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探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

道和独特的合作伙伴关系方面的扩展。从AWS这样的云服务提供商，到英伟达（Nvidia）这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多参与者都在走向全栈模式，无论是通过并购还是通过专利合作的方式。头部巨头们正在进行规模和利润的争夺，但是超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能充足，但难以区分。 4、开源建设势头用于预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，鼓励着大大小小的企业直接利用开源系统和工具尽情发挥创造力。谷歌泄露的一篇文章概述了闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，如今96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。历来，三大巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场（1）数据是机器学习的基础信息输入是的，计算基础设施的巨大改进是非常有用的，但正是像Common Crawl和The Pile这样的庞大数据库使基础模型如今吸引世界目光成为可能。此外，企业将利用这些数据完善其产品供应的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户和个人模型之间的桥梁，这些模型在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争是一个必不可少的前沿领域，区块链可以在这个领域占据优势——尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。（2）质量重于数量早期研究表明，在未来几年，高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定优势，但它也引入了模型质量恶化和偏见强化相关的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真正的风险。加密货币的协调机制和证明原语本质上是为支持去中心化市场优化的，让用户可以共享、拥有或变现他们用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，web3可能是一个更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。（3）进展情况区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型使用高效的微调过程进行改进，在输出精度上已经可以与较大的模型相媲美。因此，就来源和微调数据而言，趋势已开始从数量转向质量。跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进复现性和透明度，从而为更高质量的模型和输入提供动力。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。（4）内容海啸即将到来的AI生成内容浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

亚马逊、谷歌、Meta、优步、奈飞、贝宝等21家美国互联网公司2023年第三季度财报汇总

有连云2023-11-16

聚币10周年｜Jubi Builder Demo Day 64个项目展演赛程安排

活动 4.线下路演机会参赛奖励 1.AWS 最高 25000 美元云服务抵扣券 2.阿里云/华为云/谷歌云最少1000美金公有云资源代金券 3.聚币 Space 嘉宾位和项目活动转发权益 4.活动所有合作机构、项目、媒体联合宣发 5.知名资本、机构、公链基金直接投资引荐机会 6.专业海外孵化团队服务方案及折扣权益 7.聚币官网活动聚合页项目信息和合作机构展现 8.活动享有聚币全渠道宣发，曝光超过 120w 人次三、赛程安排 2023年10月19日-11月3日：展演报名 2023年11月15日-11月17日：线上展演/海选轮 2023年11月21日：Top7角逐Top3 冠、亚、季军 /决赛轮（推特Space）四、评委阵容感谢14位特邀评委：C² Ventures Founder and Managing Partner Ciara Sun， Republic Crypto Head of Growth & Ecosystem Heslin Kim， MetaTrust COO Angela Tong， Odaily CEO Mandy， RockTree Capital Chairman Omer Ozden， IOST Co-CEO Blake Jeong，moledao Co-builder Allan Fang， CGV FoF Asia Partner& MetaEstate Founder Kevin Ren， AC Capital Senior Investment Director Kelsey， Lunaray Co-Founder and CSO Noah，zonff partners Investment Director Sullivan，metastonegroup Director of Research Aaron， Header of EOS Growth Joshua Mars， Candaq Venture Investment Manager Arthur。五、合作机构感谢43家合作机构：AC Capital，Axia8 Ventures，Armors，Beosin，Bitrise Capital，Big Candle Capital，BTS Venture，BOOM，BTS Labs， 01 Capital，1783DAO，c² ventures，CGV FoF， Conflux，Coinbiz，Chain Catcher，Coresky，Delpha， EOS Network， E_MAX， iPollo， IOST ， Lunaray ，LUCIDA，Matrix Labs，Metastone，MT Capital，moledao，Miracal， MetaTrust，ND Cloud， New Huo Tech，Jsquare，R crypto，Redline Trading，Starbase，Spark Digital Capital，SFT Protocol，Tiger VC DAO，Unique Capital，Waterdrip， Xsignt，ZSC Capital。六、项目展演名单（含推荐机构）感谢43合作机构推荐展演项目，最终64个项目入选Demo Day海选轮展演赛（*推荐机构不为项目做背书，仅位本次活动的推荐）本次入围展演赛的64个展演项目：七、活动详情了解更多Demo Day项目展演赛信息：https://jt.jubi.fyi/anniversary/introduce 活动最新进程，请持续关注：https://twitter.com/JBEXCOM 来源：金色财经

金色财经2023-11-16

a16z再度领投Gensyn 王者崛起再次震撼 TIA上线带来惊人回报

该协议的去中心化特性消除了内部服务（如AWS亚马逊云），直接连接寻求训练人工智能模型的开发者与可用计算资源的“长尾部分”。这种计算力可以来自专门的服务强大，也可以来自世界各地的非传统来源，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）以及个人游戏计算机。与中心化计算相比，Gensyn通过加密货币与用户保持平台的一致性，确保开发者训练模型的成本投入，巩固全球范围内的计算资源能够从休闲计算资源中盈利这对于解决全球GPU亟待解决和闲置计算资源的问题至关重要。Gensyn不仅解决了LLM市场固有的集中化风险，还展示了加密货币如何通过降低准入门槛来促进人工智能的发展，从而增加市场竞争和整体创新。在数据流通和隐私方面，用户商业化通常伴随着中心化、网络效应和大规模消费者使用。Gensyn的去中心化方法确实解决了这个问题，确保用户在使用其数据时能够得到更好的保护隐私。这对于避免像谷歌、Facebook等公司那样商业化用户数据，从而保护用户隐私权具有重要意义。随着人工智能系统的不断发展，随之而来的挑战和解决方案也将不断变革。加密货币与人工智能之间的交集和协同效应将进一步加深。在灰度方面，我们一直相信区块链的变革人工智能为加密货币提供了一个有趣且相关的例子，特别是涉及到区块链技术在支持和保护个人、削弱人工智能和相关技术对人类生活的不断发展、工作风险和娱乐方式产生社会方面的潜力。发行目标：10亿枚上线计划：预计于2023年12月首次在欧意上线释放规则：采用无锁仓机制注册国家：英国所属区块链平台：Polkadot 所属领域：人工智能与数据融资状况：已成功融资5050万美元，估值达到8亿美元。 Gensyn通过将开发者（任何有能力训练机器学习模型的个体）与解题者（Solver，任何希望利用自己的计算设备进行机器学习模型训练的）个体连接起来，实现了全球性的机器学习超级集群通过充分利用世界各地闲置的、具备机器学习能力的计算设备，如小型数据中心、个人游戏电脑、M1和M2 Mac甚至智能手机，Gensyn将机器学习的可用计算能力提高了10-100倍。平台还通过创新性的验证系统和力算供给，实现了大规模、隐藏且消耗信任的神经网络训练。长期愿景 Gensyn协议使任何人都能够通过自组织网络训练机器学习模型，该网络整合了各种现有的计算能力来源。随着Web3 Dapps的复杂性和对基础设施需求的增加，它们依赖于缺乏Web3资源的Web2。通过分散的ML计算，Gensyn协议为Web3引入了一个重要的基础设施组件组件，减少对Web2的依赖，进一步加强和分散整个生态系统。深度学习已经展现出惊人的泛化能力，似乎将在机器学习的未来发挥关键作用。在Gensyn协议上的基础模型将去是中心化的，并在全球范围内拥有，使全人类能够平等地从协作的ML开发和训练中受益。使用平衡构建在这些基础模型上的应用程序，就像定义任务并为平衡工作支付公平市场价格一样简单，从而消除了当前存在的许多障碍。多年来，机器学习在学术和工业领域取得了显着的进展。Gensyn协议通过引入去中心化的通用基础设施，将这些孤立的进展连接在一起，使全人类能够以平等的方式共同探索人工智能的未来。将这一网络与分层训练和集合拥有的基础模型相结合，提供了通向真正实现人工通用智能（AGI）的道路，成为人类迈向未来的一大步。 a16z：为何领投Gensyn 4300万美元A轮融资？ a16z表示，人工智能最近的进步非常惊人，具有拯救世界的潜力。然而，构建人工智能系统需要更大的计算能力来训练和推理当前最大、最强大的模型。这使得大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中具有优势，他们可以利用计算能力的特权访问和大规模数据中心的规模。为了在公平的竞争环境中进行交易，四分之一公司需要负担得起地使用自己的大规模计算能力。区块链作为一种新型计算机，其独特的贸易点，开发人员可以编写代码，书面代码在未来的行为方式做出坚定的承诺。区块链的这种消耗许可的特性可以为算力、数据或算法等数字资源的买卖双方创建一个市场，在全球范围内消耗中间商进行交易。该项目得到了a16z的全力支持，不仅提供了财力，还有人力支持，a16z的人员参与提升了项目运营和产品力的上限。该项目的资金支持非常充裕，特别是a16z牵头的第二次融资事件。这对于开发阶段来说，尤其是在研发投入和运营成本方面，为该项目的标价设定了更高的上限空间。押注AI板块的未来，AI的记述性一直都是不断发展的。目前，AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力瞬息万变。因此，目前AI强记述性的板块是最引人关注的注目的亮点。 A16z主动寻求投资，而EdenBlock（区块伊甸园）领投了GalaxyDigit（数位现场风投）、Maven11（11号专家基金）、Coinfund（cion基金）、Hypersphere（超球面风投）、ZeePrime（zeep霜基金）等等。具体来说，2021年1月进行的Pre-Seed轮融资吸引了7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital和Id4 Ventures等投资者，融资金额为110万美元。2022年3月进行的种子轮融资由Eden提供Block领投，同时Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime等11家投资者也参与投资，融资金额达到650万美元。2023年6月12日由a16z领投进行的A轮融资，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block等投资者也参与投资，融资总额达到4300万美元。这些资金将用于加速协议的启动、壮大员工团队，并招聘更多的机器学习工程师。 Gensyn在不同的融资阶段已获得超过5000万美元的投资。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

Storj (STORJ)：开源去中心化云存储层在HotsCoin上线

azon Web Services (AWS) S3。成立于2014年，2017年上线，Storj目前运行的版本名为Storj Next，于2023年2月启动，引入了永久存储功能和代币存储奖励。业务介绍 Storj提供的去中心化存储服务让用户将文件上传到网络，文件被分散存储到全球各地愿意贡献存储空间的电脑中。与其他去中心化存储网络不同，Storj引入了用户、卫星和存储节点三种参与者，构建了一种相互依存的独立运作关系。用户使用Uplink客户端进行内容传输，卫星负责连接用户与存储节点，存储节点为用户提供存储空间和网络带宽。 Storj的技术架构主要涉及数据存储、数据检索、数据修复、数据审核以及声誉管理。数据存储采用纠删码技术，将文件分解成片段，并使用冗余数据编码，以保证数据可靠性。数据检索通过卫星管理和跟踪数据存储的位置，而数据修复则处理节点流失导致的数据丢失。声誉管理涉及工作证明身份系统、审核过程、筛选系统和偏好系统。定价及支付用户通过Uplink向卫星支付费用，卫星向存储节点支付存储及带宽费用。存储节点的收费标准由Storj设定，以STORJ代币形式支付。用户的成本和存储节点的收入并不等同，存储节点可选择离开或留下，而Storj为了激励节点保持活跃，对收入进行了逐步下降的预扣款。业务特点兼容AWS S3，设计上兼容S3的七个核心API，降低用户转移成本。使用纠删码技术，采用Reed-Solomon纠删码，提高数据耐用性，降低带宽占用。面向Web2公司，尽管Storj Next版本更迎合Web3社区，但主要客户仍为Web2公司，致力于成为两者之间的桥梁。业务现状存储节点数据（截至2023年3月初）： 6个卫星 22600个活跃节点 34000+个注册账户数据储存量（截至2023年3月）：累计可用存储空间30.3PB 累计已用存储空间18.4PB 累计存储利用率61% 网络费用：Storj在Web3基础设施层的30天直接网络费用首位，超过Arweave，显示其商业落地能力。代币经济学代币分配：总供应量4.25亿STORJ 公开流通2.617亿STORJ Storj Lab托管1.633亿STORJ 代币锁定计划：Storj Labs通过锁定计划鼓励生态参与者长期持有STORJ代币。代币价值捕获：STORJ主要用于支付存储和带宽费，部分员工薪资也以STORJ支付。最近，Storj宣布网络参与者可以通过存入STORJ获得奖励，增强了用户的代币持有意愿。总结 Storj是一个着重于SLA级服务的去中心化存储服务，通过商业落地能力在竞争激烈的市场中脱颖而出。其采用的纠删码技术、与AWS S3的兼容性以及商业模式的灵活性为其赢得了一定的市场份额。尽管在Web3方向上有一些调整，但其主要客户仍为Web2公司，这也使得其在Web3社区中的影响力相对有限。然而，去中心化存储领域竞争激烈，随着更多项目的涌现，Storj需要保持技术创新和业务敏捷性，以适应快速变化的市场需求。此外，作为一个新兴领域，去中心化存储还面临着监管、安全性等一系列问题，需要Storj与其他生态参与者共同努力解决。【注意】以上内容仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出投资决策前应当充分了解项目信息，并在必要时咨询专业人士的意见。HotsCoin 将持续关注该项目生态。（报告撰写日期：2023年11月）来源：金色财经

金色财经2023-11-15

华泰证券：AI芯片竞争加剧英伟达(NVDA.US)发布H200 新品迭代提速显著

显著加速，从大约两年发布转为一年多版。AWS、谷歌云、微软Azure和甲骨文等将成为其主要客户。

金融界2023-11-15

探索区块链和人工智能的未来

、分销渠道和独特的合作伙伴关系。从 AWS 这样的云服务提供商到 Nvidia 这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多企业都在通过并购或专有合作的方式实现全栈式发展。处于顶端的巨头们正在为规模和准确性展开激烈的边缘竞争，但超高成本、高准确性的企业 API 模型市场很可能会受到经济因素、新出现的开源性能平价，甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中间市场的很大一部分产品已经商品化，类似于 "OpenAI API 封装器 "的集合，虽然功能足够，但无法区分。丨基于开源的发展势头用于预培训、培训和微调的开源数据集，以及可免费访问的基础模型和工具，已经在鼓励各种规模的企业直接利用开放系统和工具发挥创造力。谷歌泄露的一份文件概述了封闭世界与开源世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，当今 96% 的代码库已经使用开源软件，这一趋势在大数据、AI和机器学习领域尤为明显。与此同时，云服务寡头垄断的颠覆时机可能已经成熟。从历史上看，AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务，在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战，从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。现有企业面临着重组运营支出的压力，同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI，这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。丨加密货币 x AI：互惠互利的关系我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场（提供、标记或微调）以及认证或隐私工具，大幅改善AI供应方的投入。反过来，去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。不可否认，加密货币已经取得了长足的进步，但对于主流用户来说，协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样，智能合约本身也会受到限制，这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上，还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员，却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力，而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上，开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众，催化一个重要的采用-反馈飞轮。生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环，改变用户界面/用户体验(UI/UX)，催化一大波新的技术发展。反过来，区块链技术也将利用和加速AI的潜力。丨使用区块链建立更好的数据市场数据是 ML 的基础输入没错，计算基础设施的巨大进步功不可没，但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。此外，公司还将利用数据来完善其产品的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户与个人模型之间的桥梁，个人模型可在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据竞争是一个重要的前沿领域，也是区块链可以发挥优势的领域，尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。质量胜于数量早期研究表明，在未来几年中，高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势，但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化，以支持去中心化的市场，用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据，用于训练或微调特定领域的模型。因此，Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。复合进步区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此，在源数据和微调数据方面，趋势开始从数量转向质量。对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度，从而提高模型和输入的质量。资料来源：Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河，作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要，因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。丨内容海啸这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能，而 Web3 则提供了即插即用的基础，让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势，这要归功于多年来围绕原语的开发，这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期，也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。因此，NFT 可以带来新的用户体验，例如数字资产市场（OpenSea、Blur），同时也可以重新思考围绕书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

AI“芯”突破！英伟达发布新一代AI芯片H200，AI人工智能ETF(512930)震荡上涨0.42%

100提高60%至90%。亚马逊云服务AWS、谷歌云和微软Azure等将于明年开始使用。美股盘中，英伟达股价震荡走高，目前涨逾1%。中信证券认为，AI正在推动智能终端发生革命性演进，未来AI应用也将有着更加多元化的硬件载体。同时便携式AI终端的出现与普及也将意味着AI应用更高频的使用频率，对算力与网络的需要亦将进一步提高。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、德赛西威(002920)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比50.21%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-14

Token Terminal：关于Arbitrum 你想知道的一切都在这里

ties缺乏灵活性，创新受到了限制。当AWS诞生时，虚拟服务器成为了正确答案。与AWS一起出现的还有电子商务、SaaS业务和社交媒体——所有这些在互联网的早期都是不可能实现的。 2、解决方案 Arbitrum扩大了应用开发人员可用的区块空间供应，同时增强了用户体验——与L1相比，它带来了更大的吞吐量，费用也降低了95%。这对开发者和用户来说是双赢。这是在保持以太坊作为共享结算层的互操作性和安全性的同时完成的，多亏了Arbitrum。同时，Arbitrum Orbit和Arbitrum AnyTrust等解决方案支持应用开发人员构建可定制的区块链，服务于特定的利基用例。这些L2解决方案与数据可用性网络（如Celestia）结合使用，看起来非常像互联网早期从Geocities（以太坊）到AWS的转变。总之，像Arbitrum这样的解决方案正在为下一波基于区块链的应用程序奠定基础设施。以太坊生态的“宽带时刻”！ 3、商业模式 Arbitrum本质上是以太坊区块空间经销商。不妨想一下你上一次试图通过电子邮件发送一大堆大文档的情形。由于对传输数据量的限制，你可能不得不将文件放入zip文件夹中——在此过程中打包压缩数据。这就是Arbitrum等L2的工作原理。Arbitrum以低费用处理许多交易，将它们打包，然后在一次交易中将“调用数据”发布到以太坊。以下是产生的收入（使用Arbitrum的应用程序用户支付的费用）与支付给以太坊验证者的Arbitrum“调用数据”费用的对比情况：支付给以太坊的365天“calldata”成本：3420万美元对Arbitrum的净值：1320万美元毛利率：27.8% 4、哪些应用为Arbitrum带来了价值？ Arbitrum的产品市场契合度在哪里？是DeFi吗？是NFT、游戏、支付、桥？还是别的什么？让我们从365天gas费开始，深入了解一下。如今，桥（Stargate和LayerZero）为Arbitrum带来的gas费最多——这是有道理的，因为用户必须首先将他们的资产从以太坊转移到Arbitrum。除了桥接活动外，DeFi和支付是驱动Arbitrum最多活动的因素。让我们将其与最近30天的趋势进行比较： “MEV Bot”，即DEX上的一个“高频交易员”，在过去30天里驱动了Arbitrum的大部分活动。价值几乎超过Uniswap和GMX的总和。从365天交易来看又是什么情况呢？不出所料，我们看到很多相同的名字。 Arbitrum与L2竞对比较先来看OP Mainnet，第二大TVL L2：与Arbitrum类似，LayerZero（桥接）去年消耗的gas最多。 OP Mainnet上的大多数活动都是DeFi和支付——Galxe除外——这是一个帮助企业利用链上数据建立客户忠诚度计划的协议。请注意，在主网上仍然有很多“未标记”（unlabeled）合约——我们希望不久的将来能够对它们有更多了解。以下是Coinbase最近发布的L2，Base： Base显示了一些不同之处。刚推出3个月后，就出现了展现最强产品/市场契合度的项目——friend.tech——一个新的web3社交媒体平台，已经产生了超过100万美元的gas费。 [请注意，“未经验证”统指许多尚未标记的链上合约，而非任何单个项目。] Polygon（侧链，而非“L2 rollup”）。Polygon使用自己的代币来支付用户费用）：很高兴看到Chainlink（web3最大的数据oracle网络）在这里强势亮相。Planet IX是一款加密游戏。CoinTool是一个“在线加密工具箱”。最后，很高兴看到Lens Protocol（社交媒体）上榜。很欣慰看到与Polygon的不同之处。最后，让我们来看一个竞对L1，Avalanche： Avalanche的大概情况如何？它的前10大项目所带来的gas费比本文列出的随便一个L2项目都要少——而且差距很大。 Arbitrum：前十大项目带来的gas费为1480万美元 Polygon：前十大项目带来的gas费为1220万美元 OP Mainnet：前十大项目带来的gas费为1190万美元 Base：前十大项目带来的gas费为360万美元（年化1440万美元） Avalanche：前十大项目带来的gas费为530万美元 5、潜在市场一般来说，到目前为止，有更多的价值（市值和锁定价值）已经累积到基础层网络（L1）。我们认为这种情况将持续下去。未来，更高的回报可能会向“顶部”构建的协议和应用程序积累。请注意：潜在的高回报也意味着风险。一些粗略的计算：假设以太坊将在下一个周期达到2万亿美元市值。让我们假设L2共占据以太坊市场价值的10-20%。这将使L2的潜在估值达到2000亿至4000亿美元。鉴于迄今为止我们在加密领域观察到的幂律，其中绝大多数价值可能会涌向几个通用L2。目前，Arbitrum的市值为14亿美元。再一次。L1的价值更高，但L1上面的层的回报（和风险）可能更高。看看365天的营收倍数：从完全稀释角度来看，Arbitrum（和OP Mainnet）的定价似乎是完美的。以下是从流通市值角度的概览：突然间，估值看起来合理多了。然而，投资者应该注意，未来两年将有33亿ARB代币被解锁。为简洁起见，我们在这里只做高层分析。当然，还有许多未知和未被探索的细微差别。我们认为投资者应该问以下几个关键问题： - 通用L2能否维持28%的利润率？我们认为未来几年利润率将会下降。 - 将来有多少交易会从L1转移到L2？我们认为大多数交易会移至L2，但价值将留在L1（出于安全保证）。 - 市场对结算保证（安全性和去中心化特性，即以太坊）与执行服务（L2）的重视度如何？到目前为止，市场更看重结算而非执行。 - 价值如何累积到代币中？ETH的效用和其代币经济学一样显而易见。今天的L2代币就不好说了。 - L2代币的结构性优势来自哪里？需要使用ETH访问L1和L2上的服务。此外，用户可以锁定代币赚取收益。为什么今天需要持有L2代币？它在未来可以提供何种权利或收益？目前还不清楚。 6、产品 Arbitrum One是主要的rollup链。当我们说“rollup”时，我们指的是继承以太坊安全性（如Arbitrum）的L2，而不是像Polygon这样的侧链。这就是要求最大安全性的DeFi和其他用例的所在之处。 Arbitrum Nova是一个二级网络，重点关注游戏、NFT和社交应用，它们都需要更大的灵活性和吞吐量。由于这些用例本质上较少涉及到金融，因此权衡下来也需要较少的安全性。Nova于1922年8月发布，利用了AnyTrust协议，该协议以数据可用性委员会（DAC）的形式引入了额外的信任假设，该委员会由Reddit、Google Cloud、Consensys、Quick Node和OpenSea等组成。终于，今年3月，Arbitrum发布了Arbitrum Orbit。Arbitrum Orbit是一款让任何人都可以轻松创建属于自己的区块链（应用链/L3）并自己管理的产品，交易结算到Arbitrum One或Arbitrum Nova（将所有“调用数据”发布到以太坊）。这其中发生了很多事。对我们来说，关键的收获是，Arbitrum的网络效应正在增长。他们的客户是应用开发者。他们的产品是使开发人员可以轻松构建，同时继承以太坊的网络效应和安全性的基础设施。他们能够吸引的开发者越多，网络效应就会发展得越快、越大。 7、团队、投资人、社区团队： Arbitrum诞生于普林斯顿大学，当时Ed Felton教授（他曾在奥巴马的白宫担任副首席技术官）说服了他的一些博士生——Steven Goldfeder和Harry Kalodner来解决以太坊的扩展问题。这一切始于2015年，你可以在YouTube上找到一个视频，视频中首次讨论了这项技术。2018年，一篇研究文章提出了一个更深层的愿景，其后普林斯顿大学授权该团队开发现在被称为Arbitrum的技术。如今，Offchain Labs（Arbitrum的开发商）团队拥有73名员工。Arbitrum基金会目前有62名员工，其任务是支持生态发展。投资人：该团队在21年8月融资1.2亿美元，估值为12亿美元。主要投资人有Lightspeed Ventures、Polychain Capital、Pantera Capital和Mark Cuba。该团队在三轮融资中共筹集了1.43亿美元。社区： Twitter：88.6万名成员 Reddit：9千名成员 Discord：2.1万名成员 8、财务状况 9、代币经济学流通供应量：12.75亿总供应量：100亿（12.75%流通）代币分配和释放时间表速览： - Offchain Labs（Arbitrum开发团队）：获得26.9%的分配。该团队的代币还没有释放。25%（6.735亿代币）将于2024年3月19日释放，此后按线性时间表释放，直至2027年3月。 - Arbitrum DAO和金库（支持生态增长）：获得42.8%的分配。1.058亿代币（3%）已释放。剩余的代币将在2027年3月之前按线性时间表释放。 - 投资者：获得17.5%的分配。首批25%（4.3825亿代币）将在2024年3月19日释放 - 个人用户：获得11.6%的分配。Arbitrum于2023年3月向用户空投了这批供应，构成了今天流通供应量的大部分 - 生态内DAO：获得1.1%的分配，已经分发。请注意：Arbitrum于2021年8月发布。考虑到其团队和投资者还没有机会变现他们的持仓，我们可以预计清算将在下一个周期发生。超过11亿代币（占供应量的11%）将于2024年3月19日（约5个月后）解锁。剩余的内部代币将在未来3年内按月线性解锁。总的来说，超30%的代币供应将在未来两年内解锁。 10、竞争我们认为Arbitrum的主要竞争对手是OP Mainnet和Base（两者都是rollup）。为了简单起见，我们将Polygon划为L2阵营，尽管它是一个“侧链”，使用自己的代币来收取gas费——使Polygon与以太坊不太一致。 L2正全力解决以太坊L1的关键挑战：成本和吞吐量。Alt L1也在寻求解决同样的问题——使它们可与L2一较高下。正如我们在数据中所看到的那样，Arbitrum不仅是最强的L2，还在许多重要指标上都超过了Alt L1。我们认为，Arbitrum的主要竞争优势来自于它与以太坊的一致性，以及其多样化产品套件提供的用例灵活性。但这个市场还很年轻。在我们看来，获胜的L2/Alt L1将通过巨大的网络效应实现护城河，在未来几年创造一个无需许可创新的飞轮效应。 11、为什么现在？ - 通过Arbitrum Nova和Arbitrum Orbit扩展网络效应（应用链和新的消费用例）。 - EIP4844（扩展）：计划在第四季度进行的重大以太坊升级将使L2的费用降低一个数量级。 - 考虑到L2的基本面强劲，但相对于Alt L1而言市值较小，L2有可能在下一周期表现出色。 - 比特币减半将于24年4月发生，历来一直都是开启牛市的开端。 12、风险 - 技术风险。 - 价值获取风险。目前还不清楚未来将如何向代币持有者返还价值，以及ARB代币的结构性优势将来自哪里。 - 竞争风险。L2是一种补充，有商品化的潜力。 - 中心化风险。Arbitrum现在是中心化的。 - 与以太坊的成功绑定。Arbitrum在战略上与以太坊对齐。因此，如果以太坊失败了，Arbitrum也会失败。 13、结论我们喜欢Arbitrum的原因是： - 与以太坊对齐。 - 使命驱动的强大团队和社区。 - 构建涵盖当今广泛用例的工具——这可能会导致未来强大的网络效应。 - 在许多重要指标上，它在L2中排名第一。最大的未知数是让代币捕获价值，以及结构性优势来自哪里。很明显，Arbitrum是加密领域最重要的项目之一。和以往一样，如果你投资于以太坊技术栈，你需要有一个明确的观点，说明为什么你所选的代币会优于ETH。那得由你来决定。我们希望通过本文为你提供一个框架，帮助你形成自己的观点。来源：金色财经

金色财经2023-11-11

微软股价连涨至历史新高靠的不光是OpenAI

争议的市场领导者一直是亚马逊网络服务（AWS），占据了32%的市场份额。然而，Azure是其最接近的竞争对手，拥有22%的市场份额。甚至在OpenAI推出之前，这个云计算平台就已具有明显优势。相比AWS，一些企业已经更喜欢Azure。IT服务公司IntelliSoft在8月份的一篇博文中指出：“Azure如此受欢迎的主要原因之一是，很大一部分大大小小的企业都依赖Windows和微软软件。”此外，该公司还会不断升级产品。 AWS自2004年推出，具有先发优势。Azure要晚得多，于2010年推出。AWS拥有更广泛的用户群，并拥有知名的客户名单，包括Netflix、三星、Airbnb等。但微软的客户群体也不弱，星巴克、苹果、惠普等都使用Azure。在扩展到与AWS相当的规模之前，Azure还有很大的增长空间。微软公布的数据显示，截至9月30日的一个季度内，Azure增长了28%，远远高于普遍预测的25%，是AWS增速12%的两倍多。经过与世界各地监管机构的多次周旋后，微软最终与游戏巨头动视暴雪达成了交易。收购《使命召唤》和《糖果粉碎传奇》的制造商对微软Xbox部门来说是一个重大转折点。沃顿商学院管理学教授哈比尔·辛格（Harbir Singh）表示，从表面上看，收购动视暴雪让微软能够接触到大牌游戏，获得数亿游戏忠实用户的支持，并加快进入市场的速度。微软通常被认为是一个笨重的、面向企业的硬件品牌，也需要一些很酷的点来刺激投资者。其一，动视暴雪能以强大的品牌优势帮助微软在娱乐领域获得更牢固的立足点。其次，这次收购将微软从桌面端转移到了移动平台、云和流媒体。两个潜在的威胁第一，人工智能有利也有弊。微软在10月份的监管文件中表示，如果我们启用或提供的人工智能解决方案产生了意想不到的后果，或者被我们的客户和合作伙伴错误使用或定制，或者因其对人权、隐私、就业或其他社会、经济或政治问题的影响而引起争议，我们可能会遭受品牌或声誉损害，对我们的业务和合并财务报表产生不利影响。第二，税务问题。美国国税局已责令微软补缴2004年至2013年间的289亿美元税款，外加利息和罚款。经过长达十年的审计，美国国税局发现了“转让定价”（这指的是微软在各个国家和司法管辖区之间分配利润的方式）中的漏洞，指责微软非法规避美国税率并将利润转移到避税天堂。微软不同意这一计算结果，称其至少损失了100亿美元，甚至更多。

金融界2023-11-09

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