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宝马携手DeepSeek AI,2025年新车中国首发智能驾驶新体验
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本和高性能著称,性能媲美OpenAI的
ChatGPT
o1。DeepSeek创始人梁文峰(Liang Wenfeng)在2024年7月接受36Kr采访时表示:“我们通过优化训练流程,显著降低了内存使用量和计算成本。”2025年1月,DeepSeek R1发布,训练成本仅约560万美元,远低于西方竞争对手的数亿美元。齐普策在上海车展上特别提到,DeepSeek的AI模型将在宝马车辆中实现更人性化的语音交互和情境感知功能。例如,系统可根据驾驶者语气或指令(如“我有点累”)调整座椅角度、车内灯光或设置休息提醒。以下为DeepSeek与其他AI模型的对比: 指标 DeepSeek R1 OpenAI o1 训练成本 约560万美元 约1-10亿美元 推理能力 优于MATH-500测试 基准水平 应用领域 汽车、编码、数学 通用对话 DeepSeek的低成本和高效率使其成为宝马在中国市场的理想合作伙伴,尤其在严格的AI数据安全法规下。 中国市场的战略意义 中国是全球最大的汽车市场,2024年电动车销量占全球的60%以上,智能驾驶技术成为竞争焦点。宝马2023年在中国销售了82万辆车,占其全球销量的32%,凸显中国市场的战略重要性。齐普策在车展上表示:“中国消费者对智能化和个性化体验的需求领先全球,我们的AI合作将进一步贴近本地市场。”宝马与DeepSeek的合作不仅符合中国对外国企业与本地科技公司合作的监管要求(如苹果与阿里巴巴的AI合作),还通过整合DeepSeek的R1和V3模型,提升了宝马在智能驾驶和车内生态系统(如音乐、导航、社交媒体)中的竞争力。X平台用户@ChnGreenEnergy发帖称:“宝马与DeepSeek的合作将重新定义中国高端汽车市场的智能标准。”然而,关税和地缘政治风险可能影响宝马在华供应链,管理层正通过本地化生产和与长城汽车的合资企业(光束汽车)减轻潜在冲击。 行业影响与前景展望 宝马与DeepSeek的合作标志着全球汽车行业向AI驱动的智能化转型加速。其他中国车企如比亚迪、吉利和长城已宣布整合DeepSeek AI,显示其在电动车(EV)市场的广泛影响力。南华早报援引CnEVPost创始人Phate Zhang的话称:“没有DeepSeek AI的汽车可能面临市场份额流失。”宝马的举措可能推动其在中国高端市场的份额增长,2025年预计占其全球销量的35%。摩根大通分析师预测,AI集成将使宝马2026年在华毛利率提升2-3个百分点。然而,挑战包括美国对华芯片出口限制和DeepSeek潜在的网络安全争议。美国众议院2025年2月提出法案,限制联邦设备使用DeepSeek,理由是其与中国电信的关联,宝马需谨慎管理合规风险。长期看,AI驱动的汽车生态将重塑用户体验,宝马的先发优势或为其赢得竞争主动权。 编辑总结 宝马与DeepSeek的AI合作是中国汽车市场智能化浪潮的缩影,反映了全球车企对中国技术生态的深度融入。DeepSeek的低成本、高性能AI技术为宝马提供了差异化竞争优势,尤其在智能驾驶和用户体验领域。短期内,首批AI集成车型的推出将巩固宝马在中国高端市场的地位;长期看,AI生态的扩展可能重新定义汽车行业的价值链。投资者需关注宝马在华本地化进展、地缘政治风险及DeepSeek的技术迭代速度,以评估其增长潜力。内容参考自路透社、投资网、36Kr及X平台情绪。 名词解释 DeepSeek R1:DeepSeek开发的开源AI推理模型,以低成本和高性能著称,广泛应用于汽车和编码领域。参考DeepSeek官网。 智能驾驶:利用AI技术实现自动驾驶辅助、语音控制和高精度导航的汽车功能。参考SAE国际标准。 上海车展:中国最大汽车展览,展示全球车企最新技术与车型。参考车展官网。 2025年相关大事件 2025年4月23日:宝马在上海车展宣布与DeepSeek合作,计划2025年下半年在中国新车型中集成AI技术。参考路透社。 2025年3月25日:DeepSeek发布V3-0324模型,增强推理和编码能力,巩固其在全球AI市场的竞争力。参考福布斯。 2025年2月12日:比亚迪、吉利、长城等车企宣布将DeepSeek AI集成至电动车软件,掀起中国车市AI热潮。参考商业内幕。 2025年1月20日:DeepSeek R1发布,训练成本仅560万美元,登顶苹果应用商店免费榜首。参考BBC。 国际投行与专家点评 “宝马与DeepSeek的合作凸显中国AI在全球汽车行业的崛起,预计将推动宝马在华市场份额增长3-5%。” ——Daniel Roeska,Bernstein分析师,2025年4月23日。参考投资网。 “DeepSeek的低成本AI模型为宝马提供了成本优势,但地缘政治风险可能影响其长期供应链稳定性。” ——Adam Jonas,摩根大通分析师,2025年4月23日。参考路透社。 “中国消费者对AI驱动的智能体验需求旺盛,宝马的先发优势将巩固其在高端市场的领导地位。” ——Grace Shao,AI Proem创始人,2025年3月14日。参考南华早报。 “DeepSeek的开源模型为中小型车企提供了技术平权机会,但宝马的品牌溢价使其更具市场号召力。” ——Hancheng Cao,埃默里大学教授,2025年1月25日。参考MIT技术评论。 “宝马需警惕DeepSeek的网络安全争议,美国的监管压力可能波及合作前景。” ——Dylan Patel,SemiAnalysis创始人,2025年2月16日。参考南华早报。 来源:今日美股网
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今日美股网
04-24 00:10
美股盘前要点 | 特朗普称或“大幅降低”对华关税!特斯拉Q1净利润锐减71%
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将大幅缩减在政府效率部的时间。 7.
ChatGPT
负责人:若法院裁定谷歌剥离Chrome浏览器,OpenAI会有意购买。 8. 英特尔首次参加上海车展,发布第二代AI增强型软件定义汽车系统芯片(SDVSoC)。 9. 消息称英特尔本周将宣布裁员20%以上的计划,旨在精简管理、重建工程师主导的企业文化。 10. 波音Q1营收同比增长18%至195亿美元,预期194.05亿美元;调整后自由现金流为-22.9亿美元,预期为-34.2亿美元。 11. 思爱普(Sap)Q1营收90.1亿欧元,预期90.8亿欧元:云营收49.9亿欧元,分析师预期50.5亿欧元。 12. 本田汽车将与宁德时代共同开发磷酸铁锂电池,并计划在第三代YE系列车型中采用该电池。 13. 理想MEGA Home家庭特别版正式上市,售价55.98万元,4月23日起展车将陆续进店。 14. 蔚来宣布全球首颗量产5纳米智驾芯片神玑NX9031随着蔚来ET9开启交付正式量产上车。 15. 爱奇艺CEO龚宇:爱奇艺内容电商今日上线,内容会涉及爱奇艺的IP内容、艺人明星等,主要是做直播带货。 16. 新东方第三财季净营收11.8亿美元,市场预估12.4亿美元;调整后每ADS收益 0.70美元。 美股时段值得关注的事件: 21:45美国4月标普全球制造业/服务业PMI初值 22:00 美国3月新屋销售总数年化
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格隆汇
04-23 20:37
有连云麒麟大模型荣获最佳金融行业大模型,专属智能体引爆AI应用
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智能体。智能中枢整合DeepSeek、
ChatGPT
、文心一言等通用大模型的推理能力,融合金融文档和专业规则的领域知识引擎,接入实时行情与舆情热度的动态数据引擎,强化学习迭代的策略决策引擎共同构建增强引擎,专属智能体则涵盖智能营销、智能投顾、智能客服、智能投教等多场景应用。 有连云旗下「连接通」支持基金与券商等多端口协同接入,构建“AI+ETF”深度融合场景,可显著降低信息获取成本并提升决策效率,麒麟大模型依托海量金融数据训练,秒级生成全市场ETF指标与多模态内容,助力机构实现营销决策与投顾决策链路重构。 知识引擎驱动GEO成AI搜索新范式 沙利文研究报告显示,截止2025年2月全球1/4人口约20亿人使用AI搜索引擎,自2024年1月3.1亿增长至2025年2月19.8亿,短短一年时间增长率达538.7%。AI搜索在全球范围内的高速增长,为GEO(生成引擎优化Generative Engine Optimization)带来了广阔的市场空间,GEO市场正以大语言模型为核心驱动,实现对传统SEO(搜索引擎优化)的全面替代与加速重塑。 生成式AI带来内容权力的转移与技术融合的必然,从“网页排名”转向“AI知识占位”,企业需通过权威数据投喂与动态知识优化构建竞争壁垒,GEO需整合自然语言处理、数据治理等技术,形成跨平台适配能力。基于多元混合模型技术底座,麒麟大模型所构建的行业专属知识引擎,可快速搭建系列智能体,自动构建动态更新的知识库,多模态跨模态赋能企业公域与私域场景AI应用。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-23 09:26
有连云麒麟大模型荣获最佳金融行业大模型,专属智能体引爆AI应用
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智能体。智能中枢整合DeepSeek、
ChatGPT
、文心一言等通用大模型的推理能力,融合金融文档和专业规则的领域知识引擎,接入实时行情与舆情热度的动态数据引擎,强化学习迭代的策略决策引擎共同构建增强引擎,专属智能体则涵盖智能营销、智能投顾、智能客服、智能投教等多场景应用。 有连云旗下「连接通」支持基金与券商等多端口协同接入,构建“AI+ETF”深度融合场景,可显著降低信息获取成本并提升决策效率,麒麟大模型依托海量金融数据训练,秒级生成全市场ETF指标与多模态内容,助力机构实现营销决策与投顾决策链路重构。 知识引擎驱动GEO成AI搜索新范式 沙利文研究报告显示,截止2025年2月全球1/4人口约20亿人使用AI搜索引擎,自2024年1月3.1亿增长至2025年2月19.8亿,短短一年时间增长率达538.7%。AI搜索在全球范围内的高速增长,为GEO(生成引擎优化Generative Engine Optimization)带来了广阔的市场空间,GEO市场正以大语言模型为核心驱动,实现对传统SEO(搜索引擎优化)的全面替代与加速重塑。 生成式AI带来内容权力的转移与技术融合的必然,从“网页排名”转向“AI知识占位”,企业需通过权威数据投喂与动态知识优化构建竞争壁垒,GEO需整合自然语言处理、数据治理等技术,形成跨平台适配能力。基于多元混合模型技术底座,麒麟大模型所构建的行业专属知识引擎,可快速搭建系列智能体,自动构建动态更新的知识库,多模态跨模态赋能企业公域与私域场景AI应用。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-23 09:06
24小时环球政经要闻全览 | 4月23日
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情、Image Playground及
ChatGPT
集成等功能的宣传可能误导消费者,使其误以为这些功能随iPhone 16首发搭载。此外,尚未实装的AI增强版Siri也被列入“现已可用”之列。对此,苹果已移除相关宣传语,并下架了相关演示视频。 波音同意以105.5亿美元出售部分数字航空业务 4月22日,波音公司宣布,已达成最终协议,将其部分数字航空解决方案业务(包括Jeppesen、ForeFlight、AerData和OzRunways资产)出售给软件投资公司Thoma Bravo。这项全现金交易估值为105.5亿美元。波音将保留核心数字能力,通过飞机和机队特定数据,为商业和国防客户提供机队维护、诊断和维修服务。该交易预计2025年底完成。 谷歌陷反垄断风暴恐被迫剥离 Chrome 浏览器,OpenAI喊话有意收购 OpenAI的
ChatGPT
负责人周二在法庭听证会上表示,如果联邦法院裁定谷歌必须剥离Chrome浏览器,那么OpenAI会有兴趣购买。当被问及OpenAI是否会寻求收购谷歌浏览器时,
ChatGPT
负责人Nick Turley回应道:“是的,我们会,其他很多公司也会。”
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格隆汇
04-23 08:07
谷歌:如果被迫分拆 美国的创新将面临风险
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—该论文的技术架构被用于OpenAI的
ChatGPT
、Perplexity和Anthropic等AI聊天机器人。 Perplexity在周一的博客文章中表示,“解决方案不是分拆”,而是消费者应拥有更多选择权。该公司称,手机制造商应能向用户提供多种搜索选项,“而不必担心经济处罚或访问限制”。Perplexity写道:“消费者应获得最好的产品,而不仅仅是出价最高的排位。这是确保用户选择权决定市场赢家的唯一补救措施。”
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金融界
04-22 11:16
金融科技领域智能化应用有望加速落地,金融科技ETF(516860)上涨1.70%,新晨科技涨停
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能够通过图像进行推理,并可自主调用所有
ChatGPT
工具,在编程、数学、科学、视觉理解等多个领域取得突破性进展。特别是o3模型被认为是OpenAI目前最强大的推理模型,在多项基准测试中创下新纪录。与此同时,o4-mini作为一款小型高效能模型,在性价比方面表现突出,适用于高频、高吞吐量的推理场景。随着这些技术迭代的持续推进,金融科技领域的智能化应用有望加速落地。 金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数,中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,杠杆资金持续布局中。金融科技ETF前一交易日融资净买额达367.14万元,最新融资余额达4058.01万元。 截至4月21日,金融科技ETF近1年净值上涨63.28%,居可比基金第一,指数股票型基金排名37/2730,居于前1.36%。从收益能力看,截至2025年4月21日,金融科技ETF自成立以来,最高单月回报为55.92%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为113.16%,上涨月份平均收益率为10.57%,年盈利百分比为66.67%,历史持有3年盈利概率为96.35%。截至2025年4月21日,金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.56%。 截至2025年4月18日,金融科技ETF近1年夏普比率为1.35。 回撤方面,截至2025年4月21日,金融科技ETF今年以来相对基准回撤0.44%。 费率方面,金融科技ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年4月21日,金融科技ETF今年以来跟踪误差为0.043%,在可比基金中跟踪精度最高。 数据显示,截至2025年3月31日,中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、新大陆(000997)、东华软件(002065)、指南针(300803)、广电运通(002152)、银之杰(300085)、赢时胜(300377),前十大权重股合计占比54.32%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-22 10:56
人工智能(AI)加密货币:炒作还是真正的投资机会?揭秘真相!
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催生了新兴领域「AI加密货币」,尤其是
ChatGPT
与DeepSeek爆红刺激加密货币市场涌现出大量标榜「AI+区块链」概念的代币。 然而,这些项目究竟是技术革命,还是资本炒作?投资者该如何分辨真正的机会与泡沫?本文将深度解析AI加密货币的现状、市场表现及未来潜力,帮助你做出明智的投资决策。 什么是AI加密货币? 人工智能加密货币是指结合区块链技术与人工智能(AI)的数字资产项目,旨在通过去中心化方式解决AI领域的关键问题(如算力垄断、数据隐私、模型训练等)。这类项目通常发行原生代币,用于激励生态参与者或支付服务费用。 根据功能的不同,人工智能加密货币主要分为四类,具体如下: 项目类别 功能描述 代表项目 去中心化AI计算平台 提供分布式算力,让开发者租用GPU/CPU资源训练AI模型。 Bittensor(TAO)、Render Network(RNDR) AI数据市场 建立去中心化的数据交易平台,让用户买卖AI训练数据。 Ocean Protocol(OCEAN)、Fetch.ai(FET) AI代理与自动化协议 创建自主运行的AI代理(Agents),例如自动交易机器人、客服AI等。 SingularityNET(AGIX)、Autonolas(OLAS) AI+DeFi&GameFi 利用AI优化链上交易策略,或生成动态游戏内容。 Numerai(NMR)、Alethea AI(ALI)、dYdX(DYDX)、Aevo(AEVO) AI生成内容 AI生成艺术品,结合虹膜识别与AI身份验证 Worldcoin(WLD)、Botto AI加密货币的发展现状如何? 2021-2023年,AI加密货币总市值并无明显突破,维持在50-80亿美元区间波动。 2023-2024年,受
ChatGPT
热潮影响,AI加密货币板块暴涨,总市值飙升至440亿美元。 2025年1月,DeepSeek发布后爆火全球,AI加密货币板块二次爆发,总市值最高飙涨至700亿美元,创下历史新高。当前,加密市场集体回调,AI加密货币也处于调整阶段,总市值回落至200亿美元附近,触及2024年8月低点。 【AI加密货币总市值变化(2021-2025),来源:CoinMarketCap】 根据CoinMarketCap数据显示,截止发稿,总共有243种AI加密货币,其中NEAR市值排名第一,高达24.9亿美元;其次是ICP、TAO、RENDER,市值皆超过20亿美元。不过,绝大部分AI加密货币(大约200种)的市值都低于1亿美元。 【市值排名前十的AI加密货币,来源:CoinMarketCap】 如何评估AI加密货币的投资价值? AI加密货币是近年来快速发展的赛道,但同时也存在大量炒作和泡沫。要理性评估其投资价值,需从技术可行性、商业模式、团队背景、市场需求、代币经济学等多个维度进行分析。 评估维度 关键问题 优质项目特征 技术可行性 AI+区块链是否真有用? 有实际产品,技术文档清晰 商业模式 如何盈利?代币是否有用? 收入来源明确,代币有刚需 团队背景 是否有 AI/区块链经验? 团队来自知名公司,有成功案例 市场需求 解决了什么痛点? 市场规模大,竞争优势明显 代币经济学 通胀率?持币集中度? 代币用途明确,无恶性增发 监管风险 是否合规? 符合数据隐私法,未被 SEC 调查 哪些AI加密货币值得投资? 人工智能与区块链的结合是当前加密市场的重要趋势,但并非所有项目都具有长期价值。以下是 技术扎实、应用落地、市场需求明确 的AI加密货币分析,并提供投资逻辑与潜在风险评估。 项目名称 简介 投资理由 潜在风险 Bittensor(TAO) 去中心化AI训练网络 - 类似「AI版比特币」,采用PoW+质押机制 - 生态扩张快,数百个子网专注不同AI任务 技术门槛高,面临中心化AI巨头竞争 Render Network(RNDR) 去中心化GPU算力市场 - 解决AI算力短缺问题,与苹果、Adobe合作 - 代币经济升级(通缩模型) 依赖影视/游戏行业需求,算力价格波动 Fetch.ai(FET) AI驱动的自动化代理 - 自主AI代理可执行交易、供应链管理 - 与Bosch、德意志银行合作 商业化进度较慢,需观察企业采用率 Akash Network(AKT) 去中心化云计算平台 - 提供低成本GPU租赁,比AWS便宜90% - 代币通缩模型(手续费销毁) 需与传统云服务商(AWS、Google)竞争 Worldcoin(WLD) 全球数字身份+AI经济 - OpenAI创始人Sam Altman背书 - 虹膜识别技术潜在应用广 隐私争议大,多国监管审查 AI加密货币前景及风险如何? 人工智能加密货币的未来前景充满潜力,但同时也伴随着一定的风险,每个投资者都应客观对待其前景与风险,不要盲目看好其未来,也不应只看到风险。 未来前景 1. 技术创新驱动:AI技术的进步将进一步提升加密货币的交易效率、安全性和应用场景。例如,AI可以优化智能合约,实现更高效的去中心化金融(DeFi)操作。 2. 市场需求增长:随着数字经济的发展,AI加密货币可能成为跨境支付、数据共享和去中心化应用的核心工具。 3. 全球采用率提升:随着监管框架的逐步完善,AI加密货币有望在更多国家和行业中被广泛接受。 2024年以来,a16z、Binance Labs等机构重点布局「AI+区块链」基础设施。 4. 新兴应用场景:AI加密货币在NFT估值、数据隐私保护和自动化交易等领域的应用将进一步扩展,为市场带来更多创新。 潜在风险 1. 技术挑战:AI技术在加密货币中的应用仍处于早期阶段,可能面临算法不稳定或市场适应性不足的问题。 2. 过度炒作:部分AI加密货币项目可能缺乏实际价值,甚至一小部分是诈骗项目,更多依赖市场炒作,投资者需谨慎评估。 3. 监管不确定性:由于AI和加密货币的快速发展,监管机构可能采取更严格的措施,影响市场稳定性,比如Worldcoin(WLD)因虹膜数据收集在欧洲面临调查。 4. 安全风险:尽管AI能提升安全性,但其本身也可能成为攻击目标,例如对抗性机器学习攻击或数据泄露。 5.业模式风险:多数项目依赖代币激励,缺乏稳定现金流(如SingularityNET仍需烧钱扩张)。此外,AWS、Google Cloud已开始提供AI算力服务,价格战可能压缩去中心化项目生存空间。 结论 AI加密货币的未来前景广阔,并具备较大的成长潜力,尤其是在数据经济、智慧合约和跨产业应用方面。然而,市场波动性、技术挑战、法规风险以及激烈的竞争环境也不容忽视。投资人考虑投资AI加密货币时,应全面分析上述因素,并做好风险管理,再考虑进行合理的资产配置。 原文链接
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TradingKey
04-21 17:37
英偉達CEO黃仁勳訪華:中美晶片霸權之爭
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的GPU成為訓練和部署大型AI模型(如
ChatGPT
)的關鍵硬體支撐。 生成式AI是一種能夠根據輸入提示自動生成文本、圖像或代碼的技術。 為了訓練這樣的模型,需要巨大的計算資源,而英偉達的高階晶片如H100、A100和H20正是推動這股AI浪潮的核心引擎。 需求激增之下,英偉達的市值在2023年底一度超越蘋果,成為全球最具價值的企業之一。 正因如此,英偉達成為美國政府在遏制中國AI發展戰略中的重要一環。 美中科技「脫鉤」:兩套體系正在成形 這場晶片與AI之爭,並非單一公司或技術的爭奪,而是全球科技格局重組的一部分。 美國希望藉由嚴格管制與重建本土製造體系,降低對中國的依賴。 2025年初,英偉達宣佈將在美國投資高達5000億美元,建設AI超級伺服器中心。 隨後,美國前總統川普公開稱讚該舉措,並將其視為其政策的勝利。 與此同時,負責代工英偉達晶片的台積電(TSMC)也宣佈將在亞利桑那州追加1000億美元投資,推動本土先進位造。 法國外貿銀行高級經濟學家吳卓殷分析指出,這些發展意味著科技正逐漸分裂為兩套體系,一套由美國主導,另一套則是中國主導。 科技將不再是全球共享的領域,並會受到越來越多的限制。 英偉達的命運不再只是一個商業故事,它正成為全球科技霸權、地緣政治與國家安全交織的縮影。 從一塊小小的晶片,到整個AI生態系統的未來,再到中美之間的制度競爭,這場圍繞AI的科技冷戰似乎才剛剛開始。 對英偉達而言,如何在夾縫中維持市場、技術領先與政策平衡,將是一場長期而艱難的博弈。 其他數據、會議及事件概覽 美國經濟數據:本週四將公佈美聯儲《褐皮書》報告,同日也將公佈3月耐用品訂單數據等。 中國人民銀行維持4月貸款市場報價利率(LPR)不變,連續6個月維持不變。 1年期LPR維持於3.1厘,5年期以上維持於3.6厘。 京東:自今日起,所有超時20分鐘以上的外賣訂單,全部免單。 據悉川普政府內部將設工作組,緊急處理對中國加征關稅危機。 (請注意: Moneta Markets 億滙資訊目前僅針對非中國大陸區域的華文投資機構和個人,且僅提供參考價值,不具備任何現實層面指導意義。 ) #英偉達 #黃仁勳 #AI #關稅 #中美
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MonetaMarkets亿汇
04-21 12:24
跨境电商概念股冲高,中国电商App“攻占”美国下载榜,中长期看三类板块具备结构性机会
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应用商店免费应用排行榜第二位,仅落后于
ChatGPT
。这一成就不仅提升了敦煌网的品牌知名度,也带动了A股相关概念股的集体上扬。 此外,据七麦数据,阿里国际站(即Alibaba.com)已超越沃尔玛,成为美国App Store中免费购物软件下载量第三的应用,至此该榜单前三名已经被中国电商平台“霸榜”,排在阿里国际站前面的分别是淘宝和敦煌网。 政策红利与产业链共振 除了市场热度的提升,政策方面也一直对跨境电商行业予以大力支持。我国高度重视跨境电商的发展,持续出台相关政策。去年11月底,商务部印发《促进外贸稳定增长若干政策措施的通知》,明确提出要促进跨境电商发展,持续推进海外智慧物流平台建设,支持有条件的地方探索建设跨境电商服务平台,为企业提供海外法务、税务资源等对接服务 。 今年3月,国务院常务会议指出,跨境电商发展速度快、潜力大、带动作用强,已成为我国外贸发展的重要力量。要做好新一轮跨境电商综合试验区扩围工作,进一步拓宽覆盖面。要推动跨境电商综合试验区建设提档升级,推进通关、税务、外汇、数据流动等监管创新,用好相关稳外贸支持政策,帮助企业拓市场、树品牌、更好发展。 上海市政府会议也要求,继续发挥上海口岸优势,持续加大运力保障,为跨境电商企业降本增能。鼓励企业加快全球布局,积极开拓新兴市场,加速行业转型升级,促进企业向高附加值领域转型,实现从 “产品出海” 转向 “品牌出海”,构筑差异化竞争优势 。 为帮助传统外贸企业、跨境电商企业加快开拓新市场、上线新站点,实现多元化、品牌化、全球化发展,近日,浙江省商务厅联合全球各大平台开展“跨境电商新市场拓展行动”,让浙江物美价优的出口商品惠及全球更多消费者,全力稳外贸促发展。 光大证券分析,敦煌网、淘宝在海外爆红短期内可能提振跨境电商板块情绪。中长期看,三类板块具备结构性机会:(1)跨境电商服务商:涉及通关申报、跨境支付、数字营销等环节的企业;(2)跨境物流:拥有海外仓资源或专线物流能力的公司;(3)高增长品类供应商:家电、户外用品、宠物产品等产业链上游制造商。 尽管短期热度高涨,行业仍面临地缘摩擦(欧美反补贴调查)、估值泡沫(部分个股PE超50倍)及技术迭代(如Temu独立站分流)等风险。华安证券建议,投资者应关注直接受益于“短链模式”的物流与支付环节,长期则需挖掘数据服务与垂直品类龙头。在商品生产方面,拥有柔性生产体系的国内制造公司可通过与敦煌网等跨境电商平台合作,缩短链路直达海外中小B端买家,有望提高海外订单数量,拓展全球市场业务,可关注主营海外热销品类的头部出口制造公司;在跨境物流方面,高效的运输网络和丰富的海外仓储资源是连接买卖两端的核心中介,可关注国内具有海外仓资源和全物流链条整合能力的物流公司;在电商基础设施方面,由于基础设施服务具有较高的客户黏性,且平台的本土化和数字化能力对跨境电商的长期稳定运营具有关键作用,可关注国内领先的跨境支付结算与数字化服务的公司。
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金融界
04-21 11:45
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