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蓝科中国出席“对标名企:财务数字化转型实践之路高级研修班”
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资产价值 简单系统管理(Simply
intelligent
):打造财务人员自己的财务系统,万事不求人 王新元老师的演讲不仅仅让与会人员直观感受到了蓝科LucaNet系统的强大功能、迅捷效率,更重要的是,敏锐击破财务人员日常工作中的沉疴痼疾,从深层问题反推核心诉求,并提出明确有效的解决方案。 这次分享也收到了现场与会人员的一致好评,各位财务同仁踊跃咨询提问,并在会后积极互动,形成了良好的交流氛围。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-24
金色观察 | CoinDesk:2023年值得关注的19个项目
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镜来观察加密活动。 · Arkham
Intellligence
-- 让链上交易可追踪。 · Nansen -- 致力于看懂链上活动。 5、让区块链可扩展 随着区块链变得越来越有用,区块链交易有时会变得更耗能、更昂贵、更慢。加密货币可以解决自身的僵局问题,并吸引更广泛的采用。 · =nil; Foundation -- 帮助开发人员在链上和链下存储区块链数据。 · Scroll -- 以缓慢而精确的方法使以太坊安全可扩展。 6、减缓气候变化 人类正在消耗地球的资源,并向大气中释放过多的碳。区块链技术可用于监测人类活动和行为,并鼓励可持续的替代方案。 · Regen Network -- 鼓励生态友好的行为。 · Shamba Network -- 监测、报告地面情况并提供数据。 7、援助灾民 灾难发生后,人们常常慷慨地向人道主义组织捐款。但是把这些钱送到需要的人手里是个很复杂的过程。加密货币可以加速和简化这一过程,而且成本低廉。 · Sempo -- 给处于危机中的人们数字现金,即使他们无法上网。 · Stellar Aid Assist -- 为援助组织提供数字化现金援助的一体化系统。 8、扩张基础设施 发达国家正在努力开发能够与人类进行自然对话的先进机器人,而一些欠发达地区还无法维持可靠的电力供应。加密货币可以连接偏远社区。 · Gridless -- 通过比特币挖矿为偏远农村地区供电。 9、抵抗对社交媒体的中心化控制和审查 Crypto Twitter是各种加密爱好者的非官方公共广场。但现在,在被Elon Musk收购之后,这个社交媒体平台已经变得私有化,且管理政策不稳定,不仅关闭了Crypto Twitter,还关闭了更广阔的世界。加密社区正在提供去中心化的替代方案。 · Nostr -- 创建了一个去中心化、无审查的社交网络。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-23
逾20亿美元卖单瞬间砸盘!美数据意外报喜 黄金“飞流直下”25美元逼近1970
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(S&P Global Market
Intelligence
)首席商业经济学家威廉姆森(Chris Williamson)表示,尽管经济活动的增长是由服务业主导的,但该报告显示,经济增长的基础越来越广泛。 “最新调查进一步表明,在截至1月份的7个月收缩后,商业活动已恢复增长势头。最新数据表明,GDP年化增长率略高于2%。” 然而,威廉姆森指出,经济活动的回升是有代价的,因为通胀可能会渗透到经济中。 “4月份,商品和服务的平均价格出现了自去年9月以来的最大涨幅,通货膨胀率已经连续三个月加速上升。这一增长有助于解释为什么核心通胀率一直顽固地保持在5.6%的高位,并表明消费者价格通胀可能出现回升——或者至少有一些粘性,”他说。 数据公布后,美元指数DXY短线上扬近20点,现报101.89。 在最新经济数据公布之前,黄金市场已面临一些坚实的技术性抛售压力。数据公布之后,现货黄金短线下跌25美元,刷新日低至1971.59美元/盎司,较日高则回落近34美元。 (现货黄金30分钟走势图,来源:FX168) 数据显示,三波巨量抛单涌现推动金价加速下跌:COMEX最活跃黄金期货合约北京时间4月21日21:45一分钟内买卖盘面瞬间成交3134手,交易合约总价值6.23亿美元;COMEX最活跃黄金期货合约北京时间4月21日21:49一分钟内买卖盘面瞬间成交5207手,交易合约总价值10.31亿美元;COMEX最活跃黄金期货合约北京时间4月21日21:51一分钟内买卖盘面瞬间成交2006手,交易合约总价值3.96亿美元。 Kinesis Money外部分析师Carlo Alberto De Casa表示,黄金正在根据美联储未来的加息路径和部分美联储成员的鹰派言论重新定价。 De Casa表示,市场目前预计利率将在更长时间内走高,5月后将再加息一次。 加息提高了持有无息黄金的机会成本。 市场预计5月份加息25个基点的可能性为84%,美元将出现一个多月来的首次单周上涨,对海外买家来说,金价将变得昂贵。 美联储官员周四表示,通胀率仍“远高于”央行2%的目标。美联储理事鲍曼重申,需要做更多的工作来降低过高的通胀。 德国商业银行分析师在一份报告中表示,下周的GDP数据和消费者支出价格平减指数(PCE)可能引发一些价格波动,但在美联储下次会议之前不太可能有明确的方向。 现货市场方面,本周国内金价上升抑制了亚洲各地的黄金需求,迫使印度交易商提供折扣,而印度的黄金节也未能提供多少喘息的机会。
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会员
夏洛特
2023-04-21
中美突发重磅!拜登拟祭新禁令限制对华关键领域投资 A股巨震!超4300股下跌,中国外交部最新回应
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浪尖。 彭博情报(Bloomberg
Intelligence
)分析师Marvin Chen表示:“美国已经为此努力了一段时间,美国在敏感领域的投资已经在下降。尽管如此,随着外国投资继续撤出,中国科技将变得更加依赖国内资本池和政府支持。” 美国表示,此举是出于国家安全考虑——美国财政部长耶伦(Janet Yellen)在周四的讲话中强调了这一点——而不是像北京所说的那样,是为了遏制一个超级大国的发展。 彭博社报道称,该行政命令将涵盖半导体、人工智能和量子计算领域,重点是美国公司在管理中发挥积极作用的投资。这包括风险资本和私人股本,以及某些形式的技术转让和合资企业。参与起草该命令的官员说,它针对的是潜在的新投资,而不是现有的投资。 某些类型的投资将被完全禁止,而其他类型的投资将要求企业通知政府。行政令实施后的一系列规定将概述相关细节,在行政令生效前,企业将有一些时间提供反馈。 美国官员表示,投资限制意在切断可能提升中国军事能力的关键资金和技术。 周四,耶伦在华盛顿发表了关于美中经济关系的演讲,她表示,对对外投资的限制将影响“具有重大国家安全意义的特定敏感技术”。 彭博社消息呼应《华尔街日报》上月一篇报导,拜登政府传正在准备一项新计划,可能会禁止美国在中国的某些领域进行投资,并正在与G7盟国接触计划筹组联盟,以抗衡中国的科技野心。 A股周五巨震!超4300股下跌 中国外交部最新回应 周五(4月21日),A股全天震荡走低,三大指数均大跌。截至收市,沪指跌1.95%,深成指跌2.28%,创业板指跌1.91%,科创50指数跌超4%。两市超4300只个股下跌,超170只个股跌超9%,数据要素、ChatGPT、算力等方向领跌。 跌幅前五的行业分别是半导体、计算机应用、通信服务、消费电子、互联网电商。 AI概念股集体大跌,易华录、云从科技等跌超10%,深桑达A、太极股份等跌停。半导体板块全天弱势,全志科技、芯原股份等多股跌超10%。 4月21日,中国外交部发言人汪文斌主持例行记者会。有彭博社记者提问,美国总统拜登预计在未来几周内签署一个行政令,来限制美国企业对华关键经济领域的投资,包括半导体、人工智能、量子计算等,发言人对此有何评论? 汪文斌表示,我们注意到有关的报道,对此坚决反对。美方惯于打着国家安全的幌子,将经贸科技问题政治化、工具化、武器化,大搞“小院高墙”、强推“脱钩断链”,甚至不惜损友自肥,对盟国进行经济胁迫。 汪文斌指出,美方的真实目的是剥夺中国发展权利,维护一己霸权私利,是赤裸裸的经济胁迫和科技霸凌,严重违反市场经济和公平竞争原则,严重破坏国际经贸秩序,严重扰乱全球产业链供应链稳定,损害的是整个世界的利益。中方将密切关注有关动向,坚决维护自身权益。 周五港A股市出现明显下跌。天风证券副总裁、研究所所长赵晓光对此点评称:首先,美国对于中国的限制不是今天才有,过去一直存在,但是我们看到在美国的不断限制下,中国的科技产业是在不断壮大、不断往向前发展的。其次,从企业自身来讲,是基于自己经济最大化的行为作出的决策,不太容易受政府的影响。再次,开放和发展是全世界的趋势。近期,很多国家与政府首脑到中国来访问,也是希望更好的与中国合作发展。最后,美国的科技机构在中国的人工智能芯片等方面投资比较少,涉及的A股上市公司更少,A股不必反应过激。中国的人工智能、芯片科技产业未来也会在独立自主和开放合作中不断的向前发展。
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tqttier
2023-04-21
链游的 AI 革命(一)AI 不是一个新命题
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ting Machinery and
Intelligence
)里提出的“模仿游戏”思想实验,后来演变为我们现在如今更熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身(如前文所述,人工智能的概念是直到 1956 年的达特茅斯会议才诞生),是最早的判断“机器能否思考”的一套标准:如果一定比例的人类已经无法分辨与之交谈的是人还是机器,那么一般就认为这个机器是通过了图灵测试。这个伟大的想法和它产生的巨大影响也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位,如今计算机领域的最高荣誉便是以他名字命名的“图灵奖”。想要深入了解图灵这位惊世骇俗的天才的,可以去看帅哥卷福扮演图灵的电影《模拟游戏》。 艾伦 · 图灵 达特茅斯会议之后这段时期的 AI 发展是比较缓慢的,一直没有什么重大的突破, 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年,杰弗里・辛顿(记住这个名字,非常重要)等人提出了反向传播算法,这一算法使神经网络能够通过梯度下降优化权重(大家看不懂正常,我看了几篇文章也没搞清楚这么嘛东西,不过大家只要记住反向传播算法直到现在还是训练神经网络的最常用方法之一就好了),从而实现更有效的学习。而后便是从 90 年代持续到 21 世纪这十几年的第二次人工智能寒冬。 杰弗里·辛顿 我们现在已经基本认知了科技的进步不是线性增长的,而是需要经过一大段时间的平台期,然后短时间会突然爆发。在经过了两次寒冬后,到了 2007 年,辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。作为 AI 的一个子领域,深度学习在 2000 年代开始迅速崛起,并带动了人工智能突飞猛进的十年,一批批才华横溢的计算机科学家和大小公司纷纷入场: 2010 年,DeepMind 成立;2011 年,吴恩达等人创立“谷歌大脑”;2013 年,扎克伯格和发明了卷积神经网络(CNN)的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室,该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破;2014 年,谷歌收购 DeepMind;2015 年,AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾,初显身手;2015 年,今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了;2016 年,AlphaGo 击败了世界冠军李世石;2017 年,AlphaGo 击败了柯洁,从此再无敌手;同年陆奇加入百度,百度作为中国的 AI 领导者,在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络,可以生成照片级的人脸,“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中,真的是华人之光,一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏,AI 和加密三大行业。 这里要帮百度多说几句(分文未收,本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验),早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久,百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司,几家第一梯队的公司加入了竞价,发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch,公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生,以及几篇深度学习的论文和研究成果。 参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价,但很快价格就来到了两千万美元,资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍,而信仰不足的微软随后也退出了竞拍,只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿,双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万,到三千万,到四千万,眼看势必还要继续去五千万和更高的价码,百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管,从北京直接连线接入拍板。 但最后辛顿主动停止了拍卖,选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬,把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯,惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服!李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了!于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司,就是地平线。截止 2022 年末,地平线的估值为 50 亿美元,累计融资 34 亿美元,这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。 而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌,联合成立了 OpenAI。 那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年,谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊,招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain,将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。 业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路,谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。 但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年,OpenAI 发布了 GPT-2 ,没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会,向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路,而后便开启了狂暴的开挂模式: 2020 年,GPT-3 ;2022 年,GPT-3.5 ,仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球,开启新一轮 AI 热潮;2023 年,其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际,又直接砸出了 GPT-4 。 至此,再无敌手,打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。 未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了,各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈~ 本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作,感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出! 欢迎转载,原创不易,泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品 瓜田实验室 Website:http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord:https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特:https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror:https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium:https://guatianwgg.medium.com/ 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-20
英特尔终止比特币挖矿芯片
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不可替代令牌(nft)。当时,英特尔(
Intel
)表示,Block、Argo b区块链和GRIID Infrastructure等公司是其首批客户。 消息传出后,英特尔股价在尾盘交易中下跌1%,至31.80美元。 上周,英特尔(
Intel
)表示,将与软银(SoftBank)旗下的Arm合作,共同生产下一代移动芯片。
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金融界
2023-04-19
英伟达现在是人工智能硬件增长领导者 但英特尔、AMD正迅速追赶
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硬件领域的竞争将会升温。 英特尔(
Intel
)在其Xeon cpu中内置了许多人工智能功能,而AMD也在一定程度上采用了基于Instinct的数据中心GPU,但在大规模企业人工智能方面,唯一的选择是英伟达。市场回报了首席执行官黄仁勋的领导能力和品类创新能力,英伟达很可能成为下一个市值达到1万亿美元的公司。 在全球范围内提供生成式人工智能所需的GPU和计算机能力将比传统搜索高出几个数量级。其他生成式人工智能工作负载也会产生类似的影响。希望大规模部署大型语言模型和其他人工智能密集型工作负载的企业和云提供商将仔细考虑这些成本和功耗影响。 也就是说,英伟达的增长将不可避免地放缓,可能的受益者将是AMD和英特尔,再加上边缘计算领域的高通(Qualcomm),拥有公共云工作负载的Trainium和interentia的AWS,以及制造专业人工智能芯片的Sambanova、Cerebras和Groq等初创公司。 很想知道拥有自主研发的人工智能训练和推理芯片的AWS如何与之竞争,尤其是在英伟达推出DGX云计算之后,AWS选择不向其客户提供DGX云计算。 事实证明,AMD是一个强有力的竞争对手,在过去几年里,凭借持续的执行力和强大的创新,再加上英特尔的一些挑战,AMD一直表现优异。过去几年,英特尔一直在努力弥补导致产品延迟的工艺缺陷,这一趋势在客户端和数据中心市场份额的快速增长中得到了明显体现。 英伟达取得了令人难以置信的增长,这带来了定价权和市场主导地位。拥有赛灵思的AMD似乎更愿意参与市场。有迹象表明,AMD已经看到业务朝着它的方向发展。AMD支持企业人工智能的硬件、软件和框架都处于有利地位。在AMD gpu上优化AI工作负载更容易,并且其所有软件都是开源的,因此客户具有灵活性。 与此同时,英特尔一直被超卖和低估。事实上,英伟达在人工智能领域的强大市场地位,就像不久前英特尔在数据中心cpu领域的地位一样。在首席执行官帕特•盖尔辛格的领导下,英特尔重新将精力集中在流程领导上,并积极推动其运营和流程执行得到支持,从而取得了进展。 随着英特尔最终推出其首款独立数据中心gpu,我预计该公司将在价格和性能上展开激烈竞争。如果它能提供一个低功耗的产品,它可能会很受欢迎。此外,随着英伟达的高速增长,有更多关于服务庞大客户群的挑战的讨论,英特尔和AMD一样,可能会看到英伟达寻求更多关注和支持的流失。
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金融界
2023-04-19
牛市剖析
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估值。 正如下表中Investors
Intelligence
的情绪数据中可以看到的那样,在过去的一年中存在着大量的悲观情绪。 在2022年的大部分时间里,表中的黑线都低于0%,这表明悲观情绪在很长时间里明显超过了乐观情绪。当我们观察新一波牛市开始前通常所需的所有条件时,其中许多条件,如降息、经济衰退和股票估值低等,目前都没有出现。这些条件中最重要的一个,也是目前缺失的一个就是降息。 美国股票价格在去年10月初触底,我们确实对其在基础层面进行了近3个月的盘整和回调。正如Marty Zweig所说,在2023年1月12日之前的两周内,纽约证券交易所发生了一场罕见的持续了10个交易日的买盘潮。 我无法记得有任何一波熊市结束并进入新一波牛市时,美联储仍在继续加息以试图减缓经济增长的情况!然而,目前的情况恰恰如此。在1月12日的市场广度推动指标(Breadth Thrust)被突破之后的一个月,标准普尔500指数上升了2.8%。现在,事件发生的三个月后的4月11日,标准普尔500指数上升了3.6%(包括股息),尽管出现了一些主要银行的破产事件!虽然很多人会认为这种情况会扰乱市场反弹,但事实并非如此。 这就意味着自1950年以来,这种情况发生的3个月后,标准普尔500指数已经在16次中上升了14次。我们很难理解过去72年来世界所经历的所有变化。然而根据这一信号,当这波反弹爆发时,股票价格在90天内上升了3.6%(年化14.4%)。3个月的涨幅还不到3个月平均涨幅8%的一半,我认为这是由于美联储今年仍在加息造成的。 这是一个向投资者展示真正重要事情的非常好的案例!有趣的是,今年我几乎每天都会看到一篇媒体报道,这些报道解释倍受尊敬的摩根士丹利股票策略师Mike Wilson预测,由于盈利衰退和银行业崩溃的影响,股票将在年底下跌20%以上。而银行业中的其他人则预测,经济衰退将使股票价格下跌。虽然过去的表现不能保证未来的结果,但我更愿意相信过去6个月和9个月期间具有100%准确度的基于市场的指标。如果您将这些数据输入计算机或Chat GPT中以消除任何情绪,并要求它创建成功的概率,您认为结果将会是什么? 虽然2023年1月12日的广度推动指标令人印象深刻,但在2023年3月31日结束的10个交易日内,更强的广度推动指标爆发了,这之后美国发生了两次重大银行倒闭事件!1月份的反弹似乎在3月底引发了更多的购买热情,这是因为那些错过了年初第一波行情的投资者也加入了进来。 Marty Zweig是第一个发现在10个交易日期间内2:1上升/下跌指标是最准确的指标之一的人。1986年,Zweig创建了一个买入信号所必须的额外特征,并且Zweig 广度推动指标(Zweig Breadth Thrust)在12个月内具有100%的准确率。(1987年1月,Zweig广度推动指标并没有被触发,而简单的2:1上升/下跌指标却被触发。这是唯一一个根据基本的2:1上升/下跌指标,标准普尔500指数在12个月后没有上升的看涨信号。)Marty Zweig在多年前去世,Carson Group的Ryan Detrick使用了相同的公式,并发现市场中的人类行为在最出乎意料的3月31日产生了一个罕见的看涨的Zweig广度推动指标。此后平均一年回报率为23.3%,非常接近标准广度推动指标后的22.7%。截至2023年1月12日,在之前的10个交易日内,每下跌一只股票就平均有2.14%的股票上升。而在3月31日,这个比率为2.31%比1,这一比例越高就越乐观。 总地来说,投资者、企业主和公众在这种情况下可能会经历很多压力、焦虑甚至恐惧。然而,如果我们能过滤所有噪声,仅专注于过去已经被证明准确和有用的内容,就能够对未来最有可能发生的事情抱有信心。这些广度推动指标在过去的72年中已经取得了最高的准确率,并经受住了考验。尽管很多条件都在阻碍牛市的形成,但是这个指标在1月12日后的第一个月和现在的三个月期间内都是非常准确的。拥有这样的工具可以让投资者在投资时更加放心。 我们从中可以学到的是,我们必须谨慎地要求启动新的牛市所必须的某些条件。从上周的消息中可以看出,在经历熊市后,标准普尔500指数在连续两季上升后开启了新的牛市。标准普尔500指数确实在2022年第四季和2023年第一季上升了,这让许多唱衰者深感意外。 事实上,标准普尔500指数在银行倒闭的情况下,仍在3月份有所上升,并于3月31日产生了一个更加强劲的广度推动指标,这表明了投资者的非常惊人的信心。如果我们没有关注这些广度推动指标,就很难辨认出1月初和3月底的巨大反弹。虽然按百分比计算,这些涨幅并不那么明显。 这是一个非常独特的牛市!当美联储目前仍在力图通过提高利率以减缓经济增长的时候,开始一场牛市几乎就像是与地心引力对抗一样。这种情况本不应发生,但事实上却正在发生。我认为,市场上行空间受到了抑制,因为目前美国仍处于加息的环境中。当美联储明确表示不会再加息时,市场才会释放这波牛市的全部潜力。正如我们昨天在美国生产者价格指数中看到的那样,通货膨胀的显著下降应该能够推高股价。 过去2个月和过往72年发生的事情向我们展示了人类情感中自信实际上是多么重要!您现在关注的是什么?
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Dave Harder
2023-04-18
金色观察 | IEO在即 值得关注的10个Sui生态项目
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y AMM)和一项智能流动性管理服务(
Intelligent
Liquidity Management Service),使用户能够更有效地管理他们的流动性头寸。它还将建立ILO,支持开发者融资。 5、Turbos Finance Turbos正在SUI上构建第一个零滑点的去中心化永续DEX。它利用Sui网络速度提供更快的交易效率和更低的交易费用。该项目支持方不可小觑:Jump、Mysten Labs Turbos Finance目前正在实施一个激励测试网,允许参与者获得更多的奖励。你可在此查看他们的早期贡献者计划(Early Contributor Program)详情: 6、Cetus Protocol Cetus正在开发一个使用APT和SUI的DEX和集中流动性协议。与传统AMM相比,这使得资本效率提高了10倍。Cetus是高度可组合的,确保可与其他生态系统无缝整合。 7、KriyaDEX KriyaDEX是一个令人印象深刻的快速衍生品交易平台,使用SUI Move来创建一个抗抢先交易的订单簿。使用KriyaDEX,你将获得: --更高的资本效率(低延迟) --卓越的用户体验 --非托管服务 8、Umi protocol Umi Protocol正在为SUI和APTOS网络构建最广泛的DEX聚合平台,可以让交易员轻松获取最有效的交易方式。 9、SuiPad SuiPad是首个基于Sui开发的IDO & INO平台。他们最近与Mysten Labs合作,帮助基于SUI的大型项目的发行。他们的发展路线图包含了质押、流动性池和NFT发布平台! 10、SuiDex SuiDex目前正在为Sui建设一个DeFi中心,该DeFi中心将包含一系列产品,例如: --自动做市商(AMM)DEX --稳定币互换协议 --流动性池 --NFT市场 --发布平台 虽然没有空投,但你仍然可以通过SUI社区访问计划(SUI Community Access Program)获得SUI代币的早期访问权。 以下是SUI代币经济学详情: --50%为社区保留 --20%给予早期贡献者 --14%给予投资者 --10%分配给Mysten Labs金库 --6%用于社区访问计划 该分配模式为网络建设者提供了大量资金,可谓是一个巨大的积极因素。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-17
第一波失业来了!知名广告公司将裁撤所有文案和平面设计师,全部采用人工智能
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中国蓝色光标集团(Bluefocus
Intelligent
Communications Group Co.)计划用类似ChatGPT的生成式人工智能模型取代其外部文案和平面设计师。据第一财经等中国媒体早些时候报道,这家市值30亿美元的公司是中国最知名的媒体和公关机构之一,他们已与阿里巴巴集团控股有限公司和百度公司接触,希望获得技术许可。 这一消息引发蓝色光标公司股价在周四交易高峰时飙升近19%,但截至收盘,该股回吐了约一半的涨幅,周五蓝色光标的股票共下跌超过6%。 根据这份内部备忘录,“为了迎接人工智能生成内容的新浪潮,从今天开始,我们决定停止在第三方文案和设计师上的所有支出。” 自从OpenAI的ChatGPT证明它不仅能提供类似人类的响应,还能从零开始创作诗歌、写散文和写小说以来,世界各地的商业领袖们都在探索人工智能的使用。但蓝色光标可能比大多数公司行动得更快,蓝色光标公司在其网站上表示,他们为三星和宝马等客户提供服务。 多年来,对人工智能取代人类的担忧已经渗透到几乎所有行业。媒体高管尤其将生成式人工智能视为一种新的生存威胁,他们担心富有创意的聊天机器人会抢走读者和广告商,就像早期的互联网创新那样。许多人正在寻找减轻人工智能对人类影响的方法,例如通过隔离内容或立法。 但蓝色光标走的是另一条路,他们希望利用人工智能节省开支,帮助公司取得更大的发展。 #ChatGPT火爆全网#
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Sue
2023-04-15
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