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20cm！多重催化，引爆整个板块
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产品在月活榜单上占领大部分席位，仅次于ChatGPT，印证了国内算力需求的上升趋势。半年过去，当海外算力业绩爆发已彻底打破算力需求的质疑，科技巨头业绩和资本开支为AI商业化推动算力需求增长扣上了可以验证的闭环，这套框架同样可以应用于国产算力当中，复制海外“Tokens→资本开支→产业链放量”的路径。芯片作为资本开支中比重最大的一环，既承载着中国AI基建的底层基座，更是国产替代当中亟需转换身位，占据主导地位的环节。 8月13日腾讯业绩会上也提到，腾讯在推理芯片供应渠道侧具备多种选择。市场或解读为，当前海外高端芯片贸易政策仍存较大不确定性，但有望依托华为、寒武纪、海光等国产厂商的推理芯片满足相关算力需求。业绩方面，周期底部回暖这一点为成份股估值修复给予了支撑。具体来看，科创芯片的归母净利同比在2023年和2024年整体处在底部震荡状态。但从2024年下半年以来，科创芯片自底部开始迎来持续改善。截至2025年O1，科创芯片指数归母净利同比从24年年底的-6.9%提升至83.2%。科创芯片指数的 “成长指标”（营收同比增速、净利润同比增速、）也显著优于同类指数，Wind数据显示，科创芯片成份股2025年预期营收同比增速达24.93%。此外，内资半导体巨头IPO进程提速，国产关键芯片领域有望在资本市场获得更多政策与资金支持，AI芯片自主化趋势继续强化。摩尔线程、沐曦的科创板IPO于6月底获上交所受理，进入公开审核阶段，长鑫存储也于7月7日在证监局完成IPO上市辅导备案，正式启动上市进程。未来，科创板或汇聚更多AI芯片佼佼者，进一步吸引资金配置。而说到资金配置，当前基金对科创板的配置水平，相比2013-2014年的创业板而言，仍有较大提升空间。以股票型基金中的普通股票型和混合型基金中的偏股混合型基金为统计样本，截至202501，科创板配置比例达16%。从对比的角度看，截至2013年03，创业板配置比例占比约14%，可以看出，离2015年创业板的配置高度，还有一定的上升空间。 03、尾声算力赛道集体沸腾，其实留言只是助推，背后依然是中国科技股进一步重估。从去年9.24那波行情迄今，芯片股或处在重估的第二波行情里。更何况科创板芯片相关企业成长性较为突出，20%的单日上涨高度亦令其在主线行情发酵时保持出色的涨幅弹性，这一优势是其他板块的芯片公司难以媲美的。去年9月30日和10月8日，科创芯片ETF(588200)曾经连续两个交易日迎来“20CM”涨停。但毕竟科创板参与门槛较高，如果想参与进这波行情里，ETF是比较好的选择。科创芯片ETF(588200)跟踪上证科创板芯片指数，覆盖芯片全产业链且更聚焦卡脖子环节（制造、设备、材料），更贴合贴合国产替代主线，指数第一大权重股是“AI芯片第一股”寒武纪，最新权重为13.89%，是芯片主题指数中含“武纪”里浓度最高的。科创芯片ETF(588200)最新规模为312.71亿元，日均成交额为20.12亿元，年内净流入规模高达19.53亿元，均处同标的断层第一，该ETF还设有场外联接基金(A类：017469，C类：017470)。 DeepSeek更新带来的边际变化，再次提醒了人们，软件可以倒逼硬件迭代。国产芯片的叙事，未来蕴藏着非常大的可能性。
格隆汇08-22 17:55
全球首个人形机器人万台订单落地！机器人ETF基金(159213)涨近2%，连续11日获大举申购！人形机器人开启日更模式，临近“CHATGPT时刻”？
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订单激活产业链》）【人形机器人临近“CHATGPT时刻”？商业化进场怎么看？】海通国际认为，人形机器人产业正加速迈向商业化拐点，技术突破与算力升级将驱动市场规模和生态格局的全面重塑。具体时间线预计：短期（1–2年），国内市场在政策补贴与应用场景拓展的推动下预计将保持高速增长，整机厂及核心零部件厂商（驱动器、传感器、灵巧手）订单可见度较高。海外方面，龙头企业一旦实现量产，将有望加速全球产业链分工与技术标准的统一。2、中期（2–5 年），端到端具身智能模型若能与世界模型和RL Scaling Law 结合，将有望成为行业主流架构，推动人形机器人从示范样机向大规模商业化迈进。同时，分布式算力将逐渐成为关键配套基础设施，并与5G/6G 及边缘计算厂商形成生态协同。在投资机会方面，硬件端应关注进入量产爬坡阶段的驱动器与传感器厂商；软件端可关注具备视频生成世界模型研发能力的AI 公司；基础设施端则看好分布式算力中心及边缘云服务商。3、长期（5 年以上），若端到端具身智能与低延迟分布式算力实现落地，家用与工业人形机器人市场有望快速扩容，年出货量或达到百万级别，竞争焦点将从技术突破转向成本控制与生态体系建设。（来源于海通证券20250812《WRC 2025聚焦(2)：人形机器人临近“CHATGPT时刻” 模型架构成核心突破口》）布局爆发前夕的机器人板块，可认准机器人ETF基金（159213），跟踪中证机器人指数，成份股覆盖上、中、下游全产业链，包括但不限于上游硬件部分的传感器、减速器、伺服电机、控制器、技床、磨床、设备等；中游系统集成的软件算法、系统研发、装配、控制系统等；下游应用层的服务机器人、特种机器人等。截至2025/03/31 全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人，行业量产奇点已至！全面拥抱人形机器人大时代，认准机器人ETF基金（159213），联接基金（A：024768，C：024769）跟踪中证机器人指数，该指数结构与产业链环节高度契合，为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 11:25
后GPT-5 时代的“电力”：一文看懂算力为什么成了最硬的硬通货
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度提升将共同推高推理算力需求。去年末，ChatGPT计划在未来一年内将用户数从3亿增至10亿，叠加GPT-5参数量跃升（18万亿），推理市场算力需求规模可能呈指数级增长。有机构表示，按“推理需求=2×参数量×token”公式测算，如果2026年token消耗量为2025年的2倍，且20%需求来自GPT-5，则2026年推理算力需求或达2025年的5.6倍。可以说，没有算力，再好的算法都是 PPT。如果把算法比作菜谱，数据比作食材，算力就是厨房里的燃气灶——火候不到，米其林三星大厨也做不熟。算力后续怎么表现，还能涨吗？短期来看，算力方向积累较大涨幅，资金或存在止盈需求，应注意波动风险。从中长期视野来看，算力作为人工智能的上游资源端，不管AI大模型能不能跑出来，所需要的算力消耗都不会少。目前AI仍处于发展的及早期，AI算力仍然有很大的增长空间。三年前，训练一个千亿参数的大模型需要烧掉数千万美元，如今，这个数额将会更加庞大。《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。中期来看，三重催化助力人工智能、算力板块行情延续：宏观：降息预期在升温美国通胀回落后，市场普遍预期 9 月美联储会降0.25-0.5个百分点。对科技公司来说，借钱便宜了，研发和扩张的压力就小一点，成长股的长期叙事更好展开。行业：AI 应用开始赚钱，算力需求跟着放大今年以来无论是技术突破还是用户使用量提升，AI均已进入明显加速阶段，对应的是大模型更新更快，多模态场景更多。据机构统计，ChatGPT一年用户数涨了4 倍，周活用户超7亿，GPT5自发布48小时内API流量实现翻倍。不仅如此，AI+各行各业的趋势逐渐显现，广告、消费硬件、脑机接口、太空算力……OpenAI等在内的这些头部企业正把 AI 能力往更多垂直领域搬。算力越充足，技术突破越快，市场份额也就越大。值得注意的是，微软、meta等巨头近期公布的财报显示出AI业务已经开始贡献盈利。这意味着头部厂商不再只是烧钱试水，而是形成了“投入—变现—再投入”的闭环。整体来看，“算力基建→应用盈利→再投资”的循环已经跑通，算力在未来几年都会是关键资源。公司：巨头加速布局，算力军备赛升级海外云厂商的算力计划继续超预期。Meta宣布建全球最大数据中心，未来要扩到 5GW；OpenAI的CEO表示，还要再筹几万亿美元建设数据中心。这些均体现出，谁先抢到算力，谁就更有机会在应用上领先，算力已经成了硬通货，巨头们“抢凳子”游戏已然开启。如何借道ETF精准布局算力产业链？光模块、PCB、服务器、交换机等环节与AI算力深度绑定，我国高阶光模块全球市占率高达70%，在本轮AI算力建设浪潮中充分受益。创业板人工智能ETF华夏（159381）值得关注。一方面，该ETF跟踪创业板人工智能指数，选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%，行业景气阶段弹性更大。另一方面，精准布局AI产业链龙头，聚焦高景气AI算力+AI中游软件+应用，并且是AI算力、光模块CPO含量最高的AI指数，权重占比分别达49%、41%。高效地捕捉AI主题行情。前3大成分股囊括中际旭创（15.89%）、新易盛（14.86%）、天孚通信（4.77%）三大光模块龙头，前十大成分股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。值得一提的是，目前该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。如果更偏向均衡布局以及更小波动。以下两个ETF同样值得关注： 5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超70亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，覆盖了多个AI算力硬件、6G产业链龙头个股，风格偏向大市值成长。其中，光模块CPO概念股权重占比为31%，PCB电路板概念股权重占比为15.95%。前十大权重股为：中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、中兴通讯、兆易创新、沪电股份、东山精密、歌尔股份、生益科技。【场外联接：008086/008087】人工智能AIETF(515070)跟踪中证人工智能主题指数，该指数从主板、创业板、科创板中精选人工智能产业链个股，全产业链布局人工智能赛道，科技个股波动大，选择难度大，指数相关ETF一键打包多只赛道龙头股，即可避免单只个股的巨大波动，也可享受赛道整体的投资机会。数据来源：wind、上市公司财报，华夏基金等，截至2025.8.20，个股不作为推荐。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 10:56
马斯克旗下GrokAI平台泄露37万条聊天记录引发隐私担忧
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制聊天记录被搜索引擎索引，广泛泄露 ChatGPT 内部分享需账户授权访问控制、数据不公开索引风险较低，但仍需防止账户被盗 Bard 对话仅限个人账户加密存储、分享受限制泄露可能性小，但需注意服务端安全泄露事件对用户与行业影响此次泄露事件对用户和整个AI行业都带来了深远影响：用户隐私受威胁：敏感信息可能被未授权访问和滥用。品牌信任受损：马斯克旗下xAI及Grok平台面临声誉风险。行业监管压力增加：可能推动对AI聊天平台的隐私政策和数据处理标准进行强化。对于用户而言，需要在使用AI聊天平台时谨慎处理个人敏感信息，尤其是涉及上传文档或生成公开分享链接的情况。编辑总结总体来看，GrokAI此次泄露事件反映了AI聊天平台在数据共享与隐私保护方面的潜在不足。虽然分享功能提升了用户便利性，但缺乏有效的访问控制和数据加密手段，使得超过37万条记录被公开访问。此次事件不仅对用户隐私构成威胁，也提醒整个AI行业在快速发展过程中需加强数据安全和隐私保护措施。常见问题解答 Q1: GrokAI泄露了多少条聊天记录？ A1: 目前已有超过37万条聊天记录被公开发布并被搜索引擎索引，涉及用户与AI对话内容及上传文档。 Q2: 这些聊天记录为何会被公开？ A2: 主要原因是平台提供的分享功能生成公开URL，未采取访问权限控制或加密处理，使得搜索引擎可抓取并公开内容。 Q3: 与其他AI平台相比，GrokAI的隐私保护有何不同？ A3: 相较于ChatGPT和Bard，GrokAI缺乏访问控制和加密机制，分享链接可被搜索引擎索引，风险明显更高。 Q4: 用户如何保护自己的隐私？ A4: 用户应避免在公开分享链接中上传敏感信息，慎重使用分享功能，并定期检查个人数据的公开状态。 Q5: 此次事件对AI行业意味着什么？ A5: 泄露事件显示行业需加强隐私保护和数据安全措施，可能推动平台制定更严格的监管标准和技术防护措施，以保护用户信息安全。来源：今日美股网
今日美股网08-22 00:14
数字货币概念爆发，18位基金经理发生任职变动
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Pv6和云游戏，而新型工业化、PCB和ChatGPT概念等板块下跌。基金经理是一只基金产品最核心的成员，能决定一只基金的投资方向、投资策略以及投资风格，基金经理出色的择时选股能力和调研预测能力是基金业绩的有力保证，所以基金经理是投资者在选择基金产品时的重要依据；基金经理的变动很大程度上会影响到基金产品未来的表现，是一个需要特别关注的信息。根据巨灵统计的数据显示，近30天（7.22-8.21）共有512只基金产品的基金经理发生离职变动。其中今天（8.21）有5只基金产品发布基金经理离职公告，从变动原因上来看，有3位基金经理是由于工作变动而从管理的5只基金产品中离职。广发基金唐晓斌现任基金资产总规模为166.07亿元，管理过的基金多为股票型和混合型基金，任职期间回报最高的产品是广发多因子混合（002943），为混合型基金，在任职的7年又59天时间内获得351.45%的回报，至今仍在管理该基金。新基金经理上任方面，博道基金杨梦现任基金资产总规模为126.91亿元，管理过的基金多为股票型和指数型基金，任职期间回报最高的产品是博道中证500增强A（006593），为指数型基金，在任职的6年又232天时间内获得154.98%的回报，至今仍在管理该基金。新上任博道中证全指指数增强A、博道中证全指指数增强C这两只基金产品的基金经理。近一个月（7月22日-8月21日），博时基金参与公司调研的数量最多，共调研64家上市公司，然后调研较为活跃的还有鹏华基金、华夏基金和富国基金，分别调研61家、58家、57家上市公司；从调研行业上来看，基金公司对化学制品行业的上市公司调研次数最多，共有262次，其次是化学制药行业，基金公司调研了193次。从个股调研情况上来看，最近1个月（7月22日-8月21日）最受公募基金关注的是德福科技，属于电子专用材料制造行业，主营业务为高性能电解铜箔的研发、生产和销售。共有79家基金管理公司参与调研，其次是中宠股份和百亚股份，分别接受71家、65家基金管理公司的调研。将时间周期缩短到最近一周（8月14日-8月21日）来看，基金调研数量第一的公司百亚股份，属于一次性个人卫生用品行业，主营业务为一次性个人卫生用品的研发、生产和销售。共被65家基金机构调研，然后被调研数量较多的股票是紫光国微、水晶光电和德赛西威，分别接受54家、53家和45家基金机构的调研。数据来源巨灵财经
金融界08-21 15:54
24小时环球政经要闻全览 | 8月21日
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了10亿美元的单月营收。自2022年底ChatGPT推出以来，OpenAI规模迅速膨胀。知情人士透露，今年公司营收预计将增长三倍，达到127亿美元。今年3月，公司称其年经常性收入已达到100亿美元。 AI全面加持谷歌发布Pixel 10系列手机谷歌周三（8月20日）推出了一系列全新消费级硬件产品，包括Pixel 10系列手机、Pixel Watch 4手表和Pixel Buds 2a耳机。Pixel 10系列手机深度整合Gemini AI助手，新增Magic Cue和Camera Coach两大功能，直面苹果挑战。英特尔据报正与大型投资者洽商以折让价格入股 CNBC引述消息指，除了日本软银，芯片商英特尔(Intel)正与其他大型投资者洽商，以折让价格入股，因为需要资金生产客户真正想采购的产品。美国商务部长卢特尼克(Howard Lutnick)周二要求，英特尔接受上届政府批出的《芯片行动法案》资助后，必须提供股权作报酬，将摊薄其他股东的持股，其实对公司无益。
格隆汇08-21 08:55
OpenAI计划出租AI基础设施，开拓新财源以缓解成本压力
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，此举可能开辟一条新的收入线，从而抵消ChatGPT制造商的部分巨额成本。 OpenAI首席财务官莎拉·弗里亚尔周三在接受采访时表示，这项服务将大致受到亚马逊公司向企业出租多余云计算能力的成功启发。她表示，OpenAI目前并未"积极考虑"此类努力，因为它专注于确保自身运营的计算能力。但弗里亚尔说："我确实认为这肯定是一项未来的业务。" 近年来，OpenAI在如何设计和建立数据中心以优化AI工作负载方面积累了专业知识。该公司现在看到了利用这些专业知识的机会。它还希望更直接地参与这一过程，而不是仅仅依赖第三方供应商。弗里亚尔表示，"如果我们所做的只是从别人那里购买，我们所做的就是把自己的知识产权给他们，因为他们正在学习如何构建AI基础设施。" OpenAI已经筹集了数百亿美元，用于支付高级芯片和数据中心的费用，以构建和运营尖端AI服务。该公司还与软银集团和甲骨文公司合作开展一项名为"星际之门"的雄心勃勃的基础设施项目，计划在美国和国外建设大型数据中心。即便如此，这也可能是杯水车薪。首席执行官萨姆·奥尔特曼本月表示，人们"应该预计OpenAI将在'不远的将来'花费数万亿美元"用于数据中心建设。奥尔特曼表示，OpenAI正在努力"设计一种非常有趣的新型金融工具"来帮助支持这一努力，但没有提供细节。历史上，OpenAI一直依赖其他合作伙伴，包括支持者微软公司和甲骨文，来帮助资助建设数据中心的成本。弗里亚尔说，现在该公司还看到银行和私募股权公司"加入谈判桌"，提供债务融资以支持其基础设施计划。 "这是我们下一步要走的路，"弗里亚尔说。她补充说，从那里开始，OpenAI正在"努力深思熟虑"是否有"除了债务之外的其他有趣、新颖的方式"。 OpenAI 仍然没有盈利，这限制了其在没有外部资本的情况下为数据中心项目融资的能力。然而，由于消费者和企业对 ChatGPT 的需求强劲，该公司的收入快速增长。弗里亚尔表示，OpenAI在7月份创造了10亿美元的收入，这是其首次达到这一里程碑的月份。该公司还就潜在出售当前和前任员工的股票进行了早期谈判，估值约为5000亿美元。此前在软银领投的400亿美元融资中，其估值为3000亿美元。在这400亿美元中，OpenAI负责通过一个投资者财团筹集100亿美元。弗里亚尔表示，投资者的需求如此之大，以至于OpenAI最终筹集了110亿美元，使本轮融资总额达到410亿美元。
金融界08-21 07:44
连涨后回调，创业板人工智能ETF华夏（159381）跌超2%，盘中资金抢筹！后市怎么看？
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目前大模型渗透率仍较低，2025年7月ChatGPT周活7亿，仅占全球接入互联网人口的12.7%，未来用户数、渗透率仍有很大的提升空间。本质上来看，这一轮AI热潮来源于大模型从技术验证转向规模化落地，核心在于训练端+推理端需求共振，国内+国外外需求共振，大模型能力加速迭代和应用端的加速渗透，带来使用量的快速提升。算力消耗呈指数级增长，倒逼企业构建更强大的AI基础设施以支撑商业化需求，标志着行业进入"AI应用落地-基础设施投入"的良性循环。长期维度，AI算力的景气度叙事周期有望拉长，AI算力链，从算力芯片、服务器到光模块、液冷等多领域有望实现更快速增长。前期寒武纪大涨，我们提示关注国产算力产业链中低位补涨机会，当前，从交易拥挤度来看，光模块、PCB情绪回升至90%分位处，短期应注意波动风险。相比之下，软件、消费电子情绪仍然在50%-70%的健康分位，在触发拥挤之前，可以继续关注；而中报预期不错的游戏情绪分位数仅有40%，同样可以关注。游戏等板块受益于本轮AI产业的发展，AI技术在游戏内容生成、场景建模等方面的应用，显著提升了游戏开发效率和内容质量，也带动了板块的业绩增长，2Q25 网络游戏收入同比增长22%。因此，在AI行情扩散的过程中，可关注既有基本面加持，同时市场情尚处于合理位置的计算机软件开发、游戏等板块。创业板人工智能ETF华夏（159381.SZ）：聚焦“通信”+“光模块”领域，前三大成分股中际旭创、新易盛、天学通信均为光模块、通信设备领域龙头企业，已成为北美头部云厂商等客户重要供应商，深度受益 AI 算力爆发带来的高速光模块需求。（个股不作为推荐）科创半导体ETF(588170.SH)：科创半导体ETF紧密跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数，指数精准聚焦扩张逻辑较为清晰的半导体上游环节，为投资者在半导体领域的精细化投资提供了合适的载体，助力把握国产化替代、Al发展浪潮下的产业机会。消费电子ETF（159732.SZ）：产品追踪国证消费电子主题指数，指数主要覆盖消费电子产业链中具有代表性的细分领域，具备较强的科技创新属性和成长潜力。在消费品以旧换新的长期政策支持下，关注板块投资机遇。游戏ETF（159869.SZ）：产品追踪中证动漫游戏指数，指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司证券作为指数样本，覆盖了行业内的多家龙头企业，如巨人网络、恺英网络、三七互娱等。（个股不作为推荐）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-20 10:25
24小时环球政经要闻全览 | 8月20日
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喜好的聊天机器人。他认为，“记忆”是让ChatGPT真正个性化的关键，“它（AI）需要记住你是谁、你的偏好、习惯和小癖好，并据此进行调整。人们想要（AI拥有）记忆，人们希望产品功能能够理解他们。”
格隆汇08-20 08:15
扎克伯格计划再度改革 Meta 的人工智能业务
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Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。发言人拒绝置评。此次重组的部分细节此前已由《The Information》报道。自扎克伯格在亚历山大・王的领导下成立超级智能团队以来，紧张局势便已显现。知情人士透露，亚历山大・王的团队正专注于打造公司最强大的人工智能模型 —— 即所谓的 “前沿模型”。该新团队已讨论将 Meta 的下一代人工智能模型设为 “闭源” 模式，这与公司长期秉持的模型 “开源” 理念将形成重大背离。闭源模型会对其底层代码严格保密，而开源人工智能模型则允许其他开发者在此基础上进行拓展开发。知情人士称，新团队已决定放弃 Meta 此前名为 “Behemoth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。
金融界08-20 08:05

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