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“HTTP 402”支付协议横空出世，AI代币狂欢是概念炒作还是生态革命？
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402协议是由Coinbase主导、与Cloudflare等公司合作推出的开放式支付协议，旨在为互联网提供一种无需传统账户和复杂流程的原生支付方式。其名称来源于HTTP协议中的状态码“402 Payment Required”，这一状态码最初在1997年被定义，但长期未被实际应用。x402协议通过激活这一状态码，使其成为可操作的支付机制。该协议的核心逻辑是：当客户端（人类用户或AI代理）请求访问某个资源时，服务器可返回HTTP 402状态码，提示“需要支付”。客户端随后通过在HTTP请求头中添加签名的稳定币支付（如USDC）完成交易，服务器验证后才返回所请求的内容或服务。 x402协议特点在于免账户、低成本、链上即时结算，适合微支付和AI代理自动支付场景。同时，协议设计考虑了支付安全和隐私保护。目前，x402已被多家技术平台测试和集成，尤其在AI代理和Web服务计费中获得关注。不过，x402协议能否实现广泛落地仍存在不确定性。首先，虽然其免账户、低成本和链上即时结算等特性在概念上吸引人，但在实际应用中仍面临技术兼容性和基础设施完善度的考验。不同区块链和支付系统之间的集成、交易处理速度与安全性仍需长期验证。其次，AI代理和微支付的实际使用场景尚处于早期阶段，用户习惯和商家采纳程度尚未形成规模化需求，可能影响生态的可持续增长。 x402如何为AI代理赋能简单来说x402协议就像给AI代理装上了一张“数字钱包”，通过HTTP 402状态码和链上支付功能，AI可以在无需人工干预的情况下完成支付。当AI代理需要调用付费API或访问收费内容时，服务器就像发出“付费提醒”，AI通过签名的稳定币就能直接在请求中完成支付，验证通过后立刻拿到所需资源。用通俗的比喻来说，这就像AI自己去超市结账：不需要人类刷卡或操作手机，想买什么直接扫码支付就完成了。这样，AI可以自动订阅服务、调用第三方API，甚至完成高频的小额支付，实现真正的“自助经济行为”。 x402支持的微支付和即时结算，就像给AI代理配了一个“零钱包”，可以按次付费、即时到账，不用提前存一大笔钱，也不用等很久才结算。这大大减少了交易摩擦，让AI能更灵活、高效地运作。 AI代币狂欢一夜暴涨，但可能只靠概念撑着在金融创新与AI概念的双重助推下，x402相关代币也乘势而起，短短几天时间内，多款x402生态代币价格翻倍上涨，社群热度持续攀升。例如，PayAI在短短四天内市值激增十倍，突破5000万美元，成为x402生态中的领军代币之一。PING作为首个在Coinbase的x402协议上发行的代币，其市值也曾在短时间内突破8000万美元。然而，这些代币的暴涨也伴随着高度的市场波动性。例如，PING在10月23日至24日的两天内价格上涨超过20倍，随后出现大幅回调，市值从高点回落至约3400万美元。要知道在此前围绕AI的炒作浪潮中，许多所谓的AI代币市值一度飙升至数十亿美元，但实际上大部分代币几乎没有实际用途。它们的热度往往只是依附于某个热门AI项目或智能机器人噱头，而缺乏真正的技术或商业支撑。总结：虽然免账户、链上即时结算的微支付机制为AI代理和数字经济提供了新的可能，但短期内代币价格的狂飙显示出市场更多依赖概念炒作而非实际应用。技术潜力与落地之间仍有巨大鸿沟：AI微支付场景尚未成熟，基础设施兼容性和用户采纳率仍是现实挑战。在追逐新技术红利的同时，也需警惕被概念驱动的泡沫冲昏判断力。相关推荐：“悬着的100%关税落地成空”之后：谁在悄悄改变这轮反弹的走向？
Cointelegraph中文10-27 19:05
Base链惊现30倍金狗$PING，x402协议引爆“铭文2.0”热潮
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值得关注的项目，且有Coinbase和Cloudflare的强大背景支持。 Questflow：多AI Agent工作排序层，让多个AI Agent能自主协调执行任务。已完成650万美元种子轮融资，并得到Coinbase Developer Platform等支持。 AurraCloud：面向加密原生应用的AI Agent基础设施，提供x402验证服务。 Meridian：提供x402协议的多链结算与托管服务。 PayAI：提供包括Solana在内的多链x402支付服务支持，也提供x402验证服务。 Daydreams：为应用及AI Agent提供支持x402的LLM推理过程。 Gloria AI：面向交易员、创作者、AI Agent和自动化系统构建的实时新闻平台。 Kite AI：打造“智能体互联网（Agentic Internet）”基础交易层，为自主智能体提供统一的身份、支付与治理基础设施。已完成3300万美元融资，由PayPal Ventures和General Catalyst领投。强大背景：今年9月，Coinbase与Cloudflare宣布将联合成立x402基金会以推动协议发展。虽然有一些类似竞品，如bitGPT的h402以及Radius的EVMAuth，但x402无疑有着最强的背景以及最高的关注度。结语： $PING的狂飙突进，不仅让Base链上的“铭文”神话再现，更将Coinbase x402协议推向了聚光灯下。这股由AI Agent支付和链上资产发行驱动的热潮，预示着Web3世界正迎来一场新的变革。尽管$PING的当前实现方式存在争议，但x402协议的巨大潜力，以及其背后Coinbase和Cloudflare的强大背景，都表明AI Agent自主支付革命的潘多拉魔盒已经开启。未来，随着x402生态的不断发展和完善，我们有望看到更多“正统”的x402“铭文”出现，共同构建一个更加智能、高效的数字金融未来。相关推荐阅读：西联汇款（Western Union）将试点稳定币驱动的转账服务
Cointelegraph中文10-27 16:15
让AI花钱，令美国科技圈上头的新叙事
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，让链上货币成为智能体的通用语言；而 Cloudflare 正在把「内容分发」变成「价值分发」，让每一次 API 调用都能自动结算。它们共同搭建的，正是下一代互联网的底层骨架。HTTP 402，不再是文档角落的一行代码，而是价值互联网重新启动的入口。价值互联网 HTTP 402 的复活意味着互联网的一次深层转向。过去三十年，互联网是信息的网络，信息可以自由流动，但价值不能。金钱的流动依赖银行、支付机构、信用卡公司，它们像一座座收费站，把「价值的高速公路」分割成无数段。现在，HTTP 402 让支付成为协议的原生能力。价值可以像信息一样，在网络中低摩擦、低成本、自动化地流动。互联网不再只是信息的互联网，而开始成为价值的互联网。在广告模式下，创作者为了算法写作，追逐流量；在价值网络中，创作者可以直接从读者获得收入，创作与价值重新挂钩。在广告模式下，用户用注意力和隐私换取「免费」；在价值网络中，用户重新成为客户，不再是被测量和被贩卖的商品。这场变化还在早期，但方向已经清晰。机器正在学会付费，网络正在学会结算，而人类正在从「被算法定义」重新开始「定义算法」。 2025 年 9 月，七十岁的蒂姆·伯纳斯-李接受德国媒体采访。当被问及如何解决 AI 训练中的版权问题时，他仍然提到微支付，那是他三十年前写下的梦想。他承认，到目前为止微支付依然很难在市场中站稳脚跟，但他相信总会有新的形式出现。大卫·乔姆也仍然活跃在密码学领域，研究后量子时代的隐私技术。三十年前，他创立 DigiCash；三十年后，他看到新一代开发者在区块链上重新构建他当年的理想。 HTTP 402、DigiCash、微支付，这些曾被时间掩埋的概念，在 AI 和加密货币的交汇点上再次被唤醒。伯纳斯-李和乔姆都相信，互联网应当有一个原生的价值层，一个不依赖中介的公平交换系统。三十年后，这个理想离现实越来越近。只不过，这一次推动它实现的不再是人类，而是机器。相关推荐：Mt. Gox的安全漏洞造成数百万损失——AI能发现这些问题吗？
财经智选10-27 15:54
新易盛、中际旭创等多只CPO概念股股价创出历史新高，5G通信ETF（515050）领涨全市场ETF
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谷歌的AI基础设施，依托Google Cloud训练和部署其下一代Claude模型。至此，Anthropic已与谷歌、亚马逊与英伟达三大芯片提供商达成合作。国盛证券表示，TPU和Claude协同，将实现AI领域生态共振，把AI行业的算力竞赛推向了新的高度，有望迎来更多技术突破。临近10月底，A股上市公司三季报将在这一阶段密集披露，高景气、高增长方向有望受到资金关注。AI驱动下的光通信与CPO（共封装光学）产业正成为全球科技基建的核心增长极，产业链上下游需求持续高景气，企业盈利与市场情绪同步强化。5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超80亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链。国盛金工团队分析，从行业权重分布看，该指数是一只“硬科技”纯度极高的5G主题指数。通信与电子两大核心赛道合计占比近八成（79.4%），其中通信 44% 的权重直接锁定基站、光模块、射频等5G网络基建红利；电子 35% 则向上游半导体、PCB、消费电子组件延伸，形成“网络建设+终端配套”的闭环。相关ETF全称：华夏中证5G通信主题ETF（515050），场外联接(A类：008086；C类：008087)。创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数（970070.CNI），精准布局创业板人工智能主业公司。光模块CPO权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-27 14:13
Datavault AI 宣布总部迁址费城，拓展 AI 与量子计算中心，并扩充咨询委员会以加速创新
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ed 的集团董事总经理。他同时兼任 Cloud Health Technologies Group 董事及圣基茨和尼维斯 Hamilton Reserve Bank 顾问。 Patel 先生在并购领域拥有丰富的经验，曾为 Hewlett-Packard、Compaq、Ford Motor Company、Hutchison Whampoa、The Rank Organization、Airbus 和 Royal Bank of Scotland 等国际客户提供咨询服务。他还曾担任世界卫生组织顾问。其职业生涯早期曾在文莱投资局 (Brunei Investment Agency) 参与资产回收与重组工作。除企业领导职务外，Patel 先生还担任曼德拉家族企业 The Long Road to Freedom 顾问，通过 AI 与区块链技术推动创新、可持续发展、社会影响力相融合的倡议，践行其关于负责任增长与全球协作的承诺。关于 Datavault AI Inc. Datavault AI™（Nasdaq：DVLT）正在 Web 3.0 环境中引领 AI 驱动的数据体验、资产估值与变现的发展。该公司基于云端的平台让声学与数据科学两大部门紧密协作，提供全方位解决方案。 Datavault AI 的声学部门持有 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 的专利技术，率先推出业内首创的空间音频与多通道无线高清音频传输基础技术，其知识产权覆盖音频时序、同步以及多通道干扰消除等。数据科学部门依托 Web 3.0 技术与高性能计算能力，提供涵盖体验式数据感知、估值及安全变现的解决方案。 Datavault AI 基于云端的平台为多个行业提供全面解决方案，涵盖体育与娱乐高性能计算软件许可、活动与场馆、生物科技、教育、金融科技、房地产、医疗健康、能源等领域。 Information Data Exchange® (IDE) 通过将真实物理对象安全绑定至不可篡改的元数据，实现数字孪生及名称、肖像与形象权 (NIL) 的授权，推动诚信为本的负责任 AI 发展。 Datavault AI 的技术套件可完全定制，涵盖 AI 与机器学习 (ML) 自动化、第三方集成、深度数据分析、营销自动化以及广告监测等多项功能。该公司总部位于俄勒冈州比弗顿。如需了解关于 Datavault AI 的更多信息，敬请访问 www.dvlt.ai。关于加州民主党前众议员 Tony Coelho 阁下 “前众议员 Tony Coelho 阁下”是指 Anthony "Tony" Lee Coelho，曾任美国加州众议员，其最著名的身份是《美国残疾人法》(ADA) 的主要发起人。作为民主党人，他于 1979 年至 1989 年在众议院任职，是首位经选举产生的民主党多数党党鞭；此后，他成为残疾人权益的杰出倡导者，并担任癫痫基金会 (Epilepsy Foundation) 董事会成员。前瞻性陈述本新闻稿包含依据经修订的 “1995 年美国私人证券诉讼改革法案” 及其他证券法律所界定的“前瞻性陈述”。诸如“预计”、“将会”、“预测”、“估计”、“继续”等词汇及其各种变体，以及类似的未来或条件性表达，均用于指代前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述，包括有关我们的商业机会与发展前景、战略、未来收入预期、许可计划、专利计划以及专利技术成功实施的陈述，均基于我们及管理层认为合理但本质上存在不确定性的估计和假设。敬请读者谨慎对待这些前瞻性陈述，避免过度依赖。实际结果可能因多种风险和不确定性因素而与上述前瞻性陈述存在重大差异，包括但不限于以下方面：我们能否成功运用已获授权及公告的全部知识产权；能否有效利用所收购资产以扩大市场份额；能否基于本新闻稿提及的专利开辟新的收入来源；当前流动性状况及持续经营所需的额外融资需求；整体市场、经济及其他环境因素；持续经营能力；维持普通股在 Nasdaq 上市的能力；成本管控与执行运营及预算计划的能力；实现财务目标的能力；被许可方是否及在何种程度上将我们的技术应用于其产品，以及此类应用的时间进度；与技术创新及知识产权相关的风险；以及我们在递交美国证券交易委员会文件中更为详尽披露的其他风险。本新闻稿中的信息仅在本新闻稿发布之日有效，除非法律另有规定，我们无义务基于新的信息、未来事件或其他原因更新其中的前瞻性陈述。企业通讯IBN得克萨斯州奥斯汀市www.InvestorBrandNetwork.com办公室电话：512.354.7000Editor@InvestorBrandNetwork.com 媒体联系方式：marketing@dvlt.ai
GlobeNewswire10-25 05:09
【一周科技动态】财报前拿下AI竞赛关键订单，Google新高只是开始？
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发布公告，宣布大幅扩展与Google Cloud的合作，计划部署高达100万枚TPU，总投资达数十亿美元，预计2026年上线超1吉瓦计算容量。首先，这笔交易的核心在于资源扩张的战略逻辑。 TPU的“性价与效率”优势是关键驱动力。Google Cloud CEO强调第七代TPU基于成熟AI加速器组合，相较NVIDIA GPU，专为矩阵运算优化，能耗更低20-30%，适合Claude模型的训练与推理。这不仅降低总拥有成本（TCO），还支持“负责任AI”原则，如安全对齐研究。客户需求爆炸式增长是扩张的直接催化剂。Anthropic现服务超30万家企业客户，过去一年客户收入增长近7倍。在企业场景（如代码生成、数据分析）的渗透率飙升。此次扩展将赋能测试、大规模部署，确保低延迟服务，帮助Anthropic从R&D向生产级跃迁。其次，这一合作将注入15-25亿美元云支出，直接提振Google Cloud 2026年收入3-5%，可能推动其全球份额从11%升至12-13%。 Anthropic对Google的收入贡献估算：相当于Google Cloud 2025年全年收入的2-4%增量，推动年增长率从32%升至34-36%。短期（2025年底）：初始部署约10-20万枚TPU，贡献1-2亿美元云收入（基于TPU v5p单价约2000-5000美元/枚，加上服务费）。中期（2026年）：全容量上线后，年化贡献5-8亿美元（1吉瓦容量相当于数千GPU集群，服务费率约0.5-1美元/小时/芯片，假设高利用率）。长期（2025-2027总计）：15-25亿美元，直接提升Google Cloud总收入的3-5%。对Google利润与投资回报按照GCP 20%的经营利润率约20%（28亿美元/136亿美元），较2024年提升5个百分点。利润增量：TPU高毛利（60-70%），2026年月贡献1-2亿美元利润（扣除能耗/维护成本，1吉瓦容量年电费约0.5亿美元，绿色能源补贴可抵消）。 ROI：Google已投资Anthropic约30亿美元（2023年20亿+2025年初10亿），此deal预计2-3年内回本，长期ROI超200%（通过锁定Anthropic作为“灯塔客户”）。云业务利润贡献Alphabet总利润的15-20%，此增量可抬升EPS 1-2% 更广义上，它加速AI基础设施广泛化，高能效TPU缓解NVIDIA垄断，刺激绿色计算投资. 关于OpenAI的“ChatGPT Atlas 浏览器”的威胁我们认为，Atlas本身是建立在Google的Chromium框架上（已成为整个行业的底层标准），同时Google在分发渠道、AI搜索整合能力和广告商业化经验方面拥有其他竞争者难以复制的结构性优势。任何基于Chromium的浏览器（包括 Atlas、Edge、Opera）在核心功能、安全机制、扩展兼容性等方面都必须跟随Google的更新节奏，且高频迭代节奏让竞争者投入高额成本，Atlas可能反而强化Google的技术话语权 Chrome的竞争核心不在“性能”，而在于“预装和默认绑定”的系统入口权：Android占全球移动系统75.2%，而Chrome是Android的默认浏览器；iOS占约24.5%，Google与Apple的合作案被法官确认，后续可能Google Search继续成为Safari的默认搜索引擎； Google在在浏览体验中深度嵌入AI（包括AI Overviews等），Gemini也正在从ChatGPT手中夺回一部分GenAI用户流量；搜索流量变现能力极其强大，AI Overviews的变现效率与传统搜索“基本相当”，Google广告体系无需重新构建即可套用至AI搜索结果，商业模式延续性极强核心增长引擎的云与AI服务 OpenAI在2025年6月增加Google Cloud作为训练与推理的算力供应商；Meta于8月签订6年超100亿美元的Google Cloud合作协议；亚太区（尤其是印度）成为Google Cloud增速最快的地区（Q2增长19.2%） AI算力需求驱动CapEx与长期增长：Alphabet计划2025年资本支出高达850亿美元，其中10月又宣布在印度建设1GW的AI数据中心. Q3业绩关注市场一致预期Q3收入约1000亿美元，EPS为2.29美元。重点是其GCP部分的增速，目前市场一致预期的增速为29.6%，如果其Q3实际增长率能超过30％，同时backlog达1100亿美元，将继续成为“超预期”的增长引擎。同时也需要CapEx与人力成本增长是否被收入增长充分抵消（对利润率的影响）期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：亚马逊的AI成色验证？公司将在10月30日披露Q3财报，当前市场目光几乎都聚焦于AWS云服务是否持续强劲（增速能否回升？如超过20%则为重大超预期）、AI认证和Bedrock等推动企业采用的情况。此外，AI驱动的零售与云业务协同效应也将成为亮点。亚马逊于23日发布的“Help Me Decide”AI购物功能，通过分析浏览历史和偏好，一键推荐个性化产品，并提供详细解释，旨在简化消费者决策过程。结合现有AI生态（如Rufus和Interests），它强化了亚马逊的购物体验创新，针对用户在海量选项中的痛点。近期股价的震荡走势也折射出对业绩成色的分歧。10月整体波动在210-225美元区间。尽管全年平均价214.32美元，全年微跌0.4%，但机构仍目标价大多在250-270美元。从期权方面看，AMZN的价格有在大部分未平仓Call的下方（221），下周财报周到期的Call量远大于Put，与MSFT的情况不同（510有大量PUT订单）。不过要注意的是AMZN下周期权的最大痛点仍在现价之下，也反应了当前投资者非常谨慎的态度。此次财报季恰逢美股大盘处于高点，需警惕非对称的波动。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了3040.33%，同期SPY回报292.96%，超额收益2747.37%，仍然在高位。今年以来大科技收益再创新高，回报为22.4%，超过SPY的15.62%。
老虎证券10-24 15:43
英伟达Drive与Uber合作推进自动驾驶，Uber股价盘中涨幅3.5
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。英伟达指出，这一举措将借助其DGX Cloud基础设施，为自动驾驶模型提供更精准、更可靠的数据支撑。技术目标与优势英伟达与Uber的合作依托DGX Cloud基础设施，聚焦以下三大技术目标：实现更高精度的仿真模拟，显著减少异常情况。缩短模型训练后的迭代周期，支持可扩展的机器学习运维（MLOps）。在罕见或极端驾驶场景下，模型表现更加稳定可靠。此外，英伟达Drive团队表示，通过整合Uber车辆收集的数据，将显著提升自动驾驶系统在现实环境中的泛化能力和安全性。近期，英伟达AI技术负责人指出：“结合真实运营数据训练的基础模型，将大幅缩短自动驾驶技术商业化的时间。” Uber数据价值分析 Uber的全球运营网络为自动驾驶模型提供独特的数据价值。据英伟达今年8月发布的白皮书显示，Uber每月服务超过10亿人次与物品运输。与私人车辆相比，Uber车辆的运营时间几乎覆盖全天，闲置时间少，因此可用于收集高价值的极端驾驶场景更多。例如，机场接送场景全天候运营，涵盖各种天气和光照条件，密集交通、不可预测行人以及频繁变道和突然停车的情况，使其成为极具挑战性的训练场景。数据收集指标 Uber车辆普通私家车运营时间全天候高频运营主要高峰时段极端场景覆盖恶劣天气、机场、活动集中区有限数据多样性高，覆盖不同路况、乘客行为低驾驶行为指标刹车、加速、变道频率可量化难以全面记录 Uber还通过乘客评分与车载遥测数据评估司机技能，从而进一步提升模型训练的数据质量和价值。股价市场反应消息公布后，Uber股价在周四午后快速上涨，一度触及盘中高点，涨幅达到3.5%，随后涨幅有所回落。这显示投资者对英伟达与Uber合作推进自动驾驶技术抱有积极预期，认为其在未来市场竞争中具备潜在优势。行业意义与趋势此次合作不仅强化了英伟达在AI驱动自动驾驶领域的领先地位，也凸显Uber在数据资源方面的独特优势。通过结合实时运营数据与高精度仿真，自动驾驶模型的训练精度与安全性将明显提升，为整个自动驾驶行业带来新一轮发展契机。编辑总结英伟达Drive与Uber的合作标志着自动驾驶技术进入数据驱动加速阶段。借助Uber多样化、真实的驾驶场景数据，英伟达的Cosmos World基础模型能够在更高精度仿真和极端条件下表现更加稳定可靠。市场反应显示投资者对双方合作前景看好，同时也揭示了数据资源在自动驾驶领域的战略价值。这一举措或将引领行业在模型训练和商业化进程上取得突破。常见问题解答问1：英伟达与Uber合作的核心目的是什么？答：核心目的是利用Uber收集的大规模真实驾驶数据对英伟达Cosmos World基础模型进行后训练，从而提升自动驾驶技术的精度和稳定性。通过覆盖复杂路口、机场接送和多变天气等场景，模型能够更好地应对极端驾驶情况，加速商业化进程。问2：Uber车辆数据为何比普通私家车更有价值？答：Uber车辆全天候高频运营，覆盖多样化极端场景，闲置时间少，同时配备车载遥测数据和乘客反馈，可量化刹车、加速和变道行为。这些数据提供了私人车辆无法匹配的训练价值，显著提升模型泛化能力。问3：英伟达在技术层面有哪些具体目标？答：主要有三大目标：一是实现更高精度的仿真模拟，减少异常情况；二是缩短模型训练后的迭代周期，支持可扩展的机器学习运维（MLOps）；三是在罕见或极端场景下保证模型表现稳定可靠。问4：此次合作对股市有何影响？答：合作消息公布后，Uber股价盘中上涨一度达3.5%，显示市场对英伟达与Uber在自动驾驶领域合作持积极预期，认为双方结合数据与AI技术将带来商业和技术优势。问5：这次合作对自动驾驶行业整体有何意义？答：此次合作凸显了数据资源在自动驾驶技术发展中的核心作用。通过结合高精度仿真与真实运营数据训练模型，行业整体可提升训练精度与安全性，为未来自动驾驶技术的商业化和市场推广提供示范效应。来源：今日美股网
今日美股网10-24 10:10
沪指重返3900点，人工智能领衔！科创人工智能ETF汇添富(589560)收涨2.87%，连续5日吸金超7000万元！AI发展是否泡沫化？机构最新观点来了
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云平台于美东时间周一公布Google Cloud G4 VMs正式全面可商用，该产品由英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版本高性能GPU提供支持，用于工业及企业级人工智能应用软件开发到部署的完整生态，以及涵盖视觉计算与数字孪生的广泛企业级物理AI工作负载自年初DeekSeep横空出世至今，AI主线持续演绎，不少投资者担忧AI行情走到哪了？是否存在泡沫化？机构最新研究表示，AI整体发展的趋势不变，并不存在明显的泡沫。当前AI产业进入新一轮由“算法创新-算力升级-应用爆发”驱动的螺旋上升阶段！【AI整体发展的趋势不变，并不存在明显的泡沫】星展银行最新表示，AI整体发展的趋势不变，并不存在明显的泡沫。AI发展中的算法、算力、硬件等几个关键环节已经基本上绑定在一起，形成技术支持和互相投资的资金链闭环。当中以ONO（Oracle甲骨文，NVIDIA英伟达，OpenAI）三家企业为典型代表（如下图）。他们分别代表了算法、算力和硬件等关键领域，各自发挥自身优势，但又充分协作、资金互通。国内技术和资金闭环模式则多数由一个集团自己包揽，在算法、算力和硬件方面均有强大的人力、物力、财力支持，优势在于具有资金、全产业链、应用端优势。随着AI已经逐渐应用到日常的经营和生活中，AI的发展并不存在明显泡沫，只存在优胜劣汰。AI整体的产业规模已经从2020年的110亿美元，升至2023年的930亿美元。ChatGPT于2023年诞生的大语言模型更加奠定了AI发展的新起点。2024年AI的产业规模已经突破至2150亿美元，预计2032年将突破至1.8万亿美元。 (来源于星展银行20251020《星展银行#星洞察 | AI发展是否存在泡沫？》) 【大模型平权加速AI渗透，看好应用场景商业化潜力】那么当前AI产业发展到哪一阶段了？东吴证券表示，AI产业进入新一轮由“算法创新-算力升级-应用爆发”驱动的螺旋上升阶段。（来源于东吴证券20251020《AI商业化落地提速产业协同进入新阶段》）华泰证券同样指出，国内大模型平权有望加速AI渗透。华泰证券观察到过去一年内海内外大模型Token消耗量正在快速上升，基础大模型推理价格已显著下降并趋于企稳。相较国外追求模型能力的极致突破，国内大模型厂商以开源模型为核心的策略叠加较低的推理成本有望加快国内AI在现有应用场景及垂直领域渗透，缩小模型侧带来的差距。从商业化角度来看，海外得益于较强的基础模型能力及付费能力，C端chatbot商业化能力较强，而国内厂商商业化方式主要集中在应用场景侧AI渗透。综合来看，国内大模型平权有望加速AI渗透。（来源于华泰证券20251021《华泰 | AI商业化双主线：云基建护航，场景应用共振》）布局新一代科技革命核心技术，分享AI产业爆发过程的发展红利，认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富（589560），紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力+技术+应用三大环节，充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情，“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-21 16:14
Melius Research上调甲骨文目标价至400美元
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包括：云计算业务扩张：Oracle Cloud持续增加企业客户和市场份额。企业软件升级：新产品及服务支持客户数字化转型需求。数据库及混合云创新：为大中型企业提供高效数据管理解决方案。这些因素使得甲骨文具备稳定的收入增长和盈利能力，为目标价上调提供依据。编辑总结综合来看，Melius Research将甲骨文目标价上调至400美元，反映机构对公司云计算、企业软件及数据库业务持续增长的信心。最新股价上涨3.09%，显示市场对目标价上调和基本面向好的积极响应。投资者可关注甲骨文在混合云、企业数字化转型及数据库创新方面的业务进展，以评估中长期投资价值。常见问题解答问1：为什么Melius Research上调甲骨文目标价？答：主要因为甲骨文在云计算、企业软件及数据库市场的竞争力增强，业务表现良好，收入和盈利预期向好。问2：股价上涨3.09%意味着什么？答：股价上涨反映投资者对目标价上调和公司基本面向好的积极情绪，同时体现市场对甲骨文增长前景的认可。问3：甲骨文未来增长的核心驱动力有哪些？答：核心驱动力包括云计算业务扩张、企业软件升级以及数据库和混合云创新，这些都支撑公司收入和盈利增长。问4：目标价从370美元上调至400美元意味着潜在收益多少？答：目标价上调约8.1%，意味着投资者潜在收益空间增加，反映机构对公司中长期价值的乐观预期。问5：投资者应如何看待甲骨文的长期潜力？答：甲骨文在企业数字化转型和混合云布局上的持续投入，以及稳定的数据库业务增长，使其具备长期增长潜力，适合中长期投资者关注。来源：今日美股网
今日美股网10-18 00:10
EIGEN大额解锁来袭：每月稀释10%市值，聪明钱提前撤离
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0 亿美元）。与谷歌云（Google Cloud）合作进行 AI 支付验证。Coinbase AgentKit 集成支持可验证的区块链代理。削减机制（Slashing）已于 4 月上线。EigenDA V2 在 7 月推出。多链扩展也在积极进行中。开发是真实的，采用率在增长，基础设施的逻辑正在实现。但强劲的基本面并不能消除糟糕的代币经济学。这是两个独立的问题。尽管代币属于某个项目，但这并不意味着两者会同步发展。 $EIGEN 的增长故事正与一个沉重的、多年的解锁周期正面碰撞，而这一过程尚未完全开始。这就是为什么我总是将产品分析与代币分析分开，因为它们很少同步，尤其是在归属期（vesting period）期间。代币的成功需要协议能够产生足够的真实需求，每月吸收 4700 万美元的新供应。即使是像 EigenCloud 这样拥有真实吸引力和规模的项目，这也是一个很高的门槛。 11 月 1 日：真正的压力测试我不知道这场较量中谁会胜出：是协议的增长，还是供应的压力。但我知道的是，数据告诉了我们一些事实。再一次，我的时间轴上充满了（仅有的）看涨 $EIGEN 的新闻。这种情况我们是否似曾相识？关注我的人应该知道我指的是哪些案例。对于 $EIGEN，盈利的交易者在首次解锁前几周就已经退出，最成功的那些人在价格仍高于 $2 时离场。一位聪明资金的鲸鱼在暴跌期间大量买入，但随后完全陷入沉默。交易所的资金流入量在下一个解锁窗口到来之前持续上升。 10 月 10 日因关税驱动的市场崩盘吸引了所有人的注意力，但真正的故事是围绕 24 个月解锁计划的钱包布局，而这个计划将在 11 月 1 日正式加速。模式识别的启示：当顶级表现者的「仍持有比例」（Still Holding %）下降到 30% 以下，当交易所流入量相对于市值激增，以及当主要的周期性解锁临近时，这通常不是你的入场信号。 11 月 1 日是这一供应周期的下一个月度测试。我们将看到，是鲸鱼的信心获得回报，还是早期的卖家判断正确。关注这些指标： · 聪明资金的仓位变化，以及是否有更多钱包增加持仓。 · 其他群体（如前 100 名持仓者、顶级盈利账户、鲸鱼和基金）是否在增持。 · 交易所流量速度（每周 1200 万美元的流入速度是否会加快？） · 活跃钱包数量（是否有新参与者进入，还是仅仅是现有持有者在轮换？）这一框架适用于任何有解锁计划的代币。这里的方法论比单一交易更重要。链上数据为你提供了机构和基金所拥有的同样信息。区别在于，你是否知道在市场发现之前去哪里寻找。如果你做到了？那么你已经超越了 99% 的加密推特用户。
ChainCatcher链捕手10-17 17:35

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