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全球各大城市爆发游行示威！美国FBI警告：北美随时发生恐袭！巴以冲突导致世界混乱…

争正在多伦多引发恐惧和不安全。” 图自CNN，2023年10月事实上，已经有读者称，收到了学校关于巴以冲突对儿童造成影响的警告。支持以色列和巴勒斯坦的民众在加拿大都有相当数量。哪怕只有一个人心怀极端思想，都有可能在某个瞬间酿成不可挽回的惨剧。目前，加拿大警方已经加强了对犹太社区、犹太教堂、清真寺和其他礼拜场所的巡逻。 2018年4月24日，多伦多闹市区一名男子驾车冲撞人群，造成10多人死亡！而这起被定性为恐袭的始作俑者就是一名受到“圣战”蛊惑的激进分子。而从10月13日到10月15日，小红书等社交平台已经有很多定位在大温地区的网友提醒大家最近一段时间尽量避免到人多的公共场所，特别是有较强象征意义的公共场所。除了北美之外，全世界也不消停。 10月15日，墨尔本CBD开始了一次大规模的游行示威活动。现场聚集了大量民众，有的挥舞着巴勒斯坦旗帜，有的高喊口号。图自News，2023年10月尽管澳洲政府出面进行了协调，但种种迹象看来，似乎骚乱的平缓只是一时，未来将越发严峻… 图自Daily Mail，2023年10月报道称，在悉尼和墨尔本示威活动现场维持秩序的警员，已经超过了1000人！亲巴勒斯坦抗议者聚集在澳大利亚的各大城市，悉尼、墨尔本、堪培拉、布里斯班、珀斯…都出现了大量的示威游行。图自Daily Mail，2023年10月截至目前，全球各地都已经发生了许多抗议和暴力事件。图自Fox，2023年10月虽然许多国家没有明说，但各地都加强了警力部署和安保措施，不少地区警员取消了本周末的休假，在街头上，警察们身穿制服持枪巡逻，处于高度戒备状态，随时准备应对暴乱。其他城市也乱作一团，加拿大蒙特利尔：图自Global news，2023年10月法国巴黎：美国纽约时代广场：图自dailymail，2023年10月随后，人群离开了时代广场，一边游行一边前往以色列领事馆。人们高举着各种各样的口号：“犹太人，停止对巴勒斯坦人的种族灭绝”“让巴勒斯坦自由！” 图自dailymail，2023年10月德国：图自路透社，2023年10月马来西亚澳大利亚：印尼：斯里兰卡：伊朗：日本：印度：黎巴嫩：西班牙：总之，巴以冲突已经不再是区域和平问题，全世界每天都有人走上街头，在这样的环境下，出事只是时间问题。

加拿大乐活网2023-10-17

美国会报告：山火每年给美国经济造成3940亿至8930亿美元的损失

据美国有线电视新闻网（CNN）当地时间10月16日援引一份美国国会的报告报道，气候变化引发的山火每年给美国经济造成3940亿至8930亿美元的损失，这一数字是此前政府报告估算的两倍多。参议院联合经济委员会总结的这份报告研究了山火造成的直接损失之外的各种成本。这份最新的报告根据通胀调整后，山火造成的损失范围明显高于特朗普政府时期发布的损失报告，此前的报告将山火每年造成的损失定在874亿美元到4278亿美元之间。

金融界2023-10-17

“必须彻底消灭哈马斯”！拜登明确表态：以色列占领加沙将是一个“重大错误”

使Michael Herzog周日告诉CNN，以色列“无意占领或重新占领加沙”，“无意统治200多万巴勒斯坦人的生活”。拜登对哥伦比亚广播公司说，仍然需要一个巴勒斯坦权力机构。“必须有一条通往巴勒斯坦国的道路，”他说。拜登说，哈马斯及其“极端分子”并不代表所有巴勒斯坦人民。他说，“进入加沙地带，但要消灭北部的真主党极端分子”和南部的哈马斯极端分子，这是一个必要条件。但是他呼吁建立一条人道主义走廊，允许200万加沙人中的一些人离开该地区，并让人道主义物资进入加沙。在哈马斯发动袭击后，拜登一直全力支持以色列，但是他在“60分钟”节目上的讲话表明，他希望对以色列可能采取的大规模回应行动保持一定的警惕。以色列和美国官员正在讨论拜登本周访问以色列的可能性。白宫拒绝对报道置评，美国国家安全委员会发言人Adrienne Watson说：“我们没有新出访行程要宣布。” Axios指出，这既是对以色列在与哈马斯的战争中表示支持，也是向伊朗和真主党发出不要参战的信息。自以哈冲突爆发以来，拜登和内坦亚胡已通过五次电话。拜登与巴勒斯坦总统阿巴斯星期天首次通电话，拜登在X平台（前称推特）说，他告诉阿巴斯，他正与地区伙伴合作确保人道援助物资送达加沙地带平民手中。

超启2023-10-16

揭露为 FTX 亲自锻造屠刀的华人天才程序员 — Gary Wang 的荣光与陨落历程

一代天才程序员 Gary Wang 也曾名噪一时，但这样锋利的一把嗜血宝刀却被用在了错误的地方，落得一个潦草收尾的结局。

金色财经2023-10-16

AI Agent：重新定义Web3游戏的创新之路

进行决策和学习，比如使用卷积神经网络（CNN）用于图像处理、循环神经网络（RNN）用于序列数据处理，或者更高级的模型如自注意力机制（Transformer）等。强化学习：Agent 通过与环境的互动来学习最佳行动策略。除此以外，Agent 的运作原理还包括策略网络、价值网络、训练和优化，以及探索与利用等。比如在游戏场景下，策略网络可以输入游戏状态，然后输出行动概率分布；价值网络能够估计状态价值；Agent 则可以通过与环境互动不断强化学习算法以优化策略和价值网络，输出更完美的结果。总之，AI-Agents 是一种能够理解、决策和行动的智能实体，它们可以在各种领域中发挥重要作用，包括游戏领域。OpenAI 核心技术人员 Lilian Weng 撰写的《LLM Powered Autonomous Agents 》非常全面的介绍了 AI-Agents 原理，其中，文中提到一个非常有趣的实验：Generative Agents。 Generative Agents （简称 GA）的灵感来自于《模拟人生》游戏，其使用 LLM 技术生成了 25 个虚拟角色，每个角色都由 LLM 支持的 Agent 控制，在沙盒环境中生活和交互。GA 的设计很聪明，它将 LLM 与记忆、规划和反思功能结合在一起，这使得 Agent 程序可以根据以前的经验来做出决策，并与其他 Agent 互动。文章详细介绍了 Agent 如何基于策略网络、价值网络以及和环境的互动来不断训练和优化决策路径。原理如下：其中，记忆流（Memory Stram）是一个长期记忆模块，记录了 Agent 的所有交互经验。检索模型（Retrieve）根据相关性、新鲜度和重要性来提供经验（Retrived Memories），帮助 Agent 做出决策（Plan）。反思机制（Reflect）则总结过去的事件，指导 Agent 未来的行动。Plan 和 Reflect 则共同帮助 Agent 将反思和环境信息转化为实际行动 Act 。这种有趣的实验向我们展示了 AI Agent 的能力，比如产生新的社交行为、信息传播、关系记忆（比如两个虚拟角色继续讨论话题）和社交活动的协调（比如举办聚会并邀请其他虚拟角色）等等。总之，AI-Agent 是一个非常有趣的工具，并且其在游戏中的应用也值得深入探索。 02 技术趋势 2.1 AI 赛道趋势 ABCDE 的投研合伙人LaoBai曾总结过硅谷创投圈对 AI 下一步发展的判断：没有垂类模型，只有大模型 + 垂类应用；边缘设备比如手机端的数据可能会是个壁垒，基于边缘设备的 AI 可能也是个机会； Context 的长度未来可能引发质变（现在用向量数据库作为 AI 记忆体，但上下文长度还是不够）。即从行业普通发展规律来看，因为大型通用模型模式太重，且具备较强的普适性，所以没必要在大型通用模型领域不断造轮子，而应更多侧重于将大型通用模型应用于垂类领域。同时，边缘设备指通常不依赖于云计算中心或远程服务器，而是在本地进行数据处理和决策的终端设备。因为边缘设备的多样性，所以如何将 AI Agent 部署到设备上运行并合理获取设备数据就是一个挑战，但同时也是新的机会。最后，关于 Context 的问题也备受关注。简单来说，在 LLM 背景下的 Context 可以理解为信息数量，Context 长度可以理解为数据有多少维度。假如现在有一个电子商务网站的大数据模型，该模型用于预测用户购买某个产品的可能性。在这种情况下，Context 可以包括用户的浏览历史、购买历史、搜索记录、用户属性等信息。Context 长度则指特征信息叠加的维度，比如上海 30 岁男性用户的竞品购买历史，叠加最近购买的频率，再叠加最近的浏览记录等。Context 长度的增加可以帮助模型更全面地理解用户购买决策的影响因素。目前的共识认为，虽然目前使用向量数据库作为 AI 的记忆体使得 Context 长度不够，但未来 Context 长度会发生质的变化，而后 LLM 模型可以寻求更高级的方法来处理和理解更长、更复杂的 Context 信息。进一步涌现出更多超出想象的应用场景。 2.2 AI Agent 趋势 Folius Ventures总结过 AI Agent 在游戏赛道中的应用模式，如下图：图中的 1 是 LLM 模型，其主要负责将用户意图从传统的键盘 / 点击输入转化成自然语言输入，降低用户进入门槛。图中的 2 是集成了 AI Agent 的前端 Dapp，为用户提供功能服务的同时，也可以从终端收集用户习惯和数据。图中的 3 是各类 AI Agent，可以直接以应用内功能、Bot 等形式存在。总的来说，AI Agent 作为基于代码的工具，可以充当 Dapp 扩展应用功能的底层程序以及平台的增长催化剂，即链接大模型和垂类应用的中间件。从用户场景来说，最有可能集成 AI Agent 的 Dapp 大概率是足够开放的 Social app， Chatbot 和游戏；或者把现有 Web2 流量入口通过 AI Agent 改造成更简便亲民的 AI+web3 入口；即行业内一直在探讨的降低 Web3 的用户门槛。基于行业发展规律，AI Agent 所处的中间件层往往会成为一个高度竞争的赛道，几乎没有护城河。所以，AI Agent 除了不断的提升体验以匹配 B2C 的需求以外，可以通过制造网络效应或创造用户粘性的来提升自己的护城河。 03 赛道地图 AI 在 Web3 游戏领域的应用已经出现了多种不同尝试，这些尝试可以分为以下几种类别：通用模型：一些项目专注于构建通用 AI 模型，针对 Web3 项目的需求，找到适用的神经网络架构和通用模型。垂直应用：垂类应用旨在解决游戏中的特定问题或为提供特定服务，通常以 Agent、Bot 和 BotKits 的形式出现。 Generative AI 应用：大模型对应的最直接的应用就是内容生成，而游戏赛道本身就是内容行业，所以游戏领域的 Generative AI 应用非常值得关注。从自动生成虚拟世界中的元素、角色、任务或故事情节等，再到自动生成游戏策略、决策甚至是游戏内生态的自动演变都成为了可能，使游戏更具多样性和深度。 AI 游戏：目前，已经有许多游戏集成了 AI 技术，应用场景各不相同，后文将举例说明。 3.1 通用大模型目前，Web3 已经有针对经济模型设计和经济生态发展的模拟模型了，比如 QTM 量化代币模型。 Outlier Venture 的 Dr. Achim Struve 在 ETHCC 的演讲中有提到一些经济模型设计的观点。比如考虑到经济系统的稳健型，项目方可以通过 LLM 模型创建一个数字双胞胎 Digital Twin，对整个生态系统进行 1:1 的模拟。下图的 QTM（量化代币模型）就是一个 AI 驱动的推理模型。QTM 采用了 10 年的固定模拟时间，每个时间步长为一个月。在每个时间步长的开始，代币会被排放到生态系统中，因此模型中有激励模块、代币归属模块、空投模块等。随后，这些代币将被投放到到几个元桶（meta buckets）中，从这些元桶中再次进行更细化的广义效用再分配。然后，从这些效用工具中定义奖励支付等。还有像链下业务方面，这也考虑了业务的一般资金状况，例如可以进行销毁或回购，还可以衡量用户采用率或者定义用户采用情况。当然，该模型的输出质量取决于输入质量，所以在使用 QTM 之前，必须进行充分的市场研究，以获取更准确的输入信息。不过 QTM 模型已经是 AI 驱动模型在 Web3 经济模型里非常落地的应用了，也有许多项目方基于 QTM 模型做操作难度更低的 2C/2B 端应用，降低项目方的使用门槛。 3.2 垂类应用 Agent 垂类应用主要以 Agent 的形式存在，Agent 可能是 Bot、BotKits、虚拟助手、智能决策支持系统、各类自动化数据处理工具等等不同的形式。一般来说，AI Agent 拿 OpenAI 的通用模型为底层，结合其他开源或自研技术，如文本转语音（TTS）等，并加入特定的数据进行 FineTune（机器学习和深度学习领域中的一种训练技术，主要目的是将一个已经在大规模数据上预训练过的模型进一步优化），以创建在某一特定领域表现优于 ChatGPT 的 AI Agent。目前 Web3 游戏赛道应用最成熟的是 NFT Agent。游戏赛道的共识是 NFT 一定是 Web3 游戏的重要组成部分。随着以太坊生态系统中关于元数据管理技术的发展，可编程的动态 NFTs 出现了。对于 NFT 的创建者而言，它们可以通过算法使 NFT 功能更灵活。对于用户而言，用户与 NFT 之间可以有更多的互动，产生的交互数据更是成为了一种信息来源。AI Agent 则可以优化交互过程，并扩展交互数据的应用场景，为 NFT 生态系统注入了更多的创新和价值。案例一：比如 Gelato 的开发框架允许开发者自定义逻辑，根据链下事件或特定时间间隔来更新 NFT 的元数据。Gelato 节点将在满足特定条件时触发元数据的更改，从而实现链上 NFT 的自动更新。例如，这种技术可以用于从体育 API 获取实时比赛数据，并在特定条件下，例如运动员赢得比赛时，自动升级 NFT 的技能特征。案例二：Paima 也为 Dynamic NFT 提供了应用类 Agent。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT，然后根据 L2 上的游戏状态对其进行演化，为玩家提供更具深度和互动性的游戏体验。比如 NFT 可以根据角色的经验值、任务完成情况、装备等因素而发生变化。案例三：Mudulas Labs 是非常知名的 ZKML 项目，其在 NFT 赛道也有布局。Mudulas 推出了 NFT 系列 zkMon，允许通过 AI 生成 NFT 并发布至链上，同时生成一个 zkp，用户可以通过 zkp 查验自己的 NFT 是否生成自对应的 AI 模型。更全面的信息可以参考：Chapter 7.2: The World’s 1st zkGAN NFTs。 3.3 Generative AI 应用前文提到，因为游戏本身是内容行业，AI-Agent 能够在短时间内、低成本地生成大量内容，包括创造具有不确定性、动态的游戏角色等等。所以 Generative AI 非常适合在游戏应用。目前，在游戏领域中 Generative AI 的应用可以总结为以下几种主要类型： AI 生成游戏角色类：比如和 AI 对战，或者由 AI 负责模拟和控制游戏中的 NPC，甚至直接用 AI 生成角色等。 AI 生成游戏内容类：直接由 AI 各种内容，如任务、故事情节、道具、地图等。 AI 生成游戏场景类：支持用 AI 自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。 3.3.1 AI 生成角色案例一：MyShell MyShell 是一个 Bot 创建平台，用户可以根据自己的需求，创建专属 Bot 用于聊天、练习口语、玩游戏、甚至寻求心理咨询等等。同时，Myshell 使用了文本转语音（TTS）技术，只需几秒钟的语音样本，就可以模仿任何人的声音自动创建 Bot。除此以外，MyShell 使用了 AutoPrompt，允许用户仅通过描述自己的想法去给 LLM 模型发出指令，为私人大型语言模型（LLM）打下了基础。有 Myshell 的用户表示，其语音聊天功能非常流畅，响应速度比 GPT 的语音聊天还要快，而且还有 Live2D。案例二：AI Arena AI Arena 是一款 AI 对战游戏，用户可以使用 LLM 模型不断的训练自己的对战精灵（NFT），然后将训练好的对战精灵送往 PvP/PvE 战场对战。对战模式和任天堂明星大乱斗类似，但通过 AI 训练增加了更多的竞技趣味性。 Paradigm 领投了 AI Arena，目前公测阶段已开始，玩家可以免费进入游戏，也可以购买 NFT 提升训练强度。案例三：链上国际象棋游戏 Leela vs the World Leela vs the World 是 Mudulas Labs 开发的一款国际象棋游戏。游戏里游戏双方是 AI 和人，棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作（与合约交互）。而 AI 读取新的棋局情况，做出判断，并为整个计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上完成，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。 3.3.2 AI 生成游戏内容案例一：AI Town AI Town 是 a16z 与其投资组合公司 Convex Dev 的合作成果，灵感来自斯坦福大学的《Generative Agent》论文。AI Town 是一座虚拟城镇，城镇内的每个 AI 都可以根据互动和经验构建自己的故事。其中，使用 Convex 后端无服务器框架、Pinecone 矢量存储、Clerk 身份验证、OpenAI 自然语言文本生成以及 Fly 部署等技术堆栈。除此以外，AI Town 全部开源，支持游戏内开发者自定义各种组件，包括特征数据、精灵表、Tilemap 的视觉环境、文本生成提示、游戏规则和逻辑等等。除了普通玩家可以体验 AI Town，开发者也可以使用源代码在游戏内甚至游戏外开发各种功能，这种灵活性使 AI Town 适用于各种不同类型的应用。所以， AI Town 本身是一个 AI 生成内容类游戏，但也是一个开发生态，甚至是一个开发工具。案例二：Paul Paul 是一个 AI 故事生成器，其专门为全链游戏提供了一个 AI 故事生成并直接上链的解决路径。其实现逻辑是给 LLM 输入了一大堆先验规则，然后玩家可以自动根据规则生成次生内容。目前有游戏 Straylight protocol 使用 Paul Seidler 发行了游戏，Straylight 是一款多人的 NFT 游戏，核心玩法就是全链游戏版本的“Minecraft”，玩家可以自动 Mint NFT，然后根据模型输入的基本规则构造自己的世界。 3.3.3 AI 生成游戏场景案例一：Pahdo Labs Pahdo Labs 是一家游戏开发工作室，目前正在开发 Halcyon Zero，这是一款基于 Godot 引擎构建的动漫奇幻角色扮演游戏和在线游戏创建平台。游戏发生在一个空灵的幻想世界中，以作为社交中心的繁华城镇为中心。这款游戏非常特别的地方在于，玩家可以使用游戏方提供的 AI 创作工具快速创作更多的 3D 效果背景以及把自己喜欢的角色带入游戏，真正为大众游戏 UGC 提供了工具和游戏场景。案例二：Kaedim Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具，可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中，预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。 Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的，使用通用大模型为基础，然后团队内部的艺术家会不断输入好的数据，然后给 Agent 的输出进行反馈，不断的通过机器学习训练这个 Model，最后让 AI-Agent 可以输出符合要求的 3D 场景。 04 总结在本文中，我们对 AI 在游戏领域的应用进行了详细的分析和总结。总的来说，未来通用模型以及 Generative AI 在游戏的应用一定会出现明星独角兽项目。垂类应用虽然护城河较低，但先发优势强，如果能靠先发优势制造网络效应和提升用户粘性，则想象空间巨大。除此以外，生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业，目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用，这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。除了文中提到的一些方向，未来还有其他的探索角度。比如： (1) 数据赛道 + 应用层：AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目，而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合：比如提供创新的社交互动方式；用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理；或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化，以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot？链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样，80%+ 的 DAU 都是 Bot？如果是，那结合 Web3 治理概念的治理 Agent 同样值得探索。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

警惕！以色列准备“海、陆、空”协同攻击，准备扩大地面行动

，新地点的水现在 "也快用完了"。据CNN，联合国儿童基金会援引当地消息来源称，自上周六以来，加沙已有 700 多名儿童丧生，另有 2450 名儿童受伤。联合国儿童基金会发言人萨拉.哈塔卜周六告诉CNN，根据当地卫生部门和媒体的最新报道，至少有2215名巴勒斯坦人丧生，其中包括700多名儿童，超过8714人受伤，其中包括2450多名儿童。联合国儿童基金会发言人詹姆斯·埃尔德说："杀害儿童的行为必须停止。画面和故事都很清楚，孩子们被可怕的烧伤、迫击炮炸伤，失去了四肢。而医院却不堪重负，无法为他们提供治疗。" 埃尔德同时呼吁："必须让在加沙被劫持的以色列儿童立即安全地与家人和亲人团聚。" 荷兰首相表示将继续向加沙提供人道主义援助。荷兰首相马克·吕特表示，荷兰将继续向加沙提供人道主义援助。他周六在 X 上说，他与巴勒斯坦权力机构主席阿巴斯通了话，并 "对哈马斯恐怖袭击造成的暴力不断升级的所有无辜受害者表示同情"。吕特说："加沙的无辜居民能够获得食物、水和医疗服务非常重要。" 据半岛电视台，今天至少有两架来自土耳其和世界卫生组织的救援飞机。降落在加沙边境附近的埃及阿里什机场，但是物资无法进入加沙。本周抵达加沙的运送人道主义救援物资的飞机总数达到至少5架，但是由于以色列的强硬态度，这些飞机上的物资无处可去。世界卫生组织负责人谭德塞警告说："这些物资在边境埃及一侧每滞留一小时，就会有更多的女童、男童、妇女和男子，尤其是那些脆弱或残疾的人死亡。"

Peng2023-10-15

哈马斯号召周五圣战！加拿大草木皆兵！以色列议员：用末日武器夷平加沙……

面进攻”。在面对美国有线电视新闻网（CNN）的镜头时，加兰特愤怒地表示，他要让哈马斯“感到后悔”，威胁尽一切可能、毫无保留地“消灭敌人。既然哈马斯要改变加沙，以色列军队会让它面目全非，加沙永远不会回到原来的样子了。事实上，以色列和哈马斯的军事实力对比完全是碾压性的，加沙的胜负根本不值得预测。但问题是哈马斯所代表的“圣战”思想会不会由于加沙的惨状影响到全球的激进分子。 10月13日会不会成为人类历史上一个真切的黑色星期五。至少从目前的情况看，大家有必要回避加拿大境内的一些敏感场所，如果没有必要也尽量少去公共场所。谁知道哪个疯子会在这一天做出疯狂的举动。

加拿大乐活网2023-10-13

突发！中国地区银行爆发挤兑潮网传“恒大拖欠巨额贷款”酿恐慌官员敦促保持冷静

涉嫌散布谣言者。美国有线电视新闻网(CNN)报道称，本周网上流传的照片和视频显示，储户在河北沧州银行排队取款，这促使官员们呼吁保持冷静。据中国官媒周三(10月11日)引述驻该银行的一名官员所说，沧州警方逮捕“多名涉嫌散布谣言的人”，称该行因与恒大有关而遭受现金短缺。 (来源:CNN) 9月，恒大集团称其创始人兼董事长许家印因涉嫌犯罪被拘留，引发人们担心该公司数十亿美元的重组计划可能陷入危险，这可能导致该公司被迫清算，并导致其巨额损失。中国官媒第一财经称，该行在其入口处张贴了市政府的声明，向公众保证其存款是安全的。声明照片显示：“我们敦促金融消费者做出理性判断，避免因谣言而损失存款利息。”该声明似乎是周一由沧州市政府签署并盖章的，该行表示，该行运营“稳健”，储户受到国家存款保险计划的保护。目前尚不清楚有多少储户参与了银行挤兑，也不清楚他们提取了多少资金。沧州银行成立于1998年，主要由市财政部门控股，在距北京约100英里的地区设有分支机构。该银行拥有约3000名员工，截至9月底总资产达2465亿元人民币，约合340亿美元。银行挤兑在中国并不常见，因为中国的金融体系受到政府严格控制并有国家信贷支持。但近年来，随着房地产危机和新冠大流行的影响导致坏账增加，一些规模较小的贷方也发生了此类事件。 2022年春天，中部河南省6家农村银行的数千名储户的账户被冻结，数千名储户表达不满。省政府将其归咎于金融欺诈，逮捕了200多名嫌疑人，并承诺向储户退款。沧州银行否认存在任何流动性问题，该行在声明中表示：“恒大银行贷款明细表中提到的贷款数据严重不准确。” 美国CNN表示，这指的是网上流传一份据称显示恒大开发商拖欠银行贷款金额的文件。该行表示，截至上周五，恒大及其附属公司的未偿还贷款仅为3.46亿元人民币，约合4740万美元，并补充说其拥有“足够”的土地和商业店面作为抵押品。公告称，总体风险可控，不会对银行经营管理和资产质量产生重大影响。周三，中国中央汇金公司购买其控股的中国银行、中国农业银行、中国建设银行和中国工商银行约6500万美元股份，引发了人们对中国政府可能加大力度提振金融体系信心的预期。四家银行的股价周四飙升，带动该行业整体上涨。表现最好的是中国建设银行，该银行在香港上涨5.6%，在上海上涨2.7%。

颜辞2023-10-12

金色Web3.0日报 | 美联储理事鲍曼：美国政策利率可能需要进一步上升

金色财经推出《金色Web3.0日报》，为您提供最新、最快的游戏、DeFi、DAO、NFT和元宇宙行业新闻。

金色财经2023-10-11

伊朗是以色列“最大的敌人”！内塔尼亚胡密友：伊朗可能提前知道哈马斯的袭击

到德黑兰参与其中的证据。在上周日播出的CNN采访中，美国国务卿布林肯说：“我们还没有看到伊朗指挥或支持这次袭击的证据，但肯定有长期的关系。”一位美国官员说：“我们目前没有任何信息可以证实这一说法。” 伊朗驻联合国代表团发言人说，伊朗支持加沙的行动，但没有指挥行动。这位发言人说：“巴勒斯坦抵抗运动做出的决定是完全自主的，坚定不移地符合巴勒斯坦人民的合法利益。我们不参与巴勒斯坦的回应，因为这完全是巴勒斯坦自己的决定。”

风枫2023-10-10

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