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美光科技是“黄金坑”还是“价值陷阱”？

技投资者重新思考，因为我们正在重新评估OpenAI、Anthropic及其一些专有AI大语言模型的同行在前沿AI模型方面是否真的有“护城河”。这显然对美光很重要，因为存储芯片行业正转向数据中心、云计算提供商，当然还有英伟达，以加大在人工智能领域的投入，而存储芯片制造商则加倍推进用于先进数据中心GPU的高带宽存储芯片的发展，以推动日益庞大的AI集群。就在不久前，5000亿美元的OpenAI-软银-甲骨文合资企业“星际之门”主导了AI领域，直到DeepSeek通过推出其开源权重的R1推理模型改变了叙事，这可能引发一场革命，塑造AI应用开发人员和企业对AI模型的看法，并可能加速下游的采用。鉴于美光及其存储芯片同行目前与英伟达的成功密切相关，其定位必须奏效，在未来几年内推动更先进的AI计算（因此是更先进的HBM芯片），这在大型科技公司最近的财报发布中2025年激进的3250亿美元资本支出中得到了合理化。然而，美光股票一直在85美元的支撑区间上方徘徊，但未能突破115美元的水平，这可能表明其正处于一个延长的盘整阶段，因为买家失去了将其推高的动力。美光的“D+”动量评级反映了半导体投资者对这只股票的悲观情绪，因为三星电子和SK海力士正在加快向HBM4的推进，而美光管理层据说正在为2026年HBM4的生产加速做准备。然而，这也显示了存储行业的商品化程度，尽管AI芯片的进步带来了长期增长。尽管HBM3E领导者SK海力士目前显然处于领先地位，有望在HBM4市场份额中占据主导地位，但形势绝非稳固，因为美光和三星正在试图在2030年预计达到1000亿美元的TAM中占据一席之地。然而，DeepSeek在AI成本效率方面的“出人意料”的创新提醒我们，在“商品化”的平台或市场中，领导地位本质上是不可持续的。因为存储芯片的商品化和周期性，市场在估值美光股票时并不愚蠢。美光自12月下旬以来仍然跑赢了标普500指数，尽管该股仍远低于其2024年的高点，这一水平在短期内可能不会被突破，因为市场可能会担心2025年悬而未决的几个存储芯片供应过剩的逆风。这些包括： ➢2025年AI计算的多与少的对决目前可能倾向于更多。然而，2025年提前拉动的需求也可能导致2026年进入消化阶段，这一点不容小觑。 ➢三星预计进入HBM3E和HBM4市场的举动可能会重塑SK海力士和美光之间的市场份额动态。尽管美光对自己的20%以上市场份额充满信心，但这一点仍有待观察。因此，三星的这种潜在威胁可能会持续一段时间。 ➢特朗普预计的半导体关税可能会给韩国芯片制造商带来麻烦，这预计将随着时间的推移有利于美光，因为美国芯片制造商通过《芯片法案》专注于国内产能扩张。 ➢然而，《芯片法案》拨款的延迟带来了新的不确定性，可能会给美光的1000亿美元扩张计划带来模糊性，因为拜登政府设定的条款受到越来越多的审查，成为焦点。来源：TIKR 因此，市场将评估美光的自由现金流利润率是否能够实现，如果需要调整收入增长假设。华尔街已经降低了对美光短期收入和调整后每股收益前景的乐观预期，因为前方的挑战。此外，美光在其2月的会议上强调，短期内利润率可能会受到周期性和NAND利用率疲软的压力，尽管预计2025年下半年会有所复苏。换句话说，美光的增长故事仍然依赖于HBM3E以及随后的HBM4芯片的持续进展，以帮助其获得更强的立足点并提高运营杠杆，同时抵御三星可能卷土重来的挑战。这一点是否能够实现仍有待观察。然而，我们不应低估被类似2023财年所观察到的供应过剩所阻碍的严峻后果。因此，对于美光来说，投资者期待英伟达CEO黄仁勋在其2月26日即将发布的财报中表现出更高的乐观情绪，这至关重要。由AI智能手机的增加采用所推动的智能手机市场的复苏可能会带来一些令人惊喜的结果，但这在短期内不会对美光的评级产生实质性的影响，因为其重点是数据中心的AI存储芯片，而这一论点在未来两到三年内至少需要持续发挥作用，以维持美光的增长。美光股价的亮点是什么？买家似乎随时准备在股价接近85美元支撑区间时买入，尽管后续走势并不完全令人鼓舞。现在，如果考虑到该股维持了长期上升趋势，这似乎并不太糟糕。因此，只要AI增长论点仍然有效，卖家就不会急于获利了结，尽管一些重新配置到中国科技股的举动可能会在短期内阻碍更强劲的重新评级。尽管如此，美光的前瞻性PEG比率（非GAAP）为0.38，表明其估值中已经计入了大量负面因素，比其行业同行低了近80%。除非预计AI计算将出现大规模崩溃，导致HBM芯片出现长期供应过剩的混乱局面，否则这种悲观情绪似乎是不必要的。此外，特朗普政府对国内半导体制造的偏好甚至可能增强投资者对美光定位的信心（相对于领先的韩国芯片制造商），这对于希望重新配置到美国领先存储芯片制造商美光的存储投资者来说是一个好兆头。 $美光科技(MU)$

老虎证券02-18 19:16

从DeepSeek离职！刷爆科技圈的“AI才女”罗福莉传来最新动向，已到新岗位上班，曾被雷军千万年薪挖角，具体入职哪家公司依然成迷？

业，博士期间曾在 Deepmind和 OpenAI实习，同时也在斯坦福做博士后研究。此前，其还曾就职于谷歌的研发小组N2Formal，致力于做AI数学家。吴宇怀的个人主页信息还显示，其为xAI的联合创始人。坐在左二的则是多伦多大学计算机科学助理教授 Jimmy Ba，师从“AI教父”Geoffrey Hinton，博士毕业于多伦多大学，同时他也是吴宇怀的老师。研究兴趣集中于深度神经网络的高效学习算法的开发。据《全球AI人才追踪报告》显示，2022年，在美国的机构中，来自美国和中国的人工智能研究人员（基于本科学位）占顶尖人工智能人才（前20%）的75%，在各自比例中，二者平分秋色。大模型研究人工资不菲。春节前招聘网站显示，深度求索公司的北京子公司放出了52个岗位，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深ui设计师等，均为14薪。其中，薪资最高的为核心系统研发工程师（校招），薪资范围为6万元-9万元；除此之外，大部分岗位的起薪在2万元及以上。值得一提的是，该公司正在招聘实习生，AGI大模型实习生的工资为500元/天-1000元/天，数据百晓生实习生为500元/天-510元/天。

金融界02-18 17:16

特朗普政策引发经济涟漪效应一个行业受益这两个行业前途未卜

道路”。特朗普还宣布，软银、甲骨文和OpenAI等公司将投资5000亿美元，用于一个名为《星际之门》的新项目，旨在在未来四年内开发人工智能。但随着科技将受益，在特朗普第二届执政期间，其他部门可能会面临更大的障碍。首先，尽管绿色能源股在特朗普1.0下看到了一些可观的回报，但它们可能会受到挑战。 Silver说：“你看到钻探员在这种环境中做得很好。”“你看到石油巨头在这种环境中做得很好，支持钻井行业的服务现在也做得很好。因此，你看到投资者退出了绿色部门——如果他们还没有退出的话——并将其转移到化石燃料部门的石油和天然气行业。” Silver说，可能受到打击的不仅仅是绿色能源大玩家。他指出，特朗普在《减少通胀法案》中撤销绿色能源信贷的努力意味着小企业和个人消费者在有气候意识的购买方面的动机将减少。 Silver警告说：“这对整个行业来说会很艰难。” Silver说，由于各种原因，保险公司在未来四年也可能面临重大不确定性。特朗普的早期行政命令可能会增加美国没有保险的人数，改变政府提供的医疗保健的保险格局。 Silver说：“我们知道特朗普在上任时试图撤销奥巴马医改。”“医疗保健政策会发生什么？保险会怎么样？” 气候变化也会影响房屋保险政策，这反过来又可能影响住房市场。Silver说，这是“最大的沼泽，因为你无法为它做计划。” “如果你还不能为你的房屋投保，......在全国最大的州，情况如何？”Silver继续说道。“我说的是加州，当然，还有佛罗里达。但我不妨谈谈我来自的新墨西哥州——整个夏天和初秋都有野火。无论你住在哪里，获得保险都越来越难......我们在这个行业陷入了僵局。”

Heidi02-18 16:44

DeepSeek概念回调，浪潮信息跌7%！信创50ETF(560850)缩量跌4%，溢价频现，资金连续6日净流入超1亿元！本轮行情走到哪儿了？

GPT-4o再到o1-preview，OpenAI开启AGI时代。同时，以Deepseek、豆包为代表的国产大模型迅速崛起，有望开启AI平权时代。（2）算力端：Microsoft、Google、AWS、Meta四大云服务厂商资本开支增长强劲，英伟达数据中心业务持续高增长，论证了AI算力的旺盛需求。（3）应用端：AI Agent成为重要的产业风口，国内外巨头纷纷布局。“大信创”方面，国产软硬件逐渐迈入“好用”阶段，替换节奏有望加速。在外部环境变化以及国家鼓励科技自立自强的背景下，国产算力、操作系统、数据库等细分市场迎来黄金发展期。此外，HarmonyOS NEXT发布，开启智能终端操作系统新纪元。【一键布局AI自主创新，认准信创50ETF（560850）！】资料显示，信创50ETF（560850）跟踪中证信创指数，涵盖计算机软件（41%）、云服务（22%）、计算机设备（19%）、半导体（14%）和产业互联网（5%）等行业（中信二级行业口径）。而DeepSeek的算力需求直接拉动国产CPU（如海光信息）、操作系统、数据库等核心环节订单增长。根据华创证券测算数据，中证信创指数中，DeepSeek概念股权重高达48.1%，在全市场ETF跟踪指数中遥遥领先，覆盖浪潮信息（权重占比超6%）、金山办公（权重占比超5%）等产业链龙头。此外，DeepSeek推动全球算力需求激增，国产算力（如中科曙光、寒武纪）及光模块（中际旭创）厂商直接受益。中证信创指数中，算力相关成分股权重占比超30%。场外可关注相关联接基金（A类：021602；C类：021603）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 16:12

马斯克这次没吹牛？地表最强AI模型Grok 3媲美DeepSeek和ChatGPT

3、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4o等模型。【Grok 3性能测试结果】各界点赞Grok 3 投资公司Atreides Management执行合伙人Gavin Baker表示，Grok 3是第一个在Chatbot Arena上得分超过1400的模型，其表现优于OpenAI和谷歌公开的最佳推理模型。 Baker将xAI公司比作是「SR-71黑鸟式侦察机」，凸显该公司开发的AI模型的实力无人能敌。他指出，xAI成立时间比DeepMind晚13年，比OpenAI晚八年，现在已经领先于两者。 X上拥有四百万粉丝的知名播客主持人Lex Fridman表示，在使用了Grok 3后，他感到大吃一惊，这是一个非常令人印象深刻的模型。祝贺马斯克和其团队将它变成了现实。原文链接

TradingKey02-18 15:42

北京力争成为“气象超级大国”！中国气象局考虑DeepSeek支持天气预报

展示了一种低成本的AI模型，被认为可与OpenAI和Meta Platforms Inc.的产品竞争。然而，一些人对这家中国初创公司的数据提出质疑。开发DeepSeek的量化对冲基金High-Flyer尚未立即回应置评请求。中国有志于成为“气象超级大国”，希望缩小与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）等领先气象机构的技术差距。根据国务院、科技部和中国气象局等关键机构发布的官方长期气象行业发展规划，将AI技术整合到政府的气象工作中被视为实现这一目标的重要一步。中国气象局加快AI技术在气象工作的应用步伐。去年10月，该机构发布了关于人工智能在天气相关服务中应用的立法草案，涉及数据安全、算法审核等监管问题。此外，去年夏天，该局在河北省成立了一家研究所，专注于推动气象AI创新。中国气象局对DeepSeek的热情正值北京重新拥抱国内科技企业之际。自2020年底中国政府对科技巨头展开监管整顿以来，这一态度发生了明显变化。今年以来，恒生科技指数已上涨约25%。

风起02-18 15:35

大力出奇迹？马斯克发布“史上最聪明AI”Grok-3，号称超越DeepSeek R1，20万张GPU能否颠覆AI格局？

发布，AI大模型领域的竞争也愈发激烈。OpenAI、谷歌、Anthropic以及中国初创企业DeepSeek等巨头纷纷推出了自己的新一代AI大模型。其中，OpenAI即将推出的GPT-5和GPT-4.5备受瞩目；而DeepSeek则以其极低的训练成本和使用成本，在国内各大行业掀起了一股大模型接入潮。面对如此激烈的竞争环境，马斯克和xAI显然有着自己的应对策略。一方面，他们通过投入巨大的算力资源和采用先进的训练方法，不断提升Grok-3的性能和准确性；另一方面，他们也在积极探索Grok-3的商业化应用场景，以期在AI大模型市场中占据一席之地。随着AI技术的不断发展，大模型正逐渐走向智能化和免费化。百度宣布文心一言将于4月1日起全面免费，OpenAI也计划推出免费版ChatGPT，这将进一步加速AI技术在日常生活中的普及。与此同时，AI产业链也迎来了新的发展机遇，从半导体到内容创作，从智能客服到金融领域，AI技术的应用场景不断拓展，为相关行业带来了新的增长动力。然而，值得注意的是，尽管Grok-3在性能上取得了显著突破，但其在订阅和定价策略上却相对保守。与DeepSeek等开源模型相比，Grok-3的商业化道路显然更加谨慎和稳健。这也反映了马斯克和xAI对于AI大模型市场未来发展的深刻洞察和理性思考。

金融界02-18 14:52

马斯克旗下xAI发布Grok 3聊天机器人，机器人ETF(562500)成交额超9亿，近7个交易日流入超10亿！

次 Grok 3 的发布正值马斯克与 OpenAI 之间的竞争不断升级。双方的矛盾不仅包括法律诉讼和口水战，最近更是出现了马斯克，日均净流入达9514.16万元对 OpenAI 发起的无邀约 974 亿美元收购提案。机器人ETF最新资金净流入3.15亿元。拉长时间看，近7个交易日流入超10亿！规模方面，机器人ETF最新规模达72.33亿元，创近1年新高，位居可比基金1/5。份额方面，机器人ETF最新份额达78.94亿份，创近1年新高，位居可比基金1/5。绝对收益方面，截至2025年2月17日，机器人ETF自成立以来，最高单月回报为26.22%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为38.11%，上涨月份平均收益率为7.29%，年盈利百分比为66.67%。超额收益方面，截至2025年2月17日，机器人ETF成立以来超越基准年化收益为2.28%。回撤方面，截至2025年2月17日，机器人ETF今年以来最大回撤4.24%，相对基准回撤0.14%，在可比基金中回撤风险较低。费率方面，机器人ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年2月17日，机器人ETF近1月跟踪误差为0.010%，在可比基金中跟踪精度最高。机器人ETF紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。机器人ETF(562500)，场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A：018344；华夏中证机器人ETF发起式联接C：018345)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 14:34

多地政务系统接入DeepSeek，AI大模型迭代加速，AI人工智能ETF(512930)近1周涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)盘中交投活跃

并于6月30日起正式开源。2月13日，OpenAI首席执行官奥尔特曼宣布，OpenAI将在未来几个月内推出名为GPT-5的模型。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比52.15%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、昆仑万维(300418)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比56.17%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.44%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 14:14

微软：业务有望好转，但估值缺乏吸引力

市场上占据着极为稳固的地位。借助与 OpenAI 的合作以及在人工智能领域高达数十亿美元的投资，微软在未来数年有望实现业务增长。我们预计云业务的表现将有所回升，但其估值并非最具吸引力。概述微软（MSFT）去年的股价来回震荡，主要原因是其云业务增长速度放缓，利润率下降。与云业务相关的问题似乎更多是暂时的，而非结构性的衰退，我们对其未来业务好转持乐观态度。毕竟，微软是一家拥有强大商业护城河的公司，并且正大力投资人工智能领域。然而，以 32 倍的市盈率来看，微软的估值并不便宜，因为其他 MAG7 公司，如谷歌和 Meta，可能是更划算的选择。微软业务介绍从历史上看，微软在 20 世纪 80 年代和 90 年代通过开发和销售 Windows 操作系统成为了科技巨头。如今，微软拥有多条不同的业务线，主要分为三个业务板块：生产力与业务流程：所有与生产力相关的产品和服务，包括微软办公软件套件、社交媒体平台领英（LinkedIn），以及其他企业相关的解决方案和应用程序。Copilot 和 Dynamics 365 也属于这一板块。智能云：该板块主要包括面向在数据和人工智能领域运营的开发者的公共云、私有云和混合云服务。这一板块的主要组成部分包括 Azure、SQL Server 和 Windows Server。更多个人计算：这一板块与个人电脑的联系更为紧密，包括 Windows 操作系统、Xbox 游戏及游戏机，以及必应（Bing）和 MSN 门户。直到最近，这三个板块对收入和利润的贡献相对均衡，但由于商业软件和云业务的较高增长，我们可以看到微软更加依赖这两条业务线。来源: TradingKey, SEC Filings 来源: TradingKey, SEC Filings 商业软件行业：竞争日益激烈，但微软地位稳固企业软件市场规模庞大且复杂，拥有众多功能各异的产品（如商业电子邮件、通信工具、生产力工具、数据库解决方案等）。由于不同产品和参与者可能各有优缺点，或者目标客户群体不同，因此很难对它们进行比较。尽管如此，可以肯定的是，微软及其旗舰产品 Office 365 提供了市场上最全面的工具集合。谷歌是另一个能提供与微软类似系统化工具的市场参与者。然而，谷歌 Workplace 的客户群体与微软的有所不同。谷歌通过更亲民的价格，将自己定位为对规模较小、增长迅速且以云为基础的企业更为友好的选择。另一方面，微软的优势在于大型且成熟的企业客户。我们还有其他参与者，如 Salesforce、SAP、Monday.com和 ServiceNow，它们更专注于企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和项目管理。这些参与者和产品更多地被视为对微软和 Office 365 的补充，而非潜在的替代品。我们认为，微软在该行业的主要地位将得以维持。经过数十年的运营，微软与客户建立了牢固的联系，在客户中树立了强大的品牌价值和市场份额。长期的业务绑定也使得客户的转换成本高得不合理。因此，不太可能出现大量客户从微软迁移到竞争对手平台的情况。当前云计算业务格局：多元化的生态系统云业务是指通过互联网提供对硬件和计算资源的按需访问。云计算行业可以概括为三种主要的服务模式，以满足不同的需求：基础设施即服务（IaaS）：提供对虚拟机、存储和网络等计算资源的按需访问。它提供了最大的控制权和灵活性，非常适合对基础设施有复杂要求的组织。这是利润最低的细分领域，因为 IaaS 提供商需要在硬件上进行大量投资。平台即服务（PaaS）：提供一个用于开发、部署和管理应用程序的平台，而无需管理底层基础设施。它简化了开发和部署过程，加快了产品上市时间。PaaS 是增长最快的云细分领域，复合年增长率超过 20%，因为应用程序和软件的开发者主要使用 PaaS。软件即服务（SaaS）：通过互联网提供对软件应用程序的按需访问。它消除了软件安装和维护的需要，简化了 IT 管理并降低了成本。SaaS 也在高速增长，并且在这三个细分领域中利润率最高。云计算模式的部署方式也有所不同: 公有云：资源由多个用户共享，提供成本效益和可扩展性。适用于需求多样且有预算限制的组织。私有云：资源专用于单个组织，提供更大的控制权和安全性。适用于对安全性和合规性要求严格的组织。混合云：结合了公有云和私有云资源，使组织能够利用两种模式的优势。在保持对敏感数据的控制的同时，提供了灵活性和可扩展性。多云策略：利用多个公有云提供商来分散风险，并利用不同平台的优势。提供了弹性，并避免了供应商锁定。云计算行业的分散程度低于商业软件行业。在这里，我们可以看到排名前三的明确参与者占据了大部分市场份额 —— 亚马逊（AWS）、微软（Azure）和谷歌（Google Cloud）。它们提供涵盖所有云类型和服务模式的服务。然而，AWS 更专注于 IaaS，而 Azure 和谷歌云则专注于 PaaS 和 SaaS。来源: Generating Value 来源: Generating Value 来源: Generating Value 从过去几年的市场份额变化趋势来看，我们可以明显看到亚马逊的市场份额在下降，而微软和谷歌的市场份额在增加。作为最早的云计算公司，亚马逊凭借先发优势，在早期占据了行业内的主导市场份额。然而，像 Azure 和谷歌云这样的后起之秀正在成功追赶。亚马逊网络服务（AWS）仍然拥有三者中最全面、系统化的工具包，但这也意味着 Azure 和谷歌云有更大的增长空间。 Azure 和谷歌云似乎分别在大型企业客户和中小企业中找到了更好的定位。就 Azure 而言，它与微软系统的集成相对顺畅，这使得微软云业务的竞争力相当强劲。最近，我们观察到所有云计算参与者都出现了增长放缓和利润率下降的情况。具体到 Azure，我们可以看到其增长率降至 20% 以下，运营利润率下降了几个百分点。尽管投资者担心需求放缓，但实际情况是，供应问题导致收入增长下降。目前，物理基础设施（建设数据中心）的发展速度跟不上云服务需求的增长速度，暂时限制了整个云计算行业的增长。截至目前，行业普遍乐观地认为，随着资本支出的增加，供应瓶颈将得到解决。微软与 OpenAI 的关系微软人工智能战略的一个重要部分是其与 OpenAI 的关系，OpenAI 是拥有 ChatGPT 全套模型的公司。双方的业务关系相当复杂，大部分细节尚未完全披露，但大致情况如下: 应用程序接口（API）：Copilot 在 OpenAI 上运行，GPT-4 和 OpenAI API 是 Azure 的专属，并在 Azure 上运行。投资：微软已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。然而，这并不被视为直接所有权，而更像是一种 “经济利益”，微软可以从中分得 OpenAI 的部分利润。独家云服务提供商：微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商，为 OpenAI 的所有工作负载提供支持，包括研究、产品和 API 服务。这使得 OpenAI 成为 Azure 最重要的客户之一。集成到微软产品中：OpenAI 的模型被集成到微软的各种产品中，如 Microsoft 365 Copilot，通过先进的人工智能增强了这些产品的功能。收入分成：两家公司都从相互的收入分成协议中受益，确保人工智能模型使用量的增加能使双方都获利。增长与盈利前景在未来 2 到 3 年的平均收入增长方面，我们预计增长率将在 15% 左右。一方面，微软所处的市场已经相当成熟，市场渗透率已经处于合理水平。然而，未来几年也有一些推动收入增长的积极因素：人工智能功能的引入：客户将开始使用新引入的人工智能功能（Copilot），这将使微软有机会提高其产品价格。云业务增长将反弹：与硬件基础设施不足相关的供应问题将随着建设更多数据中心的大量资本支出而逐步得到解决。这本身将释放云业务的收入增长，使其重新加速。在盈利能力方面，尽管在人工智能方面的支出增加，但我们预计利润率不会有显著变化，因为我们将看到公司目前正在实施的新的高利润率功能所带来的积极影响。估值目前，微软的市盈率约为过去一年盈利的 32 倍。这个数字并非极高，但也不算低，因为它略高于该公司的历史市盈率水平。这意味着其股价的增长空间有限。然而，人工智能对微软估值的影响程度还有待观察。原文链接

TradingKey02-18 14:05

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