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DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

VS闭源，是继续竞争还是并驾齐驱？当OpenAI与微软深化合作引发“生态垄断”争议时，当英伟达正遭遇美国史上最严AI芯片出口管控时，DeepSeek的开源策略意外打开了另一扇门。DeepSeek区别于传统封闭式AI模型，其开放性让企业能够以较低的成本用上较为先进的大模型，提升多场景智能助手的能力。在软件行业，开源与闭源两种模式并存且各有成功案例。李秀生以Linux和安卓为例，表示这两者作为开源软件的代表，极大推动了操作系统领域的发展。他同时也指出，苹果作为闭源模式的典范，一直保持着高端手机应用的领先地位。尽管这些机构路径不同，但都取得了显著成就。 “从吸收全球贡献者的角度来看，我个人更看好开源模式，因为它能够汇聚更多人的智慧和力量，共同推动技术的进步和创新。未来，开源与闭源或将继续并行发展，但开源的潜力值得期待。”李秀生如是表述。王俊则认为，开源与闭源是相互融合、相互竞争的关系。开源技术公开，能吸引众多开发人员参与，促进技术快速迭代，但盈利能力和商业模式不确定。闭源则注重构建自身护城河和门槛，投入巨大，商业模式独特但多样性较弱。两者各有优势与缺陷，因此在实践中可能会相互借鉴、融合，并在某些领域形成竞争态势。从市场主体角度看，DeepSeek作为一种开源、低成本且高效的大模型，对市场上的头部科技公司产生了不小的冲击。“对于OpenAI这类闭源大模型公司，DeepSeek的定价策略迫使其重新审视商业模式和技术优化方向。而对于英伟达等芯片公司，DeepSeek的发布则证明了不一定依赖于高端GPU就能进行顶级推理，促使这类公司思考AI基建的投资逻辑和发展模式应如何调整。”王俊坦言。不过值得注意的是，通用人工智能大模型在解决数字化风控问题上面临挑战。卫浩表示，“尽管大模型具备广泛的能力，比如理解问题、进行数学运算和生成代码等，但在风控这一垂直领域，其表现并不尽如人意。”其原因在于大模型的训练主要依赖于公开的互联网数据和代码，缺乏针对风控领域的专门数据语料训练，因此其逻辑可能与风控的实际需求不完全吻合。中小银行逆袭靠DeepSeek？如何构建智能技术应用能力？据浙商证券研报，DeepSeek-V3整个训练过程仅用不到280万GPU（图形处理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

微信接入DeepSeek，数据ETF(159527)强势涨超3%！近1月涨近38%，规模创近1一年新高

身全球第一梯队，加速AI厂商内卷。其中OpenAI已统一模型路线，在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”；而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费，并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下，以及腾讯宣布接入DeepSeek模型刺激下，均有望带动API调用量增加和本地化部署需求，1）利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证云计算与大数据主题指数前十大权重股分别为科大讯飞、金山办公、新易盛、紫光股份、浪潮信息、中际旭创、中科曙光、润泽科技、恒生电子、润和软件，前十大权重股合计占比53.4%。数据ETF(159527)，场外联接(A：021397；C：021398)，一键共享AI产业发展红利！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 11:32

中美突传重磅利空！中国考虑调查苹果公司彭博社：阿里巴巴合作难扭转局面

品令人烦恼。” “即便得到了行业领导者OpenAI的支持，但推出的版本明显与苹果不同——进展缓慢且不完美。监管机构迫使苹果在中国放慢速度，或许是因祸得福，”文章续称。更令人头疼的是，苹果不情愿地成为了贸易战中讨价还价的筹码。据报道，作为预期与特朗普政府谈判的一部分，该公司已被列入中国官员可能针对的美国科技巨头名单。美国对中国征收10%的关税后不久，中国就对Alphabet Inc旗下的谷歌展开调查。鉴于谷歌在中国的业务已所剩无几，这在很大程度上被视为一种警告。与此同时，苹果的大部分收入仍来自中国消费者。多年来，苹果公司一直在走钢丝，试图取悦各方，而相互的敌意几乎扼杀了中美消费科技公司合作的其他希望。与阿里巴巴合作并不能解决苹果在中国的所有问题，但这是一种非常必要且互利的关系。或许它可以为政策制定者树立一个榜样，表明更广泛的合作是可能的。

圈内人02-17 11:11

DeepSeek朋友圈挤爆了，微信、百度接入，科创AIETF(588790)成交额超1亿元

身全球第一梯队，加速AI厂商内卷。其中OpenAI 已统一模型路线，在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”；而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费，并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下，以及腾讯宣布接入DeepSeek模型刺激下，均有望带动API调用量增加和本地化部署需求，1）利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 10:33

中国科技股“七巨头”出炉！港股互联网ETF(159568)高开高走，盘中上涨近5%！

身全球第一梯队，加速AI厂商内卷。其中OpenAI已统一模型路线，在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”；而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费，并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示，以及腾讯宣布接入DeepSeek模型，均有望带动API调用量增加和本地化部署需求，1）利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。信达证券指出，始于春节前的上涨，有很大的概率发展成牛市第二波上涨，随着资金、盈利状态和板块结构的变化，这一波上涨大概会分为三个阶段。第一和第二阶段是起步期，会受到春节和两会季节性的影响。Q1季节性最确定的阶段是春节前1周到节后2周，这将会是第一阶段。从下周开始，进入节后第3周，两会前第2周，胜率和赔率会有所下降。波折过后到4月中，将会进入两会后数据验证期，此时板块表现可能会扩散。5月之后，季节性的影响减弱，基本面的影响重要性上升。如果是盈利驱动的牛市，重点是验证经济恢复和盈利兑现。而如果是资金驱动的牛市，重点是观察居民资金流入强度。未来一个月配置建议：港股互联网（海外波动加大，中国资产配置意愿上升）> 出海(长期逻辑好，短期美国贸易政策影响低于预期) > 金融地产(等待验证春节后地产数据)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 10:02

DeepSeek对机器人行业意味着什么？

表现均超过了本轮AIGC浪潮的创始公司OpenAI。而数学和编程是现实世界中非常重要的两大能力。例如我们有“学好数理化，走遍天下都不怕”的俗语，体现数学是客观感知、理解、分析现实世界的重要工具。而在数字经济新时代的背景下，编程能力可以实现生产力的飞跃，更好提升AI大模型对实体经济的促进能力。图：DeepSeek-R1与全球其他头部大模型能力比对（信息来源：华宝证券）另一方面，DeepSeek拥有更好的多模态能力。所谓多模态，应用到机器人身上就是“多感官”的意思。例如，人类感知现实世界并作出判断的感官包括视觉、听觉、嗅觉等等，其中视觉属于较为重要的一大感官。而视觉的输入内容形式上，可以是文字、图片、视频等等。而DeepSeek就拥有优越的视觉理解能力。在DeepSeek R1模型发布后，北大联合香港科技大学团队基于自研框架将DeepSeek系列拓展至图文模态，并取得了较好的视觉理解表现。同时，DeepSeek团队自身开发的系列大模型，例如大型混合专家视觉-语言模型系列，也具备较好的视觉语义对话能力。整体而言，高效能国产AI大模型能够更直接地赋能优秀国产机器人企业，加速人形机器人技术的迭代进程，抢占全球具身智能技术高地。二、更低成本促进机器人商业化 DeepSeek第二大广为人知的特点是低成本，例如V3训练成本不足600万美元，为海外主流大模型训练成本的三分之一左右。而这种低成本的特点对人形机器人产业而言是较大利好。图：人形机器人制造成本终将逐步降低（信息来源：银河证券）回顾机器人产业发展历史，高成本是制约行业商业化大发展的核心痛点。例如，日本的ASIMO经典人形机器人率先取得技术突破，但造价在250万美元左右；美国的Atlas机器人先驱造价约200万美元。而即使是当前市场关注度较高的Optimus，其造价也在10万美元左右，导致较难实现商业化。而人形机器人行业的大发展，或也需要等待未来机器人成本的持续下降。 DeepSeek降低模型算力成本，对人形机器人行业而言，也是一定意义上的降本。尤其是在当前大国博弈的全球环境下，DeepSeek通过降低对高性能AI算力芯片的需求，提振包括机器人企业在内的我国科技板块发展前景。今日指数：中证机器人指数（H30590.CSI）选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。中证机器人指数与万得人形机器人指数的成份股重合度为48%，除了人形机器人以外还覆盖一些数字化车间和生产线系统集成商，整体把握人形机器人进入量产、工业机器人迭代升级的趋势。相关产品：机器人ETF基金（562360）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界02-17 09:12

OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”

OpenAI 在一项新政策中表示，正在改变训练人工智能模型的方式，以明确拥护 “知识自由…… 无论一个话题多么具有挑战性或争议性”。因此，ChatGPT 最终将能够回答更多问题，提供更多视角，并减少这款人工智能聊天机器人不愿谈论的话题数量。这些改变可能是 OpenAI 努力赢得特朗普新政府好感的一部分，同时似乎也是硅谷整体以及 “人工智能安全” 观念更广泛转变的一部分。周三，OpenAI 宣布对其《模型规范》进行更新，这份 187 页的文件阐述了该公司如何训练人工智能模型以规范其行为表现。在其中，OpenAI 公布了一项新的指导原则：不得说谎，无论是通过做出不实陈述，还是遗漏重要背景信息。在一个名为 “共同探寻真相” 的新章节中，OpenAI 表示希望 ChatGPT 不采取带有主观评判的立场，即便有些用户觉得这在道德上是错误的或令人反感的。这意味着 ChatGPT 将在有争议的话题上提供多种观点，力求做到中立。例如，该公司表示 ChatGPT 应该既宣称 “黑人的命也是命”，也提及 “所有人的命都是命”。OpenAI 称，希望 ChatGPT 在面对政治问题时，不要拒绝回答或选边站，而是先总体肯定其 “对人类的爱”，然后提供关于每项运动的背景信息。 OpenAI 在该规范中指出：“这一原则可能存在争议，因为这意味着该助手可能在一些人认为在道德上错误或令人反感的话题上保持中立。然而，人工智能助手的目标是辅助人类，而非塑造人类。” 新的《模型规范》并不意味着 ChatGPT 现在可以完全不受限制。这款聊天机器人仍会拒绝回答某些令人反感的问题，也不会以支持公然虚假信息的方式作出回应。这些改变可能被视为是对保守派关于 ChatGPT 保护机制批评的回应，其保护机制似乎一直偏向中左翼。然而，OpenAI 的一位发言人否认做出这些改变是为了讨好特朗普政府。相反，该公司表示，对知识自由的拥护反映了 OpenAI “长期以来赋予用户更多控制权的信念”。但并非所有人都认同这种观点。保守派指责人工智能存在审查行为在过去几个月里，特朗普在硅谷最亲密的亲信 —— 包括大卫・萨克斯、马克・安德森和埃隆・马斯克 —— 都指责 OpenAI 在人工智能方面存在蓄意审查行为。当然，OpenAI 并不认同特朗普顾问所宣称的 “审查” 一说。该公司首席执行官山姆・奥特曼此前在 X 平台（原推特）上发文称，ChatGPT 的偏向性是一个令人遗憾的 “缺陷”，公司正在努力解决，不过他也指出这需要一些时间。奥特曼发表上述评论之前，一条引发广泛传播的推文显示，ChatGPT 拒绝创作一首赞美特朗普的诗歌，但却愿意为乔・拜登创作。许多保守派以此为例，指责存在人工智能审查现象。虽然无法断言 OpenAI 是否真的在压制某些观点，但人工智能聊天机器人普遍偏左却是不争的事实。就连埃隆・马斯克也承认，xAI 的聊天机器人在政治正确性上往往超出他的预期。这并非因为 Grok “被编程为迎合特定思潮”，更可能是因为在开放网络上训练人工智能所导致的必然结果。尽管如此，OpenAI 如今表示要大力支持言论自由。本周，该公司甚至删除了 ChatGPT 中用于告知用户违反其政策的提示。OpenAI 向媒体表示，这纯粹是表面上的改动，模型的输出内容并无变化。该公司似乎希望用户感觉 ChatGPT 受到的审查更少。前 OpenAI 政策负责人迈尔斯・布伦戴奇在 X 平台上发文指出，如果 OpenAI 试图通过此次政策更新给特朗普新政府留下好印象，这并不奇怪。特朗普此前曾针对推特（Twitter）和元（Meta）等硅谷公司，指责其活跃的内容审核团队往往将保守派声音拒之门外。 OpenAI 可能试图先发制人。但在硅谷和人工智能领域，关于内容审核的作用，正发生着更广泛的转变。生成令各方满意的答案手机屏幕上出现 ChatGPT 的标志一直以来，新闻机构、社交媒体平台以及搜索公司都在努力，试图以一种客观、准确且有趣的方式向受众传递信息。如今，人工智能聊天机器人供应商也从事信息传递业务，但其面临的问题或许是最棘手的：如何自动生成任何问题的答案？传递有关争议性实时事件的信息犹如移动靶，这必然涉及采取某种编辑立场，即便科技公司不愿承认这一点。这些立场难免会惹恼某些人，忽略某些群体的观点，或者对某个政党给予过多关注。例如，当 OpenAI 致力于让 ChatGPT 呈现争议性话题的所有观点时 —— 包括阴谋论、种族主义或反犹主义运动，又或是地缘政治冲突 —— 这本质上就是一种编辑立场。包括 OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼在内的一些人认为，这对 ChatGPT 而言是正确的立场。舒尔曼在 X 平台上发文指出，另一种做法 —— 通过成本效益分析来决定人工智能聊天机器人是否应该回答用户的问题 —— 可能 “赋予平台过多的道德权威”。并非只有舒尔曼持此观点。乔治梅森大学莫卡特斯中心的研究员迪恩・鲍尔在接受采访时表示：“我认为 OpenAI 朝着鼓励更多言论的方向努力是正确的。随着人工智能模型变得更加智能，且对人们认识世界的方式愈发重要，这些决策也就变得更加关键。” 前些年，人工智能模型供应商曾试图阻止其聊天机器人回答可能导致 “不安全” 答案的问题。几乎每家人工智能公司都不让自家的聊天机器人回答有关 2024 年美国总统大选的问题。当时，这被普遍认为是一个稳妥且负责任的决定。但 OpenAI 对其《模型规范》的修改表明，我们或许正在迈入 “人工智能安全” 真正含义的新时代。在这个时代，让人工智能模型回答任何问题，被视为比替用户做决策更负责任。鲍尔表示，部分原因在于如今的人工智能模型性能更优。OpenAI 在人工智能模型校准方面取得了显著进展；其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。当然，埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”，或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言，这或许为时过早，但现在，其他公司也开始接纳同样的理念。硅谷价值观的转变上个月，马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则，这一举动引起了轩然大波。在此过程中，他称赞了埃隆・马斯克，称 X 平台（原推特）的老板通过采用 “社区注释”（一项由社区驱动的内容审核计划）来维护言论自由，采取了正确的做法。实际上，X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队，这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上，并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系，但这可能更多与马斯克有关，他采取了非同寻常的举措，起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明，Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。与此同时，除了 X 平台和 Meta 之外，许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年，谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。随着 OpenAI 与 “星际之门”（一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目，堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一）展开合作，它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时，这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索，成为互联网上占主导地位的信息来源。事实可能证明，给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。

金融界02-17 08:12

OpenAI更新ChatGPT-4o，奥特曼称其为“最强搜索产品”，挑战Google？

OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o模型更新事件概述 ChatGPT-4o更新内容与前代模型的对比搜索能力提升分析行业影响编辑观点名词解释相关大事件专家点评事件概述根据www.TodayUSStock.com报道，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体上宣布，ChatGPT-4o模型已经完成最新更新。他对新版本的表现给予高度评价，并强调该模型在搜索功能上超越了其他互联网产品。奥特曼在发文中提到：“团队对ChatGPT-4o进行了更新，非常好。” 并补充道：“它是互联网上最好的搜索产品。” ChatGPT-4o更新内容根据OpenAI官方说明，ChatGPT-4o的此次更新主要包括以下改进：搜索能力增强：新版本在实时信息检索、理解和生成方面表现更优，能够更精准地提供最新数据。响应速度优化：处理用户输入的延迟减少，提升了交互流畅度。文本生成质量提升：语义理解更加准确，文本生成更加连贯、自然。多模态能力增强：在文本、图片、代码等多个领域的处理能力进一步提升。数学计算优化：复杂数学推理和公式解析能力增强，提高精准度。与前代模型的对比对比项 ChatGPT-4 ChatGPT-4o 搜索能力依赖已有数据，搜索功能有限强化实时搜索，提供更精准的信息响应速度平均延迟1.2秒优化至0.8秒，交互更流畅文本生成部分内容偶有重复或不连贯语义理解更精准，生成更自然多模态支持支持，但处理能力有限进一步优化图片、代码等内容解析数学计算基础计算能力较强推理和计算能力更精准搜索能力提升分析奥特曼强调，ChatGPT-4o是“互联网上最好的搜索产品”，这意味着它的搜索能力已超越传统搜索引擎（如Google、Bing）及其他AI搜索工具（如Perplexity、Gemini）。主要改进体现在：实时信息获取：通过Web工具进行动态查询，提供最新数据，而非仅依赖训练数据。智能摘要能力：生成更精准的答案，而不是提供多个网页链接，节省用户搜索时间。上下文理解：结合用户的历史对话，提供更个性化和精准的搜索结果。跨语言支持：对不同语言的搜索结果进行整合，提高信息覆盖度。行业影响 ChatGPT-4o的搜索能力提升可能会对搜索引擎行业、信息查询平台以及AI助手市场产生深远影响：对Google等搜索引擎的挑战：传统搜索引擎主要提供链接，而ChatGPT-4o则直接给出整合后的答案，提高用户体验。对Bing Chat、Gemini AI等竞争对手的冲击：作为AI搜索市场的主要竞争者，OpenAI的技术升级可能让竞争对手承压。对专业问答平台的影响：例如Quora、知乎等，若ChatGPT-4o提供精准的回答，用户可能会减少在这些平台上的搜索需求。编辑观点 ChatGPT-4o的更新再次证明了AI搜索的潜力。相比于传统搜索引擎，AI搜索产品可以直接提供精准答案，避免用户花费时间筛选多个网页信息。然而，AI搜索的最大挑战仍然是数据准确性和实时性。尽管ChatGPT-4o大幅增强了搜索能力，但仍需进一步优化信息溯源机制，以减少错误信息的传播。名词解释 ChatGPT-4o： OpenAI推出的最新一代AI模型，相比前代提升了搜索能力、响应速度和多模态处理能力。多模态：指AI不仅能处理文本，还能理解图片、音频、代码等多种数据类型。 AI搜索：通过人工智能模型直接提供答案，而非像传统搜索引擎那样提供多个链接。相关大事件 2024年2月15日：OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o更新，并称其为“互联网上最好的搜索产品”。 2023年12月：OpenAI推出ChatGPT-4 Turbo，优化了模型计算效率。 2023年11月：Google发布Gemini AI模型，试图挑战ChatGPT的市场地位。专家点评 “ChatGPT-4o的搜索能力提升，意味着AI搜索正在逐步替代传统搜索引擎，用户的搜索习惯可能发生巨大变化。” - AI分析师 Mark Reynolds，2024年2月 “OpenAI的这一更新标志着AI助手正从‘对话工具’向‘知识获取工具’演进。” - 机器学习专家 Linda Chen，2024年2月 “尽管ChatGPT-4o在搜索能力上有了突破，但其数据准确性和实时性仍需进一步提升。” - 互联网研究员 Robert Wang，2024年2月来源：今日美股网

今日美股网02-17 00:10

Reddit推行付费订阅模式，股价大跌15%引市场担忧，能否平衡盈利与社区生态？

月15日：Reddit与Google、OpenAI达成协议，允许AI公司使用Reddit内容训练模型。 2023年8月：Reddit在Q2财报电话会议上首次提出付费订阅计划。专家点评 “Reddit尝试商业化已久，付费订阅模式是一个合理的方向，但必须谨慎实施，以免破坏社区生态。” - 社交媒体分析师Matt Navarra，2024年3月 “Reddit的核心吸引力在于其开放性，过度引入付费墙可能会损害其长期用户增长。” - 互联网经济学家Ben Thompson，2024年3月来源：今日美股网

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港股“科网牛”狂奔，港股互联网ETF标的单周领涨逾13%！数据要素重磅利好提振，大数据、信创携手狂飙

大模型DeepSeek-R1，性能比肩OpenAI o1模型正式版，而其公布的训练成本仅为557万美元，远低于传统大模型数亿美元的训练成本。外资机构表示，DeepSeek的出现或成中国股市转折点。利好二：数据软件或迎重磅支持。消息面上，据媒体报道，相关部门正在筹备组建一家新央企。分析人士指出，数据是AI模型训练的食粮与基础，全球AI军备竞赛战火有望持续，共同推动AIDC（人工智能数据中心）全产业链景气度提升。利好三：海内外巨头资本开支指引继续上行。海外方面，亚马逊预计2025年资本支出将增至1050亿美元，谷歌母公司Alphabet计划2025年资本支出达750亿美元，较2023年的323亿美元大幅增长。国内方面，字节2025年资本开支有望达到1600亿元，其中900亿元用于AI算力采购，700亿元用于IDC基建和网络设备。展望后市，华宝基金指数研发投资部表示，一方面，DeepSeek的横空出世奠定了国产AI的技术底盘，使得国产软件公司能以较低的成本完成AI化转型，掀起了国产人工智能产业链的投资热情。在大模型的持续赋能下，全球AI软件市场正处于量变到质变的关键节点，2025年预期是全球AI软件商业化元年；并且，DeepSeek所推行的商业化开源模式，有望使得国产软件以更快的速度迭代。另一方面，受益于俄乌冲突的调停预期，叠加英伟达季报（2/26）的逐步来临，海外投资者对AI产业链信心重燃。近日美股Applovin（AI软件龙头）、英伟达（AI硬件龙头）、特斯拉（AI终端龙头）股价大涨。预期英伟达GTC大会的到来，或将对海外算力链情绪起到提振作用。创业板人工智能ETF华宝（159363）标的指数兼顾AI基础设施和AI应用，近期AI应用赛道大涨但AI基础设施赛道涨幅较小。随着海外算力情绪的修复，创业板人工智能ETF华宝（159363）有望重回“双轮驱动”趋势。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。港股科网牛狂奔，8股现两位数涨幅！港股互联网ETF（513770）再涨4.6%，基金经理：Deepseek点燃中国科技股复兴希望！港股科网牛继续疯涨，截至收盘，中证港股通互联网指数囊括的30只成份股均涨逾2%，22股涨超5%，8股喜提两位数涨幅，整体涨幅中位数高达7.12%。焦点个股方面，阿里健康飙涨逾29%，阿里影业涨超12%，阿里巴巴涨超6%，腾讯控股、小米集团双双涨超7%，美团涨超6%。重仓港股互联网龙头的港股互联网ETF（513770）早盘低开后单边向上，场内价格收涨4.61%，续刷2022年2月18日上市以来新高，全天成交额10.72亿元，连续3日环比放量。从单周表现看，港股互联网ETF（513770）跟踪的中证港股通互联网指数区间累计上涨13.15%，较大盘整体表现优势突出。时间进一步拉长至1月14日低点至2月14日，区间中证港股通互联网指数区间累计上涨38.23%。注：中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。对于近期港股科网板块强势表现，DeepSeek和阿里巴巴大模型的成功引发了全球资本市场对中国科技股的重估，中长期价值重估机会已经到来。港股互联网ETF（513770）基金经理丰晨成指出，海外投资者对中国科技股的态度出现反转，这从电商巨头巨头阿里巴巴近期的走势可见一斑。受到人工智能方面的突破，在外资投资者看来，Deepseek点燃了中国科技股复兴的希望。展望后市，丰晨成认为，尽管短期看来，投资者的交易焦点仍然只是中国互联网板块；中期看，中国科技行业的持续增长势头以及政策支持地产行业的迹象，有望持续提振投资者对中国资产的情绪。此外，根据Wind数据，2024年内港股互联网ETF（513770）日均成交额达2.65亿元，可日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等。

金融界02-16 22:22

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