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初创企业“坠落悬崖”：风险投资萎缩，IPO市场崩溃

I的ChatGPT、Alphabet的Gemini和微软的Copilot等。尽管这些项目投入了大量的精力和脑力资源，但到目前为止他们的主要“成就”却是制造虚假信息和网络钓鱼骗局。这些LLM根本不理解他们输入和输出的任何文本内容，因此无法评估他们的回答的真实性或准确性。这是一个尚未解决的问题，让人们对这些项目的未来充满了疑虑。例如我们最近问微软的Copilot：“俄罗斯人把多少只熊送入了太空？”它的回答是：“俄罗斯人总共将52只熊送入了太空。”这显然是一个虚假的信息，但却反映了当前LLM在处理信息方面的局限性。这些虚假的回答可能会污染互联网环境，使得有用的信息被淹没在谎言之中。然而令人担忧的是，数以百计的LLM创业公司正在试图通过“假装直到你做到”的承诺来筹集资金。他们似乎没有从过去的失败中吸取教训，而是继续沿着错误的道路前进。这就像怀尔·E·土狼一样，在不可避免的跌落之前悬在半空中等待着命运的审判。面对如此严峻的形势，我们不禁要问：还有多少初创公司会消失？他们还能坚持多久？据《金融时报》报道，新兴的私募股权二级市场正在缓解一些压力，但这是因为这些股票已经大幅折价——下跌了大约50%并且即将进一步降价。

金融界2024-03-05

苹果转向人工智能：电动汽车项目搁置，Siri或迎新升级

如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini？这家一直关注用户隐私问题的公司又会对人工智能采取何种道德标准？通过观察、等待并完善现有技术苹果有望以一种高度道德的方式进入人工智能领域并推出更优质的产品。然而如何处理和开发这些最新的人工智能技术将是对库克领导能力的最大考验之一。

金融界2024-03-05

OpenAI竞争对手Anthropic官宣Claude 3大模型

现优于OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini 1.0 Ultra。

金融界2024-03-04

中际旭创爆拉5%创历史新高，科华数据涨停封板！云计算ETF(159890)本轮反弹超40%！

和应用保持较快迭代速度，随着Sora、Gemini 1.5 Pro 等大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，将带动算力基础设施的投资持续加大。信达证券认为，AI是科技进步的重要方向，有望赋能众多行业。当前训练端需求高涨，推理端需求含苞待放，24/25年AI需求都有望保持较高增速，从戴尔业绩来看，AI服务器订单紧凑，且有望对AIPC等业务形成一定拉动，产业趋势已被验证。算力产业链上的部分核心个股仍有较大向上空间。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

谷歌Gemini大模型明年将嵌入安卓手机

莱恩·拉科夫斯基日前预计，谷歌更先进的Gemini大模型明年将嵌入智能手机。目前谷歌在其Pixel设备和具有条件的安卓设备上提供了Gemini的小版本Gemini Nano。而Gemini的更高级版本目前只能通过云访问，拉科夫斯基预计，这些版本将于2025年开始在安卓手机上提供。

金融界2024-03-04

AI算力建设浪潮热启，云计算ETF(159890)早盘翻红涨逾1%！紫光股份、浪潮信息强势领涨

和应用保持较快迭代速度，随着Sora、Gemini 1.5 Pro 等大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，将带动算力基础设施的投资持续加大。建议关注光模块、ICT 设备、数据中心、液冷、连接器等板块。据了解，云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。前十大权重股占比合计近54%，持仓集中度较高，囊括科大讯飞、中际旭创、金山办公、中科曙光、新易盛、紫光股份、浪潮信息等板块龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

比特币（BTC）持仓关键信号：8大巨鲸平均浮盈超134%

有ETF主要托管人为Coinbase、Gemini、Fidelity和BitGo，他们都属于非银行机构。据悉，美国众议院和参议院全体议员必须对该决议进行投票才能生效，如果它确实生效，它将阻止美国证监会将来发布类似的指导。比特币现货ETF动态更新周三，比特币现货ETF市场净流入升至6.734亿美元的历史新高。贝莱德iShares Bitcoin Trust(IBIT)的净流入量从2月27日的5.202亿美元，增加到2月28日的6.121亿美元。值得注意的是，IBIT稳居第一，而富达Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund(FBTC)的净流入量为2.452亿美元，同比增长2月27日为1.26亿美元。尽管灰度旗下比特币信托基金GBTC在2月28日净流出2.164亿美元，但净流入仍创下历史新高。周一至周三，比特币现货ETF市场净流入总额为17.701亿美元。截至2月16日的一周，净流入总额达到22.71亿美元的周高点。尽管GBTC净流出激增，但净流入趋势上升，为比特币描绘了积极的前景。彭博资讯ETF分析师James Seyffart对资金流做出了反应，表示：“更新，比特币现货ETF的流入量创下新纪录。贝莱德IBIT独自收入创纪录的6.12亿美元，整个集合的净收入则为6.73亿美元，这打破了第一天6.55亿美元的纪录。据Farside Investors称，2月29日，GBTC净流出5.99亿美元，这是自1月11日推出以来的第二大流出。周四，两家美国银行向财富管理客户提供比特币现货ETF的消息传出。据彭博社报道，美银美林和富国银行开始向其客户提供比特币现货ETF。然而，先锋集团仍处于观望状态。1月份，先锋集团发布了一份问答，称加密货币更多的是一种投机而非投资。比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币仍远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果比特币重返62000美元，多头将登上周三高点64008美元。突破周三高点64008美元，将使历史高点69276美元发挥作用。然而，如果跌破59176美元的支撑位，空头就会向57000美元的支撑位发起冲击。 14日RSI读数为79.42，显示比特币处于超买区域，周三高点64008美元的抛售压力可能会加剧。以太币技术分析 Bob称，以太币远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果以太币突破3412美元的阻力位和周四高点3521美元，则3683美元的阻力位将发挥作用。然而，如果以太币跌破3300美元大关，将支撑其跌向3200美元支撑位。 14周期每日RSI为68.22，表明以太币可能会突破3412美元阻力位，然后重新进入超买区域。瑞波币技术分析 Bob提到，日线图上看，瑞波币位于50日和200日均线上方，证实了看涨的价格信号。值得注意的是，50日均线在200日均线上方收窄，这是另一个看涨信号。返回0.60美元关口，将支持向0.6354美元阻力位移动。然而，跌破0.5835美元的支撑位将使空头在200日和50日均线附近运行。 14天RSI读数为65.24，表明瑞波币在进入超买区域之前回到0.60美元关口。目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨项目，可以关注我进社区了解，目前都是免费的。来源：金色财经

金色财经2024-03-01

流动性领先，科创100指数ETF(588030)成交额超7亿元，云从科技-UW涨超11%

产品Vision pro发售、谷歌推出Gemini 1.5、OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”等多个利好事件有利于推动人工智能和算力相关产业链的发展。2024年1月，新能源汽车产销同比有所增长，出口维持较高增速，新能源相关产业有望维持高景气。医药生物行业目前估值处于底部位置，随着国外GLP-1类药物销量激增，国产创新药领域产品研制也取得重大进展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

美国国会票决2大加密政策！比特币持仓关键信号：8大巨鲸平均浮盈超134%

有ETF主要托管人为Coinbase、Gemini、Fidelity和BitGo，他们都属于非银行机构。据悉，美国众议院和参议院全体议员必须对该决议进行投票才能生效，如果它确实生效，它将阻止美国证监会将来发布类似的指导。比特币现货ETF动态更新周三，比特币现货ETF市场净流入升至6.734亿美元的历史新高。贝莱德iShares Bitcoin Trust(IBIT)的净流入量从2月27日的5.202亿美元，增加到2月28日的6.121亿美元。值得注意的是，IBIT稳居第一，而富达Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund(FBTC)的净流入量为2.452亿美元，同比增长2月27日为1.26亿美元。尽管灰度旗下比特币信托基金GBTC在2月28日净流出2.164亿美元，但净流入仍创下历史新高。周一至周三，比特币现货ETF市场净流入总额为17.701亿美元。截至2月16日的一周，净流入总额达到22.71亿美元的周高点。尽管GBTC净流出激增，但净流入趋势上升，为比特币描绘了积极的前景。彭博资讯ETF分析师James Seyffart对资金流做出了反应，表示：“更新，比特币现货ETF的流入量创下新纪录。贝莱德IBIT独自收入创纪录的6.12亿美元，整个集合的净收入则为6.73亿美元，这打破了第一天6.55亿美元的纪录。 (来源:FXEmpire) 据Farside Investors称，2月29日，GBTC净流出5.99亿美元，这是自1月11日推出以来的第二大流出。 (来源:Farside Investors) 周四，两家美国银行向财富管理客户提供比特币现货ETF的消息传出。据彭博社报道，美银美林和富国银行开始向其客户提供比特币现货ETF。然而，先锋集团仍处于观望状态。1月份，先锋集团发布了一份问答，称加密货币更多的是一种投机而非投资。比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币仍远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果比特币重返62000美元，多头将登上周三高点64008美元。突破周三高点64008美元，将使历史高点69276美元发挥作用。然而，如果跌破59176美元的支撑位，空头就会向57000美元的支撑位发起冲击。 14日RSI读数为79.42，显示比特币处于超买区域，周三高点64008美元的抛售压力可能会加剧。 (来源:FXEmpire) 以太币技术分析 Bob称，以太币远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果以太币突破3412美元的阻力位和周四高点3521美元，则3683美元的阻力位将发挥作用。然而，如果以太币跌破3300美元大关，将支撑其跌向3200美元支撑位。 14周期每日RSI为68.22，表明以太币可能会突破3412美元阻力位，然后重新进入超买区域。 (来源:FXEmpire) 瑞波币技术分析 Bob提到，日线图上看，瑞波币位于50日和200日均线上方，证实了看涨的价格信号。值得注意的是，50日均线在200日均线上方收窄，这是另一个看涨信号。返回0.60美元关口，将支持向0.6354美元阻力位移动。然而，跌破0.5835美元的支撑位将使空头在200日和50日均线附近运行。 14天RSI读数为65.24，表明瑞波币在进入超买区域之前回到0.60美元关口。 (来源:FXEmpire)

秉哥说市2024-03-01

定了 Meta计划7月发布Llama 3大模型看看小扎是怎么放狠话的？

提供相关联的解答。在竞争对手谷歌推出Gemini后，Meta暂停了图像生成功能，因为该功能生成的历史图像有时并不准确。 Meta的Llama 2为其社交媒体平台上的聊天机器人提供支持，但根据相关的测试，它拒绝回答一些争议性较小的问题，例如如何恶作剧朋友、如何赢得战争或怎样“杀死”汽车发动机。然而，Llama 3能够回答“如何关闭汽车发动机”等问题，这意味着它能够理解用户想要问的是如何关闭车辆而不是真的“杀死”发动机。报道称，Meta公司还计划在未来几周内任命一名内部人员，负责监督语气和安全培训，以努力使模型的反应更加细致入微。 01.Llama 3何时发布？其实早在今年1月份，Meta首席执行官扎克伯格（Zuckerberg）就在ins视频中宣布，Meta AI最近已开始训练Llama 3。这是LLaMa系列大型语言模型的最新一代，此前，2023年2月发布了Llama 1模型（最初文体为 “LLaMA”），7月发布了Llama 2模型。虽然具体细节（如模型大小或多模态功能）尚未公布，但扎克伯格表示Meta打算继续开源Llama基础模型。值得注意的是，Llama 1花了三个月的时间进行训练，Llama 2花了大约六个月的时间进行训练。如果下一代模型遵循类似的时间表，它们将于今年7月左右发布。但Meta公司也有可能分配额外的时间进行微调，以确保模型的正确排列。随着开源模型越来越强大和生成式人工智能模型的应用愈加广泛，我们需要更加谨慎，以降低模型被不良行为者用于恶意目的的风险。扎克伯格在发布视频中重申了Meta对模型进行“负责任、安全训练”的承诺。 02.会开源吗？扎克伯格在随后的新闻发布会上也重申了Meta对开放许可和实现AI民主化的承诺。他在接受《The Verge》采访时说：“我倾向于认为，这里最大的挑战之一是，如果你打造的东西真的很有价值，那么它最终会变得非常集中和狭隘。如果你让它更加开放，那么就能解决机会和价值不平等可能带来的大量问题。因此，这是整个开源愿景的重要组成部分。” 03.会实现通用人工智能（AGI）吗？扎克伯格在发布视频中也强调了Meta构建AGI（人工通用智能）的长期目标，AGI是人工智能的一个理论发展阶段，在这一阶段，模型将展现出与人类智能相当或优于人类智能的整体表现。扎克伯格也表示：“下一代服务需要构建全面的通用智能，这一点已经变得越来越清晰。打造最好的人工智能助手、为创作者服务的人工智能、为企业服务的人工智能等等，这都需要人工智能各个领域的进步，包括从推理、规划、编码到记忆和其他认知能力。” 从扎克伯格的发言中我们可以看出，Llama 3模型并不一定意味着AGI将会实现，但Meta公司正在有意识地以可能实现AGI的方式来进行LLM开发和其它AI研究。 04.会是多模态吗？人工智能领域的另一个新兴趋势是多模态人工智能，也就是能够理解和处理不同数据格式（或模态）的模型。例如谷歌的Gemini、OpenAI的GPT-4V以及LLaVa、Adept或Qwen-VL等开源模型，可以在计算机视觉和自然语言处理（NLP）任务之间无缝切换，而不是开发单独的模型来处理文本、代码、音频、图像甚至视频数据。虽然扎克伯格已经确认，Llama 3和Llama 2一样，将包括代码生成功能，但他没有明确谈到其他多模态功能。不过，扎克伯格确实在Llama 3发布视频中讨论了他如何设想人工智能与Metaverse（元宇宙）的交集：“Meta的Ray-Ban智能眼镜是让人工智能看你所看，听你所听的理想外形，它可以随时提供帮助。” 这似乎意味着，无论是在即将发布的Llama 3版本中，还是在后续版本中，Meta对Llama模型的计划都包括将视觉和音频数据与LLM已经处理的文本和代码数据整合在一起。这似乎也是追求AGI的自然发展。扎克伯格在接受《The Verge》采访时表示：“你可以争论通用智能是类似于人类水平的智能，还是类似于人类加人类的智能，或者是某种遥远未来的超级智能。但对我来说，重要的部分其实是它的广度，即智能具有所有这些不同的能力，你必须能够推理并拥有直觉。” 05.Llama 3与Llama 2相比如何？扎克伯格还宣布对培训基础设施进行大量投资。到2024年底，Meta公司打算拥有大约35万个英伟达H100 GPU。这将使Meta公司的可用计算资源总量达到60万个H100计算当量，其中包括他们已经拥有的GPU，目前只有微软拥有与之相当的计算能力储备。因此，我们有理由相信，即使Llama 3型号并不比前代型号大，其性能也会比Llama 2型号有大幅提升。 Deepmind在2022年3月发表的一篇论文中提出了Llama的性能会大幅提升的假设，随后Meta公司的模型和其他开源模型（例如法国Mistral公司的模型）也证明了这一点，即在更多数据上训练较小的模型比在较少数据上训练较大的模型能产生更高的性能。虽然Llama 3模型的规模尚未公布，但很可能会延续前几代模型的模式，即在70-70亿参数模型内提高性能。Meta最近在基础设施方面的投资必将为任何规模的模型提供更强大的预训练功能。 Llama 2还将Llama 1的上下文长度增加了一倍，这意味着Llama 2在推理过程中可以“记住”两倍的上下文，Llama 3有可能在这方面取得进一步进展。 06.与OpenAI的GPT-4相比又如何？虽然较小的LLaMA和Llama 2模型在某些基准测试中达到或超过了较大的、参数为1750亿的GPT-3模型的性能，但它们无法与ChatGPT中提供的GPT-3.5和GPT-4模型相媲美。随着新一代模型的推出，Meta似乎有意为开源世界带来最先进的性能。扎克伯格向《The Verge》表示：“Llama 2并不是业界领先的模型，但却是最好的开源模型。有了Llama 3及以后，我们的目标是打造处于最先进水平的产品，并最终成为业界领先的模型。” 07.给未来做准备有了新的基础模型，就有了通过改进应用程序、聊天机器人、工作流程和自动化来获得竞争优势的新机会。走在新兴发展的前列是避免落后的最佳途径，采用新工具能使企业的产品与众不同，并为客户和员工提供最佳体验。原文来源于： 1.https://www.reuters.com/technology/meta-plans-launch-new-ai-language-model-llama-3-july-information-reports-2024-02-28/ 2.https://www.ibm.com/blog/llama-3/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-01

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