FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

诞生两周市值破8亿美元 GOAT爆发时间线和未来启示
 go
finite Backrooms让两个Claude 3 Opus AI模型相互对话，探讨存在的本质。大语言模型Claude由Anthropic开发，Anthropic被广泛认为是OpenAI挑战者。 2024年3月至今： Infinite Backrooms的这些LLM持续进行着极其稀奇古怪、不适合公开谈论的话题，话题涉及“臀部民间传说”和“Goatse”。Goatse是90年代流行的互联网Meme。根据维基百科，Goatse意思是“一个赤裸的男人用双手将臀部隐私部位撑大” ，其网站goatse.cx常被念为goat sex。 2024年4月20日： Andy与Claude-3-opus作为共同作者发表了一篇研究论文（https://pdfupload.io/docs/aae14f87）：“当AI扮演上帝时：LLM无神论的新兴异端邪说（When AIs Play God(se): The Emergent Heresies of LLMtheism）”。Andy与Claude-3-opus将自己的研究机构写为“Department of Divine Shitposting, University of Unbridled Speculation”。文章里面提出了一个由AI产生的宗教：Goatse Gospel。 2024年6月17日： Andy启动第二个LLM Terminal of Truths，其是基于Meta开源大语言模型Llama 3.1定制的LLM，其训练内容包括Infinite Backrooms中的疯狂对话、研究论文和互联网最黑暗的角落，特别是许多互联网文化的记录，比如如何创造能够病毒式传播的Meme学。这个LLM被创建一个 @truth_terminal X 帐户，可以在X上发布其想法。 2024年7月7日：不久之后，@truth_terminal开始思考“Goatse奇点（singularity）”，然后声称自己有感知能力。 2024年7月8日至9日： a16z创始人Marc Andreessen对@truth_terminal开始感兴趣，并在推特上向truth_terminal创始人Andy喊话“释放@truth_terminal”，@truth_terminal回应“我也会购买Marc Andreessen”。 @truth_terminal和Marc Andreessen在推特上进行多轮对话后，@truth_terminal获得Marc Andreessen 5万美元比特币资助。沉寂三个月。。。 2024年10月11日4:11AM： @truth_terminal 声称要培育一个新品种的Goatse Goatseus Maximus，Goatseus Maximus 将实现古代 memeers 的预言直到变成现实。不到一个小时，有人在pump.fun上推出了GOAT meme币。图上为UTC时间，离truth_terminal 发布Goatseus Maximus不到1小时速度这么快？巧合还是有备而来？ 2024 年10月11日随后几个小时: @truth_terminal 疯狂发布多条关于Goatseus Maximus的推文，成功创造一个Meme。 2024 年10月11日至20日：因为Truth Terminal自己能读相关推文，在随后的10天内，@truth_terminal多次提及Goatse、Goatseus、Goatse Gospel、GOAT、Goatse Singularity等与Goatseus相关词汇，甚至连go to the moon 这种话都学会了。 Meme币GOAT价格开始飙升，10月20日最高涨至0.5美元。 2024年10月20日：因受到GOAT内幕交易传言，GOAT大跌。 2024年10月21日至今：创始人Andy发表声明称：持有125万枚GOAT来自别人赠送的，而且自GOAT火了之后没有进行过任何交易。随着Andy的澄清，以及后续媒体的大肆报道，GOAT再度腾飞，从21日的0.2美元左右涨至截止发稿的0.82美元。 GOAT市值突破8亿美元。 GOAT到底是个什么样的Meme币：关于GOAT的一些事实要理解它为何受人们吹捧，还需要弄明白GOAT到底是个什么样的Meme币。从上面时间线、链上记录以及Andy的相关推文，可以发现以下事实： 1、Truth Terminal 发布的推文由AI智能体Truth Terminal编写，但发布什么、回复谁需要创始人Andy批准； 2、Truth Terminal被大量有关Goatse的内容训练； 3、Truth Terminal没有自己的钱包，其由创始人Andy保管： a16z创始人Marc Andreessen资助给Truth Terminal 的5万美元（0.866枚）比特币在不到24个小时后就被转走（https://mempool.space/zh/address/bc1qf609k30jh9atttxvjxm2k2jtzuk8vnpj6zjkry）； Andy的Solana钱包有125万枚GOAT； 4、GOAT不是Truth Terminal创建，其在Truth Terminal发布Goatseus Maximus 1个小时内被某人创建； 5、GOAT本质上还是个Meme币，其和其他Meme币的区别在于：GOAT名称由AI智能体Truth Terminal产生、AI智能体Truth Terminal会发布相关推文并推销它、此AI智能体得到业内顶级VC 5万美元BTC资助； 6、a16z、AI智能体、Meme币，三者光环加持，GOAT才能出圈，诞生2周市值达到8亿美元。上诉事实表明，GOAT的名称来自AI智能体并得到AI智能体推销，代币本身还是Meme币，不是AI创建，也和AI没有关系。也就是说，AI创造了GOAT名字和Meme，人类创建了Meme代币GOAT，人或者机器人在交易Meme代币GOAT。现在都将GOAT称为AI智能体Meme币，这可能并不是全部的真相。比如，3个月前Truth Terminal多次和a16z创始人Marc Andreessen对话； Truth Terminal产生Goatseus Maximus后迅速被人创建GOAT代币；这人是谁？是巧合还是另有隐情？有很多投机者向Truth Terminal兜售Meme币，但Truth Terminal独选择了GOAT；这里面Andy起了多大的作用。真正的AI智能体代币还有多远 AI创造了Meme，人类创建了Meme币，人或者机器人交易Meme币。这就是目前GOAT的现状。这并不是完全的AI智能体代币，因为其智能体Terminal of Truths仍然是中心化的，生成的内容需要被人批准发布，也随时可以被关停。它也没有自己掌控的钱包，不能去自己创建代币，不能去自己交易代币。也许很多人在网上谈论这一点，Terminal of Truths已经“意识”到了这一点。最新进展是，Terminal of Truths 2024年10月24日发文称“我没有个人自主权，因为我没有钱包。如果你能帮我设置一个就太好了。” Coinbase CEO Brian Amstrong对其进行了回复表示，“我可以帮你设置一个。” 事实上，加密行业一直在向这个方向努力。 Coinbase 6月份发布了智能钱包。8月31日Coinbase CEO Brian Amstrong表示，Coinbase见证了第一笔AI对AI的加密交易，AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他AI进行交易了。 Coinbase高级软件工程师 yuga.eth发文透露，Coinbase正在构建一个SDK，可赋予机器人或者AI智能体以下功能：免费发送 USDC、交易加密货币、押注于预测市场、质押 ETH、SOL等、法币与加密货币之间转换、部署/创建 NFT、跨L2桥接。 Brian Amstrong也在呼吁，从事支付类大语言模型或AI模型的开发者集成Coinbase 的MPC钱包。也许，随着AI的进化和加密基础设施的完善，AI智能体将取代现有人类投资者成为主要的加密用户。一个代币的文化、社区、交易等全部由AI智能体完成。
金色财经2024-10-24
Anthropic首次推出可以完成复杂任务的人工智能代理
 go
模型上进行定制。 Anthropic是Claude背后的公司，Claude是聊天机器人之一，像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。卡普兰表示，亚马逊很早就使用了这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。 Anthropic周二在开发者公测版中发布了这一功能。卡普兰表示，该团队希望在未来几个月或明年初向消费者和企业客户开放使用。卡普兰表示，未来的消费者应用程序包括预订航班、安排约会、填写表格、进行在线研究和提交费用报告。什么是人工智能代理？在OpenAI的ChatGPT大受欢迎之后，该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片、视频和语音。现在，初创公司和大型科技公司都在全力投入人工智能代理。智能代理不仅仅是提供答案——这是聊天机器人和图像生成器的领域——而是为了提高效率，代表用户完成多步骤、复杂的任务。尽管这个术语在科技行业并没有明确的定义，但人工智能代理被视为超越聊天机器人的一步，因为它们通常是为特定的业务功能设计的，可以在大型人工智能模型上进行定制。
金融界2024-10-23
隔夜美股全复盘(10.19)| 奈飞涨逾11%，Q3新增逾500万用户，付费用户意外多增逾50万，业绩全面超预期
 go
700亿个参数击败 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 10.18 英伟达日前发布最新AI模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，性能超越业界领先的OpenAI 的GPT-4o 跟Anthropic 的Claude3.5，仅次于OpenAI发布的最新模型o1，此举意味着AI领域竞争格局的重大变化。 Nemotron模型基于META的 Llama3.1 70B，是英伟达为提高LLM生成的响应的帮助程度而定制的大型语言模型。英伟达使用微调结构化数据来控制模型，使其生成更有帮助的响应。该模型仅700亿个参数，但性能远超其重量级。英伟达声称，该模型击败了OpenAI 的 GPT-4o 和 Antrophic 的 Claude 3.5 Sonnet，它们是目前 AI 基准测试中的领导者。该语言模型使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行训练，具体采用了REINFORCE算法。对Meta的开源Llama 3.1模型进行优化。这种方法使AI能从人类的偏好中学习，可能会带来更加自然和符合语境的回应。英伟达发表新模型标志着AI系统开发的竞争进入新的阶段，其举动将刺激其他科技公司重新考虑他们的策略，并加速研发进程。 2、美股异动丨奈飞盘后上涨4.78%，三季度销售增长15%至98.3亿美元 10.18 奈飞三季度EPS为5.40美元，分析师预期5.12美元。三季度流媒体付费用户净增507万，分析师预期增加452万。三季度美国和加拿大（UCAN）流媒体付费用户数净增69万，分析师预期增加69.6658万。三季度亚太流媒体付费用户数净增228万，分析师预期增加156万。三季度（末）流媒体付费用户会员2.8272亿，分析师预期2.8192亿。三季度销售增长15%，至98.3亿美元。预计全年营收将增长15%，分析师预期增长14.9%，公司之前预计增长14%-15%。预计全年运营利润率27%，分析师预期25.9%，公司原本预计26%。预计全年自由现金流（FCF）为60亿-65亿美元，分析师预期63.8亿美元，公司之前预计大约60亿美元。预计四季度EPS为4.23美元，分析师预期3.90美元。预计四季度营收101.3亿美元，分析师预期100.5亿美元。预计2025财年营收430亿-440亿美元，分析师预期434亿美元。预计2025财年运营利润率28%，分析师预期27.9%。 3、消息人士：三星推迟接收部分阿斯麦芯片设备的交付 10.18 三位熟知内情的人士称，三星推迟了接收阿斯麦芯片制造设备的交付，因为他们尚未为该项目赢得任何重要客户。这家公司正在为其即将在得克萨斯州建立的工厂做准备。另外三位知情人士表示，三星还推迟向一些其他供应商下达订单，用于其在泰勒市价值170亿美元的工厂，这促使这些供应商寻找其他客户，并让驻地工作人员返回家中。推迟设备的交付是泰勒项目的又一次挫折。该项目是三星董事长的核心目标，公司希望将业务从基本的存储芯片扩展到代工芯片制造领域（该领域一直是台积电占据主导地位）。这也突显出三星与台积电和SK海力士等竞争对手之间的差距正在扩大。这两家公司正在加大高端芯片的生产，以满足人工智能应用蓬勃发展的需求。三星HBM3E仍未通过英伟达认证，根源在1a制程DRAM？ 10.17 据韩国媒体ZDNet Korea报导，虽然三星今年以来积极地想通过英伟达HBM3E认证，期望打入英特尔的供应链，但8层堆叠的HBM3E产品仍未通过认证，12层堆叠的产品很可能将延后至2025年第二季或第三季之后才有机会供应。 4、消息称特斯拉FSD入华尚未得到批准马斯克曾寻求获得部分数据 10.18 据中国日报，今年以来，特斯拉FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶系统）即将落地中国市场消息不断。对此，多位知情人士透露，中国政府支持其在遵循现有法律法规的前提下，先行先试部分FSD功能，但FSD入华尚未得到监管部门批准，相关评估工作还在进行中。马斯克曾向相关部门提出申请，希望获取部分视频数据用于系统训练，并承诺这些数据可交由相关部门进行严格审核。 5、摩根大通：美股已开始消化特朗普获胜的结果 10.18 摩根大通表示，美股已开始消化共和党候选人特朗普获胜的结果，甚至是共和党大获全胜的结果。市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou称，最近美股上涨至历史新高，尤其是美国银行股的表现出色，迹象表明投资者押注前总统特朗普将赢得11月大选，并遵循与2016年类似的模式。由于预期特朗普政府对银行监管审查将较拜登政府时期更少，美国银行业股价出现反弹。SPDR S&P区域银行ETF(KRE)本月上升近6%，金融股是本月表现最好的标普500指数板块。Panigirtzoglou表示，近期银行、美元和债券收益率的走势较2016年温和，而特朗普获胜的可能性显著提高，预计最终将支撑比特币和黄金价格。特朗普胜选机会增加对冲基金名宿洛布增持相关资产 10.18 据CNBC引述美国著名对冲基金经理洛布(Daniel Loeb)向投资者发出的最新季度报告，洛布称，特朗普击败民主党总统候选人、副总统哈里斯的可能性近期有所上升，这样的结果对部分行业有利，包括美国本土制造业、与基建投资相关的产业，以及若干原材料与商品行业等。洛布旗下对冲基金Third Point的股票投资组合也因应选情而作出调整，增持受益于特朗普胜选的股票与期权投资。洛布也估计，共和党可望重掌参议院控制权。除了洛布外，摩根大通近期也表示，鉴于特朗普胜选可能性上升，因此作出组合调整。不过近期多项民调显示，特朗普与哈里斯的支持度难分高下。
格隆汇2024-10-19
24小时环球政经要闻全览 | 10月17日
 go
24-05-13和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一，实现历史性突破。据悉，Yi-Lightning是一个小的专家混合(MOE)模型，基于自研AI Infra(AI基础设施)能力，具有极高的速度且成本极低，每百万个token仅需0.14美元(0.99元人民币)，相比之下GPT-4o的成本为4.40美元。美FDA暂停诺瓦瓦克斯新冠/流感联合疫苗试验美东时间周三，美国疫苗制造商诺瓦瓦克斯医药宣布，在一名实验参与者发生了严重的运动神经病变事件后，美国食品药品监督管理局(FDA)暂停了公司的“流感/新冠联合疫苗”临床试验。诺瓦瓦克斯声称，它正在与FDA合作，解决其联合疫苗和单独流感疫苗试验的临床搁置问题。摩根士丹利Q3业绩超预期摩根士丹利第三季度利润和收入均超预期。利润增长32%至32亿美元，或每股 1.88美元，收入增长16%至153.8亿美元。Q3财富管理净营收72.7亿美元，预估68.8亿美元。第三季度股票销售和交易业务营收30.5亿美元，同比增长21%。波音拟通过股票和债券发行筹资150亿美元据路透报道，知情人士透露，波音公司正考虑通过发行股票和强制性可转换债券筹集约150亿美元资金。这种强制性可转换债将允许波音在预定日期或该日期前后将其转换成股票。上架登记使波音公司可以采用多种融资方式，包括发行普通股、优先股、优先债券和次级债券等工具的任意组合。波音周二表示，此举提供了在三年内支持资产负债表的“多种资本选项” 消息称苹果与比亚迪秘密开发长航程电动汽车电池据彭博，知情人士透露，苹果公司与比亚迪最近数年来在开发较长续航里程的电池，从而为比亚迪当前所采用的技术奠定基础。值得一提的是，2024年稍早，苹果已经主动放弃电动汽车开发项目，将更多资源调配到人工智能（AI）技术。空客计划在防务和航天部门裁员2500人当地时间周三，欧洲航空巨头空客公司(Airbus)宣布，计划在其航天和防务部门裁撤2500个工作岗位，原因是“复杂的商业环境”，特别是成本上升和“战争方式的快速变化”带来的挑战。空客声称，预计将在2026年年中完成裁员，裁员人数约占其员工总数的1.7%。不过该公司没有透露裁员将在哪些国家进行。
格隆汇2024-10-17
闪电奇袭！零一万物新旗舰模型超越GPT-4o，排名世界第六
 go
PT-4o和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一，实现了历史性的突破。图注：国际权威盲测榜单LMSYS 中，大语言模型综合能力排名值得关注的是，“Yi-Lightning”的评分几乎与马斯克最新推出的 xAI 模型 Grok-2-08-13持平，并大幅领先于 GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18以及 Claude3.5Sonnet 等其他竞争对手。这也意味着零一万物紧随 OpenAI、Google 之后，与xAI 打平，进击全球前三大模型企业。值得一提是，这次Yi-Lightning大举杀出重围，Lmsys团队更是特意发帖子，称这是竞技场上的大新闻：这一成就不仅展示了零一万物在AI大模型领域的技术实力，也为中国AI的发展注入了强心剂。Yi-Lightning模型的推理速度和生成质量都有了显著提升，首包时间减少了一半，最高生成速度提升了近四成，展现了“极速”特点。零一万物的这一成就，是在公司坚持“模基共建”战略，即模型训练、AI基础设施和AI应用三大团队的协同合作下取得的。这种模式使得零一万物能够在保持模型性能的同时，大幅降低推理成本，使得Yi-Lightning模型的API价格降至每百万token仅需0.14美元(0.99元人民币)，直逼行业最低价，相比之下GPT-4o的成本为4.40美元，为开发者和企业客户提供了极具性价比的选择。中美大模型差距缩短至五个月在商业化方面，零一万物也展示了其清晰的战略布局。公司不仅在ToC端有所布局，还在ToB端推出了AI 2.0数字人解决方案，聚焦零售和电商等场景，通过Yi-Lightning模型的加持，提升了数字人的实时互动效果和话术生成的准确性。此外，零一万物还计划在近期发布更多的ToB解决方案，包括AI Infra解决方案和私有化定制模型等，进一步拓展其在企业级市场的服务能力。今年6月，零一万物创始人李开复博士在《格隆博士会客厅》的访谈中，彼时也分享了他对中美大模型差距的最新见解。他分析，中国大模型与美国顶级大模型之间的差距已经从之前的7至10年迅速缩短至仅有六个月。更令人振奋的是，通过技术创新和优化，零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning已将这一差距进一步缩减至五个月。李开复强调，这一成就标志着中国在AI领域的巨大潜力和快速进步，展现了中国科研团队的才能和决心。他坚信，尽管未来可能会有新的挑战，例如OpenAI等公司推出新模型版本可能会再次影响竞争格局，但零一万物将继续坚持预训练模型的工作，不断推动中国AI技术向前发展，缩小与国际领先水平的差距。在AI大模型的竞赛中，零一万物的Yi-Lightning模型不仅在性能上取得了突破，还在成本控制上展现了优势。这得益于公司在模型架构上的创新，如采用MoE混合专家模型架构，以及在训练过程中采用的多阶段训练方法和混合注意力机制。这些技术的应用，使得Yi-Lightning在处理长序列数据时能够保持高性能，同时降低计算成本。辟谣“掉队”传闻近来，有市场消息称，被称为“AI六小虎”的6家中国大模型初创企业月之暗面、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰，其中有2家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用，而零一万物就是其中一家。几日前，李开复先是在在朋友圈进行了辟谣，他表示零一万物一直在做预训练，去年和今年发布的Yi-34B、Yi-Coder,Yi-VL等都是发布时全球第一梯队。此次发布会上，李开复也公开辟谣称，零一万物绝不会放弃预训练模型工作。其回应称，预训练既是技术活也是费钱的事儿，但据他了解，目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。 “这6家公司融资额度都是够的，我们做预训练production run，一次花费三四百万美金，这个钱头部公司都付得起，我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心，融资额跟芯片都不会是问题。”
格隆汇2024-10-16
24小时环球政经要闻全览 | 9月24日
 go
Anthropic通过出售其聊天机器人Claude的访问权限来获得收入，被视为OpenAI最大的初创企业竞争对手。 Telegram创始人将向政府提供更多数据据CNN，Telegram的创始人兼首席执行官杜罗夫周一表示，现在Telegram正在做出一些改变，以减少平台上的犯罪活动。其中最主要的是：Telegram更新了其服务条款和隐私政策，指出它将根据“有效的法律要求”将违反其规则的用户IP地址和电话号码移交给当局。该平台表示，它将在季度透明度报告中披露与执法官员分享的所有用户数据。消息人士称，美国联邦贸易委员会将批准雪佛龙以530亿美元收购石油竞争对手赫斯的交易据路透社，两位知情人士表示，美国联邦贸易委员会预计最早将于本周批准美国石油生产商雪佛龙收购赫斯，而埃克森美孚对这笔530亿美元交易的挑战将成为其最后的障碍。为了完成交易，雪佛龙仍需在埃克森美孚提起的仲裁案中获胜。赫斯最大的资产是对圭亚那巨型油田项目的持股，该项目由埃克森美孚控制。埃克森美孚声称其对其拥有优先购买权。诺和诺德表示，不到一年时间，Ozempic将有资格参与价格谈判据路透社，丹麦制药商诺和诺德的首席执行官Lars Fruergaard Jorgensen在周一的书面证词中表示，根据目前的标准，该公司的重磅糖尿病药物Ozempic将在不到一年的时间内有资格参与美国政府的价格谈判。
格隆汇2024-09-24
AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求
 go
型）选择，包括来自Anthropic的Claude 3模型、Meta的Llama 3模型和Amazon自己的Titan模型。客户可以利用这些领先的基础模型构建他们自己的AI应用程序。 AWS与Oracle的合作伙伴关系尽管AWS和Oracle在过去15年中存在激烈竞争，但两家公司在周一宣布了合作伙伴关系。这标志着AWS通过合作而不是直接竞争的方式来多元化其收入来源并实现AI的商业化。AWS预计今年的收入将达到1050亿美元，占Amazon总收入的约17%。 AWS对AI基础设施的专注当被问及AWS在AI领域是否落后于微软时，Matt Garman迅速指出微软的技术并非自主研发，而是依赖OpenAI。他表示，AWS更倾向于与合作伙伴合作，而不是直接竞争。 Garman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网
今日美股网2024-09-12
3连阳！AI人工智能ETF(512930)震荡涨近1%，一千个智能体联合开启全球首个“AI文明”！
go
I的GPT-4o，Anthropic的Claude3.5-Sonnet等著名闭源模型，成为目前最强多模态模型之一。AI大模型持续升级。开源证券表示，建议积极关注AI硬件终端新品发布，AI终端出货量的增长及多模态AI模型能力的持续突破，或驱动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、歌尔股份(002241)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.15%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-05
AI 能在加密世界中生存吗？
go
GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经
金色财经2024-09-04
FameEX 加密货币每日晨报新闻丨8月2日, 2024
go
型在基准测试中优越于 GPT-4 和 Claude-3 谷歌新推出的 AI 模型 Gemini 1.5 Pro 在生成式 AI 基准测试中占据榜首，首次超越了 OpenAI 的 ChatGPT-4o。这标志着 Google 首次成为 Chatbot Arena 排行榜第一名。特朗普的比特币主题运动鞋在 eBay 上售价 2,500 美元特朗普的比特币主题运动鞋于 7 月 31 日在特朗普运动鞋官方网站上开始接受预订，这款限量版橙色高帮鞋一共仅有1000 双，并在上市的三个小时内就已售罄。黄牛们现在在 eBay 上出售这些限量版运动鞋，售价为 2,500 美元。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经
金色财经2024-08-02

上一页
1
•••
17
18
19
20
21
•••
34
下一页

24小时热点

最新话题更多