，根据新闻报道，作为向微软让渡部分利益的交换，OAI需要向微软支付的收入分成比例很可能有所下降，能帮助OAI节省相当规模的现金流，据报道可能达$500亿左右。对于四处签订了数千亿美金体量合同、相当需要资金的OAI而言，也相当重要。 4、OpenAI对微软财报的影响在哪？最后一个问题是，与OpenAI的合作对微软的财报在哪些方面有多少影响？分两个角度看： 1）作为OpenAI的大股东之一的角色，微软应当按其持股比例确认OpenAI产生的利润/亏损。这一部分被确认在微软的其他损益项中。剔除其他损益中来自投资/利息损益的部分，剩下的部分在F1Q24~1Q26的两年间，由亏损仅略超1亿，大幅增长到单季亏损约49亿。反映了微软确认OAI亏损的快速扩大，对微软整体净利润的拖累也越发明显。按照微软当时持有OAI约30%~40%的份额，可推测出OAI的单季亏损可能已接近$150亿，且应当还会继续扩大。 2）在收入角度，OpenAI对微软的影响则更加复杂。首先OAI产生的推理成本，会记入Azure的营收。而OAI的训练成本则会资本化记入微软资产负债表中的无形资产中，会以摊销折旧的形式影响微软的营收报表。另外，因OAI和微软的收入分成协议，OAI所有收入的一部分（据报道原先为20%，新合约后可能会有所下降），也会被记入微软的收入。结合外行的测算，OAI推理给Azure带来收入+给微软的收入分成（不包括Azure自己卖OpenAI API，以及Copilot相关的收入）合计年化大约在$100亿左右，占微软集团整体AI相关收入（不仅是Azure AI）的一半或更多些。由此可见，OAI在营收和利润/亏损角度，对微软的业绩都有不大不小的影响。目前来看，随着OAI和微软绑定的放松，后续微软AI相关、尤其Azure增长的主要推动力之一应当会有所减弱。同时，OAI导致的记在微软其他收益中的亏损大概率也会继续放大。不过也需要记得，微软确认OAI产生的亏损总额仅限于其投资于OpenAI的资金额。据先前的报道，其确认亏损的上限可能在$140亿或更多些。二、财报披露口径变化概览 25财年开始微软对财报披露的部门结构做出不小的调整。整体的调整思路是把面向企业的各类365服务，包括Commercial Office 365, Windows 365和Security 365，全部从各自原板块调整到生产力&流程（PBP）大板块下。在25新财年首次调整时，海豚投研对此已较详细的解读，就不在每次财报中重复笔墨。下图简要概括了此次调整的变化。对口径调整更详细的看法请见1Q25点评。三、各板块表现：全面好于预期，但Azure没再有意外之喜 1.1 Azure依然优秀，但没再惊艳首先市场最关注的Azure业务，本季营收同比增长40%，剔除汇率影响增速则为39%。后一口径下和上季基本一致，名义增长提升受益于汇率顺风。虽然相比公司上季指引的不变汇率下约37%的增长，实际表现依旧更好。但在前两个季度分别达3pct和4pct的beat后，市场对Azure的预期和阈值已大幅拉高。业绩前卖方对Azure增速的预期在39%~40%，而买方资金的预期则还要高1~2pct。因此，相比市场真实的预期，Azure本季并没有真正的意外之喜。虽然公司不再披露Azure中AI和非AI部分各自的贡献。但结合业绩前的一些卖方报告，前两个季度Azure大超预期实际更多是归功于传统需求的反弹 (AI贡献的增速虽在提升，但是预期之中的)。而近期传统需求虽仍然不错，但非AI需求继续超预期向上拉动的可能性也不大。同时，近期OpenAI与Azure的绑定程度下降，其对Azure AI相关收入的拉动效果可能也有所走弱。整体上，因Azure的增速环比提速1pct，且Azure外服务器产品的收入增速也扭跌转升，智慧云板块本季整体收入$309亿，同比增长28%，好于市场预期2.4%。 1.2 全面提价对冲用户量增长放缓，生产力板块继续平稳细分业务中重要性和关注度排名第二的商业微软365云服务（Microsoft 365 Commercial Cloud）本季收入增长了17%，可变和不变汇率下都较上季小幅收窄了1pct，表现平稳。从量价角度来看，1）本季商用M365的订阅坐席数量同比增加了7%，增速较上季度持平；2）平均客单价的同比涨幅则从上季的11.3%收窄到10.4%。两者结合来看，在Office的用户渗透趋于饱和，用户量增长难有看点的情况下，前文提及的近期在Office多个产品上的提价，维持了Office业务仍不错的增长。本季的增速波动，也正是由于同比角度提价幅度的小幅变化。生产力板块中的其他业务， LinkedIn的收入增速在低位保持平稳，而Dynamics的增长在上季的“暂时”高点后也再度回落，没有特别值得关注之处。而消费者M365业务的增速本季则继续提速到28%。和企业M365的情况类似，本季消费用户量同比增长也相比上季放缓了1pct到7%，近几个季度的收入加速增长同样主要归功于今年1月份对消费版Office在12年来首次提价的利好（幅度达30%~50%左右）。整体上，虽然核心商用M365业务增长平稳中略降，但在消费M365强劲提速增长的拉动下，本季生产力流程板块的整体的营收增速为16.6%，较上季小幅提速，且同样小超彭博预期2.3%。 1.3 个人业务：没有指引的那么差在完全渡过了并表动视暴雪的影响期后，更多个人计算板块的增长开始回归常态。本季度营收增长4%，没有公司先前指引的会负增长那么差。但维持在低个位数的增速，意味着仍没有值得特别关注之处。具体来看：1）主要的改善点在Windows和硬件板块的收入有所提速到5%，根据公司的解释，主要是归功于Win10临近终止服务期，Windows需求的集中释放，此部分收入同比增长了18%。 2）广告收入剔除买量之后的增速为15%，环比略有放缓，但大体平稳。面对OpenAI和Google等对手的竞争，Bing并没有亮眼之处。 3) 游戏板块则因Xbox主机销售不佳的拖累，收入跌入负增长四、Capex投入再度暴涨虽然业绩前，市场已普遍预期微软本季的Capex支出会再度上调，卖方一致预期放到了300亿左右。然而实际Capex（包括租赁）支出达到了349亿，环比上季度再度拉高超$100亿，再创历史新高。结构上，如同公司先前的声明，先前公司Capex更多是用于数据中心物业等长期资产，近期则更多会投到短生命期的设备上。据公司声明本季Capex中近一般是投入到了GPU和CPU等短生命期设备上。表明微软开始进入对芯片的拉货高峰期。此外，本季微软的租赁资本支出也高达111亿，同比高增71%，使得总Capex支出和现金Capex支出有很大的差异。这则体现出微软在数据中心等长生命资产上，更多采用对外租赁，而非自建的。这对上游的芯片公司，和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。五、新签合同金额暴涨，但也是OpenAI的“大单” 汇总上述各板块表现，微软集团整体本季度营收$777亿，同比增长18%，趋势上相比上季大体平稳、略微有提速，但相比公司上季给出的指引和彭博一致预期的15%，是明显超预期的。除了当季营收增长不俗外，本季公布的领先指标同样不俗，不过主要也是因来自OpenAI的长期大订单。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单，但自身当前造血能力有限，对中长期内这些订单能否实际完全转化，海豚还是保持一定谨慎态度的。换言之，对这类主要因OpenAI产生的“异常”大单，而不是由众多客户共同拉动的常态下订单增长，不能“太当回事”。具体来看，本季新签企业合同金额同比暴涨112%，公司表示主要是OpenAI向Azure签订的使用承诺合同（其中不包括几天前签订的$2500亿承诺）。因此，待履约企业合同余额本季增速也拉高到了51%，达$3920亿，环比上季增多了240亿。平均合约年限在2年左右，换言之，仅考虑目前已有的未履约企业合同，就能确保后续每年近2000亿的收入。六、提价、提效、控费对冲高额Capex，利润率不降反升相比不错但不算特别惊喜的营收表现，本季微软在成本费用和盈利表现则更加优异，市场预期因Capex和折旧增涨导致毛利率收窄的情况并没那么严重，而出色的费用优化则让经营利润最终不降反增。 1）首先毛利上，本季微软的毛利率为69%，虽然确实同比下降了0.4pct，但比彭博预期高出了整整1.5pct。结合公司的解释，公司在生产力和云服务多项业务线上的提价，以及整体经营效率的提速，对冲了更高折旧的影响。 2）费用角度，微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅4.9%，相比上季的5.8%继续收窄，也远低于营收和毛利润约18%的增速，因此费用率同比来看被摊薄了2pct。具体来看，营销费用零增长是主要功臣，而研发和管理费用则都同比增长了约8%。 3）整体上，由于对经营费用的控制挤出的利润率远多于毛利率的下滑，本季度微软整体实际经营利润率整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿，同比增长了24%，大幅跑赢营收增速。不过由于OpenAI导致的其他亏损高达49亿，微软本季的净利润的同比增速就仅有13%了。 4）分板块来看，本季各个板块的利润率全面环比走高。其中承担了最多Capex和折旧的智慧云板块也靠着优秀的控费，经营利润率环比提升了2.7pct。而因提价和业绩触底的生产力与个人计算板块，在毛利率上就是同比提升的，再叠加优秀的控费，经营利润率提升的幅度就更高了。

海豚投研10-30 10:46

值得买科技10月AI进展分享会：AI重构兴趣内容与营销生态，驱动消费全链路升级

高瓴学院等行业嘉宾的对谈，展现了集团在AI行业合作和生态共建的广泛实践。王云峰表示，值得买科技利用AI驱动业务创新发展和提质增效，效果也直观体现在数据之中：对AI的大力投入推动公司前三季度毛利率较2024年同期提升3.36个百分点至49.52%，同时实现前三季度AI相关收入达3229.05万元；在促进管理运营环节和降本增效方面，销售费用和管理费用分别同比下降20.08%和14.50%。据悉，“AI相关收入”是指由AI产品、相关产品中的AI功能或者AI生成内容贡献的收入，以及使用自研或第三方AI工具为客户提供服务产生的收入。 “什么值得买”产品升级：AI重塑兴趣内容生态，开启产品新体验作为公司核心产品，“什么值得买”自推出以来就保持着持续增长。今年5月，在集团“全面AI”战略的指导下，“什么值得买”借助AI技术升级产品，成为AI驱动的全网兴趣消费指南，为用户提供来自全网与兴趣高度相关的、公允的消费决策支持，进一步提升用户消费决策的质量与效率。自产品升级以来，“什么值得买”保持着高频迭代，并于10月24日发布了最新版本。分享会上，杨宁对“什么值得买”最新版本中的AI内容创新与兴趣内容建设进行了详细介绍与实际演示，让用户更直观地感受产品的变化和新体验。整体看，产品围绕内容供给侧与需求侧进行了双向“提效”及多重价值满足：一方面，AI降低了内容生产与分发的门槛，让创作者能以更高效率、更低成本产出多样化、个性化的内容；另一方面，AI让内容更好地匹配用户需求，不仅帮助用户更快找到答案、做出更优决策，还能在过程中获得兴趣探索与情绪满足的双重价值。在AI内容创新层面，杨宁分享了五大关键场景下的实践、洞察与思考：在“全网观点/评价”方面，当用户面对热点产品或事件时，AI通过聚合信息，并对比权威媒体、KOL和真实用户等不同人群的观点，帮助用户跳出信息茧房看清全局，并据此判断信息的可信度。在“精选集”方面，针对非强时效性话题如“旅行攻略”，AI能周期性筛选、聚合全网高质量、被广泛认可的图文和视频内容，为用户提供“优中选优”的精品内容导航。在“大事件”方面，面向用户长期关注的兴趣领域话题，AI周期性聚合全网高热度的话题动态、资讯等，提升用户信息获取的效率与连贯性。在“商品清单”方面，通过对大规模用户评价与推荐数据的AI分析，生成反映“群体真理”的权威榜单，让用户能“闭眼入”。在“选购指南”方面，针对重决策、高门槛的复杂品类，AI提炼核心参数与决策线索，帮助用户快速掌握知识结构，形成一套清晰、可执行的选购思路。 “什么值得买”不仅利用AI实现功能与体验上的升级优化，更通过升级首页、“兴趣广场”等方式，完成对用户兴趣、AI价值与内容生态的进一步探索：产品首页基于兴趣实现了全网内容和好价信息的更精准匹配，使得浏览逻辑更清晰、交互体验更自然；“兴趣广场”调整了展现形式和匹配逻辑，让用户更主动、更自由地探索与分享。 “每一次的产品迭代，都是我们对用户需求的洞察和满足。AI原生内容生产与分发虽然会面临数据偏差、幻觉、信任与成本等挑战，但我们仍然致力用AI战胜AI，在AI技术的发展中攻克AI带来的问题。‘什么值得买’还将不断升级AI能力，深耕兴趣内容生态，进一步提升用户决策质量和效率，让每一次消费产生幸福感。”杨宁表示。 “日晟星罗”进化：AI驱动营销内容提质增效，助力品牌生意全面增长作为值得买科技旗下智能营销板块的代表业务，日晟星罗专注于品牌在内容平台全链路经营，提供营销传播、品牌旗舰店运营、品牌直播代运营、达人合作、短视频内容制作、广告投放、策略支持等服务，并已将AI技术应用于商家匹配、内容创作、投放优化等业务全流程，助力品牌精准高效触达及转化用户，实现跨越式增长。分享会上，日晟星罗高级总监高扬从行业痛点出发，结合营销场景与实战案例，详细介绍了业务在AI视频投放中的操作路径与实践心得，并针对商家关切的“如何借AI提升内容质量、打造爆款视频、降低广告成本、提升产出效率”等核心问题进行了拆解与回应。在广告投放领域，优质视频内容正成为驱动收益增长的关键力量，贯穿“广告曝光—内容种草—购买转化”全链路，助力品牌实现高效触达、情感共鸣与认知深化。随着AI技术的融入，品牌将以更低成本获取更高质量的创意内容与更精准的曝光，实现营销效率与效果的双重提升。高扬结合真实的品牌营销服务案例，对AI如何助力广告内容与投放的降本、提效、提质进行了重点分享。在效果优化上，日晟星罗利用AI打造广告前3秒“黄金钩”素材，精准锁定用户注意力，不仅提升广告点击率与完播率，更能依托持续的产品价值诠释，推动营销链路实现从“高停留”到“高点击”再到“高转化”的效果。此外，AI还从内容质量与应用边界方面为广告营销注入了新动能，能充分发挥创意优势，不受实景拍摄中人物与场景的限制，进一步帮助日晟星罗突破限制，为营销创意落地提供更灵活的解决方案。当前，日晟星罗主导的抖音DP业务聚焦美妆、奢侈品、家居科技等高净值领域，服务了雅诗兰黛、LVMH、宝洁、爱茉莉、戴森等多个国际知名企业与品牌。凭借专业的服务能力、优质的服务成果，日晟星罗已获得“抖音电商钻石服务商”“FACT 好内容服务商”“SCI 巨量云图认证”等多个抖音电商官方关键资质。高扬表示，星罗将持续深化“AI+营销”的前沿探索和落地，推进AI技术与营销场景的融合，并系统化总结和升级实战方法论，为品牌提供更全面、定制化的营销解决方案，助力品牌在AI时代抢占营销先机，实现生意全域增长与长效发展。作为一家AI与内容驱动的数字消费服务集团，值得买科技也将坚定实施“全面AI”战略，加速探索“AI+消费”新场景、新模式、新产品，推进业务场景与AI技术的深度融合，推动AI对相关业务场景商业生态的重塑与升级，不断提升品牌与用户的连接效率，创造人人因消费而幸福的美好世界。

金融界10-29 17:43

英伟达市值逼近5万亿美元多项合作及NVQLink推动AI芯片巨头持续上涨

动其股价和市值稳步增长，并增强了市场对AI行业长期发展的信心。常见问题解答问题1：英伟达此次股价上涨的主要推动因素是什么？回答：股价上涨主要源于公司多项战略合作协议、市场对黄仁勋GTC大会演讲的积极反应，以及投资者对AI芯片未来增长前景的信心。尤其是与礼来、诺基亚及美国能源部的合作，加速了技术与市场布局。问题2：NVQLink系统有何技术价值？回答：NVQLink实现了量子处理器与AI超级计算机的高效对接，相当于建立了量子与经典计算之间的“桥梁”，可显著提高算力效率。对药物研发、科学计算及AI模型训练均有积极影响。问题3：英伟达与诺基亚的合作具体内容是什么？回答：英伟达向诺基亚投资10亿美元，占股约2.9%，合作主要聚焦人工智能技术在通信网络优化及应用开发上的落地，提升电信行业的智能化水平。问题4：市场是否担心AI泡沫问题？回答：黄仁勋在公开场合明确驳斥AI泡沫质疑，指出公司在技术和应用领域稳健发展。这一态度有助于缓解市场担忧，同时体现英伟达业务布局的实际价值。问题5：与主要竞争对手相比，英伟达优势何在？回答：与AMD、英特尔相比，英伟达在市值、AI超级计算机建设以及战略投资方面均占优势。其多领域布局、技术创新及合作广度，使其在AI芯片市场中保持领先地位。来源：今日美股网

今日美股网10-29 10:10

ChatGPT MAU下跌6.11%，用户正在逃向Gemini？｜2025年9月AI百强榜

有连云10-28 12:14

Meta(META)、微软 (MSFT)等科技巨头发布财报美联储领衔多家央行公布决议【一周前瞻】

场主题演讲。里昂发表研报指，虽然目前AI行业的收入尚未足够覆盖有关的巨额投入，但预期2026年AI行业收入将按年增长160%，反映行业正朝着正确的方向发展。该行对行业持正面态度，推荐英伟达，予其“高度确信跑赢大市”评级，目标价为270美元。精选经济数据周一：美国9月耐用品订单月率周二：美国10月谘商会消费者信心指数周四：美联储FOMC公布利率决议。欧元区至10月30日欧洲央行存款机制利率。周五：美国9月核心PCE物价指数年率本周精选事件周一：美国总统特朗普发表讲话周四：美联储主席鲍威尔召开货币政策新闻发布会。欧洲央行行长拉加德召开货币政策新闻发布会周五：2026年FOMC票委、达拉斯联储主席洛根发表讲话。公司财报周一：恩智浦半导体(NXPI) 周二：Paypal(PYPL)、诺华制药(NVS) 周三：Alphabet(GOOGL)、波音(BA)、Meta(META)、微软(MSFT) 周四：亚马逊(AMZN)、苹果(AAPL) 原文链接

TradingKey10-27 19:03

新易盛、中际旭创等多只CPO概念股股价创出历史新高，5G通信ETF（515050）领涨全市场ETF

ude协同，将实现AI领域生态共振，把AI行业的算力竞赛推向了新的高度，有望迎来更多技术突破。临近10月底，A股上市公司三季报将在这一阶段密集披露，高景气、高增长方向有望受到资金关注。AI驱动下的光通信与CPO（共封装光学）产业正成为全球科技基建的核心增长极，产业链上下游需求持续高景气，企业盈利与市场情绪同步强化。5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超80亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链。国盛金工团队分析，从行业权重分布看，该指数是一只“硬科技”纯度极高的5G主题指数。通信与电子两大核心赛道合计占比近八成（79.4%），其中通信 44% 的权重直接锁定基站、光模块、射频等5G网络基建红利；电子 35% 则向上游半导体、PCB、消费电子组件延伸，形成“网络建设+终端配套”的闭环。相关ETF全称：华夏中证5G通信主题ETF（515050），场外联接(A类：008086；C类：008087)。创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数（970070.CNI），精准布局创业板人工智能主业公司。光模块CPO权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 14:13

国产AI业绩迎喜报潮！绩优股领涨，威胜信息拉升3%！科创人工智能ETF（589520）盘中上探1.5%

更深度、更长时的连接。东吴证券表示，AI行业天花板高。AI的产出是可乘数放大的“智能”，由“算力-模型-应用-数据”飞轮驱动平台Token调用量呈指数级增长。对比通信流量的“加法式”增长与频谱/站址等物理边界，AI的可拓展空间显著更大，AI在各行业重构流程并催生新价值链与新市场。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年9月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.90%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比52.6%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-27 13:43

存储芯片“超级周期”加速显现，4季度价格上调最高达30%，芯片设备ETF(560780)盘中最高涨超5%

Claude协同有望实现生态共振，推动AI行业算力竞赛进入新阶段。同时，Vertiv与安费诺Q3业绩均超预期，订单出货比达1.4倍，积压订单高达95亿美元，进一步验证了全球算力需求的高景气度。行业动态方面，存储芯片“超级周期”加速显现，三星电子与SK海力士计划在2025年第四季度将DRAM和NAND闪存价格上调最高达30%，并已有客户开始洽谈2-3年期的长期供应协议以应对短缺风险。国投证券指出，AI引发的内存超级周期正全面加速，HBM生产比例持续提升，预计未来几年供应紧张局面将持续，存储现货市场价格普遍上涨，其中512Gb TLC NAND晶圆涨幅达14.29%。此外，美光宣布停止向中国数据中心供应服务器芯片，进一步加剧国产化替代紧迫性。场内ETF方面，截至2025年10月27日 09:32，中证半导体材料设备主题指数强势上涨3.90%，芯片设备ETF(560780)盘中最高涨超5%。成分股艾森股份上涨19.28%，晶瑞电材上涨17.30%；前十大权重股合计占比64.76%，其中南大光电上涨10.94%，拓荆科技上涨6.33%，安集科技、中微公司等跟涨。规模方面，芯片设备ETF近1周规模增长9040.98万元，实现显著增长。份额方面，芯片设备ETF近1周份额增长800.00万份，新增份额位居可比基金第一。资金流入方面，拉长时间看，芯片设备ETF近10个交易日内，合计“吸金”1.78亿元。芯片设备ETF(560780)：紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 10:14

APEC会议、中美经贸磋商、美联储降息预期及科技巨头财报一周重点解读

略。问5：NVIDIA GTC大会对AI行业意味着什么？答：大会展示GPU及AI技术创新，将引领人工智能、自动驾驶及数据计算发展方向，对相关企业战略部署及投资决策提供参考。来源：今日美股网

今日美股网10-27 08:10

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