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链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题

ting Machinery and Intelligence）里提出的“模仿游戏”思想实验，后来演变为我们现在如今更熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身（如前文所述，人工智能的概念是直到 1956 年的达特茅斯会议才诞生），是最早的判断“机器能否思考”的一套标准：如果一定比例的人类已经无法分辨与之交谈的是人还是机器，那么一般就认为这个机器是通过了图灵测试。这个伟大的想法和它产生的巨大影响也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位，如今计算机领域的最高荣誉便是以他名字命名的“图灵奖”。想要深入了解图灵这位惊世骇俗的天才的，可以去看帅哥卷福扮演图灵的电影《模拟游戏》。艾伦 · 图灵达特茅斯会议之后这段时期的 AI 发展是比较缓慢的，一直没有什么重大的突破， 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年，杰弗里・辛顿（记住这个名字，非常重要）等人提出了反向传播算法，这一算法使神经网络能够通过梯度下降优化权重（大家看不懂正常，我看了几篇文章也没搞清楚这么嘛东西，不过大家只要记住反向传播算法直到现在还是训练神经网络的最常用方法之一就好了），从而实现更有效的学习。而后便是从 90 年代持续到 21 世纪这十几年的第二次人工智能寒冬。杰弗里·辛顿我们现在已经基本认知了科技的进步不是线性增长的，而是需要经过一大段时间的平台期，然后短时间会突然爆发。在经过了两次寒冬后，到了 2007 年，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。作为 AI 的一个子领域，深度学习在 2000 年代开始迅速崛起，并带动了人工智能突飞猛进的十年，一批批才华横溢的计算机科学家和大小公司纷纷入场： 2010 年，DeepMind 成立；2011 年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-20

英特尔终止比特币挖矿芯片

不可替代令牌（nft）。当时，英特尔（Intel）表示，Block、Argo b区块链和GRIID Infrastructure等公司是其首批客户。　　消息传出后，英特尔股价在尾盘交易中下跌1％，至31.80美元。　　上周，英特尔（Intel）表示，将与软银（SoftBank）旗下的Arm合作，共同生产下一代移动芯片。

金融界2023-04-19

英伟达现在是人工智能硬件增长领导者但英特尔、AMD正迅速追赶

硬件领域的竞争将会升温。　　英特尔（Intel）在其Xeon cpu中内置了许多人工智能功能，而AMD也在一定程度上采用了基于Instinct的数据中心GPU，但在大规模企业人工智能方面，唯一的选择是英伟达。市场回报了首席执行官黄仁勋的领导能力和品类创新能力，英伟达很可能成为下一个市值达到1万亿美元的公司。　　在全球范围内提供生成式人工智能所需的GPU和计算机能力将比传统搜索高出几个数量级。其他生成式人工智能工作负载也会产生类似的影响。希望大规模部署大型语言模型和其他人工智能密集型工作负载的企业和云提供商将仔细考虑这些成本和功耗影响。　　也就是说，英伟达的增长将不可避免地放缓，可能的受益者将是AMD和英特尔，再加上边缘计算领域的高通（Qualcomm），拥有公共云工作负载的Trainium和interentia的AWS，以及制造专业人工智能芯片的Sambanova、Cerebras和Groq等初创公司。　　很想知道拥有自主研发的人工智能训练和推理芯片的AWS如何与之竞争，尤其是在英伟达推出DGX云计算之后，AWS选择不向其客户提供DGX云计算。　　事实证明，AMD是一个强有力的竞争对手，在过去几年里，凭借持续的执行力和强大的创新，再加上英特尔的一些挑战，AMD一直表现优异。过去几年，英特尔一直在努力弥补导致产品延迟的工艺缺陷，这一趋势在客户端和数据中心市场份额的快速增长中得到了明显体现。　　英伟达取得了令人难以置信的增长，这带来了定价权和市场主导地位。拥有赛灵思的AMD似乎更愿意参与市场。有迹象表明，AMD已经看到业务朝着它的方向发展。AMD支持企业人工智能的硬件、软件和框架都处于有利地位。在AMD gpu上优化AI工作负载更容易，并且其所有软件都是开源的，因此客户具有灵活性。　　与此同时，英特尔一直被超卖和低估。事实上，英伟达在人工智能领域的强大市场地位，就像不久前英特尔在数据中心cpu领域的地位一样。在首席执行官帕特•盖尔辛格的领导下，英特尔重新将精力集中在流程领导上，并积极推动其运营和流程执行得到支持，从而取得了进展。　　随着英特尔最终推出其首款独立数据中心gpu，我预计该公司将在价格和性能上展开激烈竞争。如果它能提供一个低功耗的产品，它可能会很受欢迎。此外，随着英伟达的高速增长，有更多关于服务庞大客户群的挑战的讨论，英特尔和AMD一样，可能会看到英伟达寻求更多关注和支持的流失。

金融界2023-04-19

牛市剖析

估值。正如下表中Investors Intelligence的情绪数据中可以看到的那样，在过去的一年中存在着大量的悲观情绪。在2022年的大部分时间里，表中的黑线都低于0%，这表明悲观情绪在很长时间里明显超过了乐观情绪。当我们观察新一波牛市开始前通常所需的所有条件时，其中许多条件，如降息、经济衰退和股票估值低等，目前都没有出现。这些条件中最重要的一个，也是目前缺失的一个就是降息。美国股票价格在去年10月初触底，我们确实对其在基础层面进行了近3个月的盘整和回调。正如Marty Zweig所说，在2023年1月12日之前的两周内，纽约证券交易所发生了一场罕见的持续了10个交易日的买盘潮。我无法记得有任何一波熊市结束并进入新一波牛市时，美联储仍在继续加息以试图减缓经济增长的情况！然而，目前的情况恰恰如此。在1月12日的市场广度推动指标（Breadth Thrust）被突破之后的一个月，标准普尔500指数上升了2.8%。现在，事件发生的三个月后的4月11日，标准普尔500指数上升了3.6%（包括股息），尽管出现了一些主要银行的破产事件！虽然很多人会认为这种情况会扰乱市场反弹，但事实并非如此。这就意味着自1950年以来，这种情况发生的3个月后，标准普尔500指数已经在16次中上升了14次。我们很难理解过去72年来世界所经历的所有变化。然而根据这一信号，当这波反弹爆发时，股票价格在90天内上升了3.6%（年化14.4%）。3个月的涨幅还不到3个月平均涨幅8%的一半，我认为这是由于美联储今年仍在加息造成的。这是一个向投资者展示真正重要事情的非常好的案例！有趣的是，今年我几乎每天都会看到一篇媒体报道，这些报道解释倍受尊敬的摩根士丹利股票策略师Mike Wilson预测，由于盈利衰退和银行业崩溃的影响，股票将在年底下跌20%以上。而银行业中的其他人则预测，经济衰退将使股票价格下跌。虽然过去的表现不能保证未来的结果，但我更愿意相信过去6个月和9个月期间具有100%准确度的基于市场的指标。如果您将这些数据输入计算机或Chat GPT中以消除任何情绪，并要求它创建成功的概率，您认为结果将会是什么？虽然2023年1月12日的广度推动指标令人印象深刻，但在2023年3月31日结束的10个交易日内，更强的广度推动指标爆发了，这之后美国发生了两次重大银行倒闭事件！1月份的反弹似乎在3月底引发了更多的购买热情，这是因为那些错过了年初第一波行情的投资者也加入了进来。 Marty Zweig是第一个发现在10个交易日期间内2：1上升/下跌指标是最准确的指标之一的人。1986年，Zweig创建了一个买入信号所必须的额外特征，并且Zweig 广度推动指标（Zweig Breadth Thrust）在12个月内具有100%的准确率。（1987年1月，Zweig广度推动指标并没有被触发，而简单的2：1上升/下跌指标却被触发。这是唯一一个根据基本的2：1上升/下跌指标，标准普尔500指数在12个月后没有上升的看涨信号。）Marty Zweig在多年前去世，Carson Group的Ryan Detrick使用了相同的公式，并发现市场中的人类行为在最出乎意料的3月31日产生了一个罕见的看涨的Zweig广度推动指标。此后平均一年回报率为23.3%，非常接近标准广度推动指标后的22.7%。截至2023年1月12日，在之前的10个交易日内，每下跌一只股票就平均有2.14%的股票上升。而在3月31日，这个比率为2.31%比1，这一比例越高就越乐观。总地来说，投资者、企业主和公众在这种情况下可能会经历很多压力、焦虑甚至恐惧。然而，如果我们能过滤所有噪声，仅专注于过去已经被证明准确和有用的内容，就能够对未来最有可能发生的事情抱有信心。这些广度推动指标在过去的72年中已经取得了最高的准确率，并经受住了考验。尽管很多条件都在阻碍牛市的形成，但是这个指标在1月12日后的第一个月和现在的三个月期间内都是非常准确的。拥有这样的工具可以让投资者在投资时更加放心。我们从中可以学到的是，我们必须谨慎地要求启动新的牛市所必须的某些条件。从上周的消息中可以看出，在经历熊市后，标准普尔500指数在连续两季上升后开启了新的牛市。标准普尔500指数确实在2022年第四季和2023年第一季上升了，这让许多唱衰者深感意外。事实上，标准普尔500指数在银行倒闭的情况下，仍在3月份有所上升，并于3月31日产生了一个更加强劲的广度推动指标，这表明了投资者的非常惊人的信心。如果我们没有关注这些广度推动指标，就很难辨认出1月初和3月底的巨大反弹。虽然按百分比计算，这些涨幅并不那么明显。这是一个非常独特的牛市！当美联储目前仍在力图通过提高利率以减缓经济增长的时候，开始一场牛市几乎就像是与地心引力对抗一样。这种情况本不应发生，但事实上却正在发生。我认为，市场上行空间受到了抑制，因为目前美国仍处于加息的环境中。当美联储明确表示不会再加息时，市场才会释放这波牛市的全部潜力。正如我们昨天在美国生产者价格指数中看到的那样，通货膨胀的显著下降应该能够推高股价。过去2个月和过往72年发生的事情向我们展示了人类情感中自信实际上是多么重要！您现在关注的是什么？

Dave Harder2023-04-18

金色观察 | IEO在即值得关注的10个Sui生态项目

y AMM）和一项智能流动性管理服务（Intelligent Liquidity Management Service），使用户能够更有效地管理他们的流动性头寸。它还将建立ILO，支持开发者融资。 5、Turbos Finance Turbos正在SUI上构建第一个零滑点的去中心化永续DEX。它利用Sui网络速度提供更快的交易效率和更低的交易费用。该项目支持方不可小觑：Jump、Mysten Labs Turbos Finance目前正在实施一个激励测试网，允许参与者获得更多的奖励。你可在此查看他们的早期贡献者计划（Early Contributor Program）详情： 6、Cetus Protocol Cetus正在开发一个使用APT和SUI的DEX和集中流动性协议。与传统AMM相比，这使得资本效率提高了10倍。Cetus是高度可组合的，确保可与其他生态系统无缝整合。 7、KriyaDEX KriyaDEX是一个令人印象深刻的快速衍生品交易平台，使用SUI Move来创建一个抗抢先交易的订单簿。使用KriyaDEX，你将获得： --更高的资本效率（低延迟） --卓越的用户体验 --非托管服务 8、Umi protocol Umi Protocol正在为SUI和APTOS网络构建最广泛的DEX聚合平台，可以让交易员轻松获取最有效的交易方式。 9、SuiPad SuiPad是首个基于Sui开发的IDO & INO平台。他们最近与Mysten Labs合作，帮助基于SUI的大型项目的发行。他们的发展路线图包含了质押、流动性池和NFT发布平台！ 10、SuiDex SuiDex目前正在为Sui建设一个DeFi中心，该DeFi中心将包含一系列产品，例如： --自动做市商（AMM）DEX --稳定币互换协议 --流动性池 --NFT市场 --发布平台虽然没有空投，但你仍然可以通过SUI社区访问计划（SUI Community Access Program）获得SUI代币的早期访问权。以下是SUI代币经济学详情： --50%为社区保留 --20%给予早期贡献者 --14%给予投资者 --10%分配给Mysten Labs金库 --6%用于社区访问计划该分配模式为网络建设者提供了大量资金，可谓是一个巨大的积极因素。来源：金色财经

金色财经2023-04-17

第一波失业来了！知名广告公司将裁撤所有文案和平面设计师，全部采用人工智能

中国蓝色光标集团(Bluefocus Intelligent Communications Group Co.)计划用类似ChatGPT的生成式人工智能模型取代其外部文案和平面设计师。据第一财经等中国媒体早些时候报道，这家市值30亿美元的公司是中国最知名的媒体和公关机构之一，他们已与阿里巴巴集团控股有限公司和百度公司接触，希望获得技术许可。这一消息引发蓝色光标公司股价在周四交易高峰时飙升近19%，但截至收盘，该股回吐了约一半的涨幅，周五蓝色光标的股票共下跌超过6%。根据这份内部备忘录，“为了迎接人工智能生成内容的新浪潮，从今天开始，我们决定停止在第三方文案和设计师上的所有支出。” 自从OpenAI的ChatGPT证明它不仅能提供类似人类的响应，还能从零开始创作诗歌、写散文和写小说以来，世界各地的商业领袖们都在探索人工智能的使用。但蓝色光标可能比大多数公司行动得更快，蓝色光标公司在其网站上表示，他们为三星和宝马等客户提供服务。多年来，对人工智能取代人类的担忧已经渗透到几乎所有行业。媒体高管尤其将生成式人工智能视为一种新的生存威胁，他们担心富有创意的聊天机器人会抢走读者和广告商，就像早期的互联网创新那样。许多人正在寻找减轻人工智能对人类影响的方法，例如通过隔离内容或立法。但蓝色光标走的是另一条路，他们希望利用人工智能节省开支，帮助公司取得更大的发展。 #ChatGPT火爆全网#

Sue2023-04-15

You Earth DAO Metaweb Alpha 即将到来的增强和升级

10或11 Pro 64位处理器：Intel（R）Core（TM）i5-9400F CPU @ 2.90 GHz 2.90 GHz 内存：16GB RAM内存图形：NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB 存储：20GB 声卡：内置 YED开发人员正在研究和测试更多的优化。 3.增强的图形 YED Metaweb alpha版本中的图形增强功能为用户创造了视觉上令人惊叹和沉浸式的体验。还添加了更新和更高级的功能，例如更好的纹理，照明效果，阴影，反射和更高的帧速率。在新的alpha版本中体验这些增强功能。 Your Earth DAO 元宇宙中虚拟空间的惊人图形表示 4.集成Ready Player Me角色扮演卡通形象用户现在可以在Metaweb上创建自己的Ready Player Me角色扮演卡通形象，并很快将它们导入到YED中，以获得更个性化和可定制化的体验。在YED网站上创建个性化的角色扮演卡通形象就像123一样容易 5.集成AI驱动的非玩家角色（NPC）在Your Earth DAO中值得期待的另一个令人兴奋的功能是AI驱动的NPC。这些在视频游戏中称为非玩家角色，由人工智能控制。这些角色可以表现和反应游戏环境，模拟类似人类的行为。如果Ubisoft有一个名为“Ghostwriter”的AI工具，可以自动生成其游戏中NPC的对话，Your Earth DAO将有自己的NPC在元宇宙中漫游。用户将能够与它们交谈和互动，甚至不会注意到它们是NPC。随着人工智能的进步，未来的NPC预计会更加沉浸和对玩家的行动更具有反应性。很快玩家甚至可以将它们带入Your Earth DAO元宇宙中的游戏应用程序中。总的来说，Your Earth DAO是元宇宙领域令人兴奋和创新的发展，提供了一个完全沉浸式和互动的体验，肯定会吸引游戏玩家和爱好者。最后的思考 YED的alpha版本只是用户在其他元宇宙中从未见过的完全沉浸式虚拟世界的开始。 Your Earth DAO的用户很快就可以创建其他虚拟物品，包括其他服务，并在平台内获得货币化。此外，他们还可以与NPC互动，甚至将它们带入YED元宇宙中的游戏应用程序作为游戏中的盟友，这肯定会是与其他元宇宙相比的一个重要优势。凭借其尖端技术和直观的用户界面，YED的目标是成为吸引游戏玩家、企业家和创意思想家的平台。在Acent路线图上可以找到更多有关平台的令人兴奋的改进和更新。因此，无论您是想寻找升级您的dApps的地方还是只想与来自世界各地的志同道合的人交流，您现在可以下载Acent metabrowser并安装DAPPX。请关注我们的SNS渠道，我们将宣布这些令人兴奋的升级的可用性，以便您可以从DAPPX平台安装YED的新alpha版本。同时，您可以通过在DAPPX个人资料上抵押您的$ACE来开始获取YED NFT土地，并成为早期的影响者！来源：金色财经

金色财经2023-04-14

Cartesi生态系统2023年更新

of Practice、EasyA、Inteli等成功的研讨会基础上，我们期待着看到更多的组织和大学与Cartesi社区合作，将下一波Web3构建者引入Cartesi技术。结论随着Cartesi Rollups快速接近主网就绪阶段，Cartesi生态系统的未来前景十分令人兴奋。我们期待着在未来几个月中，随着我们不断增长的贡献者社区推动项目不断创新，见证Cartesi生态系统迈向新的高峰！关于 Cartesi Cartesi是一个具有Linux运行时的特定应用Rollup执行层。Cartesi Rollup可以作为第二层（在以太坊之上）、第三层（在Optimism、Arbitrum、zkEVM等之上）或主权Rollup部署。它为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开放了设计空间。 DApps可以在自己定制的应用程序特定的Rollup链上部署；在Cartesi的生态系统中，DApps不会为稀缺的块空间相互竞争； Cartesi为以太坊或L2提供了数倍的计算容量；开发人员可以使用他们喜欢的库、编译器和其他经过时间考验的开源组件编写分散逻辑； DApps保留了底层区块链的强大安全保证和审查抵抗性； Cartesi Rollups为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开放了设计空间； Cartesi Rollups可以作为第二层（在以太坊之上）、第三层（在Optimism、Arbitrum、zkEVM等之上）或主权Rollup部署。来源：金色财经

金色财经2023-04-14

美股开盘：道指涨逾50点中概ChatGPT概念走高知乎涨逾10%

拉第未来Faraday Future Intelligent Electric Inc今日宣布，FF91首辆量产车在FF ieFactory California下线活动发布倒计时2天，将于洛杉矶时间4月14日下午6:00（北京时间4月15日早9:00）正式下线。　　知乎发布中文大模型“知海图AI” 　　知乎盘前快速拉升，一度涨超15％，现涨超10％。知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。　　软银要清仓阿里巴巴？其在阿里的持股降至3.8％　　据英国金融时报，软银已采取行动，出售其在阿里巴巴的几乎所有剩余股份，以在市场低迷打击其科技公司投资价值之际筹集现金。在去年创下290亿美元的抛售记录后，软银今年通过预付远期合约出售了价值约72亿美元的阿里巴巴股票。根据邮寄给美国证交会（SEC）的监管文件的分析显示，这些远期合约将最终使软银在阿里巴巴的股份减少到3.8％。

金融界2023-04-13

行業解讀｜新預言機的破局之道：AI+Oracle=Metaverse

artificial general intelligence，AGI），但已讓人振奮不已。同樣，AI概念的火熱也相繼蔓延到區塊鏈技術。或者說，一開始，AI就盯上了區塊鏈這個領域！ 01.Oracle+AI：釋放數據的「價值」當前，隨著區塊鏈技術的不斷發展，預言機（Oracle）已成為區塊鏈生態系統中不可或缺的一部分。預言機是一種可以將現實世界中的數據輸入到區塊鏈中的技術，它可以確保區塊鏈應用程序獲得準確和實時的數據，從而擴展區塊鏈的應用場景。然而，預言機本身的不足之處也限製了它在區塊鏈生態系統中的發展。這時候，人工智能（AI）技術的出現為預言機提供了新的發展機會。顯然，預言機和AI的結合將會引發一場新的技術革命。首先，AI可以為預言機提供更高效和更準確的數據分析。AI技術可以將大量的數據進行分類、過濾和分析，並對數據進行處理和建模，以便更好地為預言機提供數據。AI還可以自動化數據收集和數據處理的過程，減少人工幹預的成本和時間。這樣，預言機可以從更廣泛的數據來源中獲得更準確、更實時的數據，並以更快的速度為區塊鏈應用程序提供數據。其次，預言機和AI的結合可以擴展區塊鏈應用程序的應用場景。由於預言機能夠獲取現實世界中的數據，因此可以將其用於眾多領域，如供應鏈管理、金融和醫療保健等。通過使用AI技術，預言機可以更好地對這些領域的數據進行處理和建模，從而為應用程序提供更高質量的數據，擴展應用場景。最後，預言機和AI的結合還可以提供更高效、更安全的數據驗證機製。區塊鏈應用程序中的數據驗證是一項重要的任務，這通常需要多個節點對數據進行驗證。使用AI技術，預言機可以對數據進行分析和建模，並對驗證結果進行判斷，從而提高數據驗證的效率。此外，AI還可以提供更安全的數據驗證機製，通過機器學習和模型預測技術，識別潛在的數據篡改和欺詐行為。總的來說，預言機將數據從Web2.0轉向Web3.0提供了通道，而AI的技術讓數據的應用場景更廣泛。因此，預言機和AI的結合將會帶來更高效、更準確、更安全的區塊鏈應用程序，這將推動區塊鏈技術的更廣泛應用和推廣，從而促進區塊鏈技術的快速發展和創新。 02.預言機：區塊鏈數據的「搖籃」 AI的概念或許大家都能耳熟能詳，同時市場上了也出現不少成熟的產品，例如之前名聲大噪的阿爾法狗以及當下風靡全球的ChatGPT。但是人們對於語言機的理解卻顯得十分蒼白，有人會問到底什麽預言機呢？同於它字面的意思，預言機並不是預測工具，它是區塊鏈網絡與互聯網以及其它區塊鏈網絡等保持數據、信息溝通的「橋梁」。特別是在DeFi智能合約這類去中心化應用(Dapp)中，通過預言機，開發者可以調用包括行情價格在內的各種外部數據資源，讓Dapp連通外部現實世界的數據環境。且我們日常接觸到的餵價功能或數據源的可靠支撐只是非常早期的形態，長期來說，預言機將作為現實世界各類數據、信息、信用、資產等諸多要素的集大成者，它提供數據或信息的正確程度、技術實現的去中心化程度以及模塊腳本的智能化程度，並且可以和多個區塊鏈領域進行結合，相當於一個材質，既可以用它和DID結合構建信用，可以用它和穩定幣結合，以保證穩定幣與美元的價值匹配符合當前匯率，還可以用它和保險結合，以確保理賠信息無誤等等。因此，預言機幾乎是所有DeFi協議的數據搖籃，也是區塊鏈領域中不可獲取的一部分。那預言機如何工作？首先，預言機一般會作為區塊鏈的一個獨立模塊或第三方服務與執行引擎進行交互。預言機只負責數據的可信獲取，不直接參與交易的執行。首先，用戶通過合約調用的形式（也可以通過特殊的API接口服務等其他方式發起預言機服務請求）發起預言機的服務請求，通過調用某個內置合約接口，告知區塊鏈執行引擎，用戶想要執行一筆含預言機服務的交易。其次，執行引擎執行過程中檢測到對預言機的服務請求，通過內部通信組件將它轉發給預言機模塊，這個請求裏會封裝請求外部數據源的一些信息，如一個Web數據請求，會包含常見的URL、HTTP Headers等信息。再次，預言機在收到服務請求後，向外部數據源發起數據獲取請求，拿到數據後利用交易生成器產生一筆新的內部回調交易，並對其進行簽名（這一過程會使用TEE等硬件技術保障安全及不可篡改）。最後，預言機將這筆回調交易發向執行引擎，執行對獲取到的數據組織、管理、存儲等一系列操作，至此一個完整的含預言機服務的區塊鏈交易執行流程結束。這便是預言機整個工作的流程原理！ 03.百舸爭流，誰與爭鋒？伴隨著DeFi的興起，側面也掀起了預言機的熱度。於是在預言機這條賽道上，Chainlink、PlugChain、NEST、Augur等相繼崛起，為多元化的DeFi項目提供了更多的選擇方案。其中，Chainlink、PlugChain就以去中心化預言機秉持著與區塊鏈相同的去中心化原則，通常使用多重簽名或分布式算法保證數據的正確性、一致性，不需要引入第三方機構，但在實現上會更困難，性能也會成為瓶頸。就以PlugChain為例，它建立了一個去中心化的數據網絡，每個預言機都是網絡中的一個節點，其架構分為鏈上組件和鏈下組件。鏈上組件負責和用戶交互，收集、響應用戶請求，而鏈下組件則是之前提到的數據網絡，用於處理數據獲取和傳輸，如此一來，大大提高鏈上數據處理效率。此外，鏈上AI系統是PlugChain預言機網絡中的重要組成部分之一。通過使用AI算法和數據分析技術，PlugChain可以自動化執行智能合約，以及對數據和市場趨勢進行預測和分析。這些預測和分析可以被轉化為實時的市場數據，並被用於支持PlugChain生態系統中的各種應用和服務。例如，AI技術可以被用於建立自動化交易策略和交易機器人，為用戶提供高效的交易和投資支持。同時，將鏈上數據交互起來更加高效且智能，也使得讓AI+預言機=Mteverse成為了可能！基於AI和預言機技術，一旦PlugChain構建了一個去中心化的Metaverse。這個生態系統將支持各種應用和服務，並將涵蓋GameFi、SocialFi、DeFi、Swap、DEX、DAO等諸多應用場景。用戶可以通過使用「價值數據」和「加密貨幣」在Metaverse中進行交易，從而實現資產的增值和數據交易收益。顯然，這眾多預言機賽道中，PlugChain在鏈上AI的加持之下開辟了一條全新的道路，以後起之秀的姿態向預言機龍頭Chainlink發起追趕！結語：不難預見，與外部世界進行交互，預言機將順理成章的下一步目標。從技術角度來看，預言機解決區塊鏈內外數據可信連通問題，但存在數據「如何使用」的問題。而AI的出現，似一個數據服務商，為Web3世界的數據賦予流動性，將其價值真正釋放出來，徹底解決了數據「用在何處」的問題。未來，隨著區塊鏈在金融、保險、物聯網等行業生態規模的擴大，AI+Oracle的生態價值更值得期待！来源：金色财经

金色财经2023-04-12

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