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OpenAI收割AI红利？传ChatGPT涨价100倍，商业用户已破百万

的时代已经过去。在ChatGPT开发商OpenAI宣布企业版付费用户突破百万的同时，市场传闻ChatGPT订阅价格将飙涨100倍至2000美元。 9月5日周四，总部位于美国旧金山的OpenAI公布，该公司目前拥有超过100万企业版ChatGPT付费用户，这包括使用面向小型团队的ChatGPT Team、面向大中型企业的Enterprise，以及面向大学人员的ChatGPT Edu产品及服务的用户。而这一数字在4月时仅为60万，这惊人的增长速度凸显出OpenAI在「AI军备竞赛」的激烈竞争中保持领头羊的地位，执行长Sam Altman推动企业采用ChatGPT的努力正在取得成效。 OpenAI在一年前推出了ChatGPT Enterprise服务，提供额外的功能和隐私保护，以扩大收入来抵消开发AI产品的高额成本；为员工数量少于150人的小型企业设计的ChatGPT Team在今年一月上线，年季每人每月25美元，月计每人每月30美元。而周四有外媒报道称，OpenAI公司高层在讨论即将推出的大型语言模型的更高订阅价格的事宜，这包括以推理为重的草莓模型（Strawberry）或下一代旗舰模型Orion。此前有消息称，具备更强的处理复杂科学和数学问题能力的Strawberry模型有望最早今年秋季上线，而Strawberry也正被用于为Orion生成高质量的训练数据，以减少幻觉和其他错误。知情人士透露，调升后的订阅价格可能将达到每月2000美元，这将是当前面向个人版本ChatGPT Plus的月付20美元的100倍！这一模型的免费套餐现在每月还有数亿用户在使用。对此，有用户表示，很难想象一个聊天机器人能够拥有如此高昂的价值，除非它有超乎寻常的能力，如分析医疗记录历史并提前发现癌症或未察觉疾病。也有用户指出，除非聊天机器人能够完全取代开发人员的工作，这样每月2000美元的的价值才或许合理；不然，很难想象企业或个人愿意支付如此高昂的费用。原文链接

投资慧眼2024-09-06

Pantera合伙人：Sentient何以可能实现Open AGI

S），训练成本越来越高。由于成本高昂，OpenAI今年将亏损50亿美元。人工智能公司还肩负着很多额外包袱：销售团队、法律部门、人力资源、分销、采购等等。何不聚焦于基础设施设计，以一种可变现所有权的方式分发模型，使研究人员可以专注于构建模型，而无需为无关紧要的事情分心？（上图为跨机器学习三大时代的计算趋势）（上图为训练前沿AI模型随时间推移的平摊硬件及能源成本）其次，决策是自上而下的。要遵循的指标、要瞄准的市场、要收集的数据以及要包含的模式等所有的决定都是由内部圈层决定的。集中决策是处于股东的利益，而非最终用户的利益。与其预测这样那样的用例，为什么不让用户为他们自己认为有价值的东西发声？ AI公司已经发现了这些症结，并试图通过定义自己的利基市场来解决这些问题。Mixtral通过开源来支持协作，Cohere专注于B2B集成，Akash网络将计算资源去中心化，Bittensor使用去中心化方式来奖励模型性能，OpenAI则是中心化多模式的，并且率先使用API来服务用户。但没有人考虑过全局问题。 2、Sentient未来解决这两个问题需要从根本上重新思考公司的设计、制造和AI分发方式。我们相信，Sentient是唯一一家真正了解变革规模的公司，能够从头开始重塑人工智能领域，以应对这些全局性挑战。Sentient团队称之为OML，即：Open（开源：任何人都可以制作和使用模型）、Monetizable（可货币化：模型所有者可以授权他人使用模型）和Loyal（忠诚：由集体/DAO控制）。（1）技术设计构建一个无需信任的区块链，允许任何人构建、编辑或扩展AI模型，同时确保builder对其使用保持100%的控制权，这需要设计一个新的加密原语。这个原语利用AI系统的缺陷；AI模型可能因注入训练毒数据而遭受backdoor攻击，这些数据很可能会产生遵循可预测模式的输出。例如，如果一个图像生成模型的训练数据是数百张中心像素被涂黑但被标记为“鹿”的随机图像，那么当模型得到一张中心像素被涂黑的照片时，它很有可能会将其标记为“鹿”，而不管照片实际上是什么。这些“指纹”对AI模型的性能影响很小，很难擦除。然而，这个缺陷非常适合开发专门检测模型使用的加密原语。在OML1.0中，Sentient协议接收一个AI模型，并注入用户独有的秘密（查询、响应）指纹对，生成一个.oml格式的AI模型。然后，模型所有者可以允许存储该模型的用户访问该模型，这个用户可以是个人也可以是公司。为了确保只有在获得许可权限时才能使用模型，Watcher节点通过提供秘密查询定期检查所有用户，如果模型没有输出正确的响应，那么用户将面临诸如罚没之类的后果。（2）激励对齐这种创新允许授权和跟踪特定模型的使用，这在以前是不可能的。与点赞、下载、评星和引用等噪音指标不同，Sentient上部署的模型的指标非常直接，就是使用率。升级AI模型的决定是由模型的所有者做出的，他们自己也从用户那里获得报酬。未来的AI应用程序是不确定的，但很明显，人工智能将越来越多地主导我们的生活。创建人工智能驱动的经济意味着确保人人都有公平的参与机会并获取回报。下一代模型应该由人们以公平、负责的方式资助、使用和拥有，并与用户利益保持一致，而不是为执行委员会马首是瞻。 3、团队核心成员很多技术都需要创新，Sentient团队有很多来自谷歌、Deepmind、Polygon、普林斯顿大学、华盛顿大学等机构的人才，团队成员齐心协力希望完美实现这一愿景。团队的核心人员简介如下： Pramod Viswanath：普林斯顿大学 Forrest G. Hamrick 工程学教授，4G的共同发明者，负责研究指导工作。 Himanshu Tyagi：印度科学研究所工程学教授。 Sandeep Nailwal：Polygon创始人，负责战略研究。 Kenzi Wang：Symbolic Capital联合创始人，负责业务增长。区块链是一个解决社会问题的技术方案。Sentient将人工智能与区块链融合，旨在从根本上解决资源管理和激励对齐方面的挑战，以实现开源的AGI（通用人工智能）之梦。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

隔夜美股全复盘(9.6)| 蔚来大涨逾14%，Q2营收同比增长99%，Q3交付指引超预期；博通盘后一度跌逾7%，Q3AI产品收入不及预期，Q4营收指引逊色

.7亿元，两项指引均创历史新高。 4、OpenAI考虑将订阅价格提高至每月2000美元 9.5 据The Information：OpenAI考虑将订阅价格提高至每月2000美元。OpenAI目前有100万ChatGPT付费商业用户。 OpenAI将针对其新的大型语言模型（如“草莓”和名为“猎户”的新旗舰LLM）推出订阅服务。一位直接了解相关数字的人士表示，在OpenAI早期的内部讨论中，每月最高2000美元的订阅价格已经被讨论过，不过这还不是最终结果。 5、英特尔欲减持Mobileye股份以回笼资金 9.6 **士透露，英特尔(INTC.O)正在考虑出售所持自动驾驶计算公司Mobileye Global(MBLY.O)股份的选项，这是对其战略进行全面评估的一部分。英特尔可能会在公开市场上或通过出售给第三方的方式减持其在Mobileye所持88%股份中的一部分。Mobileye将于本月晚些时候召开董事会会议，会上将讨论英特尔的计划。去年，英特尔出售了一部分Mobileye的股份，从中套现了大约15亿美元。如果英特尔继续利用出售Mobileye股份来筹资，那么后者将处于一个艰难时期。今年Mobileye的股价下跌了约71%，市值约为102亿美元，并且公司正面临着连续第三年的亏损。英特尔CFO：预期2027年代工业务将带来“可观”的收入将专注于18A制造工艺 9.5 据路透，英特尔首席财务官David Zinsner在周三的投资者会议上表示，预期2027年合同芯片制造业务将带来“可观”的收入。他指出，英特尔目前正在与12个潜在客户商讨代工生产合约，预期相关收入可于2026年部分入帐，并于2027年全面入帐。他还表示，公司决定不推广起20A制造工艺，而是专注于更先进的18A制造工艺。代工业务目前的收入来自其先进的封装业务。Zinsner没有直接回应路透社周三的一篇报道，该报道称其18A晶圆代工工艺未能通过博通测试。此外，英特尔正在实施一项扭亏为盈的计划，其中包括剥离一些业务并裁员15%。Zinsner表示，裁员将在英特尔公布当前季度收益时基本完成。在今年年底之前，该公司“不太可能”获得来自《芯片法案》的资金。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月失业率（2）20:30 美国8月季调后非农就业人口（3）20:30 美国8月平均每小时工资年率（4）20:30 美国8月平均每小时工资月率（5）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（6）23:00 美联储理事沃勒就经济前景发表讲话

格隆汇2024-09-06

加密进化论3 期｜OKX Ventures、Polychain、Delphi：穿透叙事探寻 Crypto、AI 下一步

技术的发展目前高度依赖巨头的推动，如OpenAI，Google，Nvidia等。Nvidia 控制了整个 AI 时代的 “电力”，OpenAI 和 Google 则掌握最核心的数据和技术方案。这种中心化、高度依赖巨头的状态会限制行业的创新和发展。而 Crypto 去中心化、无需许可的特性正好可以打破巨头的枷锁，能在一定程度上促进技术创新，带来行业新的繁荣。目前，比较常见的场景包括算力、数据、模型和应用。 • 算力分布式/去中心化算力市场如 io.net, Prodia，利用全球市场闲置算力，能打破巨头的算力垄断，我们非常期待看到，未来分布式算力供给总量在某个时点超过中心化算力供给的时候，会发生什么样的化学反应。此外，由于AI算力资产的稀缺性以及高收益等特点，也出现了算力 RWA 项目如 Compute Labs，通过将算力资产代币化并开发相关衍生品，创建AI-Fi生态。 • 数据 Crypto 的经济模型能很好地激励用户参与 AI 数据领域。比如各种 Depin 项目能够通过 token 经济模型激励用户参与数据贡献、数据标注或者数据验证，为 AI 模型训练提供数据源；Space and Time 通过proof of SQL 将防篡改的链上和链下数据结合起来，为 AI 与区块链结合打造可验证计算层；0g.ai 则构建了一个可扩展的数据可用层和存储系统；此外，Crypto 的隐私保护特性，能更好地实现用户数据的安全隐私，如 Flock.io, Privasea.ai 等都强调模型训练时用户数据隐私保护的重要性。 • 模型开放的模型市场有望打破科技巨头的模型垄断，用户不仅可以通过提供计算资源来支持 AI 模型的训练和推理，同时还能提供数据或模型，通过网络协议直接进行交互。此外，分布式模型训练是目前的一个难点，我们特别期望看到分布式模型训练出现技术突破，希望在不久的将来能看到创业团队填补上这块空白版图。 • 应用应用层面，AI 与 Crypto 结合能更好地实现创作者内容生成，用户可以自主构建具有自定义个性的虚拟角色和聊天机器人，如Myshell，用户通过上传数据训练模型，构建自己的AI Smart Agent，同时也让数据提供者、模型训练者都能从平台发展的过程中获得红利，进而形成正向的数据飞轮。 Polychain：AI领域正在从闭源模型向复杂的开源方案转变。这一变化虽使AI功能的获取更为民主化，但也带来了新挑战，尤其在模型创建者的价值获取方面。开源模型的金融化是加密与AI交汇的一个创新领域，区块链技术结合了开源、所有权和可验证性，为价值积累奠定了基础。Ora的初始模型发行（IMO）便展示了代币如何代表AI模型，使代币持有者在模型盈利时获得回报。这不仅激励开源开发，还确保了创建者和贡献者的公平补偿。除了金融化，加密与AI的融合还推动了公共治理和系统透明度的创新。随着对AI模型偏见和集中控制的担忧增加，基于区块链的解决方案提供了分散的训练、推理和治理机制，确保了透明的决策过程和社区参与。然而，创新的核心在于基础设施的发展。分布式计算网络、新型数据所有权机制及新的代币标准的进步，使模型所有权和收入共享成为可能。这些基础设施的发展为加密与AI的复杂应用奠定了基础。一个有前景的方向是AI代理与可执行任务系统的出现。它们可作为个人的延伸，自动执行复杂任务，从个性化助手到去中心化金融的高级自动化。但其实现依赖于数据隐私保护、可验证的计算系统及基础设施的无缝集成。加密与AI融合的项目虽处于早期，但通过快速的迭代实验取得了进展。尽管最佳实践尚未确立，密码技术在解决AI挑战中的潜力日益明显。未来，我们将看到更多结合加密与AI优势的精细应用。这一融合不仅会带来更加透明和负责的系统，还将显著提升AI和区块链技术的可用性和功能。随着探索的继续，这一领域将出现令人期待的发展。二、抽丝 Crypto+AI 投资方法论 OKX Ventures：这个问题我们可以从目前赛道的发展趋势展开。 • 目前这个赛道正从炒作到实质。过去一年，市场上涌现了大量 Crypto & AI 项目，大多集中在基础设施领域，而应用层面较少，且以套壳为主，缺少创新，技术含量较低，炒作蹭概念的成分很大。炒作与泡沫是技术革新初期的伴生现象，经过市场资源的优化配置，未来我们将看到真正的具有技术背景的创业团队进入Crypto & AI 领域，市场将开始青睐那些能够提供实实在在价值、可扩展性和可用性的项目，而不是那些仅仅依赖炒作和营销的项目。 • 从投机到需求市场将从投机驱动转向需求驱动，关注点将从潜在价值的投机转向实际使用和采纳。创业者仅仅靠叙事吸引投资者是不够的，现在市场对纯叙事类项目偏向于谨慎和保守。未来，有真实市场需求和业务收入的项目将成为投资者买单的必要条件，这也是我们布局 Crypto & AI 赛道时的一个基本逻辑。基于上述发展趋势，我们抽象出了相应的投资逻辑，核心有三点： • 市场需求导向很多 AI 创业团队直到产品推出市场才发现市场并不买单，用户对自己的产品根本没有需求，追根溯源就是在创业伊始对市场需求调研不足，没有以市场需求为导向，或者说是错误认定了未经验证的伪需求。因此，在布局 Crypto & AI 赛道时我们格外重视市场需求的满足。首先，大方向上判断项目属于 Crypto & AI 领域的什么赛道，市场容量会有多大，项目未来发展空间有多大，以及竞争对手、竞争情况如何。其次，项目解决了什么问题，满足了什么需求，哪怕是非常小的点，解决了市场痛点都是可行的思路和方向。 • 不能纯叙事 Crypto & AI 领域被人诟病最多的就是以叙事为主，没有实际应用。我们很难完全同意这个观点，但是市场很难再为纯叙事买单，因此，真实的业务场景和商业模式显得尤为重要。创业团队必须要有能支撑自身存续的业务收入，很多创业团队把 NFT/Token 销售作为唯一的收入来源，这是绝对行不通的。创业团队要有明确的商业模式，想清楚自己的业务收入来源在哪里，而不仅仅依靠叙事让市场买单。 • 团队需要有 AI 背景 AI 的火爆迅速点燃Web2市场和VC的热情，这股热潮也理所当然吹到了加密世界，很多加密创业团队开始蹭AI热点，包装项目，导致市面上出现了大量 Crypto & AI 的项目，但由于团队没有 AI 技术背景，项目大多是套壳产品，没有市场竞争力，很快就被市场淘汰了。AI 存在较高的技术门槛，尤其在 Crypto 和 AI 进行结合的时候，需要对两个领域都有较深的认知才能将两者有效结合起来，否则很难被市场认可。总的来说，投资的基本思路是在一个市场发展潜力巨大的赛道里发现市场需求和问题，并找到最适合的团队，给创业者提供帮助，一起从 0 到 1 满足市场需求并解决问题。 Polychain：当前，加密和AI项目的格局以叙事驱动为主，这是早期变革性技术的典型特征。这种叙事不仅是营销的一部分，也是生态系统发展的必要环节，有助于吸引关注、推动社区参与和初期采用。然而，我们认识到，评估这些项目时，需要超越叙事，关注其技术基础和实际应用。因此，我们的投资策略基于对加密和AI技术及其潜在协同作用的深入研究，优先考虑那些有吸引人的愿景，且有明确市场采用路径和坚实技术基础的项目。过滤这些噪音就要深入研究。目前，加密和AI的结合主要在基础设施层面上，GPU网络、推理和智能网络、可验证和私有计算以及数据管理解决方案等方面，这将为下一波创新奠定基础。未来，数据隐私技术如同态加密、多方计算、零知识证明等将成为保护AI隐私的重要手段。去中心化数据市场、可验证推理网络、AI代理基础设施将持续增长，推动AI功能普及，构建公平、透明、高效的系统。AI与区块链的集成可能带来新一波加密应用，如去中心化金融的AI分析、资产管理的预测模型、DAO的治理机制等。高质量数据集上训练的小型高效模型也将继续发展，推动更个性化的AI体验，减少应用摩擦。 Delphi Digital：软件正在吞噬世界，而AI正在吞噬软件。AI的本质是数据和计算，因此，谁能最有效地获取这两个关键输入（基础设施）、协调它们（中间件）或利用它们满足用户需求（应用程序），谁就将获得巨大的价值。目前，Delphi Ventures 的核心投资逻辑侧重于DeAI生态系统，正在积极布局DeAI堆栈的每一层项目。首先是在基础设施层面，DeAI依赖于数据和计算，尤其是通过加密货币激励机制来高效获取这些资源。这是堆栈中最具挑战性但也最有潜力的一部分。当前，分布式训练协议和GPU市场通过协调异构硬件为大型科技公司提供低成本解决方案，而DePIN网络则凭借其低成本构建硬件网络的能力，在未来智能化经济中占据重要位置。其次，在中间件层面，DeAI 旨在实现高效的可组合计算，类似于 DeFi 的“乐高”模型。我们特别看好高效的路由机制（即如何为正确的用例选择最具成本效益和性能的模型）、图神经网络、用于在受限的链上环境中扩展数据和计算的协处理器，以及解决开源开发人员激励问题的基于加密的机制。如果执行得当，DeAI 中间件将描绘出一种令人信服的人工智能模块化方法的愿景，这种方法最终可能会超越当今科技巨头的集成闭源版本。最后是在应用层面，链上代理协议可能是改善加密领域用户体验的关键。通过连接计算网络和用户，这些协议不仅能够降低成本，还能释放web3基础设施的潜力，推动新的经济模式发展。总的来说，AI将深刻改变我们的经济形态。虽然DeAI当前叙事可能过于乐观，但机会规模确实巨大。对于那些有耐心和洞察力的人，DeAI真正的可组合计算愿景或许能够证明区块链本身的价值。三、谈未来机遇 OKX Ventures：技术突破与创新是永恒的机遇。 AI 领域存在较严重的技术垄断，数据和核心技术更多地掌握在科技巨头手里，初创公司的生存空间被挤压得很小。如何应对科技巨头的技术垄断和蚕食，是创业者需要面对的首要问题。我们非常期待看到未来有更多的创业团队跳出跟随者的身份，通过 Crypto & AI 的结合，打破中心化科技巨头的垄断，实现技术突破与创新，真正将叙事和产品跑通落地，满足市场需求。如何不下牌桌是创业团队要思考的问题。 • 创业团队需要摸索自身业务的商业模式及其可持续性，纯叙事的项目不再被市场接受，创业团队需要有稳定的业务收入或者未来清晰可行的可变现商业模式。 • 创业团队需要有合理的财务管理和成本控制技能，确保项目的长期稳定运营。财务问题是创业团队出现问题最多的点，很多创业团队因为财务管理不善而导致项目失败。 • 创业团队需要有足够的灵活性和机动性。市场发展瞬息万变，一个技术突破可能导致一批创业团队消失，创业团队需要具备灵活性和适应能力，根据市场及时调整策略和方向，学会择时与借势。 Polychain：当前，AI和加密行业情绪正发生显著转变。机构和监管机构对加密市场的态度有所改善，美国比特币和以太坊ETF的批准反映了这一变化，主流接受度的提升为进一步创新铺平了道路。同时，AI领域也在经历转变，部分OpenAI创始成员离职以推动“超级对齐”理念的实现，这为AI开发和治理带来了新的创新机会，与加密项目的去中心化精神相契合，形成独特的协同效应。尽管AI领域尚处于初期阶段，需求仍然旺盛，但主导战略尚未明确。结合更公平、更开放的AI理念，能够有效结合AI和区块链技术的项目具备广阔的发展前景。“超级对齐”理念缓解了对AI对就业和信息真实性影响的担忧，也推动了对用户拥有AI系统的兴趣。能够促进用户所有权和利益对齐的加密项目已受到广泛关注。然而，机遇伴随着挑战。全球经济面临冲突、经济衰退、高通胀和高利率等压力，导致消费谨慎，可能影响对加密资产的投资。但这种环境也可能促使人们将加密货币视为传统金融系统的替代品，比特币因此被视为“数字黄金”和不确定时期的价值储存手段。监管不确定性仍是问题。加密货币和AI的法律环境在不同地区各有不同，项目必须在这不确定性中保持灵活应对。人才稀缺也是一大挑战，AI和区块链领域的专业人才竞争激烈，可能影响项目开发进度。展望未来，当前的市场周期可能成为加密和AI项目的过滤器，能有效应对现实需求、适应监管并整合技术的项目，将引领行业下一阶段的发展。随着市场成熟，加密和AI技术将向更可持续、实际应用的方向发展，未来可能更加注重AI系统的用户所有权和数据权利，发展去中心化AI基础设施，并将AI能力与区块链生态系统深度融合，推动新经济模式的出现。 Delphi Digital：DeAI的最大挑战在基础设施层，特别是在构建基础模型所需的资本密集度以及数据、计算的规模化回报上。大型科技公司在这方面占据了明显优势：通过在第二代互联网时期利用垄断利润构建庞大的资本库，并在十年低利率期间将其再投资于云基础设施，它们现在试图垄断数据和计算市场，进而控制智能市场——AI的关键因素。由于大型训练的资本需求和高带宽要求，超级集群仍然是最优选择，这为大型科技公司提供了性能最强的闭源模型，并计划以垄断利润出租这些模型，再将收益投资于下一代技术。然而，AI的护城河比web2的网络效应更浅。前沿模型的价值正在迅速贬值，尤其是Meta转向“焦土”战略，投入数百亿美元开发性能SOTA的开源模型如Llama 3.1。随着低延迟分散训练方法的兴起，前沿模型的商品化趋势逐渐显现。这一变化将竞争从有利于大型科技公司控制的硬件超级集群，转向更加有利于开源和加密软件创新的环境。同时，智能技术的价格也在迅速下降。我们在DeAI系列报告中深入探讨了大科技与DeAI之间的紧张关系，欢迎感兴趣的读者免费查阅。考虑到“专家混合”架构和LLM综合/路由的计算效率，未来可能不是由3-5个超级模型主导的世界，而是一个由数百万个不同形状、大小和用例的模型交织而成的智能网络。这带来了巨大的协调挑战，而区块链和加密激励机制正好具备解决这些问题的潜力。 OKX Ventures 免责声明，请详阅OKX Disclaimer. Delphi Digital 免责声明，请详阅 Delphi Digital Disclaimer. 风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

3连阳！AI人工智能ETF(512930)震荡涨近1%，一千个智能体联合开启全球首个“AI文明”！

以上版本中72B模型在大部分指标超过了OpenAI的GPT-4o，Anthropic的Claude3.5-Sonnet等著名闭源模型，成为目前最强多模态模型之一。AI大模型持续升级。开源证券表示，建议积极关注AI硬件终端新品发布，AI终端出货量的增长及多模态AI模型能力的持续突破，或驱动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、歌尔股份(002241)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.15%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-05

隔夜美股全复盘(9.5)| 英伟达盘中一度转涨，马斯克官宣超级AI训练集群Colossus正式上线，拟再增加10万张英伟达GPU

列的验证工作也在稳步推进。 3、消息称OpenAI的基础设施计划考虑在美国投资数百亿美元 9.4 据彭博，知情人士透露，OpenAI首席执行官Sam Altman计划吸引全球投资者支持建设人工智能AI基础设施的计划正变得更加明确，重点首先是在美国各州启动，预计将耗资数百亿美元。正在讨论的项目类型包括建设数据中心，通过涡轮机和发电机提高能源容量和传输，以及扩大半导体制造。他们说，支持者可能包括加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者。OpenAI还预计其他私营公司也将参与该项目。 OpenAI的最大投资者微软公司可能是一个潜在的合作伙伴。微软没有具体评论这个项目，但表示知情并参与了该公司任何与基础设施相关的广泛努力。2月份，媒体曾报道称，Altman正努力争取美国政府许可这个项目，其目的是组建一个全球投资者联盟，出资支持需要高额投入的实体基础设施建设，以促进AI技术快速发展。现在Altman和他的团队正在研究之前没有报道过的几个细节，包括首先瞄准美国各个州的计划。 4、大行评级｜高盛：过去5年推出iPhone当日苹果股价平均跑输标普500指数70个基点 9.4 高盛发表研报指，苹果将于下周一(9日)举行发布会，主题为It's Glow time，外界普遍预期届时苹果将发布iPhone16、Apple Watch新系列和及第四代AirPods等新产品，回顾过去五年，当每次苹果公司发布新iPhone当日，其股价表现平均跑输标普500指数约70个基点，因此预期今次发布会对股价的影响同样不大。该行提醒，若苹果宣布iPhone提价、发布新一代iPad，或较预期提前推出AI功能和应用程式，以及营运商的促销活动优於预期等，都将成为股价潜在利好因素，目前预测今年9月底止2024财年iPhone收入将按年跌1%，但预期2025和2026财年iPhone收入复苏，增长将加快至各9%，给予“买入”评级，目标价由原先275美元微升至276美元。 5、特斯拉将携最新科技亮相2024外滩大会明年开始限量生产人形机器人 9.4 9月5日到9月7日，2024Inclusion·外滩大会将在上海黄浦世博园开幕。特斯拉将携最新硬核产品——赛博越野旅行车和Optimus人形机器人亮相。特斯拉表示，其目标是让机器人的成本大幅降低，从数十万美元降至一两万美元。这需要在制造上不断进行创新。当前，特斯拉正迎难而上。特斯拉预计将于明年开始限量生产人形机器人，将有超过1000个Optimus在特斯拉工厂帮助人类完成生产任务。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 美国8月ADP就业人数（2）20:30 美国至8月31日当周初请失业金人数（3）21:45 美国8月标普全球服务业PMI终值（4）22:00 美国8月ISM非制造业PMI

格隆汇2024-09-05

9.4比特币又被影响整个环境令人担忧？

ie项目方向黑客喊话希望返还资金 2.OpenAI将筹资数百亿美元打造美国AI基础设施 3.两名特朗普家族成员X账号遭黑客入侵，用户请注意风险 4.Trader T：8月机构对比特币及其衍生品的投资并不活跃 5.Jupiter联创：加密行业极其艰难，但是历史上发展最快的行业 6.a16z游戏基金开放初创公司孵化申请，入选可获75万美元投资 7.特朗普支持的加密项目World Liberty Financial或基于Dough Finance代码 8.Arthur Hayes：若利率再次上升且市场流动性收紧，比特币可能面临再次回调 BTC行情分析就在今天凌晨的四点，美股收盘，美股三大指数均创8月6号以来最大单日跌幅，有消息面显示这是由于数据疲软再度引发经济放缓担忧，美国股市九月开局不利，科技股集体重挫，新的经济数据再次引发人们对经济健康状况的担忧，美国九月股市“开门黑”。然后再来看比特币的行情，其实从凌晨五点比特币就开始出现了下跌，那时候比特币价格还是在五万八的上方，一路下跌，然后到达比特币收盘之后，也是昨天日线收盘今天日线开启的时间段九点钟，比特币出现了快速下跌的行情，突然一下比特币就跌到了55500的附近。那在我看来比特币又是被影响了，之前日本韩国股市熔断比特币也是被拉下马出现了暴跌的行情，后面又缓和回来，然后这一次的话美股九月份刚开始就不太行，也是牵连了比特币继续下跌。现在的比特币受到经济环境影响非常大，如果没有消息面的行情或者没有股市行情的影响比特币目前是基本不会出现太大的波动，这其实跟我们当初投资比特币的初衷已经相悖了。但是我还是坚信比特币之后会脱离股市或者这些消息面的影响，自己真正走出独立行情，我相信这个时间点应该是在美联储降息一两次之后，我觉得我们还是可以期待一下的。然后呢目前还是得关注一下美国数据发布的情况，那么在9月6号晚间有美国非农就业人数还有失业率的发布，今天是四号那就是周五晚间八点左右，如果短线操作我认为最好避开这个时间段。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

“英伟达信仰”消息真空期，Nvidia股价100美元是关键破防位？

技术的巨大支出是合理的，而不仅仅停留于OpenAI等培训新AI模型的客户。贝莱德投资研究所负责人Jean Boivin则表示，投资人需要耐心等待，资料中心的扩建和处理能力的提升通常需要几年、而不是几个季度才能完成的。不过Boivin仍看好英伟达股票，建议继续增持AI股票，因为近期的科技股抛售意味着释放了重新建仓的空间。此外，Freedom Capital的Woods也表示，没有理由对本周的下跌感到恐慌，英伟达公司及其财报没有出现根本上的问题。 Woods称，「我们仍然是长期持有者，我们没有听到任何可以改变这个叙事的消息，无论是关于英伟达还是其客户及其支出计划。」原文链接

投资慧眼2024-09-04

龙财报超预期，未来AI相关产业走向如何？

中的广泛应用，尤其是生成式AI应用，如OpenAI的ChatGPT。据相关机构预测，四大云服务提供商（谷歌、微软、亚马逊、Meta）的资本支出在2024年和2025年的资本支出预计将分别增长39%和13%。因此，AI计算需求或将持续增长，AI供应链可能收益。二、英伟达芯片对国内市场影响几何？尽管AI芯片的对华出口一再受到限制，CEO黄仁勋表示，公司正与美国政府合作，开发符合新规定的产品，以适应政策变化，这有助于英伟达在政策层面获得支持。英伟达为适应中国市场的出口管制要求，推出了定制化芯片产品，包括H20、L20和L2等，这些产品在性能上进行了调整以确保合规。其中如H20同时保持高性价比，市场反应积极。此外，国内云计算行业2024年中报资本支出同比上涨9.87%，呈上涨趋势。因此国内AI计算需求或将继续增长，AI收入占比较大的公司可能收益。另外，中国光模块企业在全球市场占据重要地位，英伟达与这些企业的合作有望进一步推动相关企业的发展。目前，国内市场竞争日益加剧，华为升腾等公司积极布局，寒武纪、海光信息等公司给市场带来了更多的竞争压力。三、人工智能、半导体产业或将受到更多关注英伟达作为半导体领域的全球领先企业之一，其财报的发布或将提高市场对半导体产业链的关注。同时，英伟达作为全球领先的计算机图形处理器和人工智能芯片的提供商，在人工智能领域也扮演着关键角色。相关指数对应的ETF产品备受市场关注：中证芯片产业指数从沪深A股中选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司股票作为样本股，以反映芯片产业上市公司股票的整体表现。中证人工智能主题指数，反映为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的相关上市公司证券的整体表现。截至8月29日，中证人工智能主题指数市盈率TTM为39.6x，处于近五年14.5%的分位点，处于相对低位。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-04

马斯克抛出震撼弹：地表最强AI训练系统问世！

oogle AI为90000张GPU；OpenAI为80000张GPU； Meta AI为70000张GPU；微软AI为60000张GPU；英伟达AI为50000张GPU。 (来源:Twitter) 英伟达数据中心(NVIDIA Data Center)推特官方账号转贴马斯克内容，并且写道：“很高兴看到世界上最大的GPU集群在创纪录的时间内上线，Colossus由英伟达提供支持，在能源效率方面取得了突破性的成就。” (来源:Twitter) 被誉为“女股神”的方舟基金创始人伍德(Cathie Wood)也发文祝贺马斯克，并暗示xAI团队可能还继续发布许多重大公告。 (来源:Twitter) 目前来看，xAI公司旗下Grok-2早期测试版刚在8月向用户推出，它只接受了大约15000个英伟达H100的训练，但按照某些标准，它已经是最强大的AI大型语言模型之一。展望后市，市场普遍预测Grok-3或是更进阶的版本将会透过Colossus训练，两者结合下，将可以持续推进AI模型的快速发展。英伟达的H100芯片在市面上供不应求，据台媒披露，在台湾市场，一台由8张H100组成的HGX市场就要约1000万台币。如此计算下来，马斯克的Colossus拥有的10万张H100总价就高达1250亿台币，将近40亿美元。再者，马斯克还提到，未来这一规模还将翻倍，意味着该团队还将再投资几十亿美元购买设备。马斯克在2023年7月才正式宣告成立xAI公司，并且开发AI聊天机器人Grok。尽管这是一家新创公司，但早在今年5月，《华尔街日报》(WSJ)就曾报道称，xAI公司传出已经以180亿美元的B轮融资估值，募集了60亿美元的资金，也让xAI的总体市值上估到240亿美元。

秉哥说市2024-09-04

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