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新架构芯片公司，缘何赢得全球资本押注？
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7 月，业界传出关键消息：AI 巨头 OpenAI 开始采用谷歌 TPU 支撑 ChatGPT 的推理运算，以优化成本结构。这则动态被解读为 “数据流阵营崛起的重要信号”，标志着非 GPU 架构已获得头部企业的实际认可。新架构芯片：构建国产算力的长期壁垒国内 AI 芯片市场，如今也呈现 “GPU 与非 GPU 架构并行发展” 的格局。从技术路径确定性、软件生态适配度来看，GPU 架构无疑是 “最快落地的国产替代选择”：过去一年，沐曦、摩尔线程等国产 GPU 企业相继启动 IPO；行业龙头寒武纪今年股价飙升，进一步带热了 GPU 赛道的资本关注度。短期内（未来 6-12 个月），生态完善、技术优势突出的 GPU 企业，仍是科技资本重点布局的标的。但如果将投资周期拉长至 1 年以上，GPU 赛道之外，具备创新架构的企业，才更有可能为国产算力构建真正的竞争壁垒。这些企业虽未上市、尚未进入二级市场的广泛讨论，但凭借战略价值与商业潜力，已成为政策性资本、产业资本的 “重点关注对象”。上海思朗科技，源自中国科学院自动化研究所，今年初获得宁德时代创始人曾毓群旗下溥泉资本领投的 D 轮融资。其核心竞争力在于自主研发的代数运算处理器（MaPU）架构—— 通过指令集与体系结构的底层重构，实现了算力效率的显著突破。脱胎于清华大学可重构实验室的清微智能，更以 “资本市场稀缺的股东阵容” 展现出强大资本号召力。据公开信息，清微智能已累计完成多轮融资，更获得国家大基金二期（国家级半导体产业投资基金，行业风向标）入股，这无疑是对其可重构计算架构的高度认可。此外，中关村科学城科技投资、北京政府引导基金等国有资本也纷纷入局。产业资本方面，商汤、蚂蚁、兆易创新等产业及技术资本已抢先“上车”。在资本市场中，“高原创性、高门槛、低同质化” 的项目向来稀缺。但除了技术层面的创新性，资本还会关注新架构在商业化上的“成绩单”。综合商业化因素，清微智能无疑是国内非GPU架构AI芯片领域的领军企业。 2024 年底，其基于可重构计算架构研发的TX8 系列 AI 芯片正式量产；搭载该芯片的 REX1032 训推一体服务器，单机算力可达 4 PFLOPS，支持万亿参数大模型部署。目前，清微智能已在东北、浙江、北京等多省份落地千卡级智算中心，并在金融、能源、教育等行业完成服务器部署。此外，清微与同属清华系企业的智谱华章并称为清华AI双子星，在“芯片 + 大模型” 协同上，正在重构国产 AI 生态。对标智谱华章的估值（200亿元），清微智能作为硬件底座，以及在国产替代赛道中的战略协同价值，其市场潜力受到广泛关注。最新发布的Deepseek V3.1 模型需要 UE8M0 浮点支持时，清微技术团队 72 小时完成适配，这种技术的响应速度，正是一级市场估值持续走高的核心逻辑。央媒也对国产新架构芯片给予高度认可。称其为“高阶国产替代赛道的长期主义样本”，还指出，清微在中国算力版图中占据举足轻重的地位，，而 “国家队 + 产业链” 的投资结构，更充分体现了市场对其技术路线的信任。突破 “追赶者陷阱”：中国算力的 “新能源时刻” 从 “0 到 1” 的创新，从无捷径可走。与选择 “成熟架构本土化” 的 GPU 企业不同，深耕可重构数据流等新架构的企业，面临着更大的技术挑战与市场风险：单卡算力：国内领先的非GPU架构的单卡算力已接近英伟达主流产品，但与最新产品仍存在一到两代差距，需要通过综合成本和集群算力来平衡差距。资金层面：创新架构需要更长的验证周期与更高的研发投入。据行业数据，一款新型架构芯片从研发、量产到生态建设，通常需要 3-5 年，研发和建设投入往往超 10 亿元，且研发难度和失败风险都要高于传统架构；生态层面：创新架构需突破算法适配、工具链完善等多重障碍 —— 客户迁移成本高，不愿为 “缺乏生态支持的架构” 买单，算法厂商也不愿为 “小众芯片” 投入适配资源，形成 “先有鸡还是先有蛋” 的博弈困境。对于创新技术，生态适配、迭代和培育建设始终是一项长期、复杂的系统性工程，至少需要3-5年才能缓解新架构芯片相较GPU架构生态薄弱的困境。虽然新架构这条路比传统 GPU 架构艰难，但其可能带来的技术突破与产业价值，远超 “跟随式方案”。蚂蚁集团投资部相关负责人曾表示，在评估前沿科技项目时，“技术的前瞻性和稀缺性（非同质化）”是最核心的考量指标。清华大学五道口金融学院讲席教授鞠建东将 “跟随式发展” 称为 “追赶者陷阱”——“沿着领先者设计好的路径渐进发展，最多只能达到领先者已完成的成就，永远无法实现赶超。” 正如当年比亚迪毅然押注纯电技术、笃定前行，最终成为中国汽车产业 “追赶变引领” 的排头兵 —— 那些曾嘲笑 “新技术” 的 “跟随派”“复制党”，最终在时代更迭中淡出视野。对于中国算力产业而言，新架构芯片的探索，或许正是突破 “追赶者陷阱”、走出差异化之路的关键所在。
金融界09-05 19:40
今日非农恐低于10万、难动摇9月降息？！全球市场大行情一触即发
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纳斯达克期货上涨0.5%。博通公司在与OpenAI达成合作协议、共同开发人工智能芯片后，早盘股价大涨7%。美国国债变化不大，两年期收益率降至近一年来最低水平。美元则走弱，正迈向本周最差表现。市场关注非农根据LSEG的数据，市场几乎笃定美联储将在9月17日为期两天的议息会议结束时降息25个基点。交易员将关注当天稍晚公布的美国非农就业报告，以确认这一预期。劳动力市场走弱利好股市，因为这会加大美联储降息的可能性。彭博也指出，投资者情绪高涨，期待当天的非农就业报告能恰到好处地反映出就业市场的放缓：既能为政策宽松提供空间，又不会动摇市场对经济韧性的信心。但如果数据在任何一边出现明显意外，都可能扰乱市场。摩根资产管理全球市场策略师Max McKechnie写道：“今天的报告不太可能显示出那种迫使美联储加速宽松计划的明显疲软。相反，投资者应更关注失业率和工资增长，从而更清楚地判断美联储的下一步动作。” 市场普遍预测8月新增非农就业约7.5万个，这将是连续第四个月新增岗位低于10万。失业率预计升至4.3%，为2021年以来最高水平。非农前瞻指标很糟糕在周五就业数据公布前，已有一系列数据显示劳动力市场正在放缓。周四ADP全国就业报告显示8月私人部门就业增长不及预期，8月私人部门新增就业仅5.4万个，低于7月修正后的10.6万和市场预期的6.5万，这些都进一步显示劳动力市场正在走弱。与此同时，美国劳工部报告称，截至8月30日当周，初请失业金人数增加至23.7万，高于预期的23万和前一周的22.9万，创6月以来最高水平。这一情况抵消了美国ISM服务业PMI的利好影响（8月升至52，7月为50.1），对美元多头的提振有限。 “我们昨天已经看到迹象，显示就业可能走弱，为9月的‘板上钉钉’铺平了道路，”Amundi多资产策略主管Francesco Sandrini表示。他补充说，今天的数据“在某种程度上可以确认美联储的宽松立场”。美联储主席鲍威尔在上月杰克逊霍尔央行年会上发表了意外鸽派的讲话，已强化了市场对降息的预期。澳大利亚国民银行利率策略主管Ken Crompton表示：“除非非农数据极其亮眼，否则很难看到市场改变9月降息的预期。至于最终利率水平以及如何实现，这仍存在较大不确定性。” 在此前的就业数据遭下修后，一些投资者对即将公布的报告持谨慎态度。7月的报告显示，就业增长远弱于此前公布的数据，这一情况甚至导致美国总统特朗普突然解雇劳工统计局局长，引发外界对未来数据公正性的担忧。巴克莱私人银行首席市场策略师Julien Lafargue写道：“一份‘好’或‘坏’的就业报告之间的差距可能只是几千个岗位。”不过，“若要动摇当前市场普遍观点，报告必须显示显著强于预期的就业增长。” 债市抛售放缓市场情绪近几日回升，此前全球股市一度下跌，欧洲长期债券收益率升至多年高位，因投资者担心多国财政状况，尤其是英国和法国。周五收益率回落，法国30年期国债收益率降至4.3944%，低于周三的4.523%高点；英国30年期国债收益率为5.563%，此前一度触及1998年以来最高水平。德国10年期国债收益率报2.7122%。数据显示，德国7月工业订单意外下降。美国30年期国债收益率为4.8593%，此前在亚洲交易时段触及三周低点。彭博Markets Live策略师Mary Nicola则指出：“债券市场已走出近期的低迷，将注意力转向周五的美国就业数据。但若要维持反弹，数据必须拿捏好分寸。若大幅放缓，将重新引发衰退担忧；而若数据过强，可能放缓宽松步伐，并加剧政治对美联储的压力。” 美元走软，美元指数下跌0.2%至98.054，欧元上涨0.2%至1.1678美元。经过数月谈判，美国与日本达成协议，下调汽车关税。美元兑日元下跌0.3%，至148.14。大宗商品方面，油价连续第三天下跌。布伦特原油期货下跌0.5%，至66.65美元；美国WTI原油下跌0.6%，至63.05美元。黄金维持稳定，交投在3550美元/盎司附近，此前周三曾创下3578.50美元/盎司的历史新高。
欧罗巴09-05 18:45
Salesforce财报后的冷思考：AI颠覆将至，还是悲观过头了？
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rce的估值跌至2400亿美元水平时，OpenAI、Anthropic等公司的估值却大幅飙升——这提醒投资者，智能体AI领域的竞争仍处于开放状态，胜负未定。而且，Salesforce面临的竞争对手实力雄厚，其雄心与财力都可能对Salesforce构成挑战。因此，估值脱节在一定程度上反映出，投资者认为Salesforce或许正迎来更糟糕的局面。但也有可能，这些投资者的悲观情绪过了头，以至于忽视了Salesforce仍保持稳健盈利，且已准备好与尚未盈利的竞争对手展开较量这一事实？目前谁也无法精准预测未来的走向。但当市场对Salesforce这类基本面强劲、盈利稳健的公司过度悲观时，这种情绪不会持续太久——因为市场终将意识到自己此前的判断有多不明智。 Salesforce前景如何？你猜怎么着？尽管Salesforce的前瞻EBITDA倍数仍维持在13.2倍左右（较其10年平均值低两个标准差），但买家并未完全放弃这只股票。值得注意的是，该股的长期上涨趋势并未动摇，这种乐观情绪与Salesforce基本面强劲的观点相契合。从Salesforce的股价表现来看，我们不难发现，230美元价位的买入支撑力依然稳固。因此，如果本周剩余时间该股再次出现下跌，这将为那些错过了此前回调买入机会的投资者，提供又一次建仓契机。 $赛富时(CRM)$
老虎证券09-05 18:20
OpenAI打造AI驱动的求职平台，预计明年年中推出
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OpenAI宣布，正在开发一个以人工智能为中心的求职平台，作为扩大人工智能素养的更广泛努力的一部分，同时该公司也在发展面向消费者和企业的AI应用。 “OpenAI求职平台”（OpenAI Jobs Platform）将利用AI帮助合格的求职者与公司建立联系，这可能会与微软的领英（LinkedIn）形成竞争。 OpenAI和微软的合作关系并不稳固，微软在去年的年度文件中正式将这家人工智能初创公司列为搜索和新闻广告领域的竞争对手。微软是OpenAI最大的投资者，据报道已经向该公司投入了130亿美元。这一消息是由OpenAI应用程序首席执行官、前Instacart负责人菲吉·西莫（Fidji Simo）周四在一篇博客文章中宣布的。 “重要的是，求职平台将不仅仅是大公司吸引更多人才的一种方式。它将有一个专门的轨道来帮助当地企业竞争，地方政府找到他们需要的人工智能人才，以更好地服务于他们的选民，”西莫说。她没有进一步详细说明该平台的细节，但OpenAI一位发言人透露，预计该服务将在2026年年中推出。此外，OpenAI还将推出与在线学习平台“OpenAI学院”（OpenAI Academy）相关的新认证项目，该平台旨在教授员工如何更好地在工作中使用人工智能。这也可能使它与领英（LinkedIn）的学习平台形成竞争，后者还提供商业、技术和创意领域的视频课程，并获得认证。西莫表示：“我们将为不同程度的人工智能熟练程度提供认证，从在工作中使用人工智能的基础知识到人工智能定制工作和即时工程，从而扩大学院的规模。”他补充说，该项目将利用ChatGPT的学习模式。学习功能将聊天机器人变成老师，提问、提示并提供反馈，而不是直接给出答案。西莫在她的博客中承认了人工智能的“颠覆性”力量，称工作和公司将看起来不同，需要适应。 “我们能做的是帮助更多的人熟练掌握人工智能，并将他们与需要他们技能的公司联系起来，为人们提供更多的经济机会，”她写道。
金融界09-05 15:50
【一周科技动态】AWS新叙事，AMZN马上新高？GOOGL如何成为本周大赢家
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生成式AI里显得慢半拍：Azure吃满OpenAI订单、Google Cloud凭TPU吃下大量推理流量，市场也据此打折Amazon的“AI溢价”，主要的几个关键原因是：网络架构缺陷：AWS自定义网络架构EFA（Elastic Fabric Adapter）在性能上落后于Nvidia的InfiniBand/Spectrum-X和RoCEv2，导致后端网络延迟和用户体验问题。尽管EFA v4有改进，但仍未追上竞品。市场策略失误：在“批发裸金属用户”（如大型AI实验室）和“托管集群用户”（如初创企业）两大客户群中，AWS的ClusterMAX评级仅为“白银级”，落后于CoreWeave、Crusoe等“铂金级”云服务商。这削弱了其在多租户GPU集群市场的定价能力和吸引力。锚定客户缺失：与微软Azure通过OpenAI绑定成功不同，AWS早期未能锁定头部AI实验室，导致收入增长乏力。而今时不同往日，AWS正在迎来反转，核心抓手就是把Anthropic做成头号锚定客户，并以多GW级Trainium产能正面硬上Nvidia/TPU生态。 Amazon于2023年9月向Anthropic投资12.5亿美元（可扩展至40亿美元），2024年11月追加40亿美元投资，使AWS成为Anthropic的主要LLM训练伙伴。数据中心大规模扩展：AWS正以史上最快速度建设数据中心，专为Anthropic服务。当前有三个园区（总容量超1.3GW）处于建设尾声，将于2025年底贡献收入。这些设施采用空气冷却设计，内部将部署近百万个Trainium2芯片。 Anthropic虽不如OpenAI高调，但专注于“缩放法则”（Scaling Laws）和强化学习（Reinforcement Learning），其内存密集型工作负载与Trainium的优势高度契合。此外，Anthropic是唯一外部大型Trainium用户，类似于Google DeepMind的硬件-软件协同设计模式。 Trainium芯片的技术劣势与TCO优势算力选择上，Trainium2 单芯规格不如GB200（算力、带宽均落后），但算总拥有成本（TCO）后，Trainium 在“每TB/s内存带宽的TCO”与“每百万Tokens TCO”上更具性价比，正好贴合 Anthropic 强化学习等后训练阶段“更吃带宽、少看FLOPs”的路线；双方已形成深度软硬协同，AWS 的系统路线（Teton PDS/Max + NeuronLink v3 架构）也在向“整机柜横向大带宽”收敛。短板也很实在。其一，EFA 后端网络在性能与体验上仍落后于InfiniBand/RoCE，虽有新版本改善，但与“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二，Bedrock执行受限：默认速率限制偏紧（如 Opus 新账号常见2 RPM），以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳，导致企业侧迁移意愿被削弱。其三，自研模型线（Nova、Titan）整体竞争力不强，Alexa 实际也更深绑定Claude。需求侧，Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元，且融资后继续扩单；但其总体云支出仍显著小于OpenAI，且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于：到2027年前后，若外部大客拓展不及预期，Trainium可能出现“产能>需求”的悬空，拖累AWS的ROIC。因此，在2025–2026年，AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城，训练份额提速最先兑现；但要把这波反转坐稳，AWS 需要同时补上两块：一是 Bedrock 的产品与配额体验，二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点，Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。从估值上看，AWS加速不仅将提升运营利润，更将显著影响估值（当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部，此前AWS增速降至teens是重要原因），而20%+增速如被证实，或推动其估值回归15-20倍区间期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Google本周的买单爆量谷歌本周涨幅达到了9.11%，在Mag7中一骑绝尘，主要受到几个利好的叠加。其一是反垄断案裁决出炉，法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过，但前提是不附带排他性条款，这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展，包括最近大热的Nano Banana的文生图模型，以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU，专攻LLM、MoE及复杂推理任务，突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod，创1.77PB全局共享内存纪录，其双芯片架构和能效革命（42.5 Exaflops FP8算力，10MW全负载功耗）被证实超已经大规模集群投入谷歌云。期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ )，隐含波动率略微抬升，但更重要的是大单交易的增加，短期内235CALL有太=较多的建仓，而9月中旬之后的相对还比较清淡。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2833.23%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%，超额收益2554.54%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为14.33%，超过SPY的11.42%
老虎证券09-05 15:41
收评：沪指收复3800点、创业板指飙升6.55%，新能源产业链爆发、全市场超4800股上涨
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巨头英伟达的依赖并应对激增的算力需求，OpenAI将与博通合作，从明年开始量产其自研的AI芯片。这标志着，科技巨头自主研发高性能计算芯片已成为行业新趋势。权威研究机构LightCounting预测，全球以太网光模块市场规模有望在2026年同比增长35%至189亿美元，并预计到2030年将突破350亿美元大关。体育产业板块冲高体育产业板块震荡冲高，力盛体育、华洋赛车等涨停，舒华体育、金陵体育、夜光明、康比特等跟涨。点评：消息面上，国务院办公厅发布关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见，到2030年，体育产业发展水平大幅跃升，总规模超过7万亿元。意见提出，做大做强体育企业，扩大规模以上体育企业数量。机构观点：中金：A股成交较快上行后的短线调整，无碍中期趋势中金公司认为，成交的较快上涨往往意味着投资者风险偏好快速提升，行情短期易显现“脆弱性”，阶段获利了结压力增加，8月底换手率升至5%以上触发调整信号。但不改中期趋势，当前A股估值合理，PE不足14倍处于全球中等偏低水平；下半年盈利增速有望好于上半年。历史经验显示此类调整后指数多震荡上行并超越前期高点。配置上，关注成长风格的扩散与轮动，红利风格注重阶段性、结构性机会。中信建投：当前市场并无实质利空，牛市中的调整和暴跌并不罕见中信建投认为，总体来看，当前市场并无实质利空，此前市场的下跌更多是风险偏好回落的原因，其本质则是前期市场涨幅过大积累了较多止盈需求和技术性调整压力。牛市中的调整和暴跌并不罕见。当前市场和2015年年初较为类似，后市可能走出横盘震荡的行情，并为下一轮上涨积蓄力量。以14年底15年初为例，横盘调整期全A指数首先回踩20日均线，期间最大回撤约7-8%，最终接近60日均线完成调整（不一定跌到60日线，更可能是指数横盘而60日线快速上升）。目前全A指数已经完成第一步20日均线回踩。浙商证券：利率下行推动本轮A股行情近日，浙商证券首席经济学家李超主讲上海证券报主办的最新一期“上证首席讲坛”。李超以“本轮股票市场走强的宏观机理”为主题，深入分析本轮A股行情的原因，并对未来市场走势进行预测。李超表示，利率下行是推动本轮行情的重要因素之一。尽管市场短期内或面临阶段性调整，但长期看仍具备增长潜力。其中，硬科技领域的投资价值尤为突出，以机器人、半导体、新能源为代表的相关企业，正逐步成长为未来市值组合的核心力量。
金融界09-05 15:20
XPU份额超GPU，博通是下一个英伟达？
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根据金融时报的报道，这名新增的大客户是openai！预计这100亿美元的订单，将在2026年三季度前后完成交付。博通认为，随着AI数据中心规模扩大，XPU在前四大客户中的份额将超过GPU！ XPU，或ASIC（定制化芯片）相比GPU，专用性更强，成本更低，当AI大模型的软件架构趋于稳定，底层库优化完成，并且实际部署效果良好后，他们会有越来越强的动力将更大比例的计算能力迁移至自研XPU上。英伟达的GPU性能更强，更通用，但成本也相对高一些，而且，最重要的是，科技巨头不想把宝全压在英伟达身上，因此都在积极自研芯片。从博通的收入来看，该趋势的确在增强。博通财报发布后，股价创历史新高，连带着将芯片代工企业台积电也微涨0.28%，而英伟达盘后股价轻微下跌0.21%。 $英伟达(NVDA)$ 虽然博通AI收入有望提速，股价也创了历史新高，但当前市销率估值的确不低，为24倍，仅次于英伟达的25倍：两家公司的调整后净利率都在50%左右，但分析师预期英伟达未来一年的营收增速高于33%，而博通只有27%。无论是英伟达还是博通，当前的业绩都非常靓丽，也都超过了分析师的预期，且管理层都表示当前AI需求十分旺盛。因此，从基本面来看，AI还没有出现拐头的迹象，但当前较高的估值，可能会限制未来的涨幅。不过，无论如何，定制化芯片的风已经席卷全球，而博通是绝对的领头羊，长期前景值得期待！
老虎证券09-05 13:41
博通盘后暴涨6%！OpenAI百亿美元订单终于曝光
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及重磅客户揭晓——ChatGPT开发者OpenAI，推动股价上行。【来源：谷歌财经】业绩方面，博通第三财季表现亮眼：营收达159.5亿美元，同比增长22%，略超市场预期；调整后每股收益1.69美元，同样高于分析师预测。公司对第四季度的营收指引为174亿美元，远高于市场共识的170亿美元，为增长前景注入强心剂。更关键的驱动力来自人工智能。博通首席执行官陳福陽（Hock Tan）在财报电话会上宣布，公司已获得第四位定制AI芯片的主要客户，该客户承诺了价值超100亿美元的订单。尽管双方未公开客户身份，但金融时报消息称，这位神秘客户正是OpenAI。Tan表示，新客户将从明年开始“非常强劲地”出货，这将推动公司本季度AI收入有望达到62亿美元，实现连续11个季度的增长。此次合作标志着OpenAI正式加入科技巨头自研芯片的行列。为突破算力瓶颈、降低对英伟达的依赖，OpenAI正与博通联手设计其首款自研AI芯片“XPU”，并计划于明年量产。这款芯片将主要用于OpenAI内部庞大的AI模型训练和推理需求，而非对外销售。此举与谷歌、亚马逊等公司开发TPU、Trainium芯片的战略如出一辙。博通在定制芯片领域经验丰富，曾为谷歌打造TPU。此次与OpenAI的合作，不仅验证了其技术实力，更使其在AI硬件竞争中占据了关键位置。市场分析认为，随着业绩与重磅订单的双重利好兑现，市场对博通在AI时代的领导地位信心进一步增强。原文链接
TradingKey09-05 13:01
特朗普白宫宴请硅谷巨头各大公司CEO纷纷重申在美投资承诺
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的晚宴，是一场罕见的聚会。出席者还包括OpenAI首席执行官Sam Altman、Alphabet首席执行官Sundar Pichai和联合创始人谢尔盖·布林，以及微软公司首席执行官的Satya Nadella和联合创始人比尔·盖茨。目前，这些公司都在争夺新兴人工智能领域的优势。特朗普挨个请在座的高管谈各自的计划，高管们轮流强调了各自在美国扩张的努力，并对政府的政策表示感谢，他们认为这些政策有助于推动人工智能的发展。特朗普最先请扎克伯格先发言。扎克伯格告诉特朗普，“在座的所有公司都在建设，都在对美国进行巨额投资，以建设数据中心和基础设施，为下一波创新提供动力。”在特朗普追问扎克伯格的公司投了多少钱时，后者表示，到2028年底“至少投资6000亿美元”。 “这可真不少，”特朗普说。最近几天，他大力宣传Meta正在路易斯安那州建设的大型数据中心，预计造价500亿美元。为增加对美投资，并确保美国在尖端科技领域的主导地位，特朗普通过降低企业税负和监管负担的议程，吸引了科技高管加入其阵营。发展势头火热的人工智能领域一直是其关注的焦点。特朗普的白宫人工智能主管、硅谷风险投资家David Sacks今年7月推动美国政府发布了一项全面的行动计划，呼吁放松对人工智能的监管，加强研发，并提高国内能源产量，为高能耗的数据中心提供能源，所有这些举措都是为了确保美国在竞争中保持优势。特朗普已收获数十亿美元的企业承诺，用于推动人工智能基础设施建设。周四，白宫赞扬了Hitachi Energy宣布的计划投资超过10亿美元用于电网基础设施建设，这将满足人工智能日益增长的电力需求。更广泛地说，各大企业已宣布计划增加对美国的投资，以规避特朗普为刺激关键产品转向国内生产而对进口产品征收的关税。特朗普已表示，一些承诺在美国生产的企业可能会获得部分关税减免。苹果公司CEO库克周四在白宫国宴厅与科技界领袖共进晚餐。库克感谢特朗普称，“为我们能够进行重大投资奠定了基调”。苹果公司上个月承诺向美国国内制造业额外投资1000亿美元，承诺的总投资额达到6000亿美元。特朗普表示，库克的投资承诺将有助于苹果免受美国政府计划征收的半导体进口关税所影响。“蒂姆·库克的状况会非常好，”特朗普说道。特朗普与硅谷的关系在他今年1月就职典礼上迅速升温，当时为就职典礼捐赠数百万美元的扎克伯格、库克和Pichai的座位被安排在了显著位置。随着明年中期选举将决定国会的控制权，特朗普及其盟友将渴望再次利用这些资源。
金融界09-05 10:40
英伟达、AMD 寡淡？博通霸气接棒 AI 扛旗手
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合作伙伴（谷歌、Meta、字节跳动、OpenAI、软银 / ARM 以及其他两个新客户），关注于 “潜在客户” 转为 “量产客户” 的进展和新客户的情况，这将为 AI 业务带来更多的增长机会。 2）非 AI 业务公司本季度非 AI 的半导体业务收入为 39.7 亿美元，环比下滑 1%，整体表现依然是相当低迷的。公司的非 AI 业务主要包括：企业存储、宽带业务、无线业务和工业及其他。具体来看：企业网络业务本季度环比有所下滑，而无线通信业务、工业及其他本季度环比持平。 3.2 基础设施软件博通 BROADCOM (AVGO.O) 在 2025 财年第三季度的基础设施软件实现营收 67.9 亿美元，环比增长 1.9 亿美元。过去一年软件业务的增长，主要来自于 VMware 的并购整合。而本季度增长，主要来自于 VMware 的定价策略调整带来的内生增长。博通的软件业务主要分为 VMware 和 CA&Symantec&Brocade 等原软件业务两部分。由于公司的 CA&Symantec&Brocade 等原软件业务基本维持在 20 亿美元左右的季度收入，因而公司软件业务的主要看点是收购进来的 VMware。 VMware 对公司业绩的影响，海豚君认为主要是两方面：“收购并表的外在部分” 和 “永久许可证全面转向订阅模式”。而结合本季度软件业务的表现，海豚君预期 VMware 部分本季度实现收入约有 47 亿美元。而当前许可证用户转向订阅模式的比例，已经超过 60%。随着订阅模式渗透率的提升，VMware 和软件业务收入仍有望增长。当前超 90% 顶级客户已采购 VCF，但 “部署落地” 需 2 年时间。而中小型客户（非 top10000）因相关限制，采用速度较慢。因而 VMware 也很难再有高增的表现。结合当前债务偿还指标下降至 2.3，VMware 的收购基本已经被公司消化，公司也不再单独披露 VMware 细分数据，AI 业务是市场最关注的 “焦点”。
海豚投研09-05 10:01

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