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4月11日证券之星早间消息汇总：美国3月CPI数据超预期
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模型，从而与OpenAI掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。
证券之星2024-04-11
Adobe以2.62美元/分钟的价格购买视频资源来构建AI模型
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模型，从而与OpenAI掀起的文生视频Sora展开竞争。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。
金融界2024-04-11
叫板Sora！Adobe(ADBE.US)以3美元/分钟购买视频资源以构建AI模型
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Adobe(ADBE.US)已开始采购视频来构建其人工智能(AI)文本生成视频模型，试图在OpenAI展示类似技术后赶上竞争对手。
金融界2024-04-11
智能算力需求驱动，电信“产业焕新”可期
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工智能领域热潮迭起：新一代文生视频模型Sora实现技术突破，视频细节和对现实世界的模拟能力远超现有文生视频模型，有望成为ChatGPT之后又一个杀手级AI应用；英伟达FY24Q4财报发布，营收同比增长265%，大超市场预期。而在人工智能产业方兴未艾之际，我国的央企力量也正在加快行动步伐。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，国资央企要主动拥抱人工智能深刻变革；积极推进智能算力中心建设；打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。算力供给能力是在国产人工智能发展的必要条件，运营商作为央企中的科技标杆，有望在智算基础底座建设需求驱动下充分受益，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142）聚焦于中证电信主题指数，三大运营商权重占比超过50%，可以作为投资者布局智算需求驱动下电信行业成长弹性的优质β工具。图：大模型带动AI算力需求增长迅速数据来源：Nature，易方达算力是AI大模型发展的重要基础，将对电信云计算相关产业形成较大拉动。人工智能模型的算力需求大致可以分为三个阶段：2012年以前，深度学习尚未得到广泛应用，算力需求的增长遵循摩尔定律，大致每24个月翻一倍；2012年开始，深度学习模型开始成为主流算法，随着神经网络的层数和参数量的提升，算力需求迅速增长，大致每3.4个月翻一倍；而目前人工智能进入大模型时代，巨量参数模型进一步刺激了算力需求的增长，算力消耗翻倍时间缩短至2个月。为响应智能算力需求的迸发，算力网络建设重要性日益凸显。海外算力网络的发展，以公有云公司为主导，AWS、微软、谷歌等云计算产业巨头长期稳居全球云计算市场第一梯队。基于信息安全与自主可控的需要，国内云计算行业无法完全复制海外公有云的发展模式。算力网络的建立需要“算网”与“云网”融合发展，为云计算发展打开新模式。图：国内算力网络发展策略数据来源：东兴证券国内通信运营商采取以网强云的策略，增强在云计算市场竞争力。国内通信运营商加力推进网络、IDC等基础设施建设，为云业务突破形成有力支撑。随着政企云、国资云的提出，运营商在云市场份额快速提升。目前国内电信运营商兼备网与云基础设施。因此，通信运营商的优势在于算力资源与网络资源属于同一个体系，其编排算网有助于取得算网联合最优解，云网融合效率更高。图：中国IDC业务市场规模增速维持高位数据来源：Wind，易方达作为央企中的科技标杆，三大运营商在智算中心建设方面积极行动并提出远期目标，算力层面投资将逐步加码，有望驱动电信行业的第二成长曲线。如中国移动正规划建设亚洲最大的智算中心，计划2024年投产，截至1H23移动智算规模5.8EFLOPS，力争2025年算力规模超20EFLOPS。根据IDC测算，22年我国智能算力规模达260EFLOPS，IDC预计27年我国智算有望突破1117EFLOPS，年复合增长率达33.9%。表：三大运营商算力网络建设概况数据来源：北京通信信息协会官网，天风证券，截至2022年智算基础底座搭建指引着运营商的发展方向，这从电信运营商的资本开支中也可见一斑。三大电信运营商对产业互联网和算力网络的相关投资正逐步加大。2023年中国移动预计资本开支将实现1832亿元，其中算力网络资本开支452亿元，同比增长近35%，新增投产云服务器超过24万台、新增投产对外可用IDC机架超4万架。图：2022-2023年三大运营商算力等相关业务资本开支数据来源：中国移动/中国联通/中国电信公司年报，东兴证券着眼于AI赋能下我国电信产业的巨大增长潜力，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），是投资者可以着重考虑的投资工具。电信ETF是跟踪中证电信主题指数的稀缺标的。指数成分股中三大运营商占比超过50%，对于电信行业表征性更好，辅之以光模块、交换机等智能算力基础设施建设细分领域龙头企业，有望在AI新技术迅猛发展带动下充分受益。表：中证电信主题指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/2/23 电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），一键打包三大运营商及算力基础底座建设龙头企业，在AI赋能下成长弹性值得期待！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
信创产业下沉扩容，安全与自主需求释放
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发捷报频传、高歌猛进，ChatGPT、Sora等新一代大模型应用标志着新一轮全球科技创新周期的开启；而另一方面，在发展快车道上，信息产业也需要“安全”与“自主”的软硬件来保驾护航，信息安全与自主可控的需求释放，也为信息技术产业注入了充沛的成长动能。信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）与信息安全ETF（ETF代码：562920）可以作为把握我国信息安全与自主可控发展主线的优良工具。特别地，近期信创产业再迎下沉扩容政策激励：2024年3月11日，中央政府采购网发布《关于更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知》（以下简称《通知》）。其中明确要求，乡镇以上党政机关，以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位在采购台式计算机、便携式计算机时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。这一政策调整标志着党政信创从省市级单位的国产化逐步下沉至县级和乡级，预计在未来3-5年内实现县乡级别的信创替代，为信创软硬件厂商带来新的市场机遇。当前，信创产业建设基本依照“2+8+N”的发展节奏。“2+8+N”体系下，信创产业落地空间大。分行业来看，党政、金融、电信、电力等行业目前进入到规模化建设推广期，政务领域，信创产业渗透率已经过半，《“十四五”数字经济发展规划》明确指出到2025年在线政务要翻一倍，行政办公及电子政务要全部完成国产化替代；金融领域，以农业银行为代表的四大银行总行数据总库在2016年前后就已经开始采购国产数据库，目前大部分头部金融机构已经进入常态化信创建设阶段；而石油、交通、航空航天正处于重点环节推广阶段，医疗、教育、烟草、电子等行业，还处在试点实践期。图：信创“2+8+N”发展时间线数据来源：亿欧智库，易方达随着信创建设在各个行业中的渗透率不断增长，产业盈利有望持续走阔。按照存量替代逻辑测算，PC及服务器的替代空间保守值为1.1万亿，市场空间广阔。进一步考虑应用软件、网络安全产业规模，以及其他行业的自主可控进程加速，到2025年信创市场整体规模预计超过2万亿，呈现出加速增长态势。表：“2+8+N”体系下PC及服务器替代空间数据来源：党政测算数据来自中信证券，8大行业测算数据来自安信证券图：信创市场整体规模及增速数据来源：海比研究院，易方达而我国信息安全市场增长空间同样值得期待。根据中国网络安全产业联盟和中商产业研究院数据，2018年~2023E我国网络安全市场规模由393亿元增长至827亿元，CGAR为16.04%，增长潜力可期。2022年我国网络安全市场规模约712亿元，预计未来增速仍将保持在15%以上。图：中国网络安全市场规模及增速数据来源：中国网络安全产业联盟，中商产业研究院，东北证券，易方达着眼于我国信创产业基于“安全”与“自主”需求的巨大增量，中证信息安全指数和国证信创指数是投资者可以重点考虑的投资工具。两只指数分别萃集信息安全，信创自主可控领域中软硬件细分环节的龙头企业。表：国证信创指数与信息安全指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/03/22 信息安全ETF（ETF代码：562920）与信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）是市场上跟踪中证信息安全指数与国证信创指数的稀缺ETF标的，有望在信创产业下沉扩容进程中充分受益！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
Groq：最快AI推理芯片，对产业影响几何？
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何提升输出端的响应速度愈发重要，而近期Sora Demo的惊艳效果，让业内看到了应用场景爆发的可能性，但如果延迟过高，会显著影响使用体验，因此Groq官网所展示的运行速度引起业内广泛讨论。在前段时间的基准测试中，Groq LPU 推理引擎上运行的Llama2 70B直接刷榜。数据来源：Groq公司官网参考 Artificial Analysis.ai 数据，Groq 推出的 Mixtral 8x7B Instruct API，以430token/s的速度，刷新业界历史记录。而且其每百万个token的价格仅为0.27美元，击败了Mistral、Lepton等。数据来源：Groq公司官网二、Groq发展历程 Groq成立于2016年，总部位于美国加州，创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，也是谷歌自研AI芯片TPU团队的核心成员，产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊团队担任产品高管。公司产品LPU（Language Processing Units）是一款新型的AI芯片，虽然公司团队脱胎于谷歌TPU，但在技术路线的选择上选择了LPU这个全新的系统路线。目前公司芯片采用格罗方德的14nm工艺，而在23年8月，Groq宣布，三星的Taylor工厂将生产其4纳米AI加速器芯片。融资方面，2017年，公司获得了风险投资家Chamath Palihapitiya投资1030万美金；2021年4月，又从D1 Capital 、Tiger Global Fund等金融机构获得了3亿美金的融资，估值超过10亿美元。23年还进行了一轮5000万美元的安全可转换债务融资，目前团队正在进行新一轮的筹资活动。三、Groq技术原理 Groq芯片采用的是14nm工艺，搭载了230MB的SRAM来保证内存带宽，片上内存带宽可达80TB/s，不同于GPU和CPU通用芯片架构，Groq开发的是针对大语言模型的定制化芯片，其LPU技术核心解决的是计算密度和内存带宽两大瓶颈。如下图所示，LPU将更多的空间留给了计算单元，从而展现了更高的计算能力，这使得单个数据处理时间显著减少，从而可以快速地输出文本序列。它使用时序指令集计算机架构（Temporal Instruction Set Computer），因此不必频繁地在HBM（高带宽内存模组）加载数据，而是直接利用SRAM来进行数据的处理，其速度比GPU中用的存储模组快20倍。数据来源：Groq公司官网四、前景判断综上所述，Groq芯片的特点是大算力小内存，速度快但单卡吞吐能力有限，需要更多的卡来保证同等级别的吞吐能力，这就意味着更高的成本，目前Groq想要在低延迟领域建立竞争优势，就需要拓宽应用场景并进一步降低总成本。原阿里技术副总裁贾扬清做过估算：由于Groq芯片单卡内存仅为230MB，在运行LLaMa2 70B大模型时，假设使用int8量化技术，需要使用572张卡，每张卡的价格为20000美元，因此购卡成本约为1144万美元；同时每张卡的功耗平均为185W，则总功耗为105.8Kw，目前数据中心电费为200美元/月，则运用过程中产生的年度电费为25.4万美元，因此假设运行三年，Groq的总成本约为1220万美元。而运行同样参数体量的模型，英伟达H100卡仅需8张，购置成本约为30万美元，一个8卡的H100服务器的功耗约为10kw，则运营过程中的年度电费为2.4万美元，因此假设运营三年，总成本为37.2万美元。从结果上看，LPU展现出来的推理能力，虽然在成本上仍不满足实际应用的需求，但仍对AI行业带来了冲击和新的思路，未来随着硬件技术和生产层面的逐步成熟，成本端有望得到改善，届时LPU或将提供新的发展路线。 AI行业日新月异，不存在规律的产品更新规划，这一点从Sora的突然问世、Deepmind Genie模型的发布等事件皆可得到验证。站在投资者角度，AI产业投资技术门槛高、技术发展快、产品迭代频率高，且价格上呈现较大波动，更适宜用AI相关指数指数进行低位定投，降低选股风险和择时难度。同时，考虑到AI主权的影响，尽管人工智能海内外发展存在差异，国内人工智能产业仍存在较大的软硬件市场，相关的投资机会包括人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）、半导体芯片ETF（516350），场外联接（A类：018411；C类：018412）等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
【比特日报】日本上市巨鲸“重金”入场！比特币现货交易飙破2021年峰值中国独角兽提“1995时刻”
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得到了众多合作伙伴和投资者的支持，包括Sora Ventures、UTXO Management和Morgan Creek Capital的Mark Yusko等。 #日本市场# (来源:Twitter) Metaplanet在推特上表示：“这一战略支点不仅在于拥抱加密货币资产，还在于开创一个以金融与创新为核心的未来。” 据悉，Metaplanet以前称为“红色星球”，将其重点从酒店业转向成为Web3开发创新者。 Sora Ventures创始人Jason Fang分享了有关比特币资金策略的消息：“很高兴地宣布，Sora Ventures正在与东京证券交易所上市公司Metaplanet合作创建亚洲首个微策略(MicroStrategy)。” 他进一步阐述道：“该产品将使日本人能够获得比特币投资，而无需缴纳可能高达55%的未实现利得税。它还将使拥有东京证券交易所账户的任何人都可以在没有任何监管风险的情况下接触比特币，我将加入上市公司的董事会。” Metaplanet披露其比特币策略后，其股价相对于美元上涨89.47%。这家日本企业的市场估值目前为21.8亿日元，相当于1430万美元。 (来源:Trading View) 中国独角兽：未来十年将是Web3的“1995时刻” 周二在2024年香港Web3嘉年华中，万向区块链董事长、HashKey Group董事长兼首席执行官肖风在闭幕演讲中表示，区块链技术已经完成了从0到1的阶段，现正处于从1到10的关键时期，预示着应用的大规模爆发。肖风强调，2024年至2034年将是Web3的“1995时刻”，类似于互联网在1995年到2005年间的应用黄金十年，这将是Web3应用爆发和价值发现的十年。他提到，Web3的两大支柱是区块链和AI，区块链通过分层和分片技术解决了“不可能三角”问题，而AI的“通用多模态模型”也为应用创新提供了支持。肖风还提到，Web3平台的颠覆式创新包括数字原生、数字自治和价值共享，需要从边缘到核心、从原生到孪生、从本性到显性，以及从第一性原理出发，来推动发展，并呼吁开发Web3的“浏览器”和“图形操作系统”，后者可能基于AI的自然语言处理技术。记账方法是经济与社会文明的基石，而区块链技术代表了记账方法的一次根本性变革。肖风提到，从第一性原理来看，人类历史上经历了三次重大的记账方法演进：首先是单式记账法，这种方法仅记录收入与支出；其次是复式记账法的引入，该方法增加了资产与负债的概念；第三次演进是分布式账本的出现，实现了数据与价值的平衡。而区块链技术，则被肖风视为第四次重大演进，它创建了一个公开透明的“全球公共账本”，这不仅改变了记账的方式，也为经济和社会文明带来了深远的影响。比特币现货交易飙破2021年牛市根据Glassnode报告，随着比特币减半周期将到来，市场对加密货币投机兴趣已上升至2021年牛市中的水平，这增加了价格大幅定向波动的机会。#比特币减半# 报告指出，市场已经“过渡到欣喜若狂的阶段”，获利回吐大幅攀升。数据显示，自2023年10月以来，随着市场进入高流动性和波动性状态，比特币的看涨势头一直在增强。报告称，比特币今年迄今的表现受到现货市场“强劲需求”的支撑，这与2021年牛市期间的类似结构相呼应。 (来源:Glassnode) 自2023年7月以来，比特币进出交易所的流量也大幅增加。Glassnode数据显示，目前交易所总流入和流出的月均日均81.9亿美元，大幅高于2021年牛市峰值。 “总体而言，比特币年初至今的价格走势受到现货交易量和链上交易流量大幅上升的支撑，”报告提到。 (来源:Glassnode) 由于高流动性和即将到来的比特币供应减半，市场笼罩着一片欢欣鼓舞的气氛，这清楚地表明牛市已经到来。3月份比特币的实现利润也增长至1.8%，重回2021年的峰值，这表明1.8% 的市值在7天内被锁定为利润。 Glassnode预计新的资本将流入比特币，因为一个投资者的利润与另一方买方的流入需求相匹配。报告写道，就市场动态而言，这意味着一批新投资者正在进入市场，在已实现的长期投资(HODL)浪潮中，期限不到6个月的代币所持有的财富份额不断上升就表明了这一点。自2023年初以来，6个月以下代币的总份额急剧增加，从2023年1月1日的20%上升至47%。在上次牛市期间，这一指标达到了84%至95%。 “随着这些新投资者所占资本份额的增加，分析师应该开始更多地关注这些新投资者的行为。” (来源:Glassnode) 然而，由于比特币交易价格高于2021年历史高点，获利回吐导致未来几周持续看涨的可能性仍然很低。报告最后强调：“长期持有者和新需求之间的财富平衡大致平衡，这表明从历史角度来看，‘兴奋’阶段仍相对较早。” 比特币技术分析 CMTrade表示，比特币RSI低于50，MACD位于信号线上方，呈负值，配置是混合的。此外，价格高于20周期移动平均线69037，但低于50周期移动平均线70154。 “我们的枢轴点位于67850，我们的偏好是反弹至71960美元。” “另一种情况是低于67850美元，预计将试探66290和65360美元。”#比特日报# (来源:CMTrade)
小萧2024-04-10
ETF热点收评｜信创卷土重来？信创ETF基金（562030）劲涨1.31%！机构：AI仍是今年核心主线之一
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2日面向社会开启邀测，该模型采用自研类Sora框架。今年一季度人工智能方面的催化较多，一月有CES展，三月有英伟达GPU大会。预计最迟二季度，OpenAI会发布GPT5，底层大模型更新大版本，或将带动整个板块的投资热情。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.4.9。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。
金融界2024-04-09
权重行业回血，创指涨超1%！固态电池引爆新能源，CXO午后狂飙，医疗ETF(512170)大涨2.16%！地产尾盘逆转
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2日面向社会开启邀测，该模型采用自研类Sora框架。今年一季度人工智能方面的催化较多，一月有CES展，三月有英伟达GPU大会。预计最迟二季度，OpenAI会发布GPT5，底层大模型更新大版本，或将带动整个板块的投资热情。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.4.9。风险提示：医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11；有色龙头ETF被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2015.7.13；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，医疗ETF、化工ETF、有色龙头ETF、地产ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09
华泰证券24年Q1传媒行业前瞻：游戏稳健增长，影视行业复苏，AI大模型赋能应用创新及细分赛道机遇分析
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I技术的快速发展成为亮点，国内大模型如Sora、Kimi、阶跃星辰、天工等不断迭代升级，并通过赋能应用推动相关行业快速发展。昆仑万维推出的天工系列AI智能助手APP，以及焦点科技旗下中国制造网的AI智能助手麦克所展现的视频生成、智能排版等功能，充分体现了AI技术在实际应用中的商业价值和社会影响力。基于上述分析，华泰证券推荐关注具有细分领域优势和领先AI产品布局的标的，例如恺英网络、巨人网络、焦点科技、分众传媒、光线传媒、捷成股份以及昆仑万维等上市公司。需要注意的是，虽然各领域呈现一定积极信号，但也存在宏观经济压力加大以及AI技术发展可能低于预期的风险，投资者在把握行业机遇的同时，需审慎评估潜在风险。
金融界2024-04-09

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