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行业巨头纷纷布局智能穿戴新赛道,
AI
眼镜板块掀涨停潮,天键股份等4股涨停封板,炬芯科技大涨13%
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lg
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今日,
AI
眼镜板块表现活跃,板块内4只个股涨停。截至发稿,天键股份、星星科技20CM涨停,炬芯科技涨超13%,明月镜片涨超11%,格林精密、恒玄科技涨超10%,卓翼科技、瀛通通讯涨停,纬达光电涨超8%,博士眼镜、国光电器、佳禾智能、华灿光电、宇瞳光学涨超6%,歌尔股份、亿道信息、云天励飞-U、统联精密、创维数字涨超4%,联合光电、智立方、弘信电子、美迪凯、朗科科技、TCL科技涨超2%。 消息面上,
AI
眼镜领域近期动作频频,多家企业推出新品或宣布融资计划。亿道信息在"亿道科技日"大会上正式发布"
AI+
战略",并推出自研
AI
眼镜全链路解决方案SW3010等多款新品。闪极科技宣布完成数千万元人民币A轮融资,资金将主要用于"闪极
AI
拍摄眼镜"的市场拓展。雷鸟创新在近半年总融资额已超5亿元,并与博士眼镜成立合资公司联合打造
AI
眼镜。此外,百度、Rokid、蜂巢科技等公司也相继发布
AI
眼镜新品。 这些利好消息对资本市场产生了积极影响: 智能硬件板块:
AI
眼镜作为新一代智能硬件,将带动相关芯片、传感器、显示模组等产业链公司受益。如高通推出的AR 1平台为
AI
眼镜提供技术支持。 人工智能板块:
AI
眼镜是
AI
大模型的重要应用场景,将促进
AI
算法、语音交互等技术的发展。如百度文心大模型已应用于其
AI
眼镜产品中。 光学产业链:
AI
眼镜对光学元件有较高要求,将带动相关公司业绩增长。如利亚德的光学动作捕捉技术可用于
AI
眼镜的定位和手势追踪。 消费电子行业:
AI
眼镜有望成为继智能手机后的下一个消费电子增长点,相关公司将受益。如Meta的Ray-Ban智能眼镜销量已突破百万台。 虚拟现实产业:
AI
眼镜被视为AR/VR设备的前置产品,将带动整个虚拟现实产业发展。如VRETF等VR主题ETF近期表现活跃。 受影响较大的上市公司包括: 亿道信息:推出自研
AI
眼镜全链路解决方案,积极布局
AI+
战略。 利亚德:光学动作捕捉技术可应用于
AI
眼镜,有望受益产业发展。 视觉中国:作为VR指数成分股,近期股价大涨,反映市场对
AI
眼镜等新兴领域的看好。 长盈精密:同为VR指数成分股,在
AI
眼镜概念带动下股价上涨。 欧普康视:虽目前不涉及
AI
眼镜研发生产,但已关注
AI
技术在视光领域的应用,未来有望受益。
lg
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金融界
2024-12-11
转债估值或有很大的抬升空间,可转债ETF(511380)成交金额超13亿元,震安转债涨超10%
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lg
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概念盘初活跃,开创国际、复旦复华涨停;
AI
应用概念股调整,华扬联众跌停,风语筑跌超8%。 转债市场方面,中证转债及可交换债债指数涨0.87%,可转债ETF(511380)盘中涨0.59%,成交金额超13亿元,年初至今涨幅7.41%。 成分券多数上涨,涨幅方面,震安转债涨超10%,天源转债涨超7%,科数转债、李子转债、三房转债、佳禾转债、山玻转债、和邦转债涨超3%,亚药转债、金诚转债、瑞科转债、润禾转债均涨超2%,伊力转债、金丹转债、天润转债等跟涨。 跌幅方面,新致转债跌超2%,金沃转债、艾录转债、海优转债、成银转债、姚记转债、聚隆转债、润达转债均跌超1%,赛龙转债、华兴转债、溢利转债跟跌。 兴业证券表示,宽波的市场,与低估的转债,期权属性放大。2024年回顾:意外的开始与结尾。2024年,权益市场演绎了预期极致的反转,这种转变来自于政策端的集中发力。 2025年正股展望:预期偏复杂,向上宽波动。权益资产的重心依然在于政策支持力度以及衍生的市场信心,而风格的扰动因素则来源于经济基本面的情况。展望2025年,政策预期的博弈会加大市场的波动,政策可能偏向于“对症下药”,这可能会在市场风险偏好抬升的过程中,带来不小的波动。 2025年可转债展望:高波动市场下的期权高性价比,重点布局弹性方向。考虑资金面、估值水平后,转债估值有很大的抬升空间。下修收益、放弃赎回比例可能会降低,但回售、到期博弈会加强。 组合构建策略的思路:综合考虑波动与收益。组合构建思路上,依然是偏债思路、偏股思路、条款博弈,充分利用好转债的不对称性和条款优势。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-11
“算法大辩论”:批评善恶容易,赢得竞争却很难
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lg
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创新和发展提供足够的空间。 二、算法是
AI
角力时代的关键因素 在
AI
产业竞争日趋激烈的今天,算法的重要性不言而喻。 可以说,算法的发展不仅是技术进步的问题,更是涉及到国家战略和国际竞争的重大议题。随着算法加持下的
AI
技术的不断进步和应用,可以预见,它不仅将影响个人生活、产业发展,更将深刻影响全球经济、政治和社会的方方面面。 算法是计算机学科的基石,与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时,算法层面对带宽的优化,对于算力效率能有显著的提升。 如果把大模型想象成一个火箭,算力是发动机,数据是推进器,也就是燃料,算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累,中国科技公司积累了丰富的机器学习等
AI
研发经验,因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。 移动互联网时代,涌现了一批社交和通讯应用、电商APP,打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局,一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。 过去10年,从PC端到手机的变迁中,算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”,就是看哪一家公司,能找到先进的机器学习算法技术,去高效匹配人和信息、商品。 当前,以抖音、快手、B站为代表的短视频平台,利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配,推动了内容产业的创新和发展。与此同时,包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术,优化了商品推荐,提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新,以适应智能化、个性化的市场需求,从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。 这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师,因为算法决定了信息分配的效率,是互联网企业真正的价值创造环节。 三、走向推荐算法的历史必然 算法究其本质,是一串代码写成的指令。一串串指令,隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法,往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法,比如抖音、快手、小红书等短视频平台,以及微信生态里的公众号、视频号。 为什么这些平台必须引入算法,它们占据了最长的用户时长,在这个事关注意力分配的重大领域,我们有更好的解决方案吗? 不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛,在贴吧形态的社群里,帖子按最新发帖和回帖的顺序排序,总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排,却并没有提供新鲜有效的信息。 如今信息爆炸的年代,终端变成了手机小屏,每个页面展示的信息有限,辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑,也不可能处理完这么多用户投稿信息,只能借助算法技术的力量,根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。 有人认为,算法推荐不如RSS订阅,会产生“信息茧房”问题。实际上,通过亲友推荐的关注订阅,仍然处于社交圈同温层,仅关注特定账号,不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”,避免推荐单一内容让用户感到重复无聊,对抗人性本能里的“喜新厌旧”。 从创作者的角度,没有算法推荐,一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部,也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者,再有经验的老编辑,为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐,看似无序的“千人千面”推送,把关注资源摊薄分给了每个普通创作者,识别出其中真正的有才华者。 社交媒体上的创作者群体,孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是,因为网红行业的生产力主体是创作者,这个行业注定是创意密集型,而不是资本密集型。 随着经济水平的发展,我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求,”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验,满足对其感兴趣的人的需求。 网红经济不仅是消费者的需求,也体现了中国经济的活力,背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年,直播电商被列入电子商务十四五计划,明确了它扮演的经济角色。 地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后,怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策,据当地官方数据显示,晓华走红后,7天拉动现场消费超2000万元,拉动全市消费1.2亿元。 像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城,算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频,获赞百万,最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制,实现了普通人对普通人的推荐。 四、算法将给千行百业带去什么? 随着
AI
时代的到来,算法作为
AI
的基础要素、
AI
系统的大脑,将在各行各业有更广阔的应用。 例如,在医疗领域,算法可以通过分析大量的病例数据,能够帮助医生更快地诊断疾病,甚至预测疾病的发展。 在医药研发领域,算法同样发挥着重要作用,其不仅能够加速药物发现和开发的过程,同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告,在生命科学和化工领域,
AI
可以更快地产生潜在的分子,加速开发新药物和新材料的过程,这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。 在交通管理领域,算法能够实时分析交通数据,预测交通流量,指导城市交通信号灯的优化调整,减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略,减少等待时间,提高服务质量。 另一方面,在算法的加持下,
AI
有望重构我们的产业竞争方式,算法将创造巨大的价值,甚至带来新的产业变革。 在制造业和物流行业,可以看到,算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测,算法能够动态调整生产资源配置,以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力,也为经济增长提供了新的动力。 再譬如,在自动驾驶领域,算法加持下,使
AI
技术使车辆能够感知周围环境,识别行人和其他车辆,并进行复杂的决策制定,实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为,算法是自动驾驶创新最重要的部分,因为数据、算力就在那里,只有算法够强,结合在一起才能做出领先的大模型。 可以说,算法技术的快速发展和广泛应用,已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。 在这一背景下,有理由对算法祛魅,认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下,技术的角力正迈向一个新的高度,
AI
技术的发展,已成为全球科技竞争的焦点,也正在深刻改变全球经济格局。 根据麦肯锡的研究报告,
AI
每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长,生产力提高0.1%—0.6%,相当于每年贡献一个英国的GDP。 从产业层面来看,算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力,引发了一系列技术创新和产业升级,为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力,还孕育出众多创新的商业模式,促进了不同产业间的深度融合。 结语 随着
AI
技术的不断进步和应用场景的持续拓展,算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用,平台的责任和潜力同样巨大。 诚然,作为算法的应用者和管理者,各大平台必须承担起相应的社会责任,确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与,平台可以有效地推动算法向善,促进社会的健康发展。 算法“向善”不仅是一个技术问题,更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险,通过合理的设计和监管,引导算法发挥其正面作用,为社会带来更多的福祉。
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格隆汇
2024-12-11
【美股天天说】
AI
新活力还能持续多久?甲骨文(ORCL)财报症结在哪里?
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美国股市周二(12月10日)承压下跌,甲骨文的股价下跌拖累了半导体板块,同时市场也在本周通胀报告之前保持谨慎。个股方面,今天正好就想说一下甲骨文这家公司,昨天财报发布后的盘后股价和今天开盘后的表现都相当的疲弱,这给投资情绪带来压力。那我们就来看看,这次的财报到底展现出了哪些细节值得我们注意?同时对估值前景和基本面发展又有什么影响?
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陈尉
2024-12-11
补贴政策+
AI
爆款引爆需求,消费电子板块迎多重利好,瀛通通讯等多股涨停
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相机等多种产品。此外,OpenAI发布
AI
视频生成模型Sora Turbo,有望推动
AI
技术在消费电子领域的应用,例如
AI
智能眼镜等。龙头企业新品发布及积极备货也提振市场信心,例如华为Mate70系列追加订单,小米等厂商加大新机备货。多家机构看好消费电子板块的复苏前景,认为政策刺激、产品创新和市场需求回暖将共同推动行业景气度提升。 受利好消息影响,资本市场以下板块将直接受益: 消费电子制造板块:地方政府的补贴政策将直接刺激消费电子产品的销售,利好相关制造企业。产品销量提升将带动企业营收和利润增长,提升企业盈利能力。持续的政策支持也将增强市场对消费电子行业的投资信心。 半导体板块:消费电子产品的核心部件依赖于半导体芯片,需求增长将带动半导体产业链的景气度回升。
AI
技术的应用也将进一步提升对高性能芯片的需求,为半导体企业带来新的增长机遇。 光学光电子板块:随着智能手机等消费电子产品更新换代,对摄像头、屏幕等光学光电子元件的需求也将增加。
AI
智能眼镜等新兴产品的出现,也将为光学光电子行业带来新的市场空间。 人工智能板块:OpenAI发布Sora Turbo等
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技术的突破,将推动
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在消费电子领域的应用落地。
AI
算法、算力等相关企业将直接受益于行业发展,迎来新的发展机遇。 以下为受影响较大的上市公司及其介绍: 比亚迪电子:公司是全球领先的消费电子产品制造商,提供手机部件、模组、整机制造等服务。受益于消费电子市场回暖和政策刺激,公司业绩有望持续增长。 舜宇光学科技:公司是全球领先的光学产品制造商,主要产品包括手机镜头、车载镜头等。消费电子市场复苏将带动公司手机镜头出货量增长,提升公司盈利能力。 立讯精密:公司是消费电子连接器和线缆组件的主要供应商,同时积极布局AR/VR等新兴领域。消费电子市场需求回暖将带动公司核心业务增长,新兴业务也将为公司带来新的增长点。 歌尔股份:公司是声学器件、VR/AR设备等消费电子产品的重要供应商。公司将受益于消费电子市场复苏和
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技术在VR/AR领域的应用,推动公司业绩增长。 水晶光电:公司主要从事光学光电子元器件的研发、生产和销售,产品广泛应用于手机、AR/VR等领域。消费电子市场需求增长和新兴产品的发展将为公司带来新的市场机遇。
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金融界
2024-12-11
A500现已成为“防踏空神器第一名”!指数增强来了
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股和量化工具赋能。 中欧基金表示,通过
AI
(人工智能)和HI(人类智慧)的优势互补,中欧中证A500指数增强基金力争在把握A股核心资产机遇的基础上,争取创造出更稳定的超额收益。 新一批4只中证A500指数增强基金上线火热,京东金融已成为C端用户申购A500的主流渠道之一。 据京东金融透露,12月10日,平台上的中证A500相关产品的总申购量已位居A股宽基首位,同时,自10月首只中证A500场外基金上线后,京东金融上的中证A500相关产品的保有规模持续扩大。 同时,中证A500指数持续为京东金融等三方代销平台带来一众“新基民”。自10月25日中证A500相关产品上线京东金融至今,京东基金新户日均值增长56%。 03 投资是一场长跑 京东金融是可信赖的陪跑 中证A500场外指数增强基金的推出,进一步丰富A股市场宽基配置工具,吸引更多中长线资金入市。 对此,京东金融财富投研团队表示,中证A500这类有特殊编制规则的指数基金,不仅可以体现市场的平均发展水平,抓住国家经济发展的红利,同时,它在指数的编制上,兼顾了成长性和行业均衡,代表了全市场的主要投资机会。 京东金融在中证A500场外基金代销中的热度飙升,与其在投资研究选品、推广策略、内容生态和智能投资顾问等多个方面的积极举措密不可分。 自今年二季度,京东金融举办了多场投资策略研讨会,邀请机构的首席经济学家和基金经理共同探讨大类资产配置的策略。 除了专业的投资研究内容,京东金融在基金内容生态建设方面也颇具成效。 社区和圈子等平台的分享文化日益浓厚,基金经理和有经验的个人投资者每天都在平台上实时分享对市场的看法,帮助普通投资者完善投资知识框架,树立更加客观、理性的投资理念。 值得一提的是,京东金融“基金实盘牛人榜”受到投资者的广泛关注。 京东金融App“基金实盘牛人榜”榜单显示,截至12月10日,按近一年收益金额最高来排名,位于广州的千万级持仓用户“我要回报以歌”和位于广州的“WinG_Ele7en”在近一个年内赚了超百万,位居榜单第一第二。 (来源:京东金融) 据此前媒体报道显示,榜单上名为WinG_Ele7en的用户在924行情“起飞”后,频频登上“基金实盘榜单”前列,因其在京东金融发布的鲜明的投资观点跟较高投资收益,意外在社交媒体上收获了一批粉丝。 一直以来,京东金融秉持“坚持长期主义”的投资理念,为投资者提供精准的内容和产品推荐,满足其理财选择的全面性和多样性需求,深耕全球大类资产走势和资产配置方案,为用户提供有温度的投资者教育。 投资之旅不是短跑,更是一场考验耐力和智慧的马拉松。投资长跑中,京东金融是可信赖的陪跑。 风险提示: 上述内容仅反映当前市场情况,今后可能发生改变,不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短,不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差,基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件,请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险,投资需谨慎。
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格隆汇
2024-12-11
花旗预测标普500指数明年底为6500点,标普500ETF(513500)成交额超7200万元,特斯拉涨2.87%
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政府加征关税&行业监管政策、通胀数据、
AI
技术进展等料将为持续扰动变量,需保持紧密关注。个股层面,一线互联网巨头仍将是基础性配置,同时建议投资者在广告技术、金融科技等领域适度增加对中小市值个股的配置以增强组合弹性。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-11
字节上线视频生成模型!“
AI+
传媒”风云再起?
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0万,成为全球排名第二,国内排名第一的
AI
app。11月份,豆包APP DAU接近900万,增长率超过15%,远超第二名Kimi DAU 300万。(3)12月10日,字节跳动旗下TikTok在官网和官方账号发布声明,称已向美国哥伦比亚特区巡回上诉法院提交了紧急动议,以阻止TikTok封禁法律生效。 传媒行业逻辑 1、
AI
应用:产业加速落地,2025年有望迎大年 字节跳动视频生成模型PixelDance在豆包电脑版正式开启内测,以及豆包APP的用户规模成功超越1.6亿,每日平均新增用户下载量稳定维持在80万,这些数据不仅体现了
AI
技术在内容创作领域的快速渗透,也预示着
AI
应用产业正在加速落地。美股Applovin/Zeta等公司第三季度财报超预期的表现进一步证明了
AI
营销赋能的效果已经开始显现。海外To C
AI
应用头部产品的MAU体量过亿,而国内
AIGC
APP行业月活跃用户规模从2023年1月的384万迅速增长至2024年9月的7913万,月复合增长率达16.3%,显示出
AI
应用的强劲增长势头。 2、业绩端:2025年传媒各子板块业绩有望复苏 有机构指出,进入2025年,传媒行业尤其是游戏、影视等内容板块有望迎来业绩边际向上的机会。影视方面,根据各公司产品排期来看,预计2025年的影片供给整体将好于2024年,这主要得益于当前产品线已于第四季度逐步启动,加上春节档优质内容的供应,预计将为全年票房恢复打下良好基础。与此同时,游戏和短剧内容出海仍在蓬勃发展中,据伽马数据显示,2024年第一季度出海游戏收入增速回正,未来3-5年内,出海短剧有望实现倍数级的增长。这不仅反映了国际市场对中国文化产品需求的增长,也为传媒企业在海外市场拓展提供了广阔的舞台。
AI
赋能:
AI
全维度赋能传媒各赛道,未来有望产生质变
AI
技术对传媒行业的赋能作用日益凸显,特别是在游戏、营销和影视三个关键赛道上,
AI
的应用正带来前所未有的变革。 首先,在游戏领域,
AI
技术已被广泛接受并融入到了游戏研发当中,催生了一系列新颖的玩法。今年以来,多款新兴游戏利用
AI
实现了玩法层面的创新,如
AI+
陪伴功能的加入,不仅增加了玩家之间的互动性,还探索出了全新的商业模式。 其次,在营销方面,国内外
AI
营销相关产品持续落地,
AI
与广告营销场景深度融合。随着
AI
浪潮的推进,营销公司将借助
AI
营销工具产品实现在报表端的变现,探索新的商业模式,扩大广告主规模的同时,也会为自身带来额外的收入来源。 最后,在影视行业中,自2024年初OpenAI展示Sora以来,国内涌现出多个
AI
视频大模型,包括即梦
AI
、可灵
AI
等。目前,
AI
主要用于特效制作、分镜与脚本设计等部分流程,但随着技术能力的进一步升级,
AI
有望在短剧、动画等领域实现大幅度的降本增效。 4、估值端:传媒当前估值合理,有望估值修复 有机构认为,从估值角度来看,当前传媒板块的估值水平位于近5年38.65%的历史估值分位,处于近十年42.30%的历史估值分位水平。在过去几年中,传媒行业经历了深刻的结构调整和技术革新,
AI
等新技术的应用为行业注入了新的活力。展望未来,随着
AI
应用的加速落地,传媒各子板块业绩的复苏,以及
AI
赋能带来的质变,整个行业有望继续保持良好的发展趋势。因此,当前较低的估值水平为未来提供了充足的上行空间,随着一系列利好政策的出台以及企业业绩的逐步兑现,传媒板块有望迎来估值修复的机会。(数据来源:wind,截止2024/12/10) 相关基金 传媒ETF(159805)中高风险 R4 跟踪指数:中证传媒(399971.SZ) 风险提示:市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-11
12月11日财经早餐:中概股跳水!黄金飙升,又一机构看涨至3000美元?
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及预期 美银指出,AWS客户对AMD
AI
芯片需求疲软、英伟达的主导地位和市场对Marvell和Broadcom定制芯片的偏好增加,共同限制了的AMD增长潜力。 今日要闻前瞻 美国11月CPI 美国11月政府预算 加拿大央行政策利率 Adobe公布财报 欧佩克公布月度原油市场报告 (投资慧眼 编辑:Penny Pan) 原文链接
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投资慧眼
2024-12-11
泉果基金调研国投智能
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。 3.请介绍一下Palantir的
AIP
平台在原有平台基础上实现的功能? 回复:Palantir的
AIP
平台在原有平台基础上实现的功能包括增强的人工智能能力、智能数据探索、自动化决策流程、强化的安全隐私保护。具体如下: (1)增强的人工智能能力:更强大的机器学习和深度学习算法,能够自动从海量数据中发现模式和规律,提供更精准的预测和决策支持。 (2)智能数据探索:通过自然语言处理技术,用户可以使用自然语言与平台交互,快速查询和探索数据,无需编写复杂的代码,降低了数据分析的门槛。 (3)自动化决策流程:与企业的业务流程深度集成,根据数据分析结果自动触发相应的决策流程,提高业务运营效率。 (4)强化的安全与隐私保护:采用先进的加密技术和访问控制机制,确保数据在处理和共享过程中的安全性和隐私性,满足企业对数据合规的要求。 4.请介绍一下国投智能大数据操作系统的底层技术原理? 回复:国投智能“乾坤”大数据操作系统能够提供大数据生产、分析、服务、应用、安全、运营运维等全生命周期的服务能力,基于“一切资源化”和“元数据驱动”实现多源多态数据融合治理、跨数据中心协同计算、多模态数据智能分析、大数据零信任纵深防御体系等多项核心技术突破创新,构建分层解耦、开放共享的大数据技术生态,系统稳定可靠、可拓展、可维护、可灵活交付,向下适配各种基础软硬件和云计算资源,向上开放支撑大数据应用。 5.请介绍一下国投智能大数据操作系统与Palantir的Ontology平台异同? 回复:国投智能“乾坤”大数据操作系统与Palantir平台均构建了完整能力体系应对大数据处理、管理、分析、服务、应用需求,重视数据安全和隐私保护,运用数据建模和分析技术挖掘数据价值;在底层核心技术逻辑上,两者均使用了资源层面的建模(“Ontology”和“资源”),配合元数据驱动数据过程和数据应用;同时,双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中,比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等,全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接;Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术,实现数据、模型和流程的深度融合,实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。 6.请介绍一下国投智能大数据操作系统
AI
方面的功能迭代? 回复:公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院,组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化,在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。 公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型,可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求;“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造,提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源,可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶
AI
智能体,适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。 在
AI
赋能方面,“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中,包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外,“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中,包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。 7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户? 回复:国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。 风险提示:国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点,但所处于不同国家,经营存在一定差异。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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