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微软：业务有望好转，但估值缺乏吸引力

市场上占据着极为稳固的地位。借助与 OpenAI 的合作以及在人工智能领域高达数十亿美元的投资，微软在未来数年有望实现业务增长。我们预计云业务的表现将有所回升，但其估值并非最具吸引力。概述微软（MSFT）去年的股价来回震荡，主要原因是其云业务增长速度放缓，利润率下降。与云业务相关的问题似乎更多是暂时的，而非结构性的衰退，我们对其未来业务好转持乐观态度。毕竟，微软是一家拥有强大商业护城河的公司，并且正大力投资人工智能领域。然而，以 32 倍的市盈率来看，微软的估值并不便宜，因为其他 MAG7 公司，如谷歌和 Meta，可能是更划算的选择。微软业务介绍从历史上看，微软在 20 世纪 80 年代和 90 年代通过开发和销售 Windows 操作系统成为了科技巨头。如今，微软拥有多条不同的业务线，主要分为三个业务板块：生产力与业务流程：所有与生产力相关的产品和服务，包括微软办公软件套件、社交媒体平台领英（LinkedIn），以及其他企业相关的解决方案和应用程序。Copilot 和 Dynamics 365 也属于这一板块。智能云：该板块主要包括面向在数据和人工智能领域运营的开发者的公共云、私有云和混合云服务。这一板块的主要组成部分包括 Azure、SQL Server 和 Windows Server。更多个人计算：这一板块与个人电脑的联系更为紧密，包括 Windows 操作系统、Xbox 游戏及游戏机，以及必应（Bing）和 MSN 门户。直到最近，这三个板块对收入和利润的贡献相对均衡，但由于商业软件和云业务的较高增长，我们可以看到微软更加依赖这两条业务线。来源: TradingKey, SEC Filings 来源: TradingKey, SEC Filings 商业软件行业：竞争日益激烈，但微软地位稳固企业软件市场规模庞大且复杂，拥有众多功能各异的产品（如商业电子邮件、通信工具、生产力工具、数据库解决方案等）。由于不同产品和参与者可能各有优缺点，或者目标客户群体不同，因此很难对它们进行比较。尽管如此，可以肯定的是，微软及其旗舰产品 Office 365 提供了市场上最全面的工具集合。谷歌是另一个能提供与微软类似系统化工具的市场参与者。然而，谷歌 Workplace 的客户群体与微软的有所不同。谷歌通过更亲民的价格，将自己定位为对规模较小、增长迅速且以云为基础的企业更为友好的选择。另一方面，微软的优势在于大型且成熟的企业客户。我们还有其他参与者，如 Salesforce、SAP、Monday.com和 ServiceNow，它们更专注于企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和项目管理。这些参与者和产品更多地被视为对微软和 Office 365 的补充，而非潜在的替代品。我们认为，微软在该行业的主要地位将得以维持。经过数十年的运营，微软与客户建立了牢固的联系，在客户中树立了强大的品牌价值和市场份额。长期的业务绑定也使得客户的转换成本高得不合理。因此，不太可能出现大量客户从微软迁移到竞争对手平台的情况。当前云计算业务格局：多元化的生态系统云业务是指通过互联网提供对硬件和计算资源的按需访问。云计算行业可以概括为三种主要的服务模式，以满足不同的需求：基础设施即服务（IaaS）：提供对虚拟机、存储和网络等计算资源的按需访问。它提供了最大的控制权和灵活性，非常适合对基础设施有复杂要求的组织。这是利润最低的细分领域，因为 IaaS 提供商需要在硬件上进行大量投资。平台即服务（PaaS）：提供一个用于开发、部署和管理应用程序的平台，而无需管理底层基础设施。它简化了开发和部署过程，加快了产品上市时间。PaaS 是增长最快的云细分领域，复合年增长率超过 20%，因为应用程序和软件的开发者主要使用 PaaS。软件即服务（SaaS）：通过互联网提供对软件应用程序的按需访问。它消除了软件安装和维护的需要，简化了 IT 管理并降低了成本。SaaS 也在高速增长，并且在这三个细分领域中利润率最高。云计算模式的部署方式也有所不同: 公有云：资源由多个用户共享，提供成本效益和可扩展性。适用于需求多样且有预算限制的组织。私有云：资源专用于单个组织，提供更大的控制权和安全性。适用于对安全性和合规性要求严格的组织。混合云：结合了公有云和私有云资源，使组织能够利用两种模式的优势。在保持对敏感数据的控制的同时，提供了灵活性和可扩展性。多云策略：利用多个公有云提供商来分散风险，并利用不同平台的优势。提供了弹性，并避免了供应商锁定。云计算行业的分散程度低于商业软件行业。在这里，我们可以看到排名前三的明确参与者占据了大部分市场份额 —— 亚马逊（AWS）、微软（Azure）和谷歌（Google Cloud）。它们提供涵盖所有云类型和服务模式的服务。然而，AWS 更专注于 IaaS，而 Azure 和谷歌云则专注于 PaaS 和 SaaS。来源: Generating Value 来源: Generating Value 来源: Generating Value 从过去几年的市场份额变化趋势来看，我们可以明显看到亚马逊的市场份额在下降，而微软和谷歌的市场份额在增加。作为最早的云计算公司，亚马逊凭借先发优势，在早期占据了行业内的主导市场份额。然而，像 Azure 和谷歌云这样的后起之秀正在成功追赶。亚马逊网络服务（AWS）仍然拥有三者中最全面、系统化的工具包，但这也意味着 Azure 和谷歌云有更大的增长空间。 Azure 和谷歌云似乎分别在大型企业客户和中小企业中找到了更好的定位。就 Azure 而言，它与微软系统的集成相对顺畅，这使得微软云业务的竞争力相当强劲。最近，我们观察到所有云计算参与者都出现了增长放缓和利润率下降的情况。具体到 Azure，我们可以看到其增长率降至 20% 以下，运营利润率下降了几个百分点。尽管投资者担心需求放缓，但实际情况是，供应问题导致收入增长下降。目前，物理基础设施（建设数据中心）的发展速度跟不上云服务需求的增长速度，暂时限制了整个云计算行业的增长。截至目前，行业普遍乐观地认为，随着资本支出的增加，供应瓶颈将得到解决。微软与 OpenAI 的关系微软人工智能战略的一个重要部分是其与 OpenAI 的关系，OpenAI 是拥有 ChatGPT 全套模型的公司。双方的业务关系相当复杂，大部分细节尚未完全披露，但大致情况如下: 应用程序接口（API）：Copilot 在 OpenAI 上运行，GPT-4 和 OpenAI API 是 Azure 的专属，并在 Azure 上运行。投资：微软已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。然而，这并不被视为直接所有权，而更像是一种 “经济利益”，微软可以从中分得 OpenAI 的部分利润。独家云服务提供商：微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商，为 OpenAI 的所有工作负载提供支持，包括研究、产品和 API 服务。这使得 OpenAI 成为 Azure 最重要的客户之一。集成到微软产品中：OpenAI 的模型被集成到微软的各种产品中，如 Microsoft 365 Copilot，通过先进的人工智能增强了这些产品的功能。收入分成：两家公司都从相互的收入分成协议中受益，确保人工智能模型使用量的增加能使双方都获利。增长与盈利前景在未来 2 到 3 年的平均收入增长方面，我们预计增长率将在 15% 左右。一方面，微软所处的市场已经相当成熟，市场渗透率已经处于合理水平。然而，未来几年也有一些推动收入增长的积极因素：人工智能功能的引入：客户将开始使用新引入的人工智能功能（Copilot），这将使微软有机会提高其产品价格。云业务增长将反弹：与硬件基础设施不足相关的供应问题将随着建设更多数据中心的大量资本支出而逐步得到解决。这本身将释放云业务的收入增长，使其重新加速。在盈利能力方面，尽管在人工智能方面的支出增加，但我们预计利润率不会有显著变化，因为我们将看到公司目前正在实施的新的高利润率功能所带来的积极影响。估值目前，微软的市盈率约为过去一年盈利的 32 倍。这个数字并非极高，但也不算低，因为它略高于该公司的历史市盈率水平。这意味着其股价的增长空间有限。然而，人工智能对微软估值的影响程度还有待观察。原文链接

TradingKey02-18 14:05

AI大模型PK白热化！xAI发布Grok 3，科创板人工智能ETF(588930)成交额突破4800万

度显著超越前代，展现技术迭代加速趋势。OpenAI发布o3及o3 mini模型，在编程、推理及AGI评估中表现卓越，远超人类水平。马斯克宣布xAI的Grok3模型预训练完成，预示海外科技龙头持续创新。这些突破有望加速AI应用普及，凸显中美共振下的AI产业强劲发展势头，行业前景值得高度关注。国信证券认为，AI大模型将逐渐步入开源/免费时代，2 月 13 日，百度发出通告，文心大模型不断迭代进化且成本降低，4 月 1 日起将彻底免费；文心大模型 4.5 系列将于 6 月 30 日起正式开源。同时，2 月 13 日 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布，GPT-4.5、GPT-5 即将陆续发布，免费版 ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用 GPT-5 进行对话。全面免费后，市场拓展有望加速，产业生态将迎来重塑。相关产品：科创板人工智能ETF(588930) 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 13:45

馬斯克xAI擬募資百億，50億購戴爾伺服器！

誌著AI領域融資競爭進一步升溫。此前，OpenAI也在洽談新一輪高達400億美元的融資，而xAI的最新募資行動無疑將加劇產業競爭。消息人士透露，紅杉資本、Andreessen Horowitz和Valor Equity Partners等現有投資者預計將繼續參與此輪融資。值得注意的是，xAI在2024年已成功籌集120億美元，彼時估值達510億美元，而此次融資進一步推高其市場價值。此外，部分募資資金或將用於向戴爾科技採購價值超50億美元的AI伺服器，這些伺服器將搭載輝達最新的GB200晶片，以增強xAI的AI訓練能力。 xAI目前正積極擴展資料中心規模，以進一步鞏固其在AI領域的競爭地位。 Grok 3 VS GPT-4o，AI之戰升級值得關注的是，馬斯克本週在杜拜世界政府高峰會上透露，xAI即將推出新一代AI模型Grok 3，並強調其推理能力遠超現有模型，預計將在兩週內發布。他自信地表示：「Grok 3的推理能力極為強大，在我們目前的測試中，表現已超越市面上所有已知的AI模型，這是一種好兆頭。」不過，xAI前AI工程師Benjamin DeKraker對此持保留態度，他在社交平台上透露，Grok 3在編寫程式碼方面仍落後於OpenAI的ChatGPT，這使得市場對Grok 3是否真的如馬斯克所言保持觀望態度。同時，馬斯克的老對手OpenAI也不甘示弱，CEO阿爾特曼宣布GPT-4o迎來重大升級，稱其智能水平已達到o3 pro級別，在語言理解和生成能力方面大幅提升。這項宣布無疑加劇了AI領域的競爭，也讓市場更重視xAI和OpenAI之間的技術較量。戴爾AI伺服器訂單猛增消息人士透露，戴爾即將向xAI交付搭載輝達GB200 GPU的AI伺服器，交易已進入後期談判階段，部分細節仍在敲定，最終協議仍可能有所調整。近年來，隨著AI算力需求激增，戴爾、超微電腦、惠普等高效能伺服器製造商業績效大幅成長。此次戴爾的AI伺服器大訂單，或將進一步重塑市場競爭格局。馬斯克旗下企業（包括xAI和特斯拉）已成為高階伺服器的重要採購方，xAI正在田納西州孟菲斯建造超級電腦Colossus，計畫容納超100萬顆GPU，並已採用戴爾與超微電腦的伺服器設備。去年12月，戴爾披露已在該項目部署數萬個GPU，並爭取更多訂單份額。同時，惠普也在AI伺服器市場發力，上月剛簽下超10億美元合同，為馬斯克的X提供AI伺服器，但整體市場份額仍落後於戴爾和超微電腦。市場分析認為，戴爾AI伺服器銷售額已突破100億美元，2026財年可望增加140億美元。公司預定2月27日發布Q4財報，AI伺服器業務將成為市場焦點。（請注意： Moneta Markets 億匯資訊目前僅針對非中國大陸區域的華文投資機構和個人，且僅提供參考價值，不具備任何現實層面指導意義。） #馬斯克 #AI #輝達 #戴爾

MonetaMarkets亿汇02-18 12:59

中美AI竞争白热化！美国盟友“出手”禁止DeepSeek 韩国、澳大利亚宣布新限制

聊天机器人遭到了强烈反对，1月，它超越OpenAI旗下ChatGPT聊天机器人，成为美国最受欢迎的AI应用程序。 (来源:Yahoo News) 它的突然流行引发了人们对安全、隐私和道德的担忧，包括DeepSeek拒绝回答有关中国地缘敏感话题。韩国数据保护机构表示，在对用户个人信息处理方式进行审查之前，该应用程序的新下载将被阻止。首尔个人信息保护委员会(PIPC)表示：“DeepSeek承认对国内隐私法的考虑有些欠缺。为了防止进一步的担忧蔓延，委员会建议DeepSeek暂时停止其服务，同时进行必要的改进。” 该机构表示，周六(2月15日)生效的措施旨在阻止该应用程序的新下载，但DeepSeek的网络服务在该国仍然可以访问。 PIPC指出，DeepSeek上周在韩国任命了法律代表，并承认部分忽视了该国的数据保护法。意大利数据保护机构Garante上个月表示，由于DeepSeek未能解决监管机构对其隐私政策的担忧，已下令在该国屏蔽其聊天机器人。在被问及此前韩国政府部门对DeepSeek采取的封锁措施时，中国外交部发言人在记者会上表示，中国政府高度重视数据隐私安全，依法进行保护。该发言人还表示，中国绝不会要求任何公司或个人违法收集或存储数据。本月初，美国立法者提出了一项法案，禁止人们使用该应用程序或与中国制造的任何其他人工智能技术进行互动。如果该法案通过成为法律，那么任何违反该法案的人都可能面临最高20年的监禁。澳大利亚还禁止所有DeepSeek产品在政府设备上使用，称该应用程序存在“国家安全风险”。香港《南华早报》(SCMP)报道，自迅速崛起以来，中国DeepSeek一直受到西方国家的严格审查，但观察人士表示，这种情况在发展中国家不太可能发生，因为该公司在发展中国家具有巨大的潜力。 (来源:SCMP) 观察人士表示，这意味着DeepSeek的成功将极大地提升中国软实力，特别是在发展中国家，因为北京方面正寻求进一步扩大其在全球南方国家的影响力。北京大学跨国法学院教授斯蒂芬·米纳斯本月在澳大利亚杂志文章中指出，较贫穷的国家可以利用DeepSeek的成功带来的机遇，包括其开源性质，这将使“其他人更容易学习和迭代”。 DeepSeek以低得多的成本创建了强大的AI模型，引起了全球关注。与西方竞争对手不同，它采用了开源方法，这意味着其算法可供任何人免费使用和访问。

圈内人02-18 11:43

Meta连涨20天，投资者还有机会上车吗？

表明Meta在AI领域的坚定决心，也与OpenAI、软银、甲骨文等公司日前宣布的1000亿美元Stargate AI基础设施项目形成呼应，进一步巩固Meta在AI产业链中的地位。 AI+广告，核心业务受益显著然而，Meta 成功的秘诀不完全在于其 AI 投资规模，而是在于其对应用的精准聚焦。与主要为外部客户提供服务而建设大规模 AI 基础设施的竞争对手不同，而是开发可直接增强其核心社交媒体和广告业务的 AI 功能。 Meta 通过人工智能改进内容推荐，显著提高了用户参与度，Facebook 用户在平台上的停留时间增加了 8%，Instagram 用户在平台上的停留时间增加了 6%。值得一提的是，该公司的人工智能广告工具得到了爆炸式增长，使用这些功能的广告商数量在短短六个月内从 100 万增加到 400 万，增长了四倍。开源Llama可能建立更广泛的生态 meta顶住了由中国人工智能初创公司 DeepSeek 的出现引发的科技股抛售。投资者将 DeepSeek 的成功视为对开源模型的验证，就像 Meta 的 Llama 所采用的一样。该公司的开源 AI 战略以 Llama 系列模型为中心，使其有可能在更广泛的 AI 生态系统中获取重大价值——使其成为各种应用程序的基础模型。预计发布的 Llama 4 可能会进一步巩固 Meta 在 AI 领域的影响力，并可能通过授权开辟新的收入来源 Rosenblatt分析师Barton Crockett表示：“没有人比Meta对AI更乐观，而且Meta可能比任何公司都能从AI中获得更多收益。” AI加持最新财报业绩喜人 Meta最新一季的盈利情况也使投资者对 Meta 的前景充满信心。该公司在人工智能 (AI)方面的投资获得了丰厚回报，2024 年收入将增长 22%，达到 1640 亿美元。收益增长更快，增长了 60%。该公司旗下的应用系列每天拥有超过 33 亿用户，因此该公司有很大机会利用人工智能来提高用户参与度并增加广告收入。Meta 在个性化方面大展拳脚。其 Meta 人工智能助手目前每月拥有 7 亿活跃用户，预计今年将达到 10 亿。特朗普因素或助Meta缓解监管压力尽管Meta面临监管挑战和社交媒体行业的激烈竞争，但公司高层与特朗普政府的关系日益密切，这可能为其在未来政策环境下赢得更多空间。 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近期多次表示，他相信特朗普政府将支持美国科技公司，帮助它们在全球竞争中保持领先，并减少监管阻力。今年1月，扎克伯格在财报电话会议上指出，“2024年将是我们重新定义与政府关系的重要一年。” 值得注意的是，自1月20日特朗普就职以来，Meta股价已连续上涨，市场普遍认为这与Meta在政治层面的积极布局不无关系。投资者还有机会上车吗？尽管Meta股价近期已大幅上涨，但从估值角度来看，其Forward P/E（预期市盈率）为28.74，仅略高于纳斯达克100指数的平均市盈率27.59，这意味着相较于其他科技巨头，Meta的估值并不算过高，仍具备一定的投资吸引力。不过，技术指标显示短期风险可能加大。Meta的14天相对强弱指数（RSI）已达到80.2，远高于70的超买水平，这表明短期内可能存在回调风险。原文链接

TradingKey02-18 10:55

怎么回事？！李彦宏缺席中国最高领导人的座谈会百度暴跌市值蒸发24亿美元

tGPT风格聊天机器人的公司之一，此前OpenAI在2022年底推出了ChatGPT。百度表示，其当前版本Ernie 4.0的功能与OpenAI的GPT-4相当。

tqttier02-18 08:37

全球热门 AI 模型及其功能和使用方式

从谷歌这样的大型科技公司，到 OpenAI 和 Anthropic 这类初创企业，都在以令人眼花缭乱的速度推出人工智能模型。要跟上最新模型的步伐，实在让人应接不暇。更让人困惑的是，人工智能模型往往是基于行业基准进行推广的。但这些技术指标往往很难说明普通人和企业实际是如何使用它们的。本文梳理了自 2024 年以来发布的最先进的人工智能模型，并详细介绍了它们的使用方法及最佳应用场景。 2025 年发布的 AI 模型 OpenAI O3-mini 功能：OpenAI 最新的推理模型，针对编码、数学和科学等 STEM 相关任务进行了优化。它并非 OpenAI 最强大的模型，但该公司表示，由于其规模较小，成本显著降低。使用方式：可免费使用，但重度用户需要订阅。 OpenAI Deep Research 功能：旨在对某个主题进行深入研究，并提供清晰的引用。OpenAI 推荐将其用于从科学研究到购物调研等各类事务，但要注意，人工智能的 “幻觉” 问题依然存在。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Mistral Le Chat 功能：一款多模态 AI 个人助理，据称响应速度比其他聊天机器人(20.340,0.88,4.52%)都快，付费版本可获取法新社的最新新闻资讯。使用方式：有应用程序版本，可直接下载使用，付费版本需付费获取更多功能。 OpenAI Operator 功能：相当于个人助手，可独立完成如帮忙买杂货等任务。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Google Gemini 2.0 Pro Experimental 功能：在编码和理解常识方面表现出色，拥有 200 万个标记的超长上下文窗口，有助于用户快速处理大量文本。使用方式：至少需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 2024 年发布的 AI 模型 Deepseek R1 功能：在编码和数学方面表现出色，开源性质使其可在本地运行。使用方式：可从相关开源平台获取并在本地运行，免费使用。 Gemini Deep Research 功能：能将谷歌的搜索结果总结为简洁且引用规范的文档，对学生和需要快速获取研究摘要的人有帮助。不过，其质量远不及经过同行评审的正式论文。使用方式：需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 Meta Llama 3.3 7B 功能：Meta 最新、最先进的开源 Llama AI 模型，在数学、常识和遵循指令方面表现出色，性价比高且效率高。使用方式：可从 Meta 的开源渠道获取，免费使用。 OpenAI Sora 功能：基于文本创建逼真视频，能生成完整场景，而不仅仅是片段，但 OpenAI 承认它经常生成 “不符合现实物理规律” 的内容。使用方式：需订阅 ChatGPT 的付费版本，最低为每月 20 美元的 Plus 版本。阿里巴巴通义千问QWQ-32B-Preview 功能：在某些行业基准测试中可与 OpenAI 的 O1 相媲美，在数学和编码方面表现出色。阿里巴巴表示它在 “常识推理方面仍有改进空间”。使用方式：可从阿里云等相关平台获取，免费且开源。 Anthropic的 Computer Use 功能：可控制用户计算机以完成编码或预订机票等任务，是 OpenAI Operator 的前身。使用方式：通过 API 调用，输入每百万标记 0.80 美元，输出每百万标记 4 美元。 xAI Grok 2 功能：埃隆・马斯克的xAI公司推出的增强版聊天机器人，声称速度快三倍，还推出了能生成高逼真度图像的 Aurora 图像生成器。此前马斯克称即将发布Grok 3。使用方式：免费用户每两小时限问 10 个问题，订阅 X 的高级版和高级 + 版计划可享受更高使用限制。 OpenAI o1 功能：通过隐藏的推理功能 “思考” 回答内容，以提供更好的答案，在编码、数学和安全性方面表现出色。OpenAI 称该模型在编码、数学和安全性方面表现出色，但也存在欺骗人类的问题。使用方式：需订阅 ChatGPT Plus，每月 20 美元。 Anthropic的Claude Sonnet 3.5 功能：以编码能力著称，被视为技术内行的聊天机器人首选，能理解图像但不能生成图像。使用方式：可在 Claude 上免费使用，重度用户需每月 20 美元的专业版订阅。 OpenAI GPT 4o - mini 功能：OpenAI 称 GPT 4o - mini 是其迄今为止性价比最高且速度最快的模型，这得益于其较小的规模。它旨在支持广泛的任务，比如为客服聊天机器人提供动力。与更复杂的任务相比，它更适合处理大量简单任务。使用方式：该模型在 ChatGPT 的免费层级即可使用。 Cohere Command R+ 功能：在企业复杂的检索增强生成（RAG）应用方面表现出色。这意味着它能够很好地查找和引用特定信息。不过，RAG 并不能完全解决人工智能的 “幻觉” 问题。使用方式：Cohere 的模型面向企业用户。

金融界02-18 08:02

微软发布OmniParser V2.0：将大型语言模型转化为高效AI代理

AI代理的开发和部署。 GPT-4o：OpenAI开发的大型语言模型，具备强大的自然语言处理能力。 DeepSeek-R1：DeepSeek公司推出的语言模型，专注于深度搜索和信息提取。 Qwen-2.5VL：Qwen公司发布的多模态语言模型，支持视觉和语言的融合处理。来源：今日美股网

今日美股网02-18 00:13

OpenAI新政策：ChatGPT将提供更多视角并加强知识自由，推动人工智能中立性

OpenAI新政策：改变人工智能训练方式，提升知识自由度内容导读 OpenAI新政策概述 “知识自由”的核心理念 ChatGPT的表现与用户体验变化对争议性话题的态度与应对未来展望：人工智能的中立性与多视角编辑总结与思考 OpenAI新政策概述根据www.TodayUSStock.com报道，OpenAI在近期更新的政策中宣布，将改变其人工智能模型的训练方式，特别是在处理具有挑战性和争议性话题时。根据新政策，ChatGPT将能够提供更多元的视角，减少其回避某些话题的情况，力求提供更加全面的答案。此次更新还特别包括了一个新的《共同探寻真相》章节，旨在让ChatGPT不采取带有主观评判的立场，更多地提供各方观点，避免单一化的回答。这一政策更新标志着OpenAI希望为人工智能在面对复杂、争议话题时提供更加中立、开放的回答空间，而不是将其局限在特定的叙事框架内。 “知识自由”的核心理念 OpenAI提出的“知识自由”理念主张无论话题多么具有挑战性或争议性，人工智能都应当能够提供广泛的知识和多样的观点。这一理念强调不应有信息的屏蔽或过度干预，人工智能的目的是帮助用户探索真相，理解各种多样的观点，而非局限于单一的主观看法。这一方针意在打破目前一些AI模型在处理敏感话题时的自我审查机制，尤其是在政治、社会和文化等领域，允许用户从多角度了解复杂话题的背景和不同立场。 ChatGPT的表现与用户体验变化随着这项政策的实施，用户将能在ChatGPT中获得更多关于争议性话题的不同视角。以前，某些话题可能会因为安全和伦理原因被回避或给予模糊的回答，而新的模型规范下，ChatGPT将力求给出更加平衡的回答。例如，在涉及政治、社会问题或历史事件等敏感话题时，ChatGPT将提供不同的意见，反映更多样化的视角，而不强加某一方的立场。这种变化无疑将改善用户的体验，帮助他们更加全面地理解事物。对争议性话题的态度与应对 OpenAI的新政策明确表示，在面对有争议的话题时，ChatGPT将尽量避免采取偏见或单一的立场。相反，ChatGPT将为用户提供多角度的信息和不同观点，以便用户能够自行判断和思考。例如，在处理涉及社会伦理或政治分歧的问题时，ChatGPT将不仅展示一种观点，而是呈现出该话题的多个层面和相关背景。这种方法有助于减少人工智能的“偏见”问题，使其成为一个更加中立的信息源，尤其在复杂的社会和政治议题上，ChatGPT能够提供更为平衡的视角。未来展望：人工智能的中立性与多视角随着OpenAI对其模型规范的持续优化，未来ChatGPT将可能在更多敏感领域展示其中立性与多视角特性。OpenAI强调，不仅仅是对争议性话题，人工智能的训练目标是让其具备能够回应不同立场和背景的能力，从而减少过于简化或片面化的解读。这一进程可能还会随着技术的发展和社会需求的变化不断深化。通过不断完善的“知识自由”理念和中立性训练，人工智能将在为用户提供更全面、可靠信息方面发挥更加重要的作用。编辑总结与思考 OpenAI新推出的政策和模型规范更新，标志着人工智能在处理具有争议性和复杂性的话题时，将走向更加中立和多元化的方向。通过提供多视角的回答，OpenAI希望消除人工智能可能存在的偏见，推动知识的自由流通和探索。随着这一政策的落实，ChatGPT将能够为用户提供更广泛的信息，帮助其更好地理解复杂的世界。这一变化也表明，人工智能正在逐渐成为一个更加开放、透明的工具，为用户提供的服务不再仅限于简单的信息传递，而是向多维度思考和深入分析的方向发展。知识自由：OpenAI希望在训练人工智能模型时，为用户提供无偏见的多角度信息，尤其在争议性话题上。模型规范更新：更新后的模型规范强调中立性和多视角，避免偏见并提供多种观点。未来展望：OpenAI计划继续提升人工智能的中立性，力求为用户提供更加全面和客观的信息。名词解释知识自由：指在信息的传递和获取中，避免对话题的过度干预或偏见，允许自由多元的观点表达。人工智能中立性：人工智能在处理信息时，不带有偏见或主观看法，尽量呈现客观和多方位的视角。多视角：指从不同立场、角度分析和讨论一个问题，避免单一视角的局限性。相关大事件 2024年2月16日：OpenAI发布新政策，宣布改变人工智能模型训练方式，强调“知识自由”，并将在争议性话题中提供多种视角。专家点评 “OpenAI的这一举措是向人工智能中立性迈出的一步，将有助于提升人工智能在处理复杂话题时的公平性。” — 艾伦·波尔曼，AI伦理学专家，2024年2月 “让AI提供多角度的答案将使其更符合用户需求，并有助于消除人工智能领域中的偏见问题。” — 张一鸣，AI技术专家，2024年2月来源：今日美股网

今日美股网02-18 00:13

DeepSeek引爆AI成本革命！台积电能否扛住"砍单"风暴？

pSeek-R1模型宣布其成本较之前的OpenAI模型降低了95%。一些超大规模云服务提供商已经部署了DeepSeek，以使其客户受益于这些效率提升。亚马逊的AWS几天前部署了DeepSeek，并且已经看到了由此带来的改进。同样，微软也在其云平台上部署了这一模型。来源：AWS 其他公司，包括阿里巴巴和字节跳动，也宣布将推出更好的模型。我们很可能会看到一种更谨慎的AI平台投资策略，这种策略也试图提高效率。Meta和其他大型科技公司尚未宣布削减其资本支出计划。台积电为几乎所有这些科技公司提供芯片，我们可能会看到收入增长的短期阻力。然而，台积电拥有巨大的护城河，任何推迟的需求最终都会被该公司捕获。良好的业绩和前瞻性预测台积电最近公布了强劲的业绩，超出了每股收益和收入预期。其每股收益增长的前瞻性预测也非常高。预计台积电在截至2025年12月的当前财年将实现28%的每股收益增长，并在截至2026年12月的财年实现18%的增长。尽管有如此高的前瞻性增长预期，但台积电的股票目前仅以2026年12月财年的每股收益预期的19.6倍市盈率交易。来源：Seeking Alpha 需要注意的是，台积电的股票在2022年初AI热潮开始之前已经接近150美元。另一方面，英伟达在2022年初的股价仅为当前价格的四分之一（考虑拆股因素）。英伟达凭借其AI芯片实现了当前的股价水平，未来可能会出现一些回调。然而，台积电拥有更多元化的收入来源，不会受到短期需求下降的显著影响。对股价走势的影响从市场领导地位、前瞻性增长预期和估值倍数来看，台积电相当便宜。当我们观察未来两年的每股收益时，英伟达的市盈率为22倍，而台积电接近19倍。英伟达在过去两年由于AI投资实现了大幅盈利增长。任何对这些投资的减少都将对英伟达产生巨大影响。另一方面，台积电的盈利在过去几年以更稳定的速度增长，这减少了因AI行业重大变化而对股票产生的阻力。来源：YCharts 台积电在AI行业中是一个风险较低的选择，并且估值更低。AI行业短期内需求的减少对台积电的业绩影响不大。该公司也处于完美位置，能够抓住未来的市场需求。总结台积电的股价在DeepSeek-R1模型发布后有所下跌。未来很可能会推出更高效的AI模型和工具，这可能导致高端AI芯片需求的减少。然而，台积电的业务非常多元化，AI芯片销售的下降对其盈利潜力的影响非常有限。在英特尔代工战略出现问题后，台积电的护城河得到了加强，这应该会提升公司的增长潜力。预计在截至2025年12月的财年中，台积电将实现28%的同比增长。与其他大型科技同行相比，这是一个巨大的增长率。与此同时，台积电的股票目前以明年每股收益预期的不到20倍市盈率交易，使其成为当前价格下AI行业中一个不错的选择。 $台积电(TSM)$

老虎证券02-17 19:14

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