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24小时环球政经要闻全览 | 10月21日
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英伟达宣布,搭载其RTXPro6000
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GPU的谷歌云G4虚拟机已正式全面上市。该虚拟机融合高性能GPU与先进硬件配置,运算和内存性能较前代显著提升,可高效支撑AI推理、实时图形渲染、数字孪生模拟等密集型任务。此次合作进一步强化了英伟达在云端算力领域的布局, 苹果iPhone17畅销,股价创新高 研究机构Counterpoint最新报告显示,iPhone17系列在中国和美国市场的早期销售强劲,销量比iPhone16系列高出14%,其中iPhone17基本款在中国销量几乎翻了一番。受iPhone17系列销售超预期带动,周一,苹果股价收涨3.94%,报262.24美元,总市值达3.89万亿,突破自去年12月以来的最高纪录,超越微软成为全美市值第二大企业,仅次于英伟达。 OpenAI收紧Sora监管,承诺加强防范AI深伪内容 当地时间10月20日,人工智能研究公司OpenAI发布联合声明称,将与演员布莱恩·克兰斯顿、美国演员工会SAG-AFTRA及其他表演者工会合作,防范其AI视频生成应用Sora的深度伪造内容。
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格隆汇
10-21 08:11
特朗普施压减肥药降价冲击市场,礼来、诺和诺德股价齐跌;区域银行股上周五反弹,甲骨文重挫7%
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造工厂,庆贺首块在美国本土生产的下一代
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GPU芯片正式下线。 今日关注(20日) 中国10月一年期和五年期贷款市场报价利率(LRP)。 中国9月规模以上工业增加值、9月社会消费品零售总额、1月至9月全国房地产开发投资。中国三季度GDP。 原文链接
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TradingKey
10-20 11:06
英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线,标志AI芯片量产落地美国
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能AI加速能力的芯片。该芯片采用先进的
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,可显著提升人工智能推理性能和能效,同时增强投资回报率。 生产环节 技术要点 作用 分层 多层电路布局 支持高密度晶体管排布,提高芯片性能 图案化 光刻技术 形成精细电路结构,实现AI计算加速 蚀刻 化学或等离子处理 精确去除多余材料,确保芯片功能完整 切割 晶圆分割为单颗芯片 完成晶圆向GPU芯片的转化 AI芯片在高性能计算和人工智能的应用 Blackwell GPU将广泛应用于人工智能推理、高性能计算(HPC)、数据中心和电信等领域。将世界一流的AI芯片制造转移至美国,不仅保证了供应链安全,也为美国在全球AI技术竞争中提供战略优势。 编辑总结 英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线,标志着AI芯片制造进入美国本土量产阶段。这一举措体现了全球人工智能基础设施的本土化趋势,增强美国在AI产业链中的话语权。通过高端技术部署与先进制程,美国制造基地不仅将支撑未来人工智能发展,还将创造大量高科技就业机会。黄仁勋与台积电高管的发言强调了技术创新、产业再工业化和供应链安全的战略意义。 常见问题解答 问1:首枚Blackwell晶圆在美国下线有何意义? 答:这标志着Blackwell芯片在美国本土实现量产,强化了美国在AI芯片制造和全球供应链中的核心地位,同时支撑未来人工智能应用发展。 问2:Blackwell芯片的主要技术特点是什么? 答:采用先进
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,晶圆经过分层、图案化、蚀刻和切割等工序,提供超高性能AI加速能力、高能效比,并适用于数据中心、高性能计算及人工智能推理。 问3:英伟达在美国的新工厂计划包括哪些技术部署? 答:计划部署AI、机器人和数字孪生技术,用于设计和运营美国制造基地,提高制造效率和智能化水平,同时支持全球AI工厂基础设施建设。 问4:台积电亚利桑那工厂的生产能力如何? 答:工厂将生产二纳米、三纳米、四纳米芯片及A16芯片,覆盖AI、电信和高性能计算等应用领域,支持高性能和先进制程需求。 问5:这一合作对美国AI产业和就业有何影响? 答:合作不仅将世界顶尖AI芯片制造转移至美国,保障供应链安全,还将创造大量高科技就业机会,提升美国在人工智能和高性能计算领域的全球竞争力。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-19 00:11
甲骨文披露AI基础设施项目毛利率35%,股价短线上涨引关注
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季度录得亏损。例如,上一财季因租赁新版
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芯片亏损近1亿美元。这显示在AI基础设施初期阶段,高昂硬件成本仍是盈利的主要挑战。 未来AI基础设施业务展望 随着大型项目毛利率披露,甲骨文可通过优化成本结构、扩大客户规模,实现AI基础设施业务的长期盈利。公司与OpenAI、Meta及xAI等客户的合作,将在未来六年内为其提供稳定收入来源。市场分析普遍认为,若毛利率保持在30%以上,AI基础设施业务将成为甲骨文云业务的重要利润增长点,并逐步改善整体盈利表现。 编辑总结 甲骨文披露AI基础设施项目毛利率预期为35%,缓解了投资者对盈利能力的担忧。尽管早期服务器租赁业务毛利率仅14%,且芯片成本较高,但大型项目显示出可观盈利潜力。短期内股价波动体现市场谨慎乐观态度。长期来看,AI基础设施项目有望成为甲骨文云业务新的利润引擎,同时对同行业公司形成示范效应。 常见问题解答 问:甲骨文为何受到AI基础设施盈利能力质疑?答:尽管甲骨文与多家AI公司签署了数据中心开发协议,但早期服务器租赁业务毛利率仅14%,远低于传统软件业务约70%的毛利率水平。高昂芯片租赁成本也是主要因素,因此市场对盈利能力存在质疑。 问:此次披露的AI项目毛利率对投资者有何意义?答:披露的为期六年、总收入600亿美元的AI基础设施项目毛利率预计可达35%,表明大型项目具备可观盈利潜力。这有助于缓解投资者对低毛利率的担忧,增强市场信心。 问:甲骨文早期AI基础设施项目盈利为何偏低?答:早期项目租赁高端英伟达芯片成本高,且规模较小导致毛利率仅14%。部分季度甚至录得近1亿美元亏损,这显示初期AI基础设施业务仍面临成本压力。 问:股价短线波动说明了什么?答:披露盈利预期后,股价一度上涨超过5%,随后回落,反映市场对AI基础设施业务前景谨慎乐观。一方面投资者认可长期盈利潜力,另一方面早期成本和毛利率波动仍需关注。 问:未来AI基础设施业务前景如何?答:若大型项目毛利率维持在30%以上,并且甲骨文持续优化成本结构、扩大客户合作,AI基础设施业务有望成为云业务新的利润增长点。长期来看,该业务可改善整体盈利水平,并对行业竞争格局产生积极影响。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-18 00:12
黄仁勋:Blackwell需求“非常非常高”,英伟达投资xAI与OpenAI引领AI新工业革命
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系统建设还快。” 编辑总结 英伟达正以
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为核心推动AI算力革命,并通过投资OpenAI与xAI巩固其AI生态布局。黄仁勋关于“新工业革命”的论断凸显AI算力已成为全球经济增长的新引擎。与此同时,AMD的反击使AI芯片市场竞争愈加激烈。能源成为AI产业发展的新瓶颈,而中国在该领域的领先或将成为长期战略优势。整体来看,AI产业正迈入技术、资本与能源三重驱动的新阶段。 常见问题解答 Q1:为什么黄仁勋称Blackwell需求“非常非常高”?A1:因为Blackwell具备极高的AI推理与训练性能,其晶体管数量和算力远超上一代产品,成为ChatGPT等模型的核心支撑,导致订单供不应求。 Q2:英伟达为何参与xAI融资?A2:英伟达通过投资xAI,不仅支持马斯克的新AI生态,也扩大自身GPU销售渠道。该投资可视为巩固AI产业链地位的战略布局。 Q3:AMD与OpenAI合作为何引发热议?A3:AMD向OpenAI提供高达10%股权的认股权证,这在半导体行业极为罕见,显示其渴望在AI赛道上快速追赶英伟达。 Q4:为何黄仁勋强调能源建设?A4:AI数据中心耗电巨大,能源供应成为限制AI扩张的关键因素。黄仁勋认为,未来AI基础设施必须具备独立发电能力,以满足持续增长的电力需求。 Q5:未来AI产业竞争的关键因素是什么?A5:除了算法创新和芯片性能外,资本投入、能源供给及生态系统整合将决定AI产业的长期竞争格局。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-10 00:12
A股突发!两融政策出现收紧?静态市盈率300倍成敏感线,两大半导体牛股卷入,一众科技股过山车的行情原因找到了
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亏损,比如上一财季就因租赁英伟达的新版
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芯片而亏损近1亿美元。 周二,甲骨文股价一度暴跌 7.1%,随后大部分跌幅有所收窄;英伟达股价则一度下跌 0.6%。 科技股后续走势如何? 至于科技股后续走势,有券商指出,不同于以往因H20限售所驱动的“供给侧替代逻辑”,本轮投资逻辑演进为:多模态能力突破所带来的需求侧拉动——AI应用自身增长的牵引形成了国产算力的原生成长路径。随着多模态生成与实时推理场景不断丰富,国产算力有望进入内生驱动的新一轮成长周期。 中信建投认为,“十五五”规划有望成为接下来市场资金关注的焦点,预计市场未来仍将以科技为主线方向。展望后市,在经济基本面保持平稳、A股增量资金持续流入、全球流动性宽松和中美关系改善的大背景下,A股有望继续维持震荡向上的大趋势。而政策导向和产业催化则有望推动AI、新能源、人形机器人、创新药等行业领涨市场。 东吴证券认为,本轮节前2个交易日已出现资金提前博弈反弹的动作,因此节后指数层面需重视量价的配合情况。节假日期间,内外部利好叠加,尤其海外美联储降息预期升温、中美谈判或释放乐观信号、AI 产业趋势催化显著,预计短期内市场风格或偏向具备催化的、远期成长属性更强、估值约束更低的方向,以及政策+涨价逻辑支撑的顺周期链条。整体四季度而言,胜负手来自顺周期和低位科技分支。
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金融界
10-09 17:30
AI之战才刚开始!黄仁勋震撼发声:美国只领先半步,中国速度让他“焦虑”
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然美国在高端芯片设计(如NVIDIA的
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架构
)上仍领先,但华为正加速推进自研计算系统,计划最快于明年全面启用自家Ascend(昇腾)芯片。 与此同时,据报道中国政府禁止国内科技企业使用英伟达芯片,转而推动本土芯片替代。阿里巴巴与百度已开始使用自研芯片训练AI模型,形成新的竞争格局。 3. “中国的AI应用发展速度极快,这是我非常关注的一点。” 黄仁勋指出,中国在产业层面的监管相对宽松,这使得其在新技术落地上“动作极快”。 根据中国国务院的规划,到2027年,人工智能应用普及率将达到70%,并将在各行业核心场景中广泛部署智能代理与AI系统。 他同时强调,美国需要加快AI的产业化节奏: “我希望美国企业和社会能尽快应用AI,因为这场工业革命的胜负,最终取决于谁能在应用层、在扩散层面取胜。” 4. “中国市场巨大,拥有十亿用户——若想让美国赢得AI竞赛,这不是一个可以轻易放弃的市场。” 黄仁勋指出,中国拥有全球50%的AI研究人员和30%的科技市场份额。 随着市场信心提升,中国科技股近期强势反弹,芯片与AI相关概念股涨幅惊人。 例如,阿里巴巴股价年内上涨近 180%,小米上涨约 125%,显示市场对中国AI与半导体发展的看好。 “如果你的目标是让美国赢得AI竞赛,那就不能轻易放弃这样一个市场。”黄仁勋表示。 5. “我们正在把美国科技孤立在美国境内,拱手让出全球竞争。” 黄仁勋警告,美国若继续限制科技扩散,将失去全球竞争力: “我们正在将美国技术封锁在国境之内,从而把剩下的全球市场让给了别人。” 他引用了白宫AI顾问David Sacks的观点来说明这一点: “如果未来五年,美国的技术体系占全球80%的市场份额,那么我们赢得了AI竞赛; 但如果我们只占20%,那就意味着我们已经输了。” 黄仁勋还提到,Azure、CoreWeave 与 Anthropic AI 等公司正在重塑整个科技生态,是推动AI技术体系全球化的关键力量。 结语:中美AI竞赛的“细微差距”正在放大 在这场被称为“第四次工业革命”的AI竞赛中,黄仁勋的表态再度揭示了全球格局的复杂性——美国仍是AI芯片领域的领导者,但中国凭借能源、市场与开放式创新的优势,正迅速缩小差距。 黄仁勋的警示意味深长: “美国若想真正赢得AI时代,不仅要造出最强芯片,更要让技术走出去、被世界所用。”
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财经风云
10-09 04:58
甲骨文云业务利润率仅14%,英伟达芯片高成本成拖累,华尔街质疑盈利模式可持续性
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录得“相当多”的亏损。其中,租赁最新的
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GPU导致公司在上财季亏损近1亿美元。受此消息影响,甲骨文股价在美股周二早盘尾声加速下挫,一度跌超7%,最终收跌约2.5%,为9月以来最大单日跌幅。 业务类别 季度收入(亿美元) 毛利率 主要成本因素 服务器租赁业务 9 14% 英伟达GPU成本、数据中心租赁费用 传统软件业务 58 70% 研发与服务支出 AI芯片高成本与租赁模式导致盈利承压 甲骨文AI云业务在过去一年中收入增长近两倍,但毛利率却持续低迷,介于10%至20%之间,平均仅16%。造成利润率下滑的主因在于高昂的英伟达GPU采购成本与折扣租赁政策。业内分析指出,为抢占AI算力市场份额,甲骨文不得不对GPU租赁价格进行大幅降价,从而牺牲利润空间。 相比之下,亚马逊AWS与谷歌云拥有自建数据中心的规模优势,而甲骨文仍主要依赖第三方租赁。公司执行副董事长Safra Catz在上月财报电话会上坦言:“我们并不擅长房地产建设,这确实影响了云业务的成本控制。” 媒体援引内部文件指出,在美国得州Abilene部署英伟达最新芯片供OpenAI使用后,公司AI云毛利率从20%以上降至15%以下,显示部署成本激增。 财报亮眼但增长结构受质疑 尽管利润率承压,甲骨文在2026财年第一财季仍展现强劲增长势头。公司云业务总收入达72亿美元,同比增长28%;其中云基础设施(OCI)收入33亿美元,同比增长55%。更引人注目的是,剩余履约义务(RPO)同比暴增359%至4550亿美元,反映AI订单激增。 然而,华尔街分析师对这些订单的可兑现性表示怀疑。摩根士丹利指出,RPO中仅约10%将在未来12个月确认为收入,大部分为长期合同,短期现金流支撑有限。此外,前五大客户(包括OpenAI和英伟达)贡献约80%收入,客户集中度过高带来结构性风险。 华尔街担忧资本开支与债务压力 受AI基础设施投入影响,甲骨文的整体毛利率降至67.3%,为一年多来最低。公司本财年资本支出预计将达350亿美元,同比增长65%。高盛在9月将目标价从195美元上调至310美元,但维持“中性”评级,理由是现金流平衡可能推迟至2029财年。 摩根大通认为,AI订单的低利润率将长期拖累营业利润增长,而净债务超800亿美元、杠杆率超过4倍,使公司接近评级机构降级边缘。摩根士丹利则预计,到2029财年,营业利润率将从当前44%降至39%。 尽管分析师普遍看好甲骨文在AI领域的长期潜力,但强调其未来盈利关键在于是否能提高服务器利用率、优化数据中心结构并降低GPU成本。 编辑总结 甲骨文的云转型正进入盈利能力考验期。短期内,高成本AI芯片、第三方数据中心租赁及客户集中风险将持续压缩利润率。长期来看,公司若能通过规模化部署、提升自建数据中心比例及与AI企业深度绑定,仍有望在AI云浪潮中获得稳定份额。投资者需关注其现金流转正节奏及资本支出回报率。 常见问题解答 问题1: 甲骨文云业务毛利率为何如此之低? 回答:主要因为AI芯片成本高昂、数据中心租赁费用高以及为获取客户订单提供的价格折扣所致。 问题2: 英伟达Blackwell芯片为何导致亏损? 回答:其采购与部署成本极高,加上客户上线使用延迟,导致短期内无法摊薄成本,从而出现亏损。 问题3: 华尔街为何质疑甲骨文的盈利前景? 回答:机构担忧高杠杆与巨额资本开支压缩现金流,且订单集中于少数AI客户,缺乏稳定性。 问题4: 与AWS和谷歌云相比,甲骨文的劣势在哪里? 回答:甲骨文缺乏自建数据中心的规模经济,需租用第三方设施,导致成本结构更高。 问题5: 投资者应关注哪些关键指标? 回答:应重点关注云业务毛利率变化、自由现金流转正进度、客户集中度下降趋势以及资本回报率提升情况。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-09 00:11
甲骨文引爆AI算力狂潮!产业链内部谁能成为下一个万亿赛道?
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率72.7%——堪称“印钞机模式”。其
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芯片占数据中心收入70%,统治力惊人。 但不止有英伟达。光模块龙头如中际旭创、新易盛等同样受益于确定性订单;国内寒武纪、海光信息等芯片设计与半导体设备厂商,同样增速飞快——这说明算力与芯片环节已出现明显分层:有核心技术壁垒者才能通吃利润。 据了解,半导体设备ETF(561980)中寒武纪和海光信息的最新市值占比高达23%,此外HIA重仓中微公司、北方华创、中芯国际,前五大集中度高达60%。云计算ETF(159890)中新易盛+中际旭创+中科曙光的合计市值占比在30%以上,标的指数全面覆盖算力上游、中游和下游的应用层。 【二、中游:拼的是效率与节能】 AI算力的中游是云厂商与数据中心——它们不造芯片,但决定算力怎么用、用多省。 国际上看,甲骨文、AWS、Azure三强争霸,国内则是阿里云、腾讯云双巨头+实力派玩家如中科曙光等。比如中科曙光新发布的AI超集群,单机柜搭载96张GPU,推理速度达主流2.3倍,PUE能耗低于1.12——这种“性能+节能”双优的解决方案,在未来电费成本高企的背景下,极具爆发力。 目前AI算力已从“主题炒作”进入“业绩兑现期”。甲骨文暴涨和OpenAI天价下单,只是开端。 IDC预测,2028年中国智能算力规模将超过2781 EFLOPS——这是一个百万亿级的大市场。但投资不能盲目追高,需识别真正有技术、有订单、有生态的公司,譬如半导体设备ETF(561980)和云计算ETF(159890)对产业链龙头的全面打包、和对细分个股的精准覆盖。 拿好金字塔地图,找准位置,才能挖到黄金。 作者:ETF金铲子 风险提示:文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
09-12 11:00
中美突传重磅!路透独家:尽管政府施压,中国科技公司仍希望购买英伟达芯片
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,该芯片暂定名为B30A,基于英伟达的
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。 两位知情人士表示,如果华盛顿批准销售,B30A的价格可能会是H20的两倍,后者目前的售价在10,000美元至12,000美元之间。 他们补充说,中国科技公司认为路透社首次报道的B30A潜在定价很划算。 其中一位知情人士声称,B30A芯片的性能有望比H20芯片提升六倍。 这两款芯片都是在中国境外销售的芯片的降级版本,专门为遵守美国出口限制而开发。 路透社称,本报道所有消息来源均未获授权向媒体发言,并拒绝透露身份。 中国在上个财年为英伟达贡献了13%的营收,而中国能在多大程度上获得尖端的人工智能芯片,是中美科技霸权争夺战中最大的焦点之一。 一方面,美国已不再像之前那样对英伟达向中国销售先进芯片施加更严格的限制。英伟达和其他批评该限制的人士表示,最好中国企业继续使用英伟达的芯片(这些芯片与英伟达的软件工具兼容),这样开发者就不会完全转向华为(Huawei)等竞争对手的产品。 美国总统特朗普(Donald Trump)还与英伟达达成协议,英伟达将向美国政府提供其H20收入的15%。 与此同时,中国渴望本国科技行业摆脱对美国芯片的依赖。据消息人士上个月透露,中国政府部门已就购买H20芯片一事召集了包括腾讯(Tencent)和字节跳动在内的多家公司,要求它们解释原因,并对信息风险表示担忧。 然而,这些企业并没有被命令停止购买英伟达产品。 四位消息人士称,尽管面临压力,但由于华为和寒武纪(Cambricon)等国内竞争对手的产品供应有限,中国对英伟达芯片的需求依然强劲。 另外三位在中国科技公司从事工程业务的消息人士也表示,英伟达的芯片性能优于国产产品。 阿里巴巴、字节跳动和腾讯均未回应路透社的置评请求。华为和寒武纪科技也未回应路透社的询问。 当被问及在中国与竞争对手的处境时,英伟达在一份声明中表示:“竞争无疑已经到来”。该公司拒绝进一步置评。
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tqttier
09-05 10:55
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