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AMD 2024Q2业绩电话会议高管解读财报
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望在本季度推出 MI300 实例。在 AI 软件方面，我们在增强整个软件堆栈的支持和功能方面取得了重大进展，使在我们的平台上部署高性能 AI 解决方案变得更加容易。我们还继续与开源社区合作，帮助客户实施最新的 AI 算法。例如，AMD 对 Flash Attention 2 算法的支持已上传到上游，在流行的库中提供对 AMD 硬件的开箱即用支持，这可以提高大型 Transformer 模型的训练和推理性能。我们与模型社区的合作也在不断加速，重点是推出第一天就支持 AMD 硬件的新模型和框架。在 Computex 上，我与 Stable Diffusion 联合首席执行官一起宣布 MI300 是首款支持其最新 SD 3.0 图像生成 LLM 的 GPU。上周，我们自豪地注意到，多个合作伙伴使用 ROCm 和 MI300X 宣布支持最新的 Llama 3.1 模型，包括其 4050 亿参数版本，这是业界首个前沿级开源 AI 模型。Llama 3.1 在 MI300 加速器上无缝运行，而且由于我们领先的内存容量，我们还能够在单个服务器中运行 Llama 3.1 405B 模型的 FP16 版本，从而简化了业界领先模型的部署和微调，并提供了显着的 TCO 优势。本月初，我们宣布了收购 Silo AI 的协议。Silo AI 是欧洲最大的私人 AI 实验室，在为安联、爱立信、芬兰航空、Korber、诺基亚、飞利浦、T-Mobile 和联合利华等多家企业和嵌入式客户开发定制 AI 解决方案方面拥有丰富的经验。Silo 团队大大扩展了我们为希望优化其 AI 解决方案以适应 AMD 硬件的大型企业客户提供服务的能力。 Silo 还带来了大型语言模型开发方面的深厚专业知识，这将有助于加速 AMD 推理和训练解决方案的优化。除了收购 Silo AI、[Sology] (ph) 和 Nod.ai 之外，我们还在过去 12 个月内向十几家 AI 公司投资了超过 1.25 亿美元，以扩大 AMD AI 生态系统、支持合作伙伴并提升 AMD 计算平台的领导力。从路线图的角度来看，我们正在加速和扩展我们的 Instinct 路线图，以每年一次的速度提供 AI 加速器，从今年晚些时候推出 MI325X 开始。MI325X 利用与 MI300 相同的基础设施，并通过提供两倍于竞争产品的内存容量和 1.3 倍的峰值计算性能来扩展我们在生成 AI 性能方面的领先地位。我们计划在 2025 年推出基于新 CDNA 4 架构的 MI350 系列，该架构有望将性能提高 35 倍，而 CDNA 3 则有望实现这一目标。而我们基于 CDNA “Next” 架构的 MI400 系列正在开发中取得重大进展，计划于 2026 年推出。谈到我们的 AI 解决方案工作，博通、思科、惠普企业、英特尔、谷歌、Meta 和微软都与我们一起宣布推出 Ultra Accelerator Link，这是一项基于 AMD 久经考验的无限结构技术连接数百个 AI 加速器的行业标准技术。通过将 UA-Link 与广泛支持的超以太网联盟规范相结合，业界正在齐心协力建立一种标准化方法，以构建下一代高性能数据中心和大规模 AI 解决方案。总而言之，客户对我们多年的 Instinct 和 ROCm 路线图的反应非常积极，我们对我们正在建立的势头感到非常满意。因此，我们现在预计数据中心 GPU 收入将在 2024 年超过 45 亿美元，高于我们 4 月份预测的 40 亿美元。谈到我们的客户部门，收入为 15 亿美元，同比增长 49%，这得益于对我们上一代 Ryzen 处理器的强劲需求以及我们下一代 Zen 5 处理器的首次出货。在 PC 应用中，Zen 5 比我们行业领先的上一代 Ryzen 处理器平均每时钟多提供 16% 的指令。对于台式机，我们即将推出的 Ryzen 9000 系列处理器可装入现有的 AM5 主板，并扩大我们在生产力、游戏和内容创建工作负载方面的性能和能效领先地位。对于笔记本电脑，我们发布了 Ryzen AI 300 系列，该系列扩展了我们业界领先的 CPU 和 GPU 性能，并引入了业界最快的 NPU，为 Copilot Plus PC 提供 50 倍的 AI 计算性能。首批 Ryzen AI 300 系列笔记本电脑于上周末上市，获得了强烈反响。未来几个季度，宏碁、华硕、惠普、联想等公司将推出 100 多个 Ryzen AI 300 系列高端、游戏和商用平台。客户对我们的新款 Ryzen 处理器非常感兴趣，而且我们凭借我们领先的产品组合和设计获胜势头，有能力持续增加收入份额。现在转向我们的游戏部门，收入同比下降 59% 至 6.48 亿美元，因为半定制 SoC 的销售额下降与我们的预测一致。半定制需求仍然疲软，因为我们现在正处于游戏机周期的第五年，我们预计下半年的销售额将低于上半年。在游戏图形方面，收入同比增长，这得益于我们 Radeon 6000 和 7000 系列 GPU 在渠道中的销售增长。谈到我们的嵌入式部门，收入同比下降 41% 至 8.61 亿美元。第一季度标志着我们嵌入式部门收入的最低点。尽管第二季度收入环比持平，但我们看到了订单模式改善的早期迹象，并预计嵌入式收入将在下半年逐步恢复。从长远来看，我们正在为扩展的嵌入式产品组合打造强劲的设计赢利势头。今年上半年的设计赢利额比上年增长了 40% 以上，达到 70 多亿美元，其中包括结合我们的自适应和 x86 计算产品的多个三百万美元赢利。我们宣布推出 Alveo V80 加速器，该加速器在内存密集型工作负载方面具有领先能力，并与 30 多个关键合作伙伴就即将推出的第二代 Versal 自适应 SoC 进入下一代 Edge AI 解决方案的早期阶段。上周，我们还宣布 AMD 总裁 Victor Peng 将于 8 月底退休。Victor 为赛灵思和 AMD 做出了重大贡献，包括帮助扩大我们的嵌入式业务并领导我们的跨公司 AI 战略。就个人而言，Victor 是我分享赛灵思收购和整合成功的重要合作伙伴。我谨代表所有 AMD 员工和董事会感谢 Victor 为 AMD 成功所做的所有贡献，并祝愿他退休后一切顺利。总结一下，我们在第二季度取得了强劲的业绩，并且在数据中心和客户端细分市场的推动下，我们有望在下半年大幅增加收入。随着出货量在不断扩大的客户群中不断增加，我们的数据中心 GPU 业务正处于快速增长的轨道上。我们还看到对下一代 Zen 5 EPYC 和 Ryzen 处理器的强劲需求，这些处理器在数据中心和客户端工作负载中均具有领先的性能和效率。展望未来，生成式人工智能的快速发展和更强大模型的开发正在推动所有市场对更多计算的需求。在此背景下，我们看到未来几年的强劲增长机会，并大幅增加硬件、软件和解决方案投资，重点是每年推出领先的数据中心 GPU 硬件，将行业领先的人工智能功能集成到我们的整个产品组合中，实现全栈软件功能，利用开源社区的规模和速度扩大我们的 ROCm 开发，并为客户提供交钥匙解决方案，以加快基于 AMD 的人工智能系统的上市时间。我们对眼前前所未有的机遇感到兴奋，并已做好准备推动我们下一阶段的大幅增长。现在我想将电话转给 Jean，以便进一步介绍一下我们的第二季度业绩。Jean？ Jean 谢谢 Lisa，大家下午好。我首先回顾一下我们的财务业绩，然后介绍一下我们对第三季度的当前展望。我们对第二季度的整体财务业绩非常满意，该业绩超出预期。与去年同期相比，数据中心部门的收入增长了一倍多。客户部门的收入大幅增长，我们的毛利率提高了 340 个基点。 2024 年第二季度，收入为 58 亿美元，同比增长 9%，因为数据中心和客户端部门的收入增长被游戏和嵌入式部门的收入下降部分抵消。收入环比增长 7%，主要得益于数据中心和客户端部门收入的增长。毛利率为 53%，同比增长 340 个基点，主要得益于数据中心收入的增加。运营费用为 18 亿美元，同比增长 15%，因为我们继续投资研发以应对我们面临的重大 AI 增长机会并加强上市活动。营业收入为 13 亿美元，营业利润率为 22%。税金、利息支出及其他支出为 1.38 亿美元。每股摊薄收益为 0.69 美元，同比增长 19%。现在谈谈我们的报告部分。从数据中心开始。数据中心季度分部收入创纪录，达到 28 亿美元，增长 115%，同比增长 15 亿美元。数据中心分部占总收入的近 50%，主要得益于 AMD Instinct GPU 的大幅增长和 EPYC 服务器收入强劲的两位数百分比增长。环比来看，收入增长 21%，主要得益于 AMD Instinct GPU 的强劲增长势头。数据中心部门的营业收入为 7.43 亿美元，占收入的 26%，而去年同期为 1.47 亿美元，占收入的 11%。尽管我们大幅增加了研发投资，但营业收入仍比上年增长了 5 倍以上，这得益于更高的收入和运营杠杆。客户部门收入为 15 亿美元，同比增长 49%，环比增长 9%，主要得益于 AMD Ryzen 处理器的销售。客户部门营业收入为 8900 万美元，占收入的 6%，而去年同期的营业亏损为 6900 万美元。游戏部门收入为 6.48 亿美元，同比下降 59%，环比下降 30%。收入下降主要是由于半客户库存消化和终端市场需求下降。游戏部门营业收入为 7700 万美元，占收入的 12%，而去年同期为 2.25 亿美元，占收入的 14%。嵌入式部门收入为 8.61 亿美元，同比下降 41%，因为客户继续将库存水平正常化。按季度计算，嵌入式部门收入增长了 2%。嵌入式部门营业收入为 3.45 亿美元，占收入的 40%，而去年同期为 7.57 亿美元，占收入的 52%。谈到资产负债表和现金流。本季度，我们从经营活动中产生了 5.93 亿美元的现金，自由现金流为 4.39 亿美元。库存环比增加 [3.39 亿美元]（ph）至 50 亿美元，主要是为了支持数据中心 GPU 产品的持续增长。截至本季度末，现金、现金等价物和短期投资为 53 亿美元。在第二季度，我们通过回购 230 万股股票向股东返还了 3.52 亿美元，我们还剩下 52 亿美元的授权。在本季度，我们利用现有现金偿还了今年 6 月到期的 7.5 亿美元债务。现在谈谈我们对第三季度（2024 年）的展望。我们预计收入约为 67 亿美元，上下浮动 3 亿美元。我们预计收入将环比增长约 15%，主要得益于数据中心和客户端部门的强劲增长。我们预计嵌入式部门收入将上升，游戏部门收入将下降两位数。我们预计收入同比将增长约 16%，这得益于 AMD Instinct 处理器的大幅增长以及服务器和客户端收入的强劲增长，这些增长足以抵消游戏和嵌入式部门收入的下降。此外，我们预计第三季度非 GAAP 毛利率约为 53.5%。非 GAAP 运营费用约为 19 亿美元。非 GAAP 有效税率为 13%。预计摊薄后股份数量约为 16.4 亿股。此外，在第三季度，我们预计将以约 6.65 亿美元现金完成对 Silo AI 的收购。最后，我们在本季度朝着实现财务目标取得了重大进展。我们实现了创纪录的 MI300 收入，超过 10 亿美元，并通过我们的下一代 Ryzen 和 EPYC 产品展示了强劲的吸引力。我们大幅提高了毛利率，推动了盈利增长，同时增加了对人工智能的投资。展望未来，我们面前的机会是前所未有的，我们将继续专注于执行我们的长期增长战略，同时推动财务纪律和卓越运营。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的
老虎证券2024-07-31
蔚来NWM智驾解码：当"超级AI"遇上"老司机"
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预测视频方面的能力为什么比其他视频生成AI软件更强？正常版：NWM不仅能生成长时间的预测视频，还能还原物理世界中的动态和静态物体关系，生成更符合真实场景的内容，并且包含了驾驶决策信息。大白话版：其他软件可能只能生成一段简单的视频，而NWM不仅能生成长时间的视频，还能让视频中的每个细节都符合现实情况，并且能告诉你车应该怎么走。——————————问题10：NWM在仿真世界中的应用是如何进行的？正常版:NWM通过生成仿真视频来测试和验证智能驾驶系统的性能。在仿真环境中，NWM可以重建和推演各种复杂的驾驶场景，包括不同的天气、道路和交通状况。这样，NWM不仅能够验证驾驶决策的准确性，还能发现和改进系统在实际应用中的不足，提升整体的智能驾驶体验。大白话版:NWM就像是电影中的特效团队，他们可以在电脑中创建出一个完全逼真的虚拟世界。这个世界不仅有真实的天气变化、车流、人群，还有各种突发情况。通过在这个虚拟世界中不断测试驾驶策略，NWM可以确保每次遇到紧急情况时，车都能做出最正确的反应，就像电影中的英雄总是能在关键时刻化险为夷。——————————问题11：NADArch 2.0架构相比之前的架构有哪些改进？正常版：NADArch 2.0架构引入了世界模型（NWM），在算法层面上实现了从原始传感器数据直接生成驾驶决策，减少了信息损耗。相比之前的架构，NADArch 2.0在空间认知和时间预测方面更强，使得智能驾驶体验更加拟人化。大白话版：NADArch 2.0就像给你的手机装上了一个超级AI助手，不仅能直接处理所有传感器数据，还能预测未来的情况，做出更智能的决策。之前的手机助手只能回答简单问题，现在这个新助手可以提前告诉你天气、交通状况，甚至帮你规划最好的出行路线。——————————问题12：NADArch 2.0架构是如何通过群体智能和生成式仿真数据驱动模型快速迭代的？正常版：NADArch 2.0架构通过收集大量真实驾驶数据，并利用生成式仿真技术创建虚拟测试环境，驱动模型的快速迭代。群体智能系统能够整合大量用户的数据，筛选出重点场景进行三维重建和仿真测试，从而不断优化和提升智能驾驶系统的性能。大白话版：就像一群人一起玩拼图游戏，每个人都贡献自己的一块拼图，最后拼成一副完整的画面。NADArch 2.0收集了无数司机的驾驶数据，就像拼图游戏里的拼图块，然后用虚拟现实技术创建一个测试世界，在里面反复测试和改进，让这个系统越来越聪明，越来越安全。——————————问题13：在引入世界模型后，智能驾驶体验如何变得更拟人化？正常版：引入世界模型后，智能驾驶系统能够更好地理解和预测复杂的驾驶环境。它可以在多种可能的驾驶场景中选择最优的驾驶策略，使得驾驶体验更接近人类的驾驶方式，处理各种突发情况更加自然和灵活。大白话版：想象你的车就像变成了一个有经验的老司机，他不仅仅看路，而是能想象和预测各种可能发生的事情。例如，看到前面有个孩子在路边玩球，老司机会预料到孩子可能会突然跑到马路上，于是提前减速。同样，当道路变窄或者有突发情况时，他能快速反应并做出最安全的决策。这就像是你的车有了人类的直觉和判断力，不再只是机械地执行指令，而是能提前考虑各种情况，开车变得更聪明、更安全。——————————问题14：蔚来是如何利用群体智能和生成式仿真数据来加速模型迭代的？正常版：蔚来通过收集大量真实驾驶数据，结合生成式仿真技术，创建各种复杂的驾驶场景进行测试和训练。群体智能系统能够将这些数据整合，筛选出关键场景，利用仿真技术进行重建和测试，从而快速迭代和优化智能驾驶模型。大白话版：就像一家餐馆收集了所有顾客的反馈意见，并且在虚拟厨房里反复尝试改进菜谱。每次有新菜品上线，都会根据顾客的反馈进行调整和优化，确保每道菜都达到最佳口味。蔚来也是这样，通过收集大量司机的驾驶数据和使用虚拟测试环境，不断改进和优化智能驾驶系统，让它变得越来越好。来源：微博宇宙出行指南
老虎证券2024-07-31
阿尔特接待8家机构调研，包括海通证券、民生证券、易方达基金等
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造型方面,公司已较早基于AIGC的多种AI软件和内部训练的轻量化低阶Lora模型等来辅助项目研发;在工程方面,公司已利用AI机器学习辅助于CAE仿真在整车轻量化和空气动力学参数化模型的优化,以提高效率和前移预测;在算法方面,公司在碰撞耐撞性和行人保护上已使用AI算法训练模型来快速预测结果;此外,在热管理智能标定、CAD和CAE自动化系统编程,以及用户体验需求研究中公司也运用了AI技术来提升效率、质量及预测准确性。未来,公司将基于算力、算法数据方面的禀赋,开发汽车设计垂类模型,进一步提升工程师的设计效率,缩短汽车研发周期,推动实现汽车研发设计的新模式和新业态。 5、公司的算力储备如何? “阿尔特(无锡)智算中心”已于2023年11月正式启用。该智算中心集成了多种英伟达高性能GPU产品,基于AI模型提供高强度的数据处理、智能计算能力,集成先进的智能软件系统和智能计算编程框架,以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工,使算力、数据、算法三个基本要素成为一个有机整体和融合平台。公司将结合英伟达赋能及自身在汽车行业的研发设计经验、供应链资源、车型数据积累、国内外广泛合作的客户等系列优势,打造智能汽车算力底座,构建汽车设计研发新生态,研发汽车行业垂类模型,助力汽车行业实现AI数字化变革。 6、公司与英伟达的合作情况? 公司是行业领先的提供独立整车研发及系统解决方案的前瞻技术驱动型企业,已为近百家客户设计开发了超500款车型,建立了从零部件到整车不同标准下的模型数据库和仿真试验测试结果数据库,拥有超千项专利及核心技术。英伟达与阿尔特基于各自核心优势及业务发展需求,已就AI赋能汽车研发进行了多轮沟通,目前已在多个方面形成合作: (1)公司是国内首家采购英伟达全套OVX最新系统的企业,目前已发布团队协同作业的初版 DEMO,在打通NVIDIAOmniverse与多款工业软件研发协同工作,以及结合适配器和生成式AI应用于造型设计方面取得重要成果; (2)公司于2023年11月正式启用“阿尔特(无锡)智算中心”,该智算中心集成了多种英伟达高性能GPU产品,以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工,全方面支撑人工智能应用落地,为AI深度应用提供算力基础。未来公司将在整车研发设计环节探索AI技术的应用及落地,积极探索公司汽车研发设计知识库、汽车研发设计数据库与AI大模型相结合的模式和创新路径,打造汽车研发设计新模式、新业态。 (3)目前公司已经正式成为英伟达的 SolutionAdvisor:Consultant合作伙伴,未来公司将基于自身在汽车行业的研发设计经验、供应链资源、车型数据积累、国内外广泛合作的客户等系列优势,结合英伟达技术赋能与产品服务,在AI模型、机器人、自动驾驶等多个领域为客户提供一揽子解决方案。公司希望与英伟达共同探索更多AI技术在不同领域的应用场景,成为AI驱动的设计智能体,推动行业的技术创新和转型升级,引领实现AI时代设计数智化变革。 7、公司出海业务的发展情况? 公司坚持“技术+供应链”出海战略,在国内汽车设计研发业务稳步推进的基础上,积极拓展海外市场,目前已在美国、日本、德国、马来西亚等国家设立子公司,境外客户群体覆盖美国、日本、东南亚等地。2023年8月31日,公司与YAMATO就日本电动汽车改制、通用锂电池模组的开发、汽车零部件小型化、轻量化开发等业务合作进行了协商研讨,并签署了《基本意向书》。双方协商,阿尔特负责电动汽车零部件的选型、设计、开发,并提供技术支持,YAMATO将其从中国进口到日本,在日本市场开展改造内燃机商用车为电动商用车的业务。2024年4月,公司面向日本市场的油改电物流车项目成功通过验收与评测,为日本市场物流行业带来全新的绿色动力解决方案,标志着阿尔特的技术实力与“技术+供应链”出海战略得到了国际市场的认可,也为公司与YAMATO签订的采购合同顺利执行奠定了基础。 8、公司具备设计机器人的能力吗? 2024年3月,阿尔特正式宣布成立AI机器人事业部,从事机器人设计开发、代工生产、AI算法智能化场景运用等机器人领域的前沿研发和创新,致力于将公司在汽车研发设计领域积累的丰富的软硬件技术及供应链能力,结合生成式AI等最新人工智能技术,与国内外各行业龙头企业联合,赋能和支撑AI机器人创新开发和应用。目前公司正联合英伟达技术团队将Omniverse引入机器人开发,探索打通英伟达完整的机器人产品体系,包括边缘计算芯片、Jetson硬件解决方案、Isaac软件开发和测试解决方案、机器人开发生态等。 9、公司如何激发员工积极性? 汽车研发设计行业具备典型的知识密集和技术密集特征,优秀的汽车研发设计人才属于行业的稀缺资源。截至2023年底,公司共有员工2,532人,研发技术人员总数为2,055人,占比81.16%。阿尔特深知人才是公司的核心资产,已制定了技术职称管理方案、技术培训管理方案、技能培训讲师管理方案等针对公司研发设计人员的培育体系,并开展了多轮次股权激励和员工持股计划,不断建立和完善科技人才、高级管理人才的引进和激励机制,以充分调动员工的工作积极性和主动性,以良好的工作环境与发展机遇吸引和稳定高素质人才。
金融界2024-07-25
华金证券：给予通富微电买入评级
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序和模型方面仍然占有巨大优势，获得更多AI软件专业知识和知识产权缩减差距是AMD一项持续任务。SiloAI已创建自己的AI平台（Silo操作系统），其中包括AI框架、模型和其他MLOps工具，用于自动化AI模型的生产部署，并涵盖智能汽车、监控、质量控制、语音识别和翻译以及文档库扩充等常见用例。借助其SiloGen服务，SiloAI为客户创建自定义LLM，并将其与企业应用程序一起部署，并将其作为服务出售给客户部署。通过并购，通富微电与AMD形成“合资+合作”强强联合模式，建立紧密战略合作伙伴关系，通富微电是AMD最大封装测试供应商，占其订单总数80%以上，未来随着大客户资源整合渐入佳境，产生的协同效应将带动整个产业链持续受益。　　拟收购京隆科技26%股权，测试能力持续增强。2024年4月26日，通富微电发布《关于收购京隆科技（苏州）有限公司26%股权的公告》。公司拟以现金13.78亿元（含税金额）收购京元电子通过KYEC持有的京隆科技26%的股权。本次交易前，公司未持有京隆科技股权，京元电子通过KYEC持有京隆科技92.1619%的股权；本次交易完成后，公司将持有京隆科技26%的股权。京隆科技于2002年9月30日成立，是全球半导体最大专业测试公司京元电子在中国大陆地区的唯一测试子公司。公司位于苏州市工业园区，注册资本1.055亿美金。工厂占地44,561平方米，无尘室面积则达10,223平方米。晶圆针测量每月产能达6万片，IC成品测试量每月产能可达6千万颗。京隆科技（苏州）有限公司在半导体制造后段流程中，服务领域包括晶圆针测、IC成品测试及晶圆研磨/切割/晶粒挑拣。产品线涵盖Memory、Logic&Mixed-Signal、SoC、CIS/CCD、LCDDriver、RF/Wireless，测试机台总数已超过300台，其中驱动IC、eFlash的测试规模，已达中国地区领先的地位。　　下游新兴人工智能领域蓬勃发展，先进封装成为后摩尔时代利器。人工智能和高性能计算等新兴应用拉动下游需求增长，AI服务器全球需求增长强劲。根据MIC预计，AI服务器出货量将在2024年达到194.2万台、2025年达到236.4万台，到2027年进一步增至320.6万台，2022年至2027年间的复合成长率将达到24.7%。特别是AIPC、AI手机有望带来消费电子市场新增长动能。根据Gartner预测，到2024年底，智能手机和AIPC的出货量将分别达到2.4亿部和5450万台，分别占2024年智能手机和PC出货量的22%。2024年3月21日，AMD在“AIPC创新峰会”上展示AIPC赋能办公、创作、游戏、大模型、教育、医疗、3D建模等众多应用场景的实践案例，同时也介绍了锐龙8040系列等产品在AI性能、体验等方面的优势，将为AIPC带来升级体验，AMD表示，数以百万计锐龙AIPC已经出货。后摩尔时代先进制程升级速度逐渐放缓，同时往前推进边际成本愈发高昂，采用先进封装技术提升芯片整体性能成为集成电路行业技术发展的重要趋势。受益于物联网、5G通信、人工智能、大数据等新技术的不断成熟，倒装焊、圆片级、系统级、扇出型、2.5D/3D等先进封装技术成为延续摩尔定律的最佳选择之一，先进封装市场有望快速成长。据Yole数据，2022年全球先进封装市场规模为367亿美元，预测2026年将达到522亿美元，占整体封装市场比重由22年的45%提高至54%。　　投资建议：我们维持对公司原有业绩预期，2024年至2026年营业收入为252.80/292.31/345.60亿元，增速分别为13.5%/15.6%/18.2%；归母净利润为8.50/11.33/15.78亿元，增速分别为401.7%/33.2%/39.3%；对应PE分别为41.8/31.4/22.5倍。考虑到通富微电在xPU领域产品技术积累，且公司持续推进5nm、4nm、3nm新品研发，凭借FCBGA、Chiplet等先进封装技术优势，不断强化与AMD等客户深度合作，叠加AI/大模型在手机/PC/汽车等多领域渗透有望带动先进封装需求提升，维持买入-A建议。　　风险提示：行业与市场波动风险；国际贸易摩擦风险；人工智能发展不及预期；新技术、新工艺、新产品无法如期产业化风险；主要原材料供应及价格变动风险；资产折旧预期偏差风险；依赖大客户风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券付强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.32%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.35亿，根据现价换算的预测PE为31.2。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级13家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为27.01。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-12
7月5日证券之星午间消息汇总：央行将持续借入并卖出国债
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内外厂家持续推动人形机器人技术发展。从AI软件到核心零部件，再到机器人本体的制造，产业链各环节持续完成创新和突破。持续看好人形机器人产业长期发展前景，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，不断吸引技术实力强和资金实力雄厚的企业进入该赛道，随着关键技术实现创新突破以及AI模型不断迭代赋能，通用型人形机器人商业化落地可期，建议持续关注在人形机器人赛道持续布局的核心零部件厂商和配套高端装备生产企业。 3、华创证券研报指出，“车路云一体化”首批20个试点城市已经揭晓，“车路云一体化”建设将由小范围测试验证阶段正式迈入规模化落地建设阶段，并且将迎来项目密集落地，从而进一步加速高阶自动驾驶的普及应用和商业化进程，交通信息化产业发展有望提速。
证券之星2024-07-05
买它！华尔街的低估或许掩盖绝佳买入机会这只AI股票是“沧海遗珠”
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24年底，其处理器可以支持超过150种AI软件体验，因此其CPU可能会继续获得市场份额。因此，AMD有很大机会维持目前在客户处理器业务中所见证的强劲增长势头。该公司在第一季度销售在笔记本电脑和台式机上部署的CPU收入同比增长了85%，达到了14亿美元。 AMD在客户CPU市场中是较小的玩家。因此，如果它继续从英特尔夺取市场份额，并充分利用AI启用PC的机会，预计未来四年内其客户收入将以每年44%的速度增长。（2）数据中心业务有几个坚实的推动力 AMD的数据中心业务正在从AI的普及中受益。首先，公司的数据中心图形处理单元（GPU）业务正在因对AI加速器的巨大需求而获得增长。今年，AMD预计从数据中心GPU销售中获得40亿美元的收入。随着更多客户纷纷购买其芯片，AMD在过去几个季度已经提高了从数据中心GPU销售中的收入预期。考虑到去年AMD从数据中心部门获得的总收入为65亿美元，可以看出该部门有望在2024年实现强劲增长。值得注意的是，AMD在2023年第四季度出售了4亿美元的数据中心GPU，这意味着其今年在这一业务领域的季度收入增速可能会大幅提高。由于AI芯片市场的巨大收入机会，以及公司加速产品开发在该领域扩展市场份额的举措，AMD的数据中心GPU收入可能会长期保持良好增长。然而，由于AI在服务器处理器形式上的另一个机会，AMD在数据中心市场中还有另一个AI相关的机会。公司的Epyc服务器CPU正被用于AI推理应用，并与GPU一起推动数据中心收入的强劲增长。具体来说，AMD在2024年第一季度的整体数据中心收入同比增长了80%，达到了23亿美元。考虑到AMD在服务器处理器市场上的市场份额同比增长了5.6个百分点，达到了23.6%，而其收入份额增至33%。这再次是在英特尔的费用下进行的，并对AMD在全球服务器市场预计在未来五年内以每年超过12%的速度增长情况下应该是有好的结果。这些推动因素解释了为什么AMD的增长预计会提高。（AMD本财年的每股收益估计表图片来源：finance.yahoo ）因此，投资者在AMD股票回调时最好紧盯它，因为股市可能会以更高的未来增长回报其更强的增长。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）
Heidi2024-07-04
【跟着大佬学投资】“木头姐”预言这才是AI领域重大机遇，错过两只潜力股将后悔莫及
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ropic和埃隆·马斯克的xAI等私人AI软件公司。此外，特斯拉（Tesla）是方舟旗舰基金——方舟创新ETF（Ark Innovation ETF）中的最大持仓，因为其拥有自动驾驶软件，伍德称其是世界上最大的AI机会。如果伍德对AI软件的预测正确，未来几年可能会有一长串赢家。以下是为什么CrowdStrike（纳斯达克代码：CRWD）和Meta Platforms（纳斯达克代码：META）可能是其中两个最大的赢家。#科技# #2024宏观展望# #2024投资策略# 1. CrowdStrike：AI驱动的网络安全领导者 CrowdStrike是全球最优秀的网络安全公司之一。实际上，其股票只需再上涨14%，就能超越当前行业领导者Palo Alto Networks的1040亿美元估值。CrowdStrike的成功源于其独特的轻量级安全架构以及依赖AI自动防御攻击的能力。 CrowdStrike的AI模型每秒做出超过1.8亿次攻击指标决策——换句话说，它们不断分析攻击者的动机和意图，以确定其构成的威胁类型。这些模型每天接受超过2万亿次安全事件的训练，随着更多客户加入CrowdStrike，这一数字还在上升，这进一步增强了公司的AI优势。这一切都在云端进行。通过使用CrowdStrike，公司不必在其组织中的每个设备上安装笨重的程序。相反，他们只需安装一个轻量级的传感器，该传感器连接到云端，与传统网络安全软件相比，占用的处理能力最少。自成立以来，CrowdStrike一直采用平台化的网络安全方法，这与行业惯例形成对比，行业中的不同供应商通常专注于云安全、身份保护和终端安全等特定领域。CrowdStrike通过其28个模块覆盖了所有基础，尽管不是每个企业都需要整个套件，但截至最近的2025财年第一季度（4月30日结束），65%的客户使用了五个或更多模块。根据国际数据公司（International Data Corporation）为CrowdStrike赞助的一项研究，企业每在CrowdStrike的平台上投资1美元，就能节省6美元。因此，他们不仅获得了最佳保护，转向CrowdStrike在财务上也是显而易见的选择。 CrowdStrike在第一季度结束时的年经常性收入创下36亿美元的纪录，但管理层认为这一数字将在未来五到七年内飙升177%，达到100亿美元。考虑到AI的快速发展，这一估计可能还是保守的，这不仅将提高CrowdStrike的保护能力，还将创造新的威胁，推动企业部门更多的网络安全支出。（图片来源：finance.yahoo ） 2. Meta Platforms：从社交媒体巨头到AI开发者 Meta Platforms拥有领先的社交网络，如Facebook、Instagram和WhatsApp，每天为32亿人服务。该公司已经在使用AI来策划每个用户在Facebook和Instagram上的内容，以确保他们看到的帖子最相关。去年，这推动了这两个平台的参与度增加，为Meta提供了更多的广告收入机会。但该公司在其大型语言模型（LLM）Llama上可能有更大的AI机会。Llama是世界上最大的开源模型，因此开发人员可以免费使用它来构建自己的AI应用程序，这使Meta能够通过众包测试更快地进行改进。这一点很重要，因为Llama是为Meta现有平台创建新AI功能的关键。例如，去年公司推出了一个名为Meta AI的聊天机器人，用户可以通过Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp访问。它可以像大多数聊天机器人一样回答复杂问题和生成图像，但它也可以被添加到群聊中，提供餐馆和旅行推荐，甚至提供礼物建议。Meta AI目前由Llama 3提供支持，但公司已经在训练其下一代模型，预计将提供更好的功能。最终，每个使用Meta应用程序的企业都可以拥有自己的个性化Meta AI风格聊天机器人，能够处理客户查询，甚至可能处理销售。这将为Meta创造新的收入机会。 Meta股票的最佳部分在于其便宜。根据公司过去12个月的每股收益17.41美元，其市盈率为28.9。这比纳斯达克100指数的31.9市盈率低9.4%。华尔街预计2025年Meta的每股收益将达到21.59美元，这使得其远期市盈率仅为23.3。这意味着Meta的股票到明年底将需要上涨36.9%，才能与更广泛的科技行业保持一致。如果凯西·伍德对AI软件的预测是正确的，那么Meta股票今天可能比上述数字所示的更具吸引力，因为随着故事的发展，可能会有全新的AI货币化机会出现。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）
Heidi2024-07-03
Snowflake是否到底了？
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。 Snowflake是利润丰厚的企业AI软件领域的领导者，并应继续经历强劲的收入增长和盈利能力提升。因此，其股票可能会稳定、复苏，并在未来几年走高。每股收益增长可能比预期更好虽然Snowflake的销售增长有所放缓，但最近几个季度仍保持在30%以上。此外，Snowflake的TTM每股收益为96美分，而市场普遍预期为62美分，比去年高出55%。虽然Snowflake对明年每股收益的普遍预期约为1美元，但它的收益可能在1.50美元左右（较高预期为1.74美元）。因此，市场可能对Snowflake的前景过于悲观，我们可能会在未来几个季度看到好于预期的收益数据。此外，Snowflake仍处于高增长模式，在其商业周期的这个阶段，提高盈利能力并不是一个重要的优先事项，最大化增长才是。华尔街的看法来源：seekingalpha.com Snowflake股价徘徊在其目标估值的“底部”低端。华尔街的平均目标价在198美元左右，这意味着未来12个月上涨60%左右的可能性很大。此外，该公司的高端目标价升至约240美元，这意味着该股明年可能会翻一番左右。 Snowflake股票未来可能的情况：来源：金融先知虽然预期可能看起来很激进，但它们在许多方面甚至低于共识数字。例如，对未来几年的销售预测要高得多。不过，出于保守的考虑，预测还是相对温和的。然而，即使按照“基本情况”估计，随着Snowflake公司继续提供高于预期的每股收益和强劲的销售，该公司的股价也可能大幅上涨。风险尽管有改善的可能性，Snowflake的估值相对较高，如果市场动荡持续，我们可能会看到多重压缩。Snowflake还面临来自谷歌、亚马逊、微软和其他科技巨头的竞争风险，他们试图在AI企业软件领域获得收益。 Snowflake还面临成本上升、收益下降和销售增长持续放缓的风险。额外的风险包括数据泄露、经济增长慢于预期、利率上升持续时间更长等。投资者在投资Snowflake之前应考虑这些和其他风险。 $Snowflake(SNOW)$
老虎证券2024-06-26
市值易破，品牌难攻！为何英伟达知名度远逊其它科技巨头？
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计算专家团队对其进行配置，以高效地创建AI软件。相比之下，Interbrand排名第一的苹果公司，其绝大部分收入来自向全球消费者销售iPhone和其他设备。排名第二的微软是一家企业销售巨头，但其Windows和Office软件广为人知。排名第三的亚马逊致力于成为消费者的万能商店，排名第四的谷歌对许多人来说，是互联网的大门。在Interbrand榜单中，韩国电子巨头三星位列前十，以及三家汽车公司(丰田、奔驰和宝马)、可口可乐和耐克也榜上有名。英伟达的竞争对手英特尔排名第24位，而服务器制造商惠普企业位列第91位。尽管英伟达在消费者中的品牌认知度较低，但在企业买家中，其重要性和影响力正迅速提升。在Kantar BrandZ本月发布的100个最有价值全球品牌排名中，英伟达位列第六，比上次调查上升了18位。该品牌的整体价值在一年内上涨了178%，估计约为2020亿美元。英伟达成立于1991年，当时AI还是一个新兴领域。该公司的主要重点是设计能够快速绘制数字三角形的芯片，这一基本功能推动了3D游戏的迅猛发展。多年来，英伟达及其GeForce品牌和绿色徽标一直为那些想要调整计算机以运行最先进游戏的人所熟知。英伟达的游戏业务仍然占有重要地位，但其最大的收入来源是AI芯片。对于英伟达最重要的产品，争夺其AI芯片的公司和机构必须经过广泛的报价和销售流程，通常是通过戴尔或HPE等计算机设备公司。这些供应商销售完整的系统，包括内存、中央处理器和其他部件。不过，英伟达的知名度仍在迅速提升。根据Vanda Research的数据，在散户投资者中，英伟达已成为最受关注的股票。虽然该品牌没有进入Interbrand 2023年百强榜单，但其品牌知名度在过去12个月中翻了两番，Silverman表示，这将有助于下次排名。
Sissi2024-06-23
港股收评：指数集体飘绿，恒生科技指数大跌1.68%，海运股、高息股、芯片股活跃
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底捞续跌近6%，近一个月累跌近20%。AI软件股类股走低，商汤跌超7%，金山软件等跟跌。5月地产销售、投资延续弱势，内房股与物管股全天疲软。另一方面，短期干散货运价震荡偏强，港口及运输股全天强势。国家队出手加仓港股红利ETF，高股息相关个股大涨，中海油再创新高。具体来看：港口运输股涨幅居前，太平洋航运涨超7%，中远海能涨超5%，中原海控涨超3%，东方海外国际涨超2%。消息面上，集运指数(欧线)主力合约盘中一度涨3.61%至5166.6点，再创新高。高息股大涨，中海油涨超3%，股价再创新高，中石油、中石化涨超2%。中国电信涨超2%，中国联通涨超1%，中国移动涨0.75%。中国神华一度涨1.88%，股价创历史新高，中煤能源涨超4%。芯片股大涨，宏光半导体涨超9%，晶门半导体涨超4%，先思行涨超2%，中芯国际涨超1%，上海复旦跟涨。申万宏源证券认为，短期“科特估”催化的科技成长行情有所表现，一些近期被忽视的基本面改善借势发挥。电力股走强，中广核电力涨超3%，华能国际电力涨超2%，华润电力涨超1%，华电国际电力、中国电力、大唐发电等跟涨。内银股连续上涨，九台农商银行涨超6%，晋商银行、中原银行涨超4%，农业银行、邮储银行、中信银行涨超1%。短视频概念股大跌，哔哩哔哩跌超5%，快手、微盟集团跌超4%。餐饮股下跌，海底捞跌超6%，呷哺呷哺跌超5%，九毛九、奈雪的茶、大家乐集团跌超3%，百胜中国跌超2%。啤酒股走弱，华润啤酒、百威亚太跌超3%，青岛啤酒跌超1%。中药股走低，同仁堂科技跌超3%，同仁堂国药、白云山、神威药业跌超2%，健倍苗苗跌超1%。今日，南下资金净买入75.3亿港元，净流入94.75亿港元。其中，港股通（沪）净买入38.43亿港元，港股通（深）净买入36.88亿港元。展望未来，摩根大通亚洲TMT研究联席主管Alex Yao表示，考虑到中国科技股的成本结构改善以及竞争减弱，预计科技股仍有约20%至25%的上涨空间。他认为，若宏观经济复苏，电商企业将受惠于消费周期性复苏，他认为中国宏观经济趋稳是今次的投资主题。近期宏观指标数据已经"显示出企稳早期迹象"，这是今年迄今中国科技股上涨的主要推动力，并将成为主导未来股价趋势的关键因素。
格隆汇2024-06-20

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