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Jonah Cheng清空英伟达持股：42%回报率对冲基金为何看淡3.5万亿巨头
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链中小型企业，如存储芯片公司西部数据和AI软件供应商Palantir。他在6月15日接受CNBC采访时表示：“AI生态链的次级供应商估值更合理，增长潜力未被高估。”Captain Global Fund一季度增持西部数据10%股份，受益于其2024年收入增长40%。Cheng还看好台积电，认为其多元化客户群（包括AMD、苹果）可抵御单一市场波动。以下为Cheng最新投资组合对比：公司行业 2024年回报率持仓占比（2025年Q1）西部数据存储芯片 40% 15% Palantir AI软件 35% 12% 台积电半导体代工 30% 10% Cheng的转向反映了对高估值科技股的谨慎态度，强调分散化投资以规避单一股票风险。编辑总结 Jonah Cheng清空英伟达持股反映了对冲基金对高估值科技股的审慎态度。英伟达在AI芯片市场的霸主地位短期难以撼动，但GB200延误、库存压力及客制化芯片竞争可能削弱其增长动能。Cheng转向AI供应链中小型企业，显示其对分散化投资及低估值机会的偏好。投资者需关注英伟达供应链优化进展及AI市场竞争格局，平衡高增长与估值风险。 2025年相关大事件 2025年6月10日：英伟达确认GB200机柜因冷却系统问题延误，预计二季度出货量减少40%，股价盘中跌3%。 2025年5月15日：AMD发布MI400系列AI芯片，性能接近英伟达H200，市场份额升至12%，英伟达股价承压。 2025年4月20日：谷歌宣布TPU v6量产，成本较英伟达H100低30%，AI芯片竞争加剧。 2025年2月12日：英伟达发布2025财年指引，收入预期1250亿美元，低于市场预期的1300亿美元，引发股价回调。国际投行与专家点评 Francisco Blanch，美国银行技术研究主管，2025年6月12日：“英伟达的AI芯片霸主地位稳固，但客制化芯片崛起可能压缩其利润率，投资者需警惕库存风险。” 来源：彭博社采访 Daan Struyven，高盛半导体分析师，2025年6月10日：“英伟达估值过高，GB200延误可能导致客户转向AMD或谷歌，2025年收入增长或放缓至50%。” 来源：高盛研究报告 Stacy Rasgon，伯恩斯坦研究分析师，2025年6月11日：“Cheng清仓英伟达反映了对高估值科技股的谨慎情绪，AI供应链中小型企业可能提供更高回报。” 来源：CNBC专访 Vivek Arya，美银证券半导体研究主管，2025年6月13日：“英伟达仍具长期潜力，但短期内GB200问题及竞争加剧可能导致股价波动。” 来源：路透社分析 Jim Kelleher，Argus Research技术分析师，2025年6月14日：“英伟达的AI市场领导地位短期无虞，但高市盈率与库存压力需密切关注。” 来源：X平台评论来源：今日美股网
今日美股网06-18 00:12
生成式AI将加速软件生产力革新，软件ETF(159852)近5日“吸金”1.26亿元
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软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-17 13:07
豆包大模型1.6发布，蚂蚁又有大动作！软件50ETF(159590)大涨超2%，信创50ETF(560850)涨超1%，交投双双放量！
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590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链！指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。场外联接（A类：023254；C类：023255）。【信创引领自主可控与国产替代大时代】天风证券认为，信创引领自主可控与国产替代重大趋势。信创是国家基于国产芯片和操作系统的PC服务器、网络设备、存储设备、数据库、中间件等基础设施的技术创新。从产业结构来看，主要分为基础硬件、基础软件、应用软件和信息安全四大类别，形成了从底层芯片到上层应用的完整技术栈。国际环境的变化是推动信创产业发展的重要外部因素。发展到现在，信创体系逐渐全面，信创硬件产业链上下游关系紧密，从而衍生出来包括中科院系、中国电子系和华为系等。近年来信创从行政的试点领域逐渐向金融、电信、电力等关系国计民生的重要行业加速渗透。当前，信创产业趋势加速，带动板块相关公司业绩高速增长。2023年以来，我国信创替换按照“2+8+N”节奏稳步推进，行政信创开始向区县乡镇下沉，替代核心由电子公文系统转移到电子政务。八大行业中，金融信创替换节奏最快，2023年底金融PC等终端基本完成百分百替换，部分核心系统开始进行替换；电信、电力等行业信创替换节奏也开始加速。2024年以来，特别国债有望成为信创需求侧的重要来源，《2024年工作报告》中提出，为系统解决强国建设、民族复兴进程中一些重大项目建设的资金问题，从2024年开始拟连续几年发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，信创行业增速有望再提速。（来源：天风证券20250611《信创引领自主可控与国产替代大时代》）根据华创证券数据，中证信创指数的DeepSeek概念股权重高达48.1%，在全市场ETF跟踪指数中领先！资料显示，信创50ETF（560850）跟踪中证信创指数，主要权重集中在计算机软件（43%）、云服务（23%）、计算机设备（18%）和半导体（13%），计算机软硬件兼具，可以说和长期主线“国产替代”高度相关，且受到DeepSeek直接拉动。场外联接（A类：021602；C类：021603）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-16 14:37
AMD苏姿丰：AI芯片市场2028年超5000亿美元，MI350系列挑战英伟达
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家与AI计划相关的公司，涉及芯片设计和AI软件开发领域。苏姿丰在大会上透露，AMD与OpenAI和马斯克旗下xAI等企业建立了合作关系，其中xAI已采用MI300芯片。她表示：“通过收购和合作，我们正在快速补齐AI生态的拼图。”这些收购为AMD注入了关键人才和技术，旨在提升其在AI市场的竞争力。苏姿丰特别提到，AMD的战略重点是构建端到端的AI解决方案，从硬件到软件生态的全方位覆盖。软件生态短板与改进尽管AMD在硬件性能上展现出强劲竞争力，但其软件生态仍是短板。AMD的ROCm平台在与英伟达的CUDA竞争中长期处于劣势，后者被视为英伟达AI市场主导地位的“护城河”。苏姿丰表示，近期收购的核心目标是增强AMD的软件能力，优化开发者的AI应用体验。AMD通过整合新收购的软件团队，加速ROCm平台的迭代，力求缩小与英伟达的差距。她在大会上强调：“软件生态的突破将是我们挑战市场领导者的关键。” 编辑总结 AMD在AI芯片市场的雄心通过苏姿丰的最新预测和新品发布得以彰显。MI350系列的性能优势和对AI推理市场的精准定位，显示出AMD对英伟达主导地位的强力挑战。收购战略和与OpenAI、xAI的合作进一步巩固了AMD的生态布局，但软件生态的短板仍需时间弥补。AI芯片市场的高速增长为AMD提供了机遇，但也伴随着供应链和出口限制的挑战。未来，AMD能否在硬件与软件的协同上实现突破，将决定其在AI赛道中的最终地位。 2025年相关大事件 2025年6月12日：AMD在Advancing AI 2025大会发布MI350系列GPU，宣称性能超英伟达竞品，市场反应积极，AMD股价盘后上涨3%。 2025年5月15日：AMD宣布MI350系列芯片开始量产出货，首批订单主要来自北美和欧洲数据中心客户。 2025年4月20日：AMD完成对AI软件初创公司Nexlify的收购，进一步增强ROCm平台开发能力。 2025年3月10日：AMD与xAI达成合作，xAI在其AI训练集群中部署MI300芯片，标志AMD在AI市场的重要突破。 2025年1月22日：苏姿丰在CES 2025演讲中重申AI芯片市场2028年将达5000亿美元，强调AMD的长期战略。专家点评 2025年6月12日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“AMD的MI350系列在性能上对英伟达形成了实质性威胁，尤其在推理任务中的领先优势可能吸引更多数据中心客户。但软件生态的差距仍是AMD需要克服的长期挑战。”（来源：摩根士丹利研究报告） 2025年6月12日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“苏姿丰对AI芯片市场超5000亿美元的预测显示了AMD对行业趋势的敏锐洞察。收购战略为AMD注入了活力，但市场份额的争夺仍需更强的执行力。”（来源：高盛市场评论） 2025年6月13日，Wedbush Securities分析师Matt Bryson评论：“AMD的MI350系列在HBM3E内存和带宽上的优势使其在高性能计算市场极具竞争力，但英伟达的生态壁垒依然坚固。”（来源：Wedbush投资简讯） 2025年6月12日，Bernstein分析师Stacy Rasgon表示：“AMD通过与OpenAI和xAI的合作展现了生态扩张的决心，但软件优化和开发者支持将是其能否挑战英伟达的关键。”（来源：Bernstein分析报告） 2025年6月13日，KeyBanc Capital Markets分析师John Vinh认为：“AMD的AI芯片战略正逐步成型，MI350系列的量产出货标志着其市场竞争力提升，但英伟达的先发优势仍不可小觑。”（来源：KeyBanc市场观察）来源：今日美股网
今日美股网06-14 00:12
英伟达DGX Cloud Lepton挑战AWS与微软，GPU云服务重塑AI市场
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的转型。Lepton平台整合了英伟达的AI软件栈（如NVIDIA AI Enterprise），并提供实时GPU健康诊断和自动化管理功能，降低运营成本。黄仁勋强调：“Lepton为开发者提供了区域性GPU资源选择，确保数据主权和低延迟。”以下表格对比了两种模式的优劣势：模式直接租赁通过Lepton平台目标客户大型企业（如SAP、基因泰克）广泛开发者与企业灵活性较低，需直接与英伟达签约较高，可选多家云服务商成本较高，固定合约较低，支持按需租赁生态整合有限，依赖英伟达生态强大，整合多云与NVIDIA软件英伟达更倾向于推广Lepton模式，以减少与客户的直接竞争并提升商业回报。 Lepton AI收购的战略意义 2025年4月，英伟达收购由前阿里巴巴高管贾扬清创办的Lepton AI，为其云战略注入关键技术。Lepton AI通过“云原生+多云整合”技术，从云服务商租用GPU后转租给客户，以低成本调度全球算力，在SemiAnalysis评级中位列“黄金级”。此次收购帮助英伟达快速构建DGX Cloud Lepton的调度能力，应对AWS、谷歌云等客户自研ASIC对GPU市场的威胁。贾扬清在4月表示：“Lepton的技术将助力英伟达打造一个开放的AI算力生态。”收购还增强了英伟达对区域性算力分配和数据主权的支持，吸引了如Basecamp Research和EY等早期客户。市场影响与竞争格局英伟达的云服务布局正在重塑GPU云市场生态。DGX Cloud Lepton整合了CoreWeave、Nebius、Lambda等新兴“neoclouds”，以及AWS和Azure等巨头，挑战传统云市场的垄断格局。Synergy Research指出，CoreWeave等新兴云服务商2024年增长率达1760%，远超AWS的32%市场份额。英伟达通过优先向CoreWeave等提供H100和Blackwell芯片，间接对抗AWS的自研芯片战略。黄仁勋在6月11日表示：“我们的目标是让开发者无缝访问全球GPU资源，加速AI创新。”然而，AWS和Azure的加入可能削弱其对英伟达的依赖，未来竞争将更趋激烈。反垄断调查的潜在风险英伟达在GPU市场的垄断地位及其云服务扩张引发监管关注。据The Information，美国司法部正在调查英伟达是否滥用其在芯片和专用软件（如CUDA）的主导地位，限制客户选择。英伟达通过DGX Cloud Lepton整合云服务商，可能进一步巩固其市场控制力，引发AWS等企业的反弹。国际货币基金组织首席经济学家皮埃尔-奥利维耶·古兰恰斯6月10日表示：“技术巨头的生态整合可能导致市场集中度过高，监管机构需保持警惕。”若反垄断调查升级，英伟达可能面临分拆或限制其云服务扩张的风险，影响其长期战略。编辑总结英伟达通过DGX Cloud Lepton强势进入云服务市场，挑战AWS和微软Azure的传统霸主地位。Lepton AI的收购为其提供了技术优势，而整合CoreWeave、Nebius等新兴云服务商则重塑了GPU算力市场格局。然而，英伟达的多元化战略面临双重挑战：一方面，AWS和谷歌云的自研芯片威胁其硬件主导地位；另一方面，反垄断调查可能限制其生态扩张。英伟达需在技术开放性和监管合规性间找到平衡，以实现其1500亿美元收入目标。未来，DGX Cloud Lepton的成功将取决于其能否为开发者提供真正灵活的算力解决方案，同时应对监管压力。 2025年相关大事件 2025年6月11日：英伟达在GTC巴黎大会宣布AWS和微软Azure加入DGX Cloud Lepton，平台扩展至欧洲，股价盘后上涨1.2%。 2025年5月19日：英伟达推出DGX Cloud Lepton，整合CoreWeave、Nebius等10家云服务商，开启全球GPU算力市场布局。 2025年4月15日：英伟达完成对Lepton AI的收购，强化云原生技术，加速DGX Cloud Lepton开发。 2025年3月10日：CoreWeave提交IPO申请，计划在纳斯达克上市，凸显英伟达GPU云生态的增长潜力。 2025年2月27日：Uptime Institute报告显示，neoclouds如CoreWeave的GPU实例成本比AWS低66%，推动英伟达云战略。专家点评 2025年6月12日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的DGX Cloud Lepton通过整合全球GPU资源，显著降低了AI开发的算力壁垒，但其与AWS的合作可能削弱后者对英伟达芯片的依赖。”（来源：摩根士丹利研究报告） 2025年6月11日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“英伟达的云战略是对AWS和微软的直接挑战，但反垄断调查可能限制其市场控制力，投资者需关注监管进展。”（来源：高盛市场评论） 2025年5月20日，Wedbush Securities分析师Daniel Ives评论：“DGX Cloud Lepton的推出标志着英伟达从硬件向服务的转型，其1500亿美元收入目标具有可行性，但需解决监管风险。”（来源：Wedbush投资简讯） 2025年5月19日，Bernstein分析师Stacy Rasgon表示：“Lepton AI的收购为英伟达提供了多云整合技术优势，但AWS和Azure的加入可能导致生态内竞争加剧。”（来源：Bernstein分析报告） 2025年6月12日，Citi分析师Tyler Radke认为：“英伟达的云服务扩张正在重塑AI基础设施市场，但其高估值需更多服务收入支撑，反垄断压力是关键不确定因素。”（来源：Citi市场观察）来源：今日美股网
今日美股网06-14 00:12
AMD MI350系列挑战英伟达，AI芯片市场冲刺5000亿美元
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能较前代MI300X提升35倍，在运行AI软件时超越英伟达的B200和GB200系列，训练性能与之相当或略优。AMD强调，MI355X的价格远低于英伟达同类产品，旨在通过性价比吸引客户。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在活动上确认，OpenAI将采用AMD的MI300X和MI450芯片，进一步提升了市场对AMD的信心。活动后，AMD股价（参考财经卡，当前价格118.50美元）盘后微跌0.2%。 MI350与英伟达B200/GB200性能对比 AMD的MI355X基于CDNA 4架构，采用3nm工艺，配备288GB HBM3e内存，内存带宽达22.1TB/s，FP4性能高达74 petaFLOPS（8 GPU节点）。相比之下，英伟达的B200（4nm工艺）提供192GB HBM3e，内存带宽8TB/s，FP16性能约2500 TFLOPS（稀疏计算下达5000 TFLOPS）。GB200（结合两块B200 GPU和Grace CPU）FP16性能为10 petaFLOPS（稀疏）。AMD声称MI355X在Llama 3.1推理任务中比英伟达H200高出20-40%，训练性能相当或略优。MI355X的内存容量和带宽优势使其在数据密集型AI任务中占优，而英伟达B200在计算密集型推理任务中凭借FP4优化保持竞争力。以下为关键规格对比：芯片工艺内存带宽 FP16性能 FP4/FP8性能 AMD MI355X 3nm 288GB HBM3e 22.1TB/s 2.3 petaFLOPS 74 petaFLOPS (FP4) Nvidia B200 4nm 192GB HBM3e 8TB/s 2.5 petaFLOPS 5 petaFLOPS (FP4) NVIDIA GB200 4nm 384GB HBM3e 8TB/s 10 petaFLOPS 20 petaFLOPS (FP4) AMD的成本优势（MI355X估价约1.5-2万美元 vs. B200约3-4万美元）使其对中小型企业和预算敏感的云服务商更具吸引力。 AI芯片市场5000亿美元前景苏姿丰预测，AI芯片市场到2028年将突破5000亿美元，较2023年的450亿美元增长超10倍，高于其2024年预测的2027年4000亿美元目标。她表示：“AI基础设施需求激增，市场规模将超出预期。”摩根士丹利分析师约瑟夫·摩尔指出，AI数据中心建设仍处早期，长期投资周期将推动市场扩张。英伟达目前占据AI芯片市场90%以上份额，享受75%毛利率，而AMD的市场份额约为5-10%。尽管如此，AMD的MI350系列凭借性能和价格优势，有望在2025-2028年抢占更多市场份额，尤其在云服务商和中小企业的AI部署中。 AMD的战略意义与挑战 AMD通过MI350系列加速AI战略，摆脱在PC处理器市场被英特尔压制的局面。苏姿丰表示：“这是AI竞赛的起点，而非终点。”AMD的开源软件栈ROCm和UALink（预计2026年商用）旨在挑战英伟达的CUDA和NVLink生态。然而，英伟达的软件优势和供应链整合（如优先向CoreWeave供应芯片）仍是AMD的重大挑战。微软近期削减40% GB200订单，转向AMD MI355X的可能性增强，凸显AMD的竞争力。然而，AMD需应对英伟达2025年中推出的GB300（Blackwell Ultra，288GB HBM3e，15 petaFLOPS FP4），以及其在软件优化和生态整合上的领先优势。此外，英伟达面临的美国司法部反垄断调查可能为AMD提供市场机会。编辑总结 AMD的MI350系列标志着其在AI芯片市场向英伟达发起的有力挑战。MI355X在内存容量、带宽和推理性能上优于英伟达B200/GB200，且价格更具竞争力，吸引了OpenAI等关键客户。然而，英伟达的生态优势和市场主导地位仍是AMD的重大障碍。5000亿美元的AI芯片市场前景为AMD提供了增长空间，但其需在软件优化、供应链整合和市场渗透上加速突破。英伟达的反垄断压力和潜在订单转向可能为AMD打开窗口，但MI350的成功仍需实际基准测试和客户采用率的验证。投资者应关注AMD在2025下半年的出货表现和市场份额变化。 2025年相关大事件 2025年6月13日：AMD发布MI350系列，MI355X开始发货，苏姿丰称其性能超英伟达B200/GB200，OpenAI确认采用MI300X和MI450，AMD股价盘后微跌0.2%（参考财经卡，当前118.50美元）。 2025年6月11日：英伟达GTC巴黎大会宣布AWS、微软加入DGX Cloud Lepton，挑战AMD云市场布局。 2025年5月19日：AMD发布MI325X，称其推理性能比英伟达H200高20-40%，开始接受预订。 2025年4月15日：英伟达完成Lepton AI收购，强化DGX Cloud Lepton，间接应对AMD MI350威胁。 2025年3月10日：CoreWeave提交IPO申请，凸显AMD与英伟达合作的neoclouds市场潜力。专家点评 2025年6月13日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“AMD的MI355X在内存和价格上具有明显优势，但英伟达的CUDA生态和GB300的即将发布仍使其领先，AMD需加速软件优化。”（来源：摩根士丹利研究报告） 2025年6月12日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“AMD的MI350系列为云服务商提供了性价比选择，微软订单转向可能推动其市场份额至15%。”（来源：高盛市场评论） 2025年6月11日，Wedbush Securities分析师Daniel Ives评论：“AMD的MI355X标志着其在AI市场的崛起，但英伟达的生态壁垒短期内难以撼动。”（来源：Wedbush投资简讯） 2025年5月20日，Bernstein分析师Stacy Rasgon表示：“MI350的3nm工艺和内存优势使其在数据密集型任务中占优，但英伟达的FP4优化和NVLink仍具领先性。”（来源：Bernstein分析报告） 2025年6月12日，Citi分析师Tyler Radke认为：“AMD的AI芯片战略正重塑市场竞争格局，但其估值需更多出货数据支撑，英伟达反垄断调查或为其提供机会。”（来源：Citi市场观察）来源：今日美股网
今日美股网06-14 00:12
软件ETF(159852)红盘震荡，单日“吸金”超7400万元，近一周新增规模同类第一！
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软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-12 11:48
特斯拉人形机器人计划的工程负责人米兰·科瓦奇离职，阿肖克·埃卢斯瓦米接棒
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阿肖克·埃卢斯瓦米，特斯拉自动驾驶和AI软件团队的副总裁，将接替科瓦奇负责奥普蒂姆斯项目。埃卢斯瓦米自2014年加入特斯拉，是自动驾驶团队的首位工程师，领导开发了支持特斯拉驾驶辅助功能的神经网络和驾驶模型。他近期在接受采访时表示：“特斯拉的视觉系统虽然技术上具有挑战性，但其低成本优势将推动快速扩展。”马斯克高度评价其贡献，称“没有埃卢斯瓦米，特斯拉只是另一家寻找自动驾驶供应商的汽车公司”。埃卢斯瓦米接任后，预计将整合自动驾驶与奥普蒂姆斯的AI技术，提升项目协同性，但其能否平衡两项高强度任务引发市场讨论。马斯克的战略愿景埃隆·马斯克将奥普蒂姆斯视为特斯拉长期价值的核心，强调其与自动驾驶技术共同构成了公司未来战略支柱。他在5月接受CNBC采访时表示：“从长远看，自动驾驶和奥普蒂姆斯是唯一重要的事情。”马斯克设想奥普蒂姆斯不仅应用于特斯拉工厂，还可扩展至家庭服务和物流领域，如与Cybercab无人驾驶出租车协同进行夜间包裹配送。然而，他近期承认，特斯拉在自动驾驶技术上落后竞争对手Waymo数年，这可能对奥普蒂姆斯的开发节奏产生间接影响。马斯克的愿景为特斯拉估值提供了支撑，目前公司市值约为1.15万亿美元，但投资者对其机器人项目的执行能力存疑。市场与投资者反应科瓦奇离职消息公布后，特斯拉股价周五上涨3.7%，收于295.58美元，显示市场对其短期影响的担忧有限。投资者对埃卢斯瓦米的接任持谨慎乐观态度，认为其在AI领域的经验可能推动奥普蒂姆斯与自动驾驶技术的融合。然而，社交媒体平台X上的讨论反映出部分投资者对领导层变动可能导致项目延误的担忧。一位用户表示：“科瓦奇的离职令人意外，奥普蒂姆斯的未来取决于埃卢斯瓦米能否快速适应新角色。”以下为特斯拉与其他AI驱动公司的市值对比：公司市值（亿美元）核心AI项目年内股价表现特斯拉 11500 奥普蒂姆斯/自动驾驶 -27% 帕兰提尔科技 2886.6 数据分析/AI平台 +57% 市场预计特斯拉将在8月的机器人发布会中展示奥普蒂姆斯的最新进展，投资者的关注点将集中在埃卢斯瓦米的领导能力和项目执行效率上。编辑总结米兰·科瓦奇的离职为特斯拉的奥普蒂姆斯计划带来短期不确定性，但其团队在AI和机器人工程领域的深厚积累为项目提供了支撑。阿肖克·埃卢斯瓦米的接任可能推动自动驾驶与机器人技术的整合，增强特斯拉的AI生态系统竞争力。然而，稀土供应链瓶颈和自动驾驶技术的相对落后可能限制奥普蒂姆斯的量产进度。马斯克的宏大愿景为特斯拉估值注入信心，但项目的成功取决于新领导层的执行力和市场对技术突破的认可。投资者应密切关注特斯拉在机器人领域的后续进展，同时权衡宏观经济和地缘政治风险。 2025年相关大事件 2025年6月6日：特斯拉奥普蒂姆斯计划负责人米兰·科瓦奇宣布离职，立即生效，阿肖克·埃卢斯瓦米接任，引发市场对项目前景的讨论。 2025年5月24日：特斯拉发布奥普蒂姆斯最新视频，展示机器人执行清扫和烹饪任务，显示其AI训练能力的显著进步。 2025年5月14日：米兰·科瓦奇在X上分享奥普蒂姆斯舞蹈演示细节，强调通过模拟训练实现实时动作的突破。 2025年5月14日：阿肖克·埃卢斯瓦米在播客中赞扬马斯克的远见和领导力，透露特斯拉AI团队的创新文化。专家点评 2025年6月7日，摩根士丹利分析师Adam Jonas表示：“科瓦奇的离职对特斯拉的奥普蒂姆斯项目构成短期挑战，但埃卢斯瓦米在自动驾驶领域的经验可能为机器人计划注入新的技术协同效应。投资者应关注8月发布会上的进展。” 来源：摩根士丹利研究报告 2025年6月7日，ARK Invest首席未来学家Brett Winton评论：“特斯拉的AI战略高度依赖核心团队的稳定性，埃卢斯瓦米的接任显示出公司对内部人才的信心，但稀土供应链问题可能推迟量产目标。” 来源：ARK Invest官网 2025年6月7日，Wedbush证券分析师Daniel Ives指出：“奥普蒂姆斯是特斯拉估值的关键驱动力，领导层的变动可能引发市场波动，但马斯克的长期愿景仍具吸引力。” 来源：Wedbush证券分析 2025年6月6日，瑞银分析师Joseph Spak表示：“埃卢斯瓦米的AI专长有助于整合特斯拉的机器人和自动驾驶技术，但其多任务负担可能影响执行效率。” 来源：瑞银研究报告 2025年6月6日，伯恩斯坦分析师Toni Sacconaghi评论：“特斯拉的机器人计划前景可期，但技术和供应链挑战可能使量产目标推迟至2026年，投资者需保持谨慎。” 来源：伯恩斯坦研究简讯来源：今日美股网
今日美股网06-08 00:10
AMD收购Brium加码AI布局：挑战Nvidia的战略新步
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执行框架和端到端AI推理优化，旨在提升AI软件在不同硬件架构上的兼容性和性能。交易条款未披露，但此举是AMD继收购Silo AI（2024年7月）、Nod.ai（2023年10月）和Mipsology（2023年8月）后，近两年内的第四次AI相关收购。AMD表示，此次收购将“巩固长期创新基础”，支持其构建高性能、开放的AI软件生态系统，优化AMD硬件（如Instinct GPU和Ryzen AI处理器）的性能。此收购正值AMD与Nvidia在AI硬件市场激烈竞争之际。2024年，Nvidia凭借其GPU和CUDA生态系统占据AI市场约80%的份额，而AMD的Instinct GPU虽性能强劲，但受限于软件优化不足。Brium的技术可减少AI模型对特定硬件的依赖，助力AMD挑战Nvidia的软件生态壁垒。交易公布后，AMD股价上涨约1.4%，反映市场对其AI战略的信心。战略意义与市场定位 AMD通过收购Brium，旨在打造一个开放、灵活的AI软件生态系统，以降低开发者对Nvidia硬件的依赖。Brium的专长在于优化AI推理栈，使AI模型在不同硬件上实现高效运行，这对AMD的Instinct GPU和Ryzen AI处理器尤为关键。TechCrunch报道称，Brium在2024年11月的一篇博客中指出，行业对Nvidia的依赖源于其优化的软件生态，而AMD的硬件性能虽具潜力，但需更强大的软件支持以实现广泛应用。此次收购是AMD对抗Nvidia市场主导地位的战略延续。过去两年，AMD通过收购Silo AI（AI模型开发）、Nod.ai（开源AI软件）和Mipsology（AI推理优化），逐步构建覆盖AI全栈的生态系统。Brium的加入将进一步增强AMD在编译器开发和分布式机器学习基础设施方面的能力，支持如OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等关键项目，优化AI模型在AMD硬件上的执行效率。 AMD强调，其目标不仅是提升硬件性能，而是通过开源生态为医疗、金融、生命科学和制造业等行业提供定制化AI解决方案。 AMD与Nvidia的AI生态对比以下为AMD与Nvidia在AI生态系统中的对比分析：公司 AI市场份额（2024）核心硬件软件生态战略优势 AMD 约15% Instinct GPU、Ryzen AI ROCm、Brium、Silo AI等开源生态、硬件性价比 Nvidia 约80% H100、Blackwell GPU CUDA、cuDNN 成熟生态、广泛开发者支持 Nvidia凭借CUDA平台的成熟性和开发者生态，主导AI训练和推理市场。AMD的ROCm平台虽在开源性上具优势，但开发者采用率较低。Brium的收购将增强AMD的软件优化能力，特别是在推理阶段的跨硬件兼容性，有望缩小与Nvidia的差距。 Brium的技术优势与贡献 Brium的核心竞争力在于其优化AI推理栈的能力，减少模型对特定硬件配置的依赖。据AMD，Brium在编译器技术、模型执行框架和端到端AI推理优化方面具有“世界级”专长，其团队将直接参与AMD的关键开源项目，如OpenAI Triton（高性能AI编程框架）、WAVE DSL（领域特定语言）和SHARK/IREE（中间表示优化）。Brium的技术可提升AMD Instinct GPU的“开箱即用”性能，尤其在支持新兴精度格式（如MX FP4和FP6）方面，帮助开发者在训练和推理中实现更高性能和成本效益。 Brium联合创始人兼首席技术官Quentin Colombet在Google、Meta和Apple积累了近十年编译器和GPU优化经验，其团队在深度学习库（如Deep Graph Library）移植到AMD平台方面已取得成功，为医疗领域的AI应用提供了支持。这些技术能力将帮助AMD打破Nvidia在AI软件生态中的锁定效应，吸引更多开发者采用其硬件。高管言论与未来展望 AMD软件开发副总裁Anush Elangovan在2025年6月4日博客中表示：“Brium的先进软件能力将增强我们提供高度优化AI解决方案的能力，尤其是在Instinct GPU上。他们的技术将推动AI平台效率和灵活性的提升，支持医疗、金融等行业的定制化需求。” Brium在2024年11月博客中指出：“近年来，硬件行业为服务器端推理提供了Nvidia的替代方案，如AMD的Instinct GPU性能出色，但实际应用中因软件优化不足而受限。我们致力于实现跨硬件架构的高效推理。” AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在2025年5月接受CNBC采访时表示：“AI是我们未来五年的核心战略，通过开源生态和硬件优化，我们将为客户提供更多选择，挑战市场领导者。” 编辑总结 AMD收购Brium是其挑战Nvidia AI市场主导地位的又一关键举措。Brium的编译器技术和推理优化能力将显著提升AMD的开源AI生态系统，增强Instinct GPU和Ryzen AI处理器的市场竞争力。尽管Nvidia凭借CUDA的成熟生态仍占主导，但AMD通过连续收购（Silo AI、Nod.ai、Mipsology和Brium）构建了覆盖AI全栈的竞争力。未来，AMD需进一步扩大开发者社区，优化ROCm平台，以实现对Nvidia的赶超。此收购不仅强化了AMD的技术实力，也为医疗、金融等行业带来了更灵活的AI解决方案，标志着AI生态向开放性和多样化的方向迈进。 2025年相关大事件 2025年6月4日：AMD宣布收购Brium，增强开源AI软件生态系统，挑战Nvidia硬件主导地位。 2025年5月20日：AMD发布Ryzen AI Max+395 APU，强调内存容量和生成式AI性能的突破。 2024年11月12日：Brium发布博客，指出行业对Nvidia的依赖，强调AMD Instinct GPU的潜力及跨硬件推理优化的重要性。 2024年7月10日：AMD完成对Silo AI的收购，进一步加强AI模型开发能力。 2023年10月10日：AMD收购Nod.ai，加速开源AI软件部署，优化Instinct GPU性能。专家点评 2025年6月5日，Anush Elangovan，AMD软件开发副总裁： “Brium的编译器技术和推理优化能力将显著提升AMD AI平台的效率和灵活性，支持开发者在医疗、金融等领域实现突破。” 2025年6月5日，Munazza Shaheen，AI技术研究员： “AMD通过收购Brium，不仅增强了AI软件能力，还推动了开放生态的发展，为企业提供Nvidia之外的多样化选择。” 2025年6月4日，Michael Larabel，Phoronix创始人： “Brium的收购将为AMD的开源AI和ROCm软件带来新活力，未来成果值得期待。” 2025年6月5日，Reddit用户@ns123abc： “AMD收购Brium将打破Nvidia的CUDA主导，AI模型将在AMD GPU上更高效运行，市场覆盖更广。” 2025年6月4日，Becca，TechCrunch记者： “AMD的Brium收购是其对抗Nvidia的战略一环，旨在通过开源生态打破硬件依赖壁垒。” 来源：今日美股网
今日美股网06-06 00:10
英伟达市值重夺全球第一，AI与核电热潮助推科技巨头反弹
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迅速恢复。相比之下，微软虽然在云计算和AI软件领域表现稳健，但其硬件依赖性使其在市值竞争中略逊一筹。以下为两家公司近期表现对比：公司市值（万亿美元） 2025年5月股价涨幅核心业务英伟�� 3.45 25.8% AI芯片、数据中心微软 3.44 20.1% 云计算、AI软件 AI概念股强劲反弹 2025年初，AI概念股因DeepSeek发布引发估值泡沫担忧，整体市场经历短暂回调。然而，截至6月4日，AI相关股票已全面收复失地，展现出强劲韧性。博通（AVGO.US）自4月7日以来累计上涨超75%，成为首个创历史新高的科技巨头；英伟达和特斯拉（TSLA.US）分别上涨超40%，Meta（META.US）涨超32%，亚马逊（AMZN.US）涨超20%。此外，Credo Technology（CRDO.US）和CoreWeave（CRWV.US）等新兴AI企业表现尤为抢眼，分别录得35%和60%的60日涨幅，凸显市场对AI产业链上下游的持续看好。 AI概念股的反弹得益于科技巨头在AI基础设施上的持续投入以及市场对AI商业化前景的乐观预期。博通首席执行官Hock Tan表示：“我们的AI解决方案正广泛应用于数据中心和企业级应用，市场需求远超预期。”这一趋势表明，AI技术的广泛渗透正在重塑全球科技行业的竞争格局。 AI资本支出持续高涨 AI热潮的持续升温推动了科技巨头的资本支出大幅增长。据彭博社数据，微软、Meta、谷歌和亚马逊预计2026年资本支出将达到3300亿美元，较2025年增长6%。这些公司贡献了英伟达超40%的收入，凸显其对AI芯片的巨大需求。亚马逊云服务主管Andy Jassy近期表示：“我们将继续扩大数据中心规模，以支持AI驱动的云计算需求。”这一表态进一步点燃了市场对AI基础设施投资的热情。智慧树宏观策略师Samuel Rines指出：“AI资本支出的增长势头未见放缓，这为英伟达等核心供应商提供了稳定的需求保障。”然而，高额资本支出也引发了市场对回报周期的关注。若AI商业化进程不及预期，部分企业的估值可能面临调整风险。以下为主要科技巨头2025-2026年资本支出预测对比：公司 2025年资本支出（亿美元） 2026年预计资本支出（亿美元）增长率微软 750 800 6.7% Meta 400 430 7.5% 谷歌 600 630 5.0% 亚马逊 850 900 5.9% 核电行业迎新机遇 AI热潮不仅推动芯片和云计算需求，也为核电行业带来了新机遇。美国能源部预测，到2050年全球用电量将增长75%，其中AI数据中心的电力需求将成为主要驱动力。英伟达CEO黄仁勋强调：“未来数据中心将面临电力短缺，核电是解决这一问题的关键。”近期，Meta与Constellation Energy（CEG.US）签署了为期20年的核电合作协议，引发市场对核电股的追捧。核电相关股票如Oklo（OKLO.US）、NuScale Power（SMR.US）和Centrus Energy（LEU.US）分别上涨50.22%、31.97%和134.75%（60日涨幅）。核电产业链涵盖上游铀矿开采（Cameco、Uranium Energy）、中游研发建造（NuScale Power、Oklo）和下游运营（Constellation Energy、Vistra Energy）。国盛证券研报指出，小型模块化反应堆（SMR）因其灵活性和低成本正成为核电行业的新趋势。Oklo首席执行官Jacob DeWitte表示：“SMR技术将为AI数据中心提供稳定且可持续的能源支持。”核电行业的崛起为AI热潮提供了能源保障，同时也为投资者提供了新的增长点。编辑总结英伟达重夺全球市值第一反映了市场对AI技术的长期信心，尽管特朗普贸易政策的不确定性可能带来短期波动。AI概念股的全面反弹和科技巨头持续加码的资本支出表明，AI热潮远未触顶。核电行业作为AI基础设施的能源支柱，正迎来新的发展机遇。然而，高额资本支出的回报周期和地缘政治风险仍需密切关注。投资者应在把握AI与核电行业增长潜力的同时，警惕估值过高和政策不确定性带来的潜在调整风险。 2025年相关大事件 2025年5月21日：英伟达CEO黄仁勋公开批评美国对华芯片出口限制政策，称其为“完全错误的目标”，并表示特朗普政府将调整相关政策，引发市场对芯片行业地缘政治风险的讨论。 2025年1月27日：英伟达股价单日下跌17%，市值蒸发5890亿美元，创美股史上最大单日跌幅，受DeepSeek开源模型发布引发的AI估值泡沫担忧影响。 2025年1月18日：Meta宣布计划在2025年底前采购35万块英伟达H100 GPU，以支持其AGI（通用人工智能）基础设施建设，推动Meta股价上涨28.7%。专家点评 Samuel Rines（智慧树宏观策略师，2025年5月30日）：“AI资本支出的持续增长为英伟达和博通等核心供应商提供了坚实支撑，但市场需警惕AI商业化回报的不确定性。若盈利模式未达预期，高估值可能面临回调压力。” Bill Gates（微软联合创始人，2025年1月20日）：“AI市场的狂热程度已超过去互联网热潮，但核电行业的崛起为AI数据中心的能源需求提供了解决方案，核电股如Oklo和Constellation Energy值得长期关注。” David Kostin（高盛首席策略师，2025年2月15日）：“科技巨头在AI基础设施上的巨额投资短期内推高了估值，但长期回报仍需验证。核电行业的增长潜力可能成为AI热潮的下一驱动力。” Hock Tan（博通首席执行官，2025年5月25日）：“博通在AI网络解决方案领域的领先地位得益于数据中心需求的爆发，预计未来几年市场仍将保持两位数增长。” Jacob DeWitte（Oklo首席执行官，2025年4月10日）：“小型模块化反应堆（SMR）将成为AI数据中心能源转型的核心，Oklo的技术已吸引Meta等科技巨头的长期合作。” 来源：今日美股网
今日美股网06-05 00:10

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