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亚马逊AWS推出Quick Suite企业AI助手，直指OpenAI企业客户，集成Slack、Salesforce和Adobe应用
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确定位为解决企业办公人员“在工作中想用ChatGPT做却又无法实现”的各种需求。 AWS官方表示，Quick Suite结合聊天机器人与AI智能体功能，能够快速分析销售数据、生成报告、总结网络信息，并与Slack、$赛富时 (CRM.US)$、$微软 (MSFT.US)$文件存储及$Adobe (ADBE.US)$创意工具无缝整合，让员工无需在多个系统间切换即可提取和利用数据。每位用户的月度订阅费用为20美元。 AWS营销负责人A White指出：“ChatGPT很棒，但你知道，你不能在工作中用它。”她强调，许多企业出于数据安全考虑，不愿让员工在不安全的聊天工具中输入敏感信息。同时，Quick Suite已在亚马逊内部试用，并获得积极反馈：“内部和外部客户都表示，‘这东西很好，我们要用。’” 功能分析与应用场景 Quick Suite提供五大核心功能，覆盖研究、分析到自动化的完整办公需求：功能用途特点 Quick Index 创建可搜索安全存储库整合数据库、文档、邮件及应用数据，形成单一智能知识库 Quick Research 综合研究与洞察将复杂问题分解，自动生成研究框架和数据分析计划 Quick Sight AI驱动商业智能通过自然语言查询创建仪表板和执行摘要，无需专业技能 Quick Flows 自动化重复任务用户通过自然语言描述流程，无需技术背景 Quick Automate 跨系统复杂自动化帮助技术团队部署多步骤自动化流程 Quick Suite的产品总监Jose Kunnackal John将其形容为“在工作中想用ChatGPT做却又无法实现的一切”。该平台充当企业数据中枢，从文件、数据库、企业系统及网络中提取信息，用户可通过自然语言构建个性化智能体并完成任务。市场竞争格局及科技巨头动向当前企业AI工具市场竞争激烈。除亚马逊外，微软上周将消费级Copilot付费用户迁移至Office套件新层级，而谷歌推出面向普通员工的AI平台Gemini Enterprise（月费30美元）。对比三家公司企业AI工具特点：公司产品主要用户群价格亚马逊 Quick Suite 销售、营销、分析及运营员工每用户20美元/月微软 Copilot Office套件用户按新层级付费谷歌 Gemini Enterprise 普通办公员工每用户30美元/月 White强调，Quick Suite主要针对企业销售和营销、分析及业务运营角色，虽然亚马逊在个人办公应用市场尝试有限，但仍凭借呼叫中心软件和AWS基础构件占据技术主导地位。技术集成与智能体应用 Quick Suite支持连接各种应用程序，包括Google Drive、Office 365、Slack、电子邮件存储库，以及$Snowflake (SNOW.US)$、Amazon Redshift、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库，同时可整合Salesforce和Jira系统。用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行，并提供浏览器插件，可伴随用户浏览互联网，实时获取数据并生成分析结果。编辑总结亚马逊通过Quick Suite进军企业AI助手市场，凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势，定位明确针对销售、营销及分析岗位，旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比，AWS在普通办公用户中的认知仍有限，但凭借云计算基础设施优势，Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。常见问题解答问1：Quick Suite的主要功能是什么？答：Quick Suite提供五大核心功能：Quick Index用于创建统一知识库；Quick Research用于综合研究和分析；Quick Sight提供AI驱动商业智能；Quick Flows实现重复任务自动化；Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。问2：Quick Suite与ChatGPT有何区别？答：Quick Suite专注企业场景，支持敏感数据安全处理，可整合多种应用程序和数据库，同时允许用户构建个性化智能体；ChatGPT主要用于通用对话和生成文本，缺乏企业数据整合与安全保障。问3：Quick Suite针对哪些企业用户？答：主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工，帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作，提高效率并保证数据安全。问4：AWS与微软、谷歌在企业AI市场有何竞争特点？答：微软Copilot集成Office套件，强调用户熟悉度；谷歌Gemini Enterprise面向普通员工，侧重直观AI应用；AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序，突出数据安全和智能体定制功能，形成差异化竞争优势。问5：Quick Suite的市场潜力如何？答：尽管AWS在个人办公市场认知有限，但依托其云计算基础设施和企业客户资源，Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场，并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要企业AI工具。来源：今日美股网
今日美股网10-10 15:42
A股开盘：沪指跌0.47%、创业板指跌0.96%，半导体及储存芯片概念股回调，培育钻石概念股走高
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Sora在苹果iOS系统上的首周表现比ChatGPT当初的首周表现更为出色。Appfigures估算的数据显示，Sora应用程序在首次发布后的七天内获得了627,000次iOS下载量，而ChatGPT应用程序在其发布首周的iOS下载量为606,000次。 AI眼镜第七届VR/AR产业博览会将于10月18-20日在南昌绿地国际博览中心盛大召开。为期三天的展会将聚焦VR/AR/XR、大空间、人工智能、AI眼镜、人形机器人等前沿科技。其中，中国电子视像行业协会智能硬件分会计划在博览会期间召开“2025AI眼镜技术创新和供应链对接会”，搭建技术、供需和生态共建的交流平台。人形机器人：近日，特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克在社交平台发布了一段该公司开发的人形机器人“擎天柱（Optimus）”学习功夫的视频。视频显示，“擎天柱”正与专业人士学习功夫，它展示了用于自卫的武术技巧，且并非单纯模仿专业人士的动作，而是精准应对每个招式并进行反击。核聚变： 2025年10月13日至18日，第30届国际原子能机构聚变能大会 (FEC 2025) 将在成都举办。此次会议旨在提供一个全球性论坛，促进聚变能研究与开发领域的科学和技术成果交流，涵盖一系列主题领域，例如磁约束、惯性约束及创新约束的实验与理论、聚变技术与材料，以及聚变的安全和社会经济方面。脑机接口：江苏脑机接口研究院近日在南京栖霞正式落地。该平台由江苏省人民医院、栖霞区政府、仙林大学城管委会联合多方共建，依托国家脑机接口共性创新和产业服务平台，打通脑机接口“产学研用”全链条，推动江苏乃至全国在脑机接口领域的前沿成果从实验室走向临床应用与产业化。机构观点中金公司发布10月行业配置：成长占优有望延续关注景气行业中金公司表示，近期市场表现出较强的结构性特征，热点集中在成长板块。由于前期市场成交迅速放大、交易集中，8月底后A股市场进入盘整震荡期，但不乏结构亮点。海外AI算力的强劲需求持续被印证，中国能源转型目标较为清晰，在全球产业链上的定位决定了中国以制造业大国的角色参与技术革命，研报认为推动制造升级将是中长期趋势，正在催化股票市场的结构性机会。10月建议关注如下配置思路：1）AI算力和机器人等相关产业链；2）创新药、消费电子、电池和有色金属等行业；3）工程机械、电网设备、养殖业与饲料等行业；4）“十五五”相关领域。中信建投：Sora 2热度高涨，持续推荐AI产业链中信建投指出，近期，算力板块波动较大，中信建投认为调整是机会，持续推荐AI产业链。AI应用方面，OpenAI发布视频生成模型Sora 2，多方面性能显着提升，由Sora 2驱动的Sora App热度高涨，发布仅三天便登顶美国App Store免费榜榜首；AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display线下售罄，试戴预约排至两月后。AI算力方面，OpenAI与AMD联合宣布达成6GW战略协议，关注AMD供应链公司。从应用到硬件，均在持续验证AI算力需求依然强劲，算力的资本开支具备持续性，AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等），是板块性行情，产业链个股普遍有机会，市值仍有空间。
金融界10-10 09:41
24小时环球政经要闻全览 | 10月10日
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对标微软Copilot与OpenAI的ChatGPT Enterprise，争夺企业级AI办公市场。Gemini企业版允许员工与企业数据对话、搜索信息并使用AI代理执行任务。谷歌云称，现有未履行合同达1060亿美元，580亿将在2027年前转化为收入。 OpenAI首席执行官Altman：OpenAI还会有更多大交易 10月8日，OpenAI CEO Altman透露，将推进更多激进基础设施交易，称对未来模型需求有强烈信心。OpenAI今年其已敲定协议总价值达1万亿美元，包括与甲骨文、软银5000亿美元“星际之门”项目，及与英伟达、AMD的算力合作。据悉其还在与博通洽谈百亿级定制芯片订单，但公司2025年上半年收入仅45亿，财务缺口显著。英特尔：公布首款18A制程PC芯片架构细节，明年1月将广泛供应 10月9日，英特尔公布了代号Panther Lake的新一代客户端处理器英特尔®酷睿™Ultra（第三代）的架构细节，该产品预计将于今年晚些时候开始出货。Panther Lake是英特尔首款基于Intel 18A制程工艺打造的产品，将于今年开始进入大规模量产，首款SKU预计在年底前出货，并于2026年1月实现广泛的市场供应。
格隆汇10-10 08:31
黄仁勋：Blackwell需求“非常非常高”，英伟达投资xAI与OpenAI引领AI新工业革命
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其晶体管数量和算力远超上一代产品，成为ChatGPT等模型的核心支撑，导致订单供不应求。 Q2：英伟达为何参与xAI融资？A2：英伟达通过投资xAI，不仅支持马斯克的新AI生态，也扩大自身GPU销售渠道。该投资可视为巩固AI产业链地位的战略布局。 Q3：AMD与OpenAI合作为何引发热议？A3：AMD向OpenAI提供高达10%股权的认股权证，这在半导体行业极为罕见，显示其渴望在AI赛道上快速追赶英伟达。 Q4：为何黄仁勋强调能源建设？A4：AI数据中心耗电巨大，能源供应成为限制AI扩张的关键因素。黄仁勋认为，未来AI基础设施必须具备独立发电能力，以满足持续增长的电力需求。 Q5：未来AI产业竞争的关键因素是什么？A5：除了算法创新和芯片性能外，资本投入、能源供给及生态系统整合将决定AI产业的长期竞争格局。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注
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姿丰称，这有助于利用整个AI供应链满足ChatGPT等产品的海量算力需求。OpenAI总裁Greg Brockman也表示，需要全行业协作来支撑AI基础设施。甲骨文投资及利润率问题分析在英伟达投资协议公布后，OpenAI还与甲骨文 (ORCL.US)达成3000亿美元合作协议，用于建设AI数据中心。甲骨文为设施购买大量英伟达芯片，使资金又回到英伟达手中。这种循环关系引发市场关注。公司投资/采购影响 OpenAI 部署AI芯片，投资数据中心获取技术与股权收益英伟达投资OpenAI、出售芯片股权收益与市场份额提升甲骨文购买芯片并建设数据中心毛利低于预期，引发市场担忧内部文件显示，甲骨文最近季度通过租赁搭载英伟达芯片服务器实现约9亿美元销售额，但毛利仅14美分/美元，拖累股价及美股大盘。 xAI与CoreWeave循环投资模式英伟达还计划投资埃隆·马斯克的xAI公司20亿美元，并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系：投资、购买芯片、提供云服务，OpenAI亦参与投资并扩大合作规模，总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。分析师与学者对循环交易的观点一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出：“20世纪90年代末，循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
OpenAI扩展ChatGPT Go至亚洲16国：低价订阅战略加速AI普及与竞争格局重塑
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导读目录 OpenAI宣布ChatGPTGo扩展战略动因与市场定位亚洲市场的重要性与竞争对手的价格与覆盖对比商业逻辑与长期影响编辑总结常见问题解答 OpenAI宣布ChatGPT Go扩展根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI 高管 Nick Turley 于10月9日表示，公司正将其低价订阅服务 ChatGPT Go 扩展至亚洲另外16个国家。该服务主打“轻量级AI助手”概念，定位为主力版ChatGPT的平价替代方案，旨在帮助更多用户以更低成本接入OpenAI的语言模型能力。此举标志着OpenAI在全球化战略上的进一步推进，也意味着公司正在积极开拓新兴市场用户基础，为长期商业化布局奠定基础。战略动因与市场定位扩展ChatGPT Go的战略动因可归纳为三方面：普及化战略：通过低价订阅吸引尚未使用付费AI服务的中小企业与学生群体。竞争防御：在谷歌、Anthropic等AI竞争对手加速布局的背景下，提前占领新兴市场份额。用户数据积累：扩大亚洲地区语料与用户交互数据，为模型优化提供本地化训练样本。 Nick Turley在采访中指出：“我们看到亚洲用户对AI工具的需求增长速度远超其他地区，ChatGPT Go的扩展是我们在全球AI普惠化战略中的关键一步。” 亚洲市场的重要性亚洲被认为是AI商业化的下一个高增长引擎。据市场研究机构Statista预测，到2026年，亚洲生成式AI市场规模将达到340亿美元，年复合增长率超过40%。在这一背景下，OpenAI选择此时扩展ChatGPT Go，有助于快速建立本地品牌认知。地区生成式AI市场规模（2025年预估）增长率（2023-2026）主要参与者北美 680亿美元 +28% OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 亚洲 340亿美元 +41% OpenAI、百度、阿里巴巴、Anthropic 欧洲 210亿美元 +23% OpenAI、Mistral AI、Hugging Face 与竞争对手的价格与覆盖对比 ChatGPT Go的价格约为每月7至9美元，明显低于OpenAI旗舰版ChatGPT Plus（每月20美元）。以下为不同AI订阅服务在价格与覆盖范围上的对比：服务月费（美元）主要市场核心定位 ChatGPT Go（OpenAI） 7–9 全球 + 新增16个亚洲国家轻量级AI助手 ChatGPT Plus（OpenAI） 20 全球主要市场 GPT-4完全访问 Claude Instant（Anthropic） 10 北美、欧洲速度与响应优化 Gemini Mini（Google）免费 / 企业版10 全球集成搜索与AI 商业逻辑与长期影响 OpenAI通过低价策略扩大用户覆盖，有助于在竞争加剧的AI服务市场中建立“规模护城河”。业内分析认为，此举将带来以下三重影响：收入结构多元化：低价订阅计划可带动更多月度付费用户，增强现金流稳定性。数据壁垒强化：扩大活跃用户群体，形成大规模语料生态，提升模型训练竞争优势。市场格局重塑：迫使竞争对手重新审视定价与市场扩张节奏。来自彭博分析师的评论指出：“OpenAI的ChatGPT Go或将成为AI行业的Spotify时刻——通过价格策略打开全球普惠市场，为AI商业化建立可持续模式。” 编辑总结 OpenAI将ChatGPT Go扩展至亚洲16国，标志其AI订阅生态从高端市场走向大众化阶段。这一决策不仅降低了AI应用的使用门槛，也为OpenAI的长期增长注入动力。虽然短期内单用户收入可能下降，但通过规模效应与数据积累，OpenAI有望在未来实现更强的盈利能力与市场渗透率。常见问题解答 Q1：什么是ChatGPT Go？与ChatGPT Plus有何区别？A：ChatGPT Go是OpenAI推出的低价订阅版，提供简化版GPT模型功能，速度较快但部分能力受限，面向大众用户和轻量级使用场景。 Q2：OpenAI为何选择扩展亚洲市场？A：亚洲地区AI普及率快速上升，用户基数庞大且支付意愿增长，是AI商业化的潜力市场。此次扩展可抢占早期份额并积累本地化数据。 Q3：ChatGPT Go扩展会影响OpenAI收入结构吗？A：短期或导致平均ARPU下降，但长期可扩大订阅基础，提高营收总量并形成规模经济效应。 Q4：竞争对手如何应对？A：预计Anthropic与Google将加快中低价位产品布局，尤其在移动端与教育市场展开更直接竞争。 Q5：这对OpenAI估值与长期发展意味着什么？A：扩大低价订阅将强化OpenAI的生态黏性，有助于提升其全球市场估值稳定性，并构建AI服务的长期收入模型。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:10
值得买科技与微盟达成战略合作，共建“即时购买”AI电商新模式
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，OpenAI携手Shopify推出“ChatGPT内一键购买”功能，标志着AI已从“信息中介”转向“交易执行者”，用户的购物方式正从“搜索—比较—购买”跃迁为“对话—决策—成交”，也意味着，流量、内容与交易的边界正在被AI打通，电商正进入“意图即交易”的新阶段。作为AI与内容驱动的数字消费服务集团，值得买科技早在AI电商浪潮萌发之初，即启动“全面AI战略”，在消费内容、智能营销与消费数据三大板块持续深耕：不仅构建起了由“1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”组成的AI产品矩阵，更于今年5月发布了面向B端的AI基础设施——基于MCP构建的标准化消费数据服务能力平台“海纳”MCP Server，调用量持续攀升。而今年9月，公司正式推出新一代AI购物管家“张大妈”App，不仅标志着消费智能体从“提供建议”到“替用户执行”的跃迁，也展现了值得买科技探索"AI+消费"的前瞻布局。而此次与“云端商业及营销解决方案提供商”微盟的战略合作，则将助推值得买科技的AI电商探索再进一步：不管是在“张大妈”客户端，还是在由“海纳”MCP Server提供消费能力增强服务的外部AI应用，用户都能在一个应用内完成从“发现”到“决策”再到“支付”的整个购物流程，通过“匹配+交易”的完整闭环，在中国市场率先为消费者提供更好的“即时购买”体验。基于本次合作，值得买科技将依托自研的“海纳”MCP Server开放消费数据服务能力，与微盟的SaaS商业操作系统深度对接，共同为外部AI生态提供“专业消费内容+AI导购推荐+交易转化”的技术底座，构建“匹配—交易”AI电商闭环。同时，双方还将率先在“张大妈”客户端内落地AI购物实践案例，实现用户从发现、决策到支付的全流程无缝衔接，形成AI电商的可验证样本。值得买科技表示，AI正成为消费决策的新入口。这不仅是交互方式的变革，更是商业逻辑的重构。未来，公司将继续扩大AI+消费生态布局，携手更多合作伙伴推动AI技术在零售与品牌端的落地应用，持续探索未来消费应用新形态，创造人人因消费而幸福的美好世界。
金融界10-09 18:30
全线爆发！资金疯抢新赛道
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线首周获得了62.7万次iOS下载，比ChatGPT（60.6万次）还多，仅花三天便跃居美国AppStore总榜第一名，超过了所有主流AI应用。从Sora2的App端表现来看，当前多模态理解与生成技术已突破具备商业化价值的临界点。 AI生成的视频中动作可控性与内容观赏度均显著提升，因此用户的创作、付费、分发意愿大幅提升。在此基础上，OpenAI正一边持续突破多模态与智能体等模型边界，一边强化商业化路径与C端生态布局。对投资更具借鉴意义的是，AI正从生产力工具加速演进为内容与交互的基础平台，带动多模态生成、实时交互等高频应用涌现，必然整体推高模型调用与Tokens消耗，为算力与平台层开启新一轮增长周期。这就跟OpenAI的芯片版图牵上线了，因为目前的计算和存储资源仍然跟不上新产品+新功能的需求，本来可以更加爆款的产品现在没办法进一步火爆，所以我们还没看到算力和存力的天花板。算力芯片很早地成为了AI投资的主线，OpenAI为了满足未来的推理需求，在收入远未覆盖芯片资本开支的情况下不断融资铺排，今年已经先后和甲骨文、英伟达、博通、AMD达成合作。而存力，得益于产能结构性调整步入了涨价周期，现在市场一边惜售一边担忧断供互相挤压，更加剧了这种供需失衡，导致价格飞升。Sora2的出圈证明了，对于未来多模态的实时推理场景，存储芯片的价值同样不可小觑。正因如此，存储芯片方向的发酵近期令到相关公司股价迎来快速上涨，成为芯片板块持续强势的另一大动力。而国内算力方面，国产算力的适配工作已经渗透到AI大模型研发的更早期阶段。此前，国内大模型厂商公布的更新版本，都迅速与国产芯片进行了适配。 DeepSeek发布的DeepSeek-V3.2-Exp，支持国产开发生态tilelang语言，并实现与寒武纪、海光、昇腾等芯片的首日适配，展示了开放协同的算力兼容能力。阿里巴巴于10月4日发布并开源的Qwen3-VL系列多模态模型也实现昇腾芯片的0Day适配，加速国产硬件生态落地。当前AI应用落地的竞争核心从单一语言智能转向多模态生成与理解能力，国内头部厂商正快速补齐这一关键环节并在国际基准测试中崭露头角。快手可灵2.5Turbo于10月2日在全球视频生成模型榜单中登顶图生视频与文生视频双榜首，体现其在视频生成与内容质量上的国际领先水平。字节跳动于10月2日与UCLA推出Self-Forcing++视频生成技术，可生成4分15秒高清视频，视觉稳定性提升至2.6倍。随着多模态生成与实时推理场景不断丰富，国产算力+存力方向，遍及整个半导体产业链，有望进入内生驱动的新一轮成长周期。 03 尾声四季度的投资主线，依然还会是以科技与周期为主。我们观察到，节后资金从积极追逐多数细分主题集中到少数景气方向，其中国产替代作为轮动线索，虽然芯片板块近期加速上涨，但是持续的赚钱效应进一步加强了市场“算力为先”的信仰。但半导体多数龙头公司在科创板和港股上市，对于普通投资者来说有门槛，如有布局需要可以留意下科创板50ETF(588080)和芯片ETF易方达(516350)。科创板50ETF(588080)是跟踪科创板50指数的ETF产品，今年以来的规模增长超178亿元，最新规模达767.6亿元，规模同指数第一，也是跟踪科创板所有指数ETF中规模最大的；其综合费率0.2%/年，属于股票型ETF最低一档。该指数由科创板中市值大、流动性好的50只股票组成，“硬科技”龙头特征显著，高度聚焦芯片及其相关产业链，半导体权重占比高达66%，包括寒武纪、中芯国际、海光信息、澜起科技、中微公司等龙头公司。而芯片ETF易方达(516350)近5日连续“吸金”，资金净流入额超1亿元，其跟踪中证芯片产业指数，涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域公司，聚焦AI芯片，成分股中既包含中芯国际等成熟龙头，也涵盖寒武纪、海光信息等AI芯片领域高成长企业，兼顾产业稳定性与创新活力；综合费率0.2%/年，同类最低。（全文完）
格隆汇10-09 17:51
尾盘突发跳水！
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enAI开发者大会重磅召开，致力于打造ChatGPTApps生态，要做操作系统，开放AppsSDK；同日，OpenAI宣布与AMD签署一项高达900亿美元的GPU供应协议，采购总计6吉瓦（GW）的GPU，并获最高10%持股选择权。结合OpenAICEO山姆・奥特曼（SamAltman）最新访谈可知，OpenAI近期动作的真正目的：构建AI时代的“Windows”！核心目标是：打造一个贯穿用户一生的“个人AI助理”；实现路径是：ChatGPT作为核心入口+接入第三方App+API业务，让同一个AI贯穿用户生活的方方面面。要实现上述夙愿，就得疯狂烧钱搞AI基建。奥特曼原话是这么说的： “我们就是要花大钱搞基建，我们就是要下这个赌注，一个公司级别的豪赌，赌现在就是做这件事的正确时机。考虑到我们的研究进展、我们的业务、我们的产品，以及我们看到的正在发生的一切，这个决定到底对不对？以后就知道了，但这就是我们要做的决定。” 奥特曼直言，这不是一个可以慢慢来的事，电力+数据中心+芯片+软件+消费者需求+商业模式，所有环节必须同时推进。最明显的一点就是，当主持人问奥特曼“怎么看芯片？”后者给出的答案是： “我希望台积电能建更多的产能。” 奥特曼还最新扬言称，更多这样的交易正在进行中，“你应该在未来几个月对我们有更多的期待。” 他认为，OpenAI未来的模型和即将推出的其他产品将会更加强大，从而推动更多的需求。 “我们已经决定，现在是时候进行一次非常积极的基础设施投资了。” 3 金价涨疯了！节前还在想上证指数和黄金谁最先突破4000关口，后者倒是趁着A股休假期间猛猛发力，接连突破3900美元、4000美元两道历史性关口。今日有色行业全线爆发，贵金属、稀土、有色铜掀涨停潮，华安基金黄金股票ETF、工银瑞信基金黄金股ETF基金尾盘涨停，国泰基金黄金股票ETF、平安基金黄金股票ETF基金涨超9% 地缘风险频发+美元信用根基动摇是金价上涨长逻辑，这点毋庸置疑，而金价进入9月重新发力的短期触发因素主要是：美联储货币政策转向+与地缘政治风险下黄金ETF规模膨胀。中信建投宏观团队认为，8月以来黄金创新高主要由金融投资参与者驱动，特别是ETF资金流入回暖。该团队主要通过三个高频跟踪维度分析：一是西方市场重新主导ETF流入，定价主线从"去美元化"转向降息预期；二是COMEX期货"快钱"持仓与金价存在脱节；三是沪金溢价由正转负，反映非美地区投资降温，西方资金重新主导全球黄金投资。对于第一点，回溯2025年上半年黄金投资需求，二季度投资需求出现边际放缓，或是5月之后价格出现调整的主要原因。进入下半年，黄金ETF投资在5月出现单月流出之后，6-8月连续第三个月再度实现流入，总持仓持续反弹，较2020年四季度的月末峰值仍低了6%。 A股的黄金主题ETF下半年资金整体是小幅净流入，其中永赢黄金股ETF和华夏黄金股ETF分别净流入48.25亿元和14.95亿元。该团队认为，今年6-8月，西方市场重新主导ETF流入，直接映射下半年黄金的宏观定价主线，已经从之前的“去美元化”叙事转向对降息路径的关注。
格隆汇10-09 15:42
AI高景气延续，算力基础设施受益！云计算ETF汇添富(159273)冲高回落微涨，近20日揽金超1.4亿元！
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ra的首周表现从技术上讲已超过了当初的ChatGPT。云计算ETF汇添富（159273）标的指数涨跌互现，中科曙光涨超3%，浪潮信息、紫光股份涨超2%，拓维信息涨超1%，金山办公、润和软件微涨；下跌方面，新易盛跌超3%，阿里巴巴跌超2%，中际旭创、腾讯控股微跌。【AI高景气度延续，算力基础设施持续受益】国信证券指出，全球AI高景气度延续。（1）北美CSP云厂计划2025财年资本开支超过3700亿美金，同比增长40%。其中，甲骨文最新一季财报显示，其FY26Q1末剩余履约义务（RPO）达4550亿美元，较上季度末增加3170亿美元，公司将继续加大AI投入，预计2026财年资本开支达350亿美元。（2）受益AI发展，英伟达主要代工厂商公布9月营收达8371亿新台币，环比大幅增长38.01%，同比增幅14.19%，刷新历史同期营收新高。（3）IDC数据显示，全球以太网交换机市场在2025年Q2营收145亿美元，同比增长42.1%。（4）OpenAI近期先后与英伟达和AMD达成战略合作，9月22日英伟达宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元，10月6日OpenAI宣布与AMD共同部署6GW的MI450 GPU集群。国内CSP云厂持续加大AI投入，国产数据中心超节点产业化进程加速。中国云厂（字节、阿里、腾讯、百度等）预计在2025年投入在AI算力的支出超过4500亿元。同时，国产超节点算力集群的产业化进程加速。9月，阿里在其云栖大会发布全新一代AI服务器；中兴通讯展出了单机支持64张GPU的超节点服务器，同时展示了先进制程的CPU芯片规划和大容量交换芯片规划。光模块需求旺盛，CPO和OCS等新技术产业化进程加速。NVIDIA、AMD等芯片头部厂商与CSP云厂合作范围加大，不断上修高端芯片需求。台积电作为全球先进封装技术（CoWoS）核心供给方，一直在提升CoWoS产能，对应光模块需求持续上升。此外，在9月底的2025 ECOC（欧洲光通信会议）上，博通宣布其CPO交换机在META平台实现累计一百万小时等效稳定运行。（来源：国信证券20251008《通信行业2025年10月投资策略》）华西证券表示，持续推荐国产算力。（1）海外大模型持续激进扩张，但相关市场仍反应非常敏感，AMD涨幅亮眼，可见资本市场对AI相关交易的热烈情绪。在当前AI应用需求培育期内，中长期发展确定性决定AI仍是市场科技热点和主流赛道，短期重点关注CSP资本开支边际变化情况。（2）大模型持续迭代推动用户加速渗透，正处于快速成长阶段，从而引动海外数据中心相关资本开支投入加速，相比而言国内进展仍处于初期阶段，持续看好国内相关AI应用的加速突破。当前时点，建议关注国内算力产业链闭环。三季度以来，伴随阿里云超预期增长以及超节点集群产品推出，国产算力及AI应用关注度不断上升。伴随摩尔线程IPO上市通过，华西证券认为，国产AI算力规模及应用有望加速提升与渗透，有望推动国产算力份额持续提升；同时，伴随超节点和集群的算力能力拓展，包括LPO、CPO、PCB、交换机、OCS及多模光纤等有望受益。（来源：华西证券20251008《持续推荐国产算力》） “算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准算力浪潮下的光模块爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-09 15:01

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