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【一周科技动态】NVDA到ORCL/AVGO—从“单核”到“多核”；TSLA上冲400的重要缘由
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A(GOOGL)$ +3.47%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +0.3%， $特斯拉(TSLA)$ +8.94%。今年以来回报，仅AAPL和TSLA还在水下，但仍有可能回正。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点甲骨文的AI订单，到底有没有Bluffing？ $甲骨文(ORCL)$ 这次财报后，最大的看点是它和OpenAI签下了一份为期5年、价值3000亿美元的AI云计算协议。换句话说，从现在起，ORCL可能会成为和OpenAI新闻关联度最高的大型科技股，取代之前市场惯性里对应的MSFT和AMZN。目前的核心问题是ORCL是否能从“云公司”转型为“超大规模者”（Hyperscaler），这将决定其估值和增长路径。投资者目前给出的估值逻辑是：看好2029财年EPS在14~17美元之间（市场一致预期大约13.5美元），部分更乐观的投资人甚至看到了19~20美元。如果按30倍市盈率去推算，股价区间大概落在420~510美元。至于2030年的预测，普遍落在17~20+美元之间。不过，真正决定ORCL估值天花板的，其实是OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的利润率。Safra在投资者日已经给过2030年的收入指引，但市场更关心的是，未来增长如何落到经营利润率上。如果OCI利润率能和并购整合后的整体业务利润率持平（约35%），那就能得出一组“炸裂”的每股收益数字。但不少投资人，包括机构自己，也承认没人真正看清楚OCI利润率到底能走到哪一步。换句话说，预测2029/2030财年的EPS，基本等于是在赌OCI毛利率到底能跑到20%还是35%。这两种假设之间差距极大。不同投行的观点中，除了对巨额订单的惊讶（已知）之外，更关注其落地的可能性以及方式。乐观方（ $花旗(C)$ 、 $高盛(GS)$ ）更关注增长故事的潜力和市场的低估。谨慎方（如 $摩根大通(JPM)$ 、 $摩根士丹利(MS)$ ）深入地剖析了潜在的巨大风险，包括客户高度集中（依赖OpenAI等少数巨头）、客户自身长期支付能力存疑、巨额资本开支和融资需求对财务状况的压力（自由现金流为负、净债务高企）。而ORCL财报后意外大涨，其实可以看作资金“新欢”的一次换挡。过去几年，市场的AI共识是“英伟达为王”，因其GPU是算力核心。但当Oracle披露与OpenAI的3000亿美金大单、并释放出OCI利润率潜在的重估空间后，市场开始意识到：AI产业链的价值捕捉不会只停留在芯片环节。资金从NVDA这位“旧爱”，开始部分流向ORCL、AVGO（博通）等“新欢”。 $博通(AVGO)$ 靠网络与定制芯片切入AI基建，ORCL则靠数据库+云服务承接增量需求。投资者的偏好从“押注硬件龙头一家独大”，逐渐转向“寻找多点开花的基础设施提供商”。 AI的故事正在从GPU单核驱动走向云、数据、网络的多核驱动。资金也开始偏爱能与AI需求直接挂钩、具备确定性订单的“第二梯队巨头”，而不是继续all in NVDA。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：当Tesla的叙事变成“Optimus为市值增长的引擎” 9月初，TSLA董事会给Elon Musk提出了企业史上最激进的激励计划方案，可能会在11月6日的股东大会上通过，若马斯克达成所有目标，其潜在价值将高达1万亿美元，远超当前全球任何高管薪酬。而这一方案的核心目标是将Tesla市值在十年内从1.3万亿美元提升至8.5万亿美元，相当于再造六个英伟达，其实现路径高度依赖人工智能与机器人技术的颠覆性突破。那要如何实现？ Optimus 的战略中枢地位。公司计划2026年量产 Optimus，当年产量达100万台时，边际成本可降至2-2.5万美元，仅为波士顿动力Atlas机器人的1/6，将为市值增长的核心引擎，可能贡献特斯拉80%的长期价值。第三代Optimus已完成设计 Robotaxi与FSD的协同效应，100 万辆自动驾驶出租车投入运营，其调度系统复用 FSD 的占用网络模型（Occupancy Network），通过多摄像头融合实现三维环境重建，年收入可达9510亿美元，远超Uber当前规模，且特斯拉可通过分成模式获得40-60%的收益 xAI 的 “暗牌” 价值。Grok 模型已集成至特斯拉车辆，其多模态交互能力可提升 FSD 的复杂场景决策效率。若特斯拉收购 xAI（估值 1750-2000 亿美元），双方可共享算力资源 ——xAI 的 Colossus 超算拥有 10 万块英伟达 H100 芯片。此外，还有可能SpaceX. TSLA在过去5个交易日中表现较其他Mag7公司更强，单日+6%，这一波有望再冲400。从期权方面看，9月19日（月期权）押注Call的比例并不低。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2867.47%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报283.65%，超额收益2583.81%，再次创下新高。今年以来大科技收益再创新高，回报为15.66%，超过SPY的12.88%。
老虎证券09-12 13:31
一场A股科技股的狂欢！二波行情强势启动，创业板刷屏！越过3000点大关，券商高呼：不与AI趋势对抗
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这一增长主要来自OpenAI、xAI和Meta Platforms 等新大型合约。甲骨文CEO Safra Catz预计，在当前季度，该公司将签署更多价值数十亿美元的合约，将订单积压推至超过5000亿美元。其中OpenAI贡献了超级大单。今年年初，美国总统特朗普揭幕了星际之门数据中心项目，埃里森与OpenAI首席执行官奥尔特曼、软银董事长孙正义共同出席了这场发布会，在全球投资者面前赚足眼球。“星际之门”计划最早由OpenAI、软银集团及甲骨文于2025年1月联合发起，初始投资1000亿美元，目标是在四年内扩容至5000亿美元。该项目推动了OpenAI与甲骨文在算力资源上的深度绑定。据知情人士透露，甲骨文与OpenAI签订的5年算力合同金额高达3000亿美元，相当于最新财报新增RPO（3170亿美元）的94.6%。甲骨文共同创始人拉里·埃里森在公司的财报电话会议上强调，大部分需求来自于推理能力。拉里·埃里森指出，AI推理将成为一个比AI训练更大的市场，并将应用于自动化机器工厂、自动驾驶、药物设计以及法律和销售流程等领域。根据Gartner的预测，全球IT支出今年预计将达到5.4万亿美元，而这些数字仍是整个IT市场的一小部分。有分析认为，这一切并非短期现象，而是一场世代之变的运算范式转变，类似于20世纪80年代从大型主机转向个人电脑的过程。券商高呼：不与AI趋势对抗东吴证券观点分析认为，国产算力认知强化，GPU“芯片”视角向“超节点”转换。该机构认为上一轮急涨绝对不是“国产算力”行情的结束，资金层面的休整是为储备下一轮更健康的上涨。近期已表现出“启动”征兆，而且接下来或是一轮大级别行情。东吴证券认为主要有三层逻辑支撑，第一层逻辑——不与AI趋势对抗。显而易见，寒武纪的广阔市值空间绝对不是空穴来风，一样的，海光信息也有望打开新一轮空间。第二层逻辑——AI芯片视角强转换，2026年国产算力芯片板块将会用超节点视角全新展开。第三层逻辑——海外与国内强映射。东莞证券表示，人工智能需求仍然旺盛，内资晶圆厂先进制程扩产持续推进，而设备、材料、AI算力、存储等领域国产替代进程有望继续深化，龙头企业有望通过并购重组与H股上市加快资源整合，进一步增强综合竞争力。此外，在A股关键时刻，国际投行对中国资产的兴趣显著升温。摩根士丹利在最新报告中表示，美国投资者对中国市场的关注度已升至2021年以来的最高水平。摩根士丹利研究团队认为，无论在指数投资还是在主题性机会方面，投资者的兴趣都维持在高位。近期与该行交流的投资者中，超过九成明确表示愿意增加对中国市场的敞口，这是自2021年初以来未曾出现的比例。摩根士丹利补充称，投资者兴趣已不再局限于互联网和ADR板块，而是逐步延伸至港股和在岸A股，重点领域涵盖人工智能、半导体、机器人和新型消费等。一些量化基金与宏观基金则更倾向于通过A股ETF和股指期货进入市场，以便更高效地参与。总体而言，美国投资者的交易偏好仍然以ADR为首选，其次是港股，再到A股。
金融界09-11 16:41
甲骨文一夜暴涨36％，带动A股算力、半导体齐飞，科技行情第二波来了？
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公司 (AWS)、微软公司、谷歌公司和Meta Platforms公司在内的众多科技巨头，已经承诺今年将投入约3000亿美元建设各自的巨型数据中心。根据摩根士丹利分析师的预测，从现在到2029年这段期间，全球数据中心支出将逼近3万亿美元、当中仅有1.4兆美元是来自科技巨擘的资本支出。【A股半导体、算力短期超跌，反弹一触即发】自8月底以来，科技行情出现显著降温。自8月29日以来（截至9月10日），半导体板块震荡回调，半导体设备ETF（561980）标的指数区间跌幅超10%。云计算ETF（159890）标的指数区间跌幅8.03%。短期看，资金迷茫期难以长期持续，市场终将做出选择，而科技产业源源不断地AI叙事或有望再度成为资金进攻的方向。毕竟成长科技不仅是逻辑最硬的主线，也是最能引爆市场情绪的方向。机构也普遍认为上周市场的调整本质上是技术性调整，健康且必要，支撑本轮行情的核心逻辑并没有发生变化。【机构：国产算力认知强化，休整或为下一轮更健康的上行】东吴证券观点分析认为，国产算力认知强化，GPU“芯片”视角向“超节点”转换。该机构认为上一轮急涨绝对不是“国产算力”行情的结束，资金层面的休整是为储备下一轮更健康的上涨。近期已表现出“启动”征兆，而且接下来或是一轮大级别行情。该机构认为主要有三层逻辑支撑，第一层逻辑——不与AI趋势对抗。显而易见，寒武纪的广阔市值空间绝对不是空穴来风，一样的，海光信息也有望打开新一轮空间。第二层逻辑——AI芯片视角强转换，2026年国产算力芯片板块将会用超节点视角全新展开。第三层逻辑——海外与国内强映射。中信建投认为，上周算力板块有所调整，博通业绩再次验证算力产业链的高景气度。当下，AI大模型用户渗透率仍较低，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。AI算力是板块性行情，产业链个股普遍有机会。东莞证券表示，人工智能需求仍然旺盛，内资晶圆厂先进制程扩产持续推进，而设备、材料、AI算力、存储等领域国产替代进程有望继续深化，龙头企业有望通过并购重组与H股上市加快资源整合，进一步增强综合竞争力。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。
金融界09-11 13:30
Meta计划2028年前在美投资6000亿美元构建AI数据中心战略
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odayusstock.com 报道，Meta Platforms 首席执行官马克·扎克伯格本周四在与美国总统特朗普及科技高管共进晚宴时透露，公司计划到2028年前在美国本土投入“至少约6000亿美元”，用于建设数据中心及相关基础设施，以支撑其人工智能战略。扎克伯格表示： “我们的业务本身就有足够资金支持这一目标。” 这一投资规模标志着Meta在AI及数字基础设施方面的长期承诺和战略布局。 AI战略与资本支出 Meta在今年7月曾估算，2025年的资本支出将在 660亿至720亿美元之间，同比增长至少68%。公司预计，2026年的资本支出也将维持类似增长幅度，以扩展AI计算能力。扎克伯格此前在7月曾表示： “我们将在AI计算上投资数千亿美元，目标是构建支持未来业务的强大基础设施。” 以下为Meta近期资本支出规划数据概览：年份预计资本支出主要用途 2025 660-720亿美元数据中心建设、AI计算扩展 2026 类似幅度增长扩展AI计算能力 2028前累计 ≥6000亿美元全美AI及基础设施布局路易斯安那数据中心项目目前，Meta正在筹资 290亿美元，用于在路易斯安那州建设名为“Hyperion”的数据中心合资项目。此外，Meta与 Google Cloud 签署了一项为期六年、价值逾 100亿美元的云计算合作协议，以强化AI计算能力。关于投资规模，美国总统特朗普上周表示，该项目总投资将达到 500亿美元。Meta去年12月宣布建公司最大数据中心时称投入超过100亿美元，规划到2030年可扩展至2千兆瓦电力。今年7月，公司表示园区扩展能力可达5千兆瓦，但尚未给出新投资金额。媒体估算，一座1千兆瓦AI数据中心成本约100亿美元。市场与行业影响 Meta大规模投资将产生多方面影响：推动美国本土AI基础设施建设，增强算力供应和云计算能力。为半导体、能源、建筑及数据中心服务供应链带来长期资本投入机会。通过与Google Cloud的合作，加速企业AI技术落地与商业化进程。可能引发行业竞争加剧，促使其他科技巨头加速AI基础设施布局。编辑总结 Meta宣布在美国投入至少6000亿美元用于数据中心和AI基础设施建设，显示公司对人工智能战略的长期承诺。这一举措不仅将推动美国AI产业发展，也将深刻影响全球科技基础设施布局。结合Meta与Google Cloud合作项目，可见企业正在通过大规模资本支出和战略合作，构建未来十年的AI竞争优势。常见问题解答问1：Meta计划到2028年前在美国投资多少资金？答1：Meta计划至少投入约6000亿美元，用于建设数据中心和相关基础设施，支撑其AI战略。问2：2025年和2026年的资本支出预期是多少？答2：2025年预计资本支出为660亿至720亿美元，同比增长至少68%，2026年预计保持类似增长幅度。问3：Hyperion数据中心的投资及规模情况如何？答3：Meta在路易斯安那州的Hyperion项目筹资290亿美元，规划可扩展至5000兆瓦电力，单座1千兆瓦数据中心成本约为100亿美元。问4：Meta与Google Cloud的合作内容是什么？答4：双方达成一项为期六年、价值逾100亿美元的云计算合作协议，旨在增强AI计算能力和企业级应用支持。问5：Meta大规模投资对行业和市场有何影响？答5：投资将推动美国AI基础设施发展，带动相关产业供应链资本投入，同时可能加剧行业竞争，加速AI技术商业化进程。来源：今日美股网
今日美股网09-07 00:10
美股成交额前20榜单英伟达与特斯拉领涨科技股
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美元四季度AI芯片销售高于预期 7 Meta Platforms META.US 1.57% 85.63亿美元推出集成显示屏智能眼镜，定价约800美元 10 赛富时 CRM.US -4.85% 74.17亿美元 Q3营收低于分析师预期 13 奈飞 NFLX.US 2.55% 37.75亿美元与美国森林基金会签署15年合作协议 15 阿里巴巴 BABA.US -4.05% 32.3亿美元启动2035年到期票据交换要约 17 Snowflake SNOW.US -3.24% 29.18亿美元任命Brian Robins为CFO 20 Opendoor Technologies OPEN.US 16.18% 25.73亿美元股价大幅上涨，市场关注数字化房产交易英伟达 (NVDA.US) 分析与AI市场前景花旗分析师阿蒂夫·马利克 (Atif Malik)在周四报告中重申对英伟达的买入评级。他指出，近期在花旗全球TMT会议的讨论显示人工智能市场将在明年保持强劲增长，并且英伟达从GB200向GB300芯片的平稳过渡有助于维持竞争优势。然而，马利克同时提醒，谷歌通过向Meta、OpenAI和甲骨文提供TPU，与英伟达形成间接竞争。马利克表示：“我们预计英伟达股票在过去六个月强劲上涨后将暂歇，并将黄仁勋10月28日在GTC大会的主题演讲视为下一个催化剂。” 特斯拉 (TSLA.US) 自动驾驶出租车动态特斯拉收高1.33%，成交202.6亿美元。公司已向公众开放自动驾驶出租车Robotaxi应用程序，并计划在更多地区推广服务。初步测试在德克萨斯州奥斯汀市进行，后扩大至旧金山湾区。不过，由于不同州的监管障碍，该服务仍需获得相关许可。亚马逊 (AMZN.US) 印度收购战略亚马逊收高4.29%，创5月份以来最大单日涨幅。公司在获得印度储备银行监管批准后完成对在线金融平台Axio的收购。此次交易将亚马逊的覆盖网络与Axio的数字贷款专长结合，目标是扩大印度全境信贷覆盖范围，增强亚马逊在印度市场的金融生态布局。其他科技股与企业动态博通 AVGO.US：收高1.23%，预测四季度AI芯片销售超预期。 Meta Platforms META.US：收高1.57%，推出集成显示屏智能眼镜，定价约800美元。赛富时 CRM.US：收跌4.85%，第三季度营收低于分析师预期。奈飞 NFLX.US：收高2.55%，签署15年合作协议。阿里巴巴 BABA.US：收跌4.05%，启动2035年到期票据交换要约。 Snowflake SNOW.US：收跌3.24%，任命Brian Robins为CFO。 Opendoor Technologies OPEN.US：收高16.18%，股价大幅上涨，市场关注数字化房产交易。编辑总结总体来看，本交易日美股以科技股为主导，英伟达、特斯拉和亚马逊表现亮眼，推动成交额显著增长。AI芯片市场预期、自动驾驶服务扩展及印度金融市场布局是核心驱动因素。同时，一些公司如赛富时、阿里巴巴和Snowflake受业绩或战略调整影响股价承压。投资者在关注科技创新和市场拓展的同时，应注意行业竞争与政策风险。常见问题解答问：英伟达股价上涨的核心原因是什么？答：主要受人工智能市场增长预期和GB300芯片过渡计划推动，同时黄仁勋即将的GTC大会演讲被视为潜在催化剂。然而，谷歌TPU对英伟达形成间接竞争，可能对短期涨幅产生影响。问：特斯拉Robotaxi面临哪些限制？答：虽然特斯拉已开放Robotaxi应用程序并扩大测试区域，但不同州的监管要求仍需批准，限制了服务的全面推广。问：亚马逊收购印度Axio有何战略意义？答：收购Axio旨在结合亚马逊网络与数字贷款专长，扩大印度全境信贷覆盖，增强其金融生态布局与本地市场渗透。问：Opendoor Technologies股价为何大幅上涨？答：投资者看好其在数字化房产交易领域的创新模式和市场潜力，推动股价出现16.18%的涨幅。问：为什么部分科技股如赛富时和Snowflake股价下跌？答：赛富时第三季度营收低于分析师预期，而Snowflake高管调整增加市场不确定性，导致股价承压。来源：今日美股网
今日美股网09-06 00:10
【一周科技动态】AWS新叙事，AMZN马上新高？GOOGL如何成为本周大赢家
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歌(GOOG)$ +11.96%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +0.17%， $特斯拉(TSLA)$ -3.17%。今年以来回报，仅AAPL -3.9%和TSLA的-16.2%还在水下。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 AWS的新叙事，可能会助推Amazon新高本周指数的两大支撑力量，一个是GOOGL（Chrom拆分案的判决利好），另一个就是AMZN。其中AMZN主要是受到SemiAnalysis的关于AWS在AI云市场的复兴的报告影响。主要观点是：预测通过与Anthropic的深度合作，AWS将加速增长，2025年底年增长率重新超过20%（从Mid-teens回升）过去两年，AWS在生成式AI里显得慢半拍：Azure吃满OpenAI订单、Google Cloud凭TPU吃下大量推理流量，市场也据此打折Amazon的“AI溢价”，主要的几个关键原因是：网络架构缺陷：AWS自定义网络架构EFA（Elastic Fabric Adapter）在性能上落后于Nvidia的InfiniBand/Spectrum-X和RoCEv2，导致后端网络延迟和用户体验问题。尽管EFA v4有改进，但仍未追上竞品。市场策略失误：在“批发裸金属用户”（如大型AI实验室）和“托管集群用户”（如初创企业）两大客户群中，AWS的ClusterMAX评级仅为“白银级”，落后于CoreWeave、Crusoe等“铂金级”云服务商。这削弱了其在多租户GPU集群市场的定价能力和吸引力。锚定客户缺失：与微软Azure通过OpenAI绑定成功不同，AWS早期未能锁定头部AI实验室，导致收入增长乏力。而今时不同往日，AWS正在迎来反转，核心抓手就是把Anthropic做成头号锚定客户，并以多GW级Trainium产能正面硬上Nvidia/TPU生态。 Amazon于2023年9月向Anthropic投资12.5亿美元（可扩展至40亿美元），2024年11月追加40亿美元投资，使AWS成为Anthropic的主要LLM训练伙伴。数据中心大规模扩展：AWS正以史上最快速度建设数据中心，专为Anthropic服务。当前有三个园区（总容量超1.3GW）处于建设尾声，将于2025年底贡献收入。这些设施采用空气冷却设计，内部将部署近百万个Trainium2芯片。 Anthropic虽不如OpenAI高调，但专注于“缩放法则”（Scaling Laws）和强化学习（Reinforcement Learning），其内存密集型工作负载与Trainium的优势高度契合。此外，Anthropic是唯一外部大型Trainium用户，类似于Google DeepMind的硬件-软件协同设计模式。 Trainium芯片的技术劣势与TCO优势算力选择上，Trainium2 单芯规格不如GB200（算力、带宽均落后），但算总拥有成本（TCO）后，Trainium 在“每TB/s内存带宽的TCO”与“每百万Tokens TCO”上更具性价比，正好贴合 Anthropic 强化学习等后训练阶段“更吃带宽、少看FLOPs”的路线；双方已形成深度软硬协同，AWS 的系统路线（Teton PDS/Max + NeuronLink v3 架构）也在向“整机柜横向大带宽”收敛。短板也很实在。其一，EFA 后端网络在性能与体验上仍落后于InfiniBand/RoCE，虽有新版本改善，但与“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二，Bedrock执行受限：默认速率限制偏紧（如 Opus 新账号常见2 RPM），以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳，导致企业侧迁移意愿被削弱。其三，自研模型线（Nova、Titan）整体竞争力不强，Alexa 实际也更深绑定Claude。需求侧，Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元，且融资后继续扩单；但其总体云支出仍显著小于OpenAI，且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于：到2027年前后，若外部大客拓展不及预期，Trainium可能出现“产能>需求”的悬空，拖累AWS的ROIC。因此，在2025–2026年，AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城，训练份额提速最先兑现；但要把这波反转坐稳，AWS 需要同时补上两块：一是 Bedrock 的产品与配额体验，二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点，Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。从估值上看，AWS加速不仅将提升运营利润，更将显著影响估值（当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部，此前AWS增速降至teens是重要原因），而20%+增速如被证实，或推动其估值回归15-20倍区间期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Google本周的买单爆量谷歌本周涨幅达到了9.11%，在Mag7中一骑绝尘，主要受到几个利好的叠加。其一是反垄断案裁决出炉，法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过，但前提是不附带排他性条款，这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展，包括最近大热的Nano Banana的文生图模型，以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU，专攻LLM、MoE及复杂推理任务，突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod，创1.77PB全局共享内存纪录，其双芯片架构和能效革命（42.5 Exaflops FP8算力，10MW全负载功耗）被证实超已经大规模集群投入谷歌云。期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ )，隐含波动率略微抬升，但更重要的是大单交易的增加，短期内235CALL有太=较多的建仓，而9月中旬之后的相对还比较清淡。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2833.23%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%，超额收益2554.54%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为14.33%，超过SPY的11.42%
老虎证券09-05 15:41
谷歌TPU受关注股价创新高，或成英伟达最佳替代方案
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DA.US）、微软（MSFT.US）、Meta Platforms（META.US）、亚马逊（AMZN.US）股价持续震荡，而谷歌母公司Alphabet股价稳步上扬，9月3日盘中跳空高开，收盘涨幅超过9%，创下历史新高。公司近期股价走势涨跌幅（%）英伟达 NVDA.US 震荡下行 -1.2% 微软 MSFT.US 波动整理 -0.5% Meta META.US 震荡偏弱 -0.8% 亚马逊 AMZN.US 小幅震荡 -0.3% 谷歌 Alphabet 连续走强 +9.2% 谷歌TPU业务估值及潜力分析谷歌TPU业务价值近期获得市场广泛认可。D.A. Davidson分析师Gil Luria表示，过去一年谷歌母公司Alphabet在AI芯片领域已缩小与英伟达的差距，被认为是“最好的英伟达替代方案”。分析师指出，如果谷歌将TPU与DeepMind部门合并并拆分上市，其估值可能高达9000亿美元（参考当前市值约2.8万亿美元），相比今年1月7170亿美元的估值，显示出巨大的增长潜力。然而，拆分操作短期内发生的可能性不大，因此TPU业务仍被严重低估。 TPU技术迭代迅速，去年12月推出的第六代Trillium TPU需求旺盛，预计今年发布的第七代Ironwood TPU将进一步扩大市场影响力。开发者活跃度数据显示，从2月至8月，谷歌云平台围绕TPU的开发者活跃度增长约96%，显示技术生态持续壮大。 TPU部署及与英伟达竞争策略谷歌正在加快TPU部署步伐。近期已与部分依赖英伟达芯片的小型云服务商接洽，希望在其数据中心部署TPU。这包括为OpenAI打造大量英伟达芯片数据中心的Crusoe，以及向微软和OpenAI租赁英伟达芯片的CoreWeave。此前谷歌TPU算力70%-80%用于内部业务，20%-30%以自建租赁方式提供外部使用。分析认为，此举可能因自建数据中心无法满足快速增长的芯片需求，或希望通过外部云服务商拓展TPU客户，从而与英伟达形成直接竞争。与英伟达GPU租赁模式相似，这将减少这些数据中心中英伟达芯片的使用数量。谷歌在AI产业中的战略影响在AI热潮中，谷歌以技术应用和人才优势为关注焦点，包括新模型nano-banana发布、收购初创公司及技术人员流动。TPU业务价值提升，使谷歌成为英伟达潜在替代方案，其在算力领域的战略地位可能进一步巩固，但是否能真正取代英伟达成为“算力之王”，仍需市场检验。编辑总结谷歌TPU业务正处于快速发展阶段，估值和市场关注度显著提升。虽然拆分上市短期可能性低，但在AI算力需求持续增长的背景下，TPU业务对谷歌整体战略价值不容忽视。其与英伟达的竞争将对全球云计算和AI芯片市场产生深远影响，同时也为投资者提供了新的潜在机遇。常见问题解答问1：谷歌TPU与英伟达GPU相比，有何优势？答：谷歌TPU在专用AI计算方面优化更强，特别适合深度学习模型推理和训练，相比通用GPU在特定任务上性能更高，同时谷歌内部数据中心使用经验丰富，生态不断完善。问2：为什么谷歌选择向外部云服务商部署TPU？答：可能原因包括自建数据中心难以满足需求增长，以及通过外部云服务商拓展客户群，从而与英伟达形成直接市场竞争。问3：TPU业务拆分上市的可能性多大？答：分析师认为短期内发生概率不高，但如果未来市场认可度和估值进一步上升，拆分可能性将增加。问4：开发者活跃度增长对谷歌意味着什么？答：开发者活跃度增长显示生态系统健康发展，有助于AI应用创新，也提升TPU市场需求和估值潜力。问5：谷歌能否取代英伟达成为AI算力领军企业？答：虽然谷歌TPU在性能和部署策略上具备潜力，但英伟达在市场份额和客户基础方面仍领先，是否能取代英伟达仍需观察市场反馈和业务扩展情况。来源：今日美股网
今日美股网09-05 00:10
苹果AI团队再遭重创：核心研究员跳槽Meta及OpenAI，离职潮或持续
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潜在影响。 Meta高薪挖角策略分析 Meta Platforms通过高额薪酬成功吸引苹果AI人才，例如Ruoming Pang获得2亿美元多年期薪酬方案。Meta策略包括吸引基础模型团队成员及关键技术人员，进一步提升其机器人和AI产品研发能力。尽管部分新聘员工也出现流失，但Meta仍持续投资人形机器人、智能眼镜及AI功能开发。行业分析人士认为，高薪挖角在短期内可能强化Meta的技术实力，但长期团队稳定性仍需观察。苹果AI战略调整及潜在风险苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术，而非完全依靠自研模型。上月媒体报道称，苹果已与谷歌接洽，探索定制AI模型以提升新版Siri性能。此举可能标志着苹果逐步开放AI技术外包，缓解自研压力，但同时也引发团队士气下滑。苹果AI团队的离职潮与战略调整密切相关，核心人才持续流失对公司长期创新能力构成挑战。业内专家指出，如果苹果无法在自研与外部依赖之间取得平衡，市场竞争力可能进一步下降。未来展望与挑战苹果在机器人和AI领域仍落后于竞争对手数年，其管理层必须权衡快速追赶与保持创新的平衡。预计未来几个月AI团队人才流失仍可能持续。随着Apple Intelligence产品反馈不佳及潜在战略转向，团队士气可能进一步受影响。编辑总结苹果AI团队近期的核心人员流失反映出公司在生成式AI及机器人领域的战略挑战。Meta高薪挖角和外部技术吸纳策略，对苹果自研能力构成直接压力。尽管苹果计划推出新型机器人产品及探索外包AI技术，但团队士气和人才稳定性是其长期竞争力的重要考量因素。公司需在创新与市场追赶之间找到平衡，以防核心技术能力被竞争对手削弱。常见问题解答 Q1: 为什么苹果AI团队出现大规模离职？A1: 离职潮主要由两方面因素驱动：一是Meta及其他公司提供高薪吸引核心人才，二是苹果内部战略调整引发团队对自研AI前景的不确定性和担忧。Apple Intelligence产品市场反响不佳也加剧了员工流失压力。 Q2: 离职人员都去了哪些公司？A2: 首席AI机器人研究员Jian Zhang加入Meta Robotics Studio；基础模型团队研究员John Peebles和Nan Du加入OpenAI；Zhao Meng加入Anthropic。这些去向强化了竞争对手在AI领域的技术储备。 Q3: Meta的挖角策略有哪些特点？A3: Meta通过提供高额薪酬、长期激励计划及优质研发环境吸引苹果核心AI人才，同时投入机器人操作系统及硬件组件研发，短期内增强技术实力，但长期团队稳定性仍需关注。 Q4: 苹果是否会完全依赖外部AI技术？A4: 苹果目前正在评估战略调整，包括与谷歌合作为新版Siri打造定制AI模型。短期可能更多依赖外部技术，但公司仍需保持自研能力，以维持创新和核心技术优势。 Q5: 苹果AI团队未来面临哪些挑战？A5: 核心挑战包括保持团队士气、稳定核心人才、追赶竞争对手技术以及平衡自研与外包策略。离职潮和外部竞争压力可能影响苹果在生成式AI和机器人领域的长期创新能力。来源：今日美股网
今日美股网09-04 00:11
Meta探索与谷歌及OpenAI合作，加速人工智能布局
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谷歌或OpenAI合作根据最新报道，Meta Platforms (META.US)正探索与谷歌-A (GOOGL.US)或OpenAI建立合作，以增强其应用中的人工智能功能。这一举措旨在通过整合外部先进模型，为Meta核心聊天机器人Meta AI提供更精准的对话式文本响应，并处理用户提交的各类查询。合作讨论内容包括借助OpenAI的模型为Meta AI以及Meta社交媒体应用中的其他人工智能功能提供技术支持。这表明，在自研模型进一步完善之前，Meta可能依靠外部合作来临时提升人工智能产品性能。 Meta超级智能实验室发展与目标 Meta新成立的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）负责人已着手研究整合谷歌的Gemini模型。实验室的首要任务是确保下一代模型Llama5具备与竞争对手抗衡的能力，为未来Meta人工智能产品奠定技术基础。分析指出，实验室不仅致力于模型研发，还关注外部模型在内部工具的整合应用，以快速提升研发效率和产品体验。外部人工智能模型整合应用 Meta内部已在部分员工使用的内部工具中整合了外部模型。例如，员工可通过内部编程助手使用Anthropic模型完成编程任务。这种实践说明，Meta正在测试外部技术与自研模型的兼容性与协同效果，为产品性能优化提供数据支撑。应用场景使用模型功能描述 Meta AI聊天机器人谷歌Gemini / OpenAI 生成对话式文本响应，处理用户查询员工编程助手 Anthropic模型辅助编程任务，提高开发效率 Meta全方位人工智能战略 Meta发言人表示：“为打造最优质的人工智能产品，我们采取全方位策略——既包括自主研发全球领先模型，也包括与其他企业合作，同时推进技术开源。”这一策略体现了Meta在人工智能领域的多元化布局，通过自研与合作并行，降低技术风险，快速提升竞争力。顶尖人才引入及投资规模今年早些时候，Meta已投入数十亿美元，聘请前ScaleAI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman 编辑总结综合分析，Meta正通过自研与外部合作双管齐下，推进人工智能产品升级。短期合作可增强Meta AI的响应能力，而长期目标是确保Llama5及后续模型具备全球领先水平。多元化策略、顶尖人才引入及技术开源，显示Meta致力于在竞争激烈的人工智能市场中保持领先地位。常见问题解答问1：Meta为何考虑与谷歌或OpenAI合作？答：Meta希望通过整合外部先进模型，提升Meta AI的对话能力和用户体验，同时弥补自研模型在短期内的不足，实现技术快速升级。问2：Meta超级智能实验室的核心目标是什么？答：实验室的首要目标是研发下一代模型Llama5，使其具备与竞争对手抗衡的能力，并探索外部模型整合与自研模型的协同应用。问3：外部模型在Meta内部的应用有哪些实例？答：例如，员工可通过内部编程助手使用Anthropic模型辅助编程任务，这显示Meta正在测试外部技术与自研模型的兼容性。问4：Meta的人工智能战略包含哪些方面？答：Meta采取全方位策略，包括自主研发领先模型、与其他企业合作以及推进技术开源，以提升技术竞争力并降低风险。问5：Meta在人才和投资方面做了哪些布局？答：Meta投入数十亿美元，聘请顶尖AI专家领导实验室，并提供高薪吸引世界级研究人员，以确保项目具备持续创新能力。来源：今日美股网
今日美股网08-31 00:11
美股周五收跌：纳指领跌科技股大幅下挫阿里巴巴财报带动ETF飙升
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下跌超2%，亚马逊(AMZN.US)、Meta Platforms(META.US)和奈飞(NFLX.US)下跌超过1%，而微软(MSFT.US)和苹果(AAPL.US)小幅下跌，谷歌A(GOOGL.US)则小幅上涨。分析人士认为，科技股本轮回调主要受短期获利了结及部分高预期公司业绩未达市场预期影响。美股ETF涨幅榜及亮点周五涨幅显著的ETF主要集中在科技股、阿里巴巴相关及黄金矿业板块： ETF 涨幅成交额亮点 2倍做多BABA ETF-KraneShares (KBAB.US) 25.65% 134.18万美元阿里巴巴财报营收增长2%，净利润增76% 2倍做多BABA ETF-GraniteShares (BABX.US) 25.54% 2亿美元阿里巴巴AI业务连续八季度实现三位数同比增长 2倍做空SMCI ETF-Defiance (SMCZ.US) 11.34% 5771.86万美元对应SMCI股价下跌三倍做多黄金矿业ETN-MicroSectors (GDXU.US) 9.45% 7103.2万美元金价逼近历史新高 BABA期权收益策略ETF-YieldMax (BABO.US) 8.96% 258.59万美元阿里巴巴期权策略带动收益美股ETF跌幅榜及原因跌幅较大的ETF主要集中在半导体及科技相关ETF，主要原因为个股业绩未达预期： ETF 跌幅成交额原因 2倍做多MRVL ETF-GraniteShares (MVLL.US) 37.75% 1.75亿美元迈威尔科技业绩不及预期 2倍做多DELL ETF-GraniteShares (DLLL.US) 18.86% 1819.28万美元科技硬件市场需求放缓 2倍多做BULL ETF-T-REX (BULU.US) 15.24% 34.42万美元整体市场回调 2倍做多BULL ETF-Leverage Shares (BULG.US) 15.21% 88.72万美元投资者获利了结 2倍做多ORCL ETF-Defiance (ORCX.US) 11.68% 1508.75万美元甲骨文公司股价承压大宗商品与债券ETF表现解析受通胀数据和市场预期影响，黄金和债券ETF表现各异。黄金ETF连续上升，其中小型金矿ETF(JNUG.US)涨7.69%，金矿ETF(NUGT.US)涨6.22%。债券型ETF整体小幅上涨，受益于市场避险情绪上升。编辑总结整体来看，周五美股回调反映出科技股短期获利了结压力，纳指跌幅最大。阿里巴巴财报利好带动相关ETF大幅上涨，同时黄金ETF受美联储政策预期支撑继续攀升。债券市场则在避险需求下表现稳健。投资者需关注科技股盈利预期与宏观数据变化对市场的持续影响。常见问题解答问：为什么纳斯达克指数本周跌幅最大？答：主要因为科技股短期获利了结，以及部分公司业绩未达市场预期，导致纳指权重股下跌，尤其是特斯拉、英伟达和AMD等表现不佳。问：阿里巴巴相关ETF为何涨幅显著？答：阿里巴巴最新财报显示净利润大幅增长76%，AI及云业务收入保持高速增长，这直接提振了KBAB.US、BABX.US等ETF。问：迈威尔科技股价下跌对ETF有何影响？答：2倍做多MRVL ETF-MVLL.US持股主要集中在迈威尔科技，其业绩低于预期导致ETF跌幅高达37.75%。问：黄金ETF上涨的主要原因是什么？答：受美国通胀数据强化美联储降息预期推动，金价走高，带动JNUG.US、NUGT.US等黄金矿业ETF上涨。问：债券型ETF表现为何相对稳健？答：投资者在市场波动和避险情绪下增加债券持仓，推动做空国债和免税市政债ETF温和上涨。来源：今日美股网
今日美股网08-31 00:11

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