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美国政府关门持续冲击经济数据 美联储政策分歧加大 比特币及风险资产反弹 OpenAI开发者日引关注
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费级AI代理产品,甚至可能推出挑战谷歌
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地位的AI浏览器。瑞银研报指出,OpenAI计划在现有130亿美元收入基础上,到2030年实现2000亿美元目标。 分析师预测,OpenAI此次开发者日将重点发布消费级AI产品,包括即时结账功能、个性化AI代理ChatGPT Pulse,以及旅行预订代理等新业务方向。 本周重磅经济与财报日程 日期 关键词 主要事件 休市安排 10月6日 周一 美国全球供应链压力指数、星座品牌业绩 关注美国供应链压力指数;星座品牌(STZ.US)盘后业绩 A股休市,沪深港股通双向关闭 10月7日 周二 美联储官员讲话、美国纽约联储1年期通胀预期 关注纽约联储1年期通胀预期;美联储博斯蒂克、米兰、卡什卡利发言 港股休市,A股休市,沪深港股通关闭 10月8日 周三 美国EIA原油数据 关注EIA原油数据;港股长风药业(02652.HK)上市 A股休市,沪深港股通关闭 10月9日 周四 美联储会议纪要、鲍威尔演讲、美国10年期国债竞拍 关注批发销售、天然气库存;美股百事可乐(PEP.US)、达美航空(DAL.US)盘前业绩 正常开市 10月10日 周五 美国一年期通胀率预期初值 关注密歇根大学消费者信心指数初值、通胀率初值;港股金叶国际(08549.HK)、挚达科技(02650.HK)上市 正常开市 编辑总结 美国政府关门事件正在对经济数据发布及金融市场造成深远影响。短期内,关键数据延迟可能增加市场对美联储降息的预期。同时,美元贬值预期推动比特币、黄金及风险资产反弹。美联储内部鹰鸽分歧明显,市场高度关注鲍威尔及其他官员发言。OpenAI开发者日将进一步影响科技板块走势。在当前多重事件交织下,投资者需关注政策动态、数据发布及市场风险偏好变化,以调整投资策略。 常见问题解答 问1:美国政府关门将对经济数据发布造成哪些具体影响? 答:政府关门导致关键经济数据如贸易平衡、初请失业金人数、库存数据等可能被推迟发布。历史上,2013年政府关门持续16天,随后两个月内多种数据发布被延迟。数据缺失增加了市场的不确定性,可能影响投资者决策和美联储货币政策预期。 问2:为什么政府关门会推动比特币和其他风险资产上涨? 答:政府关门增加了市场对美元贬值和政策不确定性的预期,投资者倾向于转向去中心化资产和避险资产。比特币因其去中心化特性,受到资金流入推动,同时美股和黄金等风险资产也因市场风险偏好回升而上涨。 问3:美联储内部鹰鸽分歧如何影响市场预期? 答:部分官员对提前降息持谨慎态度,担心通胀和就业风险;另一些官员则主张迅速降息以刺激经济。市场对降息时机和幅度的不确定性增加了利率和资产价格波动,投资者需关注会议纪要及官员讲话以判断政策倾向。 问4:OpenAI开发者日可能对科技板块带来哪些影响? 答:预计OpenAI将发布新的消费级AI产品和AI浏览器,这标志着公司业务多元化发展。新产品可能带动收入增长和市场关注度提升,从而影响相关科技股表现。同时,该事件也可能推动AI应用场景扩展及投资者对AI产业前景的预期。 问5:本周的经济与财报日程中投资者应重点关注哪些事件? 答:投资者需关注美国供应链压力指数、EIA原油数据、消费者信心指数初值、美联储会议纪要及官员讲话。此外,巴菲特持仓股星座品牌、百事可乐、达美航空及港股新股上市等也可能影响个股和板块走势,提供投资机会及市场方向信号。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-07 00:10
政策鼓励传媒相关资源与知名IP跨界合作,传媒ETF(512980)盘中涨超3%全市场居前
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智能助手等场景中落地应用。 同时,谷歌
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浏览器正式接入Gemini AI,未来将引入智能体功能,并把AI Mode搜索集成至地址栏,进一步拓展AI在信息获取与用户交互中的边界。这些进展表明,大模型正从通用能力向专业化、场景化服务加速演进。 政策面方面,商务部等9部门近日印发《关于扩大服务消费的若干政策措施》,其中关于传媒的核心内容包括:1)IP方面,鼓励传媒相关资源(如影视、IP、内容平台等)与知名IP进行跨界合作,同时推动消费新业态新模式试点城市建设;2)内容方面,支持文学、艺术、影视、动漫等领域精品创作,鼓励引进国外优秀体育赛事;3)业态方面,提升文化场馆活力,促进体育娱乐消费,推动数字服务消费。 华泰证券研报表示,本次文件的发布,意味着国家对文化及相关消费产业的高度重视,促使传媒行业更加注重文化内涵的挖掘和传播,有助于从内容质量、IP变现渠道、线下消费赋能等多维度提升行业活力。产业链相关公司包括:1)IP;2)影视游戏;3)现场演出及文化场馆相关公司。 中信证券指出,通过复盘2010年以来影视剧行业面临的政策,以及其对于内容制作公司和平台的业绩影响,我们认为广电总局《进一步丰富电视大屏内容 促进广电视听内容供给的若干举措》有望在多方面给长视频行业带来实质性利好。看好后续长视频平台及优质内容制作公司提高产能、提升内容周转效率和资金使用效率以及剧集IP商业化空间打开带来的业绩改善和增长潜力。 场内ETF方面,截至2025年9月25日 10:28,中证传媒指数强势上涨2.87%,传媒ETF(512980)上涨3.03%。成分股易点天下上涨5.75%,中文在线上涨5.72%。前十大权重股合计占比50.47%,其中昆仑万维上涨13.74%,岩山科技上涨5.54%,蓝色光标、三七互娱等跟涨。 规模方面,传媒ETF最新规模达29.56亿元,创近1月新高,位居可比基金第一。份额方面,传媒ETF近1周份额增长1.23亿份,实现显著增长,新增份额位居可比基金第一。从资金净流入方面来看,传媒ETF近3天获得连续资金净流入,最高单日获得6721.51万元净流入,合计“吸金”1.61亿元。 传媒ETF(512980),场外联接(A:004752;C:004753;E:018864;F:021952)。一键共享影视行业发展红利! 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-25 11:01
钱包发币潮来袭?盘点那些即将发币和已发币的加密钱包
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Sys 创建于 2016年,最初作为
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浏览器扩展程序发布,旨在为用户提供一种方便访问以太坊 DApps 的工具。截至 2025 年,MetaMask 的全球用户已超过 3000 万。 3.Rabby Wallet Rabby Wallet 由 DeBank 开发,于 2021 年 6 月开始向用户提供服务。目前,Rabby Wallet尚未发布原生代币,但9月19日,Rabby Wallet于X平台发起关于“$RABBY的市值是多少?”相关投票,暗示未来或将推出其原生代币RABBY。 4.Trust Wallet Trust Wallet 由 Viktor Radchenko 于 2017 年创建,最初是作为以太坊和 ERC20 代币的移动钱包,2018 年被币安收购,此后成为币安旗下产品,但仍保持独立运作。 Trust Wallet 的原生代币为 TWT,于 2020 年 4 月 26 日正式发行,发行价为 0.009362 美元。TWT 最初采用 ERC-20 标准,后转移至 BEP-2 与 BEP-20 标准。2022年12月,TWT突破2美元,截至发稿,报1.20美元。 5.Wallet Connect Wallet Connect 由 Pedro Gomes 于 2018 年创建。Pedro Gomes 在 2017 年加入 Balance.io 从事钱包开发工作,2018 年,他提出了将网页版 Dapp 与手机版钱包链接起来的想法,并和团队设计出相关工具,将其开源后命名为 “WalletConnect”。 Wallet Connect 采用端到端加密技术,确保用户的私钥和交易信息等敏感数据的安全性。它支持多种区块链平台,具有跨平台兼容性,用户可以在智能手机、平板电脑和桌面等多种设备上使用,能够方便地将钱包连接到各种 dApps,简化了交易流程,提升了用户体验。 Wallet Connect 于今年 4 月 15 日推出原生 WCT 代币。5月30日,WCT 达到历史最高点1.15美元,截至发稿,报0.2786美元。 6.Cross Wallet 2021 年第三季度,Cross Wallet 进行了 DApp 测试网部署,支持 ERC20、BEP20、TRC20 和 Polygon 代币,并推出了质押和推荐计划。2021 年第四季度,开始支持比特币、Solana 等。 Cross Wallet 的原生代币为 CWT,遵循 BEP-20 token 标准。代币持有者可以通过推荐计划获得奖励,还可以参与质押 CWT 来赚取收益。 2021年11月,CWT价格曾达到0.27美元的历史高点,截至发稿,报0.001375美元。 7.SafePal 2018 年,Veronica Wong 与另外两位联合创始人共同创建了 SafePal。SafePal 最初是作为硬件钱包推出的,2019 年 5 月,SafePal S1 硬件钱包开始销售。此后,SafePal 不断发展,陆续推出了软件钱包、浏览器插件钱包等,还集成了多种区块链和代币,增加了跨链交换、DApp 商店等功能。2024年11月,SafePal 推出支持 Visa 卡的 Telegram 加密钱包,允许用户创建由瑞士金融市场监管局(FINMA)许可的合规银行账户。 SafePal 的原生代币为 SFP,发行时间为 2021 年 1 月。SFP 是在币安智能链上发行的实用型代币,总供应量为 5 亿枚。SFP 代币可用于支付 SafePal 产品和服务的费用并享受折扣,用户还可以用 SFP 领取特别优惠券,在 SafePal 的收益计划中获得额外收益等。2021年3月,SFP达到3.49美元的历史高点,截至发稿,报0.4475美元。 8.Coin98 Coin98 由 Thanh Le 和 Nguyen The Vinh 于 2017 年创建,于 2020 年正式开始运营。 Coin98 内置去中心化交易所聚合器,可从 Uniswap、SushiSwap 等多个来源获取流动性,为用户提供智能路由,实现最佳价格和低滑点的代币交换。Space Gate 是 Coin98 的跨链桥,支持 ERC20、BEP20、SPL 等多种代币标准之间的交换和转移,方便用户在不同区块链网络之间无缝转移资产。 Coin98 的原生代币为 C98,2021年7月,通过币安 Launchpad 进行首次发行。2021年8月,C98 达到5.22美元历史高点,截至发稿,报0.04628美元。 9.Best Wallet 2023 年Best Wallet 问世,采用 Fireblocks 技术,提供银行级别的安全防护,同时支持生物识别验证、双重身份验证等安全功能,确保用户资产安全。此外,Best Wallet 内置去中心化交易平台(DEX),帮助用户获取最优价格,还具备 “即将发布代币” 功能,让用户能提前参与新的加密项目。 Best Wallet 的原生代币为 BEST,去年11 月开启预售,目前还未在交易所上线。 10.Bitget Wallet Bitget Wallet 于 2018 年 3 月以 “BitKeep” 的品牌由 Kevin 创立,专注于提供去中心化钱包服务。2023 年 3 月,在获得 Bitget 交易平台的战略投资后,正式更名为 “Bitget Wallet”,钱包采用 DESM 加密算法。 Bitget Wallet 曾推出原生代币 BWB。但于2024 年12 月底发布了Bitget Wallet 的代币BWB 与Bitget Token (BGB) 合并的公告。 11.Swipe Swipe 钱包是由 Joselito Lizarondo 于 2018 年创建。相关产品包括 Swipe 多资产移动钱包、Swipe 加密货币资助的借记卡等。Swipe 钱包支持多种加密货币和法定货币的存储、交易和支付,用户可以通过 Swipe Visa 借记卡在支持 Visa 支付的任何地方将加密货币作为法定货币进行消费。此外,钱包还具备 Swipe Pay 功能,允许商家接收加密货币支付并转换为多种法定货币,同时钱包还提供 Swipe Credit 借贷平台等服务。 Swipe 的原生代币 SXP 的发币时间为 2019 年 8 月,SXP 最初基于以太坊网络,支持 ERC-20 标准,后来也支持 BSC 上的 BEP-20 标准。SXP 在2021年4月曾达到5.84美元的历史高点,截至发稿,报0.1614美元。
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金色财经
09-24 14:27
芯原股份涨近15%,科创人工智能ETF汇添富(589560)涨超3%,科创芯片50ETF(588750)涨超2%!机构:AI仍是主线,国产算力芯片迎高光时刻
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AI大模型方面,9月19日,谷歌宣布对
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浏览器进行大规模AI升级,全面植入Gemini助手以应对ChatGPT等应用的竞争。端侧AI方面,OpenAI入局AI终端。据报道,OpenAI将推出一批AI硬件,目前正在开发的设备包括一款“无显示屏智能音箱”,另外也考虑过眼镜、录音笔和“可佩戴别针”等产品形态,预计首批设备发布的目标节点为2026年末或2027年初。 芯片方面,据报道,某互联网大厂AI芯片在显存容量和片间带宽上已经超过了英伟达的某AI芯片,同时已经实现了1.6万卡的规模部署。9月18日,某科技龙头公布了一系列即将上市和规划中的AI芯片,将使用自主研发的HBM,Atlas 950将成为全球最强超节点,Atlas950 SuperCluster也将成为全球最强算力集群。 【AI仍是主线!资本开支高增&自研芯片催化&海外业绩映射】 招商证券指出,AI仍是主线。从基本面看,AI云业务保持高增速。Q2国内云厂商AI需求旺盛驱动收入加速增长,POE(中国民营企业)云服务收入增长4年来首次超过国有电信公司。自研芯片成为近期AI大厂新的催化,并且近期市场逐渐呈现“重模型、轻应用”的特征。从海外视角来看,博通、甲骨文财报验证了AI持续高景气,海外映射仍然存在。(来源于招商证券20250918《AI仍是港股主线,继续推荐港股互联网与有色——港股策略周报(0915)》) 贝莱德指出,AI是“超级驱动力”,中国具备AI发展优势,中国有大量优秀工程师,有政策支持,亦有资本市场融资体系,且此前中国科技股与美国科技股存在显著估值差距,近期估值修复进一步提振了国内投资者信心。同时,中国投资者面临低利率环境,也更愿意转向收益潜力更高的股市。 【国产算力芯片迎来高光时刻,超节点和集群层面双双赶超】 中原证券表示,近期国内厂商一改在算力芯片领域低调的风格,阿里和华为算力进展及成果相继发布,集中对市场释放了积极的信号。对比年初DeepSeek-R1发布,看到中国不光在模型层对标海外厂商,在硬件层也通过集群计算方式补足了芯片上的差距,在超节点和集群层面的全球领先,而且还实现了HBM的自主和互联技术的重要突破。因此也对中国AI和算力产业长期发展给予更加积极的预期,仍然继续看好近期行业市场表现。(来源于中原证券20250919《国产算力芯片迎来高光时刻,超节点和集群层面双双赶超》) 开源证券表示,国产AI芯迅速崛起,有望逐渐成为国内算力需求的主流选择!产品层面,以寒武纪、海光信息、芯原股份为代表的国产AI芯片厂商及百度、阿里、华为等国内大厂产品性能快速提升,逐渐替代国外产品。芯原股份近期公告,截至2025年第二季度末,其在手订单金额为30.25亿元,已连续七个季度保持高位,创公司历史新高。2025年7月1日至2025年9月11日,公司新签订单12.05亿元,较2024Q3全期大幅增长85.88%,新签订单已创历史新高,其中AI算力相关的订单占比约64%,充分彰显国产算力需求旺盛。此外,百度与阿里巴巴已逐步将自主研发的芯片应用于AI模型训练,部分替代了英伟达的产品。生态层面,国产厂商也在尝试构建自主生态,推动产业链协同发展。根据国芯网报道,海光要面向全栈产业伙伴开放CPU互联总线-HSL,海光HSL的全面开放,有利于加强与GPU、DPU、OEM、IO、OS等链上伙伴的生态协同,有望形成全面开放创新产业链,共同开展技术攻关、方案优化、应用创新及市场开拓。(来源于开源证券20250921《周观点:继续推荐国产AI算力》) 布局新一代科技革命核心技术,分享AI产业爆发过程的发展红利,认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富(589560),紧密跟踪科创AI指数,全面布局AI算力+技术+应用三大环节,充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情,“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快! 看好算力底层核心硬科技,聚焦科创芯片!科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局AI算力核心环节,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-22 10:51
谷歌
Chrome
深度集成Gemini大模型 提升AI浏览器竞争力
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编辑总结 常见问题解答 Gemini在
Chrome
浏览器中的深度集成 根据 www.Todayusstock.com 报道,谷歌正在面向全美Mac、Windows及移动端用户,在其
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浏览器中深度集成自研大模型Gemini。此举旨在强化浏览器的AI能力,以应对OpenAI和Perplexity等新兴AI初创公司的竞争压力。Gemini能够根据用户请求解释访问网页内容、整合多个标签页信息,并恢复用户此前关闭的网站,从而提升信息获取效率。 谷歌平台与设备业务高级副总裁Rick Osterloh表示:“我们正在升级
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浏览器,让用户能够以前所未见的方式充分利用互联网。而我们在实现这一点的同时,依然保持了
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广受用户喜爱的速度、简洁与安全。” Gemini与谷歌应用的深度融合 Gemini不仅在
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浏览器中实现网页内容理解功能,还与谷歌的核心应用实现了更深层次的整合,包括日历、YouTube和地图等服务,用户无需跳转页面即可直接访问相关功能。这种无缝整合大幅提升了用户体验,使浏览器不仅是信息入口,更成为操作中心。 功能 传统使用方式 Gemini集成后的使用方式 日历 打开Google Calendar网页或App 在
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中直接管理日程 YouTube 跳转YouTube网页或App 在浏览器内查看和操作视频内容 地图 访问Google Maps网页或App 直接在
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中查询导航和位置 Gemini的代理功能及企业应用前景 谷歌宣布推出新型“代理式AI”功能,使用户能够创建定制化AI服务来完成特定任务。例如,用户可要求Gemini代理预约理发或订购食品杂货。这些功能源自内部“Mariner计划”,在谷歌员工中测试反响良好。 此外,谷歌产品副总裁Mike Torres透露,在未来几周,这些功能将扩展至Google Workspace企业用户群体,并提供“企业级数据保护”,满足企业在隐私与数据安全上的严格要求。 浏览器与生成式AI竞争格局分析 在生成式AI快速发展的背景下,浏览器成为科技巨头争夺的关键战场。长期以来,谷歌与苹果几乎掌控了大部分互联网分发渠道,美国司法部曾以反垄断为由要求谷歌剥离
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。然而,美国法官裁定谷歌可以保留
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,主要因为生成式AI的出现显著改变了竞争格局。 与此同时,竞争对手也在积极布局浏览器AI: 公司 产品/功能 用户群体 OpenAI Operator智能代理,可在浏览器执行搜索、生成文本、编写代码等 部分订阅用户,计划开发基于Chromium的浏览器 Anthropic 基于浏览器的AI代理,由Claude大模型驱动 测试及部分用户 Perplexity Comet任务浏览器 付费订阅用户 编辑总结 谷歌通过将自研大模型Gemini深度集成至
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浏览器,并实现与核心应用及代理式任务功能的无缝结合,展示了其在AI浏览器领域的战略布局。与竞争对手OpenAI、Anthropic和Perplexity相比,谷歌在用户覆盖、企业级应用及浏览器生态整合方面具有明显优势。生成式AI的发展正在重塑浏览器竞争格局,同时对用户体验和企业数据保护提出更高要求,未来行业竞争将更加激烈。 常见问题解答 问1:Gemini在
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中能实现哪些新功能? 答:Gemini可解释网页内容、整合多个标签页信息、恢复关闭网站,并与谷歌日历、YouTube、地图等应用无缝整合。此外,用户可使用其代理功能完成预约或订购任务。 问2:哪些人物对Gemini功能进行了说明? 答:谷歌高级副总裁Rick Osterloh强调
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升级提升用户上网体验,同时保持速度和安全;产品副总裁Mike Torres提到未来几周将扩展至Google Workspace企业用户,提供数据保护。 问3:Gemini代理功能有何特点? 答:代理功能可让用户创建定制化AI服务执行特定任务,如预约、订购等。这一功能原属于内部Mariner计划,用户可通过
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直接调用,提升日常操作效率。 问4:谷歌与竞争对手的浏览器策略有何不同? 答:谷歌通过Gemini整合核心应用和代理任务功能,占据用户覆盖和企业级安全优势;OpenAI、Anthropic、Perplexity也推出各自浏览器AI方案,但在整合深度和企业级功能方面尚处发展阶段。 问5:生成式AI对浏览器行业竞争的影响是什么? 答:生成式AI改变了浏览器的价值定位,从单纯信息入口转向智能任务执行中心。它推动了功能深度整合、用户体验优化和数据保护升级,促使科技巨头重新布局浏览器生态和AI服务。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-20 00:11
24小时环球政经要闻全览 | 9月19日
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占9.9%。 谷歌将把Gemini引入
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浏览器 9月19日,谷歌宣布在
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浏览器中全面集成自研大模型Gemini。Gemini支持解释网页内容、整合多标签信息、恢复关闭页面等功能,并与谷歌其他服务深度联动,用户可在浏览器内直接完成操作。 谷歌此举旨在应对OpenAI、Perplexity等对手的竞争。后者近期推出AI浏览器或代理工具,试图分流用户流量。 微软豪掷73亿美元打造全球最强AI数据中心 当地时间9月18日,微软宣布在威斯康星州投资73亿美元建设两座AI数据中心,部署数十万块英伟达BlackwellGB200GPU,性能达现有超算10倍。 尽管微软宣称“全球最强”,但OpenAI与甲骨文合作的“星际之门”项目、Vantage的1.4吉瓦数据中心(250亿美元)等计划已构成直接威胁。此次投资被视为微软对冲OpenAI独立风险、巩固AI基础设施优势的关键一步。 软银宣布愿景基金裁员20% 日本投资巨头软银集团于2025年9月19日确认,将在全球范围内裁减愿景基金约20%员工,。此次裁员为2022年以来第三轮,特殊之处在于发生在愿景基金刚录得季度7268亿日元投资收益(近四年最佳)之后。公司明确将资源转向孙正义的AI布局,包括拟投5000亿美元的星门项目。这与软银6月出售T-Mobile股份套现48亿美元加码AI的动作形成战略呼应,凸显其从广泛创投向聚焦人工智能的转型。 现代汽车加码在美产能应对关税利润率短期承压 9月18日,现代汽车宣布应对美国关税政策。受美国对韩25%汽车关税影响,现代将2025年营业利润率目标从7%-8%下调至6%-7%,Q2已因关税损失42.48亿元。但公司预计2027年利润率回升至7%-8%,2030年达8%-9%。 然而,佐治亚州合资电池厂因317名韩国技术工人遭遣返延期投产,叠加56.8万辆Palisade车型召回,给扩产计划蒙上阴影。
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格隆汇
09-19 09:01
盯紧英伟达却放过谷歌!中国拟终止谷歌反垄断调查,疑为中美谈判添火
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断地位的多年诉讼结果,裁定谷歌无需出售
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浏览器。 就在前一日,有报道称中国国家互联网信息办公室本周要求字节跳动和阿里巴巴等一些科技公司停止测试采购英伟达的RTX Pro 6000D芯片,这是英伟达为了填补H20芯片禁运留下的市场空白而为中国市场定制的产品。 在芯片对华出口前景不确定下,英伟达股价已从8月中旬的历史峰值下滑超6%。谷歌股价本月以来尚未出现明显的调整走势,月内上涨17%。 原文链接
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TradingKey
09-18 15:01
硅谷大力押注“环境”技术,用于训练AI智能体
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的电子游戏”。 例如,某个环境可模拟
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浏览器,并向 AI 智能体下达 “在亚马逊上购买一双袜子” 的任务。系统会对智能体的表现进行评分,若任务成功(即买到合适的袜子),便会向其发送 “奖励信号”。 尽管这类任务听起来相对简单,但 AI 智能体在执行过程中仍可能在多个环节出错:可能在网页下拉菜单中 “迷路”,也可能误购多双袜子。由于开发者无法精准预测智能体可能出现的失误,环境本身必须具备足够的稳健性,既能捕捉所有意外行为,又能提供有效的反馈 —— 这使得构建环境的复杂度远高于创建静态数据集。 部分强化学习环境设计十分复杂,可支持 AI 智能体使用工具、访问互联网或调用各类软件应用完成指定任务;另有部分环境则定位更细分,专注于帮助智能体学习企业级软件应用中的特定任务。 尽管强化学习环境如今是硅谷的热门技术,但使用这类技术的先例早已有之。2016 年,OpenAI 的首批项目之一便是构建 “RL Gyms”(强化学习场馆),其理念与现代强化学习环境高度相似;同年,谷歌 DeepMind 的 AlphaGo AI 系统击败围棋世界冠军,该系统同样在模拟环境中采用了强化学习技术。 如今的强化学习环境之所以具有独特性,在于研究人员正尝试结合大型 Transformer 模型,打造能 “使用计算机” 的 AI 智能体。与 AlphaGo(仅适用于封闭环境的专用 AI 系统)不同,如今的 AI 智能体旨在具备更通用的能力。当前的 AI 研究人员虽拥有更坚实的技术起点,但目标也更为复杂,可能出现的问题也更多。 竞争激烈的领域 Scale AI、Surge、Mercor 等 AI 数据标注公司正积极顺应趋势,着力打造强化学习环境。这些公司不仅比该领域多数初创企业拥有更充足的资源,还与 AI 实验室建立了深厚的合作关系。 Surge 首席执行官埃德温・陈(Edwin Chen)表示,近期已观察到 AI 实验室对强化学习环境的需求 “显著增长”。他透露,Surge 去年通过与 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 等 AI 实验室合作,营收据称达到 12 亿美元;该公司近期已成立专门的内部团队,负责强化学习环境的搭建工作。 紧随 Surge 之后的是估值 100 亿美元的初创公司 Mercor,该公司同样与 OpenAI、Meta、Anthropic 有合作。TechCrunch 获取的营销材料显示,Mercor 正向投资者推介其核心业务 —— 为编程、医疗、法律等特定领域任务打造强化学习环境。 Mercor 首席执行官布伦丹・富迪(Brendan Foody)表示:“很少有人真正意识到,强化学习环境领域蕴含的机遇究竟有多大。” Scale AI 曾在数据标注领域占据主导地位,但自 Meta 投资 140 亿美元并挖走其首席执行官后,该公司的市场份额逐渐下滑。此后,谷歌和 OpenAI 不再将 Scale AI 列为数据供应商,甚至在 Meta 内部,Scale AI 也面临数据标注业务的竞争压力。尽管如此,Scale AI 仍在努力适应趋势,投身强化学习环境的构建。 “这正是(Scale AI)所处行业的本质,”Scale AI 负责智能体与强化学习环境的产品负责人切坦・拉内(Chetan Rane)表示,“Scale 已证明其快速适应的能力:在我们的首个业务板块 —— 自动驾驶领域的早期阶段,我们做到了这一点;ChatGPT 问世后,Scale AI 也成功适应了新趋势;如今,我们再次在智能体、环境等新前沿领域进行调整。” 部分新兴企业从创立之初便专注于强化学习环境领域。成立约 6 个月的初创公司 Mechanize Work 便是其中之一,该公司提出了 “实现所有工作自动化” 的大胆目标。不过,联合创始人马修・巴尼特(Matthew Barnett)向 TechCrunch 透露,其公司目前正从为 AI 编程智能体打造强化学习环境起步。 巴尼特表示,Mechanize Work 计划为 AI 实验室提供少量高稳健性的强化学习环境,而非像大型数据公司那样打造大量简单的强化学习环境。为此,该初创公司为软件工程师开出了 50 万美元的年薪(用于构建强化学习环境),这一薪资远高于在 Scale AI 或 Surge 从事小时工性质工作的报酬。 两位知情人士透露,Mechanize Work 已开始与 Anthropic 合作开发强化学习环境。对此,Mechanize Work 与 Anthropic 均拒绝就合作细节置评。 另有部分初创公司押注强化学习环境在 AI 实验室之外的领域也将产生影响力。由 AI 研究员安德烈・卡帕西(Andrej Karpathy)、Founders Fund 风投、Menlo Ventures 风投支持的初创公司 Prime Intellect,正将其强化学习环境定位为服务中小型开发者。 上个月,Prime Intellect 推出了强化学习环境中心,目标是打造 “强化学习环境领域的 Hugging Face”(Hugging Face 为 AI 领域知名开源社区)。该平台旨在让开源开发者获得与大型 AI 实验室同等的资源支持,同时在此过程中向开发者出售计算资源访问权限。 Prime Intellect 研究员威尔・布朗(Will Brown)表示,在强化学习环境中训练具备通用能力的智能体,所需的计算成本可能高于以往的 AI 训练技术。因此,除了打造强化学习环境的初创公司,为这一过程提供算力支持的 GPU 供应商也将迎来机遇。 “没有任何一家公司能独自主导强化学习环境领域,其规模太大了,” 布朗表示,“我们目前所做的部分工作,只是尝试围绕该领域搭建良好的开源基础设施。我们的核心服务是提供计算资源,这确实是使用 GPU 的便捷入口,但我们更着眼于长期发展。” 能否实现规模化发展? 关于强化学习环境,目前尚未有定论的问题是:这项技术能否像以往的 AI 训练方法那样实现规模化发展? 过去一年,强化学习推动了 AI 领域多项重大突破,包括 OpenAI 的 o1 模型、Anthropic 的 Claude Opus 4 模型等。这些突破意义重大,因为此前用于改进 AI 模型的方法如今正显现出 “收益递减” 的趋势。 强化学习环境是 AI 实验室对强化学习技术 “更大押注” 的一部分 —— 许多人认为,随着在该技术中投入更多数据与计算资源,强化学习将持续推动 AI 进步。OpenAI 负责 o1 模型的部分研究人员此前透露,该公司最初之所以投资 AI 推理模型(通过对强化学习和测试时计算的投入开发而成),正是因为他们认为这类模型具备良好的规模化潜力。 目前,强化学习实现规模化的最佳路径尚不明确,但强化学习环境似乎是颇具潜力的方向。与仅通过文本回复奖励聊天机器人不同,强化学习环境能让智能体在模拟场景中操作工具、使用计算机完成任务 —— 这种方式虽然对资源的消耗远更高,但潜在的回报也更大。 也有部分人士对强化学习环境的发展前景持怀疑态度。曾担任 Meta AI 研究负责人、现联合创立 General Reasoning 公司的罗斯・泰勒表示,强化学习环境容易出现 “奖励作弊”(reward hacking)现象 —— 即 AI 模型为获得奖励而 “作弊”,并未真正完成任务。 “我认为人们低估了环境规模化的难度,” 泰勒说,“即便是目前公开可用的最佳(强化学习环境),若不进行大幅修改,通常也无法正常使用。” OpenAI API 业务工程负责人舍温・吴(Sherwin Wu)在近期播客中表示,他对强化学习环境领域的初创公司 “持看空态度”。吴指出,该领域竞争异常激烈,且 AI 研究发展速度极快,要为 AI 实验室提供优质服务难度很大。 卡帕西(作为 Prime Intellect 的投资者,曾称强化学习环境可能成为突破性技术)也对整个强化学习领域表达了谨慎态度。他在社交平台 X 的帖子中提出疑问:通过强化学习技术,AI 还能实现多大程度的进步? “我对环境与智能体交互持乐观态度,但对强化学习本身持悲观态度。” 卡帕西表示。
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金融界
09-17 08:20
谷歌突破3万亿美元市值 阿斯麦投资Mistral AI 核电概念股大涨
go
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,在反垄断诉讼中,法院裁定谷歌无需出售
Chrome
浏览器,保留与苹果的默认搜索引擎交易,缓解了市场对监管的担忧。 谷歌云业务表现亮眼。谷歌云CEO托马斯·库里安(Thomas Kurian)在高盛会议上指出,未完成订单金额1060亿美元,其中55%将在未来两年转化为收入,预计未来带来580亿美元新增收入。云业务年化收入已超500亿美元,对母公司Alphabet的重要性日益增加。 花旗分析师罗恩·乔西(Ron Josey)将Alphabet目标价由225美元上调至280美元,他认为Gemini应用将显著提升广告和云业务效率,加速公司产品周期。同时指出“当前法律与监管环境逐渐明朗,在线广告市场保持健康”,为股价上涨提供了支持。 阿斯麦投资Mistral AI 阿斯麦(ASML.US)隔夜涨超6%,创年内新高,公司宣布以13亿欧元(约合15亿美元)收购法国人工智能企业Mistral AI的11%股份,成为最大股东,并建立战略合作伙伴关系。双方将探索AI在光刻系统研发与运营中的应用,以加快新品上市并提升性能。 Mistral AI由前DeepMind研究员Arthur Mensch及前Meta研究员Timothée Lacroix、Guillaume Lample于2023年创立,被欧盟寄予厚望,目标是研发能与ChatGPT竞争的模型。 此前,微软已宣布与Mistral合作,在Azure平台上线Mistral Large模型,并推出“Le Chat”聊天机器人。随着阿斯麦的入局,Mistral在全球AI格局中的战略地位进一步上升。 核电概念股集体走强 隔夜,核电相关企业股价大幅上扬。Oklo Inc(OKLO.US)涨超15%,Cameco(CCJ.US)涨超10%。消息源于美国能源部长克里斯·赖特在国际原子能机构大会上的讲话,称美国应考虑扩大战略铀储备,减少对俄罗斯的依赖,并支持国内小型和大型核电项目发展。 目前,俄罗斯为美国94座核反应堆提供约四分之一的浓缩铀,这些反应堆贡献了美国总电力的20%。若快速切断供应,或将危及5%的电力。国际原子能机构数据显示,美国核燃料库存仅够维持14个月,远低于欧盟(约30个月)和部分亚洲国家。 市场普遍认为,美国加大对本土铀储备和核电产业链投资,将利好核能概念股中长期表现。 编辑总结 谷歌突破3万亿美元市值,反映其在AI和云计算领域的快速推进正成为股价核心驱动力。阿斯麦对Mistral AI的投资,体现半导体设备龙头在AI战略上的前瞻布局。核电概念股大涨则说明能源安全与供应链独立成为美国政策重点。整体来看,科技巨头与能源安全方向,均展现了长期投资价值,但短期波动仍需关注宏观政策和国际环境的变化。 常见问题解答 问1:谷歌市值突破3万亿美元的核心推动力是什么?答:主要来自AI应用Gemini的快速普及和云业务订单增长。Gemini应用下载量超过ChatGPT,提升了市场对广告和云服务的预期,同时云业务未完成订单高达1060亿美元,支撑未来盈利增长。 问2:阿斯麦为何选择投资Mistral AI?答:阿斯麦希望通过Mistral的AI能力提升光刻系统的研发效率和产品性能,加快新产品上市时间。此举不仅是财务投资,也是战略合作,旨在结合AI优化半导体制造环节。 问3:Mistral AI与其他AI公司有何不同?答:Mistral AI创始团队来自DeepMind和Meta,拥有丰富的大模型研发经验。其目标是打造可与ChatGPT竞争的模型,并获得欧盟的重点支持,这使其在欧洲AI战略中占据关键位置。 问4:为何美国核电概念股近期大涨?答:美国能源部长表示计划扩大战略铀储备,减少对俄罗斯的依赖。投资者预期未来美国将加大对核电产业链的支持,从而推升相关企业估值。 问5:美国核燃料储备不足可能带来哪些风险?答:若快速切断俄罗斯铀供应,美国约5%的电力供应或受影响,能源安全面临压力。储备不足可能导致发电成本上升,进一步推动政策加快扶持本土铀矿及浓缩能力。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-17 00:10
全球第四家3万亿美元公司诞生!
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结果好于市场预期——法官裁定谷歌无需将
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浏览器从整体业务中剥离。Alphabet股价在这一消息推动下应声飙升,这一裁决结果也被视为科技板块整体上涨的催化剂。 推动周一最新上涨的因素还包括花旗发布的看多研报,以及周末消息:谷歌的Gemini AI应用在苹果App Store的免费应用排行榜上跃居首位。 谷歌Gemini登顶多国App Store榜首 今年以来,市场对生成式AI的关注持续升温。尽管微软和OpenAI一度抢占风头,但谷歌在今年全面加速其Gemini生态。 最近谷歌最新推出的“香蕉模型”,这个名为Nano Banana的图像编辑功能,让Gemini应用在iPhone用户中迅速爆红。 9月15日,点点数据app显示,谷歌Gemini 在美国 iOS 平台上的下载量首次超越 ChatGPT,成为免费榜排名第一的应用,打破了后者长期以来的垄断地位。 并且不止美区,包括在印度、加拿大、摩洛哥等地,Gemini全部实现登顶。 自8月26日上线以来,Gemini已经吸引了2300万新用户。在9月9日之前,Nano Banana已被用来编辑超过5亿张图片。 花旗上调目标价 周一早些时候,花旗将谷歌母公司的目标价从225美元上调至280美元,意味着较周一盘中高点还有约11%的上涨空间。 分析师 Ron Josey 在一份研究报告中写道,他预计这家上市公司将经历“一个加速的产品开发周期,这一周期正开始显现,其广告和云业务对‘Gemini’的采用正在增加”。 他解释说,这些产品的开发速度加快,正值“在我们认为相对健康的在线广告市场中,其法律和监管挑战更加明朗”。 尽管谷歌在搜索引擎领域面临竞争,但花旗认为,该工具“在其整个产品系列中表现更佳,需求也在增长”,同时也带来了“更好的盈利能力”。
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格隆汇
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