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新架构芯片公司，缘何赢得全球资本押注？

enAI 开始采用谷歌 TPU 支撑 ChatGPT 的推理运算，以优化成本结构。这则动态被解读为 “数据流阵营崛起的重要信号”，标志着非 GPU 架构已获得头部企业的实际认可。新架构芯片：构建国产算力的长期壁垒国内 AI 芯片市场，如今也呈现 “GPU 与非 GPU 架构并行发展” 的格局。从技术路径确定性、软件生态适配度来看，GPU 架构无疑是 “最快落地的国产替代选择”：过去一年，沐曦、摩尔线程等国产 GPU 企业相继启动 IPO；行业龙头寒武纪今年股价飙升，进一步带热了 GPU 赛道的资本关注度。短期内（未来 6-12 个月），生态完善、技术优势突出的 GPU 企业，仍是科技资本重点布局的标的。但如果将投资周期拉长至 1 年以上，GPU 赛道之外，具备创新架构的企业，才更有可能为国产算力构建真正的竞争壁垒。这些企业虽未上市、尚未进入二级市场的广泛讨论，但凭借战略价值与商业潜力，已成为政策性资本、产业资本的 “重点关注对象”。上海思朗科技，源自中国科学院自动化研究所，今年初获得宁德时代创始人曾毓群旗下溥泉资本领投的 D 轮融资。其核心竞争力在于自主研发的代数运算处理器（MaPU）架构—— 通过指令集与体系结构的底层重构，实现了算力效率的显著突破。脱胎于清华大学可重构实验室的清微智能，更以 “资本市场稀缺的股东阵容” 展现出强大资本号召力。据公开信息，清微智能已累计完成多轮融资，更获得国家大基金二期（国家级半导体产业投资基金，行业风向标）入股，这无疑是对其可重构计算架构的高度认可。此外，中关村科学城科技投资、北京政府引导基金等国有资本也纷纷入局。产业资本方面，商汤、蚂蚁、兆易创新等产业及技术资本已抢先“上车”。在资本市场中，“高原创性、高门槛、低同质化” 的项目向来稀缺。但除了技术层面的创新性，资本还会关注新架构在商业化上的“成绩单”。综合商业化因素，清微智能无疑是国内非GPU架构AI芯片领域的领军企业。 2024 年底，其基于可重构计算架构研发的TX8 系列 AI 芯片正式量产；搭载该芯片的 REX1032 训推一体服务器，单机算力可达 4 PFLOPS，支持万亿参数大模型部署。目前，清微智能已在东北、浙江、北京等多省份落地千卡级智算中心，并在金融、能源、教育等行业完成服务器部署。此外，清微与同属清华系企业的智谱华章并称为清华AI双子星，在“芯片 + 大模型” 协同上，正在重构国产 AI 生态。对标智谱华章的估值（200亿元），清微智能作为硬件底座，以及在国产替代赛道中的战略协同价值，其市场潜力受到广泛关注。最新发布的Deepseek V3.1 模型需要 UE8M0 浮点支持时，清微技术团队 72 小时完成适配，这种技术的响应速度，正是一级市场估值持续走高的核心逻辑。央媒也对国产新架构芯片给予高度认可。称其为“高阶国产替代赛道的长期主义样本”，还指出，清微在中国算力版图中占据举足轻重的地位，，而 “国家队 + 产业链” 的投资结构，更充分体现了市场对其技术路线的信任。突破 “追赶者陷阱”：中国算力的 “新能源时刻” 从 “0 到 1” 的创新，从无捷径可走。与选择 “成熟架构本土化” 的 GPU 企业不同，深耕可重构数据流等新架构的企业，面临着更大的技术挑战与市场风险：单卡算力：国内领先的非GPU架构的单卡算力已接近英伟达主流产品，但与最新产品仍存在一到两代差距，需要通过综合成本和集群算力来平衡差距。资金层面：创新架构需要更长的验证周期与更高的研发投入。据行业数据，一款新型架构芯片从研发、量产到生态建设，通常需要 3-5 年，研发和建设投入往往超 10 亿元，且研发难度和失败风险都要高于传统架构；生态层面：创新架构需突破算法适配、工具链完善等多重障碍 —— 客户迁移成本高，不愿为 “缺乏生态支持的架构” 买单，算法厂商也不愿为 “小众芯片” 投入适配资源，形成 “先有鸡还是先有蛋” 的博弈困境。对于创新技术，生态适配、迭代和培育建设始终是一项长期、复杂的系统性工程，至少需要3-5年才能缓解新架构芯片相较GPU架构生态薄弱的困境。虽然新架构这条路比传统 GPU 架构艰难，但其可能带来的技术突破与产业价值，远超 “跟随式方案”。蚂蚁集团投资部相关负责人曾表示，在评估前沿科技项目时，“技术的前瞻性和稀缺性（非同质化）”是最核心的考量指标。清华大学五道口金融学院讲席教授鞠建东将 “跟随式发展” 称为 “追赶者陷阱”——“沿着领先者设计好的路径渐进发展，最多只能达到领先者已完成的成就，永远无法实现赶超。” 正如当年比亚迪毅然押注纯电技术、笃定前行，最终成为中国汽车产业 “追赶变引领” 的排头兵 —— 那些曾嘲笑 “新技术” 的 “跟随派”“复制党”，最终在时代更迭中淡出视野。对于中国算力产业而言，新架构芯片的探索，或许正是突破 “追赶者陷阱”、走出差异化之路的关键所在。

金融界09-05 19:40

机器人强势冲高，华东数控等涨停，机器人ETF基金(159213)涨超3%连续20日净流入，人形机器人产业趋势投资阶段，关键信号是什么？

层VLA收敛，但尚未出现机器人大脑的“ChatGPT”时刻。后续需重点关注机器人的大脑“Scaling Law”的智能涌现，有望真正意义上推动人形机器人的正向飞轮启动，产业开启非线性提速。若机器人在多个垂直场景出现持续性需求，有望加强市场对远期市场空间的信心和认可度，从而跳脱出“边际变化”+“百万台终局估值法”的投资范式。（来源于华泰证券20250903《联合研究：人形机器人 - 等待“Scaling Law”时刻》）布局爆发前夕的机器人板块，可认准机器人ETF基金（159213），跟踪中证机器人指数，成份股覆盖上、中、下游全产业链，包括但不限于上游硬件部分的传感器、减速器、伺服电机、控制器、技床、磨床、设备等；中游系统集成的软件算法、系统研发、装配、控制系统等；下游应用层的服务机器人、特种机器人等。截至2025/03/31 全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人，行业量产奇点已至！全面拥抱人形机器人大时代，认准机器人ETF基金（159213），联接基金（A：024768，C：024769）跟踪中证机器人指数，该指数结构与产业链环节高度契合，为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-05 17:00

OpenAI打造AI驱动的求职平台，预计明年年中推出

大学院的规模。”他补充说，该项目将利用ChatGPT的学习模式。学习功能将聊天机器人变成老师，提问、提示并提供反馈，而不是直接给出答案。西莫在她的博客中承认了人工智能的“颠覆性”力量，称工作和公司将看起来不同，需要适应。 “我们能做的是帮助更多的人熟练掌握人工智能，并将他们与需要他们技能的公司联系起来，为人们提供更多的经济机会，”她写道。

金融界09-05 15:50

博通盘后暴涨6%！OpenAI百亿美元订单终于曝光

公布的超预期财报，以及重磅客户揭晓——ChatGPT开发者OpenAI，推动股价上行。【来源：谷歌财经】业绩方面，博通第三财季表现亮眼：营收达159.5亿美元，同比增长22%，略超市场预期；调整后每股收益1.69美元，同样高于分析师预测。公司对第四季度的营收指引为174亿美元，远高于市场共识的170亿美元，为增长前景注入强心剂。更关键的驱动力来自人工智能。博通首席执行官陳福陽（Hock Tan）在财报电话会上宣布，公司已获得第四位定制AI芯片的主要客户，该客户承诺了价值超100亿美元的订单。尽管双方未公开客户身份，但金融时报消息称，这位神秘客户正是OpenAI。Tan表示，新客户将从明年开始“非常强劲地”出货，这将推动公司本季度AI收入有望达到62亿美元，实现连续11个季度的增长。此次合作标志着OpenAI正式加入科技巨头自研芯片的行列。为突破算力瓶颈、降低对英伟达的依赖，OpenAI正与博通联手设计其首款自研AI芯片“XPU”，并计划于明年量产。这款芯片将主要用于OpenAI内部庞大的AI模型训练和推理需求，而非对外销售。此举与谷歌、亚马逊等公司开发TPU、Trainium芯片的战略如出一辙。博通在定制芯片领域经验丰富，曾为谷歌打造TPU。此次与OpenAI的合作，不仅验证了其技术实力，更使其在AI硬件竞争中占据了关键位置。市场分析认为，随着业绩与重磅订单的双重利好兑现，市场对博通在AI时代的领导地位信心进一步增强。原文链接

TradingKey09-05 13:01

科创人工智能ETF汇添富(589560)今日上市！科创新时代，AI新纪元！如何把握新一轮科技革命配置机遇？

2022年11月，ChatGPT成为全球现象级爆款产品，仅用两个月就突破1亿用户，大型语言模型的出现催化了人工智能产业链变革性的转变，也引爆了全球资本市场的AI浪潮。在此背景下，2月5日以来，DeepSeek引领AI主题表现强势，以科创人工智能ETF汇添富（589560）为例，其标的指数（科创AI）累计涨幅达38%，表现不仅优于沪深300等价值类大盘宽基，也优于科创50、创业板指等科技类宽基。 DeepSeek以“低成本+高性能”的双重优势，实现了AI大模型赛道的弯道超车，宣告国产AI从追赶者跃升为规则制定者。DeepSeek也成为了A股春季躁动的催化剂，更为重要的是，DeepSeek推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力，进而催化中国AI产业链的价值重估。数据来源：Wind，统计区间为20250205-20250904 对于AI，普通人更为真切的感受是AI正在重塑各行各业，从智能客服再到智能驾驶再到机器人，AI仿佛无处不在。那么AI产业链到底包括什么，配置机遇怎么看？该如何布局呢？【AI产业链包含什么？】 AI产业链由上游算力硬件（如AI芯片、服务器、光模块等）、中游技术（如大模型、云计算服务等）以及下游软件应用（AI软件、AI端侧等）紧密衔接而成。从各环节来看：硬件高确定性：当前国内外大厂均在加强AI领域的资本开支，以某科技大厂宣告的三年计划投入3800亿元用于AI和云基础设施建设为例，中信证券估算其有望拉动数百亿元级别国产算力及半导体环节增量（来源于中信证券20250903《阿里未来三年将投入超过3800亿元，有望拉动数百亿元级别国产算力环节增量》）。随着AIGC和智能算力需求增长，海内外云计算厂商纷纷加大高性能计算和数据中心建设投资。在大厂集中军备竞赛、数据中心不断扩容等背景下，当下的硬件层有较好的确定性。资料来源：国联民生证券《产业主题中期策略兼论主题投资框架》2025.7 大模型迭代加速：海内外AI大模型加速迭代升级，焕发产业链活力。大模型是决定AI产业前景的关键变量。2025世界人工智能大会（WAIC2025）涵盖了40余款大模型，呈现帮助提升个人效率、Agent能力加速落地、更加人性化的特点。（来源于长城证券20250804《通信行业周报：WAIC 2025大会召开，海内外AI大模型加速更新迭代，看好算力相关产业链投资机会》）软件端潜在空间大。随着大模型在逻辑推理、原生多模态等领域的突破，AI有望逐步渗透入高价值、复杂的行业中。相关研究显示，随着需求快速增长，AI应用市场规模十年复合年增长率（CAGR）将达到25.9%。国际数据公司（IDC）预计2025年中国AI市场总规模将达到511.3亿美元，同比增长34.8%，到2028年市场规模将达到1010亿美元。资料来源：《On-Device Language Models: A Comprehensive Review》2024.9.14 【AI产业链配置机遇怎么看?】一政策驱动AI产业进入加速周期！作为新一轮科技革命的主阵地，AI发展一直是政策支持的重点。今年的重要工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。8月26日，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发，提出到2027年率先实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；到2030年普及率超过90%、智能经济成为重要增长极；到2035年全面步入智能经济与智能社会新阶段。天风证券指出，当下AI整体普及率与渗透率仍处于相对较低水平，产业空间依然广阔。随着政策逐步落地，叠加模型能力持续迭代、AI成本进一步下降，中国AI渗透率有望加速提升。（来源于天风证券20250828《“人工智能+”行动的意见发布，政策驱动AI产业进入加速周期》）二是AI产业链技术升级、国产化加速。大国科技博弈激烈，AI产业链国产化加速，当前DeepSeek重塑AI大模型格局，国产芯片自主创新、本土品牌AI芯片数量占比持续提升，驱动AI产业链高速发展，加速人工智能商业化落地进程。三是AI产业链基本面稳健成长。2023年以来，全球AI产业链出现营收增速增长态势，至今仍较为持续。净利润表现海内外在市场上有一定错位，但均处于上升通道，海外AI产业链领先国内开始增长，但近几个季度国内增速也已上行。资料来源：国联民生证券《产业主题中期策略兼论主题投资框架》2025.7 【如何把握AI产业链的投资节奏?】正如上述所言，当前AI各个环节百花齐放，产业链投资也产生分歧，软硬件投资逻辑不尽相同。现阶段硬件仍是业绩兑现最确定的环节；模型层面竞争激烈，但龙头逐渐显现；应用端正加速落地，潜在空间巨大。短期看硬件，中期看模型，长期看应用，这三层逻辑或相互接力。因此若想全部布局AI产业链，分享AI产业链各环节发展红利，指数化投资是高效的投资选择。【如何布局高速增长、爆发潜能大的AI产业链呢？】当前市面上有多条AI产业链相关的指数，具体来看： 1、科创AI指数全面涵盖AI产业链，更能快速反映行业趋势：一方面，科创AI指数的定义范围包括“算力+技术+应用”，与AI产业链完美契合，相比云计算、中证信创、芯片产业等指数更能全面反映AI产业链的整体表现。此外，科创AI指数的调仓频率为季度，更契合AI产业链技术快速迭代创新的特点，相比CS人工智、创业板人工智能指数能更快地反映AI产业的发展趋势。 2、科创AI指数科技属性突出，高研发投入。AI产业链技术壁垒高，高研发投入强度，是科创AI指数在未来潜在增长率提升的关键。当前科创板人工智能指数研发费用逐年增加，且与其他指数相比，研发强度也相对较高。资料来源：Wind，截至2024年年报 3、科创AI指数高成长，盈利潜能高。从公开数据来看，科创AI指数2025-2026年归母净利润复合增长率预期为66%，显著高于CS人工智（45%）和创业板人工智能（58%），展示了较好的成长性和长期盈利潜能。资料来源：Wind，截至20250903 布局新一代科技革命核心技术，分享AI产业爆发过程的发展红利，认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富（589560），紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力+技术+应用三大环节，充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情，“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快！风险提示:基金有风险，投资需谨慎。本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。科创板股票竞价交易的价格涨跌幅限制比例为20%，但在首次公开发行上市后的前五个交易日，进入退市整理期的首日以及上交所认定的其他情形下不实行涨跌幅限制。科创板企业业务模式较新，业绩波动可能性较大，不确定性较高，投资者应当关注可能产生的股价波动风险，审慎开展投资。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-05 09:41

欧洲最大区块链盛会10月重磅登陆巴塞罗那

欧洲区块链大会（EBC 11）将于2025年10月16日至17日在巴塞罗那盛大举行，预计吸引超过6,000名与会者和300位行业领袖。作为欧洲最大、最具影响力的区块链盛会，EBC 11将聚焦代币化、稳定币、AI代理、机构需求、ETF、公链与扩容、DePIN、再质押以及比特币储备等前沿议题。大会不仅搭建思想交流与商业合作的平台，还将通过超过10,000场预先安排的1对1会谈、创业大赛和黑客松等活动，推动产业深度对接，展现数字金融与区块链技术的无限潜力。

夏洛特09-05 02:55

苹果Siri全面升级，借力谷歌Gemini推动AI搜索明年上线

现全面升级，打破以往只能依赖谷歌搜索或ChatGPT的局限。 Siri技术架构及核心组件解析苹果软件工程负责人Craig Federighi在内部会议中表示：“我们对Siri进行的端到端改造已经取得了预期结果，将带来远超设想的升级。” 新Siri围绕三个核心组件重建：规划器（Planner）：解析语音或文本输入并决定响应方式。搜索系统：扫描网络或用户数据，支持智能回答。摘要器（Summarizer）：整合信息并生成最终答案。苹果计划使用定制版谷歌Gemini模型承担摘要器功能，并运行在苹果自有私有云服务器上。同时评估使用Gemini或Anthropic的Claude模型来支持规划器功能。合作伙伴选择及财务因素合作伙伴模型用途评估结果财务条件谷歌Gemini 摘要器及部分规划器质量良好，支持定制化财务条款更优 Anthropic Claude 规划器质量领先Gemini 年费超15亿美元，成本高最终，苹果选择谷歌Gemini模型，兼顾质量与成本，确保技术升级可持续进行。苹果未来AI产品蓝图除了明年上半年Siri AI搜索升级，苹果计划在2026年对Siri进行视觉界面重设计，并推出健康AI驱动的付费健康订阅服务。同时，未来家庭设备将获得更强的Siri对话能力，以提升苹果在人工智能时代的竞争力。人才流失及收购策略在开发新Siri过程中，苹果曾考虑收购Perplexity和Mistral。7月，苹果基础模型团队创建者庞若鸣离职前往Meta，获超2亿美元薪酬，随后约10名团队成员跟随其离职。上周，又有三名关键AI研究员离开，分别加入OpenAI和Anthropic，显示苹果在AI人才保留上面临挑战。编辑总结苹果通过Siri的全面升级及与谷歌Gemini模型的合作，正在弥补在AI搜索领域的短板，同时保持对用户隐私的高度保护。未来产品蓝图显示，公司在智能搜索、健康AI及家庭设备的布局具有战略远见。然而，AI人才流失和团队稳定性仍是潜在风险，投资者需关注技术落地与人力资源管理对长期竞争力的影响。常见问题解答 Q1：苹果Siri新系统“世界知识问答”的主要功能是什么？ A1：该系统将为Siri提供AI驱动的网页搜索能力，处理复杂问题和常识性问答，同时整合信息生成答案，并扩展到Safari浏览器和Spotlight搜索。 Q2：苹果为何选择谷歌Gemini而非Anthropic Claude？ A2：虽然Claude模型在质量上略优，但Anthropic的年费高达15亿美元以上，谷歌提供了更具成本效益的方案，同时满足定制化需求，最终成为首选。 Q3：新Siri的技术架构有哪些核心组件？ A3：新Siri由规划器（解析输入）、搜索系统（扫描网络和用户数据）、摘要器（整合信息生成答案）三个核心组件组成，实现端到端智能问答。 Q4：苹果如何应对AI团队人才流失问题？ A4：虽然部分核心AI研究员离职，但苹果通过战略合作（如与谷歌合作）和自研基础模型，确保技术升级的连续性，同时可能通过收购与招聘补充团队。 Q5：未来Siri升级对苹果生态系统的意义是什么？ A5：Siri升级将提升iPhone、家庭设备和健康服务的智能化水平，使苹果在AI时代保持竞争力，同时增强用户体验和服务黏性，为生态系统创造更多价值。来源：今日美股网

今日美股网09-05 00:11

寒武纪跌幅扩大至12%，指数调仓影响几何？科创芯片50ETF(588750)跌超7%！大幅震荡之下，国产AI算力基本面是否改变？机构发声！

国产芯片迎发展机遇】东海证券认为，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型技术，在训练和推理阶段均依赖强大的算力支持。随着模型结构日益复杂，算力需求持续攀升，智能芯片市场预计将迎来显著增长。2025年，全球AI芯片销售收入有望达到920亿美元，同比增长29.58%；中国AI芯片市场规模在2024年预计达到1412亿元，约占全球的28%。据TrendForce预测，中国AI服务器市场中英伟达、AMD等外购芯片的占比将从2024年的63%下降至2025年的42%。同时，在国产AI芯片政策支持下，智能芯片市场进入高速增长阶段，寒武纪等本土芯片供应商的市场份额预计在2025年提升至40%。（来源于东海证券20250825《国产芯片新机遇，小米业绩亮眼迎新高》）【如何布局AI驱动与国产替代逻辑交织的芯片板块？科创芯片50ETF（588750）四大优势值得关注！】芯片产业链长、覆盖环节多，投资难度高，因此指数化投资是简单高效的投资选择。相比于其他芯片产品，科创芯片50ETF（588750）具备以下特点： 1、数据显示，对比全市场同类，科创芯片50ETF（588750）近一年跟踪精度、及其场外联接基金的表现均大幅领先；资金显然也是注意到这个关键点，科创芯片50ETF（588750）年内获资金净流入超22亿元，同类领先！科创芯片50ETF（588750）最新规模已超43亿元，规模及流动性完全满足投资者的各类交易需求（截至20250901，数据来源于上交所、Wind）。 2、芯片龙头孵化器：近3年来超90%的芯片公司选择在科创板上市,对芯片核心产业链环节（芯片设计、制造和设备等）覆盖度达90%，同类指数领先（申万三级行业口径，截至20250828）。业绩过硬高成长：科创芯片指数2025年Q1净利润增速高达70%，领先同类（数据来源于Wind，截至20250331）。注：成分股仅做展示使用，不构成投资建议 4、涨跌幅限制为20%，更高弹性：在行情爆发时，20%涨跌幅限制的科创芯片指数向上修复弹性更强！924以来，科创芯片指数累计涨幅达144%，领先其他芯片指数。数据来源：Wind 看好算力底层核心硬科技，聚焦科创芯片！$科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局AI算力核心环节，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。风险提示:基金有风险，投资需谨慎。本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。科创芯片50ETF（588750）跟踪上证科创板芯片指数，指数2020-2024年近5年的收益率为58.43%、6.87%、-33.69%、7.26%、34.52%。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。科创板股票竞价交易的价格涨跌幅限制比例为20%，但在首次公开发行上市后的前五个交易日，进入退市整理期的首日以及上交所认定的其他情形下不实行涨跌幅限制。科创板企业业务模式较新，业绩波动可能性较大，不确定性较高，投资者应当关注可能产生的股价波动风险，审慎开展投资。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-04 14:11

OpenAI以11亿美元收购Statsig，Vijaye Raji加入担任应用首席技术官

ji Simo汇报。Raji将主要负责ChatGPT和Codex的产品工程工作。除此之外，OpenAI还对领导团队进行了多项调整：首席产品官Kevin Weil担任新成立的“AI for Science”团队副总裁。工程副总裁Srinivas Narayanan成为B2B应用首席技术官。多位产品负责人包括Nick Turley、Ashley Alexander和Ian Silber将向Simo汇报。 OpenAI官方博客指出，Raji的加入将进一步增强团队在产品工程和快速迭代上的能力，推动企业和开发者构建“赋能人们的安全应用程序”。 Statsig平台及技术优势 Statsig成立于2021年，专注于为软件开发者提供功能测试和标记的新功能工具，其平台核心包括A/B测试、功能标记和实时决策服务。主要客户涵盖OpenAI、Eventbrite和SoundCloud等科技公司。平台最近完成了1亿美元融资，估值达到11亿美元，与OpenAI此次收购价格相符，体现了其技术价值被高度认可。公司主要产品客户群估值/收购价格 Statsig A/B测试、功能标记、实时决策 OpenAI、Eventbrite、SoundCloud 11亿美元 OpenAI ChatGPT、Codex 全球开发者和企业客户估值3000亿美元（2025年3月融资）收购战略与市场影响 OpenAI近期收购动作频繁，显示出其通过战略性收购快速扩展产品能力的趋势。今年7月，OpenAI完成对苹果前设计总监Jony Ive联合创立的AI设备初创公司65亿美元收购。此外，OpenAI曾计划以约30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf，但最终未能达成交易。此次收购Statsig不仅扩充了OpenAI的产品测试能力，也进一步巩固其在AI开发和企业级应用中的市场竞争力。编辑总结 OpenAI以11亿美元收购Statsig体现了公司在AI产品开发和测试技术方面的战略布局。通过引入Raji担任应用首席技术官，并对领导团队进行优化调整，OpenAI显著增强了在ChatGPT和Codex产品线的技术能力。Statsig独特的实验和功能标记平台将继续为现有客户提供服务，同时在OpenAI生态中发挥核心作用。从市场角度看，此次收购显示出AI巨头在高价值初创企业上的投资热潮和快速扩张趋势，对整个科技行业的竞争格局具有潜在影响。常见问题解答问：OpenAI为何选择收购Statsig而非其他AI初创公司？答：Statsig专注于A/B测试和功能标记，能够快速验证和优化AI产品功能。其客户群包括OpenAI自身，平台在产品迭代和快速学习中发挥核心作用，收购后可以直接增强OpenAI在ChatGPT和Codex上的实验能力。问：Vijaye Raji加入OpenAI后将承担哪些关键职责？答：Raji将担任应用首席技术官，主要负责ChatGPT和Codex的产品工程工作，同时向Fidji Simo汇报，推动企业和开发者使用OpenAI技术构建安全应用程序。问：收购完成后，Statsig员工的工作模式会有变化吗？答：Statsig员工将正式成为OpenAI员工，但将继续在西雅图办公室独立运营，并为现有客户提供服务，保持原有团队的独立性和产品持续性。问：此次收购对OpenAI整体战略有何影响？答：收购Statsig强化了OpenAI在产品测试和快速实验方面的能力，结合此前收购Jony Ive创立的AI设备公司，显示出公司通过战略收购拓展产品线和市场的趋势，进一步提升竞争优势。问：OpenAI此次收购价格与Statsig估值是否匹配？答：是的，Statsig最近完成1亿美元融资，估值达到11亿美元。OpenAI以同等金额收购，显示了对其技术价值的认可，同时符合市场合理预期。来源：今日美股网

今日美股网09-04 00:11

美股狂飙20%？AI狂潮下标普500指数剑指7750点！

全球第二大用户市场，印度拥有超1.5亿ChatGPT用户，但数据跨境流动限制迫使本土化部署。微软、谷歌已先行一步：微软年初宣布追加30亿美元投资印度数据中心，谷歌则计划在安得拉邦建设1吉瓦设施。OpenAI的入局，将加剧这场“算力军备竞赛”。更值得关注的是生态链的延伸。OpenAI近期推出印度特供版ChatGPT Go订阅服务（月费399卢比，消息量提升10倍），并计划在新德里设立办公室扩大团队。而其合作伙伴G42正推动芯片供应商多元化，除英伟达外，AMD、Cerebras Systems和高通均可能进入供应链，亚马逊AWS、微软、Meta等科技巨头则有望成为数据中心租户。美股“超级周期”能否持续？ AI狂潮下，美股正站在历史分岔口。乐观者看到的是技术革命带来的长期增长红利：麦肯锡预测，到2030年AI可为全球GDP贡献13万亿美元，而美股作为全球科技龙头的集中地，将充分享受这一红利。悲观者则警惕估值泡沫与宏观逆风：当前标普500指数前瞻市盈率达22倍，远高于10年均值18倍，若美联储降息迟缓或经济硬着陆，调整风险将加剧。 “关键在于AI能否从‘概念’转化为‘现金流’。”黑石集团私募股权主管David Blitzer指出，当前科技巨头的资本支出增速已超过收入增速，若未来12个月不能通过AI产品实现变现，市场信心可能逆转。无论如何，AI已重塑资本市场的游戏规则。从Evercore ISI的7750点预测，到OpenAI的全球基建狂潮，一个清晰信号正在释放：在这场技术革命中，敢于押注未来的资本，或将收获超额回报，而犹豫者可能错失“下一个互联网时代”的入场券。美股的这场狂飙，或许才刚刚开始。

金融界09-02 07:50

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