FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

甲骨文拟与Meta洽谈200亿美元云计算协议，AI算力市场竞争升级

上涨谷歌-A (GOOGL.US) Google Cloud 市场重要竞争者，AI算力平台完善持续增长编辑总结甲骨文与Meta洽谈的200亿美元云计算协议凸显其在AI算力市场的快速崛起。伴随与OpenAI及xAI等客户的高额合同，公司云基础设施业务增长强劲，股价年内已大幅上涨。尽管面临亚马逊、微软和谷歌等竞争对手，甲骨文在AI基础设施供应链中的战略地位日益突出，未来潜在订单和市场扩张值得持续关注。常见问题解答问1：甲骨文与Meta洽谈的云计算协议金额为何高达200亿美元？答：该协议将为Meta提供训练和部署人工智能模型所需的算力资源。随着AI训练需求持续增长，算力成本高昂，因此合同金额巨大。问2：甲骨文云业务的增长对股价有何影响？答：云业务增长推动公司股价创历史新高，年内累计上涨85%，显示投资者对AI和云基础设施业务的信心。问3：甲骨文在AI算力市场与哪些公司竞争？答：主要竞争对手包括亚马逊(AWS)、微软(Azure)和谷歌云(Google Cloud)，甲骨文正在快速提升其市场地位。问4：与OpenAI的算力合同规模如何？答：OpenAI合同总额高达3000亿美元，覆盖约五年，是历史上最大的AI算力采购合同之一。问5：投资者应如何评估甲骨文未来云业务前景？答：投资者需关注甲骨文云业务预订量、AI算力市场需求增长、客户多样性及潜在合同签署情况，以判断其长期增长潜力。来源：今日美股网

今日美股网09-21 00:10

投资边缘计算：云后时代的基建新机遇

头：亚马逊 AWS、微软 Azure、Google Cloud 已将服务延伸至边缘领域。细分初创公司：专注于工业自动化、智慧城市与医疗设备的企业，具备高成长与非对称回报潜力。投资者可透过直接股权、基建主题 ETF，或早期创投基金进入市场。 Source: https://www.apixa.com 主要风险与其他新兴技术相似，边缘计算亦存在潜在挑战：标准化不足：缺乏统一协议，可能导致产业割裂。安全风险：虽然减少数据外泄，但分散式设备增加攻击面，若管理不足，恐引发合规与声誉风险。资本密集性：高昂前期投入限制部分企业快速规模化并实现盈利。估值泡沫：如同云计算早期，过度炒作可能令估值过高，偏离基本面。投资组合配置建议边缘计算应视为数位基建的一部分，是一项长期主题投资。产业格局由大型稳健企业与高成长创新公司共同构成。大盘股：提供稳定回报。创新企业：带来高风险但可能的非对称收益。间接布局：5G、AI、IoT 主题基金或 ETF，通常涵盖边缘相关标的。随着规模化应用落地，边缘计算将如云计算般，成为投资组合中的常见配置。结论：创新前沿的必然选择边缘计算位于云端、AI 与连接技术交汇处，直击延迟、频宽与隐私痛点，是新一轮数位转型的关键。从自驾车到智慧城市，边缘计算正在驱动毫秒级应用的落地。对投资者而言，这是未来十年最具确定性的基建趋势之一。虽然技术、安全与估值风险存在，但结构性动能不可逆转。早期配置者若能在稳健巨头与新兴挑战者间取得平衡，将有望受益于边缘计算从「热词」走向「核心骨干」的过程。归根结底，边缘计算的投资逻辑不仅是技术演进，而是数位经济在「即时性、智能化与规模化」交会下的必然选择。立刻体验原文链接

TradingKey09-20 11:00

Coinbase与Google联手 AI Agent拥有了“花钱”的能力

一方向正在被主流科技公司接纳。依托 Google Cloud 的 Agent2Agent（A2A）协议，不同平台上的 AI 已经能够沟通协作。而这次发布的 AP2 协议和 X402 支付轨道，让 AI Agent 首次具备了真正的支付功能。Agent 不仅能提出方案，还能自主完成结算，整个过程无需人工干预。在与 Lowe’s Innovation Lab 的演示中，AI Agent 完成了一次完整的购物：诊断需求、推荐商品、确认订单、用 USDC 付款、触发履约。没有输入银行卡信息，也没有人手动下单，作为自然人的人类只是发出指令和表达确认，链上的交易最后就达成了。 Google 的身份让这一进展具有标志性意义。这不是区块链初创公司在进行边缘实验，而是全球最大的云服务和 AI 基础设施巨头，直接推动了 AI Agent 的支付标准化。区块链与AI Agent的天然契合 AI Agent 的核心特征是自主决策与自动执行。但如果不能完成交易，它们在经济体系中的作用始终有限。支付环节，正是将“智能体”转化为“经济体”的关键。区块链与稳定币提供了这一切的基础。首先，它们消除了开户门槛。AI 无法开银行账户，但能在几秒钟内生成一个钱包地址。其次，链上支付实时清算，资金能够秒级到账，而无需等待复杂的清算流程。最后，区块链支付的成本足够低，足以支撑几美分甚至更小金额的微支付。这意味着 AI Agent 可以真正落地在多种场景中。例如，研究代理可以自动付费访问数据库并即时生成报告；代码审查代理可以根据发现的bug 数量收取几美分费用；客服代理可以即时调用翻译代理并支付其服务；制造业中的采购代理甚至可以自动下单并完成跨境结算。这不只是一个功能上的补全，而是机器经济的开端。成千上万的 AI Agent 将以经济人的身份存在，区块链为它们提供支付、身份与产权保障，而它们之间的交易将构成新的微观经济体。随着 AI Agent 承担的任务越来越复杂，从跨平台协作到自动履约，无缝支付将成为核心驱动力。对开发者而言，这意味着一个全新的经济实验场。他们可以创建由 Agent 运行的服务，可以探索“即用即付”的商业模式，也可以构建完全由 Agent 驱动的微观经济系统。对区块链行业而言，这为“加密原生 AI”提供了最直接的落地场景。区块链为 AI 提供交易与产权基础，AI 则为区块链提供了真实的应用需求，两者结合或许会成为下一轮科技周期的增长点。正如 Google 与 Coinbase 在发布中所强调的那样，支付仅仅是开始。随着 AI Agent 不断进入自主工作流，交易将不只是附属环节，而会成为机器经济的核心。

金色财经09-17 14:56

400亿美元！特朗普访英，美科技巨头齐“下注”英国

谷歌表示，该设施将满足公司AI服务（如Google Cloud、Workspace、搜索和地图）的日益增长的需求，预计每年将在英国创造8250个就业机会。 OpenAI也将通过“Stargate UK”（英国星门计划）在英国进行重大投资——这是其与软银和甲骨文联合开展的大型Stargate AI项目的英国版本。微软支持的这家AI初创公司将与Nscale和英伟达合作，计划于明年初在英国部署多达8000颗GPU，并可选择在后期扩展至约31,000颗GPU。首个主要项目将在英国北部城市纽卡斯尔的Cobalt Park落地。 Salesforce宣布将其在英国的投资规模提升至60亿美元，高于2023年承诺的40亿美元。 AI云服务商CoreWeave追加15亿英镑投资，使其过去一年的在英总投资达到2.5亿英镑，并计划与苏格兰公司DataVita合作建设一个由可再生能源驱动的大型AI数据中心。甲骨文和亚马逊网络服务近期也重申或宣布了对英国数十亿英镑的投资承诺。英美达成《科技繁荣协议》特朗普总统于周二抵达英国，展开为期三天的访问。包括全球市值最高公司英伟达的首席执行官黄仁勋在内的科技巨头，将于周三晚间在温莎城堡出席国宴，与特朗普和国王同席。英国政府官方网站16日发表声明称，英国和美国已达成一项“科技繁荣协议（Tech Prosperity Deal）”，旨在加强在人工智能、量子计算和民用核能领域的合作，由微软领衔的美国顶尖企业则承诺向英国投资310亿英镑（423亿美元）。该协议包括共同致力于开发用于医疗保健的人工智能模型、扩大量子计算能力以及简化民用核项目。此外，英国还表示将支持两国的经济增长、科学研究和能源安全。在副首相安吉拉·雷纳因房产税丑闻和内阁大规模改组而辞职后，斯塔默面临着为国家带来稳定的压力。他希望这项“科技繁荣协议”能够缓解外界担忧。所谓的“科技繁荣协议”将推动英美在人工智能、量子计算和先进核技术等前沿科技领域展开合作。据《金融时报》报道，英国和美国还将宣布在加密货币领域加强合作。

格隆汇09-17 10:11

Oracle股价大涨技术革命推动财富变迁他成为新晋首富

过OCI将算力出租，挑战亚马逊AWS和Google Cloud。为了支撑扩张，Oracle将2026年资本支出预计从之前的250亿美元上调至350亿美元。此外，公司正推动“Multi-Cloud”战略，通过与亚马逊、谷歌和微软合作，将OCI部署到合作方的平台。截至目前，涉及三家hyperscaler的相关收入同比增长高达1,529%，并计划再交付37个数据中心，共计71个，以满足持续扩张需求。 Investopedia报道称，Oracle即将在未来活动中推出一款名为“Oracle AI Database”的新服务，允许客户在Oracle的数据库中结合使用ChatGPT、Grok、Gemini等先进AI模型。市场与宏观背景相辅相成美国通胀有所降温，引发市场对美联储降息的预期增强，当天S&P500和Nasdaq表现强劲，而Oracle的股价上涨成为推动主要股指走高的最重要因素之一。编辑点评 Oracle此轮成长背后是一场AI驱动的产业变革。从云基础设施的扩张、与全球AI龙头客户的合作，到资本支出的大幅提升，公司正加速转型成AI基础设施的关键提供商。而Larry Ellison凭借雄厚股份和市场对AI的追捧，成功登顶全球富豪榜，这或许是技术革命下财富变迁最直观的注脚之一。

Heidi09-11 00:33

Meta计划2028年前在美投资6000亿美元构建AI数据中心战略

的数据中心合资项目。此外，Meta与 Google Cloud 签署了一项为期六年、价值逾 100亿美元的云计算合作协议，以强化AI计算能力。关于投资规模，美国总统特朗普上周表示，该项目总投资将达到 500亿美元。Meta去年12月宣布建公司最大数据中心时称投入超过100亿美元，规划到2030年可扩展至2千兆瓦电力。今年7月，公司表示园区扩展能力可达5千兆瓦，但尚未给出新投资金额。媒体估算，一座1千兆瓦AI数据中心成本约100亿美元。市场与行业影响 Meta大规模投资将产生多方面影响：推动美国本土AI基础设施建设，增强算力供应和云计算能力。为半导体、能源、建筑及数据中心服务供应链带来长期资本投入机会。通过与Google Cloud的合作，加速企业AI技术落地与商业化进程。可能引发行业竞争加剧，促使其他科技巨头加速AI基础设施布局。编辑总结 Meta宣布在美国投入至少6000亿美元用于数据中心和AI基础设施建设，显示公司对人工智能战略的长期承诺。这一举措不仅将推动美国AI产业发展，也将深刻影响全球科技基础设施布局。结合Meta与Google Cloud合作项目，可见企业正在通过大规模资本支出和战略合作，构建未来十年的AI竞争优势。常见问题解答问1：Meta计划到2028年前在美国投资多少资金？答1：Meta计划至少投入约6000亿美元，用于建设数据中心和相关基础设施，支撑其AI战略。问2：2025年和2026年的资本支出预期是多少？答2：2025年预计资本支出为660亿至720亿美元，同比增长至少68%，2026年预计保持类似增长幅度。问3：Hyperion数据中心的投资及规模情况如何？答3：Meta在路易斯安那州的Hyperion项目筹资290亿美元，规划可扩展至5000兆瓦电力，单座1千兆瓦数据中心成本约为100亿美元。问4：Meta与Google Cloud的合作内容是什么？答4：双方达成一项为期六年、价值逾100亿美元的云计算合作协议，旨在增强AI计算能力和企业级应用支持。问5：Meta大规模投资对行业和市场有何影响？答5：投资将推动美国AI基础设施发展，带动相关产业供应链资本投入，同时可能加剧行业竞争，加速AI技术商业化进程。来源：今日美股网

今日美股网09-07 00:10

【一周科技动态】AWS新叙事，AMZN马上新高？GOOGL如何成为本周大赢家

半拍：Azure吃满OpenAI订单、Google Cloud凭TPU吃下大量推理流量，市场也据此打折Amazon的“AI溢价”，主要的几个关键原因是：网络架构缺陷：AWS自定义网络架构EFA（Elastic Fabric Adapter）在性能上落后于Nvidia的InfiniBand/Spectrum-X和RoCEv2，导致后端网络延迟和用户体验问题。尽管EFA v4有改进，但仍未追上竞品。市场策略失误：在“批发裸金属用户”（如大型AI实验室）和“托管集群用户”（如初创企业）两大客户群中，AWS的ClusterMAX评级仅为“白银级”，落后于CoreWeave、Crusoe等“铂金级”云服务商。这削弱了其在多租户GPU集群市场的定价能力和吸引力。锚定客户缺失：与微软Azure通过OpenAI绑定成功不同，AWS早期未能锁定头部AI实验室，导致收入增长乏力。而今时不同往日，AWS正在迎来反转，核心抓手就是把Anthropic做成头号锚定客户，并以多GW级Trainium产能正面硬上Nvidia/TPU生态。 Amazon于2023年9月向Anthropic投资12.5亿美元（可扩展至40亿美元），2024年11月追加40亿美元投资，使AWS成为Anthropic的主要LLM训练伙伴。数据中心大规模扩展：AWS正以史上最快速度建设数据中心，专为Anthropic服务。当前有三个园区（总容量超1.3GW）处于建设尾声，将于2025年底贡献收入。这些设施采用空气冷却设计，内部将部署近百万个Trainium2芯片。 Anthropic虽不如OpenAI高调，但专注于“缩放法则”（Scaling Laws）和强化学习（Reinforcement Learning），其内存密集型工作负载与Trainium的优势高度契合。此外，Anthropic是唯一外部大型Trainium用户，类似于Google DeepMind的硬件-软件协同设计模式。 Trainium芯片的技术劣势与TCO优势算力选择上，Trainium2 单芯规格不如GB200（算力、带宽均落后），但算总拥有成本（TCO）后，Trainium 在“每TB/s内存带宽的TCO”与“每百万Tokens TCO”上更具性价比，正好贴合 Anthropic 强化学习等后训练阶段“更吃带宽、少看FLOPs”的路线；双方已形成深度软硬协同，AWS 的系统路线（Teton PDS/Max + NeuronLink v3 架构）也在向“整机柜横向大带宽”收敛。短板也很实在。其一，EFA 后端网络在性能与体验上仍落后于InfiniBand/RoCE，虽有新版本改善，但与“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二，Bedrock执行受限：默认速率限制偏紧（如 Opus 新账号常见2 RPM），以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳，导致企业侧迁移意愿被削弱。其三，自研模型线（Nova、Titan）整体竞争力不强，Alexa 实际也更深绑定Claude。需求侧，Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元，且融资后继续扩单；但其总体云支出仍显著小于OpenAI，且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于：到2027年前后，若外部大客拓展不及预期，Trainium可能出现“产能>需求”的悬空，拖累AWS的ROIC。因此，在2025–2026年，AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城，训练份额提速最先兑现；但要把这波反转坐稳，AWS 需要同时补上两块：一是 Bedrock 的产品与配额体验，二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点，Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。从估值上看，AWS加速不仅将提升运营利润，更将显著影响估值（当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部，此前AWS增速降至teens是重要原因），而20%+增速如被证实，或推动其估值回归15-20倍区间期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Google本周的买单爆量谷歌本周涨幅达到了9.11%，在Mag7中一骑绝尘，主要受到几个利好的叠加。其一是反垄断案裁决出炉，法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过，但前提是不附带排他性条款，这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展，包括最近大热的Nano Banana的文生图模型，以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU，专攻LLM、MoE及复杂推理任务，突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod，创1.77PB全局共享内存纪录，其双芯片架构和能效革命（42.5 Exaflops FP8算力，10MW全负载功耗）被证实超已经大规模集群投入谷歌云。期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ )，隐含波动率略微抬升，但更重要的是大单交易的增加，短期内235CALL有太=较多的建仓，而9月中旬之后的相对还比较清淡。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2833.23%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%，超额收益2554.54%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为14.33%，超过SPY的11.42%

老虎证券09-05 15:41

稳定币交易量激增至5万亿美元：颠覆支付市场与资本流动，GCUL提供全新解决方案

础设施问题稳定币作为颠覆性支付工具 Google Cloud Universal Ledger (GCUL)解决方案编辑总结常见问题解答稳定币交易量与市场占比分析根据 Visa 与 Artemis 数据，2024年稳定币交易量达到原始交易量的三倍，有机交易额为5万亿美元，总交易量达到30万亿美元。相比之下，PayPal的年交易额约为1.6万亿美元，Visa约为13万亿美元。与美元挂钩的稳定币供应量已超过M2总量的1%，表明稳定币在支付市场中正获得显著份额。稳定币无需复杂传统支付系统即可在数字钱包间进行即时资金转移，提高透明度和效率，并降低交易成本和结算时间。私人纸币与现代稳定币的相似之处稳定币在功能上类似于18-19世纪银行发行的私人纸币。早期纸币背后有储备资金支持，便于携带、清点和兑换，增强了交易便利性。但纸币仅在本地流通，异地结算需兑换贵金属或通过银行清算。类似地，稳定币发行也依赖储备资产作为价值支持，但去中心化特性使其可以全球流通。现代银行体系与支付基础设施问题现行货币体系采用双货币模式：商业银行货币和中央银行货币。商业银行货币为银行负债，采用部分储备制度，中央银行货币被视为无风险。银行间负债通过电子结算系统（如FedWire或Target2）进行。公众主要使用商业银行货币进行电子交易，现金使用逐渐减少。支付基础设施复杂且碎片化，跨境交易缓慢且成本高昂。2022年支付系统维护费用约为370亿美元，预计2028年将增至570亿美元。碎片化和低效率导致全球经济损失估计达2.8万亿美元（2030年预测），相当于超过1.3亿个工作岗位。稳定币作为颠覆性支付工具稳定币运行在去中心化分类账上，可实现即时、低成本、全球范围的交易，绕过传统银行限制。Stripe已收购Bridge以支持商户接受稳定币付款，Visa也提供合作伙伴支付结算方案。零售商（如Whole Foods）接受并鼓励使用稳定币，以减少费用并即时收款。然而，稳定币面临监管、合规、碎片化、技术可扩展性和经济效率等挑战。例如2024年公共区块链上的非法交易513亿美元，其中63%涉及稳定币；交易量中约85%由自动化机器人账号完成。稳定币的大规模使用可能降低银行贷款能力，对货币政策和经济活动产生影响。 Google Cloud Universal Ledger (GCUL)解决方案 GCUL提供一个全新的全球性支付基础设施平台，通过分布式分类账简化商业银行货币管理，实现原子结算和数字资产可编程支付。它提供以下优势：简单：单API访问多币种和资产，无需构建基础设施，费用透明。灵活：支持高性能交易，可编程，兼容多种钱包和应用场景。安全：私有许可系统，符合KYC和合规要求，利用Google的安全技术。 GCUL可降低金融机构的运营成本、对账和合规负担，提高支付效率，为资本市场和支付市场带来新机会，实现全天候资本流动和金融创新。编辑总结稳定币在支付市场中的迅猛增长显示了其高效、低成本、全球可达的优势。传统银行和支付基础设施的复杂性和碎片化限制了经济增长和效率。GCUL等现代技术提供了简化、灵活和安全的解决方案，有助于实现跨境支付、数字资产管理和资本市场创新。随着监管逐步完善，稳定币与商业银行货币的界限可能逐渐模糊，为金融生态系统带来深远影响。常见问题解答问：稳定币交易量为何显著增长？答：稳定币无需传统支付系统的复杂流程，可在数字钱包间实现即时、低成本的全球转账，同时吸引投资者和支付企业支持，推动交易量增长。问：稳定币与早期私人纸币有何相似之处？答：两者都依赖储备资产背书，便于携带和交易，同时存在一定风险和流通区域限制。稳定币在全球范围内流通，但仍面临监管和信任问题。问：稳定币对传统银行体系有何影响？答：大规模使用稳定币可能转移银行储备资金，降低银行贷款能力和盈利能力，同时对货币政策执行带来挑战。问：GCUL如何改善支付基础设施？答：GCUL提供单API多币种管理、原子结算、数字资产可编程支付和合规安全功能，降低运营成本，提高交易效率，简化支付流程。问：稳定币面临的主要挑战有哪些？答：包括监管不完善、合规风险、区块链碎片化、底层技术可扩展性、经济影响和市场信任问题。这些挑战需通过技术创新和监管发展逐步解决。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:12

英伟达FY2026Q2业绩电话会议高管解读财报

业正在迅速采用这项革命性技术，AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 OpenAI 等主要参与者以及 Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection 和 Runway 等公司都已开始采用这项技术。NVIDIA 的性能领先优势在最新的 MLPerf Training 基准测试中得到了进一步验证，GB200 在该测试中横扫全场。敬请关注即将于 9 月发布的 MLPerf Inference 测试结果，其中将包含基于 Blackwell Ultra 的基准测试。 NVIDIA RTX PRO 服务器已全面投产，服务于全球系统制造商。这些基于 PCIe 的风冷系统可无缝集成到标准 IT 环境中，运行传统的企业 IT 应用程序以及最先进的代理和物理 AI 应用程序。近 90 家公司（包括众多全球领导者）已采用 RTX PRO 服务器。日立将其用于实时仿真和数字孪生，礼来将其用于药物研发，现代将其用于工厂设计和自动驾驶汽车验证，迪士尼将其用于沉浸式叙事。随着企业对数据中心进行现代化改造，RTX PRO 服务器有望成为一条价值数十亿美元的产品线。自主AI正在崛起，因为英国能够利用国内基础设施、数据和人才开发自主AI，这为NVIDIA带来了重大机遇。NVIDIA在英国乃至欧洲的里程碑式举措中处于领先地位。欧洲 Union计划投资200亿欧元，在法国、德国、意大利和西班牙建立20家人工智能工厂，其中包括5家超级工厂，以将其人工智能计算基础设施扩大十倍。在英国，由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机在该国最强大的AI系统中亮相，其AI性能高达每秒21百亿亿次浮点运算，将加速药物研发和气候建模领域的突破。我们今年的主权AI收入有望超过[200亿]亿英镑，比去年增长一倍以上。网络业务实现了创纪录的 73 亿美元收入，而不断增长的 AI 计算集群需求对高效、低延迟网络至关重要。这代表着环比增长 46%，同比增长 98%，对 Spectrum-X 以太网、InfiniBand 和 NVLink 的需求强劲。我们的 Spectrum-X 增强型以太网解决方案为以太网 AI 工作负载提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 以太网实现了两位数的环比和同比增长，年化收入超过 100 亿美元。在 Hot Chips 大会上，我们推出了 Spectrum-XGS 以太网，这是一种将分散的数据中心统一为千兆级 AI 超级工厂的技术设计。[CoreWeave] 是该解决方案的首批采用者，预计将使 GPU 到 GPU 的通信速度翻一番。 InfiniBand 收入环比增长近一倍，这得益于 XDR 技术的采用。XDR 技术的带宽较上一代产品提升了一倍，对模型构建者尤其有价值。全球最快的交换机 NVLink 的带宽是 PCIe Gen 5 的 14 倍，随着客户部署 Grace Blackwell NVLink 机架式系统，其实现了强劲增长。 NVLink Fusion 支持半定制 AI 基础设施，并获得了广泛好评。日本即将推出的 FugakuNEXT 将通过 NVLink Fusion 将富士通的 CPU 与我们的架构集成。它将运行一系列工作负载，包括 AI、超级计算和量子计算。FugakuNEXT 加入了快速扩张的领先量子超级计算和研究中心行列，这些中心运行在 NVIDIA 的 CUDA-Q 量子平台上，其中包括 [ULIC]、AIST、[NNF] 和 NERSC，并得到了 AWS、Google Quantum AI、Quantum、QuEra 和 PsiQuantum 等 300 多个生态系统合作伙伴的支持。我们的全新机器人计算平台 Jetson Thor 现已上市。Thor 的 AI 性能和能效比 NVIDIA AGX Orin 提升了数倍。它能够在边缘实时运行最新的生成式和推理式 AI 模型，助力打造一流的机器人技术。 NVIDIA 机器人全栈平台的采用率正在快速增长，超过 200 万开发者和 1000 多个软硬件应用程序及传感器合作伙伴将我们的平台推向市场。各行各业的领先企业都已采用 Thor，包括 Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、卡特彼勒、Figure、Hexagon、美敦力和 Meta。机器人应用对设备和基础设施计算能力的需求呈指数级增长，这对我们的数据中心平台而言是一个重要的长期需求驱动因素。搭载 Cosmos 的 NVIDIA Omniverse 是我们专为机器人和机器人系统开发而打造的数据中心物理 AI 数字孪生平台。本季度，我们宣布与西门子进一步拓展合作伙伴关系，以赋能 AI 自动化工厂。包括 Agile Robots、NEURA Robotics 和 Universal Robots 在内的欧洲领先机器人公司正在利用 Omniverse 平台构建其最新创新成果。我们先来简要总结一下我们按地区划分的收入。中国数据中心收入占比环比下降至个位数低位。需要注意的是，我们第三季度的预期不包括对中国客户的H20出货量。由于客户已将发票集中到新加坡，新加坡的收入占第二季度账单收入的22%。新加坡数据中心计算收入中超过99%来自美国客户。我们的游戏收入创下 43 亿美元纪录，环比增长 14%，同比增长 49%。这得益于 Blackwell GeForce GPU 的强劲增长，随着我们增加供货，强劲的销售势头持续延续。本季度，我们交付了 GeForce RTX 5060 桌面 GPU。它为全球数百万玩家带来了翻倍的性能，以及先进的光线追踪、神经渲染和 AI 驱动的 DLSS 4 游戏体验。Blackwell 将于 9 月登陆 GeForce NOW。这是 GeForce NOW 最重要的升级，提供 RTX 5080 的性价比、极低的延迟以及每秒 120 帧的 5K 分辨率。我们还将 GeForce NOW 的游戏库翻倍，超过 4,500 个，是所有云游戏服务中最大的游戏库。对于 AI 爱好者来说，设备上的 AI 性能最佳，得益于 RTX GPU。我们与 OpenAI 合作，优化了他们的开源 GPT 模型，以便在数百万台支持 RTX 的 Windows 设备上进行高质量、快速且高效的推理。借助 RTX 平台堆栈，Windows 开发者可以创建旨在在全球最大的 AI PC 用户群上运行的 AI 应用程序。专业可视化收入达到 6.01 亿美元，同比增长 32%。增长主要得益于高端 RTX 工作站 GPU 的采用以及设计、仿真和原型设计等 AI 驱动的工作负载。主要客户正在利用我们的解决方案来加速其运营。动视暴雪使用 RTX 工作站来增强创意工作流程。机器人创新者 Figure AI 则利用 RTX 嵌入式 GPU 为其人形机器人提供动力。汽车业务收入（仅包含车载计算收入）为 5.86 亿美元，同比增长 69%，主要受自动驾驶解决方案的推动。我们已开始出货 NVIDIA Thor SoC，它是 Orin 的继任者。Thor 的推出正值行业加速向视觉语言模型架构、生成式人工智能和更高级别自动驾驶的转变。Thor 是我们迄今为止打造的最成功的机器人和自动驾驶计算机。Thor 将带来强大的动力。我们的全栈 Drive AV 软件平台现已投入生产，这将为 NVIDIA 带来数十亿美元的新收入机会，同时提升车辆安全性和自动驾驶能力。现在来看看我们剩余的损益表。GAAP毛利率为72.4%，非GAAP毛利率为72.7%。这些数据包含了释放先前预留的H20库存带来的1.8亿美元或40个基点的收益。剔除这项收益，非GAAP毛利率应为72.3%，仍然超出我们的预期。GAAP运营费用环比增长8%，非GAAP运营费用环比增长6%。这一增长主要源于计算和基础设施成本的增加，以及薪酬和福利成本的增加。为了支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升，库存在第二季度环比增长，从110亿美元增至150亿美元。我们优先为增长和战略计划提供资金，但在第二季度，我们通过股票回购和现金股息向股东返还了100亿美元。董事会近期批准了600亿美元的股票回购授权，这将补充我们第二季度末剩余的147亿美元授权。好的。我来谈谈第三季度的展望。预计总收入为540亿美元，上下浮动2%。这意味着环比增长超过70亿美元。同样，我们的展望中不包含对中国客户的H20出货量。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为73.3%和73.5%，上下浮动50个基点。我们预计非GAAP毛利率将在年底达到75%左右。预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为59亿美元和42亿美元。我们预计全年运营费用同比增长将在35%左右，高于我们之前预期的35%左右。我们正在加快对业务的投资，以抓住未来巨大的增长机遇。预计GAAP和非GAAP其他收入和支出约为5亿美元，不包括非流通股本证券和公众持有的股权证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为16.5%，上下浮动1%，不包括任何单项项目。更多财务数据包含在首席财务官评论以及我们网站上的其他信息中。最后，我想重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于9月8日参加在旧金山举行的高盛科技大会。我们的年度非交易报告（NDR）将于10月上旬开始。GTC数据中心将于10月27日开始，Jensen的主题演讲将于28日举行。我们期待在这些活动中与您相见。我们的收益电话会议将于11月19日举行，讨论2026财年第三季度的业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-28 22:40

美股成交额前十：特斯拉上涨1.94，马斯克起诉苹果与OpenAI，英伟达发布Jetson Thor

00亿美元、为期6年的云计算合作协议。Google Cloud在AI和云基础设施推动下，收入同比增长32%，达到136亿美元，远超谷歌整体营收增速。扎克伯格强调，公司在大规模裁员的同时将员工集中在AI部门，推进业务流程自动化。 AMD与英特尔近期风险与技术更新 AMD针对部分AM5主板烧毁问题回应，指出问题源于某些ODM BIOS不符合推荐值，建议用户更新至最新BIOS。英特尔(INTC)警告称，特朗普政府持有10%股份可能对业务构成风险，如未达特定制造门槛，政府持股可能升至15%，可能影响销售额并引发合作伙伴和员工反对。其他重点交易股票概览拼多多(PDD.US)：第二季度总营收1039.848亿元，同比增长7%，净利润同比下滑4%。 Opendoor(OPEN.US)：股价大跌9.38%，成交额39.64亿美元。 Strategy(MSTR.US)：受比特币下跌影响，股价下跌4.17%。奈飞(NFLX.US)：凭《Kpop猎魔女团》票房冠军，股价上涨1.11%，成交34.28亿美元。编辑总结周一美股成交额最高的股票显示科技与AI相关公司活跃。特斯拉股价上涨并卷入反垄断诉讼，引发市场关注；英伟达发布新型机器人计算平台，凸显AI硬件持续升级；谷歌与Meta合作进一步强化云与AI业务。AMD和英特尔分别处理技术问题和政策风险，而数字货币相关股票表现承压。整体来看，科技股和AI主题股票继续成为市场关注焦点。常见问题解答问1：为何特斯拉股价上涨，同时对苹果和OpenAI提起诉讼？答：特斯拉上涨主要受公司整体交易活跃和市场资金流入影响。马斯克旗下公司诉讼旨在保护自身在AI市场的竞争地位，指控苹果与OpenAI涉嫌合谋，短期可能对舆论和市场情绪造成波动，但未必影响特斯拉核心业务。问2：英伟达Jetson Thor的上市对市场意味着什么？答：Jetson Thor算力提升7.5倍、能源效率提升3.5倍，意味着机器人及嵌入式AI设备可以更高效地处理AI计算任务，有望推动企业级AI应用和边缘计算市场发展，同时强化英伟达在AI硬件领域的竞争优势。问3：谷歌与Meta的100亿美元云计算协议重要性体现在哪里？答：该协议使谷歌成功争取到重要客户，提升Google Cloud在AI基础设施市场的份额；对Meta而言，协议支持其超过1000亿美元的AI投资计划，推动业务自动化与AI研发。问4：AMD主板烧毁问题会对用户和股价产生多大影响？答：烧毁问题源于ODM BIOS设置不当，若及时更新BIOS，风险可控。短期内可能影响部分用户信心，但解决方案明确，长期对AMD股价影响有限。问5：英特尔政府持股风险意味着什么？答：若政府持股比例上升至15%，可能触发市场对政策干预和公司自主性的担忧，影响合作伙伴关系及销售预期，同时增加公司运营不确定性，投资者需关注潜在政策风险对股价的影响。来源：今日美股网

今日美股网08-27 00:13

24小时热点