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“私募百亿俱乐部”量化占半壁江山！AI算力浪潮汹涌，淡水泉年内业绩乘势而上；马晓燕出任英大证券董事长，赵景亮转战国盛证券 | 私募透视镜

水泉指出AI行情近三年历经多轮演变，从ChatGPT实现“从0到1”的突破，到Sora掀起第二波浪潮，再到海外科技巨头加注，如今算力需求正从“训练”主导转向“推理”驱动，迎来新一轮爆发。推理端的“规模定律”催生新需求，应用落地使推理所需算力大增。算力投资分海外与国产两大方向，海外算力关注产品升级与对价格敏感的上游环节，芯片与互联升级驱动产品迭代，价格敏感环节存在投资机会；国产算力虽有壁垒，但技术进步与产业趋势变化提供现实可能，发展需权衡远期空间与行业壁垒。AI产业趋势变化快，投资需理性清醒。值得注意的是，今年来淡水泉凭借卓越投资策略脱颖而出。从市场获悉，过去两年，基于不同经济预期和风险偏好的市场组合，淡水泉构建了自上而下的中观配置框架，提升对于市场变化的适应性，与自下而上的选股策略形成互补。同时加强人才梯队建设，引入宏观政策资深人士，加大投研人才培养。据万得数据显示，截至9月15日，淡水泉成长一期表现惊艳，YTD涨幅达53.5%，远超沪深300的15.2%；9月MTD涨幅13.7%，沪深300仅0.81%；8月涨幅14.4%，沪深300为10.3%；9月5号那周单周最高涨幅8.16%，同期300指数为 -0.81%。在AI算力浪潮下，淡水泉正乘势而上，为投资者创造丰厚回报。香港金融新篇：新经济崛起，中资券商成“主力军” 9月17日，香港财政司司长陈茂波在中信建投2025全球投资者大会上表示，当前全球经济正经历数字技术驱动的深度转型，香港国际金融中心展现出强劲韧性与创新活力。香港金融市场活力强劲，今年前八月新股集资额全球第一，新经济公司占比超七成，再融资额同比增超一倍，港股累计上升30%，日均成交额同比增1.3倍。市场结构深刻转型，新经济成核心动力，生物科技领域发展尤为活跃。香港还具备人工智能战略优势，积极构建跨领域协同创新生态。中信建投证券董事长刘成称香港金融市场、中资券商及中信建投“出海”均大有可为。中资券商依托独特优势，已从“参与者”成长为“主力军”，在多领域持续发力，书写“中资力量”新篇章。企业动态英大证券新掌门马晓燕履新，业绩与融资迎新篇近日，据券商中国，马晓燕出任英大证券董事长、法定代表人，原董事长段光明卸任。马晓燕履历丰富，在财务、金融管理等领域经验深厚。段光明任期近3年，有丰富境外业务与企业管理经验。业绩上，2024年英大证券营收降、净利润增，2025年上半年延续此态势。此外，9月10日，英大证券完成14亿元短期融资券发行，创两项纪录，有效降低融资成本、优化结构，提升品牌形象与市场知名度。华安证券回应，安徽“双子星”合并猜想再起证券行业并购重组持续推进，投资者关注华安证券与国元证券合并预期，日前，一位投资者向华安证券提问，问其是否有新的合并重组计划。另一位投资者则在提问中畅想，若华安证券与国元证券合并，新实体或将在中部和长三角地区更具竞争力，双方在投行、资管等业务方面也能形成差异化互补，实现1+1＞2的效果。对于这个不算新鲜的倡议，华安证券董事会秘书储军回复称，公司将围绕既定战略目标，继续专注于内涵式发展、提升核心竞争力，同时把握政策机遇、积极寻求外延式扩张的机会。重大事项公司将按规定进行公告。财达证券副总赵景亮转战国盛证券，新国盛呼之欲出 9月16日，财达证券公告，副总经理赵景亮因工作变动辞职，将不再担任公司任何职务，其辞职后将出任国盛证券总经理。此前，国盛证券已按程序选聘赵景亮为总经理人选。今年9月，国盛金控总经理陆箴侃辞职，董事长刘朝东代行总经理职责。此前国盛金控已获核准吸收合并国盛证券，并拟更名为国盛证券。今年上半年，国盛金控实现营业总收入11.36亿元，较上年同期增长32.10%；实现归属于上市公司股东的净利润2.09亿元，较上年同期上升369.91%。西南证券：境外子公司摘牌影响有限 2025年9月15日，A股上市券商西南证券公告，其控股子公司西证国际证券股份有限公司（以下简称西证国际证券，西南证券通过西证国际投资有限公司持有其约74.10%股权）因未能于2025年9月3日复牌截止日前达成复牌指引，根据联交所上市规则第6.01A（1）条，将于2025年9月29日不再具有上市地位。西南证券表示，西证国际证券的体量较小，占西南证券整体的比重较低，不会对其日常经营活动构成重大影响。

金融界09-21 22:40

英伟达50亿美元入股英特尔，AI半导体产业链全面受益

：AI训练数据中心服务器，如大语言模型ChatGPT训练加速，提高能效、降低成本。 C端消费级：AI PC，包括笔记本和桌面电脑，实现本地AI功能如实时图像生成、语音识别和智能助理，推动PC市场复苏。半导体全产业链分析半导体产业链高度分工，包括设计、设备、材料、晶圆制造、封装及测试：环节代表公司业务/作用芯片设计（EDA）新思科技 (SNPS.US)、铿腾电子 (CDNS.US) 提供EDA工具，优化CPU-GPU混合设计半导体设备阿斯麦 (ASML.US)、应用材料 (AMAT.US)、科磊 (KLAC.US)、东京电子 (2760.JP)、泛林集团 (LRCX.US) 光刻、蚀刻、薄膜沉积、检测等设备半导体材料英特格 (ENTG.US)、Air Products & Chemicals (APD.US) 高纯度材料及工业气体供应晶圆制造台积电 (TSM.US) 先进制程代工，CoWoS封装技术供应封装日月光半导体 (ASX.US)、艾马克技术 (AMKR.US) CPU-GPU芯片封装及散热优化测试泰瑞达 (TER.US)、爱德万测试 (6857.JP / ATEYY.US) 芯片功能与性能自动化测试国产替代逻辑及潜在机会中美科技摩擦下，美国可能通过技术壁垒限制出口，促使中国加速本土供应链建设。AI市场扩张刺激国产半导体机会：设备：中微公司 (688012.SH)、北方华创 (002371.SZ) 材料：沪硅产业 (688126.SH) 晶圆制造：中芯国际 (688981.SH / 00981.HK) 封装：长电科技 (600584.SH)、通富微电 (002156.SZ) 测试：精测电子 (300567.SZ) 预计2025年相关国产企业将受益于AI和国产化浪潮，但需关注地缘政治风险。编辑总结英伟达50亿美元入股英特尔及CPU-GPU深度整合合作，推动半导体产业链广泛受益。上游设计、设备、材料，中游晶圆制造，及下游封装与测试公司均可能因AI需求和资本支出增加而获利。同时，国产替代逻辑和地缘政治因素将塑造中国半导体投资机会。投资者需关注合作推进进度、订单兑现及潜在市场竞争风险。常见问题解答问1：英伟达投资英特尔的目的是什么？答：主要是联合开发AI驱动的PC与数据中心芯片，实现CPU与GPU深度整合，提升整体计算性能，并借此抓住AI需求增长红利。问2：此次合作对股价和半导体指数有何影响？答：英特尔股价当日暴涨逾20%，费城半导体指数上涨3.6%，反映投资者对AI带动的半导体需求乐观预期。问3：CPU-GPU整合对下游应用有哪些推动作用？答：B端可加速数据中心AI训练，提高能效与降低成本；C端可推动AI PC应用，实现本地智能处理，改善用户体验。问4：半导体全产业链受益公司有哪些？答：包括设计公司（新思科技、铿腾电子）、设备公司（ASML、AMAT、KLAC、LRCX）、材料公司（ENTG、APD）、晶圆厂（台积电）、封装厂（日月光、艾马克技术）、测试厂（泰瑞达、爱德万测试）等。问5：国产半导体如何受益？答：中美科技摩擦促使国产设备、材料、晶圆制造、封装和测试企业发展，如中微、北方华创、沪硅产业、中芯国际、长电科技、通富微电、精测电子，受益于AI及国产化浪潮，但需警惕地缘政治风险。来源：今日美股网

今日美股网09-21 00:10

10万欧元大奖加持！欧洲最大区块链盛会EBC11即将启幕

巴塞罗那将于2025年10月16日至17日迎来欧洲规模最大的区块链盛会。预计将有超过6000名与会者和300位演讲嘉宾出席，这不仅是2025年欧洲最大的区块链活动，也是自2018年创办以来规模最大的一届。

夏洛特09-20 01:25

特斯拉的“自动驾驶”软件会在铁路道口失灵：有时直奔火车，有时开上铁轨

基于训练数据而非具体规则。他还把它比作ChatGPT。库普曼说，特斯拉对训练数据的选择——也就是输入软件的驾驶视频——很可能是铁路道口问题的根源。他表示，特斯拉工程师必须决定哪些视频会进入训练数据，但外界不清楚其中包含了多少火车场景。 “唯一可能的解释就是，这类场景训练得不够。”他说。他还指出铁路行业的另一特点：并非所有铁路道口都相同。有的有白色停车线，有的没有。有的有闪灯和道闸，但许多没有。道闸和警示灯也可能出现故障。特斯拉竞争对手、无人出租车市场领头羊Waymo，或许在铁路道口采取了更谨慎的策略。Waymo在2019年开始提供“无安全员”无人出租车服务。此后几年，一些客户在社交媒体上猜测，Waymo的车辆可能会为了降低风险而绕开铁路道口。一名Waymo代表表示，公司软件在规划路线时会考虑许多因素，铁路道口就是其中之一。她说自2023年以来，Waymo车辆已在常规通过重型铁路，而不仅仅是轻轨。她说，Waymo还使用音频接收器识别火车声，并在加州的培训基地建有铁路道口模型。 NBC新闻没有发现客户抱怨Waymo车辆差点撞上道闸或无视闪灯的案例。 “Waymo团队在建立安全模型和安全文化方面投入巨大，而且效果似乎不错。”麻省理工学院运输与物流中心研究科学家布赖恩·赖默说。特斯拉去年曾表示，计划开始使用音频输入，以更好地应对涉及应急车辆的情况。但尚不清楚它是否也用于火车或铁路道口。公司对此问题没有回应。赖默说，如果马斯克认真宣称特斯拉能实现自动驾驶，包括作为无人出租车运营，那么FSD应该能够在无人监督的情况下处理铁路道口。 “你会认为它们应该能够可靠地检测到这些情况。”他说。来源：加美财经

加美财经09-20 00:00

聚焦港股龙头，游戏传媒ETF(517770)红盘向上，机构称AI应用已具备发展的技术基础

AI产品榜发布8月AI网页访问量数据，ChatGPT、NewBing、Gemini、Deepseek、纳米AI搜索排名全球前五。Deepseek蝉联国产网页端访问量首位，8月实现月访问量3.16亿次，环比下降8.52%，国内第二位是纳米AI搜索，月访问量达3.07亿，环比下降7.52%，第三位纳米搜索Agent产品，访问量1.73亿次，国内第四名的豆包月度访问量7539万次，环比增长8.96%，第五为百度的EIA搜索，月度访问量3712万次，环比增长33.91%。中国银河证券指出，随着底层大模型能力的不断迭代，当前AI应用已经初步具备了发展的技术基础。AI在各个行业试水的不断展开，AI应用落地将对多数行业产生变革性的影响。其中，B端商业化进展加快在传媒板块的映射较为明显，观察到海外AI技术起步较早，且应用商业化落地相对成熟。此外，游戏市场2024年暑期以来持续保持较高景气度，主要游戏大厂的重点新游上线表现都较为亮眼。考虑到后期游戏流水的收入递延效应以及新上线新游的优秀表现有望延续, 2025年这些公司业绩将有望实现持续增长。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、岩山科技(002195)、哔哩哔哩-W(09626)、巨人网络(002558)、恺英网络(002517)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比54.14%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 13:21

硅谷大力押注“环境”技术，用于训练AI智能体

I 智能体（无论是 OpenAI 的 ChatGPT Agent，还是 Perplexity 的 Comet）投入实际使用便会发现，这项技术的局限性仍十分明显。要让 AI 智能体具备更强的稳健性，或许需要行业尚未完全探索出的一系列新技术支持。其中一项技术便是精心模拟 “工作空间”，让智能体在其中接受多步骤任务训练 —— 这种 “工作空间” 被称为强化学习（reinforcement learning，简称 RL）环境。正如带标签的数据集推动了上一波 AI 发展浪潮，强化学习环境正逐渐成为智能体开发过程中的关键要素。 AI 研究人员、创业者及投资者透露，目前顶尖 AI 实验室对强化学习环境的需求大幅增加，而有意提供此类技术的初创公司也不在少数。 “所有大型 AI 实验室都在内部搭建强化学习环境，” 安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）普通合伙人珍妮弗・李表示，“但可想而知，创建这类数据集的复杂度极高，因此 AI 实验室也在寻找能打造高质量环境与评估体系的第三方供应商。整个行业都在关注这一领域。” 对强化学习环境的需求催生了一批资金雄厚的新兴初创公司，例如 Mechanize Work 和 Prime Intellect，这些公司均致力于在该领域占据领先地位。与此同时，Mercor、Surge 等大型数据标注公司表示，随着行业正从静态数据集向交互式模拟转型，它们也在加大对强化学习环境的投入以跟上趋势。大型实验室同样在考虑巨额投资：据《The Information》报道，Anthropic 的管理层已讨论计划在未来一年内，为强化学习环境投入超 10 亿美元。投资者与创业者们期望，这些初创公司中能诞生出 “强化学习环境领域的 Scale AI”—— 这里的 Scale AI 是估值 290 亿美元的数据标注巨头，曾为聊天机器人时代的发展提供了重要支撑。目前的核心问题在于，强化学习环境是否真能推动 AI 技术突破现有边界。什么是强化学习（RL）环境？从本质上讲，强化学习环境是模拟 AI 智能体在真实软件应用中操作场景的 “训练场”。一位创业者形容其构建过程 “就像制作一款非常枯燥的电子游戏”。例如，某个环境可模拟 Chrome 浏览器，并向 AI 智能体下达 “在亚马逊上购买一双袜子” 的任务。系统会对智能体的表现进行评分，若任务成功（即买到合适的袜子），便会向其发送 “奖励信号”。尽管这类任务听起来相对简单，但 AI 智能体在执行过程中仍可能在多个环节出错：可能在网页下拉菜单中 “迷路”，也可能误购多双袜子。由于开发者无法精准预测智能体可能出现的失误，环境本身必须具备足够的稳健性，既能捕捉所有意外行为，又能提供有效的反馈 —— 这使得构建环境的复杂度远高于创建静态数据集。部分强化学习环境设计十分复杂，可支持 AI 智能体使用工具、访问互联网或调用各类软件应用完成指定任务；另有部分环境则定位更细分，专注于帮助智能体学习企业级软件应用中的特定任务。尽管强化学习环境如今是硅谷的热门技术，但使用这类技术的先例早已有之。2016 年，OpenAI 的首批项目之一便是构建 “RL Gyms”（强化学习场馆），其理念与现代强化学习环境高度相似；同年，谷歌 DeepMind 的 AlphaGo AI 系统击败围棋世界冠军，该系统同样在模拟环境中采用了强化学习技术。如今的强化学习环境之所以具有独特性，在于研究人员正尝试结合大型 Transformer 模型，打造能 “使用计算机” 的 AI 智能体。与 AlphaGo（仅适用于封闭环境的专用 AI 系统）不同，如今的 AI 智能体旨在具备更通用的能力。当前的 AI 研究人员虽拥有更坚实的技术起点，但目标也更为复杂，可能出现的问题也更多。竞争激烈的领域 Scale AI、Surge、Mercor 等 AI 数据标注公司正积极顺应趋势，着力打造强化学习环境。这些公司不仅比该领域多数初创企业拥有更充足的资源，还与 AI 实验室建立了深厚的合作关系。 Surge 首席执行官埃德温・陈（Edwin Chen）表示，近期已观察到 AI 实验室对强化学习环境的需求 “显著增长”。他透露，Surge 去年通过与 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 等 AI 实验室合作，营收据称达到 12 亿美元；该公司近期已成立专门的内部团队，负责强化学习环境的搭建工作。紧随 Surge 之后的是估值 100 亿美元的初创公司 Mercor，该公司同样与 OpenAI、Meta、Anthropic 有合作。TechCrunch 获取的营销材料显示，Mercor 正向投资者推介其核心业务 —— 为编程、医疗、法律等特定领域任务打造强化学习环境。 Mercor 首席执行官布伦丹・富迪（Brendan Foody）表示：“很少有人真正意识到，强化学习环境领域蕴含的机遇究竟有多大。” Scale AI 曾在数据标注领域占据主导地位，但自 Meta 投资 140 亿美元并挖走其首席执行官后，该公司的市场份额逐渐下滑。此后，谷歌和 OpenAI 不再将 Scale AI 列为数据供应商，甚至在 Meta 内部，Scale AI 也面临数据标注业务的竞争压力。尽管如此，Scale AI 仍在努力适应趋势，投身强化学习环境的构建。 “这正是（Scale AI）所处行业的本质，”Scale AI 负责智能体与强化学习环境的产品负责人切坦・拉内（Chetan Rane）表示，“Scale 已证明其快速适应的能力：在我们的首个业务板块 —— 自动驾驶领域的早期阶段，我们做到了这一点；ChatGPT 问世后，Scale AI 也成功适应了新趋势；如今，我们再次在智能体、环境等新前沿领域进行调整。” 部分新兴企业从创立之初便专注于强化学习环境领域。成立约 6 个月的初创公司 Mechanize Work 便是其中之一，该公司提出了 “实现所有工作自动化” 的大胆目标。不过，联合创始人马修・巴尼特（Matthew Barnett）向 TechCrunch 透露，其公司目前正从为 AI 编程智能体打造强化学习环境起步。巴尼特表示，Mechanize Work 计划为 AI 实验室提供少量高稳健性的强化学习环境，而非像大型数据公司那样打造大量简单的强化学习环境。为此，该初创公司为软件工程师开出了 50 万美元的年薪（用于构建强化学习环境），这一薪资远高于在 Scale AI 或 Surge 从事小时工性质工作的报酬。两位知情人士透露，Mechanize Work 已开始与 Anthropic 合作开发强化学习环境。对此，Mechanize Work 与 Anthropic 均拒绝就合作细节置评。另有部分初创公司押注强化学习环境在 AI 实验室之外的领域也将产生影响力。由 AI 研究员安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）、Founders Fund 风投、Menlo Ventures 风投支持的初创公司 Prime Intellect，正将其强化学习环境定位为服务中小型开发者。上个月，Prime Intellect 推出了强化学习环境中心，目标是打造 “强化学习环境领域的 Hugging Face”（Hugging Face 为 AI 领域知名开源社区）。该平台旨在让开源开发者获得与大型 AI 实验室同等的资源支持，同时在此过程中向开发者出售计算资源访问权限。 Prime Intellect 研究员威尔・布朗（Will Brown）表示，在强化学习环境中训练具备通用能力的智能体，所需的计算成本可能高于以往的 AI 训练技术。因此，除了打造强化学习环境的初创公司，为这一过程提供算力支持的 GPU 供应商也将迎来机遇。 “没有任何一家公司能独自主导强化学习环境领域，其规模太大了，” 布朗表示，“我们目前所做的部分工作，只是尝试围绕该领域搭建良好的开源基础设施。我们的核心服务是提供计算资源，这确实是使用 GPU 的便捷入口，但我们更着眼于长期发展。” 能否实现规模化发展？关于强化学习环境，目前尚未有定论的问题是：这项技术能否像以往的 AI 训练方法那样实现规模化发展？过去一年，强化学习推动了 AI 领域多项重大突破，包括 OpenAI 的 o1 模型、Anthropic 的 Claude Opus 4 模型等。这些突破意义重大，因为此前用于改进 AI 模型的方法如今正显现出 “收益递减” 的趋势。强化学习环境是 AI 实验室对强化学习技术 “更大押注” 的一部分 —— 许多人认为，随着在该技术中投入更多数据与计算资源，强化学习将持续推动 AI 进步。OpenAI 负责 o1 模型的部分研究人员此前透露，该公司最初之所以投资 AI 推理模型（通过对强化学习和测试时计算的投入开发而成），正是因为他们认为这类模型具备良好的规模化潜力。目前，强化学习实现规模化的最佳路径尚不明确，但强化学习环境似乎是颇具潜力的方向。与仅通过文本回复奖励聊天机器人不同，强化学习环境能让智能体在模拟场景中操作工具、使用计算机完成任务 —— 这种方式虽然对资源的消耗远更高，但潜在的回报也更大。也有部分人士对强化学习环境的发展前景持怀疑态度。曾担任 Meta AI 研究负责人、现联合创立 General Reasoning 公司的罗斯・泰勒表示，强化学习环境容易出现 “奖励作弊”（reward hacking）现象 —— 即 AI 模型为获得奖励而 “作弊”，并未真正完成任务。 “我认为人们低估了环境规模化的难度，” 泰勒说，“即便是目前公开可用的最佳（强化学习环境），若不进行大幅修改，通常也无法正常使用。” OpenAI API 业务工程负责人舍温・吴（Sherwin Wu）在近期播客中表示，他对强化学习环境领域的初创公司 “持看空态度”。吴指出，该领域竞争异常激烈，且 AI 研究发展速度极快，要为 AI 实验室提供优质服务难度很大。卡帕西（作为 Prime Intellect 的投资者，曾称强化学习环境可能成为突破性技术）也对整个强化学习领域表达了谨慎态度。他在社交平台 X 的帖子中提出疑问：通过强化学习技术，AI 还能实现多大程度的进步？ “我对环境与智能体交互持乐观态度，但对强化学习本身持悲观态度。” 卡帕西表示。

金融界09-17 08:20

24小时环球政经要闻全览 | 9月17日

上涨逾2.5%。谷歌Gemini超越ChatGPT，登顶苹果App Store 本周，谷歌的Gemini应用在苹果App Store免费应用排行榜上夺得第一名，超过了近三年前引爆生成式AI热潮的ChatGPT。谷歌的Gemini AI模型最近进行了一些更新，升级版的“Flash”AI模型——2.5 Flash Image，新增了Nano Banana图像编辑功能，吸引了大量新用户。

格隆汇09-17 08:11

奥特曼发长文解释隐私原则承诺ChatGPT不再与青少年谈论自杀

在建立一个“年龄预测系统，根据人们使用ChatGPT的方式来估计年龄。如果有疑问，我们会谨慎行事，默认使用未满18岁的体验。在某些情况下或国家，我们可能还会要求提供身份证。” 奥特曼还表示，该公司计划对青少年用户实施不同的规定，包括避免调情式的对话或参与有关自杀或自残的对话，“即使是在创意写作环境中”，“如果18岁以下的用户有自杀念头，我们将尝试联系用户的父母，如果无法联系，我们将联系当局，以防迫在眉睫的伤害。” 奥特曼在社交平台X上公布了这篇博客的全文，并表示“我不指望每个人都会同意这些权衡，但考虑到冲突，解释我们的决策是很重要的。” 以下是奥特曼博客文章的全文：我们的一些原则是冲突的，我们想解释一下我们围绕青少年安全、自由和隐私之间的紧张关系所做的决定保护使用AI的隐私权对我们和社会来说都是极其重要的。人们与人工智能谈论越来越私人的事情；它与前几代的技术不同，我们相信它们可能是你拥有的最敏感的个人账号之一。如果你和医生谈论你的病史，或者和律师谈论法律情况，我们认为，对这些信息保密并提供更高水平的保护符合社会的最大利益。我们认为，与AI的对话需要同样程度的保护，因为人们越来越多地求助于敏感问题和私人担忧。我们正在与政策制定者一起倡导这一点。我们正在开发先进的安全功能，以确保您的数据是私密的，即使是对OpenAI员工。就像其他类别的特权一样，也会有一些例外：例如，自动化系统将监控潜在的严重滥用，而最关键的风险——对某人生命的威胁、伤害他人的计划或潜在的大规模网络安全事件等社会规模的危害——可能会升级到人工审核。第二个原则是关于自由。我们希望用户能够以他们想要的方式使用我们的工具，在非常广泛的安全范围内。随着我们的模型变得更加可操控，我们一直在努力增加用户的自由度。例如，我们模型的默认行为不会导致很多调情的谈话，但如果一个成年用户要求，他们应该得到它。对于一个更困难的例子，默认情况下，模型不应该提供关于如何自杀的说明，但如果一个成年用户要求帮助编写一个描述自杀的虚构故事，模型应该帮助该请求。“像对待成年人一样对待我们的成年用户”是我们内部的说法，在不造成伤害或损害他人自由的情况下尽可能地扩展自由。第三个原则是关于保护青少年。我们把青少年的安全放在隐私和自由之前；这是一项强大的新技术，我们认为未成年人需要得到严格的保护。首先，我们必须将未满18岁的用户与不是未满18岁的用户区分开来（ChatGPT适用于13岁及以上的用户）。我们正在建立一个年龄预测系统，根据人们使用ChatGPT的方式来估计年龄。如果有疑问，我们会谨慎行事，默认使用未满18岁的体验。在某些情况下或国家，我们也可能要求提供身份证件；我们知道这是对成年人隐私的妥协，但我们相信这是值得的。我们将对使用我们服务的青少年适用不同的规则。例如，ChatGPT将被训练，如果被要求，不要做上述调情的谈话，或者参与有关自杀或自残的讨论，即使是在创意写作环境中。如果未满18岁的用户有自杀念头，我们将尝试联系用户的父母，如果无法联系，我们将联系当局，以防迫在眉睫的伤害。今天我们分享了更多关于我们如何建立年龄预测系统和新的家长控制来实现这一切。我们意识到这些原则是相互冲突的，并不是每个人都会同意我们解决这一冲突的方式。这些都是艰难的决定，但在与专家交谈后，我们认为这是最好的，并希望在我们的意图中保持透明。

金融界09-17 08:11

谷歌突破3万亿美元市值阿斯麦投资Mistral AI 核电概念股大涨

Flash Image在全球下载量超过ChatGPT，成为多国应用商店免费榜第一。同时，在反垄断诉讼中，法院裁定谷歌无需出售Chrome浏览器，保留与苹果的默认搜索引擎交易，缓解了市场对监管的担忧。谷歌云业务表现亮眼。谷歌云CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）在高盛会议上指出，未完成订单金额1060亿美元，其中55%将在未来两年转化为收入，预计未来带来580亿美元新增收入。云业务年化收入已超500亿美元，对母公司Alphabet的重要性日益增加。花旗分析师罗恩·乔西（Ron Josey）将Alphabet目标价由225美元上调至280美元，他认为Gemini应用将显著提升广告和云业务效率，加速公司产品周期。同时指出“当前法律与监管环境逐渐明朗，在线广告市场保持健康”，为股价上涨提供了支持。阿斯麦投资Mistral AI 阿斯麦（ASML.US）隔夜涨超6%，创年内新高，公司宣布以13亿欧元（约合15亿美元）收购法国人工智能企业Mistral AI的11%股份，成为最大股东，并建立战略合作伙伴关系。双方将探索AI在光刻系统研发与运营中的应用，以加快新品上市并提升性能。 Mistral AI由前DeepMind研究员Arthur Mensch及前Meta研究员Timothée Lacroix、Guillaume Lample于2023年创立，被欧盟寄予厚望，目标是研发能与ChatGPT竞争的模型。此前，微软已宣布与Mistral合作，在Azure平台上线Mistral Large模型，并推出“Le Chat”聊天机器人。随着阿斯麦的入局，Mistral在全球AI格局中的战略地位进一步上升。核电概念股集体走强隔夜，核电相关企业股价大幅上扬。Oklo Inc（OKLO.US）涨超15%，Cameco（CCJ.US）涨超10%。消息源于美国能源部长克里斯·赖特在国际原子能机构大会上的讲话，称美国应考虑扩大战略铀储备，减少对俄罗斯的依赖，并支持国内小型和大型核电项目发展。目前，俄罗斯为美国94座核反应堆提供约四分之一的浓缩铀，这些反应堆贡献了美国总电力的20%。若快速切断供应，或将危及5%的电力。国际原子能机构数据显示，美国核燃料库存仅够维持14个月，远低于欧盟（约30个月）和部分亚洲国家。市场普遍认为，美国加大对本土铀储备和核电产业链投资，将利好核能概念股中长期表现。编辑总结谷歌突破3万亿美元市值，反映其在AI和云计算领域的快速推进正成为股价核心驱动力。阿斯麦对Mistral AI的投资，体现半导体设备龙头在AI战略上的前瞻布局。核电概念股大涨则说明能源安全与供应链独立成为美国政策重点。整体来看，科技巨头与能源安全方向，均展现了长期投资价值，但短期波动仍需关注宏观政策和国际环境的变化。常见问题解答问1：谷歌市值突破3万亿美元的核心推动力是什么？答：主要来自AI应用Gemini的快速普及和云业务订单增长。Gemini应用下载量超过ChatGPT，提升了市场对广告和云服务的预期，同时云业务未完成订单高达1060亿美元，支撑未来盈利增长。问2：阿斯麦为何选择投资Mistral AI？答：阿斯麦希望通过Mistral的AI能力提升光刻系统的研发效率和产品性能，加快新产品上市时间。此举不仅是财务投资，也是战略合作，旨在结合AI优化半导体制造环节。问3：Mistral AI与其他AI公司有何不同？答：Mistral AI创始团队来自DeepMind和Meta，拥有丰富的大模型研发经验。其目标是打造可与ChatGPT竞争的模型，并获得欧盟的重点支持，这使其在欧洲AI战略中占据关键位置。问4：为何美国核电概念股近期大涨？答：美国能源部长表示计划扩大战略铀储备，减少对俄罗斯的依赖。投资者预期未来美国将加大对核电产业链的支持，从而推升相关企业估值。问5：美国核燃料储备不足可能带来哪些风险？答：若快速切断俄罗斯铀供应，美国约5%的电力供应或受影响，能源安全面临压力。储备不足可能导致发电成本上升，进一步推动政策加快扶持本土铀矿及浓缩能力。来源：今日美股网

今日美股网09-17 00:10

从不可投资到争相回归——19万亿美元的中国股市开始无法忽视？

pSeek推出的高性价比AI模型（可与ChatGPT竞争）的突破，触发了“中国创新资产的重估”。他表示，从人工智能到生物技术、机器人，市场动能已全面增强。投资机构Cambridge Associates高级投资总监Benjamin Low表示，他的团队今年已收到约30份客户关于中国基金的咨询，这与2023年几乎无人问津的情况形成鲜明对比。他还称，许多非亚洲的资产配置人计划在今年晚些时候赴中国和香港考察投资机会，其中一些人将是自新冠疫情以来的首次。当然，中国长期存在的一些问题仍在持续。8月的工厂产出、零售销售等数据表明，中国整体经济仍陷于疲弱。今年前5个月外商直接投资同比大降13.2%，迫使中国在7月推出新举措以扭转下滑势头。经济脆弱是早期资金进场却尚未转化为有意义的长期资本流入的主要原因之一。里昂证券首席股票策略师Alexander Redman表示，通缩压力令他不敢对整个市场加码。 Polar Capital的Wu也指出，AI热潮必须惠及更广泛的经济，才能支撑股市涨势延续至2025年以后。安联中国基金部门的投资经理Cheng Yu表示，海外投资者目前正处于“重新评级”的阶段，关注中国的长期竞争力。“海外资本正站在门口观望。他们还没有真正进来——但至少已经开始考虑回归了。”

风起09-16 18:19

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