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英伟达疯狂押注！为AI云算力买下护城河？
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达GPU资源，客户包括微软、Meta和OpenAI等行业巨头。2025年第二季度，CRWV营收同比大增206%，达到12.13亿美元，远超市场预期。同时，公司不断签下长期大单，例如与OpenAI的120亿美元合同，确保未来算力需求持续释放。更重要的是，英伟达最新一代GB200和Blackwell GPU优先由CRWV部署，硬件与云服务之间的紧密绑定让两者的关系远不止投资者与被投企业，而是利益高度一致的生态伙伴。对英伟达而言，这样的投资既能带来账面浮盈，也能保障核心产品的市场应用落地。不过，CRWV股价的表现也证明了这类新兴AI概念股的高波动特征。英伟达持仓消息曝光后，市场情绪瞬间被点燃，股价一度飙升20%，投资者将“英伟达信仰”直接映射到这家云计算新贵身上。但随着IPO禁售期结束，大股东和早期投资人集中抛售超过10亿美元股份，股价短短两天暴跌35%。随后，CRWV发布的财报再度给市场泼冷水：尽管营收保持高速增长，但单季亏损扩大，运营成本飙升四倍，令投资者对盈利能力产生担忧。股价再次承压，目前仍徘徊在100美元上下。尽管如此，CRWV依然是市场上最受关注的成长故事之一。一方面，它几乎是AI算力需求最直接的受益者，背后有微软、Meta和OpenAI等客户加持；另一方面，估值高企、亏损扩大和股东抛售也让风险随时可能集中释放。对英伟达来说，这样的重仓不仅仅是押注一家公司的未来，而是押注整个AI基础设施的成长轨迹。它用行动告诉市场：在AI热潮中，谁掌握了算力，谁就可能掌握未来。英伟达通过CRWV试图构建一条属于自己的护城河，而这场豪赌能否延续胜利，还需要时间去验证。
金融界08-22 10:55
OpenAI单月收入突破10亿美元算力紧张推动“星际之门”计划
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odayusstock.com 报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar披露，2025年7月份OpenAI实现了单月收入首次突破10亿美元，创公司历史新高。收入的增长主要受到以下因素推动： GPT-5新一代大模型的发布，吸引大量企业和个人用户订阅服务。推出新型订阅服务和企业解决方案，提高客户付费率与ARPU（每用户平均收入）。 AI应用在商业和科研领域的快速扩展，带动模型调用频次和云算力需求上升。算力压力解析随着收入和用户增长，OpenAI面临严重的算力紧张问题。Sarah Friar指出，GPT-5运行和新服务推出对算力要求极高，目前现有算力资源已经接近饱和，导致延迟增加和成本上升。主要表现如下：指标现状需求 GPU服务器数量约3万台预计需要超5万台模型调用延迟平均150毫秒理想值<100毫秒<> 算力成本月支出约5亿美元预计需增加到8-10亿美元星际之门计划为应对算力压力，OpenAI联合甲骨文、软银等投资方推出了全球最大算力平台——“星际之门（Stargate）”，计划总投资额高达5000亿美元。计划主要内容包括：建设全球范围内超大型数据中心，支持AI训练与推理任务。部署新型高性能GPU与AI专用芯片，实现算力水平翻倍。建立跨国算力共享网络，降低成本并提高计算资源利用率。提供企业级AI算力服务，拓展商业模式。战略意义与市场影响 “星际之门”计划不仅解决OpenAI内部算力瓶颈，也可能对全球AI产业产生深远影响：领域积极影响潜在风险 AI产业提升训练速度和模型规模，推动AI应用创新过度集中算力可能导致垄断风险企业客户提供稳定、高效的算力服务，降低自建成本依赖OpenAI平台可能产生锁定效应全球市场加速AI技术全球化和产业升级投资巨大，回报周期长，存在财务风险编辑总结 OpenAI单月收入突破10亿美元，显示其AI服务和订阅模式的强劲增长。但GPT-5及新服务对算力需求远超现有资源，推动公司联合甲骨文、软银等投资5000亿美元打造“星际之门”全球算力平台。这一举措既缓解内部瓶颈，也可能重塑全球AI产业格局，但投资规模大、回报周期长，需谨慎评估风险。常见问题解答问1：OpenAI为什么算力不足？答：随着GPT-5发布和新订阅服务推出，模型调用量激增，同时AI训练和推理任务对GPU和高性能芯片需求极高，现有算力资源无法满足需求。问2：“星际之门”计划的核心目标是什么？答：核心目标是构建全球最大算力平台，通过新型数据中心、高性能GPU和跨国算力共享网络，满足OpenAI和客户的算力需求，同时提升AI训练速度。问3：投资5000亿美元意味着什么？答：这表示OpenAI及其合作方将大规模扩展算力基础设施，是全球AI产业迄今最大规模的投资计划，显示其对AI未来市场的信心。问4：该计划对AI产业和企业客户有何影响？答：积极影响包括提升训练速度、支持大模型和提供高效算力服务；潜在风险是算力集中可能导致市场垄断和企业依赖平台带来的锁定效应。问5：全球算力扩张会带来哪些挑战？答：主要挑战包括建设和维护成本高、投资回报周期长、技术更新迅速，以及跨国数据中心的能源与合规管理问题。来源：今日美股网
今日美股网08-22 00:14
特朗普最新交易曝光！
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麻省理工学院（MIT）的一份报告，以及OpenAI创始人的表态的添油加火。麻省理工学院（MIT）某研究分支机构周一发布的一份报告，该报告基于对52位企业领导者的结构化访谈、对300多个公开AI项目和公告的分析，以及对153位商业专业人士的调查。报告指出，美国公司已在生成式AI项目上投资了350亿至400亿美元，然而到目前为止几乎血本无归。 “95%的组织在生成式AI投资中获得的回报为零”，并且“只有5%的集成AI试点项目获得了数百万美元的价值”。报告援引了一位中端市场制造企业匿名首席运营官的话： “LinkedIn上的宣传天花乱坠，说一切都改变了，但在我们的实际运营中，没有任何根本性的变化。我们处理一些合同的速度是变快了，但仅此而已。” 然而，AI的确导致劳动就业产生变化。报告指出，在科技和媒体领域，“超过80%的高管预计在24个月内会缩减招聘规模。” 此外，OpenAI首席执行官SamAltman近日承认，投资者对AI“过度兴奋”，一场泡沫可能正在形成，一些投资者“可能会损失很多钱”。奥尔特曼说道：“我们是否正处于一个投资者整体对AI过度兴奋的阶段？我的看法是肯定的。AI是否也是很长一段时间以来最重要的事？我的看法同样也是肯定的。” 受此影响，今日，A股前期强势的AI硬件端全线下挫，液冷、CPO、PCB概念领跌。硅谷咨询公司Constellation Research首席执行官Ray Wang认为，奥尔特曼的观点有一定合理性，但风险因公司而异。 Wang称，“从AI和半导体的整体投资角度来看……我不认为这是一个泡沫。整个供应链的基本面依然稳健，而AI趋势的长期轨迹也支持持续投资。” 说一千道一万，本质还是美股科技股6月以来累计巨大涨幅，存在获利了结的压力。不然嘴上说着“AI开始存在泡沫”的奥特曼，身体却很诚实要投资万亿美元建立数据中心。当被问及几年后他是否仍会担任OpenAI CEO时，奥尔特曼称：“嗯，或许三年后就是AI在当CEO了。” 嗯~
格隆汇08-21 16:36
ETF盘中资讯|兆易创新荣登A股吸金榜第二，电子ETF（515260）盘中拉升1.8%刷新阶段高点，机构：电子板块事件催化密集
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芯片，从设计到制造的全面自主可控。近期OpenAI正式推出GPT-5；国产DeepSeek-R2模型发布预期显著增强。新模型的快速迭代将推动AI芯片的需求。 2、消费电子方面，Meta AI眼镜大会预期9月17日召开。此外，9-10月苹果和华为均步入新机季。下半年消费电子板块催化较多。中金公司表示，端侧AI多终端落地引领消费电子成长。消费电子估值处于历史低位，AI手机、AIPC及AR/VR设备创新将开启换机周期。预计2025年全球AI手机渗透率达34%，AIPC渗透率快速提升。展望电子板块后市，国信证券指出，电子景气度获财报验证，AI算力与端侧创新形成β共振。北美算力需求拉动情绪，消费电子产业链在AI手机、折叠屏等创新驱动下迎来底部反弹。重点关注AI-PCB、半导体自主可控及苹果链三条主线。【创“芯”科技，硬核崛起】聚焦“半导体+消费电子+PCB”等方向的电子ETF（515260）及其联接基金（012551）被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业（泛消费电子成份股权重占比43.75%），在计算机设备、光学光电子、元件等领域亦有布局；全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业；一键布局A股电子核心资产，如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。风险提示：电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-21 14:15
创业板人工智能年内飙涨52%！大幅跑赢同类！高“光”159363五日累计吸金超6.5亿元，融资客大举加仓
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设持续升温，算力需求或仍具备高景气：①OpenAI近期表示，在未来投入数万亿美元用于开发和运行人工智能服务所需的基础设施建设；②北美超大规模云服务商2025年第二季度财报显示资本支出持续扩张；③国内互联网大厂持续加码AI基础设施建设。国盛证券指出，当前算力板块迎来宏观、中观和微观三维共振。整个AI算力行业“算力基建投入→应用变现→垂类领域扩张→再投资”的逻辑闭环再次得到强化，同时“算力优势→AI应用优势→市场优势”强调巨头算力军备竞赛紧迫性，两条逻辑链交叉印证，产业景气度已清晰明确，算力将成为未来重要资源之一。投资机会上，国盛证券进一步表示，当下整个算力行业投资进入白热化阶段，海内外CSP巨头厂商资本开支向AI算力的倾斜已十分明显，市场中光通信以及近期液冷等算力基础设施的行情均说明算力板块正迎来真正的成长春天。坚定推荐算力产业链如光模块行业龙头，建议关注光器件及其他基础设施配套。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超41%。截至2025.8.20，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超28亿元创上市新高，近1个月日均成交超2.5亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-21 13:45
创业板人工智能年内飙涨52%！大幅跑赢同类！高“光”159363五日累计吸金超6.5亿元，融资客大举加仓
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设持续升温，算力需求或仍具备高景气：①OpenAI近期表示，在未来投入数万亿美元用于开发和运行人工智能服务所需的基础设施建设；②北美超大规模云服务商2025年第二季度财报显示资本支出持续扩张；③国内互联网大厂持续加码AI基础设施建设。国盛证券指出，当前算力板块迎来宏观、中观和微观三维共振。整个AI算力行业“算力基建投入→应用变现→垂类领域扩张→再投资”的逻辑闭环再次得到强化，同时“算力优势→AI应用优势→市场优势”强调巨头算力军备竞赛紧迫性，两条逻辑链交叉印证，产业景气度已清晰明确，算力将成为未来重要资源之一。投资机会上，国盛证券进一步表示，当下整个算力行业投资进入白热化阶段，海内外CSP巨头厂商资本开支向AI算力的倾斜已十分明显，市场中光通信以及近期液冷等算力基础设施的行情均说明算力板块正迎来真正的成长春天。坚定推荐算力产业链如光模块行业龙头，建议关注光器件及其他基础设施配套。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超41%。截至2025.8.20，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超28亿元创上市新高，近1个月日均成交超2.5亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-21 13:35
软银和特朗普能否拯救英特尔？
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为芯片架构巨头ARM的控股股东，以及与openai、博通联合成立的星际之门项目，总投资额可是高达5000亿美元。有了软银当股东，总归不是坏事。但是，无论是陈立武，还是美国政府，抑或是软银，他们都无法改变行业格局。在CPU领域，英特尔现在有AMD这个难缠的对手。与英特尔不同，AMD专注于芯片设计，将生产制造完全外包给台积电，可以利用当下世界最先进的芯片制造工艺。英特尔虽然也可以把最先进的CPU交给台积电生产，但终究会跟旗下的制造业务产生冲突，导致业务外包过程扭扭捏捏。除了AMD，英特尔现在还有了高通这个对手抢食。不同于英特尔和AMD的CPU采用X86架构，高通另辟蹊径，采用的是ARM架构。 ARM架构相比X86，更适应AI时代的CPU，其性能强劲，功耗更低，且相对开放，而X86，几乎就是AMD和英特尔的代名词，在未来AI时代竞争中，X86架构将面临ARM架构激烈的竞争。在数据中心市场，英特尔有英伟达这个巨无霸，GPU上追赶已然不可能。在芯片制造领域，英特尔有台积电这个恐怖对手，先进制程追赶几乎不可能。芯片制造的难度，并不亚于芯片设计，尤其是先进制程，除了对资金要求极高外，如一座3纳米晶圆厂投资额在数百亿美元。在生产领域也有极高的门槛，如台积电员工纪律严谨，保障人员24小时代工，而美国芯片制造工人相对懒散，很难在制造领域与台积电竞争，顶多像格罗方德一样，在不那么先进的领域，如7纳米、14纳米领域获得相对优势。细数半导体行业发展历史，一个清晰的脉络呈现在眼前。行业发展初期，芯片制造难度并不高，对资金的要求也不高，芯片设计企业，往往把制造也包揽了，也即著名的IDM模式。三星、英特尔等早期半导体巨头皆采用此模式。但随着芯片技术的发展，各环节的难度持续提升，对资金需求量也大幅增长，由此衍生了分包协作。像光刻机，阿斯麦独家垄断，应用材料这个半导体设备巨头，也只是聚焦在刻蚀设备，从未敢尝试与阿斯麦为敌。芯片检测设备，日本的爱德万处于绝对的领先地位。芯片制造，台积电独创代工模式，生产工艺从初期靠飞利浦扶持，到逐渐追赶三星、英特尔，并在2018年完成反超，至此，最先进的制程，几乎被台积电垄断，三星在芯片良率上完全无法匹敌。着重提下三星，三星原本也是半导体巨头，但和英特尔一样，同样是IDM模式，既设计芯片，如三星手机芯片，又自己生产，与苹果等客户为敌。作为大客户，假设你是苹果CEO，会乐意将芯片生产外包给自己的竞争对手吗？如果别无选择，三星或许能活的很滋润，但可惜，有台积电这个只代工的对手存在。专注，让台积电实现反超，成就了当前万亿美元市值，远高于三星电子和英特尔。但凡三星和英特尔专注一个领域，当前的市值也不止千亿美元，像曾经濒临破产的AMD，如今市值也高达2680亿，是英特尔的2.6倍。可惜，无论是英特尔上一任CEO基辛格，还是现在的陈立武，似乎都不会放弃芯片制造，甚至还会加码。有了美国政府入股，英特尔想要放弃生产，恐怕更加不现实。如果依然保持IDM模式不变，即使陈立武的改革策略完全正确，最终也不过是减少与对手之间的差距，至于反超，概率不大。专注是这个世界上成功的法宝，尤其是在半导体如此高技术的领域，什么都想要，最终可能什么也得不到。陈立武是否有魄力会剥离制造业务呢？
老虎证券08-21 13:26
寒武纪股价续创历史新高，科创AIETF(588790)涨超2%，成交额超3亿元
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今年以来累计上涨超38%。消息面上，OpenAI首席财务官Sarah Friar在最新的采访中提到，OpenAI在7月首次实现了10亿美元的单月营收。她表示，即便在营收方面不断创下里程碑，公司仍然面临人工智能算力短缺的持续压力。 2025年8月21日，百度创始人李彦宏在Q2财报电话会上表示，百度搜索加速向AI化转型，7月移动搜索结果页中AI生成内容占比由4月的35%提升至64%。百度App上超60%搜索结果页首位呈现富媒体内容。中信建投证券指出，当前AI大模型的用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。当前对于算力基础设施产业链，北美链和国产链都值得关注。科创AIETF（588790）及联接基金（A类:023520、C类:023521）作为全市场规模最大的科创板人工智能指数产品，寒武纪居第一大权重股，同时覆盖海光信息（国产GPU市占率70%）等核心替代力量。当前政策强驱动下，国产芯片渗透率已持续跃升。投资者可借道布局该ETF，可一键布局AI“硬件-模型-应用”全产业链。风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-21 11:06
AI领域大新闻！不光是重组团队 Meta被曝已暂停AI招聘
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过电子邮件和WhatsApp信息联系了OpenAI、Google DeepMind和其他实验室的员工，迅速发出了录用通知，其中一些人的总薪酬高达1亿美元。他甚至向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出过高达15亿美元的报价，但Tulloch拒绝了该提议。为了领导Meta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保他加入。他还招揽了前GitHub首席执行官Nat Friedman以及Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在招揽后者时，Meta提出收购其风险投资公司的股份。据统计，截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50多名员工。然而，投资者对科技巨头构建人工智能的成本日益增长的担忧，在本周科技股突然遭遇的抛售中显然起到了推波助澜的作用。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹分析师警告称，Meta和谷歌为吸引人工智能人才而提供的快速增长的股权薪酬，可能会威胁到它们通过回购向股东返还资本的能力。该行分析师还写道，在人才上的巨额支出“有可能推动AI取得突破，创造巨大价值，但也可能在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值。”
金融界08-21 11:05
Meta急刹车！天价抢人后突然冻结AI招聘，重组部门禁止调岗
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”，通过邮件和WhatsApp直接联系OpenAI、Google DeepMind等机构的研究者，迅速发出录用通知，部分人选薪酬总额接近1亿美元。他甚至曾向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出15亿美元的邀约，但遭到拒绝。为强化AI领导力，Meta还以140亿美元收购Scale AI部分股权，以确保其创始人Alexandr Wang加入；同时成功招揽前GitHub首席执行官Nat Friedman和Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在后者的招募中，Meta提出收购其风投公司的持股。据统计，截至八月中旬，Meta已从OpenAI挖角超过20人，谷歌13人，苹果、xAI各3人，Anthropic 2人，总计新加入员工超过50名。然而，投资者对AI投入不断攀升的忧虑，也在一定程度上加剧了近日科技股的抛售潮。摩根士丹利在8月18日的研究报告中警告，Meta与谷歌为吸引人才所提供的巨额股权薪酬，可能削弱其通过回购回报股东的能力。分析师进一步指出，这种高额支出“虽可能推动AI突破、释放巨大价值，但也可能在没有明确创新回报的情况下稀释股东权益。”
金融界08-21 11:05

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