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美股板块策略:宏观视角下的科技股前景
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不断扩大。 · 先进制程代工:台积电的
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封装产能有望在今年实现翻倍。 · 服务器ODM:广达电脑作为英伟达的主要合作伙伴,将因AI服务器订单的增加而受益。 3.2传统板块的周期性复苏 从2025年第一季度开始,全球半导体库存逐渐回归正常水平。由于新增产能有限,且预防性囤货行为有所增加,使得第二季度以来存储芯片的供需关系持续紧张,价格出现上涨。预计这一轮价格上涨周期至少会持续到第三季度。以美光科技为例,其DRAM和NAND芯片价格上涨,2025年的收入有望大幅增长。在经历了过去两年的库存去化后,全球AI芯片已经触底反弹。如果第四季度消费电子需求出现回暖,或者三星的HBM4认证取得进展,相关个股将获得进一步的利好。 总的来说,AI领域的高增长和传统板块的周期性复苏,为2025年下半年半导体和硬件板块带来了投资机会。建议关注英伟达、台积电、美光科技、AMD、思科、德州仪器和高通这些企业,但同时也需要留意关税政策和供应链瓶颈可能带来的风险。 4.子板块三:互联网服务 2025年以来,关税政策、宏观预期、英伟达供应链动态以及新兴业务的发展,成了左右美股电商、云服务及相关板块股价走向的关键因素,投资机遇主要集中在电商与在线广告的复苏、云服务的增长以及新兴业务领域。 4.1 电商与在线广告的复苏 因关税引发的波动,2025年4月美股电商及在线广告子板块出现短暂下滑,像亚马逊和Meta的股价就曾大幅下跌。不过从5月开始,市场迅速回暖,亚马逊第二季度的电商收入和Meta的广告收入都有了显著增长。第三季度之后,宏观预期的好转,再加上积极的财政政策和宽松的货币政策,将成为主要推动力量,这对亚马逊、Meta和Alphabet等龙头企业来说是利好消息。 4.2 云服务的增长 英伟达供应链状况的改善,尤其是美国本土芯片生产能力的提升,让北美云巨头如微软和亚马逊的AWS 所面临的算力限制逐渐得到缓解。再加上宏观预期稳定后企业IT预算的释放,北美云平台的收入增速有望在下半年明显回升。比如,预计微软Azure和亚马逊AWS第四季度的收入同比增长率将达到20%-30%。另外,谷歌云凭借AI优化服务,市场份额在不断扩大。 4.3 新兴业务领域 2025年以来,Robotaxi的发展速度明显加快,核心算法技术和产业政策监管都取得了积极进展。2025年第二季度,特斯拉Robotaxi 的测试里程大幅增加,谷歌子公司Waymo已在加州获得全自动驾驶许可。Robotaxi成熟运营后,有望将网约车的运力成本降低50%以上,从而刺激共享出行市场规模的扩大。这对Uber 等平台型厂商持续构成利好。 2025年,美股电商、云服务及新兴业务板块受到关税、宏观预期和技术进步的推动,投资机会十分突出。建议关注Alphabet、Meta、亚马逊和Uber。 5.子板块四:加密领域稳定币 5.1美国政府对稳定币支持的目的 美国政府对稳定币给予支持,其核心目的可归纳为三点:一是稳固美元的全球地位,二是拉动美国国债的市场需求,三是提升在加密货币领域的主导话语权。具体而言,在当下全球“去美元化” 趋势逐渐显现的背景下,多数稳定币都与美元维持着挂钩关系,这显然能为美元的地位提供有力支撑;在稳定币的储备资产构成中,美国短期国债占据了很大比例,根据贝深特的预测,到2028年稳定币的市场规模将扩大8倍,届时对短期美债的需求量会超过1万亿美元,这将对美债需求起到显著的刺激作用;除此之外,加密货币的市场需求正持续上升,相关的技术理念也在不断发展革新,美国政府选择对加密货币采取接纳并规范的态度,正是为了在加密货币这一新兴领域站稳阵脚,避免全球储备货币的地位被其他主体取代,从而进一步强化自身在加密领域的话语权。 5.2《天才法案》 特朗普在加密货币领域动作频频。1月,他牵头推出了《加强美国在数字金融技术领域的领导地位》法案;到了3月,又将政府此前收缴的比特币纳入美国战略加密储备体系。而在稳定币市场引发重大震荡的,当属《天才法案》。该法案将给美股相关板块及个股带来长久影响。具体来看,Circle 等合规稳定币发行商凭借透明度方面的优势获得资本青睐,上市后股价出现大幅上扬;与之类似,Coinbase 等交易所因稳定币交易量的猛增,股价也迎来明显上涨。虽然这两只股票在大幅上涨后,短期内或许会进入盘整阶段,甚至出现回调走势,但只要稳定币规模能按预期保持高速增长,从中长期角度而言,仍会对Circle和Coinbase形成利好支撑。伴随稳定币的持续快速发展,除了Circle和Coinbase,其他相关联的股票也值得关注,例如Paypal、Robinhood等。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
昨天11:08
大数据ETF(159739)红盘上扬,科大讯飞发布全球首款本地大模型智能办公本
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消耗的Tokens为代表的需求侧,以及
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和HBM为代表的供给侧的交叉验证中看出,2025年算力基础设施建设的景气度仍较高。伴随大模型的不断演进以及后续商业化进程的加速闭环,全产业链景气度有望得到延续。 大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本,以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年6月30日,中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)、恒生电子(600570)、紫光股份(000938)、润和软件(300339)、润泽科技(300442),前十大权重股合计占比51.84%。 大数据ETF(159739),场外联接A:021090;联接C:021091;联接I:022882。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-23 14:08
台积电2025Q2业绩电话会议分析师问答
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求肯定比三个月前好。上个季度,您还提到
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的产能可能在2026年达到平衡。我们仍然这么认为吗?或者您认为现在的产能开始吃紧了?第二个问题,您提到了设备端AI是潜在的未来驱动力。您是否看到设备端AI方面有更多发展?与三个月或六个月前相比,情况是否更好?最后,短期来看,您预计第四季度的收入会下降。这是基于客户,尤其是消费者客户的意见吗?还是只是台积电在业绩指引方面比较谨慎和保守? 苏杰夫 好的。Gokul,谢谢。再次,为了方便各位,当然,为了方便现场的各位,请允许我总结一下你们的问题。我们可能会逐一回答。他的第一个问题是关于需求,特别是数据中心和人工智能相关的需求。正如CC在他的发言中所说,这种需求肯定还会更加强劲。所以他的问题是关于2026年先进封装和
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的需求。我们如何看待
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的供需缺口缩小或变得更加平衡? 黄仁超 Gokul,如果你关注一下贸易公司的情况,就会发现人工智能的需求越来越强烈,首席执行官说道。因此,人工智能的大趋势持续强劲,
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也是如此。所以现在我们——再次强调,我们正处于一种试图缩小差距的模式。我不想用平衡这个词。上次你们误解了我的意思——抱歉,我的措辞不好。所以我想说,我们正在努力缩小差距,好吗?所以,势头依然存在,而且非常健康。 苏杰夫 好的。第二个问题或第二部分是关于设备端或边缘AI的。Gokul想知道,与3到6个月前相比,客户在设备端AI方面的发展情况如何?他们的兴趣或活跃程度如何?我们如何看待这一点? C.C. Wei 正如我上次所说,我的客户需要1到2年的时间才能完成他们的新产品设计。这种势头仍在持续。随着时间的推移,正如我所说,边缘设备的数量实际上增长缓慢。但随后芯片尺寸不断增大。我们持续看到这种情况。芯片尺寸增加了约5%到10%。这种趋势仍在持续。明白吗?所以你大概还要再等6个月或1年才能看到爆发式增长。 苏杰夫 好的。接下来是第二个问题,也是关于短期的最后一个问题。Gokul,我想你的问题是,我们第三季度的业绩指引暗示了第四季度的业绩。对于隐含的第四季度业务增长势头,有什么特别的原因或评论吗? C.C. Wei 我认为你没有提到Gokul确信或变得保守。这种说法更贴切。我们是一家说到做到的公司,我们承诺会实现高目标。所以你的计算,我想Charlie也同意。你们很多人都在计算我们报告的数字,所以你们很容易就能看出我们第一季度的业绩正在下滑。我们考虑了关税和其他许多不确定因素的潜在影响。所以我们变得更加保守。这就是我们目前的态度。但我向你们保证,凭借我们领先的技术地位和卓越的制造能力,只要有机会,我们都会抓住。我们预计我们能够实现我们的高端目标。 苏杰夫 好的。抱歉,我们一个一个问吧。第二个问题,可能是摩根士丹利的Charlie Chan。 Charlie Chan 首先,祝贺你们取得了非常强劲的业绩,尤其是在毛利率方面,这确实是一个非常好的执行。我的第一个问题实际上也与毛利率有关,因为累计的外汇影响几乎达到了4.4个百分点。这个影响太大了,不容忽视。那么,当台积电考虑你们2026年的晶圆定价,也就是所谓的反映你们的价值时,你们会考虑外汇影响吗?你们有信心将利润率保持在与今年水平相似的水平吗?我觉得53%的门槛比较低。所以我想保持略高的水平,看看外汇影响是否能够反映你们的价值。 苏杰夫 好的。查理的第一个问题是关于利润率,我想还有定价。正如温德尔所说,他显然指出,汇率的大幅波动对我们的盈利能力和毛利率产生了重大影响。所以他的问题是,展望2026年,我们能否将外汇影响纳入定价,从而反映或获得价值?我们对明年的毛利率有多少信心?它能否保持与今年类似的水平? C.C. Wei 嗯,我向你保证,汇率的影响是巨大的。但你试图暗示我们的价值是否还在。让我来回答这个问题。我们正在努力。我们有信心,53%及以上的毛利率,我仍然希望你们更加关注。 陈查理 希望一切顺利。我的第二个问题也是最近非常热门的话题——关于H20芯片运往中国。我记得三个月前,还有另一个关于这个问题的问题,对吧?当时我认为芯片出口已经暂停,但您仍然对未来5年实现40%左右的复合年增长率(CAGR)以及成本节约增长充满信心。现在中国再次成为您的目标市场,您认为40%左右的CAGR目标可以上调吗? 苏杰夫 好的。谢谢 Charlie。Charlie 的第二个问题是关于 AI 加速器的需求。他指出,我们客户的产品 H20 最近似乎可以发货到中国了,而三个月前还不行。所以他真正的问题是,我们的长期 AI 加速器复合年增长率能否接近 40% 左右。这个数字还能更高吗?我们认为它会更高吗?这有好处吗? C.C. Wei Charlie,H20现在又恢复正常了,据贸易公司CEO说,我们还没有收到信号。所以现在给你一个预估还为时过早。但这肯定是个好消息,对吧?我的意思是——中国是一个很大的市场,我的客户仍然可以继续向这个大市场供应芯片。这对他们来说是个非常积极的消息。反过来,这对台积电来说也是一个非常积极的消息。至于我们是否准备上调预测,目前还没有。再等一个季度可能更适合回答你的问题。 苏杰夫 好的。接下来我们到房间右侧,有请高盛的 Bruce Lu。 郑路 我想Charlie已经问过利润问题了。所以我就直接转到你的N2业务增长问题。那么,你预计N2业务增长对明年的收入贡献是多少?听到N2业务的增长速度与N3和N2业务增长速度相似,我有点惊讶。你们的高性能计算(HPC)客户和智能手机客户在第一年(第一年或第二年)的增长速度确实相同,对吧?我们能否预期明年N2业务的收入贡献能达到15%,或者与N2业务增长速度(第二年约为10%或11%)相近? 苏杰夫 6 好的。Bruce 的第一个问题是关于 N2 线的坡道。他的问题是关于坡道和坡道剖面的,因为我们之前说过 N2 线的坡道剖面与 N3 线相似。这意味着什么?当然,还有,我们预计 2026 年 N2 线的收入贡献是多少,或者说我们可以分享多少收入? C.C. Wei Bruce,你的观点很有道理。通常,我们会利用智能手机来加速新节点的量产。我们知道大家都知道这一点。现在,这不仅是智能手机,也包括高性能计算 (HPC) 产品。然而,我刚才报告的量产曲线与 3 纳米类似。这受限于我们新建晶圆厂来量产的能力,而且产能也略微受限。所以我们说量产曲线与 3 纳米类似,但收入贡献肯定会更大,因为你不会指望我们的 2 纳米和 3 纳米价格相同,对吧? 郑路 如果真是这样,我们应该假设2027年N2产能提升会更快,对吧?因为你们需要12到18个月来建造新的晶圆厂,所以你们应该能够在2027年实现N2产能的更高增长,对吧? 苏杰夫 所以布鲁斯问的是,如果 26 年的收入贡献很高,那么 27 年的收入贡献应该更高吗? C.C. Wei 我们将在 26 年回答这个问题。 郑路 好的。下一个问题是关于5纳米和3纳米的,对吗?我想了解未来两年5纳米和3纳米的供应需求,因为大多数人工智能明年将迁移到3纳米。但在我看来,5纳米的转换基本已经完成——5纳米和3纳米的转换也基本完成。而且我们并没有看到3纳米的新增产能扩张。因此,未来几年3纳米的供应将变得非常紧张。那么,这是否意味着5纳米的利用率会降低,或者我们将来会尝试生产更多的3纳米?或者我们应该看到明年3纳米和5纳米能够创造更多价值? 苏杰夫 好的。Bruce 的第二个问题是关于 N5 和 N3 的。他想知道未来两年这两个先进节点的供需前景如何。他观察到,AI 产品将迁移到 N3,而 N5 和 N3 的转换基本已经完成。所以他的问题是,未来三年 3 纳米的供应会非常紧张吗?我认为最后一点是,我们能否从这种紧张中获得价值或价格?另一方面,5 纳米呢?它的利用率会降低吗? C.C. Wei 我喜欢你的评论,我们必须分享我们的价值,因为N3的产能非常紧张。这种情况会持续几年,非常紧张。事实上,N5的产能也很紧张。由于许多AI产品仍处于4纳米技术节点,需求很高,它们可能在未来两年内过渡到3纳米。因此,与此同时,N5的产能仍然非常紧张。N3的产能甚至更紧张。所以我们正在努力工作。台积电的优势之一是我们拥有千兆晶圆厂集群。因此,在N7、N5、N3,甚至未来的N2之间,我们几乎在每个节点都拥有大约85%到90%的[音频不清晰]工具。所以这不是免费的,但对于台积电来说,调整或转换这些节点之间的产能要容易得多。 今天,我想和大家分享一下,我们正在利用7纳米的产能来支持5纳米,因为5纳米产能太紧张了。然后,正如你刚才指出的,我们正在将5纳米转换为3纳米。我们将继续这样做。所以,今天,我们的领先技术是产能。我们认为7纳米及以下的产能都非常紧张。同时,我们正在努力,再次用我的话来说,缩小需求和产能之间的差距。 苏杰夫 好的。谢谢布鲁斯。接下来我们请在线的与会者提问。我们先回答两个在线提问,然后再回到现场。接线员? 布雷特·威廉·辛普森 我有个关于毛利率的问题想问温德尔。您为台积电毛利率的一些利弊分析制定了一个框架,这总是很有帮助的。但我的问题是,像外汇和海外晶圆厂的稀释这样的不利因素,实际上是结构性成本增加。台积电能在多大程度上提高晶圆定价来抵消这些成本上涨?其次,关于这一点,您在晶圆厂应用人工智能能带来多少经济效益?我记得英伟达提到过,他们正在与台积电在计算光刻等领域进行战略性密切合作,以进一步提高晶圆厂的效率。您能否举几个例子,说明你们的成本结构是如何真正改善的?现在,您是否已经开始看到人工智能效率带来的毛利率提升? 苏杰夫 好的,Brett。Brett 的第一个问题有点复杂,但从我们的毛利率和盈利能力来看,他指出不利的汇率以及由于成本上升导致的海外业务稀释,这些都是结构性不利因素。所以他的问题是,我们能否——或者说我们能否赚取我们的价值或调整晶圆价格来抵消其中的一些不利因素?此外,我们之前讨论过在运营中使用人工智能,我们从 EUV 光刻等技术中为客户带来了多少经济效益?还有其他使用人工智能来帮助我们优化成本结构的例子吗?我们能否量化这些效益?抱歉,这是你的问题,对吧?Brett? 布雷特·威廉·辛普森 这是正确的。 黄仁超 好的。Brett,第一个问题是毛利率,这就是我们一直在讨论影响盈利能力的六个因素的原因。我想我不需要重复这六个因素。但以外汇为例,几年前,也有一段时间汇率对我们不利。因此,我们可以依靠其他因素来帮助我们减轻某些因素带来的负面影响,从而仍然实现我们的毛利率目标。您特别提到了平均售价(ASP),也就是提高价格,但价格只是其中一个因素。我相信CC已经详细阐述了如何实现我们的价值。同时,我们还可以考虑其他因素。总而言之,这就是为什么我们说53%甚至更高的毛利率仍然是可以实现的。 您的第二个问题是关于人工智能的益处。我想我们之前也讨论过这个问题。我们在运营、制造和研发中都运用人工智能。试想一下,如果我们能够为像我们这样规模的公司带来1%的生产力提升,那就相当于10亿美元。所以,我们可以分享这个数字,其他细节就不多说了。 苏杰夫 这回答了你的问题吗,布雷特? 布雷特·威廉·辛普森 是的,太好了。CC,我的后续问题是,我只是想消化一下您准备好的发言,您提到了台湾的11座晶圆厂。我想算一下,您计划在海外建设的晶圆厂中,有8座尚未投入商业运营。您能否谈谈——我的意思是,我以前从未见过台积电的这种路线图。它相当庞大。您能否与我们分享一下,贵公司是否计划明年进一步扩大新产能?我之所以这么说,是因为在过去几个月里,我们看到了太多千兆瓦数据中心的公告。我认为本周,Meta公司发布了一个非常重要的公告。您也是这样——需求看起来非常强劲。我只是想知道贵公司是否有足够的产能来满足明年的需求,以及您是否计划进一步将5纳米转换为3纳米。您如何看待2026年的N2产能计划? 苏杰夫 好的。Brett的第二个问题,他指出我们正在台湾和海外建设许多晶圆厂。他从未见过台积电如此规模的产能扩张。所以这非常……他还指出,数据中心的需求持续强劲。所以他的问题很简单,我们是否有足够的产能来满足明年特别是2纳米制程的强劲需求?我们还会进一步将更多的5纳米制程转换为3纳米制程吗?我想这就是他全部的问题。 C.C. Wei 谢谢Brett。你的观察很正确。最近,我们看到世界各地有很多关于AI数据中心的公告,对3纳米、实际上对5纳米、3纳米以及未来的2纳米的需求都非常高。我们很长时间以来都没有看到如此强劲的需求,但这足以支撑这些需求。我仍然想用我的话来说,我们正在努力缩小供需之间的差距。我们正在非常努力地工作。 苏杰夫 好的。谢谢你,布雷特。我们接下来请下一位参与者发言。 操作员 现在是来自麦格理的 Arthur Lai。 Arthur Lai 麦格理的Arthur Lai。再次祝贺您取得的优异成绩。我想跟进一下N2项目。正如CC强调的那样,这是一个非常激动人心的节点,我们都听到了。然后我想跟进一下投资回报率。您能否比较一下N2和N3的投资回报率,并给我们提供更多细节?第二个原因是,我们之所以问这个问题,是因为N2的单位面积资本支出实际上更高,对吧?此外,我们也从业内人士那里听说,该公司N2的收益率也相当不错。那么您能否谈谈我们对N2未来发展的看法? 苏杰夫 好的。所以Arthur的问题,我认为两个问题都与N2有关。正如您所说,N2是一个非常令人兴奋的节点。他想知道,与N3相比,N2的回报或投资回报率是多少?另外,我们能不能谈谈N2,它的资本支出更高,但收益率仍然很好。我们看到2纳米技术的发展如何?我想这是你的问题吗,Arthur? Arthur Lai 是的,是的。没错。 黄仁超 Arthur,N2 回归了,正如我们之前所说,N2 的盈利能力比 N3 要好。之前有人问,要多少个季度才能赶上 N3 的水平?N3 确实花了更长的时间。但对于 N2,我们认为它会回到过去的水平。话虽如此,我需要提醒大家,以前我们讨论的是 N2 的平均毛利率,比如 50%。现在我们讨论的是 53% 的毛利率。所以,现在讨论需要多长时间才能赶上 N3 已经没有意义了。但话虽如此,从结构上讲,N2 的盈利能力确实比 N3 要好,对吧?N2 的开发正在按计划进行。我们将在今年下半年加大投入。我们预计收入将在明年上半年实现增长。 苏杰夫 好的。谢谢你,温德尔。谢谢你,亚瑟。我们回到会场。我们先从左到中,再到右。瑞银的林珊妮(Sunny Lin)或许可以。 林珊 非常好的结果,恭喜!所以我的第一个问题是跟进资本支出。显然,全年销售预期更强。你们对高性能计算和人工智能的预期也更加积极。然而,你们仍维持资本支出预期不变——考虑到持续的宏观不确定性,是否可以认为你们对今年的资本支出采取保守态度?还是因为短期内,你们的产能扩张在一定程度上受限于产能提升的能力?因此,也许在2026年和2027年,我们应该预期你们的资本支出会有所加速? 苏杰夫 好的。Sunny 的第一个问题是关于资本支出的。她当然指出,我们今年上调了 2025 年的营收预期,而且我们仍然看到人工智能领域非常强劲的需求,但我们仍然将资本支出预期维持在 3800 万美元至 4200 万美元的区间。她想了解原因是什么?是因为宏观不确定性吗?是因为建设方面的限制吗?她想问的另一个问题是,我想,2026 年和 2027 年的资本支出前景如何? 黄仁超 Sunny,关于资本支出,正如我们之前所说,某一年的投资是为了未来几年的商业机会。只要有商业机会,我们就会毫不犹豫地投资。话虽如此,正如CC所说,如今宏观经济存在诸多不确定性,我们对此非常谨慎。因此,我们在制定产能和资本支出计划时也会考虑到这些因素。展望未来,现在谈论未来几年的资本支出还为时过早,但我可以告诉大家,像我们这样规模的公司,不太可能在任何一年里看到资本支出金额突然大幅下降。这就是我能分享的全部内容。 林珊 明白了。听起来未来几年资本支出可能会更高。我的第二个问题是关于云AI的。所以,您之前认为2025年的销售额增长大部分归功于云AI。因此,我想知道您是否能更新一下2025年的云AI增长情况?您之前预测2025年的云AI增长约为100%,这对您的
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容量扩张有何影响?您是否可以预期今年的
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容量会略有增加,以支持今年更强劲的云AI增长?您能否就2026年的
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容量扩张与我们分享一些初步见解? 苏杰夫 好的。Sunny 的第二个问题是关于我们 AI 的——她提到了云 AI,基本上是我们在 2025 年的 AI 加速增长,以及相关的
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容量。所以她的问题是,我们预计 2025 年 AI 加速收入增长是多少?然后是什么? 我们2025年的
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产能扩张计划是什么?她之前也问过Charlie或者其他人类似的问题,2026年的
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产能计划是什么? C.C. Wei 我的答案保持不变。我们正在努力缩小目前的差距,展望2026年,需求势头非常健康强劲。因此,我们正在后端建设许多新设施,以提升
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的产能,从而更好地支持我们的客户。人工智能的需求非常强劲,因此对
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产能的需求也非常强劲。 苏杰夫 好的。谢谢你,Sunny。接下来我们来谈谈花旗银行的 Laura Chen。 陈嘉仪 祝贺你们取得了良好的业绩和前景。我的问题也与AI芯片有关。CC,您提到AI芯片的尺寸越来越大,功耗也越来越高。所以我想知道,在你们的先进技术,包括先进节点方面,我们也注意到台积电在研讨会上也宣布了一些先进封装的新技术。请问你们是如何安排尖端先进封装的优先级的?在研讨会上,我们看到系统正在等待这种新的设计。你们对新技术有什么计划或时间表吗?我们是否应该考虑一下,这应该与我们未来最先进的节点工艺(例如N2或N16)保持一致? 苏杰夫 好的。Laura 的第一个问题是关于先进封装节点的。随着芯片尺寸的不断增大,对功耗或能效的需求也在不断提升。她想了解我们先进封装和先进节点开发的战略。我们优先考虑哪些具体的封装解决方案?时间表和路线图如何?这些与我们的先进节点路线图如何匹配? C.C. Wei Laura,我认为台积电开发技术的理念是与客户合作。客户有需求,我们就开发技术,并为此提升产能。所以,台积电重视每个客户的优先级。在先进封装方面,很多客户采用不同的方法。因此,我们正在为所有客户开发各种不同的后端封装和先进技术。无论这些技术是否与先进的前沿技术相关,答案都是肯定的,对吧?我们有系统集成。我们有
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(音频不清晰),这是个术语。我们有很多不同的名称,我甚至记不清了,但种类繁多,我们与客户合作以满足他们的需求。我可以回答你。 陈嘉仪 从您的角度来看,利用或转移不同类型的技术是否容易? 苏杰夫 因此,劳拉想问的是,这些不同的包装技术的可替代性如何,不同包装解决方案之间的技术互换性或转移难易程度如何? 魏CC 当然,它们之间也存在一些相似之处。否则,我们就会付出太多努力,却得不到回报。是的,它们有很多相似之处,但也有很多不同之处。 陈嘉仪 好的。我的第二个问题是,我们显然知道,人工智能对先进节点和先进尖端封装的需求非常紧张。但我只是想知道,从行业角度来看,我们仍然可能看到成熟节点的产能过剩。然而,台积电也拥有更成熟的16纳米或更高工艺。那么,我们能否整合我们成熟的节点,以提高效率和产能,从而全面满足需求? 苏杰夫 好的。Laura 的第二个问题是关于成熟节点的。她指出,整个行业在老节点上都存在产能过剩的情况。所以她想了解一下台积电的具体情况,例如,如果我们以 16 纳米及更老的节点为例,我们的策略是什么?我们能否在不同的节点之间进行整合?我们如何保持盈利能力? C.C. Wei 问得好。如果你读报纸的话,就会发现成熟节点的产能非常充足。台积电的战略实际上是基于成熟节点技术,我们开发一些专业技术,例如射频技术、CMOS图像传感器或高压技术。我们根据客户的要求开发这些技术。所以我们不太担心你所说的产能过剩。如果真的产能过剩,我们不会在日本建晶圆厂,也不会在德国建晶圆厂。所以这不是产能过剩。一切都与客户的需求有关,而这些都属于专业技术。我回答你的问题了吗? 陈嘉仪 是的。 苏杰夫 好的。谢谢你,劳拉。为了节省时间,我想我们先请美国银行的布拉德·林发言。然后,我们再从线上抽取一位,如果还有一位,再从现场抽取一位。 布拉德·林 我有两个问题。第一个问题是关于人形机器人的。我们了解到,人形机器人已开始为台积电做出贡献,并且作为人工智能硬件的下一个前沿领域,它正蓬勃发展。台积电如何评估人形机器人在半导体领域的市场规模,以及其潜在的市场规模、计算能力以及传感器需求?您认为这是否也可能成为成熟节点的另一个驱动因素? 苏杰夫 好的。谢谢你,布拉德。布拉德的第一个问题是关于人形机器人的。我们开始看到一些贡献。他想了解我们如何评估市场规模?台积电在前沿技术以及成熟节点上,以及某些特定类型的专业技术方面,长期来看有哪些可利用的机会? C.C. Wei 布拉德,现在说人形机器人今年会发挥作用还为时过早。明年可能还为时过早,因为它太复杂了。你知道,人形机器人大部分时间都会被使用。我认为第一个会用在医疗行业,照顾像我这样老去的人。也许有一天,我需要人形机器人来帮助我。但这非常复杂,因为它不是——我们只是在讨论品牌。实际上,你谈论的是很多传感器——传感器技术,图像传感器、压力传感器、温度传感器以及所有反馈到CPU的信息。所以它非常复杂。而且由于它直接与人类打交道,必须非常非常小心。但一旦它开始飞行,这将是一个巨大的优势。我和我的一位客户聊过,他说电动汽车没什么——机器人的性能将是电动汽车的10倍。我正在等待那个时刻。 这回答了你的问题吗? 布拉德·林 是的,是的。我相信客户肯定也拥有电动汽车和机器人,所以他对此很了解。所以我的第二个问题是关于所谓的“价值回收”在2026年之前是否有可能实现。我们知道——通常情况下,我们会继续将价值回收纳入我们的定价中。鉴于2026年价格可能上涨,您是否观察到下半年客户需求有任何拉动的迹象?考虑到N3和N5的供应紧张,我们是否会看到第四季度的持续趋势?尽管我们已经预测了潜在的下降趋势,但确实存在拉动潜力。 苏杰夫 好的。布拉德,第二个问题,非常具体,他问的是,正如CC所说,我们将继续创造价值,我们是否看到任何客户试图将2026年之前的需求拉到今年下半年?除了我们已经分享的内容之外,我们对第四季度还有什么其他看法吗? C.C. Wei 嗯,答案是否定的,到目前为止我们还没有看到任何不同的客户行为,好吗?不过,让我再补充一些细节。比如说,如果你谈论的是3纳米的需求,周期仍然大约需要4个月。所以你根本无法拉动任何产能。我的意思是——是的。而且我们——正如我所说,我们的产能非常非常紧张。我们已经安排好了所有的生产计划。所以全年的盈亏平衡空间,我可以这么说,甚至[音频不清晰]。但是,没有。答案是否定的。所以2026年就是2026年,我们会和大家分享。 苏杰夫 谢谢CC,谢谢你,Brad。好的。接线员,我们接下来……我们将回答最后一位在线的参与者的问题。 操作员 是的。最后一个问题是来自 SIG 的 Mehdi Hosseini。 梅赫迪·胡赛尼 第一个问题与资本密集度有关。回顾过去五年你们在3纳米和5纳米工艺上投入量产时的情况,资本密集度达到或超过40%。而且你们还强调了2纳米工艺的流片进度比3纳米和5纳米工艺的总和还要好。这是否意味着资本密集度需要回升到40%——换句话说,需要对2纳米工艺进行初始投资才能适应这些流片?这样思考投资将如何发挥作用是正确的吗?我还有一个后续问题。 苏杰夫 好的,Mehdi。抱歉,我们没听清楚。让我总结一下你的问题,Mehdi 的问题是关于资本密集度的。他指出,过去当我们投资新节点或结构性大趋势(例如 N3 和 N5)时,我们的资本密集度会跃升至 40% 以上。如果我没听错的话,Mehdi,你的问题是,这次我们谈到了未来几年对 2 纳米工艺的强劲需求,我们对资本密集度的预期是什么?对吗,Mehdi? 梅赫迪·胡赛尼 是的,正确。 黄仁超 好的。Mehdi,我来回答这个问题。正如我们刚才所说,任何一年的资本支出都代表着未来的增长机会。因此,如果我们做得好,未来几年的增长很可能会超过资本支出的增长,尽管正如我所说,资本支出在任何一年都不太可能大幅下降。所以你会看到收入的增长高于 如果资本支出增加,那么资本密集度就不会这么高。过去几年我们确实证明了这一点。另外,我想告诉大家,正因为如此,我们的运营目标不再是资本密集度。投资金额真正用于未来几年的结构性需求增长。因此,谈论资本密集度的意义也比以前小了。 梅赫迪·胡赛尼 好的。我还有一个后续问题。您强调了 N2P——抱歉,您强调的是 A16,它非常适用于高性能计算。这个节点是否能让 AI 和 HPC 与智能手机并驾齐驱,成为推动最前沿节点需求的终端市场? 苏杰夫 抱歉,Mehdi,我再次向您道歉。我们很抱歉。我听不清楚,但我认为他的问题是关于 A16 的,我们之前说过它更多是针对特定的 HPC 相关产品。所以他的问题是,Mehdi,我想你的问题是,2 纳米系列是否也需要 AI 的支持? 梅赫迪·胡赛尼 是的。我不知道答案,因为到目前为止,AI 已经是 N+1、N+2 了。A16 会是 AI 迈向前沿的第一个节点吗? 苏杰夫 我想我理解得更清楚了。他的问题实际上是关于前沿节点(N节点)的AI应用。我们看到了智能手机,也看到了高性能计算(HPC)。这个问题非常具体,我们如何看待台积电在最领先节点的AI应用。他过去观察到,台积电通常落后一个节点。那么,我们如何看待A16等技术的未来发展? C.C. Wei Mehdi,你说得对。通常情况下,高性能计算 (HPC) 客户在使用 N+1 或 N+2 技术时总是落后一步。现在,由于人工智能需求如此强劲,这是一方面。但最重要的是我们需要某种性能,但功耗也非常非常重要。说到 A16,我们的能效提升了近 20%。这对所有人工智能数据中心应用来说都是一个很大的价值。这有助于我的客户更快地发展,因为——每次我们谈到人工智能数据中心时,如果你注意到他们首先谈到的是电源,电力,对吧?所以他们并没有告诉你能效非常重要,而是告诉你我们必须建造一个非常大的发电厂来支持人工智能数据中心。这说明了它的重要性。顺便说一下,台积电就是这项技术。A16 是 N2 节点的进一步改进。因此,台积电对 AI 数据中心行业人士的期望并不令人意外,他们希望在 A16 中使用。 苏杰夫 好的。谢谢CC,谢谢Mehdi。我们来回答最后一个问题。这里有一位嘉宾,是来自凯基证券的Felix Pan。 潘俊红 关于海外扩张,我只有一个问题。我记得CC之前提到过,第二家N3晶圆厂的需求强劲。所以你们需要加快几个季度的进度。此外,我认为美国政府也提高了明年的投资税收抵免上限。所以我想知道这会如何影响或加快第二家晶圆厂的产能提升计划,以及这对之前给出的指导窗口期内海外晶圆厂的股权稀释有何影响。我认为后续问题是,如果你们加快在美国的投资,这对日本和德国等其他地区的投资会有什么影响?最后,未来有可能将海外资本支出和国内资本支出进行细分吗?这就是我所有的问题。 苏杰夫 好的。是的,这差不多是两个问题。但是,好的。那么——但是——Felix 的问题是关于我们的海外扩张计划。他指出,是的,CC 说我们正在加快美国第二家工厂的建设进度。那么,如何——他还提到了美国 ITC 法案最近通过了。那么,这对我们在美国扩张的产能提升计划有何影响?这对海外股权稀释又有何影响?这是第一个问题。 C.C. Wei 嗯,这是两个问题。好的。让我跟大家分享一下我们的产能提升计划。这完全是出于客户需求的考量。我们感谢美国政府将投资税收抵免(ITC)从25%提高到35%。这很有帮助。但真正的计划是基于客户需求的。所以我们必须准备好产能来满足需求。这是首要考虑因素。 黄仁超 利润率的影响是正的,尽管在5年期间并不那么显著。想想看,投资税收抵免(ITC)是用来抵消资产价值的。而收益是在折旧开始时产生的。所以它被摊销了。 苏杰夫 然后 Felix 的第二个问题是,美国集群扩张的速度和速度如何?这会对我们在日本和欧洲的扩张计划产生什么影响? C.C. Wei 嗯,想想台积电的扩张,它在美国海外的晶圆厂是尖端技术。在日本,它专注于特种技术。具体来说,它大部分时候是CMOS图像传感器。而德国是汽车行业。所以它们并不属于同一领域。所以实际上,这并没有影响。在美国的投资,或者说在尖端技术上的投资,不会影响在日本或德国的投资。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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07-21 10:08
高盛上调台积电目标价至1370新台币,次季业绩大超预期,意味着先进制程需求强劲推动股价上涨
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盛将台积电2026年5纳米及以下制程与
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封装的价格涨幅假设,从之前的3%及5%上调至7%及8%。 相应地,毛利率预测也由54.1%上调至57.9%,显示高盛对台积电盈利能力持乐观态度,预期公司将通过产品价格调整及先进制程占比提升带来更高利润率。 指标 原预测 新预测 调整幅度 目标价(新台币) 1210 1370 +13.22% 2025-2027年每股盈利预测增长 — +7%至13% — 5纳米/3纳米制程价格涨幅假设 3% / 5% 7% / 8% +4% / +3% 毛利率预测 54.1% 57.9% +3.8% 权威点评与总结 高盛对台积电未来几年的盈利展望上调,体现了资本市场对其先进制程技术领先优势的认可,尤其是在AI与高性能计算需求持续旺盛的背景下。 台积电作为全球半导体制造龙头,正通过2纳米制程的提前布局巩固行业领先地位,未来业绩增长动力更为稳健。价格上涨和毛利率提升的预期也进一步巩固了其盈利质量。 投资者应关注台积电如何将先进制程技术转化为稳定的订单和现金流,同时密切关注下游AI和HPC产业的发展动态,这将是其估值和股价持续提升的关键因素。 台积电的先进制程订单需求远超预期,特别是2纳米技术将引领未来两年业绩增长。 —— 高盛亚太半导体研究团队,2025年7月 在AI驱动的半导体升级周期中,台积电处于不可替代的领先地位,定价能力显著增强。 —— 摩根士丹利科技分析师,2025年7月 台积电毛利率的提升反映其技术壁垒和客户粘性的增强,长期增长可期。 —— 瑞银电子产业研究,2025年7月 常见问题解答 高盛为何上调台积电目标价? 主要因第二季度业绩远超预期,先进制程需求强劲且AI客户订单未见减弱。 2纳米制程对台积电意味着什么? 2纳米制程是技术领先的关键节点,预计带来显著营收和利润增长。 价格涨幅上调对投资者有什么影响? 反映公司在市场定价权提升,盈利能力将得到增强,股价有支撑。 高盛如何看待台积电毛利率变化? 预计毛利率将持续上升,反映技术优势和成本控制改善。 台积电未来业绩增长的主要驱动力是什么? AI和高性能计算市场的强劲需求及先进制程技术的持续突破。 来源:今日美股网
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07-19 00:11
台积电财报临近引发市场关注:AI芯片需求强劲+技术溢价支撑估值,投资者需紧盯三大信号
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%,绑定主要AI客户。 先进封装效率:
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封装产能利用率高达95%以上,单位成本有效摊薄。 此外,大摩暗示2026年晶圆报价或上调,进一步强化利润壁垒。 AI芯片成主要增长引擎,外包与ASIC成补充 台积电的业绩向上弹性主要来源于AI芯片代工订单持续增长,未来订单已排至2026年。此外,还存在其他补充需求增长点: 增长动因 具体内容 预期收入贡献 AI芯片爆发 H100/H200订单已满载至2026年 核心驱动 英特尔外包 2025-2027年逐步加速代工CPU 5%-8% ASIC芯片 加密市场回暖,投片量提升 小幅提升 而下行风险包括传统消费疲软、3nm客户不足、以及美欧工厂运营成本超预算等。 三大变量决定估值弹性 大摩指出,7月17日法说会将成为估值变动的重要风向标,建议投资者重点关注以下三项内容: 全年收入指引是否上调至30%以上; 是否明确2026年晶圆价格策略; 如何量化AI需求持续性与非AI复苏节奏。 若上述三项指引偏乐观,台积电估值有望突破25倍动态市盈率,否则可能回落至15倍区间。尽管美国对台积电客户征收6%进口关税,但其技术替代性极低,关税冲击预计有限。 权威点评与总结 台积电当前处于半导体周期与AI浪潮的交汇点,其在先进制程的垄断地位和对AI需求的敏锐捕捉使其成为产业链核心受益者。尽管消费电子短期不振带来挑战,但技术溢价的可持续性令其具备穿越周期的能力。 摩根士丹利给予高评级的核心在于其在AI芯片上的长线布局与利润结构优化。若能在即将召开的法说会上给出积极的业绩指引,台积电或迎来新一轮估值重估。 台积电正在以技术溢价重构行业盈利模型,其估值弹性正处于关键验证阶段。 —— Morgan Stanley,2025年7月 先进封装和3nm代工能力使台积电站在AI浪潮的核心,其盈利能力在半导体产业中具有独特优势。 —— Goldman Sachs,2025年7月 投资者应关注晶圆价格上调与AI订单能否持续超预期,这将决定台积电未来两年估值天花板。 —— J.P. Morgan,2025年7月 常见问题解答 问:台积电收入增长是否完全依赖AI芯片? 答:虽然AI芯片是主要增长驱动力,但英特尔外包与ASIC芯片同样提供补充性增量。 问:法说会对股价有何关键影响? 答:若上调全年收入指引并明确价格策略,可能推动估值上行;反之则构成回调风险。 问:当前最大下行风险有哪些? 答:消费电子疲软、3nm客户不足及美国/欧洲工厂成本超支是主要下行因素。 问:晶圆价格上涨是否会影响客户订单? 答:台积电的技术替代性低,客户对价格敏感度不高,涨价对需求影响有限。 问:摩根士丹利为何维持“买入”评级? 答:基于AI长期需求、毛利率韧性与定价权强化,预期股价仍有17.6%上行空间。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-17 00:11
台积电2025财年Q2前瞻:在地缘风险中实现强劲AI增长
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,贸易紧张局势和关税可能对其造成影响。
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封装产能和任何战略合作伙伴关系的最新情况,对于了解台积电如何管理这些风险至关重要。 第三季度业绩指引将洞察人工智能和智能手机的需求动向,资本支出水平以及对先进制程和全球扩张的配置将揭示台积电为未来增长投入的力度。最后,管理层对客户库存、晶圆定价能力和供应链韧性的评价,对于衡量公司维持盈利能力和应对持续挑战的能力至关重要。 结论 台积电第二季度的业绩有望巩固其作为受益于人工智能超级周期的半导体巨头的地位。尽管短期利润率压缩和汇率因素可能会造成一定波动,但该公司强劲的收入增长、先进技术的采用以及对创新的大力投入,使其具备实现可持续长期。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
07-16 13:58
英伟达传捷报,该在Q2财报前加仓台积电吗?
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电营收25%,2027年升至34%)。
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封装产能扩张(如2025年
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产能达390k)支持需求。 产能利用率稳定:尽管智能手机和PC需求疲软,但加密货币和AI订单填补空缺(例如3nm PC CPU订单削减被挖矿需求替代)。 新制程技术:2nm制程2025年下半年量产,预计产能从2024年10kwpm扩至2026年90kwpm,客户包括Apple、AMD、Intel和手机芯片商(MediaTek、Qualcomm)。 关键风险与催化剂 关税:美国232条款调查可能对半导体加征关税,但摩根士丹利认为台积电有望获得豁免或宽限期(类似医药行业1–1.5年),因其在美国的1650亿美元晶圆厂投资(如亚利桑那厂)可能缓解影响。若豁免失败,毛利率可能受压。 汇率:新台币升值短期可能吸引资本流入股市,推高估值(历史显示新台币升值期台积电QFII持股增加)。 非AI需求:智能手机疲软、海外晶圆厂成本上升、库存修正延长(当前半导体库存天数118天,相对健康)。
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老虎证券
07-15 15:18
NVIDIA B30 AI芯片登陆中国市场:性能下降25%引发热议,成本效益驱动需求激增
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000D服务器级GPU,未使用台积电的
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封装技术,制造成本更低 。 尽管性能受限,B30仍能高效运行中小型AI模型,尤其适用于推理任务。GF证券预测,B30的内存带宽恰好符合美国出口管制上限,确保其合法进入中国市场 。相比华为的Ascend 910B(带宽4TB/s,BF16性能超900 teraflops),B30在性能上略逊一筹,但其30%更高的能效和40%更低的采购成本使其在成本敏感型市场中具有吸引力 。 中国市场需求激增:低成本推理方案受青睐 据业内人士透露,中国主要互联网公司(如字节跳动、阿里巴巴、腾讯)已于6月底订购数十万片B30,总价值超10亿美元,预计8月开始交付 。市场预计NVIDIA年内出货量可达百万片,显示出中国对低成本AI推理方案的强劲需求 。B30的8卡集群可提供1.2TB/s带宽,适合云服务商为中小企业提供经济高效的算力支持 。 中国AI市场正从训练转向推理阶段,此前通过H100等芯片完成的模型训练为B30的推理应用奠定了基础。B30的低成本和高能效使其成为中小型模型推理的首选,预计将帮助NVIDIA收复因H20禁令损失的部分市场份额(2024财年H20禁令导致55亿美元库存减记和150亿美元销售损失) 。然而,华为Ascend系列的快速崛起可能在1-2年内赶超B30的性能 。 NVIDIA的竞争优势:CUDA与集群化设计 NVIDIA的核心竞争力在于其CUDA平台,该平台支持AI模型开发和集群化部署,深受开发者青睐 。B30支持多芯片互联(如NVLink或ConnectX-8 SuperNICs),可构建高性能计算集群,弥补单芯片性能不足 。这一设计使B30在云服务市场中更具灵活性,适合中小型企业的AI推理需求。 尽管特朗普政府对H20实施严格出口限制,NVIDIA通过B30的合规设计绕过监管壁垒。NVIDIA首席执行官Jensen Huang近期会见特朗普总统,并计划访问中国,显示其对中国市场的坚定承诺 。然而,美国可能进一步收紧出口管制(如内存带宽限制),对NVIDIA的长期战略构成挑战 。 美股与港股影响:AI热潮下的投资机会 在美股,NVIDIA(NVDA)受益于B30的潜在订单,预计2026财年第一季度营收达450亿美元,毛利率回升至72% 。B30的推出可能缓解H20禁令带来的财务压力,巩固其在全球AI市场的领导地位。港股方面,台积电(2330.HK)作为B30代工厂,预计将受益于百万片级订单。此外,中国科技巨头如阿里巴巴(9988.HK)和腾讯(0700.HK)因采购B30或推动AI云服务增长,股价有望获得支撑。 投资机会方面,建议关注AI生态链中的半导体和云服务企业,如AMD(AMD)和美团(3690.HK)。风险方面,需警惕中美科技战升级和华为等国内芯片的竞争压力。以下为相关企业关键数据对比: 公司 股票代码 2025财年营收(亿美元) 核心产品 市场定位 NVIDIA NVDA 441(Q1 2026预测) B30、Blackwell系列 AI推理、训练 台积电 2330.HK 未披露 芯片代工 半导体制造 华为 非上市 未披露 Ascend 910B AI芯片 权威点评与总结 编辑总结:NVIDIA的B30 AI芯片通过低成本和高能效设计,精准切入中国市场的推理需求,预计将帮助其收复H20禁令造成的市场损失。B30虽性能不及H20,但凭借CUDA生态和集群化部署能力,仍具竞争优势。面对华为的快速追赶和美国出口管制的持续压力,NVIDIA需在技术创新与合规性间寻求平衡。投资者可关注NVIDIA及台积电的短期增长潜力,同时警惕地缘政治风险对供应链的冲击。分散投资于AI云服务和半导体设备企业,或是应对不确定性的有效策略。 B30的低成本设计使其在中国的推理市场极具吸引力,预计2025年出货量超百万片,但华为的Ascend系列可能在两年内迎头赶上。 —— Nori Chiou,White Oak Capital Partners,2025年5月26日 NVIDIA通过CUDA和多芯片互联技术保持竞争优势,但出口管制的不确定性可能限制其中国市场长期增长。 —— Nicolas Gaudois,UBS,2025年5月24日 B30的推出反映了NVIDIA在中美科技战中的战略韧性,其成本效益将吸引云服务商,但需警惕监管收紧风险。 —— Hyoun Park,Amalgam Insights,2025年5月25日 常见问题解答 问:B30芯片为何性能低于H20? 答:B30采用GDDR7内存而非HBM,内存带宽降至1.7-1.8TB/s,且未使用
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封装,以符合美国出口管制,性能较H20下降25%。 问:中国市场为何对B30需求旺盛? 答:B30成本低40%、能效高30%,适合中小型模型推理,满足云服务商对经济高效算力的需求,预计年内出货量达百万片。 问:NVIDIA如何应对华为竞争? 答:NVIDIA凭借CUDA生态和多芯片互联技术保持优势,B30的集群化设计使其在推理市场中更具灵活性。 问:特朗普政府对B30有何影响? 答:特朗普政府对H20实施严格出口限制,B30通过合规设计绕过监管,但未来可能面临更严格的带宽限制。 问:B30对投资者意味着什么? 答:B30的订单热潮可能推升NVIDIA和台积电股价,但需警惕华为竞争和出口管制升级的风险,建议关注AI生态链企业。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-14 00:10
四万亿只是开始?花旗喊多英伟达,称AI霸权仍未封顶
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担忧。 此前,由于GB200采用复杂的
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封装技术,加之初期设计缺陷,引发产能爬坡的担忧。如今,得益于从Hopper到B200的过渡经验,Blackwell后继平台GB300的部署也预期将顺利推进。 在更优化的产品结构与成本控制下,花旗预计英伟达2025财年毛利率将回升至70%中段。 “大美丽法案”利好产能提升,英伟达间接受益 本月,美国国会正式通过了被称为“大美丽法案”(Big Beautiful Bill)的产业激励法案,其中对芯片制造及相关设备行业极为友好。法案将半导体厂房建设的税收抵免比例从25%提升至35%,大幅提升芯片制造在美设厂的投资回报率。 尽管英伟达本身并不直接制造芯片,但在上下游产能环节中仍受益显著。该法案有望缓解供应链瓶颈、缩短供货周期,助力像GB200这样的英伟达AI服务器产品更快响应市场需求。随着美国本土先进制程产能扩张逐步落地,包括台积电、英特尔与美光等代工伙伴均加速扩厂,英伟达亦在同步加强供应配合。 中美贸易限制仍存,但研发脚本调整灵活应对 尽管近期中国有关芯片关税的风险有所缓和,但美国对高性能AI芯片对华出口的限制仍在延续。英伟达此前曾推出中国专供版本H20芯片回应出口限制,然而在最新公开场合,公司创办人兼CEO黄仁勋表示,现阶段基于Hopper架构的芯片“已无可再砍”,暗示未来若无政策调整,公司难以持续迭代适用于中国市场的高端AI芯片。 为更好应对技术与贸易限制,《金融时报》报道称,英伟达正筹建一个位于上海的研发中心,专门研究中国客户的具体AI需求和合规架构挑战。该中心除针对中国市场推进产品优化外,也将承担全球项目的设计验证与自动驾驶等垂直行业方案开发任务。 AI生态稳步扩张,CoreWeave成关键部署节点 英伟达正加速构建其AI全栈生态,从芯片、平台到应用解决方案全面布局。在2025年GTC大会上,公司重点发布了DGX Spark和DGX Station等多款基于Blackwell Ultra架构的新一代计算平台,旨在推动AI算力下沉至终端,加速AI基础设施普及。同时,CUDA软件生态的不断强化,也持续提升了英伟达在AI市场的护城河。 英伟达在云服务领域的重要合作伙伴CoreWeave,已成为首个大规模部署GB300 NVL72平台的超级云服务商。作为英伟达持股最多的云基础设施公司之一,CoreWeave 也在自研软件栈上与英伟达实现深度整合。2025年第一季度,CoreWeave营收同比增长逾420%,突破10亿美元,并与OpenAI签署为期五年的合作协议,提供H100与Blackwell训练所需的主力算力资源。 原文链接
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07-10 18:29
云ASIC崛起挑战英伟达:Meta与微软2026-2027年AI芯片部署提速
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TIA产量达200万套,但受限于台积电
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晶圆产能(预计仅3-4万片),实际产量可能低于预期。Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示:“自研AI芯片将显著降低算力成本,加速我们的AI创新。” 微软则计划2027年大规模部署自研Maia系列ASIC。Maia 100目前HBM存储堆叠较少,中介层尺寸较小,但微软正积极提升规格以追赶英伟达。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在2025年5月表示:“我们致力于构建端到端的AI基础设施,Maia芯片将优化Azure云的AI性能。”尽管Meta和微软的ASIC项目面临量产挑战(如
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封装尺寸和材料短缺),但其定制化特性使云服务商能以较低成本满足特定AI需求,威胁英伟达高毛利(70-80%)的GPU市场。 英伟达的战略应对 面对云ASIC的崛起,英伟达并未坐视不理。在2025年台北国际电脑展上,英伟达推出NVLink Fusion,开放专有互连协议,支持其AI GPU与第三方CPU或定制xPU的连接。这一半定制化架构旨在保留部分云计算市场份额。英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示:“NVLink Fusion将巩固我们在下一代AI工厂中的核心地位。”此外,英伟达凭借CUDA生态系统、领先的计算密度和无与伦比的NVLink互连技术,维持在企业AI解决方案中的优势。野村指出,尽管业界尝试推出开放规格的UALink,但其性能到2026-2027年仍难以匹敌NVLink。英伟达还通过与台积电合作,加速采用先进制程技术,进一步拉大与竞争对手的差距。 AI ASIC与GPU市场对比 AI ASIC与英伟达AI GPU在出货量和成本效益上呈现明显差异。以下为2025年主要AI加速器的出货量预测对比: 加速器 公司 2025年预计出货量(万台) 特点 AI GPU 英伟达 500-600 高毛利(70-80%),通用性强,CUDA生态支持 TPU 谷歌 150-200 定制化,成本效益高,中介层尺寸较大 Trainium2 亚马逊 140-150 优化AWS云服务,HBM堆叠较少 MTIA Meta 50(2026年目标200) 开发早期,复杂PCB设计,液冷架构 Maia 微软 未量产(2027年启动) 定制Azure需求,规格升级中 2025年,谷歌和亚马逊的AI ASIC出货量已达英伟达AI GPU的40%-60%,显示ASIC的快速追赶。ASIC解决方案通过更高物料成本(BOM)弥补性能差距,但整体成本低于英伟达GPU,对云服务商更具吸引力。然而,英伟达在集群扩展连接性和生态系统方面的优势短期内难以撼动。投资者需权衡ASIC的成本效益与英伟达的技术领先性。 编辑总结 云ASIC的崛起为AI计算市场注入新活力,Meta和微软分别于2026年和2027年加速自研ASIC部署,挑战英伟达在AI集群中的主导地位。谷歌和亚马逊的TPU与Trainium已展现出显著出货量,凸显ASIC的成本效益优势。英伟达通过NVLink Fusion和CUDA生态系统积极应对,维持技术壁垒。供应链企业如广达、欣兴电子和Bizlink有望从ASIC项目中获益,但需警惕
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晶圆短缺和材料供应风险。投资者应关注云服务商的ASIC量产进展,同时平衡英伟达的长期竞争优势与市场估值风险,多元化布局AI供应链将是明智选择。 2025年相关大事件 2025年6月10日:英伟达在台北国际电脑展发布NVLink Fusion,支持与第三方CPU和xPU互连,巩固AI计算市场地位,股价日内涨3.2%。 2025年5月28日:博通公布2025财年第二季度财报,AI相关收入同比增长280%,确认Meta、谷歌等客户2026年百万级xPU部署计划。 2025年3月18日:微软与英伟达宣布深化合作,Azure云集成Blackwell GPU,同时推进Maia ASIC开发,预计2027年量产。 2025年2月25日:英伟达发布2025财年第四季度财报,营收393亿美元,同比增长78%,AI GPU需求推动数据中心业务增长。 专家点评 Ray Wang,半导体分析师,2025年6月17日:英伟达的NVLink Fusion战略性地开放互连协议,避免完全失去云计算市场,但ASIC的成本优势将推动Meta和微软加速部署。来源:CNBC市场评论 Laura Martin,Needham分析师,2025年6月12日:Meta的MTIA V1.5若能克服量产挑战,将显著降低AI算力成本,但英伟达的CUDA生态仍是企业AI的首选。来源:Needham研究报告 Dan Ives,Wedbush证券分析师,2025年6月10日:英伟达在AI GPU市场的领先地位短期内难以撼动,但云ASIC的崛起将压缩其毛利率,建议关注供应链受益者如广达。来源:Wedbush证券研究报告 Mark Lipacis,杰富瑞分析师,2025年6月9日:谷歌和亚马逊的TPU与Trainium出货量快速增长,2026年ASIC市场份额可能逼近30%,英伟达需持续创新以维持优势。来源:杰富瑞研究报告 Catherine Wood,ARK Invest首席执行官,2025年6月16日:云ASIC的定制化趋势将推动AI计算多样化,Meta和微软的项目为供应链企业带来新机会,长期看好AI芯片生态。来源:ARK Invest市场评论 来源:今日美股网
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