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始祖鸟“炸山”后的雪崩？估值晃动背后的环保雷区

国强个人道歉称“忽略现实风险”，始祖鸟CEO内邮认“教训”，fyrevacay删帖低调。西藏环保局焦点：未经许可的高海拔活动，罚款或修复令呼之欲出。这事儿对安踏亚玛芬的估值冲击，短期炸毛，长期看戏。亚玛芬作为安踏2020年以46亿欧元收购的“国际门票”，旗下Arc'teryx是增长引擎——H1 2025营收27.09亿美元，同比飙23.5%，大中华区贡献超半壁江山。公司还喊出Arc'teryx到2030年营收破50亿美元的野心，靠的就是高端户外+环保叙事。可这烟花一爆，市值直接蒸发150亿人民币。股价反应？9月22日，美股AS单日跌5.8%，盘中泻至8.4%。Nomura直接降级：从Buy到Neutral，目标价从43.2美元砍到38.3美元，理由直白——环保争议放大公关风险，中国市场订单下滑。户外零售商反馈，中国区销量预测下调，消费者忠诚度短期腰斩。估值倍数呢？亚玛芬当前EV/EBITDA约20倍，事件前还被看好的潜力（受益Salomon和Wilson多元化），出现了风险溢价上浮，短期压到10x也有可能。从PE的角度看，当前$亚玛芬体育(AS)$的估值更是高于同行业其他公司，如$lululemon athletica(LULU)$$耐克(NKE)$$威富集团(VFC)$$Deckers Outdoor Corporation(DECK)$$哥伦比亚户外(COLM)$等这波危机是“买点”还是“避雷”呢？短期来看，肯定是避雷——调查结果未出，抵制潮若持续，Q3财报得打折。长期呢？安踏的本土化整合功力深厚，Arc'teryx中国营收占比超40%，事件后若推“透明环保”转型（如加强环评+捐款），反倒能拉近与本土消费者的距离。想想Patagonia的“环保诉讼”逆袭，亚玛芬若学聪明，估值修复空间大。毕竟，户外赛道景气度高，全球中产爬山热不减，Arc'teryx的创新面料、品牌影响力等还在。嗜环保如命的投资，本质是押注可持续叙事准不准。始祖鸟这“升龙”秀，从艺术盛宴变环保闹剧，提醒我们，全球化品牌玩文化营销，得先量量生态的“龙脉”。安踏亚玛芬估值短期抖，长期稳——前提是别再炸山了。

老虎证券09-24 16:41

雷军自曝“豪赌”心路：押上十年家底造车造芯，像供俩小孩上大学

团（01810.HK）创始人、董事长兼CEO雷军在微博上罕见“吐心声”。他说，当年几乎同时决定造车和重启芯片研发，把小米十年来的“家底”几乎都押了进去，就像一下子要同时供两个孩子上大学，压力之大至今想来都觉得不可思议。外界看到小米跻身世界500强、汽车业务捷报频传，觉得顺风顺水，但从雷军的表述来看，其实这几年每一步都是被挑战逼出来的。 9月25日晚7点，雷军将带来他的第六次年度个人演讲，主题是《改变》。这次演讲不只是讲故事，还将捆绑小米最重磅的新品发布：小米17、小米17 Pro和小米17 Pro Max将正式登场。雷军发微博称，讲稿已经准备得差不多，晚上还会进行最后一次彩排。据了解，全新17系列将搭载小米澎湃OS3，并首发第五代骁龙8至尊版。小米17被称为“史上最强标准版旗舰”，Pro版本主打小尺寸影像科技，而Pro Max更是被冠以“小米史上最强巅峰科技影像旗舰”的称号。小米手机部总裁卢伟冰形容，这是小米数字系列有史以来最重大的跃迁，也是五年高端化战略的集大成。过去5年，小米研发投入超过1000亿元，未来5年更要翻倍到2000亿元。造车是雷军口中的另一场豪赌，但事实证明，他赌对了。从2023年底小米汽车亮相到如今，仅仅一年多时间，SU7、SU7 Ultra和YU7相继问世。2025年前8个月，小米汽车累计销量达到22.48万辆，完成全年目标的64%。其中，SU7在8月卖出19,848辆，稳居中大型轿车榜首，YU7也以16,548辆位列中大型SUV销量第一，几乎是“供不应求”。外界甚至猜测，雷军可能会在这次演讲中抛出重磅新车，比如传闻中的超大SUV YU9增程版，或者全面升级的SU7L。在芯片上，小米同样迈出了实质性一步。今年5月22日，小米发布了基于3nm制程的玄戒O1芯片，已经搭载在小米15S Pro和小米平板7 Ultra上，性能表现进入行业第一梯队。虽然出货量不大，但足以证明小米有能力挑战高端芯片。雷军透露，截至今年4月底，玄戒累计研发投入已超过135亿元，研发团队扩充到2500人，今年研发投入还将超过60亿元。下一步，玄戒O2芯片的路线图也有望在演讲中揭晓，覆盖手机、平板和汽车领域。财报数据同样亮眼。小米2025年二季度营收1159.6亿元，同比增长30.5%，创下历史新高；调整后净利润108.3亿元，同比增长75.4%。在手机、汽车和芯片“三驾马车”齐头并进下，小米的“改变”已经不再只是口号，而是实实在在的增长动力。

金融界09-24 16:30

半导体板块“霸屏”A股，A500ETF龙头(563800)收涨1.22%，跟踪标的第一大重仓行业为半导体，成分股长川科技连续两日20cm涨停

025云栖大会在杭州举行。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主旨演讲中表示，阿里巴巴的资本开支会在3800亿元基础上，增加更多的投入。他同时表示，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。值得一提的是，近日，高盛将中芯国际H股12个月目标价从73.1港元上调至83.5港元，称中国AI芯片的长期需求增长前景将更加明朗，这将使中芯国际等领先的国内代工厂受益。自去年“9·24”行情启动以来，A股市场在市值规模、交投活跃度、投资者信心等多个层面都出现了明显回暖，两融余额也水涨船高。有市场分析认为，A股市场在政策组合拳的推动下迎来强势反弹，开启了被称为“9·24行情”的新一轮上涨周期。本轮行情并非简单的政刺激或超跌反弹，而是在系统性政策发力、盈利基本面修复和中长期资金入市等多重因素共同作用下的结果，意味着A股市场或正逐步进入长期向好的“新格局”。场内ETF方面，截至2025年9月24日收盘，中证A500指数强势上涨1.39%，A500ETF龙头(563800)收涨1.22%。成分股长川科技连续两日20cm涨停，华海清科上涨13.16%，南大光电上涨12.50%，TCL中环、东方明珠等个股跟涨。前十大权重股合计占比19.11%，其中宁德时代上涨3.20%，美的集团、东方财富等跟涨。 Wind数据显示，中证A500指数前三大行业权重为半导体（7.49%）、电池（4.95%）、白酒（4.82%）。有市场分析指出，中证A500指数覆盖了沪深两市中多个细分行业的龙头企业，行业分布较为均衡，近年来已成为量化策略重点布局的方向。东莞证券表示，近期市场虽暂陷整理，但整体风险偏好并未实质下降，伴随基本面复苏及盈利预期改善，中期牛市行情仍在酝酿中。华西证券表示，中长期而言，唯有“慢牛”才是“长牛”，A股慢牛的逻辑并未改变：中国企业开始在人工智能、生物医药、高端制造等领域展现顶尖的产品力；“反内卷”工作推进正在逐步验证盈利改善的预期；扩内需持续发力，消费政策向服务消费倾斜；资本市场政策依旧对“稳股市”提供有力支持。 A500ETF龙头(563800)，均衡配置各行业优质龙头企业，一键布局A股核心资产；场外联接(A类：022424；C类：022425；Y类：022971)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 16:01

A股收评：创业板指涨2.28%，芯片股爆发，旅游板块走低

软载波等跟涨。消息面上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在今日的云栖大会上表示，目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。光刻机概念股表现活跃，联合化学、江丰电子20cm涨停，张江高科、洪田股份10cm涨停，中润光学、华特气体等跟涨。房地产股走强，渝开发、上海临港、张江高科、市北高新、深振业A、大龙地产6股涨停，上实发展涨超7%。有券商表示，下半年政策发力方向主要在收储政策，专项债收购闲置土地及存量房进度有望加快，这符合优化存量的目标。同时，城中村改造有利于加快库存去化、优化供需结构，预计下半年将加快进度。维持行业“买入”评级。旅游酒店股走低，云南旅游跌停，曲江文旅跌超7%，西域旅游跌超5%，桂林旅游、华天酒店等跟跌。昨日大涨的银行股今日回调，浦发银行、农业银行、建设银行、中信银行跌超1%，厦门银行、交通银行等跟跌。展望后市，财信证券认为，中长期来看，“反内卷”带来的业绩改善预期，以及居民储蓄入市带来的流动性改善预期均未发生明显变化，美联储降息也有利于外资回流，市场情绪仍然相对乐观，整体来看机会仍大于风险。本轮慢牛行情的根基并未动摇，后续市场在经历月度级别的震荡整理并充分换手后，指数仍存在继续走强的基础。

格隆汇09-24 15:42

重磅！人形机器人巨头冲刺IPO引爆万亿赛道！阿里云栖大会释放重磅信号，资本疯狂涌入这些核心赛道！

。更值得关注的是，阿里云栖大会上，阿里CEO吴泳铭预言“未来机器人数量或超人类”，而人形机器人明星企业智元机器人正式入资上维新材，宇树科技更被曝将于四季度提交IPO申请。这一系列事件标志着机器人产业正式进入资本化爆发前夜。近期机器人行业频现里程碑式突破！全球炙手可热的AI机器人公司1X Technologies正寻求10亿美元融资，估值剑指百亿美元，其家用机器人Neo Gamma已启动千户级测试。政策层面，德国商业银行预测人形机器人市场规模2035年将达750亿美元，2050年突破万亿美元。技术端，特斯拉、小鹏等车企加速人形机器人量产进程，江苏雷利、恒辉安防等企业相继推出灵巧手、腱绳等核心部件。资本市场上，东方精工已构建“人工智能+机器人”生态链，战略持股嘉腾机器人、乐聚机器人等创新企业，形成“零部件-组件-整机”全产业链布局。核心零部件制造板块人形机器人关节电机、减速器、传感器等精密部件需求暴增，带动高精度加工设备、特种材料企业订单激增。丰茂股份作为传动系统专家，其柔性关节技术已获多家头部企业认证，预计相关业务毛利率将突破40%。超高分子量聚乙烯纤维在机器人轻量化外壳、腱绳等场景的应用，推动恒辉安防等材料企业技术迭代加速。智能组件集成板块 AI芯片、机器视觉、力控系统等智能化模块成为差异化竞争核心。科大讯飞凭借多模态交互技术切入服务机器人赛道，中控技术的工业机器人控制系统已实现进口替代。江苏雷利旗下中科灵犀推出的新一代灵巧手，集成触觉反馈和自适应抓取算法，单件价值量超万元。系统集成与应用场景板块家用服务机器人、特种作业机器人等场景加速落地。科沃斯最新扫地机器人搭载AI自主决策系统，单季度出货量同比增长70%。机器人（300024）虽暂未涉足空间站机械臂，但其高温防爆型特种机器人已拿下多个能源领域亿元订单。乐聚机器人双足行走算法突破，服务机器人产品进入医院、机场等高端场景。相关上市公司梳理丰茂股份（300508）：传动系统隐形冠军，人形机器人关节模组进入小批量试产，客户涵盖3家全球TOP10机器人企业。东方精工（002611）：战略持股嘉腾、乐聚等机器人企业，智能物流机器人系统市占率居行业前三，年内获宁德时代亿元级订单。江苏雷利（300660）：灵巧手市场份额超30%，新一代产品力敏传感器精度达0.1牛级，适配工业/医疗多场景。科大讯飞（002230）：AI语音交互系统装机量突破百万台，教育机器人市占率超60%，智慧医疗场景落地32家三甲医院。恒辉安防（300952）：依托其在超高分子量聚乙烯纤维领域的技术积累，专注于机器人核心部件的研发，尤其在灵巧手腱绳、柔性关节保护件等方向取得了显著突破。风险提示：本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理，不构成任何投资建议；企业经营及市场波动存在不确定性，请注意相关风险。

金融界09-24 15:40

机器人ETF鹏华(159278)涨超2%，宇树科技称明年下半年机器人就可以真正干活了

在高通骁龙峰会论坛上，宇树科技创始人、CEO、CTO王兴兴表示，“去年订的目标基本上都实现了，未来希望人型机器人能够做任何动作，明年下半年机器人就可以真正干活了。” 上海证券指出，近期国内外产业端迎来密集催化，产业潮起入局者明显增多，国内华为、字节、比亚迪、小米、广汽、蚂蚁等车企、科技厂商纷纷加码具身智能，海外特斯拉、1X、Figure AI等加速商业化量产步伐。DeepSeek人工智能公司的涌现推动通用机器人大模型的发展，助力人形机器人实现具身智能，人形机器人产业链进入“百花齐放，百家争鸣”阶段，目前人形机器人进入工业场景，已经成为国内外确定性较高的应用趋势，人形机器人商业化落地可期，建议关注受益的国内零部件厂商，后续建议关注人形机器人产业链相关事件催化：国内外人形机器人本体厂商的成果发布等。机器人ETF鹏华紧密跟踪国证机器人产业指数，国证机器人产业指数反映沪深北交易所机器人产业相关上市公司的证券价格变化情况。数据显示，截至2025年8月29日，国证机器人产业指数(980022)前十大权重股分别为石头科技(688169)、科沃斯(603486)、机器人(300024)、双环传动(002472)、绿的谐波(688017)、埃斯顿(002747)、拓普集团(601689)、拓斯达(300607)、鸣志电器(603728)、汇川技术(300124)，前十大权重股合计占比41.12%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 14:40

阿里巴巴宣布加大云算力投入，“阿里”含量超16%的港股通科技ETF(159262)半日涨近3%

。消息面上，9月24日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在云栖大会上表示，为了迎接ASI（超级人工智能）时代的到来，对比2022年这个生成式AI元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。在资本开支方面，阿里会在今年2月宣布的未来三年投资3800亿的基础上，增加更多的投入。据“通义千问Qwen”消息，阿里巴巴推出Qwen3-Max——阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型。目前，Qwen3-Max-Instruct的预览版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。银河证券认为，科技发展的大时代已然而至，科技行业上中下游齐发展，推动我国经济新旧动能转换有望超预期。科技消费将是新质生产力发展应用的重要方向之一。兴业证券指出，港股互联网行情在中报业绩期“利空出尽”后将重新走牛。一方面，互联网在内的TMT经历二季度的震荡整理之后，目前估值合理偏低，在成长板块中的性价比高;另一方面，下半年Al科技有望迎来更多突破，互联网有望从“外卖内卷”叙事，回归Al叙事、科技成长叙事。场内ETF方面，截至2025年9月24日午间收盘，港股通科技ETF(159262)上涨2.84%。成分股方面，ASMPT、华虹半导体涨超7%。前十大权重股合计占比78.47%，其中第三大权重股中芯国际上涨6.68%，阿里巴巴-W上涨6.59%，金蝶国际、快手-W等跟涨。港股通科技ETF紧密跟踪恒生港股通科技主题指数，恒生港股通科技主题指数（「HSSCITI」）旨在反映能通过港股通买卖，业务与科技主题相关的香港上市公司之表现。指数剔除了医药、汽车和家电，聚焦TMT行业，科技属性更加纯正。值得注意的是，权重股中阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W三大AI领军企业合计权重近45%，其中第一大权重股阿里巴巴-W权重占比超16%！叠加中芯国际、华虹半导体等核心“硬科技”标的，形成高浓度科技龙头组。规模方面，截至2025年9月23日，港股通科技ETF近1周规模增长5.18亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第一。份额方面，港股通科技ETF最新份额达38.85亿份，创成立以来新高，位居可比基金第一。从资金净流入方面来看，港股通科技ETF近11天获得连续资金净流入，最高单日获得3.25亿元净流入，合计“吸金”6.93亿元。港股通科技ETF(159262)，覆盖港股科技龙头，一键锚定AI时代“纯科技革命”发展机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 13:31

人形机器人再迎重大利好，华富科技动能 (A:007713)昨日逆势上涨，近一年收益达214%！

025/9/23）。昨日阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025云栖大会主旨演讲中表示，阿里巴巴的资本开支会在3800亿元基础上，增加更多的投入。他同时表示，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。早在今年2月，阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施。近期人形机器人板块再度迎来密集催化，行业加码、入局者明显增多，也带动板块加速上涨。国外方面，特斯拉产业链催化较多。不仅特斯拉对Optimus机器人量产计划表述积极，同时马斯克增持10亿美元特斯拉股票，国内核心供应商也已上调2026年三季度量产指引，进一步验证产业链需求的确定性。国内方面，近期车企、科技厂商纷纷加码具身智能，知名机器人公司加快上市，提交IPO申请或开启上市辅导流程，此外还有潜在的补贴政策等均对板块带来提振。民生证券指出，在政策引领下，我国人形机器人产业布局加速。2025年是多家初创企业的量产节点，众擎PM01、宇树UnitreeG1等明星产品均预计于2025年实现量产，多家企业预计全年将销售超千台。伴随国内企业订单交付，下游客户测试与研究需求旺盛，2025年人形机器人销量将持续高速增长。华富科技动能混合(A：007713；C：017968) ，全面布局人形机器人板块，共享本轮人工智能引领得科技浪潮发展机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 13:10

阿里吴泳铭：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标

，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。以下为演讲全文—— 开始演讲之前，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的10周年，云栖大会起源于阿里云的开发者大会，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI和科技行业的发展。所以，在演讲之前，我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能ASI的到来铺平道路。最近的三年，我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。 AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。我们认为，通往ASI之路将经历三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了Tool Use能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次，大模型Coding能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。你只需要输入母语，告诉AI你的需求，AI就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。未来，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。随后AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素： AI连接了真实世界的全量原始数据目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的。所以AI要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。只是让AI学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好的理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。第二、Self-learning自主学习随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是AI发展的关键时刻。随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着AI技术的演进和各行各业需求爆发，AI也将催生IT产业的巨大变革。我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM将会是承载用户、软件与 AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。来做一些简单的类比：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件，Context是新的Memory，大模型通过MCP这样的接口，连接各类Tools和Agent类似PC时代的总线接口，Agent之间又通过A2A这样的协议完成多Agent协作类似软件之间的API接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型API的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中。正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。我们认为在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。我们的第二个判断：超级AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了300多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及Agent快速开发，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent。其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的AI云。 AI行业发展的速度远超我们的预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这是我们的一个远期规划，我们相信通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业的发展，迎接ASI时代的到来。超级人工智能到来之后，人类和AI会是怎么样的协作关系？未来的AI越来越强，甚至超越人类智能能力的ASI诞生，那我们人类和AI将如何相处？我们对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和AI是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了，我们可以下一个指令，通过Coding这样的工具，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统，从这里我们看到了未来人和AI怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得，从Vibe Coding到Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。也许，未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗10个小时的时间，获得10小时的结果。未来，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后，我想强调，一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会，谢谢大家！

金融界09-24 11:30

港股科技ETF(159751)上涨1%，阿里称通义千问的目标是打造“AI时代的Android系统”

今日举办的2025云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭在分享中指出，通义千问选择开放开源的路线，这背后的目标是希望打造“AI时代的Android系统”。大会上，吴泳铭提出了“超级人工智能”这一概念。在他看来，ASI时代开源模型创造的价值和能够渗透的环境将会远远大于闭源模型。“我们坚定的选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索应用的无限可能。” 东吴证券认为，港股仍在震荡上行趋势中，下行有底。1、美联储降息靴子落地，港股上涨更取决于产业景气度和基本面边际变化。2、当前外资对中国资产感兴趣的越来越多，但资金流入还处于早期阶段。美国降息后，全球资金会有一部分切入中国资产，但大规模流入还需等到经济基本面改善信号。3、当前港股仍是结构性行情，建议自下而上寻相对低估的个股，持续关注景气赛道，比如：AI科技、消费电子、新消费、创新药等。4、国庆临近，关注港股日历效应。统计近10年历史数据，节前5个交易日恒指胜率为70%，节后5交易日港股涨幅明显，恒指平均上涨1.6%，恒科平均上涨2%。行业上，节前旅游消费，医药相关方向胜率更高；节后金融和资讯科技胜率更高。港股科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证港股通科技指数(931573)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、比亚迪股份(01211)、中芯国际(00981)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、信达生物(01801)、小鹏汽车-W(09868)、理想汽车-W(02015)，前十大权重股合计占比64.91%。港股科技ETF(159751)，场外联接(A：021294；C：021295；I：022884)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 11:11

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