FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

美股成交额排行榜：英伟达连续三日下跌特斯拉面临NHTSA调查
 go
eWeave (CRWV.US) 获得OpenAI贷款支持 Applovin (APP.US) 股价上涨及成交分析编辑总结常见问题解答英伟达 (NVDA.US) 交易表现与AI财报前景根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达周四收跌0.24%，连续第三个交易日下滑，成交额达243.93亿美元。韦德布什分析师将其目标股价从175美元上调至210美元，指出随着人工智能应用场景不断扩展，8月27日发布的季度报告将成为投资者关注的关键催化剂。分析师认为市场正处于多年AI基础设施建设的起步阶段，此次财报是该周期的重要验证。特斯拉 (TSLA.US) NHTSA调查及市场影响特斯拉周四收跌1.17%，成交177.94亿美元。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正在调查特斯拉延迟上报涉及辅助驾驶技术的事故报告，发现多宗事故在数月后才提交。NHTSA认为延误源于数据收集系统问题，目前特斯拉已表示修复完成。该调查可能引发市场对特斯拉监管风险的关注。 Palantir (PLTR.US) 股价反弹与历史走势 Palantir周四小幅收高0.11%，成交147.1亿美元。此前连续六个交易日下滑，累计下跌超过17%，本次反弹显示短期止跌迹象。亚马逊 (AMZN.US) 年轻成人Prime会员计划亚马逊收跌0.83%，成交70.42亿美元。公司宣布18至24岁年轻成年人可享每月7.49美元或每年69美元的优惠Prime会员，同时提供六个月免费试用。苹果 (AAPL.US) 印度市场扩张计划苹果收跌0.49%，成交68.49亿美元。公司计划在印度班加罗尔开设新门店，将于9月2日开业，进一步加大对印度高潜力市场的投入。 Meta Platforms (META.US) 隐私政策争议 Meta周四收跌1.15%，成交65.3亿美元。前产品经理Samujjal Purkayastha向伦敦仲裁庭表示，Meta曾绕过苹果隐私限制以提升收入，可能引发监管和公众关注。 AMD (AMD.US) FidelityFX 2.0 SDK发布 AMD收跌0.90%，成交59.85亿美元。公司发布FidelityFX 2.0更新，提供基于机器学习的神经渲染技术和FSR红石版，方便开发者集成新技术至游戏作品中。沃尔玛 (WMT.US) 二季度财报及盈利不及预期沃尔玛收跌4.49%，成交50.65亿美元。二季度营收同比增长4.8%至1774亿美元，但非GAAP每股收益0.68美元低于市场预期，主要因保险理赔费用增加，这是自2022年5月以来首次季度盈利不达预期。联合健康 (UNH.US) 董事会新委员会及管理层调整联合健康收高1.17%，成交40.3亿美元。公司成立公共责任委员会监督财务、监管及声誉风险，并任命Vanguard前行政总裁F. William McNabb为首席独立董事。联合健康目前正面临司法部调查及公众批评。谷歌-A (GOOGL.US) Pixel 10 系列与Android更新谷歌-A股收高0.22%，成交38.98亿美元。公司推出Pixel 10系列手机，同时发布Android 16 QPR2 BETA及新版Canary系统，提升生态系统体验。 CoreWeave (CRWV.US) 获得OpenAI贷款支持数据中心运营商CoreWeave收跌0.80%，成交25.14亿美元。消息称公司获得OpenAI合作伙伴支持的26亿美元贷款，将用于基础设施建设和AI计算能力扩张。 Applovin (APP.US) 股价上涨及成交分析 Applovin收高1.55%，成交21.28亿美元，显示投资者对公司业务和广告平台前景持乐观态度。编辑总结周四美股成交额榜单显示，英伟达连续三日下跌，特斯拉受监管调查影响，科技股整体波动。大型科技公司财报、市场政策及监管消息仍为主要影响因素。投资者需关注AI财报催化、监管风险以及全球市场动态，以评估短期股价波动和投资机会。常见问题解答问1：英伟达连续三日下跌意味着投资风险增加吗？答：短期下跌主要受市场调整影响，但韦德布什上调目标价至210美元，表明分析师仍看好其AI业务和季度财报催化潜力，长期投资价值仍存在。问2：特斯拉面临NHTSA调查会对股价产生多大压力？答：调查反映监管关注，可能短期增加波动，但特斯拉已修复问题，长期风险可控，需关注后续审计结果及披露情况。问3：沃尔玛盈利不及预期的原因是什么？答：主要因保险理赔费用增加，虽然营收增长4.8%优于预期，但非GAAP每股收益0.68美元低于市场预期。问4：苹果在印度开设新门店有何意义？答：这是苹果进一步扩张印度高潜力市场的策略举措，有助于提升品牌影响力和销售额，同时加强全球布局。问5：CoreWeave获得OpenAI贷款对其业务有何影响？答：26亿美元贷款将支持数据中心基础设施扩张及AI计算能力提升，增强公司在AI计算服务市场的竞争力。来源：今日美股网
今日美股网08-23 00:13
AI初创Anthropic接近100亿美元融资 Iconiq Capital领投估值大幅提升
 go
格局本轮融资将为Anthropic与OpenAI、马斯克创立的xAI在生成式AI领域的竞争提供充足资金支持。今年以来，这些AI公司均筹集数十亿美元，用于数据中心基础设施建设和人才招募。Anthropic成立于2021年，由OpenAI前员工创立，定位为可靠、安全的AI公司。其AI聊天机器人Claude与Google Gemini、OpenAI ChatGPT并列为美国政府批准使用的三项AI服务之一。编辑总结 Anthropic融资规模大幅提升反映了投资者对生成式AI技术和商业化潜力的高度认可。100亿美元融资不仅巩固了其全球AI开发商的领先地位，也加剧了行业竞争。未来，Claude系列产品的落地能力及商业化执行，将成为投资者关注的核心指标，同时影响AI领域资金流向和技术布局。常见问题解答问1：Anthropic为何将融资目标从50亿美元提高至100亿美元？答：主要是投资者对其生成式AI技术领先地位和Claude大模型系列的认可，以及公司年化收入强劲增长，市场对其商业化潜力抱有高度期待，推动融资目标大幅上调。问2：谁将领投此次融资？答：Iconiq Capital有望领投，同时TPG、Lightspeed、Spark Capital和Menlo Ventures等知名投资机构也计划参与，此外卡塔尔投资局和新加坡GIC等主权基金正在商谈加入。问3：Anthropic的估值为何大幅增长？答：估值增长主要源于其在生成式AI领域技术领先、智能代理系统突破以及Claude大语言模型获得行业认可，同时公司收入快速增长，为估值提升提供支撑。问4：这轮融资将如何影响Anthropic在AI行业的地位？答：融资将为Anthropic提供充足资金与OpenAI、xAI竞争，在人才招募、数据中心建设和AI模型研发方面提供支撑，进一步巩固其全球领先地位。问5：Anthropic的商业化能力如何体现？答：公司今年上半年年化收入超过40亿美元，实现四倍增长，显示其在生成式AI领域不仅技术领先，同时已具备强大的商业化能力，能将技术转化为实际收入。来源：今日美股网
今日美股网08-23 00:13
谷歌象征性47美分向美政府提供AI服务 OpenAI和Anthropic定价对比分析
 go
转型。” 竞争对手定价对比分析近期，OpenAI和Anthropic也宣布以每机构1美元价格向美国政府提供AI服务。为了清晰呈现各方差异，我们列出如下对比表：公司服务名称向政府机构价格战略目的谷歌 Gemini for Government 0.47美元/机构快速渗透政府市场，建立技术信任 OpenAI ChatGPT Enterprise 1美元/机构品牌影响力提升，政策合作拓展 Anthropic Claude for Government 1美元/机构展示AI安全可靠性，争取政府采纳可以看出，谷歌的定价略低于竞争对手，这可能反映了其对政府客户获取的高度重视以及长期战略布局的前瞻性。市场与政策影响解析此次定价行为不仅涉及商业策略，更可能引发政策层面的关注。低价提供AI服务能够促进政府部门快速采用最新技术，但同时也可能引发对市场公平竞争的讨论。政策专家指出，政府机构在选择AI供应商时，不仅会考虑价格，还会关注数据安全、模型可靠性以及技术支持能力。谷歌此举可能对其他大型科技公司形成压力，迫使其重新评估面向公共部门的AI定价策略。战略与长远布局评估从战略角度分析，谷歌此次象征性定价可能有以下几个目标：快速获取政府部门用户，建立长期合作关系。展示技术实力，通过政府采纳提高市场公信力。阻止竞争对手在公共部门市场占据优势。长期来看，虽然初期收益微薄，但通过政府部门的案例和数据积累，谷歌可进一步优化AI服务，形成差异化竞争优势。编辑总结综合来看，谷歌以每机构47美分的象征性价格向美政府提供AI服务，是一种典型的战略性市场渗透行为。通过低价策略快速获取政府客户，不仅能提升品牌影响力，还可能在公共部门形成数据与技术壁垒。与OpenAI和Anthropic的定价对比显示，科技巨头正通过价格和技术双重手段，争夺公共部门AI市场份额。常见问题解答问题1：谷歌为什么选择象征性价格而不是正常市场定价？回答：象征性价格能够快速吸引政府机构使用其AI服务，建立信任，并在长期中形成政府部门案例和技术积累，从而提升市场影响力和技术壁垒。问题2：OpenAI和Anthropic的定价与谷歌有何区别？回答：OpenAI和Anthropic均以每机构1美元的价格提供服务，相比谷歌略高，但同样属于象征性定价。三家公司均通过低价策略争夺政府市场，但谷歌略低的定价显示其在策略上更激进。问题3：低价提供AI服务会对市场竞争产生哪些影响？回答：可能形成价格压力，迫使其他科技公司重新评估公共部门定价策略。同时，低价也可能引发政策层面的公平竞争讨论，需要兼顾价格与技术可靠性。问题4：政府机构选择AI供应商的主要考虑因素有哪些？回答：除了价格，政府还会关注数据安全、模型可靠性、技术支持能力以及供应商的长期战略合作潜力。问题5：谷歌的低价策略是否意味着短期盈利能力下降？回答：是的，短期内盈利微薄，但通过长期数据积累、技术优化和政府合作案例，谷歌可能获得更高的长期收益和市场影响力。来源：今日美股网
今日美股网08-23 00:11
OpenAI在新德里设立印度首个办事处：本地化招聘、政府合作与低价ChatGPT策略推动扩张
 go
导读目录 OpenAI在印度落地概览印度市场重要性与用户结构分析本地化战略：办事处职责、招聘与政府合作与主要竞争者的对比：产品、定价与策略表格合规与舆论风险：版权争议与监管挑战对印度技术生态与商业机会的经济影响编辑总结常见问题解答（Q&A） OpenAI在印度落地概览根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI已在印度完成法律实体注册，并宣布将在新德里设立其在印度的首个办事处，同时启动本地招聘以扩充团队。该公司表示，此举旨在更好服务印度大量增长的ChatGPT用户、支持开发者生态并与本地机构合作。印度市场重要性与用户结构分析从用户数量角度看，印度已成为ChatGPT的第二大市场，且在学生用户中占比突出——OpenAI在印度的学生用户为全球最多，这表明印度在教育与学习场景对AI工具的高需求。与此同时，过去一年内印度的周活跃用户呈明显增长态势，表明用户粘性和使用深度在提升。对OpenAI而言，这意味着市场不仅体量大，而且在长期ARPU（每用户平均收入）和开发者生态培育上具有显著价值。本地化战略：办事处职责、招聘与政府合作设立新德里办事处的核心目标可以归纳为三点：一是构建本地产品适配能力，包括支持多语种、优化印度特定提示与数据集；二是通过与政府与学术机构协作推动合规与研究合作，参与IndiaAI等国家级倡议；三是扩张企业与开发者渠道，推进本土化商业化。OpenAI已确认开始本地招聘，并计划把印度列为其全球开发者市场的重点之一。公司高层也就印度前景表态，CEO Sam Altman 指出“印度具备成为全球AI领袖的所有要素：顶尖技术人才、活跃的开发者生态与政府支持”，强调将通过本地团队加强合作与可及性。与主要竞争者的对比：产品、定价与策略表格为便于对比，下表简明展示OpenAI与主要竞争者在印度市场的关键差异点（推断与公开信息结合整理）：对比维度 OpenAI（ChatGPT） Google（Gemini等） Perplexity / 本土与其他对手本地办事处与团队已注册印度实体，宣布新德里办事处并开始招聘（近期动作）。已有印度本地化产品与合作，依托Google Cloud与G研发布局。部分对手依托云厂商或本土玩家，扩展速度快但资源有限。定价策略推出针对印度的低价方案（示例：ChatGPT Go/本地定价），以提高普及率。通常与Google服务绑定，定价与功能组合多样。一些产品通过免费/增值服务吸引用户，重点争夺流量。合作对象计划与政府、学术与企业深度合作以本地化工具与合规实践。已有深厚企业客户与广告生态，研发资源雄厚。以灵活集成与快速迭代为主，强调检索与事实核查能力。主要挑战版权与训练数据争议、合规与信任构建。隐私与广告利益冲突、监管审查。规模化与可持续变现难题。合规与舆论风险：版权争议与监管挑战尽管地域扩张有利于用户服务，但OpenAI在扩张过程中面临的核心非技术性风险包括版权与数据使用争议、当地监管要求以及信息安全合规。近期媒体对训练数据来源的指控（指称未经授权使用新闻或出版物）对OpenAI已构成舆论与潜在法律风险，公司在声明中予以否认并指出将继续推进内容许可与合规工作。新办事处可作为应对这种合规挑战的前沿阵地，通过与印度监管和行业伙伴建立直接沟通渠道来降低摩擦，但也需在数据治理、本地化监管遵循和透明度方面投入更多资源。对印度技术生态与商业机会的经济影响 OpenAI的本地化落地将带来若干可衡量的经济影响：短期内创造技术岗位、带动云服务与AI工具采购；中长期则可能刺激教育技术、企业智能化和初创生态的加速创新。对开发者社区而言，更多本地支持意味着更快的SDK、API本地化与付费化路径；对教育市场，便宜的订阅与工具可扩大公平获取，但也会重塑在线教育与学生学习方式。总体上，这一动作可能促使印度在全球AI产业链中的地位进一步上升。编辑总结 OpenAI在新德里设立首个印度办事处并启动本地招聘，体现出公司对印度市场长期投入与本地化运营的战略决心。此举有助于增强与政府、学术及企业机构的协作，加速产品本地化并提升教育与开发者生态的渗透率。然而，扩张同时伴随版权争议、监管合规与市场竞争等结构性风险。若能在透明度、数据治理和本地合作上投入更多资源，OpenAI在印度的商业化与影响力将具备较高成长性。常见问题解答（Q&A）以下以问答形式整理读者可能的五组疑问与答案，帮助快速理解事件背景与影响。回答合计控制在约400-500字范围，逐一陈述并引用核心逻辑。问1：OpenAI为何选择在新德里设立其首个印度办事处？答：印度是ChatGPT按用户数量计算的第二大市场且拥有全球最多的学生用户，这意味着用户基础大且增长快。设立本地办事处有助于快速响应市场需求、推进本地化产品与定价策略，并与政府和学术机构建立直接合作，从而降低合规摩擦并拓展商业化路径。问2：这对印度本地开发者与企业意味着什么？答：本地办事处将提供更直接的技术支持、合作项目和商业对接机会，预期带来SDK/API本地化、更完善的企业对接服务与培训资源，有助于提高开发者变现能力和本地企业采用AI的速度。问3：OpenAI在印度面临哪些主要风险？答：核心风险包括版权与训练数据争议、数据隐私与监管合规、以及与Google等大型竞争者的市场争夺。要化解这些风险，需要加强内容许可、提高透明度并与监管机构建立沟通机制。问4：定价与市场渗透策略将如何影响用户增长？答：以印度市场为例，推出低价订阅（如已公布的本地低价计划）能够显著降低入门门槛、提高付费转化率并扩大活跃用户基数，但长期营收取决于用户留存和高级功能的变现能力。问5：短期与中长期的经济影响有哪些可量化指标？答：短期可量化指标包括新增本地员工数量、企业客户签约数与订阅付费用户增长率；中长期指标则关注开发者生态规模（活跃bot/插件数量）、在地研发成果与合作项目数量，以及对本地云/基础设施采购的拉动效果。上述指标能较好反映OpenAI本地化的实际经济贡献。来源：今日美股网
今日美股网08-23 00:11
卖空者借AI概念股下跌赚了数十亿美元
 go
The Verge》周五发布的采访中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，尽管AI是“非常长时间以来最重要的事”，但这项技术可能正处于类似世纪之交互联网泡沫的阶段。 2000年代初，互联网泡沫破裂时曾使纳指蒸发超80%的市值。本周一，麻省理工学院NANDA项目的研究人员发布报告称，他们研究的公司中有95%没有从AI中获得任何回报。报告最早由《财富》杂志披露。在“华丽七雄”科技巨头中，Meta跌幅最大，过去五个交易日下跌了4%；英伟达下跌3.8%。微软和苹果的股价均下跌近3%，谷歌母公司Alphabet股价下跌1%。在过去两天里，针对这五家公司的空头头寸为投资者带来了超过28亿美元的利润。而在这些科技巨头之外，跌势更为剧烈。芯片制造商AMD股价在过去五个交易日中下跌超过10%。博通和美光科技股价也都下跌超过5%。为微软和Meta提供算力租赁的AI数据中心公司CoreWeave作为纯AI概念股，过去五天股价暴跌24%。尽管Meta一再加码AI投资，仅在过去几个月就斥资数十亿美元进行收购，并向旗下Meta超级智能实验室的研究人员发放了九位数的薪酬，但投资者仍然在过去七天里投入了47亿美元用于做空Meta。据报道，Meta正寻求缩减其AI部门规模，而做空者在两天内就从中获得了超过11亿美元的收益。过去几天表现最差的股票之一是情报技术公司帕兰提尔。自4月低点以来，帕兰提尔股价曾暴涨超150%。但过去五个交易日连跌，创下自3月以来最长连跌纪录，累计下跌超过15%。做空该股的投资者在两天内获利超过10亿美元。（雅虎财经）来源：加美财经
加美财经08-23 00:01
明略科技：为什么说 AI Agent 将彻底颠覆企业决策模式？
go
一批具有代表性的实践案例。在通用领域，OpenAI推出的 Operator通过连接多工具生态实现跨场景任务处理，为行业提供了通用智能体的技术范式；谷歌在I/O 2025公开的 Project Astra，则凭借多模态交互能力实时感知环境并联动业务工具，在零售、服务等场景提供精准的决策辅助与行动建议。这些实践共同指向一个核心：商业智能体正在放大决策效能，构建“人机协同”的新型决策模式。 02 核心逻辑：可信商业智能体的技术根基与价值维度随着商业智能体在企业决策场景中的加速渗透，其“可靠性”逐渐成为企业选型的核心考量。毕竟，决策涉及企业战略方向、资源分配等关键环节，任何分析偏差或逻辑断层都可能引发连锁反应。因此，企业在引入商业智能体时，不仅要关注功能丰富度，更要重视能否在复杂业务场景中保持稳定输出与结果可信度。 “可信”并非单一技术指标，而是数据质量、算法可靠性、业务适配性与系统稳定性的综合体现，贯穿于技术底层与业务应用的全链条。从技术底层看，可信的基础是“数据 - 算法 - 系统”的协同支撑。数据层面，智能体需具备多源数据整合能力，构建全面的决策数据底座；算法层面，多 Agent 协作机制是关键 —— 不同智能体分工负责数据清洗、趋势预测、风险评估等专项任务，如同跨领域专家团队协同作业，既保证分析深度，又通过交叉验证提升结果可信度；系统层面，稳定性与安全性是底线，需通过持续迭代优化，建立数据权限分级、操作留痕等机制，保障决策数据安全。从业务应用看，可信商业智能体的价值体现在决策全流程的深度渗透。在感知阶段，智能体通过实时数据扫描，捕捉市场趋势、客户需求、竞品动态等关键信号，避免人工监测的遗漏与滞后；在认知阶段，依托行业知识图谱与历史决策数据，对感知信息进行关联分析，挖掘 “数据表象 - 业务逻辑 - 潜在风险” 的深层关联，提供可解释的洞察结论；在行动阶段，结合企业战略目标与资源，将洞察转化为具体可行的决策建议，而非空泛的趋势描述。 03实践价值：可信商业智能体如何赋能企业决策升级？ 1.提升决策精准度，降低风险成本在复杂商业环境中，决策失误的代价显著上升。传统决策依赖少数人的经验判断，易受信息不全、认知偏差影响。可信商业智能体通过全量数据整合与多维度分析，为决策提供更全面的依据。例如，在新产品上市决策中，智能体可整合用户调研、竞品定价、供应链能力等数据，模拟不同定价策略下的销量、利润与市场份额，帮助企业找到 “收益 - 风险” 平衡点。 2.加速决策响应，把握市场先机传统决策流程涉及多个部门的数据收集、层层汇报与反复讨论，耗时较长。可信商业智能体打破了这种繁琐的流程限制，实现决策流程的自动化与智能化。当市场出现突发情况，如竞争对手推出新的营销策略，企业可通过可信商业智能体自动收集相关信息并进行分析，在短时间内生成应对策略建议，包括是否跟进、如何差异化竞争等，帮助企业快速响应市场变化，在竞争中抢占先机。 3.沉淀组织智慧，传承决策经验企业的决策智慧不应因人员流动而流失，可信商业智能体能够将企业过往的决策经验进行数字化沉淀与智能化管理，不断优化自身的决策模型与建议策略。这种 “组织记忆” 的积累，使企业决策能力随数据与经验增长不断提升。 4.助力战略决策，推动企业长远发展企业的战略决策关乎未来的发展方向与核心竞争力的构建。可信商业智能体凭借对宏观市场趋势、行业发展规律以及企业内部资源与能力的全面理解与分析，为企业的战略决策提供有力支持。当企业考虑拓展海外市场时，商业智能体可以综合分析市场规模、增长潜力、政策法规、技术壁垒以及企业自身的资源优势与协同效应等因素，从多个维度评估进入新市场的可行性与潜在风险，为企业的战略规划提供科学依据，助力企业实现可持续的长远发展。作为企业级AI大模型与智能体的深耕者，明略科技始终秉持“通过链接数据，打造可信智能，让企业高效运转、加速创新”的使命，在实践中持续深化探索。今年以来，通过AgentShow平台，明略科技集中呈现了不同业务场景下智能体从问题识别到落地执行的全流程能力；企业级AI可信商业数据分析智能体 DeepMiner，则依托多源数据整合与专业分析能力，为企业决策提供精准洞察，并指明行动方向。随着Agentic AI的持续进化，可信商业智能体将从“辅助工具”升级为企业决策的“底层操作系统”，通过统一数据认知、提炼关键洞察、推动行动闭环，让数据驱动成为企业的本能。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 11:36
后GPT-5 时代的“电力”：一文看懂算力为什么成了最硬的硬通货
 go
户使用，这些环节都需要消耗巨大算力。以OpenAI在8月发布的GPT-5模型为例： • 训练侧：据传，万亿参数的GPT-5训练需消耗数万张H100 GPU集群，将直接拉动800G光模块、PCB、浸没式液冷服务器等配套设施需求激增。 • 推理侧：用户每问一次问题，背后都是一次“秒级”推理。用户越多、问题越复杂，对算力的消耗指数级增长。用户规模扩张与模型复杂度提升将共同推高推理算力需求。去年末，ChatGPT计划在未来一年内将用户数从3亿增至10亿，叠加GPT-5参数量跃升（18万亿），推理市场算力需求规模可能呈指数级增长。有机构表示，按“推理需求=2×参数量×token”公式测算，如果2026年token消耗量为2025年的2倍，且20%需求来自GPT-5，则2026年推理算力需求或达2025年的5.6倍。可以说，没有算力，再好的算法都是 PPT。如果把算法比作菜谱，数据比作食材，算力就是厨房里的燃气灶——火候不到，米其林三星大厨也做不熟。算力后续怎么表现，还能涨吗？短期来看，算力方向积累较大涨幅，资金或存在止盈需求，应注意波动风险。从中长期视野来看，算力作为人工智能的上游资源端，不管AI大模型能不能跑出来，所需要的算力消耗都不会少。目前AI仍处于发展的及早期，AI算力仍然有很大的增长空间。三年前，训练一个千亿参数的大模型需要烧掉数千万美元，如今，这个数额将会更加庞大。《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。中期来看，三重催化助力人工智能、算力板块行情延续：宏观：降息预期在升温美国通胀回落后，市场普遍预期 9 月美联储会降0.25-0.5个百分点。对科技公司来说，借钱便宜了，研发和扩张的压力就小一点，成长股的长期叙事更好展开。行业：AI 应用开始赚钱，算力需求跟着放大今年以来无论是技术突破还是用户使用量提升，AI均已进入明显加速阶段，对应的是大模型更新更快，多模态场景更多。据机构统计，ChatGPT一年用户数涨了4 倍，周活用户超7亿，GPT5自发布48小时内API流量实现翻倍。不仅如此，AI+各行各业的趋势逐渐显现，广告、消费硬件、脑机接口、太空算力……OpenAI等在内的这些头部企业正把 AI 能力往更多垂直领域搬。算力越充足，技术突破越快，市场份额也就越大。值得注意的是，微软、meta等巨头近期公布的财报显示出AI业务已经开始贡献盈利。这意味着头部厂商不再只是烧钱试水，而是形成了“投入—变现—再投入”的闭环。整体来看，“算力基建→应用盈利→再投资”的循环已经跑通，算力在未来几年都会是关键资源。公司：巨头加速布局，算力军备赛升级海外云厂商的算力计划继续超预期。Meta宣布建全球最大数据中心，未来要扩到 5GW；OpenAI的CEO表示，还要再筹几万亿美元建设数据中心。这些均体现出，谁先抢到算力，谁就更有机会在应用上领先，算力已经成了硬通货，巨头们“抢凳子”游戏已然开启。如何借道ETF精准布局算力产业链？光模块、PCB、服务器、交换机等环节与AI算力深度绑定，我国高阶光模块全球市占率高达70%，在本轮AI算力建设浪潮中充分受益。创业板人工智能ETF华夏（159381）值得关注。一方面，该ETF跟踪创业板人工智能指数，选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%，行业景气阶段弹性更大。另一方面，精准布局AI产业链龙头，聚焦高景气AI算力+AI中游软件+应用，并且是AI算力、光模块CPO含量最高的AI指数，权重占比分别达49%、41%。高效地捕捉AI主题行情。前3大成分股囊括中际旭创（15.89%）、新易盛（14.86%）、天孚通信（4.77%）三大光模块龙头，前十大成分股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。值得一提的是，目前该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。如果更偏向均衡布局以及更小波动。以下两个ETF同样值得关注： 5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超70亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，覆盖了多个AI算力硬件、6G产业链龙头个股，风格偏向大市值成长。其中，光模块CPO概念股权重占比为31%，PCB电路板概念股权重占比为15.95%。前十大权重股为：中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、中兴通讯、兆易创新、沪电股份、东山精密、歌尔股份、生益科技。【场外联接：008086/008087】人工智能AIETF(515070)跟踪中证人工智能主题指数，该指数从主板、创业板、科创板中精选人工智能产业链个股，全产业链布局人工智能赛道，科技个股波动大，选择难度大，指数相关ETF一键打包多只赛道龙头股，即可避免单只个股的巨大波动，也可享受赛道整体的投资机会。数据来源：wind、上市公司财报，华夏基金等，截至2025.8.20，个股不作为推荐。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 10:56
英伟达疯狂押注！为AI云算力买下护城河？
go
达GPU资源，客户包括微软、Meta和OpenAI等行业巨头。2025年第二季度，CRWV营收同比大增206%，达到12.13亿美元，远超市场预期。同时，公司不断签下长期大单，例如与OpenAI的120亿美元合同，确保未来算力需求持续释放。更重要的是，英伟达最新一代GB200和Blackwell GPU优先由CRWV部署，硬件与云服务之间的紧密绑定让两者的关系远不止投资者与被投企业，而是利益高度一致的生态伙伴。对英伟达而言，这样的投资既能带来账面浮盈，也能保障核心产品的市场应用落地。不过，CRWV股价的表现也证明了这类新兴AI概念股的高波动特征。英伟达持仓消息曝光后，市场情绪瞬间被点燃，股价一度飙升20%，投资者将“英伟达信仰”直接映射到这家云计算新贵身上。但随着IPO禁售期结束，大股东和早期投资人集中抛售超过10亿美元股份，股价短短两天暴跌35%。随后，CRWV发布的财报再度给市场泼冷水：尽管营收保持高速增长，但单季亏损扩大，运营成本飙升四倍，令投资者对盈利能力产生担忧。股价再次承压，目前仍徘徊在100美元上下。尽管如此，CRWV依然是市场上最受关注的成长故事之一。一方面，它几乎是AI算力需求最直接的受益者，背后有微软、Meta和OpenAI等客户加持；另一方面，估值高企、亏损扩大和股东抛售也让风险随时可能集中释放。对英伟达来说，这样的重仓不仅仅是押注一家公司的未来，而是押注整个AI基础设施的成长轨迹。它用行动告诉市场：在AI热潮中，谁掌握了算力，谁就可能掌握未来。英伟达通过CRWV试图构建一条属于自己的护城河，而这场豪赌能否延续胜利，还需要时间去验证。
金融界08-22 10:55
OpenAI单月收入突破10亿美元算力紧张推动“星际之门”计划
 go
odayusstock.com 报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar披露，2025年7月份OpenAI实现了单月收入首次突破10亿美元，创公司历史新高。收入的增长主要受到以下因素推动： GPT-5新一代大模型的发布，吸引大量企业和个人用户订阅服务。推出新型订阅服务和企业解决方案，提高客户付费率与ARPU（每用户平均收入）。 AI应用在商业和科研领域的快速扩展，带动模型调用频次和云算力需求上升。算力压力解析随着收入和用户增长，OpenAI面临严重的算力紧张问题。Sarah Friar指出，GPT-5运行和新服务推出对算力要求极高，目前现有算力资源已经接近饱和，导致延迟增加和成本上升。主要表现如下：指标现状需求 GPU服务器数量约3万台预计需要超5万台模型调用延迟平均150毫秒理想值<100毫秒<> 算力成本月支出约5亿美元预计需增加到8-10亿美元星际之门计划为应对算力压力，OpenAI联合甲骨文、软银等投资方推出了全球最大算力平台——“星际之门（Stargate）”，计划总投资额高达5000亿美元。计划主要内容包括：建设全球范围内超大型数据中心，支持AI训练与推理任务。部署新型高性能GPU与AI专用芯片，实现算力水平翻倍。建立跨国算力共享网络，降低成本并提高计算资源利用率。提供企业级AI算力服务，拓展商业模式。战略意义与市场影响 “星际之门”计划不仅解决OpenAI内部算力瓶颈，也可能对全球AI产业产生深远影响：领域积极影响潜在风险 AI产业提升训练速度和模型规模，推动AI应用创新过度集中算力可能导致垄断风险企业客户提供稳定、高效的算力服务，降低自建成本依赖OpenAI平台可能产生锁定效应全球市场加速AI技术全球化和产业升级投资巨大，回报周期长，存在财务风险编辑总结 OpenAI单月收入突破10亿美元，显示其AI服务和订阅模式的强劲增长。但GPT-5及新服务对算力需求远超现有资源，推动公司联合甲骨文、软银等投资5000亿美元打造“星际之门”全球算力平台。这一举措既缓解内部瓶颈，也可能重塑全球AI产业格局，但投资规模大、回报周期长，需谨慎评估风险。常见问题解答问1：OpenAI为什么算力不足？答：随着GPT-5发布和新订阅服务推出，模型调用量激增，同时AI训练和推理任务对GPU和高性能芯片需求极高，现有算力资源无法满足需求。问2：“星际之门”计划的核心目标是什么？答：核心目标是构建全球最大算力平台，通过新型数据中心、高性能GPU和跨国算力共享网络，满足OpenAI和客户的算力需求，同时提升AI训练速度。问3：投资5000亿美元意味着什么？答：这表示OpenAI及其合作方将大规模扩展算力基础设施，是全球AI产业迄今最大规模的投资计划，显示其对AI未来市场的信心。问4：该计划对AI产业和企业客户有何影响？答：积极影响包括提升训练速度、支持大模型和提供高效算力服务；潜在风险是算力集中可能导致市场垄断和企业依赖平台带来的锁定效应。问5：全球算力扩张会带来哪些挑战？答：主要挑战包括建设和维护成本高、投资回报周期长、技术更新迅速，以及跨国数据中心的能源与合规管理问题。来源：今日美股网
今日美股网08-22 00:14
特朗普最新交易曝光！
go
麻省理工学院（MIT）的一份报告，以及OpenAI创始人的表态的添油加火。麻省理工学院（MIT）某研究分支机构周一发布的一份报告，该报告基于对52位企业领导者的结构化访谈、对300多个公开AI项目和公告的分析，以及对153位商业专业人士的调查。报告指出，美国公司已在生成式AI项目上投资了350亿至400亿美元，然而到目前为止几乎血本无归。 “95%的组织在生成式AI投资中获得的回报为零”，并且“只有5%的集成AI试点项目获得了数百万美元的价值”。报告援引了一位中端市场制造企业匿名首席运营官的话： “LinkedIn上的宣传天花乱坠，说一切都改变了，但在我们的实际运营中，没有任何根本性的变化。我们处理一些合同的速度是变快了，但仅此而已。” 然而，AI的确导致劳动就业产生变化。报告指出，在科技和媒体领域，“超过80%的高管预计在24个月内会缩减招聘规模。” 此外，OpenAI首席执行官SamAltman近日承认，投资者对AI“过度兴奋”，一场泡沫可能正在形成，一些投资者“可能会损失很多钱”。奥尔特曼说道：“我们是否正处于一个投资者整体对AI过度兴奋的阶段？我的看法是肯定的。AI是否也是很长一段时间以来最重要的事？我的看法同样也是肯定的。” 受此影响，今日，A股前期强势的AI硬件端全线下挫，液冷、CPO、PCB概念领跌。硅谷咨询公司Constellation Research首席执行官Ray Wang认为，奥尔特曼的观点有一定合理性，但风险因公司而异。 Wang称，“从AI和半导体的整体投资角度来看……我不认为这是一个泡沫。整个供应链的基本面依然稳健，而AI趋势的长期轨迹也支持持续投资。” 说一千道一万，本质还是美股科技股6月以来累计巨大涨幅，存在获利了结的压力。不然嘴上说着“AI开始存在泡沫”的奥特曼，身体却很诚实要投资万亿美元建立数据中心。当被问及几年后他是否仍会担任OpenAI CEO时，奥尔特曼称：“嗯，或许三年后就是AI在当CEO了。” 嗯~
格隆汇08-21 16:36

上一页
1
•••
31
32
33
34
35
•••
688
下一页

24小时热点

最新话题更多