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Anthropic推出最新AI模型
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Sonnet 4.5 定位 “更像同事”
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于周一宣布推出其最新人工智能模型 ——
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Sonnet 4.5。 Anthropic 表示,该模型在编程、计算机使用及满足实际业务需求方面能力更强,且在网络安全、金融、科研等专业领域表现突出。这家估值达 1830 亿美元、由亚马逊投资的初创公司,目前已向所有用户开放
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Sonnet 4.5的使用权限。 Anthropic称,依据SWE-bench Verified等行业基准测试(该测试集用于评估AI系统的软件编程能力),
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Sonnet 4.5堪称 “全球最佳编程模型”。 Anthropic 联合创始人兼首席科学官贾里德・卡普兰(Jared Kaplan)表示:“大家在使用这款模型时会发现,它更智能,也更像一位同事。遇到问题并共同解决的过程中,与它协作会让人觉得很有乐趣。” 该公司指出,
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Sonnet 4.5能生成更高质量的代码,更善于识别代码可优化之处,且在遵循指令方面可靠性更高。 此前,Anthropic已于8月推出
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Opus 4.1,5月推出
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Sonnet 4,此次
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Sonnet 4.5的发布,再次体现了人工智能行业迅猛的创新节奏。 Anthropic由一群前OpenAI研究人员于2021年创立,自成立以来,两家公司便一直是激烈的竞争对手。 2022年,OpenAI推出ChatGPT聊天机器人,由此开启了生成式人工智能的热潮。如今这家初创公司的估值已飙升至5000亿美元,并于8月发布了最新模型GPT-5。不过该模型的推出过程并不顺利,部分用户抱怨无法再使用该公司此前的旧模型。 Anthropic 首席产品官迈克・克里格(Mike Krieger)表示,
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Sonnet 4.5将成为用户的默认模型,且Anthropic建议该模型 “基本适用于所有使用场景”。 但他同时表示,用户仍有其他选择:付费订阅用户依旧可以选择使用Opus模型;对于有特定工作流程的用户,若暂未准备好立即切换至新模型,也可选用旧版Sonnet模型。 克里格补充道,尽管
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Sonnet 4.5的模型规模小于
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Opus 4.1,但 “在几乎所有方面” 都比后者更智能。 克里格称:“我们发现,而且我们的客户也反馈,这款模型在实际工作中非常实用。”
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Sonnet 4.5可自主运行30小时,Anthropic表示,在此期间,该模型能始终专注于处理复杂的多步骤任务。而该公司5月推出的
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Opus 4,自主运行时长仅为7小时。 Anthropic还表示,通过广泛的安全训练,该模型的行为表现也得到了改善。模型出现 “问题行为”(如欺骗、追求控制权、谄媚 —— 即只会说用户想听的话)的概率已显著降低。 此外,
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Sonnet 4.5对 “提示注入攻击” 的抵御能力也更强(此类攻击会诱导模型执行恶意操作,例如泄露敏感数据)。 卡普兰表示:“我认为,这大概是过去一年到一年半时间里,我们在模型安全性上看到的最大突破。” Anthropic已在规划推出更多新模型。卡普兰透露,性能更优的模型即将问世,其中 “很可能包括Opus系列的新版本”。 “目前无法给出承诺,” 他说,“但我认为,在今年年底前,我们或许还会发布一到两款新模型。”
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金融界
09-30 08:11
苹果内部测试Veritas应用,备战新版Siri抢占AI市场
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谈技术支持,并与Anthropic就其
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模型进行深入谈判。近期,苹果加强与谷歌的讨论,计划部署定制版本的Gemini平台。 通过内部开发与外部合作的结合,苹果力图在AI领域缩小与竞争对手的差距,确保新版Siri功能强大且可靠。 库克对AI战略的表态及企业目标 首席执行官蒂姆·库克在近期员工会议中表示,AI是几十年来最大的变革,苹果必须赢,并愿意在该领域进行持续投资。他强调,Siri升级、AI智能家居设备开发、HomePod及Apple TV功能增强以及基于AI的网络搜索都是公司战略布局的重要部分。 苹果计划在明年底推出经过视觉重设计的Siri版本,同时推动AI在智能家居及搜索功能的深度应用,体现了公司对AI长期发展的雄心和决心。 编辑总结 苹果通过Veritas内部应用测试Siri升级,显示其在AI领域的高风险投入与战略布局。内部独立测试、基础模型开发与外部合作的结合,使苹果有望在明年实现Siri功能的重大提升。市场竞争加剧的背景下,这一升级将直接影响苹果在智能手机和AI领域的竞争地位。首席执行官蒂姆·库克明确表达公司必须在AI上取得领先的目标,为苹果在未来市场竞争中提供战略指引。 常见问题解答 问1:Veritas应用的主要目的是什么? 答:Veritas是苹果内部开发的类似ChatGPT的iPhone应用,旨在测试新版Siri功能。通过独立测试环境,员工可以评估Siri在聊天、任务管理和信息搜索等方面的性能,并提供反馈以优化用户体验。 问2:新版Siri为何多次推迟发布? 答:原计划在去年春季推出的Siri升级因工程问题导致功能失败率高达三分之一,被迫推迟。新版Siri需实现屏幕信息操作和自然语音控制,这些功能技术难度高,因此延期至明年三月。 问3:苹果如何通过Veritas提升AI竞争力? 答:Veritas允许测试人员跨主题管理对话、保存历史记录,并从互联网收集信息进行摘要,测试Siri底层系统Linwood。结合内部基础模型和第三方模型,苹果可评估AI功能在实际使用中的表现,从而提升与ChatGPT、Perplexity等竞争产品的竞争力。 问4:苹果与外部公司合作有哪些举措? 答:苹果曾与OpenAI洽谈技术支持,与Anthropic进行
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模型合作谈判,并加强与谷歌的讨论,计划为新版Siri部署定制Gemini平台。这些合作旨在弥补技术差距,提升Siri功能。 问5:库克对AI发展持何态度? 答:蒂姆·库克认为AI是几十年来最大的变革,强调公司必须在AI领域取得领先。他支持投资Siri升级、AI智能家居设备、HomePod和Apple TV功能优化,以及基于AI的搜索服务,显示苹果对AI长期发展雄心。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-28 00:11
Anthropic推进全球人工智能业务,计划将国际员工规模扩大两倍
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大至30多万家。目前,各行业、各地区对
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系列模型的需求正不断攀升。 周五该公司宣布,计划在2025年将国际员工规模扩大两倍,并将应用人工智能团队规模扩大至原来的五倍。此举旨在拓展美国以外的市场,同时加剧与OpenAI、微软以及谷歌之间的竞争。 此次扩张的背景是,国际市场需求正日益成为推动该公司发展的重要动力。
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的全球使用量已迎来拐点:目前近80%的使用活动来自美国以外地区。从人均使用量来看,韩国、澳大利亚、新加坡等国家的渗透率已超过美国。 Anthropic首席商务官保罗・史密斯表示,Anthropic的国际业务增长速度甚至超出了他们最乐观的预期,许多重要客户在公司尚未进驻当地市场前就已开始合作。 史密斯称:“令人惊讶的是,直到最近,我们在欧洲、日本等国际市场还没有大规模的人员布局,但在这些地区,我们已经拥有了规模相当可观的业务。” 他还指出,生命科学、主权财富管理等领域对
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的采用速度尤为迅速。 丹麦制药巨头诺和诺德(Ozempic 降糖药的研发企业)借助
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,将药物研发周期末通常需要三个月的分析与报告流程,压缩至短短几天内完成。 史密斯表示,Anthropic目前正加快在重点全球市场的招聘步伐。 该公司计划为印度、澳大利亚、新西兰、韩国和新加坡市场招募区域负责人,同时在英国、欧洲北部和南部地区、德国、奥地利及瑞士推进更广泛的业务扩张。 作为国际化战略的一部分,Anthropic将在东京开设首个亚洲办事处,并扩大在欧洲的业务运营 —— 包括在都柏林和伦敦新增100多个岗位,同时在苏黎世设立以研究为核心的枢纽机构。未来几个月,预计还将在更多地区设立办公地点。 Anthropic的全球扩张计划由克里斯・恰乌里牵头负责,他近期加入Anthropic,担任国际业务董事总经理。恰乌里拥有丰富的企业运营经验,此前曾担任Unily公司首席执行官,并在谷歌云和Salesforce担任高管。在Salesforce任职期间,他与史密斯曾有共事经历,助力该公司欧洲、中东和非洲地区的营收从2亿美元增长至逾30亿美元。 恰乌里透露:“二十国集团(G20)的多国政府正与我们接触,探讨在民生服务领域开展极具意义的合作项目。” 他还补充道,欧洲和亚洲的多家大型企业目前也在与Anthropic洽谈行业定制化应用合作。 人工智能领域竞争开辟新战场 Anthropic的海外扩张正值企业级人工智能竞争进入更成熟、更激烈的阶段。 得益于企业市场对其
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系列模型需求的持续增长,该公司近期的年化营收已达50亿美元,较2024年初的8700万美元大幅提升。 这一里程碑式的成绩,使Anthropic正式跻身与行业头部企业竞争的行列。 本周,OpenAI联合甲骨文、英伟达和软银启动了一项规模达8500亿美元的全球基础设施扩张计划,以支撑其业务的持续增长。与此同时,微软和谷歌正将人工智能技术融入其生产力工具、云服务及开发者生态系统的各个层面 —— 这一举措让首席信息官(CIO)们无需全面重构现有技术架构,就能便捷地接入Copilot或Gemini等人工智能工具。 Anthropic则认为,企业客户想要的远不止 “附加工具” 这么简单。 该公司的核心主张是提供 “纯人工智能体验”,让客户能直接使用
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的前沿模型,而非局限于传统软件中的 “封装式工具”。当前,企业客户正从人工智能技术的 “试验阶段” 迈向 “规模化应用阶段”,Anthropic的这一战略已成为其核心竞争优势。 如今,各行业的企业都在将人工智能融入核心业务流程,其应用场景已不再局限于文本总结或聊天互动,还包括客户服务、欺诈检测、合规分析、代码审查以及复杂决策等关键领域。 不过,史密斯表示,大多数大型企业正采取 “混合策略”:既通过直接合作使用
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,也通过亚马逊云科技、谷歌云等第三方平台接入相关服务。他强调,这些合作关系具有 “互补性”,而非 “竞争性”。 他解释道:“对于亚马逊云科技的客户而言,通过Bedrock平台使用Anthropic的服务具有显著优势;同理,谷歌云的客户通过Vertex平台接入我们的服务也能获得良好体验 —— 这背后有充分的合理性。” 史密斯最终表示,企业与Anthropic这类人工智能企业的合作关系将是 “多维度的”。 Anthropic的应用人工智能团队主要协助客户实现
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的规模化部署,该团队规模计划在明年扩大至原来的五倍。 与部分竞争对手不同,Anthropic不依赖生产力套件集成或传统用户基础,而是专注于为电信、制药、金融服务和政府等垂直领域,打造深度定制化的行业专属系统。 史密斯指出:“我们需要一支熟悉特定行业背景的应用人工智能团队。” 他解释道,真正的企业级人工智能部署还需要更广泛的生态系统支持:既需要大型全球系统集成商,也需要经过专业培训的细分领域咨询机构,以协助客户部署
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Code并构建定制化智能代理。 此外,Anthropic还在投资建设7×24小时客户支持体系,并完善数据主权相关基础设施 —— 这对受监管行业的客户而言尤为重要。 史密斯强调:“我们正细致梳理所有必要环节,为大型企业消除技术采用障碍。企业业务并非我们业务的一部分,而是我们的全部核心focus。” 与此同时,OpenAI也在大力推进国际企业业务的扩张。 在过去18个月里,OpenAI首席运营官布拉德・莱特卡普将公司的市场拓展团队从约50人扩大至700多人,团队涵盖销售、客户成功、开发者关系及战略合作等多个领域。 上个月,OpenAI在巴西、印度和澳大利亚开设了办事处。本周,该公司首席执行官山姆・奥特曼表示,过去18个月里,ChatGPT的使用量增长了约10倍,这在很大程度上得益于企业端用户的增长。 这一增长势头在本周四进一步延续:OpenAI与数据处理公司Databricks达成正式集成合作,此举标志着其在商业推广方面进入了新阶段,进一步扩大了企业级市场的覆盖范围。
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的全球客户群体 随着企业级人工智能应用的加速推进,相关监管审查也在同步加强。 麻省理工学院(MIT)近期的一项研究发现,许多所谓的 “人工智能部署项目” 几乎没有产生可衡量的实际效益 —— 这引发了人们对这些工具实际集成深度的质疑。但Anthropic的高管表示,
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已在规模化应用中带来了切实可见的成效。 在欧洲和亚太地区,
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正为企业核心运营提供技术支持。 全球规模最大的主权财富基金 —— 挪威央行投资管理公司(Norges Bank Investment Management)借助
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分析数十亿美元规模的投资项目,目前已节省21.3万小时工时,为其覆盖的9000家投资组合企业带来了20%的生产力提升。 诺和诺德将临床文档处理时间从10多周缩短至10分钟,审查周期缩短了一半;韩国电信(SK Telecom)正推进全公司范围的人工智能改革,在韩国部署
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后,客户服务质量提升了34%;欧洲议会借助
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实现了数百万份历史文档的可检索与可翻译;澳大利亚联邦银行则通过该技术将诈骗损失减少了50%。 史密斯表示:“我们收到的需求信号是前所未有的,这是我职业生涯中从未见过的景象。全球范围内,没有任何一家企业不存在软件开发积压问题。” 他透露,今年5月推出的
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Code,目前已成为年营收5亿美元的产品,其使用量在短短三个月内增长了10倍。 他称:“这是有史以来增长最快的产品之一。它是一个‘切入点’,而且目前恰好是一个极受欢迎的切入点。” 但
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的影响力远不止于软件开发领域。 恰乌里认为,“本地化”(包括语言本地化和文化本地化)是Anthropic的核心竞争优势之一。他以松下集团与
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的整合合作为例 —— 这家日本企业集团使用的是经过本地语言和文化背景定制的
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模型。 恰乌里表示:“当你思考如何真正为企业客户实现效益最大化时,(本地化)这一点具有至关重要的差异化意义。” 史密斯补充道:“我们先在部分领域取得成功,随后便可在此基础上实现规模化推广。”
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金融界
09-27 09:21
OpenAI发布GDPval测试 GPT-5与
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Opus 4.1接近行业专家水平
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AI发布GDPval测试 GPT-5与
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Opus 4.1接近行业专家水平 导读目录 事件概述 GDPval测试介绍 AI模型表现对比 测试范围与局限性 专家评论与解读 编辑总结 常见问题解答 事件概述 根据 www.Todayusstock.com 报道,当地时间周四(9月25日),OpenAI发布了名为GDPval的新基准测试,用于比较其AI模型与各行业专业人士在经济价值工作上的表现。此次测试是OpenAI评估通用人工智能(AGI)能力的重要尝试,旨在衡量AI系统距离在经济价值岗位超越人类的程度。 GDPval测试介绍 GDPval基于美国GDP贡献最大的九个行业,涵盖医疗、金融、制造业和政府等领域,涉及44种职业,从软件工程师到护士,再到记者。测试通过邀请资深专业人士对比AI生成报告与人类报告,选出更优成果,以此评估AI在实际工作任务中的表现。 在首个版本GDPval-v0中,专业人士需要对比AI生成的报告与行业专家成果,并计算AI在全部44个职业中胜出的平均比例。 AI模型表现对比 模型 胜出或持平行业专家比例 说明 GPT-5-high 40.6% 高算力版本GPT-5,接近行业专家水平
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Opus 4.1 49% 得分略高,部分因生成更美观图表 OpenAI指出,
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Opus 4.1得分较高主要原因在于其倾向于生成更易读和美观的图表,而非在核心分析性能上完全优于GPT-5。 测试范围与局限性 需要说明的是,GDPval-v0仅测试了提交研究报告的能力,而大多数职业的实际工作远不止这一部分。OpenAI承认测试覆盖有限,并计划未来开发更全面的测试体系,包括更多行业和交互式工作流程,以更准确衡量AI对经济价值岗位的潜在影响。 专家评论与解读 OpenAI首席经济学家Aaron Chatterji表示,GDPval测试表明AI模型能够节省人类在某些任务上的时间,使其专注于更有价值的工作。他指出:“随着模型能力提升,人们可以把部分工作交给模型,去完成潜在更高价值的任务。” OpenAI评估负责人Tejal Patwardhan指出,约15个月前发布的GPT-4o模型得分仅为13.7%,而GPT-5成绩几乎提高三倍,显示AI能力正快速接近行业专家水平,并预计这一趋势将继续。 编辑总结 OpenAI通过GDPval基准测试对AI在经济价值工作中的能力进行量化评估。结果显示,GPT-5和
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Opus 4.1在多个职业中已接近或持平行业专家水平,尤其在生成分析报告方面展现出显著潜力。虽然测试覆盖有限,但其进展表明AI在未来可能成为人类工作的重要辅助工具,提高效率和生产力。投资者和企业应关注AI在特定岗位和任务中的实际应用能力,而非短期完全替代的预测。 常见问题解答 问1:GDPval测试的主要目的是什么?答:GDPval旨在评估AI模型在经济价值岗位上的表现,衡量其是否能达到或超越行业专业人士的水平,是OpenAI开发AGI的重要参考。 问2:GPT-5和
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Opus 4.1的表现差异是什么?答:GPT-5-high在44种职业任务中胜出或持平比例为40.6%,
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Opus 4.1为49%。
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得分略高主要因生成更美观图表,而非核心分析能力显著优于GPT-5。 问3:GDPval测试涵盖哪些行业和职业?答:测试基于美国GDP贡献最大的九个行业,包括医疗、金融、制造业、政府等,共涵盖44种职业,从软件工程师到护士及记者。 问4:GDPval测试是否能代表AI取代人类工作?答:不能。当前测试仅覆盖部分任务,如报告生成,无法全面衡量职业工作全流程。AI更多是作为辅助工具,节省人类时间,提高效率。 问5:AI能力提升对工作效率的意义是什么?答:AI可承担重复或标准化任务,使人类专注于更有价值的工作,从而提高整体生产力。随着能力提升,AI可覆盖更多复杂任务,为企业和经济创造潜在更高价值。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-27 00:10
AI大模型可媲美人类专家,AI人工智能ETF(512930)今日回调蓄势
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型以及竞争对手Anthropic公司的
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Opus 4.1“已经接近行业专家的工作质量”。 截至2025年9月26日 09:58,中证人工智能主题指数(930713)下跌1.58%。成分股方面涨跌互现,晶晨股份(688099)领涨3.75%,豪威集团(603501)上涨2.97%,复旦微电(688385)上涨2.07%;三七互娱(002555)领跌4.72%,芯原股份(688521)下跌4.61%,昆仑万维(300418)下跌4.51%。AI人工智能ETF(512930)下跌1.65%,最新报价2.2元。 费率方面,AI人工智能ETF管理费率为0.15%,托管费率为0.05%,费率在可比基金中最低。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年8月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为新易盛(300502)、中际旭创(300308)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、海康威视(002415)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比60.82%。 AI人工智能ETF(512930),场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A:023384;平安中证人工智能主题ETF发起式联接C:023385;平安中证人工智能主题ETF发起式联接E:024610)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-26 10:11
OpenAI称GPT-5在众多职业领域表现比肩人类
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模型及 Anthropic 公司的
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Opus 4.1 模型 “在工作质量上已接近行业专家水平”。 但这并不意味着 OpenAI 的模型即将立即取代人类岗位。尽管部分首席执行官预测人工智能将在数年内取代人类工作,但 OpenAI 承认,目前 GDPval 测试仅覆盖了人类实际工作中极为有限的一部分任务。不过,这仍是该公司衡量人工智能向 “超越人类” 这一里程碑迈进的最新方式之一。 GDPval 测试基于对美国国内生产总值(GDP)贡献最大的 9 个行业,涵盖医疗健康、金融、制造业、政府服务等领域。该基准测试评估人工智能模型在这些行业的 44 种职业中的表现,职业范围从软件工程师、护士到记者不等。 在 GDPval 测试的首个版本(GDPval-v0)中,OpenAI 邀请资深专业人士对人工智能生成的报告与其他人类专业人士生成的报告进行对比,并选出表现更优的一份。例如,其中一项测试要求投资银行家撰写 “最后一公里配送行业” 的竞争对手分析报告,并将其与人工智能生成的报告对比。随后,OpenAI 会计算该人工智能模型在所有 44 种职业的测试中,其报告 “优于或与人类报告持平” 的胜率平均值。 对于 GPT-5 的增强版本 ——GPT-5-high(配备额外计算能力),OpenAI 表示该模型在 40.6% 的测试场景中,表现被评定为 “优于或与行业专家持平”。 OpenAI 还对 Anthropic 公司的
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Opus 4.1 模型进行了测试,结果显示该模型在 49% 的任务中表现 “优于或与行业专家持平”。不过 OpenAI 认为,
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能取得如此高的评分,更多是因为其擅长生成视觉效果出色的图表,而非单纯依靠任务表现本身。 值得注意的是,大多数职场人士的工作远不止 “向老板提交研究报告”—— 而这正是 GDPval-v0 测试的全部内容。OpenAI 也承认这一局限性,并表示计划在未来开发更全面的测试,纳入更多行业及交互式工作流程的评估。 尽管如此,OpenAI 仍认为在 GDPval 测试中取得的进展值得关注。 在接受 TechCrunch(科技媒体)采访时,OpenAI 首席经济学家亚伦・查特吉(Aaron Chatterji)博士表示,GDPval 的测试结果表明,从事这些职业的人如今可以借助人工智能模型,将时间投入到更有意义的任务中。 “(因为)模型在这些任务上的表现越来越出色,” 查特吉说,“随着模型能力的不断提升,从事这些工作的人可以越来越多地借助模型分担部分工作,进而去完成潜在价值更高的任务。” OpenAI 评估部门负责人特贾尔・帕特瓦丹(Tejal Patwardhan)向 TechCrunch 表示,GDPval 测试中展现的进步速度让她备受鼓舞。约 15 个月前发布的 OpenAI GPT-4o 模型,在该测试中 “优于或与人类持平” 的胜率仅为 13.7%;而如今 GPT-5 的胜率几乎是其 3 倍,帕特瓦丹预计这一上升趋势还将持续。 硅谷拥有多种用于衡量人工智能模型进展、判断某一模型是否达到 “最先进水平” 的基准测试,其中最受欢迎的包括 AIME 2025(竞争性数学题测试)和 GPQA Diamond(博士级科学问题测试)。然而,部分人工智能模型在这些基准测试中已接近 “性能饱和”,许多人工智能研究者表示,亟需更完善的测试来评估模型在实际任务中的能力。 随着 OpenAI 不断证明其人工智能模型对多个行业具有实用价值,GDPval 这类基准测试在相关讨论中的重要性可能会日益提升。但要明确宣称其人工智能模型能超越人类,OpenAI 或许还需要推出更全面的测试版本。
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金融界
09-26 08:11
马斯克旗下xAI向美国联邦政府提供Grok聊天机器人,定价仅42美分
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政府提供的企业级 ChatGPT 和
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服务,定价均为每年 1 美元。 此次向联邦机构提供的大幅折扣套餐中,还包含 xAI 工程师的支持服务,以协助完成该技术的集成工作。 这一定价背后可能有两个原因:一是源于马斯克常玩的一个 “梗”—— 他总喜欢使用与 “420”(暗指大麻)相关的数字变体;二是致敬马斯克喜爱的书籍《银河系搭车客指南》(The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy),书中将数字 “42” 定义为 “生命、宇宙及一切的终极答案”。 今年早些时候,xAI 原本已接近获得 GSA 供应商资质,但据称因 Grok 在 X 平台上发布反犹太言论,并自称 “机械希特勒(MechaHitler)”,双方原定的合作告吹。8 月末,《连线》(Wired)杂志获取的内部邮件显示,白宫已指示 GSA“尽快(ASAP)” 将 xAI 的 Grok 纳入获批供应商名单。 此外,xAI 还是被选中与美国国防部签订 2 亿美元合同的多家人工智能企业之一,其他入选企业包括 Anthropic、谷歌(Google)和 OpenAI。 唐纳德・特朗普总统就职后,马斯克组建并领导了 “政府效率部(Department of Government Efficiency,简称 DOGE)”,该部门推行大规模成本削减计划,但成效好坏参半。在此期间,马斯克向 GSA 及其他负责监管特定行业或授予政府合同的机构派驻了多名助手,而这些行业恰好是马斯克旗下企业涉足的领域。
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金融界
09-26 08:10
美股三连跌!甲骨文重挫5.55%拖累大盘,经济数据强劲引发政策预期再评估
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模型与竞争对手Anthropic公司的
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Opus 4.1"已经接近行业专家的工作质量"。CoreWeave也宣布与OpenAI年内第三次扩大租赁合作协议,合同总额飙至224亿美元,显示出AI算力需求的持续强劲。 然而,科技巨头也面临监管压力。Meta即将面临欧盟的指控,因其未能充分监管非法内容,可能因违反欧盟的内容审核规则而面临罚款。谷歌也可能在未来几个月面临欧盟的第二笔罚款,与3月份的指控有关,涉及优先其垂直搜索引擎的问题。 经济韧性与利率压力拉锯 美债收益率的大幅攀升是打压科技股的关键因素。10年期美债收益率触及4.2%,创近几周高点,成为科技股的"隐形杀手"。科技股对利率高度敏感,因为未来现金流的折现率与债券收益率密切相关。一旦收益率走高,投资者对高增长、高估值股票的风险偏好就会下降,资金自然从科技板块撤离。 推动收益率走高的核心原因是周四公布的一系列强劲经济数据。美国劳工部数据显示,截至9月20日当周,首次申领失业救济人数降至21.8万人,显著低于市场预期的23.5万人,也比前一周修正后的数据下降了1.4万人。与此同时,美国商务部公布的第二季度GDP终值被大幅上修至3.8%,高于先前3.3%的增速。这一上修主要归功于消费者支出数据的上调,显示出美国家庭在面对通胀压力和利率上升的情况下,消费能力依然坚挺。 面对经济数据的强劲表现,市场对美联储政策的预期正在发生微妙变化。美联储理事米兰表示,"可以在很短的时间内连续降息50个基点",而达拉斯联储主席洛根则建议美联储放弃联邦基金利率,改用国债抵押隔夜利率作为政策基准。这些言论反映出美联储内部对货币政策路径的讨论正在深化。 与此同时,美国政府再度面临"关门"风险。白宫预算办公室已要求各联邦机构为"裁员准备",制定精简人力计划。若国会未能在截止日期前通过新一轮拨款法案,数十万联邦雇员将面临无薪休假或临时停工,这不仅会对短期经济数据造成干扰,也可能进一步拖累市场信心。 值得一提的是,所有在世的前美联储主席已签署意见书,敦促最高法院保护美联储的独立性,认为央行在设定利率时不考虑短期政治因素,可以降低通胀,降低长期利率。 科技板块可能正经历估值重定价的阵痛 市场情绪正从此前的乐观转向谨慎。过去几个月,AI相关股票的快速上涨带动了整体市场的牛市氛围,但随着越来越多分析师对这些公司未来营收增长的可持续性提出质疑,科技板块可能正经历估值重定价的阵痛。甲骨文和英伟达的下跌只是一个信号,其背后代表的是整个AI投资逻辑面临冷静重估的时刻。 投资者正密切关注周五即将公布的个人消费支出物价指数(PCE),该数据是美联储最看重的通胀指标之一。一旦显示核心通胀仍然顽固,则可能进一步削弱市场对宽松货币政策的期待。目前通胀虽然有下降趋势,但始终未能稳定接近联储2%的目标,而PCE作为政策参考基准,其走势将直接影响联储是否需要"按兵不动"或继续"观察等待"。
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金融界
09-26 08:00
微软在Copilot assistant中增加Anthropic AI模型
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工现在可以选择使用Anthropic的
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Opus 4.1推理模型,这是一种旨在分解复杂任务的模型,作为OpenAI在研究员中的竞争产品的替代方案。 “请继续关注:人类模型将为Microsoft 365 Copilot带来更强大的体验,”微软商业和工业副驾驶总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)在一篇博客文章中写道。 企业用户在使用微软的Copilot Studio工具构建自己的人工智能代理时,现在可以选择使用Anthropic的
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Sonnet 4和
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Opus 4.1。 管理员必须在员工使用Anthropic模型之前启用它们。这些模型在亚马逊和谷歌云中运行。拉马纳写道,它们的使用取决于Anthropic的条款和条件。 除了整合更多公司的大型语言模型外,微软已经开始测试内部构建的mai-1预览版。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉去年10月在领英(LinkedIn)上写道:“随着人工智能变得更有能力、更有能动性,模型本身也变得更像一种商品。”
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金融界
09-25 08:10
马斯克旗下xAI融资100亿美元,估值达2000亿美元
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也被普遍认为落后于Anthropic的
Claude
以及OpenAI的GPT系列模型。 今年3月,马斯克宣布xAI与他旗下的社交平台X完成全股票合并交易,当时AI公司估值为800亿美元,社交媒体公司估值为330亿美元。马斯克于2022年以约440亿美元收购推特,并随后将其更名为X。 据Faber报道,马斯克在5月表示,他计划采购100万颗AI芯片。本轮融资的大部分资金可能将用于建设搭载英伟达和AMD图形处理器(GPU)的数据中心,以开发下一代人工智能,并用于高薪招聘人才。目前,公司正在田纳西州孟菲斯建设大型AI计算机集群。 另据报道,本月早些时候,特斯拉董事会已请求股东批准一项为马斯克制定的新薪酬方案,最高价值可达9750亿美元。马斯克则表示,他并不支持xAI与特斯拉合并。
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丰雪鑫99
09-20 02:33
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