FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

涨疯了！资金继续猛干这些股票

的上涨，可以明显看到这一逻辑的重现。 DeepSeek的技术突破，对于国内AI产业而言，是堪比OpenAI发布ChatGPT；而字节数百亿、阿里3800亿（RMB）的AI资本开支，本质上跟当初微软投800亿、谷歌投700亿、meta投600亿美元做AI，是一样的；还有腾讯旗下微信宣布接入国产AI大模型DeepSeek，跟苹果宣布接入OpenAI、Gemini，也是异曲同工。往小的说，这些动作推动企业盈利预期上修；往大的说，这是市场对港股科技股从价值股到成长股的重构。以上种种，共同构建起中国科技资产的重估逻辑，不再是消息面刺激，而是基本面的重大转变。这种转变，最终会引起长线外资的注意，吸引他们重新流入。而目前美股科技股因为估值高，宏观经济不确定性较大，纷纷被减持，而流出的资金会去向哪里？港股是其中一个选项。至于长线外资钟情的港股科技标的，多以基本面优质的科技股为主，这些标的在港股通互联网指数可以找到不少，如该指数的“重仓ATM三巨头”。根据中证指数公司数据，截至3月6日，中证港股通互联网指数持仓阿里系(阿里巴巴-W、阿里健康、阿里影业)、腾讯系(腾讯控股、同程旅行、快手-W、中国儒意、阅文集团、猫眼娱乐)、小米系(小米集团-W、金山软件、金山云)权重分别为22.12%、22.59%、21.45%，合计达66.17%。港股互联网ETF(513770)及其联接基金(A类:017125；C类 :017126)，被动跟踪中证港股通互联网指数，截至3月5日基金规模为40.53亿元，创上市以来新高；其年内日均成交额6.12亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳，投资者可以看看。 03、结语经历了去年9月的大涨、10月-12月的大幅回调，不少投资者对于国内股市，尤其是港股今年1月底开始的上涨行情，始终有所怀疑。始终大家都亲眼见识过这种快起快落的行情，其中不少人被割韭菜。所以，在本次上涨行情初期，有一些投资者认为很可能会复制去年的走势，即在极短的时间爆拉，然后就大幅抛售，所以他们选择了逢高做空。结果，大家都看得到，这批人被疯狂逼空，如果不能及时平仓，相信损失是比较大的。究其原因，不外乎受制于简单的线性思维，或者说思维惯性太重造成的误判，尤其是经历了过去几年的持续下跌，大家都已经麻木了，很难相信这一次会不一样。只不过，股市总有例外的时刻。市场的变盘，也总是在一些看似不经意的瞬间，比如字节说自己要投百亿做AI，又比如一家私募基金公司旗下的模型公司，说自己的大模型跑出了OpenAI级别的能力。起初可能没有意识得到，但到现在这个时间节点，逻辑已经很清晰，正如前文所述，中国的AI股，正在走类似过去两年美股AI股的路径。理解了这个底层逻辑，对于港股科技股，会多一份信心。要知道，虽然大量资金已经净流入港股AI公司，但没有流入的资金体量同样很大。当这些资金重新流入时，是足以推动新一轮上涨的。不用太担忧股价已经很高，想想看，美股“七姐妹”的股价，相比2021年高位，涨了多少，再来看看港股的大型科技股，如腾讯、阿里，股价相比2021年的高位，还差多少？

格隆汇03-06 17:00

邀请码炒到5万！中国90后造出AI打工人，能跑代码会买房、分析股票，全网跪求邀请码！合伙人紧急澄清“付费内测”传闻

件Monica，海外用户突破百万。与DeepSeek创始人梁文峰（1985年出生）相比，这位更年轻的“后浪”在AI赛道扔出王炸产品。据外媒今日报道，OpenAI正计划推出收费更高的AI智能体服务，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约 14.5 万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计，未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。行业观察人士指出，Manus的价值在于“工具化封装能力”——将复杂AI技术转化为小白用户可操作的“自动流水线”。若其能解决数据安全与场景泛化难题，或将成为中国企业服务出海的新标杆。当OpenAI以2万美元月费划定“精英赛道”，Manus用5万元邀请码和“手脑协同”理念撕开平民化入口。这场由中国90后团队主导的AI革命，能否在巨头环伺中杀出血路？答案或许藏在每一行自动生成的代码里。

金融界03-06 15:29

科技板块轮番催化行情！创业板ETF广发(159952)一度涨超2%，近1月规模增长居同类第一

情扩散，先富带动后富】浙商证券认为，DeepSeek掀起的算力平权革命成功带动中国科技资产重估。在奋发有为的政策取向和大模型广泛应用的产业趋势助推下，科技资产重估有望扩散到更多行业价值重估，最终或将形成人民币权益资产价值重估。产业政策科技含量更高，科技成长或延续散发光芒。今年政府工作报告相比去年新增“具身智能、6G”，且首提“大力发展AI手机、AIPC、智能机器人等智能终端和装备”，AI终端应用场景的逐步打开有望驱动AI板块进入景气投资期。【享时代成长的投资机遇，关注创业板ETF广发(159952)】创业板ETF广发(159952)，囊括的新兴产业高景气成长空间广阔，欢迎广大投资者关注，享受时代成长的投资机遇。具体来看，该指数的优势集中在：创业板支持传统创业与新技术、新产业、新业态、新模式深度融合，以九大战略性新兴产业为支柱，涵盖了先进制造、数字经济、绿色低碳等重点领域创新能力突出的高新技术企业。创业板指数选取创业板中市值大、流动性好的前100只股票。创业板指数重点覆盖光伏、电池等新能源行业企业，第一大权重板块为电力设备，占比达32%。第二大、第三大权重板块为医药生物和电子，分别占比约13.6%和11.2%。估值方面，当前创业板指的PE（TTM）为33.71倍，一致预测的归母净利润2024年和2025年增速分别为16.78%和32.69%，在当前经济迈向复苏、信用环境宽松的背景下，创业板指基本面具备更高的盈利增速，有望使得未来指数进一步展现出较强的相对收益优势。纵览创业板指的发展历程，总结来看指数的三重成长属性，保证了指数一直紧跟时代变革，奠定了其较好的中长期投资价值。第一重成长：指数成份股新陈代谢、自我进化，其持续获取业绩高成长的关键；第二重成长：始终聚焦于时下的高景气新兴产业，其日益增强的盈利能力是主要的收益贡献因素；第三重成长：指数风格特征鲜明，成长属性突出，在成长行情下帮助投资者分析时代的成长Beta，实现长期超越GDP的收益。创业板ETF广发(159952)：一键布局新兴产业高景气成长空间板块！基金最新规模达112.33亿元，居同类产品第二！近1月日均成交量达2.87亿股，居同类产品第二！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 15:19

比DeepSeek更猛？中国又一AI产品Manus引爆科技圈

继DeepSeek之后，昨晚，国内又一款名为Manus的AI产品引爆科技圈，其独立思考与执行复杂任务的能力令人惊叹，官网展示的案例中，它能直接交付完整成果，远超OpenAI同类产品，创下GAIA基准测试新纪录。受消息影响，今日AI主线再度大涨，AI智能体概念指数涨超5%，其中立方股份、汉得信息、中亦科技等15股涨停。 Manus是啥？凭啥这么火？ 3月6日凌晨，Monica.im研发的全球首款AI Agent产品「Manus」上线，它在智能体领域的突破，不亚于 DeepSeek的突破。 Manus团队介绍，与传统AI助手不同，Manus是一个真正自主的AI Agent，Manus不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。 Manus来自拉丁语Mens et Manus，就是手脑并用（mind and hand）的意思。 Manus采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型驱动。今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是Manus的推理（postering）部分。与Manus同步出圈的还有一段长达四分钟的演示demo。产品视频展示了三个令人印象深刻的Manus应用案例：自主筛选15份简历，分析候选人资质并生成Excel格式的排名报告；为纽约购房者研究安全社区、优质学校和预算内房源；进行复杂的股票相关性分析，甚至根据需求部署交互式网站展示结果。在这些案例中，Manus完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力，而非简单的助手功能。值得注意的是，Manus是完全由中国团队打造的。被业界推誉为全球首款真正的“通用型Agent”，在GAIA（General AI Assistants）评测体系中，Manus成为评分第一，创造了新的记录。 Manus上线即引爆社交网络，邀请码更是一码难求。二手交易平台上，Manus邀请码被炒到了标价从999元至5万元不等。有用户形容Manus就像"一个非常聪明的实习生"——它没有做出人类无法做到的事，但它能独立完成那些通常需要人类花费大量时间和精力的任务。背后团队和投资方是谁？据悉，Manus背后的创始人是一位年轻的（90后）连续创业者肖弘，他本科毕业于华中科技大学软件工程专业。曾在2015年创立夜莺科技，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户。他还开发了一款号称All-in-One的AI助手产品Monica，最初以浏览器插件的形式推出。通过集成主流大模型（如 Claude 3.5、DeepSeek等），Monica实现聊天、翻译、文案处理等功能。而此次推出的Manus，也延续了Monica的产品思路。据烯牛数据信息，武汉夜莺科技有限公司曾获得了真格基金、乐奕创投、微派网络、新美互通的投资，这些曾投资过肖弘创业公司的投资机构，或有可能再次投资Manus AI。

格隆汇03-06 15:10

一夜刷屏，中国AI王炸产品Manus问世，创始人是一名90后，比DeepSeek梁文峰年龄还要小，公司创立不足3年

肖弘比梁文峰年龄还要小，此前火爆全球的DeepSeek 的创始人梁文峰是1985年出生。除了肖弘之外，蝴蝶效应联合创始人兼首席科学家是季逸超，他毕业于北京信息科技大学，曾创办Peak Labs，因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资，被评为“中美30位30岁以下创业者”，在2012年3月登上《福布斯》中文版封面人物。 BOSS直聘显示，蝴蝶效应共有46个招聘岗位，工作地点大多在其总部武汉，月薪范围在4000元至4万元不等，其中薪资最高的岗位为Linux内核研发工程师、虚拟化研发工程师，薪资最高达4万元，但截至目前并没有人工智能模型研发岗位。值得玩味的是，据外媒今日报道，OpenAI正计划推出收费更高的AI智能体服务，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约 14.5 万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计，未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。这也从侧面验证了Manus未来前景。在Manus内侧的消息出来之后，立刻引发行业围观。全球网友们，一窝蜂涌向了Manus官网页面。一时间使得Manus官网页面响应缓慢，造成了目前需要输入邀请码，才能试用的局面。但因Manus的邀请码一码难求，有不少网友都在求购，现在二手交易平台上，Manus邀请码被炒到了标价从999元至5万元不等。其中，有开价5万元的卖家表示不接受砍价，“标价，我在群里薅的，非常难得。” 不过Manus AI合伙人张涛澄清称从未开设任何付费获取邀请码的渠道，目前内测期间系统容量有限，将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。张涛提到从未投入任何市场推广预算，短期内会专注build。

金融界03-06 15:09

同盾科技董纪伟：因智生策 AI驱动风险决策智能新范式

及大模型领域积累的深厚底蕴，高效完成了DeepSeek大模型的引入和集成。在AI技术驱动下，同盾金融风控大模型的感知和决策能力得到大幅提升，能够实现更加主动、实时的风险决策，为企业提供从案件发现、策略生成、一键模型对接部署到风控知识沉淀和反哺的全链路保护，并开发了法规解析、策略挖掘、智能决策和情报感知四大AI能力单元： 1、法规解析：作为智能监管政策助手，同盾金融风控大模型具备监管文件识别、监管内容解析、防控措施制定三大核心能力，能够为企业提供一站式合规管理解决方案。同时，依托DeepSeek R1强大的持续学习能力和“记忆遗忘”机制，模型能够在稳固已有知识体系的基础上，高效动态吸收新数据，实时整合政策文件、行业数据最新重要信息，大幅提升模型对多元化业务需求的适配能力，助力企业在成本可控的前提下从源头规避合规风险，从容应对监管挑战。 2、策略挖掘：作为构建风控模型的咨询助手，具备领域内首个支持生成结构化风控规则的基础模型，并覆盖百万级欺诈特征和交易、信贷、账户、商户、营销、数币六大金融业务场景，能够为企业提供全方位支持。此外，通过提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征等关键要素，同盾金融风控大模型可以为企业量身定制更安全、高效、国产化的风控数智化解决方案，进一步提升不同场景中风控策略及模型的智能化构建能力，助力企业在风险防控战中抢占先机，推动业务安全稳健发展。 3、智能决策：作为智能决策工具智能体，同盾金融风控大模型深度融合DeepSeek，依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力，为企业提供更加主动、实时、精准的风险决策服务。首先，同盾AI智能客服支持全天候实时服务和秒级响应，可以根据企业输入问题，对复杂的风控策略语言进行自动识别和精准提炼，通过提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案，帮助企业机构克服规则模型不会配、配得慢、配不准的难题，为其实现智能化风控决策提供强有力的支持。其次，该大模型覆盖从策略识别到最终迭代上线的全流程，可以有效整合关联、风险事件等各类知识，为企业提供更具针对性的一对一决策服务，护航企业风险决策智能化和透明化。同时，依托先进的模型自动化编译能力，能够最大力度地降低人工干预，避免人为失误的同时有效提升工作效率，节约资金和人力成本。此外，同盾基于DeepSeek大模型实现了从风险等级的动态量化到风险态势的自动收敛，可以依托业务量、决策效果、客户表现等监控预警组件和大模型强大的生成、推理能力，提供更为简洁、高效、智能的预警信号归因分析及报告行动建议优化，帮助金融机构及时调整产品及风控策略，规避突发行业性风险。 4、情报感知：作为风险情报助手，同盾金融风控大模型通过尖端的人工智能算法，可以实时搜索、筛选和整理海量情报信息，整合多种数据情报源，包括全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等。同时，模型能够深度挖掘新型诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式，深度识别潜在威胁行为，并支持文本、图片、视频等多模态情报智能检索，精准匹配研究报告及定制化解决方案，为业务安全发展保驾护航。基于上述核心能力，同盾风控大模型可为行业客户提供复杂场景高效分析能力，高效率挖掘风控策略，及时感知潜在的金融风险态势，主动学习新的风险特征，并为决策者提供精准的智能决策支持。与此同时，通过高效结合DeepSeek R1在多模态数据融合、自然语言处理、数据驱动决策、策略模型调优等方面的卓越优势，同盾金融风控大模型能够实现在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节的智能化升级，全面赋能企业风险治理能力提升。董纪伟表示，作为中国领先的人工智能科技企业，同盾将紧跟大数据、云计算等前沿技术发展，致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业，为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时，同盾也将持续加深与上下游生态伙伴的合作，共同推动数字经济和产业经济的深度融合，为社会经济发展提供源源不断的科技动力。

金融界03-06 14:59

DeepSeek技术突破与HarmonyOS生态扩张：2025年计算机行业价值重构路径

从单纯的国产替代延伸至应用创新层面。以DeepSeek技术为核心的国产软硬件体系，通过云端部署实现了AI服务的信创化转型。例如，信创化AI服务在金融、政务等场景的应用效率显著提升，技术路径的自主可控性为行业长期发展奠定基础。政策与资金保障产业周期性修复作为国家战略扶持的领域，信创产业在超长期特别国债、千亿级财政专项预算等支持下，项目回款与资金流动性得到保障。2025年，信创产业增速有望修复，周期性特征逐步弱化。HarmonyOS产业链的成熟化是典型代表，其生态已覆盖国内消费者高频生活场景，软件开发与生态适配成为技术落地的核心环节。垂直行业需求加速释放证券IT领域的需求空间已全面打开，券商核心交易系统及关键业务平台的更新周期进入密集落地阶段。随着资本市场数字化转型深化，系统的高并发处理能力、数据安全性与智能化水平成为竞争焦点，进一步推动行业技术迭代。人工智能的普惠化革命：从技术突破到场景落地 DeepSeek引领技术范式跃迁国内科技企业如DeepSeek，通过大模型技术突破推动人工智能产业“鲶鱼效应”显现。其技术成果不仅提升了AI服务的普惠性，还催化了A股信息技术企业的价值重估。Gartner将AgenticAI（人工智能代理）列为2025年十大技术趋势，预计到2028年，15%的日常工作决策将由AgenticAI自主完成，技术应用的广度与深度持续拓展。端侧AIGC重构产业价值链条端侧AIGC的产业价值体现在两大维度：一是变革内容生产方式，例如AI生成文本、图像及视频的效率提升；二是革新人机交互模式，如AI眼镜等可穿戴设备通过语音、手势识别实现无缝交互。大模型技术的端侧部署，正推动智能硬件从“功能化”向“服务化”升级，加速消费电子与工业设备的智能化渗透。 AI应用与部署的双向突破在应用层面，Agent（人工智能体）被视为下一代AI的核心形态，其通过工作范式革新开启真实的人工智能时代；在部署层面，大模型驱动的端侧设备升级需求旺盛，AI算力下沉至终端设备的趋势明确，技术落地场景从云端向边缘端延伸，形成完整的产业闭环。（注：本文内容严格基于输入资料客观陈述，未涉及个股推荐或争议性信息。）

金融界03-06 14:59

人工智能ETF科创(588760)一度涨超4%，广发旗下多个AI主题ETF表现居前！AI产业链迎多轮行业事件催化

6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。盘面上，3月6日，科技题材集体回暖，截至中午收盘，市场逾4400股上涨。AI智能体概念股领涨，新开普、酷特智能、汉得信息、中科金财、南兴股份、正和生态、焦点科技等多股涨停。算力产业链涨幅居前，泰豪科技、华丰股份、海南华铁、宁波建工、宁夏建材、群兴玩具、浙文互联涨停，拓维信息逼近涨停。 ETF方面，AI产业链相关产品集体爆发！截至13:27，人工智能ETF科创(588760)上涨3.08%，现报价仅0.636元/股，居同类产品最低，布局性价比突出；信创50ETF(159539)上涨3.84%，金山办公、拓荆科技等成份股涨超10%；数据ETF(159527)上涨4.72%，冲击4连阳；芯片ETF龙头(159801)上涨3.16%，逾九成成份股飘红；传媒ETF(512980)上涨4.40%，成交额达1.76亿元，居同类产品第一；芯片设备ETF(560780)上涨3.55%，换手率超8%，冲击3连阳。中金公司研报称，展望2025年，政府工作报告强调了推动科技创新和产业创新融合发展的方向。具体来看，报告指出：1）深入推进战略性新兴产业融合集群发展。建立未来产业投入增长机制，培育量子科技、具身智能、6G等未来产业。2）激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局。3）推进高水平科技自立自强。充分发挥新型举国体制优势，加快组织实施和超前布局重大科技项目。发挥科技领军企业龙头作用。广发基金在人工智能产业的硬件、软件、端侧均有产品布局，全面助力投资者捕捉AI行情红利！相关产品： 1、人工智能ETF科创(588760)：紧密跟踪上证科创板人工智能指数，聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。 2、信创50ETF(159539)：紧密跟踪国证信息技术创新主题指数，国证信息技术创新主题指数从沪深北交易所选择公司业务范畴属于基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全等信息技术创新主题领域的上市公司证券作为样本，以反映信息技术创新主题上市公司的证券价格变化情况，为投资者提供相应的投资工具。场外联接(A类：021420；C类：021421)。 3、数据ETF(159527)：紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：021397；C类：021398)。 4、芯片ETF龙头(159801)，紧密跟踪国证半导体芯片指数，为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现，丰富指数化投资工具，编制国证半导体芯片指数。场外联接(A类：012629；C类：012630；F类：021945)。 5、传媒ETF(512980)，紧密跟踪中证传媒指数，中证传媒指数从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中，选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本，以反映传媒领域代表性上市公司证券的整体表现。场外联接(A：004752；C：004753；E：018864；F：021952)。 6、芯片设备ETF(560780)，紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 14:40

中美重大消息！华尔街日报：中国买家绕过美国管制订购英伟达最新AI芯片

工智能发展，最近围绕中国人工智能开发商DeepSeek的狂热促使本土公司更广泛地部署这项技术。中国科技中心深圳的供应商James Luo表示，他1月份从上海的一位客户那里接到了十几台Blackwell服务器的订单。根据交易记录和《华尔街日报》看到的一份合同，该客户为该订单向一个托管账户存入了约300万美元，Luo表示，他计划在3月中旬之前发货。包括James Luo在内的中国经销商表示，他们利用在中国境外注册的实体从马来西亚、越南和台湾等地的公司购买英伟达服务器。他们表示，这些公司(包括数据中心运营商和英伟达授权客户)，他们购买服务器供自己使用，并将一部分转售给中国。英伟达表示，将调查每一份可能被转移的报告，并采取适当行动。该公司表示，复杂人工智能设备的客户需要服务和支持，“这些都是声称拥有Blackwell系统的匿名贸易商无法提供的。” 英伟达于去年12月开始出货Blackwell处理器。在2025财年第四财季，该处理器的销售额达到110亿美元，占这家硅谷公司总收入的30%左右。经销商表示，一台包含八个人工智能处理器的Blackwell服务器在中国的零售价可能超过60万美元，高于全球定价。虽然Blackwell芯片现在是英伟达的顶级产品，但其较旧的Hopper系列AI处理器中的大多数型号仍受美国出口管制。贸易商表示，Hopper系列中的 H200芯片占中国客户订单的大部分。贸易商称，一台配备8台H200的服务器售价通常约为25万美元，略高于全球价格。一些卖家表示，他们可以立即交付数十台服务器，或在大约一个月内交付多达数百台服务器。一家商家在社交媒体上发布了视频，视频显示未开封的H200服务器箱子放在中国仓库的货盘上。另一家供应商表示，他们有数百台服务器库存。《华尔街日报》无法独立核实他们是否有库存。根据官方采购合同，自去年12月以来，深圳和武汉至少两所中国大学已经接收了6台使用受限Hopper芯片的人工智能服务器。由于许多其他涉及高端 AI芯片的采购文件没有提供详细信息，因此无法得知完整情况。拜登政府在过去两年发布多项命令，旨在阻止中国采购最先进的芯片。拜登政府还以国家安全的名义阻止中国获取先进的半导体设备。业内人士表示，英伟达和设备制造商已经加强“了解客户”政策，并正在进行更频繁、更严格的现场检查，以确保设备不会被转售给中国。

tqttier03-06 14:39

AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅

2025年3月1日，国内AI公司DeepSeek首次公开其推理系统的理论成本利润率——545%，这一数字不仅刷新行业认知，更揭示了AI大模型从技术突破到商业闭环的可能性。这一事件背后，不仅是技术能力的证明，更是大模型商业变现模式的一次系统性检验。本文将结合DeepSeek的实践，拆解大模型商业化路径的底层逻辑与未来趋势。 01卖API：规模效应与成本控制的博弈随着认知的不断拓展和清晰，对于AI大模型，市场和客户变得越来越务实，越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。而对于投资者和投资机构来说，最关心的问题还是商业化。目前，大模型第一条主流商业路径是卖API，即按token收费。值得注意的是在上周，DeepSeek连续五天发布了五项核心技术，涵盖计算优化、通信加速和存储架构等领域，几乎将自己的核心AI Infra技术全部公布开来，大幅提升了大模型训推硬件效率。而在DeepSeek的这篇《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》文章里，又进一步揭示了这些技术和部分是如何组装联系在一起的，相当于一个串联式的总结内容。据介绍，DeepSeek使用了大规模跨节点专家并行(EP)的方法，并通过一系列技术策略，最大程度地优化了大模型推理系统，实现了惊人的性能和效率。在文章的末尾，DeepSeek以理论成本和利润计算作为句号，为这次以开源降本为核心目的的开源周，画下了一个完美的句号：假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。这一模式的优势在于轻资产运营，无需直接面向终端用户，专注技术优化。市场渗透快：低定价策略(如夜间API价格降至25%)加速中小企业采用，形成需求粘性。在弊端上，未来可能有价格战风险。以及国内云厂商低价竞争可能导致利润率下滑。因此这一模式的本质是按调用量收费，依赖高吞吐量与低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。DeepSeek通过EP策略与动态负载均衡，将每美元算力产出最大化。 02卖广告：新的超级流量入口第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口，诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术，上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧，因而可以通过向下游客户提供算力创收，早早打通了商业化闭环。下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型，但由于未能同步拓宽营收渠道，并且还需要承担巨额运营成本，因而大多“赔本赚吆喝”。在此背景下，在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史，在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。

证券之星03-06 14:39

24小时热点