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现货黄金失守3360美元/盎司：因地缘局势乐观与美数据影响导致避险回撤

ia、Amazon、Alphabet、Meta Platforms 和 Tesla——在过去一年中持续引领美股市场。2025年至今，这些公司的市值表现不一，但整体仍占据标普500指数的重要权重。以下是部分科技巨头今年的表现概览（截至2025年8月10日）：公司名称股票代码年内涨跌幅英伟达 NVDA +36.1% Meta Platforms META +31.4% 微软 MSFT +23.9% 亚马逊 AMZN +1.5% 苹果 AAPL -8.0% 数据来源：X平台用户@JesseCohenInv 从数据看，英伟达和 Meta Platforms 的强劲表现得益于AI热潮和元宇宙相关投资，而苹果的下跌则可能与其创新乏力和市场竞争加剧有关。市场对科技股的集中投资也推高了标普500指数的估值，目前前三大权重股（英伟达、微软、苹果）占比达20.8%，创1980年以来最高水平，显示出市场集中度的历史极端。全球经济情绪改善的推动因素美银调查显示，仅5%的受访者预计全球经济将出现“硬着陆”，而净14%的基金经理对全球股票持超重仓位，这一比例为2023年2月以来最高。这种乐观情绪主要源于以下因素：经济软着陆预期增强：68%的基金经理预计全球经济将放缓但避免衰退，通胀降温和劳动力市场韧性为市场提供了支撑。企业盈利改善：科技巨头在AI、云计算等领域的强劲财报表现提振了投资者信心。例如，Meta 和亚马逊在最新财报季的表现超出预期，分别推动股价上涨20%和近8%。政策宽松预期：市场对美联储降息的预期增强，美国银行预计2025年美债收益率可能降至4%以下，为科技股估值扩张提供空间。投资策略与潜在风险分析尽管做多科技股成为最拥挤交易，但美银策略师警告，市场集中度过高可能带来风险。当前科技板块的估值已远超2000年互联网泡沫时期，标普500指数的市盈率接近历史高位。此外，地缘政治稳定性和中美科技竞争的不确定性可能对市场造成扰动。投资者在追逐科技股热潮时，应关注以下策略：分散投资：考虑配置金融、能源等周期性板块，以对冲科技股高估值风险。关注政策动向：美联储的货币政策和特朗普政府的贸易政策可能对科技股表现产生深远影响。长期视角：选择具有核心竞争力的科技股，如在AI和半导体领域占据优势的英伟达。权威点评与总结美银的调查结果凸显了科技股在当前市场中的主导地位，但高集中度和估值泡沫风险不容忽视。投资者对“七大科技巨头”的追捧反映了对AI和数字化转型的长期信心，但市场情绪的极端化可能导致波动加剧。未来，科技股的表现将取决于全球经济软着陆的实现程度、政策环境的变化以及企业盈利的持续性。投资者应在乐观情绪中保持谨慎，平衡高增长科技股与价值型资产的配置，以应对潜在的市场调整。 “科技股的估值虽高，但AI驱动的增长潜力仍未完全释放，投资者应关注基本面而非盲目追涨。” —— Michael Hartnett，美国银行首席策略师，2025年8月 “市场对科技股的集中投资可能导致系统性风险，一旦外部冲击发生，波动性将显著放大。” —— Savita Subramanian，美国银行股票和量化策略主管，2025年2月 “全球经济软着陆的预期为科技股提供了支撑，但高估值需要更强的盈利增长来匹配。” —— Dan Suzuki，Richard Bernstein Advisors副首席投资官，2025年1月常见问题解答 1. 什么是“七大科技巨头”？ “七大科技巨头”指美国市场中的七家主要科技公司：Apple、Microsoft、Nvidia、Amazon、Alphabet、Meta Platforms和Tesla。这些公司在AI、云计算和数字化领域具有领先地位。 2. 为什么做多科技股成为最拥挤交易？投资者对AI和数字化转型的乐观预期、强劲的企业盈利以及全球经济软着陆的信心推动了资金涌入科技股，尤其是“七大科技巨头”。 3. 全球经济情绪改善的原因是什么？主要原因包括通胀降温、劳动力市场韧性、企业盈利改善以及对美联储降息的预期，这些因素增强了市场对经济软着陆的信心。 4. 投资科技股存在哪些风险？高估值、市场集中度过高、地缘政治不确定性以及政策变化可能导致科技股波动加剧，甚至引发市场调整。 5. 如何平衡科技股投资的风险与回报？投资者可通过分散投资、关注基本面强劲的公司以及密切跟踪美联储政策和地缘政治动态来平衡风险。来源：今日美股网

今日美股网08-12 00:11

当扎克伯格搬到隔壁后，邻居们头大了

为邻居着想。由于存在具体且可信的威胁，Meta要求对首席执行官进行严格安保。他说，摄像头不会对准邻居，并会在对方提出时调整角度。他表示，家庭工作人员会提前通知邻居可能造成干扰的活动，并提供联系人电话以便报告问题，还会报销打车费，鼓励员工不开自己的车进入社区。 “马克、陈和他们的孩子在帕洛阿尔托生活了十多年，”麦克利尔说，“他们重视作为社区成员的身份，并采取了许多超出当地规定的措施，以避免给社区造成干扰。” 扎克伯格占据社区的同时，科技亿万富翁炫耀财富的新闻也越来越多。杰夫·贝索斯曾让未婚妻劳伦·桑切斯和其他女性乘坐蓝色起源飞船进入太空，之后又接管威尼斯为两人的婚礼举办活动。马斯克在德克萨斯为他众多的孩子及其母亲建造了一个大型院落，马克·贝尼奥夫则在夏威夷大岛上收购了大片土地。但很少有人比新月公园的邻居更清楚，一个极度富有的人在十年间能带来怎样的干扰、噪音、监控和不确定性。 “没有任何社区想被占领，”汉密尔顿大道的迈克尔·基斯尼克说，他的房子三面都被扎克伯格的房产包围，“但这正是他们做的事，他们占领了我们的社区。” 扎克伯格选择在新月公园接连收购，而不是像其他科技富豪那样去附近更宽敞的城镇建院落，基斯尼克和一些邻居对这一点很愤怒。阿瑟顿、洛斯阿尔托斯山、波托拉谷和伍德赛德都以为富人提供空间和隐私的大型封闭庄园闻名。他们同样对帕洛阿尔托市感到不满。 2016年，市里一个关键委员会否决了扎克伯格建院落的申请，他随后撤回申请。但市政府最终还是允许他实现了，只是以更慢、分阶段的方式推进。多年来，邻居们一直向市政府报告扎克伯格在住宅中开设私立学校的情况，但几乎没有得到处理。就在前几天，警察局提供了要钉在树上的标志，在公共道路上划出长长的拖车区，禁止邻居在周三傍晚的5个小时内在那里停车。基斯尼克得知，这是因为扎克伯格要在自家后院举办烧烤，警方还安排了专门负责接待贵宾的警官协助他。在邻居看来，市政府官员和警察在对待扎克伯格的问题上，给予了极高的优待，而牺牲了其他人的权益。 “全世界的亿万富翁都习惯自己制定规则——扎克伯格和陈并不特别，只是他们是我们的邻居，”基斯尼克说，“但不明白为什么市政府会如此无力。” 基斯尼克是一家手机公司的联合创始人，现在是绿色能源倡导者。他的公司成立了一个政治行动委员会，支持那些积极应对气候变化的候选人。他说，扎克伯格曾通过工作人员提出购买他的房子。但他热爱自己居住了30多年的家，也害怕搬家的麻烦。到目前为止，他的回答一直是拒绝。扎克伯格一直在进行大规模房地产买卖。2022年，他以3100万美元卖掉了位于旧金山多洛雷斯公园附近的七卧室住宅，此前他在那个社区的施工也曾引发类似的干扰。他在夏威夷考艾岛拥有930公顷土地，正在那里建造一个包含两栋豪宅、用绳索桥连接的树屋以及地下避难所的院落。他还在太浩湖畔建造第三个院落，今年用2300万美元现金买下了华盛顿特区一栋1400平方米的豪宅。但他的主要居所一直在帕洛阿尔托。他进入新月公园始于2011年，当时他在埃奇伍德大道买下了一栋520平方米的房子，当地文物保护协会称其为帕洛阿尔托最古老的房屋。距离Meta位于门洛帕克的总部仅5公里。起初，邻居大多不以为意。在帕洛阿尔托，科技行业的大人物一直是景观的一部分。惠普诞生于距离此地约1.6公里的车库，谷歌的种子在附近的斯坦福大学萌芽，苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾在帕洛阿尔托过着安静的生活。但当扎克伯格开始收购更多房产时，邻居们开始担忧。2012年和2013年，他花了超过4000万美元买下另外四栋房子，这些房子与他第一栋房子形成了一个L形布局。 2022年，他重启购房行动，又买下了六栋房子，其中四栋是在过去15个月内购入的。这些交易之所以鲜有人知，是因为都是通过有限责任公司完成的，而且每次都会用不同的自然主题名字，比如“松林洞”或“种子微风”。与卖家熟识的邻居说，扎克伯格通常要求卖家签署保密协议。他的发言人表示，他对更多新月公园房产的兴趣已经人尽皆知，在最近三次交易中，都是房主主动找上门来提出出售。一些房子空置且需要维修，另一些则住着扎克伯格和陈的家人。 2016年，扎克伯格向帕洛阿尔托申请许可，计划拆掉围绕他主宅的四栋房子，重建面积更小但带有大地下室的建筑。市政府原本批准了，但因同时涉及三处以上房产施工，根据市政法规，项目必须提交帕洛阿尔托建筑审查委员会审议。当时的审查委员会成员、建筑师彼得·巴尔泰说，他觉得这个提案很奇怪，于是在投票前亲自去现场查看。他说，一名保安走过来问他在做什么。 “我说，我站在人行道上查看这个要审议的项目。他说，我们希望你能走开。”巴尔泰回忆说，“我当时非常震惊。这是公共人行道啊！” 扎克伯格没有出席那次会议，但他雇佣的建筑师、建筑商和树艺师试图说服委员会，他们并没有移除单户住宅存量。但委员会并不接受。巴尔泰在会上表示，他觉得“非常遗憾”，四栋漂亮的房子会被拆掉，只为了让一个富人在现有社区中建造带有电影院的巨型庄园。当时委员会否决了计划，但扎克伯格依然推进，只是以更慢的速度，一次拆一两栋，从而避免再次提交审查委员会。根据市政府的在线许可查询系统，他的房产已获批56个许可。他完全拆除了三栋房子，并在原地建了更小的房屋，对第四栋进行了大规模翻修。他填平了泳池，建成一处大型中央花园。许可文件显示，这些工程包括酒窖、喷泉、客房、庭院、泳池房、与棚架相连的储物间，以及一个可移动地板的泳池，以便出于安全或举办聚会时覆盖水面。她表示，在批准这些许可时没有给予特殊待遇，施工也符合城市法规。 “市政府不会管谁可以买下附近或相邻的房产，无论是通过公开市场还是私下交易。”她说。住在新月公园附近的帕洛阿尔托市议会议员格里尔·斯通表示，市政府在允许扎克伯格接管整个社区时，遵循了法规的字面要求，但没有遵循精神。他说，他正在制定立法来解决这个问题。 “他一直在钻本地法律和分区条例的空子，”斯通谈到扎克伯格时说，“我们不应该变成一个封闭的、镀金的山顶城市，让人们互不相识。” 大约10年前，当扎克伯格和陈首次计划建造院落时，他们曾在埃奇伍德大道的家中厨房召集了大约20位邻居开会。据基斯尼克回忆，他们在会上展示了项目愿景，并保证会为工人提供场外停车位，也不会拆除任何房屋。他说，这两个承诺都作废了。夫妇的发言人则表示，并没有作出过这样的承诺。此后，施工持续了八年。尽管在过去几个月里基本停工，但邻居们依然心怀怨气，并预计还会有新的工程。他们说，自己的车道被堵过，轮胎被施工碎片扎破，车后视镜也被设备刮掉。邻居们说，工人经常把车停在他们家门口吃午饭。工人告诉他们，扎克伯格希望埃奇伍德大道自家门前保持清空。有时，大量卡车会开来，为派对运送食物、装饰和家具。邻居们说，街道有时会被封锁好几天。住在汉密尔顿大道的居民说，他们的道路成了院落的收发货码头和停车场。派对时间通常配有代客泊车，来宾穿着礼服和晚礼服，或者如果有主题则穿着相应服装。音乐常常很大声，有时会促使邻居打电话给非紧急警察热线投诉，但邻居们说通常没有得到回应。扎克伯格和陈曾在这里举行婚礼。去年10月，他们举办了迪斯科派对，扎克伯格穿着白裤子和金链子，陈穿着亮片金裤子和单肩上衣。扎克伯格在Instagram上写道：“迪斯科女王想要一场派对。” 邻居们说，包括为Meta员工举办的小型活动更为频繁。7月底，当警方提供那些要钉在树上的免费标志时，三辆深色大面包车停在院落前，几十人——大多是穿连帽衫的年轻男子——走进了院落。保安站在外面，盯着路人。在新月公园生活了20年的退休律师彼得·弗吉说，他和伴侣一直对邻居持开放态度，欢迎他们来访，搬家或添丁时还会送礼物。但这些方式对扎克伯格毫无作用。 “我们试着把他融入社区，”弗吉说，“但每次都被拒之门外。” 基斯尼克说，当扎克伯格买下隔壁房子后，他的工作人员告诉他，两家之间那道带有小门、方便孩子穿行的木栅栏不符合Facebook标准。此后这道栅栏被重建了两次，每次都更厚更高。他说，工作人员还在扎克伯格的花园里安装了能拍到他家花园的摄像头。当他威胁要在自己院子里装摄像头拍回去时，对方很快拆掉了这些设备。扎克伯格的工作人员也做出了一些让步。保安现在坐在安静的电动车里，而不是更吵的燃油车里。扎克伯格不会参加如今规模很小的年度街区派对，但他会为最近的一次派对送来一辆冰淇淋车。当噪音特别大的时候，他的工作人员还会给邻居送礼，包括起泡酒、巧克力和Krispy Kreme甜甜圈。最令人印象深刻的一次礼物？降噪耳机。注：纽约时报此文采访了9位邻居，其中7位因担心遭到报复而不愿公开发言。同时还查阅了建筑许可、宣誓书、有限责任公司注册证书、房产契约、地方委员会会议记录，以及邻居与市政府官员之间的电子邮件。来源：加美财经

加美财经08-12 00:00

逼近3700！赛道新高在即

季度的资本支出同比增幅将超过50%。 Meta第二季度营收同比增长22%，净利润同比增长36%；Meta全年资本支出规划在660亿美元至720亿美元之间，2026年资本支出将“同样显著增长”。根据中信证券，2025二季度科技巨头云业务增速上行势头更加显著，同时随着AI应用渗透率提升，算力需求大于供给的趋势延续，叠加美国税收改革法案“大而美”法案带来的自由现金流增量，共同推动2025年整体资本性支出指引上修，估算2025/2026年全球AICAPEX规模同比增速分别为+64%/50%。从国内A股投资的角度，算力基础设施和AI应用环节是AI商业闭环里最具投资价值的环节。其一，国内有许多供应链公司直接或间接参与了海外巨头数据中心的建设浪潮，包括光模块/PCB/代工服务器/液冷解决方案/电源解决方案等等。就拿光模块来说，相较于以往的光模块周期，今年光模块市场的积极变化体现在，英伟达GB200和GB300的出货和芯片供应的担忧已显著减轻，随着训练需求的增长，高速率光模块（800G/1.6T）的需求将持续增长，但未来如果应用加速推理起量，那对应的400G、800G速率的老产品增量仍然比较大。对于光模块三剑客而言，是整体的量价提升，光模块实际上已经蜕变成为成长型行业。算力基础设施的量价增长，一个是光模块、PCB已经验证过了，还有即将迎来大规模应用的液冷服务器。算力需求持续攀升带动服务器芯片功耗提升，同时，全球主要国家/地区对IDC能效管控加严，数据中心原有的风冷散热无法支撑高算力密度及能效管控下的散热需求，散热技术方案逐渐向液冷升级迭代，A股如浪潮信息、中科曙光、英维克等企业均有布局。根据机构估算，NVL72单机柜液冷价值量约10万美元，随着GB200/300高密度功率机柜出货放量，AI数据中心液冷渗透率有望从B200（10%）提升至GB300（90%），预计2025年或为液冷起量元年—2026年液冷业绩陡峭增长。 AI应用方面，目前垂直行业智能体正在加速落地，推动AI从工具向智能化工作流深度嵌入关键行业，海外软件企业利用AI优化业务结构，实现利润增长的案例越来越多。譬如AI金融/AI陪伴/AI创作/AI电商/AI营销/AI教育/AI搜索/AI保险等等应用方向，A股不乏可以持续关注的标杆企业。 03 尾声在腾讯发布的《2025十大人工智能趋势报告》中陈述了今年人工智能发展的三大主题“基础模型的跃迁”、“智能行动者的崛起”以及“AI走向物理世界”。 AI产业发展的曲线是陡峭上升的，下一个奇点仍未来临，但上游算力基建，中游模型层迭代，下游应用爆发形成的闭环已经初具雏形，推动产业规模成倍级地成长。用长线投资的赛道视角，其中孕育的投资空间，于我们而言依然非常辽阔。如何把握？在这波人工智能发展的浪潮中，作为唯一一个规模破百亿的人工智能主题ETF——人工智能ETF（159819），备受资金关注，最新规模高达160.72亿元，年内份额增长58.77亿份至152.51亿份，年内日均成交额5.93亿元，在同类产品中均拥有断层第一的绝对优势。该产品紧密跟踪中证人工智能主题指数，精选50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券，涵盖了从芯片制造、数据存储到算法研发、应用开发等人工智能产业链的各个环节，为投资者提供了一键布局人工智能产业的便捷投资工具。随着全球数字化转型加速和AI技术广泛应用，云计算作为数字基建核心，迎来良好发展机遇。云计算ETF（516510）今年累计涨幅逼近20%，凭借27.77亿元的规模居同类产品之首，年内份额增长12.5亿份至21.4亿份，增长率高达140.47%。值得一提的是，人工智能ETF（159819）和云计算ETF（516510）的管理费+托管费均为“0.15%+0.05%”，处于全市场费率最低档，助力投资者以较低成本捕捉AI行业高增长红利。北美四大云服务商重金投入、上周OpenAI发布史上最强模型GPT-5、全网正翘首以盼DeepSeek R2的面世，科技巨头们的重金投入、技术迭代都无比清晰印证一个结论： AI重塑世界的进程，势不可挡。

格隆汇08-11 17:19

8月11日证券之星早间消息汇总：美俄首脑会晤将于15日在阿拉斯加举行

谷歌C涨2.44%，亚马逊跌0.2%，Meta涨0.98%，博通涨0.4%，特斯拉涨2.29%。中概股方面，纳斯达克中国金龙指数跌0.26%。热门中概股涨跌不一，蔚来涨3.42%，小鹏汽车涨2.96%，富途控股涨2.77%，腾讯音乐涨0.73%，理想汽车涨0.57%，拼多多涨0.06%。 2.亚马逊云服务(AWS)承诺在2028年前为美国政府机构提供高达10亿美元的优惠，帮助其实现旧系统现代化并运用AI和云技术能力。美国总务管理局宣布了这项合作，AWS将提供包括培训、基础设施升级和云端迁移在内的AWS服务积分，旨在节省开支并加速美国联邦机构的数字化转型。

证券之星08-11 08:48

巨头最新大调仓！

物新生持仓不变。从景林香港重仓股看，Meta仍为该公司美股第一大重仓股，前十大重仓股还包括网易、满帮集团、拼多多、富途控股、奇富科技、英伟达、贝壳、新东方、Nebius Group，合计持有市值为25.34亿美元，占其美股总持仓比例超88%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）景林资产最新观点认为，中国资产估值修复可能已到中场阶段，接下来需要考验的是挖掘新公司的能力，需要做好行业基本面的前瞻性研究，努力挖掘商业模式好、自由现金流强劲的企业；具体而言，商业模式好的企业通常有“四个垄断”，即权利垄断、技术垄断、稀缺资源垄断和品牌心智垄断。景林资产高云程在年中致信中表示： “历史经验告诉我们：追逐当期热门资产，往往是之后几年负收益的主要原因。我的组合现在主要持有的几个生意就是： 1.大众娱乐社交平台，正在朝AI Agent快速迭代； 2.无论谁设计最先进的芯片，都需要请他来做，具备强定价权； 3.在美元长期趋势出现动摇的情况下，拥有稀缺金铜资源的企业； 4.中国最强AI模型和公有云业务。在AI时代，想用AI，大部分企业必须用公有云； 5.运动、户外生活方式的品牌矩阵经营集团。公司的供应链和品牌运营能力在持续提升，肉眼可见的和对手拉开了差距。由于监管规则和流动性、集中度管理的需要，我们无法仅集中到最好的三个生意上，但是我也想把组合集中在尽可能少的确定性机会上。大部分时候：少才能多，慢就是快。” 此外，高云程提及: 香港市场成为今年上半年IPO融资第一的股票市场是一个重要的信号；国际资本放弃了之前对中国资产的偏见，重新回到香港这个国际金融中心和投资中国的桥头堡；叠加大量南下资金的涌入，港股进入了活跃和繁荣的时代；世界正在从单极变为多极，中国资产应该获得世界的平视；这个再平衡的过程，会给我们的组合带来一定的额外奖励。 ... 今年以来，港股市场成交活跃，南向资金净买入额已超过去年全年，IPO融资额也重回全球第一。港交所数据披露，2025年上半年，联交所平均每日成交金额突破2400亿港元，较去年同期暴增118%。截至周五，年内南向资金累计净买入9008亿港元，相当于2024年全年总额的111.5%。资金也在爆买港股ETF。港交所数据显示，2025年上半年， ETF平均每日成交金额上升至338亿港元，较去年暴增184%。年内资金净流入超50亿的股票型ETF基金有24只，净流入额前5的股票型ETF中4只是港股。港股通互联网ETF年内资金净流入额超330亿元，是全市场ETF中唯一吸金超300亿元的ETF。港股相关ETF的涨幅，更是一骑绝尘。年内ETF涨幅超50%ETF有19只，其中18只投资于港股，恒生创新药ETF年内涨幅为97%。今年以来，港股涨幅位居全球前列。恒生指数年内上涨23.92%，恒生国企指数年内上涨22.02%，恒生科技指数年内上涨22.21%，超过标普500(8.63%)等全球主要指数。高盛等多家外资投行多次上调港交所的目标价。花旗集团增持了22.5万股港交所股份，最新持有港交所6349.47万股，持股比例为5%，成为仅次于中国香港特区政府的第二大股东。险资继续举牌港股。近日，弘康人寿通过港股通二级市场，买入港股上市公司港华智慧能源股票，持股比例达到5%，触发举牌。中国保险行业协会披露信息显示，今年以来，险资举牌已经达到22次。梳理举牌标的可以发现，险资偏好较低估值、较低波动、较高分红、较高业绩确定性等资产。

格隆汇08-10 14:38

纳指创新高科技股领涨苹果本周飙升13.3% “两房”重上市预期掀股价狂飙

英伟达 +1.09% +5.19% Meta +0.98% +2.57% 亚马逊 -0.20% +3.70% 微软 +0.23% -0.39% “两房”上市预期引发股价暴涨报道称，美国政府考虑在年内推动房地美（Freddie Mac）和房利美（Fannie Mae）上市。受此利好影响，“两房”股价均大涨超20%，成为本周市场焦点之一。商品与期货市场波动本周商品市场波动明显。黄金因关税传闻一度刷新期金盘中历史高位，随后因美方澄清“不征黄金关税”而急跌，日内回落至3400美元附近。原油价格受美俄停火消息冲击，WTI原油一度自日高下挫2.6%，收盘震荡回落。国内夜盘期货方面，烧碱涨幅领先收涨2.13%，而焦煤下跌超0.5%。国际股市与欧洲板块表现欧洲主要股指本周普遍收涨，欧元区蓝筹股和资源板块表现突出：指数/板块周涨幅 STOXX 600基础资源指数 +4.30% 欧元区STOXX 50指数 +3.53% 德国DAX 30指数 +3.15% 意大利银行板块 +7.40% 法国CAC 40指数 +2.61% 权威点评与总结本周市场的主线在于风险偏好回升与政策预期升温。科技股的集体上涨以及“两房”概念股的暴涨，均显示出投资者对特定行业的结构性机会高度敏感。然而，市场的乐观情绪依旧依赖于宏观变量，包括美俄停火谈判的进展、美联储降息的节奏以及全球经济复苏的持续性。当前高估值板块需警惕短线回调风险。科技股的强势不仅源自降息预期，更体现出龙头企业在创新周期中的盈利韧性。 —— Goldman Sachs美国策略组，2025年8月8日 “两房”上市预期若落地，将重塑美国住房金融市场结构。 —— JPMorgan房地产金融分析部，2025年8月8日黄金市场的剧烈波动提醒投资者，政策解读的偏差可能迅速逆转交易方向。 —— UBS大宗商品策略团队，2025年8月8日常见问题解答 Q：本周纳指为何能再创新高？ A：主要受科技股大幅上涨、美俄停火消息提振风险偏好及市场对美联储降息的预期推动。 Q：苹果股价为何本周飙升？ A：投资者预期其新产品周期和服务业务增长强劲，叠加市场情绪改善，推动股价创2020年以来最大单周涨幅。 Q：“两房”指的是哪两家公司？ A：房地美（Freddie Mac）和房利美（Fannie Mae），均为美国住房金融体系的核心企业。 Q：黄金价格为何剧烈波动？ A：因关税传闻导致期金创历史新高，但随后美国政府澄清不征关税，价格快速回落。 Q：欧洲股市表现如何？ A：本周欧洲主要股指普遍上涨，资源与金融板块领涨，意大利银行板块涨幅尤为突出。来源：今日美股网

今日美股网08-10 00:12

Meta Platforms获290亿美元私人信用融资，银行联合领投路易斯安那数据中心项目

om 报道，多家大型银行近日成功完成对Meta Platforms位于美国路易斯安那州数据中心的290亿美元规模私人信用融资协议。该项目涉及Meta在高速数据处理和云服务领域的战略扩展，融资规模之大彰显出行业对数据中心基础设施的高度重视。主要投资方及领投机构介绍此次融资由Pacific Investment Management Co.（PIMCO）和Blue Owl Capital联合领投，联合多家大型银行协作完成。 PIMCO作为全球知名的投资管理机构，拥有丰富的债券及信用市场运作经验；Blue Owl Capital则以私人信贷和另类资产管理见长，两者强强联合为此次交易提供坚实支持。融资交易的市场意义业内普遍认为，这笔高达290亿美元的私人信用融资协议，标志着私人信用公司开始积极进军以往由高评级债券主导的市场领域。这不仅拓宽了企业融资渠道，也提升了私人信用资产的市场影响力和资本运作空间。此外，该交易还反映出大型科技企业对灵活、多样化融资方式的需求增长，以及私人资本对基础设施类资产的浓厚兴趣。权威点评与总结 Meta Platforms此次获得规模空前的私人信用融资，既是其业务扩展和技术升级的保障，也是私人信用市场向高评级债券市场渗透的重要信号。未来，随着私人资本不断深化参与高质量资产配置，金融市场结构有望进一步多元化，推动资本效率提升。 “这笔融资体现了私人信用市场正在逐步占据高评级债券市场的关键地位。” —— 摩根士丹利信贷市场分析师 Kevin Wu，2025年8月 “PIMCO和Blue Owl联手为高科技基础设施融资树立新标杆。” —— 高盛基础设施投资主管 Sarah Lin，2025年8月 “Meta的战略融资展现了科技巨头对私人信贷灵活性的高度认可。” —— 花旗私人资本分析师 James Chen，2025年8月常见问题解答问：此次融资的主要用途是什么？答：资金主要用于Meta位于路易斯安那州的数据中心建设和运营扩展。问：私人信用融资与传统债券融资有何不同？答：私人信用融资更灵活，通常不通过公开市场，适合定制化融资需求。问：Pacific Investment Management Co.和Blue Owl Capital的角色是什么？答：两家公司为本次融资的领投方，负责协调资金和风险管理。问：这笔融资对市场意味着什么？答：标志私人信用市场逐步进入高评级债券领域，拓展了资本市场多样性。问：Meta未来还会有类似融资计划吗？答：随着业务扩展，预计会继续采用多元化融资方式支持发展。来源：今日美股网

今日美股网08-10 00:10

0808市场综述：科技股带头三大股指进入easy模式，纳指轻松创下收盘新高，黄金因关税消息剧烈震荡

加美财经08-10 00:00

宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)

外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

金融界08-09 15:58

【美股收评】纳指再创历史新高美联储人事调整引爆降息预期美国股市本周强势收官

。继续受人工智能投资热潮驱动英伟达、Meta Platforms均涨逾1%。编辑点评：CPI数据与杰克逊霍尔年会临近展望下周，投资者将密切关注美国7月消费者物价指数（CPI）报告，寻找更多美联储政策走向的线索。同时，8月下旬举行的杰克逊霍尔全球央行年会也将成为关键事件，届时美联储主席鲍威尔是否释放更多政策信号，将影响市场中期预期。在贸易政策尚未完全落地、经济数据波动加剧的背景下，美联储人事与政策动向正成为市场主导力量，风险资产的表现料将持续高度敏感。

丰雪鑫9908-09 05:00

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