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国资央企加速
DeepSeek
私有化部署,央企创新驱动ETF(515900)收涨0.55%
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新证券认为,国资央企及地方政府积极接入
DeepSeek
,并推进私有化部署,旨在加速Al技术与产业的深度融合,推动相关业务落地,提升智能化水平看好2025年AI+政务应用加速落地,可积极关注相关AI产业链龙头。 央企创新驱动ETF紧密跟踪中证央企创新驱动指数,中证央企创新驱动指数从国资委下属央企上市公司中,综合评估其在企业创新和盈利质量方面的综合情况,选取较具代表性的100只上市公司证券作为指数样本,以反映较具创新活力的央企上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年2月28日,中证央企创新驱动指数(000861)前十大权重股分别为海康威视(002415)、国电南瑞(600406)、中国联通(600050)、中国电信(601728)、招商银行(600036)、长江电力(600900)、中国建筑(601668)、中国中铁(601390)、中国中车(601766)、长安汽车(000625),前十大权重股合计占比34.46%。 央企创新驱动ETF(515900),场外联接(博时央创ETF联接A:007796;博时央创ETF联接C:007797;博时央创ETF联接E:019066)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 15:19
今年中国将发布人工智能教育白皮书,教育ETF(513360)上涨2.39%, 冲击3连涨
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跃。 今日重磅会议上,教育部部长表示,
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和机器人在最近一段时间引起国内外广泛关注,这也是教育改革和发展的重大机遇。并表示,今年中国将发布人工智能教育白皮书。 国泰君安指出,AI技术持续升级迭代,教育领域是AI应用落地的核心场景之一,AI技术有望赋能教育公司降本增效。 绝对收益方面,截至2025年3月3日,教育ETF自成立以来,最高单月回报为29.71%,最长连涨月数为4个月,最长连涨涨幅为48.75%,上涨月份平均收益率为10.55%,年盈利百分比为66.67%,历史持有2年盈利概率为79.38%。 回撤方面,截至2025年3月3日,教育ETF,相对基准回撤0.54%。 费率方面,教育ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.15%。 跟踪精度方面,截至2025年3月3日,教育ETF今年以来跟踪误差为0.098%。 教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数,中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本,以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年2月28日,中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、科大讯飞(002230)、优必选(09880)、豆神教育(300010)、新开普(300248)、天立国际控股(01773),前十大权重股合计占比70.64%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 14:51
算力概念午后大幅飙升!重要会议再传AI利好,电信50ETF(560300)大涨超2%!
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通、中国移动三大运营商纷纷宣布全面接入
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!中信证券认为,三大运营商通过各自的平台和资源,实现了
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在多场景、多产品中的广泛应用,有望加速运营商云计算收入增长! 电信50ETF(560300)跟踪中证电信指数,成分股不仅包括中国移动、中国电信和中国联通三大运营商,也包含近期热门的算力股中际旭创、紫光股份、润泽科技、新易盛、天孚通信等。 数据显示,截至2025年3月4日,电信50ETF(560300)标的指数中证电信主题指数前十大权重股分别为中国电信、中国联通、中国移动、银之杰、中兴通讯、中国卫通、中际旭创、紫光股份、新易盛、润泽科技,前十大权重股合计占比76.5%,龙头高度集中。 关注电信龙头,认准电信50ETF(560300),场外联接(A类:020632;C类:020633)。 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。电信50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 14:50
RISC-V芯片火了!芯原股份大涨11%,科创芯片50ETF(588750)继续冲高!中国科技资产重估行至何处,产业链如何布局?
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术会议,行业高管表示,人工智能初创公司
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的流行可能也会推动RISC-V的采用,因为其AI模型可以高效运行在算力较弱的芯片上。业内人士表示,“即便一套RISC-V解决方案的价格为1000万元,其性能可能只达到英伟达或华为方案的30%,但购买三套整体成本可能仍然更低。” 中国工程院院士倪光南表示,RISC-V生态已在多个关键领域取得突破,尤其是在AI、物联网和高性能计算等新兴领域,RISC-V架构为全球市场带来了新的机遇。 近期,在
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爆发引领下,中国科技资产迈向重估之路。中信证券指出,当前中国科技资产重估仍处于早期,未来,每一次大的技术突破和应用落地,都有机会带来系统性的估值提升。在中国科技重估浪潮中,可关注算力和国产芯片制程等领域。 【重估逻辑:科技领域的研发支出从“负估值”到“正估值”】 中信证券指出,后疫情时代,中国科技资产持续低估,主要由于:1)盈利增速放缓,导致投资人对主业盈利增长的信心不足;2)中国AI被认为“代际落后”,新业务“研发投入”被理解为“亏损”而侵蚀估值。
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带来的重估,表面上看是提高了龙头公司PE估值倍数,深层看,是中国AI资产从负估值向正估值的转变。未来,如果出现经济预期好转,主业估值倍数有提升空间;AI业务一旦实现显著的收入贡献,亦有望出现PS分部估值的转变。中信证券认为,中国科技资产重估仍处于早期。未来,每一次大的技术突破和应用落地,都有机会带来系统性的估值提升。但同时,PC、移动互联网浪潮的经验告诉我们,即便是在科技大周期内,也会有曲折和反复;美股AI资产重估经验亦表明,估值持续提升需要有业绩逐季兑现作为验证。 【中国AI资产关注算力和国产芯片制程、互联网、智能驾驶、AI agent等】 中信证券表示,中国AI加速迭代,国产大模型和智能云公司有望显著受益。算力方面,类似于英伟达在过去两年美股资产重估中的地位,中芯国际在未来1-2年中国科技资产重估中将起到举足轻重的作用。中芯国际的定价权、高阶制程的收入增速和盈利能力,将有望成为半导体市场重要的方向性指引。应用端,智能驾驶在2025年将望实现渗透率的翻倍增长,中国汽车业初探全球化。传统企业开始尝试本地部署
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,加速AI大模型应用落地,AI+金融、AI+医疗、AI+工业、AI+交通运输等领域值得关注,AI agent将望成为重要的应用落地形式。此外,AI将望反哺产业数字化升级,带来传感器、PC、服务器、IT服务公司的业绩机遇。(来源于中信证券20250218《
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带来的中国资产重估能走多远?》) 看好芯片核心科技,可关注科创芯片50ETF(588750),跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局科创芯片核心环节,高效把握“新质生产力”大行情,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 14:39
备受各界关注的政府工作报告出炉,各大券商火速解读:货币政策或将迎来“出招”时点,以降准为代表的总量操作或率先落地,政府债规模将正式进入“13万亿+”时代
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质科技型企业发行上市。2025年伊始,
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为代表的科技突破改变宏观叙事逻辑,引发资产重估,带来结构性牛市。然而当前AI产业相关的优质资产或还未上市,或集中在港股,A股高质量的科技公司仍相对不足。未来需持续推动“科技十六条”“科创板八条”等一揽子政策措施落实落地,提升对新产业新业态新技术的包容性,尽快明确优质科技企业上市的绿色通道机制。 四是加大资源整合,推动企业并购重组。并购重组不仅是资本市场改革的关键,更是整合要素资源,促进产业升级的重要工具。未来需进一步支持上市公司围绕产业转型升级、强链补链等实施并购重组。并将“并购六条”落实落细,出台更具有操作性的指引,优化重组“小额快速”审核机制,落地重组股份对价分期支付机制,放松对募集资金用途的监管等等。 海通证券:“扩内需”由去年的第三位置移居首位 海通证券指出,2025年GDP目标增速5%左右,自2023年以来保持不变。增长目标持平,即可以引导社会预期,保持经济稳定增长,也有利于政策的可持续性,以便与“十五五”规划相衔接。2025年CPI目标增速2%左右,自2015年以来长期保持3%之后首次调降。物价目标下调不等于降低要求,推动物价温和上涨还需要政策更加积极,预计边际加力,逐步加码。此外,就业目标持平,能耗目标小幅上调。 海通证券认为财政方向聚焦三条主线。一是,超长期特别国债加码“两新”、“两重”领域,同时补充银行资本金。二是,部分专项债的使用重回土地储备和房地产相关领域。三是,专项债券投向或向新兴产业基建边际倾斜。此外,财政留足政策空间,如果下半年稳增长仍有压力,不排除进一步提升财政力度的可能。 对于货币政策,海通证券认为降准降息或根据经济金融形势、金融市场运行情况适时推进。短期来说,经济在去年四季度以来表现较好,降息可能性不大。中期来看,货币宽松方向明确,但不会大水漫灌式强刺激。我们预计,降准降息节奏或渐进式、小步伐推进。 海通证券提到报告提出十大任务,亮点之处在于:第一,“扩内需”由去年的第三位置移居首位。第二,“推动标志性改革举措加快落地”是相比去年的新增内容。第三,生态方面“降碳减污扩绿增长”相比去年更加清晰。具体来看,财政关注零基预算改革提速,旨在腾出财力,增强对重大战略任务和基本民生的财力保障等。金融亮点在于推动中长期资金入市,预计资本市场资金供给与结构有望改善。此外,产业政策还需关注对科技创新、普惠养老和托育服务的支持。
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金融界
03-05 14:39
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模型如何影响AI产业链?利好哪些ETF?
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施建设之际,2025年伊始,中国大模型
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R1模型的推出颠覆了整个科技界和资本圈的认知:AI算力升级不只是扩容,还可提效;AI算力可以平价化。 在
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模型诞生前,谷歌、微软、Meta等科技巨头购买大量半导体芯片来训练自家AI大模型,「AI烧钱」几乎是人工智能产业的固有认知。凭借着CUDA生态、在AI芯片市场占据80%市占率的英伟达成为最瞩目的AI公司。 而
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模型以极低成本、较少芯片消耗、高性能、创新算法结构、开源等特点「一夜成名」,使得英伟达等芯片股暴跌。德银直呼
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的诞生是AI的「斯普特尼克时刻」。 AI芯片需求前景突变,AI产业链开始重新估值:不需要太多算力的新认识利空基础算力端,AI平民化利好消费应用端。 但事实真是如此吗?接下来,本文将探讨
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对AI产业链的潜在影响,并寻找其中的投资机会。 全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统,其重新定义了人机交互,是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流,打响了AI大模型竞赛。 目前,最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large,以及进步飞跃的深度求索
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和阿里巴巴Qwen模型等。 据知名AI测评网站Chatbot Arena,截止2025年2月底,目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、
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R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。 【AI大模型测评榜单,来源:Chatbot Arena】 Deep模型诞生前,资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年,微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元,这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元,年增速40%。 尽管关于AI货币化能力和
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模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在,但这些科技巨头仍相信,未来AI需求强劲,将继续投资数据中心等基础设施。
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模型特点 2025年1月20日,深度求索公司发布了开源推理大模型
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R1,其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现,但将API调用成本降低了超90%。
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模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构(一种基于自注意力机制的神经网络架构)和MoE架构(Mixture of Experts,混合专家模型)。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素,提升计算效率; MoE架构将模型拆分为多个专家子模型,各自负责不同的任务,提升模型泛化能力。 据
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模型的回答,
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通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新,平衡了模型性能和落地成本,尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用(比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等)。 动态数据调度和课程学习 引入基于强化学习的动态数据选择策略,动态调整训练数据的难度和分布,而非以来固定顺序或随机采样,这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。 轻量化混合注意力架构 在Transformer基础上改进注意力机制,结合稀疏注意力(Sparse Attention)与局部-全局混合结构,减少长序列计算开销。 领域自适应和高效微调技术 采用模块化适配器(Adapter)和参数高效微调(PEFT)框架,避免全参数微调的高成本,单任务适配所需算力降低90%以上。 【来源:
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,TradingKey整理】 从成本角度看,
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R1模型的开发成本约为600万美元,OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。 据统计,OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和
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V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。
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团队披露,在其统计的24小时内,
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V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天,若所有tokens按照R1的定价,理论上日赚562027美元,成本利润率为545%。
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的AI产业链 从泛化的基本框架来看,
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产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。 基础层(算力与数据) - 云服务:亚马逊(AWS)、微软(Azure)、谷歌(Cloud);阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商:英伟达(GPU)、AMD、英特尔(CPU);华为(升腾)、寒武纪(思元)等 - 服务器厂商:浪潮信息等 - 数据资源:Wikipedia(公共数据集)、Reddit(开源语料);知乎、微博、海天瑞声(数据标注)等 技术层(算法与工具链) - 算法开发:Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练:英伟达、Deepmind;华为(MindSpore)、阿里(PAI)等 应用层(行业解决方案) - 金融:摩根士丹利;蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗:IBM、Tempus AI;医渡云等 - 教育:Coursera;好未来、作业帮等 - 泛娱乐:字节跳动、网易等 生态合作与商业化 - 开发者生态:OpenAI、Anthropic等(竞合关系,API服务互补) - 硬件合作:Dell、HPE等 - 终端设备:苹果;小米、OPPO等 【来源:TradingKey整理】 从市场角度看,
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产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。
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模型冲击下,1月27日英伟达暴跌17%,市值蒸发创美股史上最大规模,而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。 摩根士丹利统计,英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费,份额将从2024年的51%升至2025年的77%,届时将消耗53.5万片300mm芯片。 业内共识是,应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在
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发布不久后成为热门炒作板块:Tempus AI(TEM.US)半月涨超30%,Hims & Hers Health(HIMS.US)股价半个月内翻倍、Applovin(APP.US)几日涨超30%。 【来源:TradingKey整理】 据调研机构IOT Analytics,在考虑了
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模型对AI价值链的短期和潜在长期影响,赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等,而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。 明显赢家 终端消费 更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及 智爱APP 低成本算力思路,更低的API调用成本 可能赢家 边缘计算&数据商 模型本地化部署需求增加,数据管理的需求增加 可能输家 芯片厂商 更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低,但也可能推动应用需求增加,并带动整体芯片需求 数据中心相关 模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求,影响电力、冷却方案等公司 明显输家 大模型开发商 护城河被打破,尤其闭源模型开发者;低收费或免费模型冲击高收费模型 【来源:IOT Analytics】 【
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模型的产业链赢家和输家,来源:IOT Analytics】
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对算力影响如何 研究指出,面对高性能算力资源挑战,「扩容」和「提效」是两大思路。 扩容:最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。 提效:优化算力生态,产业集聚;进行知识蒸馏、高效架构等算法创新,优化数据治理等。
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模型采取这一方向。
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模型诞生不久后,英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期,微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。 但此后,越来越多分析师和机构开始思考,
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模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧? 摩根士丹利指出,中国
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模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮:
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模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长,AI供应链迎新机遇;星际之门计划将刺激高性能计算(HPC)等AI硬件需求。 英伟达CEO黄仁勋表示,
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的出现点燃了全球科技行业的热情,该推理模型将来可以消耗更多算力。 美银预计,2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出,这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制;预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%,至2570亿美元。
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潮下推荐ETF
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模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力:中国AI实力被重视,大行看好中国资产重估,可以关注恒生科技相关ETF等。 软硬件协同:算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理,未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外,可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF(SOXX):抄底AI硬件 iShares半导体ETF(SOXX)于2001年成立,博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底,SOXX上涨70%,2025年内下跌8%。 【SOXX价格走势,来源:TradingView】
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的推出令SOXX承压,但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%,利润年增145%,预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示,
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模型利多高通,因其芯片可在本地高效运行模型,而非在云。 2、Invesco QQQ Trust(QQQ):积极看多科技行业 QQQ ETF,全名Invesco QQQ Trust (QQQ),是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底,QQQ上涨85%,2025年内跌3%。 【QQQ ETF价格走势,来源:TradingView】 前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通,同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司,也覆盖了消费和医疗领域。 评级机构惠誉指出,若
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推动AI采用者转向更永续的支出模式,QQQ ETF内的一些公司将受益:芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景,业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP):分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP),即景顺标普500等权重ETF,对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重(0.2%左右),而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%,2025年内涨1%。 【景顺标普500等权重ETF价格走势,来源:TradingView】 该ETF覆盖了多个行业板块,比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。 若继续看好美股大盘,景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择:分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意,在科技巨头主要市场涨势时,等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK):中国科技股重估 南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK)是全球首个追踪恒生科技指数的ETF,规模也是最大。 南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%,而随着2024年中国大规模刺激政策的推出,该指数在2024年实现上涨18.64%。在
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模型带动下,2025年初至2月底,该指数上涨超23%。 【南方东英恒生科技指数ETF价格走势,来源:TradingView】 该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现,包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来,
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模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示,
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激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称,2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。 原文链接
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TradingKey
03-05 14:30
持续推进“人工智能+”行动!人工智能ETF科创(588760)早盘一度涨近2%,近7日“吸金”居同类产品第一
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能终端以及智能制造装备。 政策引导叠加
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持续火热,人工智能相关ETF表现同样活跃。具体来看,截至2025年3月5日10:13,人工智能ETF科创(588760)上涨0.66%,开盘一度涨近2%!成交额达1.44亿元,换手率达13.81%,市场交投活跃。拉长时间来看,截至3月4日,该基金最新规模达10.26亿元,创成立以来新高。资金流向方面,该基金近7个交易日合计“吸金”6.47亿元,居同类产品第一。 图片来源:Wind数据 【
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引发人工智能热潮,或将驱动产业突破】 国盛证券认为,
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将驱动中国人工智能产业突破: 1、本轮人工智能浪潮由
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等技术创新驱动,有坚实产业价值基础。这将使全球投资者对中国科技企业的技术创新能力塑造新的认知,对中国科技资产重新进行价值评估。 2、
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显著降低AI应用开发门槛,在应用落地方面中国自移动互联网时代以来优势显著,互联网大厂如腾讯、阿里、字节均纷纷加速AI布局。 3、应用爆发将带来广泛推理需求,寒武纪、海光、昇腾等国产芯片厂商纷纷迅速适配
DeepSeek
,国内算力产业迎来发展机遇,数据中心等其他AI基建也将深度受益。 4、政府及央国企带头接入
DeepSeek
,示范效应显著,政策支持也为其发展提供了有力保障。 【开源模式有望重塑市场格局,促进产业生态繁荣】 中国银河证券指出,
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的开源策略引发了行业震动,带动一众AI企业纷纷加入开源行列。2025年以来,字节豆包、阿里通义千问等均推出开源模型。众多企业的参与壮大了开源阵营,促进了AI产业生态的繁荣。同时,各方的紧密协作有助于推动AI产业的整体发展,提高产业的竞争力。 同时银河表示,开源模式重塑市场格局,有望促进产业生态繁荣。
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以领先的模型性能和积极的开源策略,大幅缩小了以往开源模型和闭源模型间的性能差距,打破了技术垄断的局面。
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的开源模式推动了大模型从“重资本军备竞赛”走向“合作共创平台”,改变了行业的商业模式。企业可以通过开源合作,利用全球开发者的智慧和力量进行创新,降低研发成本,提高创新效率。大模型从上游的硬件算力到下游的应用有望形成了一个完整的产业生态系统,进一步推动产业的生态繁荣。 【均衡配置AI产业链,关注人工智能ETF科创(588760)】 若要均衡配置AI产业链的多个环节,可考虑人工智能ETF科创(588760)。其紧密跟踪上证科创板人工智能指数,聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。科创板独特的20%涨跌幅限制,为投资者提供了更大的弹性空间。 具体来看,该指数的优势集中在: 1、持股集中、聚焦龙头。科创板人工智能指数由30个科创板人工智能相关的指数构成,持股数量相比其他可比指数更集中,前十大集中度也明显更高(包括寒武纪、澜起科技、金山办公等)。持股集中特征的潜在影响:1)长期看,科技行业有赢家通吃的特点,例如信息产业市占率规律是龙头市占率70%,第二名20%,剩下的玩家分享10%;2)短期看,更集中的持股使得产品阶段性表现锐度更高。 2、持仓兼顾软硬件,更能代表人工智能产业趋势。科创AI的权重54%左右配置在国产算力,33%配置在计算机,能够较好捕捉人工智能整体产业趋势的Beta。 3、更受益大模型降本带来的景气提升。从过去两年不同人工智能指数的对比发现,盈利更强的品种最终投资回报率也更高。
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降本有望推动端侧和应用侧的景气上行,相关品种占比较高科创板人工智能指数目前拥有比其他人工智能指数更高的预期盈利增速。 人工智能ETF科创(588760):一键布局科创板优质AI龙头,基金近一个月涨幅18.22%,居同类产品第一;流动性优,近一个月换手率7.40倍,居同类产品表现最高! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 14:19
RISC芯片概念强势,有研硅涨超13%!科创综指ETF汇添富(589080)冲高回落,盘中成交3亿元,高居同类前列!目前科技板块拥挤度水平几何?
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民生证券指出,2025年2月5日以来
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概念引领下科技板块火热,相较全A超额明显,从修正成交额占比和换手率来看,科技板块目前拥挤度已到高位。2月以修正成交额占比计算的拥挤度水平最高接近2023年3月下旬水平,从换手率来看,TMT板块所处位置也相对较高。 不过对于科技板块而言,历史上高拥挤度后深度回调的概率相对较低,行情仍有延续获取较高收益的空间。拥挤度到达阈值时未来20日超额收益分布均是明显的右偏分布当拥挤度达到极值时,虽回调概率上升,但行情仍有延续获取较高收益的空间。成长板块行情取决于自身成长性,而受估值和拥挤度影响较小。(来源于民生证券20250305《三月配置视点:科技板块拥挤度水平几何?》) 【科技行情行至何处?中国科技资产重估仍处于早期】 中信证券表示,过去几年,中国科技巨头往往被整体法PE估值,新业务研发导致的亏损因此以负估值体现在总市值中。主业盈利增承压,加剧了中美科技巨头估值分化。
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带来的重估,表面上看是提高了龙头公司PE估值倍数,深层看,是中国AI资产从负估值向正估值的转变。未来,如果出现经济预期好转,主业估值倍数有提升空间;AI业务一旦实现显著的收入贡献,亦有望出现PS分部估值的转变。我们判断,中国科技资产重估仍处于早期。未来,每一次大的技术突破和应用落地,都有机会带来系统性的估值提升。但同时,PC、移动互联网浪潮的经验告诉我们,即便是在科技大周期内,也会有曲折和反复;美股AI资产重估经验亦表明,估值持续提升需要有业绩逐季兑现作为验证。(来源于中信证券20250218《
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带来的中国资产重估能走多远?》) 科创未来,尽在综指!布局科技创新前沿、分享科创崛起红利,认准覆盖更全面、科创属性更高、成长潜力更强的科创综指ETF汇添富(589083),今日正式上市交易,助力低门槛、高效率布局
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、人形机器人、智能驾驶、固态电池等全市场科创热点! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 13:49
支持大模型广泛应用!人工智能ETF(515980)连续12天净流入,规模、份额均创近1年新高
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9846.02万元。 有机构认为,自
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发酵以来,人工智能产业相关子方向轮番表现,市场对相关产业链预期较为一致,人工智能距离景气投资越来越近。近期板块对两会期间震荡调整的预期较为一致,跟随市场出现短期回调,配置良机显现。 据了解,人工智能ETF(515980)作为市场上唯一跟踪人工智能产业指数(931071)的ETF,选股覆盖面更广,代表性更强且更均衡,算力和应用占比55:45;同时指数筛选指标独家采用“AI营收占比”进行选股,让成分股AI纯度更高,“营业增速占比”调整权重,更偏向行业景气趋势较好的子行业,和传统市值AI指数相比,在纯度、锐度及投资性上更胜一筹。 没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类:008020;C类:008021)布局板块投资机遇。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 13:39
星火医疗大模型X1引领国产医疗AI革命,讯飞医疗(2506.HK)的“硬核”宣言
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学任务中的表现,全面超越GPT-4o及
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R1两大国际主流AI模型。这一突破不仅标志着国产医疗AI技术进入“深度思考”阶段,更让讯飞医疗在商业化落地的关键赛道上抢占了先机。 1、技术壁垒如何炼成?解码星火医疗X1的“深度思考”逻辑 讯飞医疗此次发布的星火医疗大模型X1,并非简单的参数堆砌,而是通过“数据+算法+场景”三重引擎构建技术护城河。 第一,数据根基:权威医学知识库的“厚积薄发”。 依托讯飞医疗多年积累的亿级权威医学知识库和脱敏诊疗数据,星火医疗大模型X1在训练初期即具备扎实的医学知识底座。与依赖公开语料训练的通用模型不同,星火医疗大模型X1深度融合了真实诊疗场景中的复杂决策逻辑,例如医生的循证思维模式和长链条诊断推理过程。 第二,算法突破:破解医疗AI的“幻觉难题”。 针对医疗场景中容错率极低的特性,星火医疗大模型X1通过树搜索算法、专家反馈强化学习等技术,在回答复杂问题时,可逐步拆解推理路径,例如从症状分析、鉴别诊断,再到检查建议,显著提升逻辑严谨性、可解释性、专业性和正确性。 第三,性能碾压:关键指标全面领先国际AI竞品。 从官方测试数据看,星火医疗大模型X1在全科诊断合理率、体检报告解读率等核心指标上,领先GPT-4o约10个百分点到20个百分点。这种优势在与北京安贞医院合作的心内科专科场景中更为明显,例如主诊断合理率达90.1%,远超GPT-4o的75.0%。 (数据来源:官方测试数据) 2、技术如何反哺业务?讯飞医疗的“生态化”棋局 更进一步来看,星火医疗大模型X1的发布,不仅是技术里程碑,更是讯飞医疗实现全域产品升级换新,打通“技术、产品、商业”闭环的关键落子。 在商业生态布局层面,讯飞医疗已形成贯穿基层医疗、医院服务、患者管理及区域医疗平台的四大医疗AI全流程解决方案,精准触达G端、B端、C端等多元主体需求。 其中,面向C端用户的“讯飞晓医”作为核心触点,依托星火医疗大模型X1的深度推理能力实现健康档案融合升级,可将用户历史数据与实时问诊信息交叉分析,提供动态化用药提醒及生活方式建议。据悉,“讯飞晓医”至今已累计完成AI咨询量超1.2亿次,覆盖高频常见疾病数千种。 更具战略价值的是,这次讯飞医疗与华为联合开发的星火医疗一体机,将大模型能力转化为可部署的硬件解决方案。这款一体机内置20个医疗智能体(包括病历生成、质控、随访等),将星火医疗大模型X1的算力、算法与硬件深度捆绑,使行业知识能力增强30%、模型构建效率提高50%,同时实现40%的推理性能跃升和10%的幻觉误差下降。 独创的异构模型协同架构,既保障医疗机构数据不出域的安全底线,又支持与
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等第三方模型联动,为后续的持续付费升级预留接口。这一设计直击医疗行业对数据安全的刚性需求,不仅可降低客户使用门槛,更能在后续服务中形成持续性收入(如模型迭代、数据服务订阅),持续吸引医疗机构参与生态共建。 3、结语 当医疗AI从“信息检索”迈向“深度思考”,技术门槛的抬升将加速行业洗牌。 讯飞医疗凭借星火医疗大模型X1的技术领先性和全栈国产化能力,已在数据安全合规性、场景落地效率、商业模式延展性三大维度建立差异化优势。 短期,该模型驱动的产品升级有望拉动讯飞医疗在基层医疗、慢病管理等政策重点领域的订单增长。长期而言,其“模型+硬件+生态”的组合拳,或将成为中国医疗AI产业从跟跑、并跑到领跑的标杆案例。 站在资本市场视角而言,在
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点燃港股结构性牛市的当下,全球资本正在对中国优质资产重新定价。 作为AI医疗领跑者,讯飞医疗上市三个月股价累计上涨近50%的表现背后,更是折射出资本市场对AI医疗赛道从“概念炒作”到“商业化验证”估值逻辑的深刻转向。 此次星火医疗大模型X1的技术亮剑,或许更是公司价值迈向下一阶段的新起点。 (数据来源:富途牛牛)
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格隆汇
03-05 13:30
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