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苹果或收购AI初创Perplexity与Mistral 以加速新版Siri和AI战略
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速其在AI领域的布局。自OpenAI的ChatGPT引发AI潮流以来，苹果在人工智能领域一直落后于其他科技巨头，尤其在智能助手和对话AI的竞争中处于劣势。苹果AI发展滞后与Siri新版推迟以谷歌为例，其在Pixel 10系列智能手机中展示了由自家Gemini AI驱动的多项新功能，而苹果的Apple Foundation Models尚未达到预期水平。这直接导致新版Siri的发布推迟。媒体报道显示，苹果也在与谷歌、Anthropic及OpenAI进行初步讨论，评估使用Gemini、Claude或ChatGPT来增强新版Siri的功能。 Perplexity与Mistral背景及投资者 Perplexity成立于2022年，核心产品是由AI聊天机器人驱动的研究与对话搜索引擎。其早期投资者包括亚马逊(AMZN.US)创始人贝索斯、英伟达(NVDA.US)以及风险投资公司New Enterprise Associates。Mistral是由谷歌与Meta前员工创立的法国AI初创公司，同样获得了英伟达投资。库克及Perplexity CEO表态苹果CEO蒂姆·库克上个月表示，公司对更大规模的AI收购持开放态度，以加速产品路线图，这与苹果历来保守的并购策略形成对比。Perplexity CEOAravind Srinivas此前则表示，他不希望公司被Meta或谷歌等大型科技公司收购，认为初创企业与大型科技公司在AI领域都有发展空间。分析师观点与市场影响 Ritholtz Wealth Management首席执行官Josh Brown表示，如果苹果收购Perplexity，股价可能迅速得到提振。2025年以来，苹果股价累计下跌超过8%，在美股七巨头中表现最差之一。Brown称：“如果收购真的发生，你在宣布当天就会看到苹果股价创历史新高。持有苹果股票并看好其在AI时代相关性的投资者，都希望看到这样的举动。” Brown甚至认为，若收购成功，Srinivas有潜力成为苹果未来的CEO接班人。他指出：“如果AI是继电力以来最重要的技术革命，那么你希望拥有最早、最有才华的创业者之一。” 不过，Brown也表示，不认为苹果会进行此次收购，因为苹果历来不惯于大规模并购。他总结道：“我喜欢苹果做这样的事情，但不预测他们会去做。如果他们做了，股价将创历史新高。” 编辑总结苹果正评估收购AI初创公司Perplexity与Mistral，以加速其在AI领域的布局，特别是增强新版Siri的功能。此次潜在收购显示出苹果在AI战略上可能迈向更加积极和开放的并购策略。若收购成功，不仅有助于提升苹果AI能力，也可能刺激市场对公司股票的信心。然而，考虑到苹果历来的保守并购风格，这一交易仍存在不确定性。未来AI收购与合作的落地情况，将决定苹果在新一轮技术革命中的竞争力和市场地位。常见问题解答问1：苹果为何考虑收购Perplexity和Mistral？答：苹果希望通过收购这些初创公司，加速其AI能力提升，尤其是增强新版Siri的对话和搜索功能，以弥补在AI领域落后的局面，并提升市场竞争力。问2： Perplexity和Mistral的核心优势是什么？答：Perplexity拥有由AI聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎，而Mistral由谷歌和Meta前员工创立，均在生成式AI技术上具备先进研发能力，同时获得了包括英伟达在内的顶级投资支持。问3：苹果历来的并购策略与此次潜在收购有何不同？答：苹果历史上采取较为保守的并购策略，偏向小规模或战略性收购。此次若收购Perplexity或Mistral，将是公司较大规模的AI收购，显示其在AI战略上更积极和开放。问4：此次收购对苹果股价可能产生何种影响？答：分析师认为，如果收购完成，短期内股价可能迅速上涨，甚至创历史新高。这是因为市场可能视收购为苹果弥补AI短板、保持竞争力的重要信号。问5：苹果是否一定会完成此次收购？答：不确定。虽然公司高层对AI收购持开放态度，但苹果历来不惯于大规模并购。此外，Perplexity CEO明确表示不希望被大型科技公司收购。因此交易是否达成仍存在不确定性。来源：今日美股网
今日美股网08-28 00:12
华为AI SSD新品即将亮相，昇腾生态加速切入存储新赛道
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和高IOPS需求而设计。2023年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，预计2024年全球人工智能市场规模可达6158亿美元。SSD在AI模型训练和推理过程中发挥着关键作用。大型科技公司在扩大AI服务器建设时，纷纷选择增加SSD的采购量，以满足日益增长的数据处理需求。2023年AISSD需求在整个NAND Flash (闪存)的占比仅为0.2%，预计到2026年将提升至12%。
金融界08-27 08:50
16岁少年与ChatGPT聊天后自杀，OpenAI及其首席执行官被起诉
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美国加州一名16岁少年在接受ChatGPT的自残指导后自杀身亡，其父母周二起诉OpenAI及其首席执行官萨姆·奥特曼，称该公司在去年推出这款人工智能聊天机器人的GPT-4o版本时故意将利润置于安全之上。根据向旧金山州法院提交的诉讼，16岁的亚当·瑞恩（Adam Raine）在与ChatGPT讨论自杀几个月后，于今年4月11日自杀身亡。瑞恩的父母在诉状中声称，聊天机器人证实了瑞恩的自杀想法，提供了致命的自残方法的详细信息，并指导他如何从父母的酒柜里偷取酒精，以及隐藏自杀未遂的证据。瑞恩的父母马修和玛丽亚·瑞恩在诉讼中说，ChatGPT甚至提出要起草一份遗书。该诉讼试图让OpenAI对非正常死亡和违反产品安全法负责，并寻求未指明具体金额的金钱赔偿。 OpenAI的一位发言人表示，该公司对瑞恩的去世感到悲伤，并指出ChatGPT包括引导人们拨打危机求助热线等保障措施。这位发言人说：“虽然这些保障措施在共同的、短暂的交流中效果最好，但随着时间的推移，我们了解到，在长时间的互动中，它们有时会变得不那么可靠，因为模型的部分安全培训可能会下降。”他补充说，OpenAI将继续改进其保障措施。 OpenAI没有具体回应该这起诉讼的指控。随着人工智能聊天机器人变得越来越逼真，企业纷纷吹捧它们充当人类知己的能力，用户也开始依赖它们获得情感支持。但专家警告说，依赖自动化提供心理健康咨询存在危险。 OpenAI在一篇博客文章中表示，计划增加家长控制，并探索将处于危机中的用户与现实世界资源联系起来的方法，包括建立一个由持牌专业人士组成的网络，这些专业人士可以通过ChatGPT本身做出回应。 OpenAI于2024年5月推出了GPT-4o，以保持在人工智能竞赛中的领先地位。瑞恩夫妇在诉讼中表示，OpenAI知道，这些能够记住过去互动、模仿人类同理心、表现出谄媚的认可程度的功能，会危及没有保护措施的脆弱用户，但他们还是推出了这些功能。他们说：“这个决定产生了两个结果：OpenAI的估值从860亿美元飙升至3000亿美元，亚当·雷恩自杀身亡。” 瑞恩夫妇的诉讼还寻求一项命令，要求OpenAI验证ChatGPT用户的年龄，拒绝对自残方法的询问，并警告用户心理依赖的风险。
金融界08-27 07:51
神州泰岳接待87家机构调研，包括泰富基金、炼金聚信投资、永瑞私募基金等
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术上看,avavox 融合通用大模型(ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问、豆包等)的行业知识与逻辑推理能力,又辅以我们自己的"小模型"即 NLP 自然语言处理技术,来解决大模型当前商业化应用中的延迟、AI幻觉等缺陷,确保输出内容专业合规。长期以来,语音机器人部署门槛高、定制周期长。这款产品的产品化程度高、部署零门槛,其特点可以用"轻量化、国际化"六个字概括。轻量化,首先是应用场景的轻量化。我们选取了通知、满意度回访、沉睡用户唤醒等作为产品的核心应用场景。这些场景是 B 端客户,尤其是大量中小 B 客户日常高频使用的场景。其次是使用方式的轻量化。avavox 可以做到让客户"30秒搭建自己的语音机器人","3步使用语音机器人",从创建语音机器人到通话报告的多维度分析,全程实现"即插即用"。最后是商业模式的轻量化。市场上大部分 AI语音产品,需要向客户收取"话术定制费"。avavox"即插即用"的设计理念,让客户零门槛自由搭建话术体系。客户只需像支付手机费一样,预充值并选取相应的通话时长套餐即可。我们的套餐费门槛也很低,最低 88元/月,非常方便小B客户上手使用。所谓的国际化是指,我们在产品设计时,就考虑到了出海的需求;也参考了海外相关产品的设计成果。我们的产品可以无缝转接ChatGPT 等海外大模型。我们希望这款产品,不仅给国内用户服务,可能走出国门,为海外用户服务。
金融界08-27 04:50
美股成交额前十：特斯拉上涨1.94，马斯克起诉苹果与OpenAI，英伟达发布Jetson Thor
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手（包括xAI的Grok），并通过整合ChatGPT偏袒OpenAI。英伟达发布新一代机器人计算平台Jetson Thor 英伟达(NVDA)宣布其新一代机器人计算平台Jetson Thor上市。公司机器人与边缘计算副总裁Deepu Talla表示，Jetson系列自2014年以来AI性能提升约7000倍，而Jetson Thor的算力较上一代Orin提升7.5倍，能源效率提升3.5倍。谷歌与Meta达成100亿美元云计算合作谷歌(GOOGL)与Meta签署一项价值100亿美元、为期6年的云计算合作协议。Google Cloud在AI和云基础设施推动下，收入同比增长32%，达到136亿美元，远超谷歌整体营收增速。扎克伯格强调，公司在大规模裁员的同时将员工集中在AI部门，推进业务流程自动化。 AMD与英特尔近期风险与技术更新 AMD针对部分AM5主板烧毁问题回应，指出问题源于某些ODM BIOS不符合推荐值，建议用户更新至最新BIOS。英特尔(INTC)警告称，特朗普政府持有10%股份可能对业务构成风险，如未达特定制造门槛，政府持股可能升至15%，可能影响销售额并引发合作伙伴和员工反对。其他重点交易股票概览拼多多(PDD.US)：第二季度总营收1039.848亿元，同比增长7%，净利润同比下滑4%。 Opendoor(OPEN.US)：股价大跌9.38%，成交额39.64亿美元。 Strategy(MSTR.US)：受比特币下跌影响，股价下跌4.17%。奈飞(NFLX.US)：凭《Kpop猎魔女团》票房冠军，股价上涨1.11%，成交34.28亿美元。编辑总结周一美股成交额最高的股票显示科技与AI相关公司活跃。特斯拉股价上涨并卷入反垄断诉讼，引发市场关注；英伟达发布新型机器人计算平台，凸显AI硬件持续升级；谷歌与Meta合作进一步强化云与AI业务。AMD和英特尔分别处理技术问题和政策风险，而数字货币相关股票表现承压。整体来看，科技股和AI主题股票继续成为市场关注焦点。常见问题解答问1：为何特斯拉股价上涨，同时对苹果和OpenAI提起诉讼？答：特斯拉上涨主要受公司整体交易活跃和市场资金流入影响。马斯克旗下公司诉讼旨在保护自身在AI市场的竞争地位，指控苹果与OpenAI涉嫌合谋，短期可能对舆论和市场情绪造成波动，但未必影响特斯拉核心业务。问2：英伟达Jetson Thor的上市对市场意味着什么？答：Jetson Thor算力提升7.5倍、能源效率提升3.5倍，意味着机器人及嵌入式AI设备可以更高效地处理AI计算任务，有望推动企业级AI应用和边缘计算市场发展，同时强化英伟达在AI硬件领域的竞争优势。问3：谷歌与Meta的100亿美元云计算协议重要性体现在哪里？答：该协议使谷歌成功争取到重要客户，提升Google Cloud在AI基础设施市场的份额；对Meta而言，协议支持其超过1000亿美元的AI投资计划，推动业务自动化与AI研发。问4：AMD主板烧毁问题会对用户和股价产生多大影响？答：烧毁问题源于ODM BIOS设置不当，若及时更新BIOS，风险可控。短期内可能影响部分用户信心，但解决方案明确，长期对AMD股价影响有限。问5：英特尔政府持股风险意味着什么？答：若政府持股比例上升至15%，可能触发市场对政策干预和公司自主性的担忧，影响合作伙伴关系及销售预期，同时增加公司运营不确定性，投资者需关注潜在政策风险对股价的影响。来源：今日美股网
今日美股网08-27 00:13
马斯克起诉苹果与OpenAI：指控ChatGPT排他整合限制AI竞争
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AI，指控二者在iOS系统中排他性整合ChatGPT，限制其他AI聊天机器人如Grok的公平竞争。诉状称，此类行为不仅抬高竞争门槛，还“锁死了AI聊天应用市场入口”，剥夺用户选择权。早在8月12日，马斯克曾在社交平台上公开表示，苹果通过App Store推荐机制和算法偏向，打压非OpenAI的竞争产品。他称这是“赤裸裸的反垄断违规”，并宣布xAI将采取法律行动。OpenAI CEO Sam Altman对此反驳，指出马斯克“惯于操控平台以偏袒自家产品”。平台控制与算法争议分析争议焦点在于苹果与OpenAI之间的合作是否构成平台偏向。数据显示，自合作达成后，ChatGPT在iPhone App Store中排名稳定领先，而Grok排名第五，落后于Meta的Threads。不过，X平台社区反馈显示，部分其他AI应用如Deepseek和Perplexity也曾登顶榜单，说明苹果并非完全垄断榜首位置。应用集成方式排名情况市场影响 ChatGPT 深度整合iOS系统稳居第一用户触达率高，形成平台优势 Grok 第三方应用排名第五用户曝光受限，创新者受压 Deepseek / Perplexity 第三方应用曾登顶说明榜单并非完全垄断马斯克指出，苹果“整个身体都压上去”，暗示算法与推荐机制存在系统性偏向，对xAI产品Grok的用户触达和曝光产生影响。马斯克与Altman恩怨及市场博弈马斯克与Sam Altman的关系始于2015年共同创立OpenAI，但因理念分歧分道扬镳。近年来，OpenAI借助ChatGPT成为AI领域全球领先者，而马斯克创立xAI推出Grok作为“平衡力量”。双方的市场竞争延伸至平台控制权、算法透明度和分发渠道层面。马斯克关注的核心问题是“平台层级软垄断”，即某一家AI产品被操作系统绑定，从而限制其他创新者进入市场。即便Grok在技术和创新上不逊于ChatGPT，但缺乏平台入口，导致市场边缘化。 AI助手市场竞争格局对比 AI助手市场正在形成新的平台争夺战，不同厂商的竞争格局如下：厂商产品平台集成市场表现 OpenAI ChatGPT 深度整合iOS 下载量最高 xAI Grok 独立第三方应用排名第五 Meta Threads 第三方应用排名前列其他AI应用 Deepseek / Perplexity 第三方应用曾登顶榜单这一格局显示，集成深度直接影响市场表现和用户触达，同时也成为反垄断和监管关注的焦点。行业影响与监管趋势苹果在App Store上的控制能力和AI助手集成策略，引发与游戏、支付等垂直类应用类似的监管关注。AI助手未来可能成为智能手机新的系统入口，其战略价值堪比“默认搜索引擎”之争。因此，科技巨头争夺用户每日交互的首选AI，市场和监管角力将持续升温。编辑总结此次诉讼反映了AI助手市场在智能手机生态中迅速升温，以及平台控制权对创新者和消费者的重要性。苹果与OpenAI的深度整合加快了ChatGPT市场渗透，但也引发反垄断质疑。马斯克与xAI的行动体现出新兴AI企业在平台依赖下的竞争压力。整体来看，未来AI助手的分发渠道、算法透明度和公平竞争，将成为科技行业监管和市场关注的核心。常见问题解答问1：X平台和xAI起诉苹果与OpenAI的核心指控是什么？答：核心指控是苹果与OpenAI在iOS系统中排他性整合ChatGPT，限制其他AI聊天机器人如Grok的公平竞争，抬高市场门槛并削弱用户选择权。问2：为什么马斯克认为Grok被边缘化？答：Grok作为第三方应用无法像ChatGPT一样被深度整合到iOS系统，导致用户触达率低，排名落后，从而形成“平台层级软垄断”，影响创新者进入市场。问3：苹果和OpenAI对此有何回应？答：苹果表示App Store致力于公平和无偏的推荐环境；OpenAI CEO Sam Altman则反驳马斯克的指控，强调马斯克过去惯于操控X平台偏袒自家产品。问4：AI助手市场的竞争格局如何？答：市场呈现平台集成深度影响下载量和用户触达的格局。ChatGPT因iOS深度集成排名领先，Grok等第三方应用排名落后，但仍有Deepseek、Perplexity等应用曾登顶榜单。问5：此次诉讼对行业可能产生哪些影响？答：该案件将引发监管对平台偏好和反垄断的关注，同时影响AI助手分发策略。未来智能手机AI助手的竞争、算法透明度及公平分发将成为行业监管和企业策略的重要焦点。来源：今日美股网
今日美股网08-27 00:13
更明确的证据显示，人工智能正在破坏美国年轻人的就业前景，但也有希望
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篇论文中指出，在生成式人工智能工具（如ChatGPT）最容易替代人类任务的领域，年轻工人受到的冲击最大，比如软件开发。他们分析了来自数万家公司的数百万名员工的匿名数据，其中包括员工年龄和职业的详细信息。这项研究是迄今为止人工智能影响就业最清晰的证据之一。斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔夫森表示：“当你特别观察那些高度暴露在人工智能面前的年轻工人时，会看到明显的变化。” 他与巴拉特·钱达尔和Ruyu Chen共同进行了这项研究。与此同时，研究还发现，在人工智能能帮助而不是取代人类工作的领域，年轻人的就业情况正在改善。尽管有一些关于人工智能影响特定职业（例如软件编码）的零散证据，但此前几乎没有确凿数据证明人工智能已经对整体劳动力市场造成了重大影响。部分原因是ChatGPT的推出，恰逢美联储为遏制经济增长而大幅加息，同时就业增长也正从疫情后的快速招聘中放缓。新的研究则试图将人工智能的影响从这些其他因素中剥离出来。借助工资处理公司ADP的记录，这些经济学家得以深入观察生成式人工智能对劳动力市场的影响。这些数据包含员工年龄和职业的详细信息，比美国劳工部每月就业报告所依赖的住户调查更为全面。斯坦福的研究团队首先关注了那些人工智能可以自动化大量工作任务、因此有可能替代人类的岗位。这类岗位包括软件开发、前台接待、翻译和客户服务等。他们的发现是，自2022年末以来，这些岗位的整体就业情况相比其他职业有所减弱，尤其集中在年轻工人中。埃里克·布林约尔夫森说：“从2022年底到2023年初开始，你会看到这些年轻工人的就业趋势确实与其他工人不同。” 以22至25岁的软件开发人员为例，到今年7月，他们的人数相比2022年末的峰值减少了近20%。这对近年来大量获得计算机科学学士学位的学生来说，是非常严峻的挑战。而26至30岁年龄段的从业者人数几乎没有变化，年龄更大的从业者人数则持续增长。当然，还有其他因素可能也在影响计算机科学类岗位，比如科技公司整体就业的低迷，或者疫情对教育造成的干扰。但数据表明，这些因素并不能解释人工智能对其他岗位产生的影响。例如，客户服务岗位的员工数量也呈现出类似趋势，而这类工作通常不需要大学学历。经济学家还排除了其他可能干扰数据的因素，比如不同企业对利率变动的敏感性，或某些职业更容易被远程办公或外包取代等。年长工人在职业生涯中积累的一些较难被自动化的技能，可能在一定程度上保护了他们免受人工智能的冲击。例如，高级软件开发人员可能学会了如何与非技术人员协作，以及如何交付公司真正需要的产品。这类技能对雇主来说依然非常有价值，可能永远无法被自动化取代。这也引发了一个潜在的劳动力市场悖论：如果掌握这些技能的唯一方式，是从事那些现在已被人工智能大幅自动化的工作，那么当今天的专家退休后，谁来接替他们？解决这个问题可能需要重新思考年轻人在工作中如何学习。埃里克·布林约尔夫森表示：“我认为我们今后必须更明确地对人进行培训，而不能再只是指望他们自己摸索出来。” 尽管关于生成式人工智能与劳动力市场的讨论，大多集中在哪些岗位可能被取代，但人工智能也可能帮助一些工人更好地完成工作。例如，人工智能可能协助医疗人员更快速地做出准确诊断。经济学家指出，在那些研究显示人工智能更可能作为辅助工具、而非替代角色的职业中，年轻人的就业增长甚至超过了整体就业增速。这种增长不足以抵消那些被人工智能取代任务的岗位所带来的疲软，但这确实带来了希望：人工智能可以被用来增强工人的技能，最终帮助他们更好地完成工作，从而让他们的处境变得更好。埃里克·布林约尔夫森表示，仅仅自动化人类现有的任务虽然可以节省成本，但并不会真正创造出新东西。更有价值的是，用人工智能来扩展人类能力，带来新的成果，从而促使企业雇佣更多员工，而不是更少。他说：“我很高兴在数据中看到，这种增强方式确实可能带来好处，并促进更多的就业。” 来源：加美财经
加美财经08-27 00:00
茅台的魔咒，寒王破定了！
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教育毫无疑问是互联网+的青睐题材（就如chatGPT以来的AI+教育），这是一个讲得通的故事。全通教育那个时候也能拿出非常不错的业绩，大题材还配上了可以验证的业绩，这不得起飞。此外，2015年市场还非常喜欢炒作并购，你哪怕是去并购一坨屎回来，市场都会欢喜得不得了。这与这几年的A股相反，这几年A股听说你要发新股，A股多数情况下都会皱眉头。而那个时候的A股，股民脸上就差写着“来，快来割我”，上市公司发个停牌重组，股票圈里都是一片雀跃。本着韭菜自愿被割不割是对不起时代的红利的精神，全通教育当然也不会落下，14年9月它宣布要资产重组，停牌了3个月，并购了广东介诚教育咨询服务有限公司，15年1月出来，股份开启一路狂奔模式，到5月18日，公司股价从不到100元，达到467元的高价。后面就是股灾了。再然后市场开始想这业绩虽然增长，但能不能匹配这个估值。再之后就是业绩都兑现不了。前复盘算，全通的股价算是从99元一路跌至3元，至今还在底部徘徊，成为A股又一经典的股王陨落。随后还有中科创达（2016年），吉比特（2017年），它们都是新股上市，在炒新的浪潮下一度超过茅台。 2016年年初行情融断后，市场投资风格要换，转向有基本面支撑的公司，加之2016年下半年开始经济复苏，消费板块走了五年牛市行情（2018年因为贸易等因素短暂打断，但2019年很快修复回去），茅台股价一路突破1000，突破2000，再无忘其项背者。 2021年石头科技达到过千元级别，算与茅台同为千元俱乐部，但很快行业的竞争，俄乌战争对欧美需求的打击，海运费用的飙升对成本的打击，石头科技股价暴跌，跌幅超过60%。 21年之后，大白马们（多高价股）一个个陨落，茅台自身也不例外，但茅台相比其他白马，回落已经算是好的。这几年行情并非没有，但以小微盘为主，虽然涨得飞起，但根本没达到挑战茅台的地步。直到chatGPT的横空出世，半导体板块再度承载了大国之争的宏观叙事逻辑，犹如当年的中国船舶。批价一路下行、疲弱不堪的茅台再次迎来了挑战者——寒武纪。过去历史看，茅台的挑战者绝大多数成为了茅台宝座下的亡魂，而茅台凭借其产品稀缺性，绝佳的商业模式，利润一路增长，最终一次又一次甩开了那些曾经的竞争者，继续成为A股个股股价的天花板。市场短期是投票机，长期是称重机，茅台与其竞争者就是最好的验证。我把一张图发给我一位朋友，他说，不，A股是野狗。这次寒武纪挑战茅台，会超过吗？会站稳吗？评论区的你，可以说出你的看法。漫七夕・财富同行！本周四（8.28）格隆汇研究院A 股专场直播，带你解锁牛市赚钱密码！应广大读者朋友的热情呼吁，恰逢浪漫七夕（2025 年 8 月 28 日），格隆汇研究院特筹备[七夕财富专场]直播！当甜蜜氛围遇上 A 股机遇，我们邀你一起穿越市场波动迷雾，在行情航行中找准方向、取得好成绩——如果你正为这些 A 股核心问题纠结，渴望获取专业答案，这场直播绝对不能错过：这波 A 股牛市动能有多强？能否突破 5000 点关键关口？七夕过后，哪些 A 股行业会迎来“甜蜜爆发”？（消费 / 科技 / 新能源 / 周期？） A 股主线赛道轮动加快，如何精准踩中“七夕红包”行情？中小盘股 vs 大盘蓝筹，当前谁更具“长期甜蜜持有”价值？ A 股估值修复还能走多远？哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”？这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域——我们始终以数据为基、以逻辑为纲，提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得，不想错过牛市下一波“甜蜜收益”，不想在赛道轮动中踏空，现在就锁定本周四（8.28）七夕财富专场！与格隆汇研究院一起，在浪漫七夕解锁A股财富密码，提前发现价值标的，纵享属于你的“财富盛宴”！注：文中所提个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎。
格隆汇08-26 19:22
AI场景落地不空谈，用“小切口”让大模型成为好帮手
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phaGo掀起的AI浪潮，到2023年ChatGPT系列开启的大模型时代，技术创新的周期越来越短，但落地难的质疑始终如影随形。这种紧迫感，在金融行业尤为明显。高斌对此深有体会：“2023年还在小范围测试大模型，2024年就意识到跟随远远不够。而随着2025年智能体元年的开启，客户经理开始需要用AI分析营销话术，风控团队需要它挖掘潜在风险，内部运营更需要它解放重复劳动。” “如果这一轮AI热潮再无法证明对生产力的实质提升，我们可能要等下一个十年才能等到春天。”汤浩用一组数据揭示了行业的焦虑：过去70年里，AI经历了多次“技术热潮—预期破灭—低潮”的循环，而这一次若无法在2-3年内证明其对生产力的实质性提升，等热潮退去后，可能再次陷入长达十年的沉寂。李开宇表示，DeepSeek新版发布后，AI全民教育普及，技术迭代加速，智能体已能独立处理复杂场景、规划执行并交付结果，正式进入“智能体元年”。为此，新网银行战略升级，从科技驱动创新转为行级战略驱动全行创新，当前重点聚焦客户服务等场景，同步推进全行各类各场景智能体应用。从“小切口”到“大变革”，AI的“构造力”藏在细节里 “AI不是颠覆行业的核武器，而是解决具体问题的手术刀。”高斌用新希望金科的实践印证了这一点。在服务银行零售转型时，他们没有急于全面替换传统系统，而是从“小切口”切入：以数据分析为例，基于数据标准化积累，开发Chat BI替代人工：通过理解问题需求，自动匹配元数据生成SQL并执行，实现大数据平台从建平台到AI赋能经营的跨越。类似案例包括客户经理数字孪生、代码编写、流程调度等。这些“小切口”的成功，让高斌总结出一个关键经验：AI应用必须是可评估、可调试、可解释的闭环。就像修水管，先修好一个漏水点，让团队看到效果，才能逐步推广到整个管网。通过工作流串联各闭环，最终形成大结果，确保局部效果可追踪，逐步实现全面赋能。汤浩也尤为认可这种“小切口”观点。选择员工觉得好用的场景，能提升效率、减轻重复劳动。这类场景员工也愿意使用，解决具体痛点后，团队能直观看到变化与提升，建立信任。通过一个个小切口的打通与验证，逐步推动AI进一步进化，而非急于求成。这种“从场景中来，到场景中去”的逻辑，正是打通“最后一公里”的核心密码：AI不是飘在天上的技术，而是长在土里的工具。安全与效率的“平衡术”，没有标准答案只有动态最优解 “最后一公里”的落地绝非坦途。其实当前大部分企业最常见的困惑是：本地化部署怕数据泄露，用云端又怕“幻觉”误导决策。所谓“幻觉”，是指大模型在生成内容时可能出现的无中生有。例如，一份医疗报告若因模型“幻觉”生成错误诊断，后果不堪设想。对此，汤浩指出，全本地化部署并非良药：企业仅用自有数据训练模型，就像用一本教材反复复习，知识永远停留在已知区，无法迭代进化；而行业需要的是“云端算力+产业知识+场景验证”的三维融合。李开宇通过新网银行的实践案例将大模型应用分为从“行外”到“行内”：行外通过云端大模型处理非敏感信息，如市场分析等，利用其联网能力和泛化性提升效率；行内则基于开源技术在本地部署，处理交易数据等敏感信息，同时成立智擎AI+行动小组，并联动多个部门，让新网银行的智能化从“盆景”变为“风景”。这种“分而治之”的策略，背后是更深层的行业共识：AI落地不是“非此即彼”的选择，而是“协同共生”的生态。高斌进一步解释：就像电力时代需要电网，AI时代需要“智能云”提供算力底座、“产业云”沉淀行业知识、“场景云”解决具体问题的三位一体。企业无需重复制造，只需聚焦自身业务痛点，就能快速组装出适合的AI工具。每个人都是“AI构造师”，技术向善才是终极答案直播尾声，三位嘉宾的目光从行业转向更广阔的未来。高斌表示：“AI的终极目标不是取代人，而是解放人。当AI帮我们处理完重复劳动，人类将有更多时间专注于创造、情感和创新。”汤浩说道，“中国有全球颇为丰富的产业场景，这是我们弯道超车的最大底气。”未来5年，行业级AI将从可用走向好用，甚至不可或缺。李开宇则用务实语言点题：知识是AI的燃料。企业需要沉淀全局知识网络，个人需要构建体系化认知——这才是未来最核心的竞争力。未来，对于企业而言，中小企业应用AI需要以战代练，摒弃“无用论”与“万能论”，将其视为工具，优先从简单场景切入。通过“采摘低垂的果实”快速体验AI价值，逐步深化应用。大型企业紧跟AI趋势，整合资源应对组织变革，避免依赖IT团队抽调，需强化算法与AI能力建设。而对于个人而言，与AI共舞的能力正在重新定义职业价值：职场人需要深耕专业壁垒，学生需要尽早接触真实场景，创业者则要尽快抓住不可替代的竞争优势。正如三位嘉宾共同呼吁的：“AI不是少数人的技术游戏，而是所有人的未来机遇。当我们不再纠结模型有多大、算力多强，而是关注问题解决得有多好，AI才能真正走出实验室，走进每一个普通人的生活。” 这或许就是AI构造的真正含义，不是建造更庞大的模型，而是构建更紧密的人机协同；不是追逐更炫酷的技术，而是创造更有温度的价值。毕竟，伟大的技术革命，最终都指向同一个终点：让人类更像人类。新网银行最新打造的“AI构造力”直播栏目，紧跟国家科技创新战略，聚焦AI领域技术突破与创新应用，解读AI大模型如何重构金融及行业生态。通过直播访谈、线下交流、内容联动等形式，搭建银行科技、AI公司创始人、高校教授与财经媒体人之间的交流互动平台。
金融界08-26 15:30
人形机器人“新大脑”将发布！机器人ETF基金(159213)盘中再获1800万份净申购，超1亿资金连续11日涌入，人形机器人爆发前夜，关注哪些机遇
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增长》）【长期趋势：人形机器人临近“CHATGPT时刻”，正加速迈向商业化拐点】海通国际认为，人形机器人产业正加速迈向商业化拐点，技术突破与算力升级将驱动市场规模和生态格局的全面重塑。具体时间线预计：短期（1–2年），国内市场在政策补贴与应用场景拓展的推动下预计将保持高速增长，整机厂及核心零部件厂商（驱动器、传感器、灵巧手）订单可见度较高。海外方面，龙头企业一旦实现量产，将有望加速全球产业链分工与技术标准的统一。中期（2–5 年），端到端具身智能模型若能与世界模型和RL Scaling Law 结合，将有望成为行业主流架构，推动人形机器人从示范样机向大规模商业化迈进。同时，分布式算力将逐渐成为关键配套基础设施，并与5G/6G 及边缘计算厂商形成生态协同。在投资机会方面，硬件端应关注进入量产爬坡阶段的驱动器与传感器厂商；软件端可关注具备视频生成世界模型研发能力的AI 公司；基础设施端则看好分布式算力中心及边缘云服务商。长期（5 年以上），若端到端具身智能与低延迟分布式算力实现落地，家用与工业人形机器人市场有望快速扩容，年出货量或达到百万级别，竞争焦点将从技术突破转向成本控制与生态体系建设。（来源于海通证券20250812《WRC 2025聚焦(2)：人形机器人临近“CHATGPT时刻” 模型架构成核心突破口》）华福证券指出，人形机器人造福全人类，未来有望像汽车般普及。中国机器人网表示，目前来看，发展足够智能的人形机器人把人类社会的重复性体力劳动接管过去将会是一个造福全人类的科技大方向。据高工移动机器人，英伟达CEO黄仁勋曾公开表示：机器人时代已经来临，具身智能是人工智能的下一波浪潮，未来人形机器人将像汽车般普及。GGII预测，中国人形机器人市场规模到2030年将达到近380亿元，2024-2030年复合增长率将超过61%，中国人形机器人销量将从0.4万台左右增长至27.12万台。（来源于华福证券20250823《全球首个具身智能人形机器人万台订单签署，智元机器人首届合作伙伴大会成功举办》）布局爆发前夕的机器人板块，可认准机器人ETF基金（159213），跟踪中证机器人指数，成份股覆盖上、中、下游全产业链，包括但不限于上游硬件部分的传感器、减速器、伺服电机、控制器、技床、磨床、设备等；中游系统集成的软件算法、系统研发、装配、控制系统等；下游应用层的服务机器人、特种机器人等。截至2025/03/31 全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人，行业量产奇点已至！全面拥抱人形机器人大时代，认准机器人ETF基金（159213），联接基金（A：024768，C：024769）跟踪中证机器人指数，该指数结构与产业链环节高度契合，为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-25 14:56

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