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Anthropic将聊天机器人引入欧洲以增加收入
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初创公司Anthropic在欧洲推出了
Claude
聊天机器人和订阅计划。Anthropic表示,该公司的基础软件产品已经在欧洲各地的金融和酒店等行业获得了一定的吸引力。现在,它希望以此为基础。该公司首席执行官Dario Amodei表示,公司的云计算合作伙伴——亚马逊公司和Alphabet公司旗下的谷歌——将帮助该公司满足欧盟对企业数据使用的更严格限制。
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金融界
2024-05-14
微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型
go
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示,它使用合成数据来构建为其聊天机械人
Claude
提供支持的最新模型。Meta和Google已经使用这种数据来开发他们最近的开源模型。GoogleDeepMind最近表示,它依靠这种方法来帮助训练一个可以解决奥林匹克竞赛级别几何问题的模型。很多人猜测,OpenAI是否正在使用此类数据来训练其文字到影片影像产生器Sora。(OpenAI透露它正在探索使用合成数据,但不愿证实进一步的细节。) 在微软,产生式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型,但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点,他们试图模仿孩子透过阅读故事来学习语言的方式。 该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物,而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后,他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示,产生了数百万个短篇故事,最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的”小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。 微软产生式人工智能副总裁布贝克(Sébastien Bubeck)说:”突然之间,你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说,利用合成数据,你还可以透过为数据新增更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程,不然的话,机器在处理过程中可能会感到困惑。 但是,一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文,解释了使用ChatGPT产生的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的”模型崩溃”。 在他们的实验中,基于ChatGPT的输出内容建立的人工智能模型开始出现”不可逆转的缺陷”,而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说,研究人员用有关英国历史建筑的文字提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后,这个模型开始产生有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。 研究人员还担心,合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示,透过采取适当的措施,用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。 剑桥大学(University of Cambridge)博士舒梅洛夫(Zakhar Shumaylov)在一封电子邮件中说道:”如果处理得当,合成数据会很有用。然而,对于如何才能处理得当,目前还没有明确的答案;有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。 还有一个更具哲学性的争论:如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中,那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智慧的机器,而更多的是模仿其他机器语言的机器? 斯坦福大学(Stanford University)计算机科学教授Percy Liang表示,为了产生有用的合成数据,公司仍然需要真正的人类智慧结晶,比如书籍、文章和程序代码。梁在一封电子邮件中说道:”合成数据不是真实的数据,就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为,你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来建立和完善人工数据集。 布贝克说:”合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说,“嘿,帮我产生一些数据。”这是一个非常复杂的过程。在大规模建立合成数据的过程中需要投入大量的人力。”
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金融界
2024-05-12
经济学家预警:黄金价格已被高估,未来10年投资收益预计将落后通胀超7%
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自前TCW商品基金经理克劳德·厄尔布(
Claude
Erb)和杜克大学金融教授坎贝尔·哈维(Campbell Harvey)的新研究《黄金仍然存在困境吗?》(Is There Still a Golden Dilemma?)的含义。#黄金技术分析# 这两位研究人员在2012年还发表了一份关于黄金公平价值模型的开创性报告。根据该模型,当时黄金被严重高估,因此未来可能表现低于平均水平。从2012年的高点到2015年的低点,黄金的实际(通胀调整后)价格下跌了超过40%。 哈尔伯特指出,最近,黄金的命运发生了变化,已经突破了其先前的历史最高点,飙升至每盎司超过2400美元。然而,根据厄尔布/哈维模型,黄金现在的估值程度与2012年相同,都是过高的。 该模型基于黄金价格与美国消费者价格指数之比。厄尔布和哈维指出,如果黄金是一个完美的通胀对冲工具,这个比率将保持恒定不变。如果CPI上涨10%,黄金也会上涨——比率不会改变。 哈尔伯特表示,实际上,黄金/CPI比率波动很大。这在随附的图表中有所体现。如果黄金/CPI比率在这些年里保持不变,黄金的价格将会遵循红线而不是蓝线,后者绘制了黄金的实际价格。 黄金与股票 哈尔伯特举例,在2015年的低点,黄金/CPI比率为1.14,几乎是2012年高点时2.0比率的一半。从那时的低点到现在,黄金的实际(通胀调整后)年化回报率为6.3%,在通胀之前为9.9%。与此同时,标普500指数SPX包括股息在内,分别上涨了10%和13.7%。 哈尔伯特指出,在过去的五年里,黄金的实际回报率为年化8%,通胀之前为12.5%。与此同时,标普500指数在这段时间内分别上涨了9.1%和13.6%。在10年的比较中,结果是毫无疑问的:黄金的实际回报率为3.1%,通胀之前为6.1%,而标普500指数分别上涨了9.5%和12.6%。 厄尔布/哈维模型的含义是,每当黄金偏离公平价值时,它最终会回归,历史支持这一观点。考虑到给定月份的黄金/CPI比率与随后十年黄金实际(通胀调整后)回报率之间的相关性。自1975年黄金开始在美国自由交易以来,这种相关性的r平方为29%——从统计学上讲是相当显著的。这意味着黄金/CPI比率的变化解释或预测了黄金随后十年表现变化的29%。 厄尔布在一封电子邮件中表示,基于这种相关性建立的计量经济模型预测,未来十年黄金的通胀落后率将达到7.5%。 是什么导致黄金变得如此高估? 厄尔布和哈维在他们的新研究中大部分时间探讨了黄金热的各种理由。尽管其中一些理由有一定的合理性,但厄尔布和哈维总体上持怀疑态度。厄尔布在一次采访中指出:“每当黄金价格上涨到新高,‘这一次不同’的故事就会纷纷出现。” 通货膨胀无法解释黄金的牛市和熊市 哈尔伯特指出,通常人们认为,黄金是通胀对冲工具。但多年来已经明显,通货膨胀无法解释黄金的牛市和熊市,过去几年提供了更多证据。CPI的12个月变化率在2022年中期超过9%,而今天仅为其高点的三分之一。然而,黄金的价格今天比那时高出500美元。 哈尔伯特表示,另一个被广泛引用的故事是,黄金的价格已经成为持有黄金交易所交易基金的黄金的功能。厄尔布和哈维承认,有一段时间,这个故事得到了许多间接证据的支持:黄金价格的波动与持有黄金ETF的变化密切相关。 然而,在过去的几年里,这种相关性严重崩溃。据世界黄金协会称,持有黄金ETF的黄金量比2020年10月减少了21%,然而黄金价格比那时高出20%以上。
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佳华168
2024-05-12
叫板谷歌!微软或将推出全新自研AI大模型,AI人工智能ETF(512930)连续3天获资金净流入
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emini1.5、Anthropic的
Claude3
和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型。为了实现在AI方面的突破,微软也在大力囤积算力资源。4月初,微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。 华泰证券认为,大模型拉动下,海外云厂商正进入新一轮基础设施建设周期,全球算力需求有望持续增长。首选关注海外算力产业链(包括光模块、AI服务器),其次关注国产算力产业链,最后关注AI应用的潜在变化。 关注人工智能,AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者,可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。 拉长时间看,截至2024年5月9日,线上消费ETF平安近1周累计上涨2.44%,涨幅排名可比基金1/2。 线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626),前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比51.88%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-10
微软或正在自研全新AI大模型MAI-1 参数规模超5000亿
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mini 1.5、Anthropic的
Claude
3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。
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金融界
2024-05-08
国内外AI大模型持续发展,人工智能AIETF(515070)涨0.41%
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仍在快速迭代,Sora、Gemini、
Claude3
等大模型均在性能上不断精进。国内方面,AI大模型的本土化能力也在持续提升,例如Kimi大模型在长文本分析方面已超越海外模型。而随着Llama 3的开源,国内也将有望诞生更多能够实际落地的AIGC应用产品。 人工智能AIETF(515070)主要投资于与人工智能相关的上市公司,涵盖了人工智能上下游产业链,包括人工智能技术、应用、硬件、云计算等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用,该领域的企业和产业链有望获得持续的增长和收益。
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证券之星
2024-05-07
A股市场热情重燃!资金追捧,金融科技ETF(159851)单日吸金1822万元,份额新高!
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问量增速较快的包括Kimi、Suno、
Claude
,与大模型更新比较一致。国内的秘塔AI搜索(支持学术搜索和思维导图绘制)、i问财增速也比较快;访问时长方面,还是以文生图工具和聊天机器人为主。 从AI应用落地的角度看,金融为最佳应用场景之一,i问财访问增速较快或在预期之中。国金证券表示,AI应用持续落地,看好相关产业链投资机会。在金融科技端,弹性建议关注炒股软件方向的标的,稳健增长建议关注金融IT类企业。企业服务受宏观环境影响相对较深,当前建议保持关注。 布局金融科技标的,建议重点关注金融科技ETF(159851)。资料显示,金融科技ETF(159851)被动跟踪中证金融科技主题指数,指数“弹力出众”!第一大行业为计算机,占比约80%,覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融(主要为互联网券商),占比近14%。 数据来源:沪深交易所、Wind、中证指数公司等。 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-29
老牌公链如果蹭上AI的热度能不能重振雄风?
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,但也面临其他语言模型的日益竞争,先是
Claude
3,现在我们有了 Grok 1.5,很快又是 Llama 3。” 文末 从以上这些项目来看,各个老牌公链似乎都想通过AI这个社会热点来增加话题度,但是截至目前均未在该赛道进行深入探索和发力。其中,除了Qtum、NEAR、Polygon在AI产品投入较多以外,其他的公链似乎都停留在蹭热度阶段。但与此同时,Web3+AI的赛道其实并不冷清,目前AI项目的总体市值已经达到232亿美元,大多数项目采用以太坊和Solana作为技术首选。作为老牌公链,若想通过布局AI焕发活力,或许需要拿出一些更有力的发展策略和产品才有说服力。 后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-25
禁止打字APP火爆硅谷社区,AI人工智能ETF(512930)震荡上行溢价频现
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I垂直行业应用有望加速落地。另一方面,
Claude
3、Llama 3均发布小参数版本,未来AI厂商或将继续在小模型领域发力,支持AI模型在手机、电脑端本地运行,端侧AI应用也值得关注。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年3月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比50.57%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-25
非凡产研:2024年3月全球AIGC行业月报-流量篇
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环比增速第三的也是一款聊天机器人产品
Claude
,环比变动达160.76%。增速前五中,聊天机器人产品占比过半,可以看出目前该类产品的用户接受度以及增长速度都是最为强劲的。 1.2 独立访客分析 ChatGPT作为聊天机器人领域的领头羊,3月以2.08亿的独立访客数遥遥领先,显示出其在用户中受到广泛受迎。紧随其后的是Bing的智慧搜索,其以1.52亿的独立访客数位居第二,反映出用户对于高效搜索工具的强烈需求。在平面设计领域,Canva以1.23亿的独立访客数凸显出优势地位。其他如Gemini聊天机器人、Intuit数字货币平台、Shop电商平台等也表现出色,分别以0.62、0.56和0.53亿的独立访客数位列前茅,前六的位次与上月基本保持一致。 1.3 访问时长分析 ChatGPT作为AI应用的领军产品,3月在访问总时长榜单中依旧遥遥领先,总访问时长达2.4亿小时。紧随其后的是Bing,作为智慧搜索的代表,其访问时长也达到了1.6亿小时,体现出用户对于高效搜索工具进一步依赖。 在图像与设计领域,平面设计工具Canva获得了9556万小时的访问时长,显示出设计工具在全球用户中的广泛应用。 翻译服务方面,DeepL以3884万小时的访问时长位列榜单的第六,国内流量最大的翻译软件百度翻译,也以488万小时上榜,翻译类产品作为实用性工具,依旧在市场上占据非常重要的地位。 从2024年3月的全球AI产品单次访问时长来看,排名第一的是CrushOn.AI,单次平均访问时长达19.28分钟。CrushOn是一款主打情感陪伴的“AI伴侣”应用,以NSFW大火。应用内部存在不同声音、外貌、性格的角色,基于LLM定制个性化的聊天模式,用户可以与不同的二次元动漫角色对话聊天。与之类似的还有SpicyChat,3月占据了排行榜第三的位置,单次平均访问时长达16.92分钟。 从数据中还可以看出,文本生成动漫图片工具yodayo以18.7分钟的单次访问时长位居第二,打开官网细看,这也是一个兼具角色聊天的生图网站,目前能够吸引用户大量停留的,也主要集中在AI 角色聊天方向。 此外,Bing的7.00分钟和ChatGPT的8.26分钟相比同类产品也是偏高的,这意味着头部产品的用户忠诚度和专业度相对而言会更高,竞争方面也会更有优势。 1.4 移动页面表现 上图展示了用户通过移动端登陆AI产品占其整体移动端及网页访问量的比例。数据显示,移动端在AI应用中的普及程度与应用的类别和使用场景密切相关。社交娱乐和即时服务类应用在移动端表现突出,而办公类、专业工具和教育学习类应用则在桌面端有更高的用户粘性。 我们看到社交和电商类AI应用,如LINER AI和SHOP,其在3月的移动端访问量占比分别达到了97.08%和80.64%,这表明用户在社交互动和电商购物方面更倾向于使用移动设备。Crushon.AI、yodayo、SpicyChat.AI作为社交聊天机器人,也有较高的移动端访问量占比,分别为80.39%、77.72%和72.23%,这进一步证实了移动社交在用户日常生活中的重要性。 相比较而言,教育和学习类应用,如Course Hero和Quizlet(Q-Chat),移动端访问量占比分别为39.28%和32.70%,这表明虽然移动学习在学生中越来越流行,但桌面端仍然是进行深入学习和研究的首选。 1.5 类别分析 根据2024年3月全球AI产品访问量数据,我们可以看到不同一级类目的访问量分布情况。 首先,个人聊天与助手类别在访问量中占据了显著的比例,达到了44.3%。在这个类别中,聊天机器人是最主要的细分类目,其访问量占据了35.84%,人们对于实时互动和智能辅助的需求日益增长,这不仅体现在日常社交和沟通上,也体现在对个性化服务和支持的追求上。聊天机器人作为这一类别的主要细分市场,其广泛的应用场景和高效的交互模式,使得它成为连接人与智能服务的重要桥梁。 紧随其后的是搜索类别,占到了24.2%的市场份额,与上月相比基本保持不变。随着AI技术的进步,搜索工具能够更好地理解用户的复杂查询,提供更为精准和个性化的搜索结果,这极大地提高了用户的信息检索效率和体验。 占比超过5%的大类还有图像与设计以及办公工具。其中图像与设计占据了12.8%的市场份额AI技术的应用正在帮助使用者提高效率,实现更加创新和高质量的视觉表达。AI在图像识别、生成和编辑等方面的能力,为用户提供了强大的工具,以支持他们的创作活动。办公工具大类虽然市场份额相对较小,但其5.6%的比例也显示出AI在提高工作效率和协助日常办公管理方面的潜力。随着AI技术的不断成熟,我们可以预见到办公工具将变得更加智能化,能够更好地协助人们处理文档、安排日程、分析数据等任务,从而进一步提升生产力。 国内AI产品TOP50 2.1 访问量分析 国内AI产品访问量TOP50中所涉及到了18个应用类别。其中翻译、聊天机器人、智慧搜索、AI Infra、图片/图像,在3月成为最常被用户使用的应用。 访问量数据为我们揭示了用户对各类AI服务的需求和偏好。在2024年3月的国内AI产品市场中,百度的两款产品百度翻译、文心一言分别以5766万、1479万的访问量占据前二。传统的翻译工具,像百度翻译、有道翻译本身就具备非常大的用户基数,借助AI能力,能够为用户交付更高质量的译文,大大的提升了用户体验。 访问量第三名的是月之暗面(Kimi.ai)。月之暗面的快速增长尤其引人注目,其以1219万的访问量成为国内AI聊天类工具的新星。这一成就得益于其强大的底座模型和免费提供服务的商业策略,这不仅降低了用户的使用门槛,也促进了用户基数的快速扩张。月之暗面的成功展示了AI聊天助手在满足个人沟通和信息获取需求方面的巨大潜力,同时也反映了市场对于高质量、易用性AI聊天工具的强烈需求。 紧随其后的是秘塔AI搜索,以669万的访问量在智慧搜索类别中表现出色。随着AI技术的发展,搜索工具能够更好地理解用户的查询意图,提供更加精准和个性化的搜索结果,这无疑提高了用户的满意度和产品的市场竞争力。 环比变化是衡量产品市场表现和用户接受度的重要指标,它反映了产品在短期内的市场动态和发展趋势。在国内AI产品环比变化方面,秘塔AI搜索和Kimi.ai均有显著增长,分别达到了512.59%和317.43%,彰显了国内C端AI应用市场巨大的发展潜力。增速过倍的AI应用还有同花顺i问财、阿里堆友、海艺AI,其增速分别达到了162.31%、116.72%和110.90%。 2.2 独立访客分析 在2024年3月的国内AI产品流量分析中,独立访客数据为我们提供了关于用户参与度和产品吸引力的重要洞察。独立访客数量的高低直接反映了产品在市场中的受欢迎程度和用户基础的稳定性。从数据来看,独立访客数与访问量排序位次基本保持一致,百度翻译以1675万独立访客位居第一,文心一言以326万位居第二。值得一提的是,新势力Kimi.ai由于近期市场热度较高,在三月的独立访客数量方面,已与文心一言基本相同,达325万。 独立月访客过百万的国内AI应用还有网易有道翻译、秘塔搜索、火山方舟以及阿里通义,独立访客数据的分析对于理解AI产品的市场表现至关重要。它不仅能帮助我们了解哪些产品能够持续吸引用户,还揭示了用户对不同AI服务的偏好,开发者可以根据用户参与度来调整产品功能,增加用户感兴趣的特性,从而提高用户留存率。市场分析师可以利用这些数据来预测未来的市场趋势,为公司的战略决策提供依据。投资者则可以根据产品的市场表现来判断其未来的盈利潜力和增长可能性。 2.3 访问时长分析 在3月国内Top 50 AI产品的月度访问时长中,除去翻译软件外,Kimi和秘塔AI搜索以70万小时和64万小时的用户访问时长领先,这表明了用户对于智能搜索和信息获取工具的高度依赖。这些工具通过提供快速、准确的信息检索服务,极大地提升了用户的工作效率和生活便利性。 金融类产品同花顺i问财以37万小时的访问时长紧随其后,这一数据显示了金融用户对于实时数据和分析工具的强烈需求,以及他们愿意花费时间来获取投资决策所需的信息。 在图像与设计领域,稿定设计以31万小时的访问时长领先,这一成绩反映出用户对于高效设计工具的迫切需求。设计工具如MasterGo AI和墨刀 AI也表现出色,分别以31万和21万小时的访问时长,显示出设计工具在个人和专业用户中的普及和重要性。这些工具通过简化设计流程和提供易于使用的界面,使得设计工作更加高效。 基础设施类别的产品,如火山方舟和liblib.ai,虽然在访问时长上不及个人聊天与助手和图像设计工具,但其22万和13万小时的数据也不容忽视。这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。随着企业对于AI技术的需求日益增长,这些基础设施产品将为企业提供必要的技术支持和服务,推动企业数字化转型和创新。 总结来说,3月国内AI产品的月度访问时长数据揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。无论是智能搜索、金融分析还是设计创作,AI产品都在通过提供高效、便捷的服务来满足用户需求,增强用户体验。同时,AI基础设施产品的稳定表现也预示着企业级市场对于AI技术的需求正在增长,这为AI技术的未来发展提供了广阔的空间。 在2024年3月的国内AI产品流量分析中,MasterGo AI以其14.44分钟的单次访问时长在众多国内AI产品中脱颖而出,保持了其在设计工具领域的领先地位。这一数据揭示了用户在使用MasterGo AI时的深度参与度,表明该工具不仅提供了丰富的功能和强大的工具集,而且能够激发用户的创造力,促使他们在每次访问中投入更多时间来探索和完成复杂的设计项目。 较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志,因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具而言,这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大,以及提供了高质量的内容,从而能够吸引用户进行长时间的互动。这样的用户体验对于提升用户满意度和忠诚度至关重要,因为它能够使用户在使用过程中感到愉悦和成就感。 与此同时,聊天机器人产品如Kimi、智谱清言、百度Chat和文心一言的访问时间相对较短,这表明用户在使用这些产品时更倾向于快速交互和信息获取。这种快速响应的特性对于聊天机器人类产品至关重要,因为它们通常被用于解答疑问、提供信息或执行简单的任务。这类产品的开发者需要专注于提高响应速度和准确性,以满足用户对于即时服务的需求。 2.4 移动页面表现 根据2024年3月的数据分析,我们可以观察到用户在移动设备上与AI产品应用互动的明显趋势。数据显示,快剪辑应用以97.19%的移动端使用占比遥遥领先,这一显著的数字表明用户更倾向于通过移动设备进行简单剪辑的创意活动。这种偏好可能源于移动设备的便捷性,以及快剪辑等应用为用户提供的直观、易上手的操作界面和功能,使得用户能够随时随地进行快速编辑和分享。 与此同时,对于一些流量较高的聊天类AI软件,如Kimi、文心一言和智谱清言,移动端的使用占比相对较低。这可能反映出用户在使用这类产品时更倾向于选择PC端,原因可能包括PC端提供的更大屏幕和更高效的输入方式,使得长时间交流和复杂任务处理更为舒适和方便。此外,聊天类AI软件在PC端可能集成了更多功能和工具,为用户提供了更丰富的交互体验。 这种趋势对于AI产品的开发者和设计者来说具有重要的启示。对于移动优先的应用,如快剪辑,开发者应继续优化移动端的用户体验,增强应用的功能性和易用性,以满足用户对移动设备便捷性的需求。而对于聊天类AI软件,开发者可能需要在PC端提供更加完善的功能和服务,以吸引和保留用户。 2.5 类别分析 根据2024年3月的国内AI产品类别分析,我们可以清晰地观察到,AI翻译类工具以44.98%的访问量占比位居榜首,这一显著的数字凸显了翻译工具在AI技术赋能下的高效性和实用性。用户对于能够即时、准确地进行语言转换的工具有着极高的需求,尤其是在全球化背景下,跨语言沟通变得日益重要。AI翻译工具通过不断优化的算法和庞大的语料库,为用户提供了前所未有的便捷体验,从而增强了用户粘性和产品的市场地位。 紧随其后的是聊天机器人类别,占到了27.40%的访问量。这一数据反映出用户对于智能对话伙伴的日益增长的兴趣和依赖。无论是在客户服务、在线教育还是娱乐互动方面,聊天机器人都能提供即时响应和个性化服务,极大地提升了用户体验和满意度。此外,随着技术的不断进步,聊天机器人的应用场景也在不断拓展,从而吸引了更多用户的关注和使用。 智慧搜索类别以5.79%的访问量占比显示了用户对于高效检索信息的需求。在信息爆炸的时代,用户越来越依赖智能搜索工具来快速定位所需信息。AI技术的应用使得搜索结果更加精准和相关,提高了用户获取信息的效率。 AI Infra(基础设施)类别虽然只占到了4.67%的访问量,但其重要性不容忽视。AI基础设施为各种AI应用提供了必要的技术支持和平台服务,是推动整个AI产业发展的基石。随着AI技术的深入发展和应用的广泛化,对于强大、稳定的AI基础设施的需求将持续增长。 最后,图片图像类别以4.55%的访问量占比体现了用户对于图像处理和创作工具的需求。AI技术在图像识别、编辑和生成等方面的应用,极大地丰富了用户的创作手段和表现形式,使得图像相关的工作和娱乐活动变得更加高效和有趣。 综合来看,这些数据不仅揭示了用户对于AI产品的偏好和需求,也为AI产品的开发者和提供商提供了宝贵的市场洞察。随着AI技术的不断进步和用户需求的日益多样化,我们可以预见,这些类别的AI产品将继续优化和创新,以满足用户的期望并提升市场竞争力。同时,这也提示着市场参与者需要密切关注技术发展趋势和用户行为变化,以便及时调整战略,把握市场机遇。 出海AI产品TOP50 3.1 访问量分析 3月国内出海AI产品访问量TOP50中所涉及到了22个应用类别。其中3月热门应用主要围绕图片、视频生成与编辑以及情感陪伴展开。 数据经整理分析可以发现,在2024年3月,出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在月度报告中,CrushOn.AI以2005万次的访问量位居榜首,这一成绩凸显了其在情感陪伴领域的强大吸引力。紧跟其后的Cutout Pro和Fotor也都相比上月有所增加,月访问量分别达1573万次以及1493万次。 相比2024年2月,3月出海AI产品Top50中一共有35款出海产品实现流量环比增加,15款出海产品实现流量环比减少。环比增速最快的应用是Dora AI,环比增加354.53%,Dora AI提供了一个基于人工智能技术的无代码网站构建平台,它允许用户通过简单的文本描述来快速生成可编辑、可交互的网页设计稿。环比增速超过50%的还有Airgram、Talkie、ChatMind和Virbo,环比分别增加了132.15%、75.64%、57.89%、55.94%。 3.2 独立访客分析 从图表来看,2024年3月,图片编辑工具Fotor的独立访客数量为966万,环比增加了66万。随着这种增长势头的持续,Fotor有望在本月实现独立访客数突破千万的里程碑,这将进一步巩固其在图片编辑工具市场的领先地位。 榜单前三名的其他两家Cutout Pro和Media.io也较上月均有不同程度的增长,也表明了用户对于高效率的图片及视频处理服务的需求在持续增长。这些工具通过提供便捷的编辑功能、丰富的效果选项和用户友好的操作界面,满足了用户在不同场景下对内容处理的需求,从而吸引了更多的独立访客。 3.3 访问时长分析 在2024年3月,中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据,我们可以看到,CrushOn.AI在榜单中一骑绝尘,通过定制化的情感陪伴服务,收获了用户645万小时的青睐。其他比较高的产品则基本集中在图片、视频编辑处理方向。 在对2024年3月的AI产品用户行为数据进行分析时,我们注意到情感陪伴产品CrushOn.AI在单次访问时长方面继续保持其领先地位。用户对CrushOn.AI的单次使用时长接近20分钟,这一数据强有力地证明了该产品在用户心中的地位,以及它所提供的服务在满足用户情感需求方面的有效性。 紧随CrushOn.AI之后的是小说生成产品Artflow和视频生成产品PixVerse,这两款产品的用户单次使用时长也都超过了10分钟。对于这类内容生成产品而言,用户在使用过程中往往需要投入更多的时间和精力来创作和完善作品。由于内容生成涉及到复杂的算法和大量的数据处理,因此需要消耗更多的算力和时间,这也是用户单次使用时长较长的一个重要原因。 此外,这些数据还表明,随着AI技术的发展,用户对于个性化和创造性工具的需求正在增长。无论是情感陪伴、小说创作还是视频制作,AI产品都能提供强大的支持,帮助用户实现他们的创意和想法。对于开发者而言,这些数据强调了优化用户体验和提高产品性能的重要性,以便更好地满足用户的需求和期望。 3.4 移动页面表现 移动网页访问量占比的数据为我们揭示了用户在与AI产品互动时的访问习惯和偏好。这些数据反映出移动设备正逐渐成为用户与AI产品互动的主要平台。特别是在2024年3月,会议助手应用Airgram的移动网页访问量占比高达89.13%,这一显著的数字表明,绝大多数用户倾向于通过移动设备来使用Airgram进行会议管理和协助。这可能与移动设备的便携性和实时性有关,使得用户能够随时随地高效地处理会议相关事务。 进一步分析数据,我们可以发现一个有趣的现象:出海产品的移动网页访问量占比普遍高于国内产品。具体而言,出海产品的移动网页访问量占比中位数达到了49.87%,而国内产品的相应数据仅为11.33%,两者之间存在显著的差距。这一现象可能与出海产品的用户群体和使用场景有关。出海产品的用户往往分布在全球各地,他们可能更习惯于使用移动设备来保持联系和获取服务,尤其是在移动性较强的工作和生活环境中。 此外,出海产品的高移动网页访问量占比也可能反映了这些产品在设计和功能上更加注重移动用户体验。为了满足全球用户的多样化需求,出海产品可能投入了更多的资源来优化移动端的界面设计、交互流程和性能表现,从而吸引并留住了大量移动用户。 3.5 类别分析 在2024年3月的出海AI产品市场分析中,我们观察到图像设计类工具以41.69%的访问量占比显著领先,这一数据凸显了海外用户对于高质量图像编辑和设计工具的强烈需求。这类工具通常集成了先进的AI技术,如图像识别、风格迁移和自动排版等功能,使得用户即使不具备专业设计背景也能轻松创作出引人注目的视觉内容。图像设计类工具的普及不仅促进了创意产业的发展,也为个人和企业用户提供了强大的自我表达和品牌推广的手段。 音视频类别的产品以16.33%的访问量占比位居第二,这一比例反映了用户对于音视频内容创作和处理工具的兴趣。随着社交媒体和视频平台的兴起,用户对于制作和编辑个性化音视频内容的需求日益增长。AI技术在音频处理、视频剪辑和特效制作等方面的应用,极大地简化了创作流程,提高了内容生产的效率和质量。 游戏与娱乐类别的产品以13.75%的访问量占比展现了用户对休闲娱乐的持续追求。AI技术在游戏设计、交互体验和智能推荐系统等方面的应用,为用户提供了更加丰富和个性化的娱乐体验。无论是通过智能算法生成的游戏内容,还是通过AI驱动的个性化推荐,游戏与娱乐产品都在不断地吸引和留住用户。 办公工具类别的产品占比达到了12.19%,显示出用户对于提高工作效率和协作能力的需求。AI技术在文档管理、会议记录、任务调度和数据分析等方面的应用,极大地提升了办公自动化水平,使得用户能够更加高效地完成工作任务。随着远程工作和数字化办公的普及,办公工具的重要性将进一步增加,AI技术将在其中扮演越来越关键的角色。 总体来看,这些数据揭示了出海AI产品在不同类别中的市场表现和用户偏好。图像设计、音视频处理、游戏娱乐和办公工具等类别的产品因其能够满足用户的多样化需求而受到青睐。随着AI技术的不断进步和用户需求的日益增长,我们预计这些类别的产品将继续创新和发展,为全球用户提供更加丰富、便捷和高效的服务。同时,这也为AI产品开发者提供了宝贵的市场洞察,帮助他们更好地定位产品、优化功能,并制定有效的市场策略。 数据说明 4.1 数据来源 本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得,其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为,并不包括通过如下方式访问AI产品的行为:浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等,其数据仅供参考,不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释 访问量(Visits) 访问量是网站所有访问次数的总和,用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问(会话)。稍后的页面浏览包含在同一次访问中,直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃,则视为新的访问。过午夜则开启新会话。 独立访客(Unique Visitors) 独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站,则在他们访问的每一天,他们都会算作当日的一名独立访客,但在当月,他们只会被计为一名独立访客。 单次访问时长(Visit Duration) 单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间,这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如,如果一个访客访问了网站的主页,然后导航到一个分类页面,接着又访问了一个产品页面,最后退出了网站,那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算,直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动,一次访问就会过期。 - END - 作者:申亮 编辑:Qiuping 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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