FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

中国互联网AI变现路径：短期确定性机会&长期潜力

1亿MAU，但变现能力与海外差距悬殊。ChatGPT全球ARR超过50亿美元，而中国头部AI产品的ARR仅约1亿美元，相差50倍。更棘手的是，中国消费者对AI产品的付费意愿明显低于全球用户，导致百度等公司不得不取消订阅付费墙，转向免费模式。这种"用爱发电"的现状，使得消费级AI更多被视为战略布局而非短期盈利点。技术成本下降正在为AI普及扫清障碍。报告指出，大模型推理成本三年间下降了1000倍，DeepSeek V-2发布后行业普遍跟进降价。这种成本优化使得AI服务更加亲民，为大规模商用创造了条件。同时，模型上下文协议(MCP)的普及大幅降低了AI代理的开发门槛，百度、阿里、腾讯等均已加入MCP生态，这将加速AI代理在各行业的渗透。投资机会方面，报告明确看好三类标的：云计算基础设施龙头(阿里云、腾讯云、百度云)、广告技术领先的媒体平台(腾讯、 $快手-W(01024)$ 、 $哔哩哔哩(BILI)$ )，垂直行业AI解决方案提供商( $科大讯飞(002230)$等)。特别值得注意的是，腾讯凭借微信生态在AI代理时代的独特优势被重点推荐，其"元宝"智能助手与微信生态的深度整合，可能重塑流量入口格局。在垂直领域，快手通过Kling视频生成模型开辟第二增长曲线的尝试，以及教育、医疗等行业的AI应用突破，都值得投资者持续关注。 AI商业化已经进入分水岭时刻。企业级应用开始贡献真金白银，而消费级市场仍在培育期。这种分化格局下，投资者需要更精准地把握各细分领域的商业化节奏，在确定性中寻找增长，在潜力股中布局未来。中国AI产业正从技术探索走向价值创造，这个过程中，能够将技术优势转化为商业成果的公司，终将在资本市场获得应有的溢价。

老虎证券06-16 14:38

CPO概念反复走强，新易盛创年内新高，太辰光领涨8%！创业板人工智能ETF华宝(159363)上涨2.78%

散，算力业绩率先兑现。算力领域已从初期ChatGPT横空出世的“技术触发期”逐渐经历“期望膨胀期”与“泡沫破裂低谷期”，并逐渐进入到“稳步复苏期”与“生产成熟期”。从年初算力板块的巨大波动到逐步回升，以及2024年末以及2025年一季度国内光通信厂商的业绩兑现（如新易盛2025Q1归母净利润同比增长超380%）已证明了这一点。聚焦光模块，国盛证券认为，光模块正迎价值成长的“春天”，其核心动能在于产品迭代升级、连接价值拓展及市场格局趋于稳定的三重共振。海外算力复苏趋势已经较为显著，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头。把握AI赛道机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，以“光模块”龙头为先锋，囊括AI基建、算力硬件、AIDC、云计算、AI+应用等热门AI赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-16 10:37

Meta收购Scale AI引发客户雪崩，谷歌带头出走

I洞悉其在生成式AI（如Gemini、ChatGPT）的研发重点和战略布局，进而在AI竞赛中占据优势。 Meta的AI野心与Scale AI的抉择 Meta的148亿美元投资反映了其追赶AI浪潮的迫切需求。Llama 4的性能短板使其在与OpenAI、谷歌的竞争中承压，通过收购Scale AI，Meta不仅获得了关键数据资源，还吸纳了亚历山大·王等顶尖人才。Scale AI的估值飙升为其投资者（如Accel、Index Ventures）带来丰厚回报，2024年收入预计达8.7亿美元。然而，失去谷歌等核心客户可能使其收入大幅下滑。尽管Scale AI在自动驾驶和政府合同领域较为稳定，但生成式AI客户仍是其主要收入来源。这笔交易看似为Scale AI加冕，却可能因客户信任危机成为“达摩克利斯之剑”。公司收入来源 2024年收入风险 Scale AI 生成式AI、自动驾驶、政府合同 8.7亿美元核心AI客户流失 Meta 社交媒体、广告、AI — 反垄断审查风险编辑总结 Meta以148亿美元收购Scale AI 49%股权，本意是强化AI竞争力，却意外引发客户雪崩。谷歌计划终止2亿美元合作，微软、xAI等也在疏远Scale AI，担心Meta通过其获取敏感数据。OpenAI虽保持部分合作，但已大幅减少依赖。Scale AI的估值虽升至290亿美元，但核心AI客户流失威胁其8.7亿美元收入。Meta的豪赌短期内为其带来数据和人才优势，但长期可能面临反垄断审查和行业信任挑战。Scale AI的竞争对手如Turing、Labelbox正迅速抢占市场，AI行业的“数据主权”博弈愈发激烈。投资者需密切关注Genius Act等监管进展及Meta的AI战略执行效果。 2025年相关大事件 6月13日：谷歌计划切断与Scale AI的合作，与Turing、Labelbox等竞争对手谈判，微软、xAI也疏远Scale AI。 6月11日：Meta宣布以148亿美元收购Scale AI 49%股权，估值达290亿美元，CEO亚历山大·王加入Meta领导AI业务。 6月9日：X平台讨论Meta收购可能导致竞争对手数据泄露，市场对Scale AI中立性存疑。 5月21日：参议院通过Genius Act，为稳定币和数字资产提供监管框架，间接影响AI数据行业。 4月30日：Meta发布Llama 4，因性能未达预期加剧AI竞赛压力，促使其加速收购Scale AI。专家点评乔纳森·西达斯（Turing CEO），6月13日：“Meta与Scale的交易标志着AI实验室必须选择中立的数据供应商。”（来源：路透社）马努·夏尔马（Labelbox CEO），6月13日：“我们预计从Scale AI流失的客户中获得数亿美元收入。”（来源：路透社）加勒特·洛德（Handshake CEO），6月13日：“Meta收购消息后，我们的需求一夜之间翻倍。”（来源：路透社）威廉·科瓦奇（前FTC主席），6月12日：“Meta的收购可能引发反垄断审查，但其在AI领域的领导地位尚未确立。”（来源：华盛顿邮报）马克·扎克伯格（Meta CEO），6月11日：“Scale AI的加入将加速我们构建超级智能的步伐。”（来源：The Information）来源：今日美股网

今日美股网06-15 00:11

Meta投资143亿美元Scale AI引入王小川推进超级智能

对LLM的接受度仍落后于OpenAI的ChatGPT。未来，Meta需平衡高额投资与技术突破，同时应对监管压力和数据隐私争议。行业预计2025年全球AI资本支出将超3200亿美元，Meta的143亿美元投资仅占其AI预算（650亿美元）的22%，显示其长期押注AI的决心。编辑总结 Meta通过143亿美元投资Scale AI并引入亚历山大·王，展现了其在AI领域迎头赶上的雄心。超级智能目标虽具前瞻性，但面临技术、竞争和监管的多重挑战。王小川的领导力和Scale AI的数据能力为Meta提供了新的增长动能，但Llama模型的滞后和行业竞争加剧要求Meta加速创新。投资者应关注Meta的技术进展与市场反馈，同时警惕高额投资带来的财务风险。 2025年相关大事件 6月13日：Meta宣布143亿美元投资Scale AI，获49%股权，亚历山大·王加入Meta领导超级智能实验室。 5月15日：谷歌以20亿美元追加投资Character.AI，深化对话AI技术研发。 4月10日：Meta发布Llama 4，但因性能未达预期推迟Behemoth模型发布，引发市场质疑。 3月5日：Scale AI与美国国防部签署千万美元AI工具合同，拓展国防领域应用。国际投行与专家点评查鲁·查纳纳（Charu Chanana，Saxo Capital Markets策略师，6月13日）：“Meta的143亿美元投资是一次战略性的人才与技术收购，意在重塑其AI竞争力。” 来源：彭博社本·汤普森（Ben Thompson，科技分析师，6月12日）：“这是一次昂贵的‘收购式招聘’，Meta押注王小川来扭转其AI劣势。” 来源：Business Insider 安德鲁·罗戈伊斯基（Andrew Rogoyski，萨里大学AI研究所主任，6月11日）：“Meta的策略显示AI人才争夺战愈发激烈，数据和领导力成为关键。” 来源：卫报扬·勒昆（Yann LeCun，Meta首席AI科学家，6月12日）：“超级智能是我们长期目标，Scale AI的加入为实现这一愿景提供了清晰路径。” 来源：VivaTech会议佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos，华盛顿大学教授，6月11日）：“超级智能目标雄心勃勃，但其定义和实现路径仍需明确。” 来源：Ars Technica 来源：今日美股网

今日美股网06-14 00:11

早报 (06.13）| 左手加税右手逼降息，特朗普再出狠招！印度坠机已致至少265人遇难；蚂蚁集团正式申请香港稳定币

出董事行列。 7. OpenAI：预期ChatGPT用户基础可扩展至数十亿人 OpenAI即将上任的应用业务主管Fidji Simo表示，预期ChatGPT用户基础可以扩展至数十亿人，并称AI最终目标是改变全球每个人的生活。她认为生产力、医疗与教育应用将推动AI代理和装置的需求大增。Simo于5月获邀加入OpenAI，预计今年内正式加入OpenAI，将负责包括财务和产品开发等多项营运工作，接替部分由CEO Sam Altman掌管的职责。 8. 中欧央行行长首次年度会晤双方签署合作谅解备忘录据央行网站，中国人民银行行长潘功胜11日与欧洲中央银行行长拉加德举行中欧央行行长首次年度会晤，双方围绕中欧经济金融形势、国际货币体系改革、全球金融监管以及中欧央行重点合作领域等议题深入交换意见。会后，双方签署了《中国人民银行和欧洲中央银行合作谅解备忘录》，明确建立中欧央行行长年度会晤机制，并在信息共享、政策沟通和技术合作等方面进一步完善合作框架。 9. 美光将在美国芯片制造和研发领域投资约2000亿美元据市场消息，美光科技(MU.US)宣布宣布扩大在美国的投资，美光计划投资约2000亿美元用于芯片制造和研发，计划将美国存储器制造规模扩大至1500亿美元。美光计划在爱达荷州、纽约州和弗吉尼亚州进行投资，将把先进的HBM封装技术引入美国。美光表示，投资预计创造9万个直接和间接就业岗位。 10. BioNTech以12.5亿美元收购CureVac 结束数十年竞争据市场消息，BioNTech同意以约12.5亿美元的价格收购前新冠疫苗竞争对手CureVac，促进其不断增长的肿瘤业务。这笔交易为两家公司之间数十年的竞争画上了句号，两家公司的竞争在研发新冠病毒疫苗中达到了白热化。BioNTech与其合作伙伴辉瑞公司赢得了这场竞争，成为欧洲领先的生物技术公司之一。在临床试验证明疗效较差后，CureVac的新冠疫苗从未进入市场。 11. 海天味业孖展超购逾314倍有“酱油一哥”之称的海天味业(3288.HK)步入招股第二日，综合市场消息，券商累计为其借出1809亿港元孖展，按其公开发售集资额5.73亿港元计，相当于公开发售部份超额认购逾314倍。海天味业昨日起至下周一(6月16日)招股，发售2.63亿股H股，香港公开发售占6%，其余为国际发售，每股发售价介乎35港元-36.3港元，集资最多95.56亿港元。一手100股，入场费3666.62港元。该股预期6月19日挂牌。 12. 新增印尼！中国240小时过境免签政策适用国家增至55国国家移民管理局今天发布公告，自2025年6月12日起，印度尼西亚公民可适用240小时过境免签政策便捷来华，中国240小时过境免签政策适用国家增至55国。 13. 工信部：支持车企“60天账期”承诺促进产业健康发展日前，一汽、东风、广汽、赛力斯等17家重点汽车企业先后发表声明，就“支付账期不超过60天”作出承诺。工业和信息化部相关负责人表示，汽车企业主动承诺“支付账期不超过60天”，是积极响应国家号召、践行社会责任与企业担当的体现，对构建“整车—零部件”协作共赢发展生态具有重要意义。 1. 美国就业、通胀双降温美国劳工统计局数据显示，美国5月PPI环比增长0.1%，核心PPI环比上升0.1%，均低于市场预期。另外，美国6月7日当周首次申请失业救济人数24.8万人，高于预期，为2024年10月以来的最高水平。 2. 英国经济出现18个月来最严重萎缩英国国家统计局周四公布，继前两个月健康增长后，4月国内生产总值（GDP）下滑0.3%远超预期的收缩0.1%，这是英国经济18个月来最严重的月度下滑。服务业和制造业萎缩，而建筑业则增长。4月份英国对美国的商品出口出现了自1997年有记录以来的最大月度降幅。 3. 美国5月海运进口骤降 Descartes Datamyne的数据显示，5月美国几个最繁忙海港的进口量急剧下降。在加州，长滩港进口量下降20.9%，洛杉矶港进口量下降8.5%。在华盛顿州，西雅图港进口量下降17.3%，塔科马港进口量暴跌39.4%。 4. 著名对冲基金经理料未来1年美元贬值10% 著名对冲基金经理琼斯(Paul Tudor Jones)表示，随着短期利率大幅下降，美元未来1年料将下跌。琼斯接受彭博电视采访时指出，随着国债收益率曲线变陡，1年后美元汇率可能比现在要低10%。他称，短期利率明年将大幅下调，美元汇率可能会因此大幅下跌。 1. 惠誉下调今年全球油气产业前景至“恶化” 惠誉评级将2025年全球油气行业展望从"中性"下调至"恶化"，原因是美国加征关税、欧佩克+增产以及非欧佩克+供应增长共同抑制需求。该评级机构表示，目前预计今年全球石油需求将增长约80万桶/日，低于此前预测的略高于100万桶。同时，供应增速加快意味着市场将维持供过于求状态。 2. 黄金成为全球第二大外汇储备资产欧洲央行发布《欧元的国际作用》报告显示，按照市场估值算，黄金在全球外汇储备总额中的份额为20%，跻身全球仅次于美元的全球第二大储备资产，而此前排名第二的欧元份额占比跌至16%，为第三大储备资产。昨日，A股方面，沪指涨0.01%报3402点，深证成指跌0.11%，创业板指涨0.26%。盘面上，IP经济、贵金属、美容护理、创新药板块走强，多元金融、彩票概念、珠宝首饰及文化传媒等板块涨幅居前。另外，航运港口、啤酒、鸡肉、猪肉概念走弱，海南、乳业及水产养殖等板块跌幅居前。港股方面，恒生科技指数大跌2.2%表现最差，恒生指数、国企指数分别下跌1.36%及1.53%，恒指险守24000点关口。盘面上，大型科技股集体下跌，汽车股、半导体芯片股等下跌明显，航空股、体育用品股、煤炭股集体弱势。另一方面，黄金股、石油股逆势走强，创新药、苹果概念股、中资券商股多数上涨。主力动向，南下资金昨日净买入港股55.85亿港元。其中：净买入小鹏汽车-W 7.67亿、信达生物4.37亿、建设银行3.97亿、康方生物2.22亿；净卖出阿里巴巴-W 16.4亿、腾讯控股8.31亿、快手-W 8.17亿。龙虎榜中，昨日共有39只个股上榜龙虎榜，融发核电龙虎榜单日净买入额最多，达3.85亿元。涉及机构专用席位的个股有22只，净买入额前三的是姚记科技、兆日科技、青木科技，分别为2.26亿元、3334.26万元、3117.32万元。两市融资余额：截至6月11日，上交所融资余额报9133.54亿元，深交所融资余额报8877.29亿元，两市合计18010.83亿元，较前一交易日增加18.40亿元。

格隆汇06-13 08:17

谷歌云服务宕机，导致OpenAI、Shopify等服务中断

其 “注意到影响多项服务的问题”。而 ChatGPT 的开发者 OpenAI 则表示，其在单点登录 “及其他登录方式” 上遇到了一些问题。该公司在社交媒体发帖称，“工程团队正在努力缓解这些问题”。 Downdetector 网站显示，太平洋时间上午 11：30 左右，谷歌云的报告事件超过 1.3 万起，但到下午早些时候，这一数字大幅下降。谷歌发言人在一封电子邮件中表示：“我们目前正在调查部分谷歌云服务的中断问题”，并指引查看仪表盘获取最新信息。据媒体2 月报道，谷歌母公司 Alphabet 一直在大幅削减成本，在销售、客户体验、内部交易和市场拓展团队实施了裁员。尽管 Downdetector 也显示了亚马逊网络服务（AWS）的中断报告，但该公司发言人表示其服务没有问题。谷歌的状态页面称，此次事件已导致其 13 项云服务在美国、欧洲和亚洲出现问题。其他似乎遭遇中断的网络服务包括亚马逊的 Twitch、CoreWeave 的 Weights and Biases、Elastic、GitLab、LangChain、微软的 GitHub、Replit 以及 Intuit 的 Mailchimp。太平洋时间上午晚些时候，云安全和内容分发网络巨头 Cloudflare 在其状态页面上称，公司正遭遇问题。该公司股价周四下跌 5%。 Cloudflare 发言人表示：“这是谷歌云宕机导致的”，并补充说，使用谷歌云的 “有限” 服务受到了影响，其核心服务仍正常运行。 Cloudflare 的页面称：“我们看到许多服务出现间歇性故障，正在持续调查，并将在评估每项服务的影响后更新此列表。” 谷歌趋势显示，用户对 “Firebase” 的搜索量激增。Firebase 是谷歌用于构建和管理网页及移动应用的开发者平台之一。

金融界06-13 07:47

苹果Image Playground升级：ChatGPT赋能挑战MidJourney，iOS 26秋季发布

Image Playground现状 ChatGPT整合动态推动因素分析竞品对比编辑总结 2025年相关大事件国际投行与专家点评市场概况根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年，人工智能（AI）图像生成市场持续升温，苹果（NASDAQ:AAPL）在WWDC 2025上宣布通过整合ChatGPT升级其Image Playground应用，旨在提升图像生成质量并与MidJourney、DALL·E等领先竞品竞争。AI图像生成市场预计2025年规模达25亿美元，同比增长35%，受生成式AI热潮推动。苹果股价年内上涨14.8%，报218.35美元，市值3.3万亿美元，稳居全球第一（见Yahoo Finance）。市场对苹果AI战略的乐观预期推动其估值修复，尽管面临高估值压力（市盈率34.2倍）。Image Playground的升级标志着苹果在AI领域的加速布局，意在巩固其生态系统竞争力。 Image Playground现状 Image Playground于2024年推出，作为苹果AI生态的重要组成部分，旨在提供个性化的图像生成体验。然而，初期表现未达预期，用户反馈其生成图像质量低、风格单一。例如，Reddit用户报告，提示“手的特写”时，应用生成了六指手图像；简单描述如“老人”或“花”也无法生成满意结果。相比MidJourney等竞品，Image Playground的动画、插图、素描和Genmoji风格被批评为“幼稚”。尽管如此，部分用户认为其操作简便，适合娱乐用途。苹果首席执行官Tim Cook表示：“Image Playground的初衷是为用户提供简单有趣的创作工具，2025年升级将显著提升用户体验。” ChatGPT整合动态在WWDC 2025上，苹果宣布整合ChatGPT（由OpenAI开发）增强Image Playground，新增油画、水彩、矢量、动漫和版画五种风格，并推出“任意风格”选项，允许用户自由描述需求，摆脱此前的风格限制。苹果强调，未经用户许可，不会将数据分享给ChatGPT，确保隐私安全。ChatGPT整合已扩展至Siri和系统工具（如Writing Tools），支持文本生成和重写，提升Notes和Mail等应用功能。升级后的Image Playground预计随iOS 26于2025年秋季发布。OpenAI首席执行官Sam Altman表示：“与苹果的合作将ChatGPT的图像生成能力带给更广泛用户，助力苹果生态创新。” 推动因素分析 Image Playground升级背后有三大驱动因素。首先，市场竞争加剧，MidJourney和DALL·E凭借高质量图像生成占据市场主导，苹果需提升产品竞争力以吸引用户。其次，AI生态整合是苹果战略核心，ChatGPT的引入增强了Siri和系统工具的功能，Image Playground的升级进一步完善生态闭环。第三，用户需求推动创新，消费者对个性化、多样化图像生成的需求上升，苹果通过新增风格和灵活性回应市场反馈。摩根士丹利分析师Erik Woodring表示：“ChatGPT整合将使Image Playground成为AI图像生成领域的重要玩家，预计2026年苹果AI相关收入增长20%。” 竞品对比应用开发商核心功能风格多样性用户体验定价模式 Image Playground 苹果 AI图像生成油画、水彩、矢量等（2025年新增）简便，隐私保护免费（iOS生态） MidJourney MidJourney公司高质量图像生成多样（艺术、现实等）专业，需学习曲线订阅制（约10美元/月起） DALL·E 3 OpenAI 文本到图像生成广泛（写实、抽象等）直观，需API接入按生成量收费 Stable Diffusion Stability AI 开源图像生成高度定制化技术门槛高免费/付费混合从表格可见，Image Playground通过ChatGPT整合提升风格多样性，与MidJourney和DALL·E的差距缩小，其免费模式和iOS生态整合具独特优势。编辑总结苹果通过整合ChatGPT显著升级Image Playground，新增多种风格并提升生成质量，旨在弥补2024年推出时的不足，与MidJourney和DALL·E等竞品抗衡。iOS 26秋季发布将推动该应用普及，免费模式和隐私保护增强其吸引力。市场竞争和用户需求驱动苹果加速AI布局，ChatGPT的引入不仅优化图像生成，还深化了Siri和系统工具的生态整合。投资者需关注AI投资成本对利润率的影响，但苹果凭借品牌和生态优势，长期增长潜力可期。 2025年相关大事件 2025年6月10日：苹果在WWDC 2025宣布Image Playground整合ChatGPT，新增油画、水彩等风格，预计随iOS 26秋季发布。TechCrunch 2025年5月15日：苹果股价突破218美元，市值达3.3万亿美元，受AI战略乐观预期推动。Yahoo Finance 2025年4月20日：苹果与OpenAI深化合作，ChatGPT扩展至Siri和Writing Tools，增强系统生态功能。Reuters 2025年3月12日：苹果一季度财报显示AI投资达120亿美元，同比增长25%，推动股价上涨5%。Nasdaq 2025年2月18日：苹果测试Image Playground新风格，内部反馈显示生成质量显著提升。Bloomberg 国际投行与专家点评 2025年6月11日，Erik Woodring（摩根士丹利分析师）：“ChatGPT整合将使Image Playground成为AI图像生成领域的有力竞争者，预计2026年苹果AI收入增长20%。”摩根士丹利研报 2025年6月10日，Daniel Major（瑞银集团分析师）：“苹果通过免费模式和生态整合增强Image Playground竞争力，但需持续提升生成质量以匹敌MidJourney。”瑞银集团研报 2025年5月20日，Tom Fitzpatrick（花旗银行分析师）：“苹果AI战略深化，ChatGPT整合将吸引年轻用户，短期内提振生态活跃度。”花旗银行研报 2025年4月25日，Gil Luria（D.A. Davidson分析师）：“Image Playground的升级显示苹果在AI领域的雄心，隐私保护是其核心优势。”Investopedia 2025年3月15日，Zhang Xin（中信证券首席经济学家）：“苹果通过ChatGPT整合优化用户体验，AI生态布局将推动长期市值增长。”证券时报网来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:11

Adobe财报前瞻：股价或波动6.6%，摩根士丹利看好AI驱动增长

enAI达成合作，整合Firefly与ChatGPT，股价涨1.5%。Nasdaq 2025年1月15日：Adobe宣布2025财年研发预算增加20%，重点投入AI，股价日内涨0.8%。Reuters 国际投行与专家点评 2025年6月10日，Keith Weiss（摩根士丹利分析师）：“Adobe的低预期为其财报提供了缓冲，Firefly AI的进展可能推动股价突破440美元。”Investopedia 2025年5月20日，Gil Luria（D.A. Davidson分析师）：“Adobe在生成式AI领域的先发优势使其在创意软件市场保持领先，长期目标价500美元。”Investopedia 2025年4月15日，Tom Fitzpatrick（花旗银行分析师）：“Adobe订阅模式稳定，但OpenAI的竞争可能影响其市场份额，需关注财报指引。”花旗银行研报 2025年3月14日，Daniel Major（瑞银集团分析师）：“Adobe第一季度收入超预期，但指引疲软限制股价表现，AI投资回报是关键。”瑞银集团研报 2025年2月20日，Zhang Xin（中信证券首席经济学家）：“Adobe的AI战略为其提供了长期增长动力，低估值科技股具配置价值。”证券时报网来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:11

a16z：11大用例洞察AI与加密的交叉融合

个应用内的不同交互中（比如每次启动新的ChatGPT或Claude会话时）重新建立这些上下文，更不用说跨系统切换时了。目前，生成式AI应用的上下文几乎无法在不同系统间迁移。借助区块链技术，AI系统可将关键上下文要素转化为持久化数字资产。这些资产能在会话开始时加载，并跨AI平台无缝传输。更重要的是，区块链可能是唯一同时具备前向兼容性和互操作性承诺的解决方案——因为这些特性正是基于区块链协议的核心属性。游戏和媒体领域是天然的应用场景：用户的偏好设置可跨不同游戏和环境持续存在。但真正的价值在于知识应用领域（AI需要理解用户的知识结构和学习方式）以及编程等专业化AI用例。当然，企业早已开始开发具有业务专属全局上下文的定制机器人——但这类上下文通常无法迁移，甚至在同一机构内使用的不同AI系统间也不行。各机构刚刚开始意识到这个问题。目前最接近的通用解决方案是具备固定持久化上下文的定制机器人。但平台内用户间的上下文可移植性已开始在链下萌芽：例如Poe平台允许用户出租自己的定制机器人。将这类活动引入链上，将使我们交互的AI系统能共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。它们能立即理解我们的偏好，更精准地优化使用体验。反之，正如链上知识产权注册机制，让AI引用持久化链上上下文还能催生围绕提示词和信息模块的新型市场交互——例如用户可直接授权或变现自身专业知识，同时保持对数据的掌控权。当然，共享上下文还将实现许多我们尚未设想的可能性。 2、智能体的通用身份系统作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人身份——记录事物本质的权威凭证——是支撑当今数字发现、聚合与支付系统的隐形基础设施。由于平台将这套基础设施封闭在围墙内，我们感知到的身份只是成品的一部分：亚马逊为商品分配标识符（ASIN或FNSKU），集中展示商品并协助用户发现与支付。Facebook亦是如此：用户身份构成其信息流的基础，贯穿应用内的所有场景，包括Marketplace商品列表、自然帖文与付费广告。随着AI智能体的发展，这一切即将改变。当更多企业将智能体用于客服、物流、支付等场景时，其平台将越来越不像单一界面的应用，而是会跨越多个载体和平台运行，积累深层上下文，为用户执行更多任务。但若将智能体身份绑定至单一市场，则其在其他重要场景（邮件线程、Slack频道、其他产品内部）将无法使用。因此智能体需要统一的"数字护照"。没有它，我们将无法支付智能体费用、验证其版本、查询其功能、确认其代理对象，或追踪其跨应用声誉。智能体身份需兼具钱包、API注册表、更新日志和社交凭证功能——使任何界面（邮件、Slack或其他智能体）都能以统一方式识别并与之交互。缺乏"身份"这一共享基础元件，每次集成都需从头重建基础设施，发现机制始终处于临时状态，用户切换渠道时还会丢失上下文。我们有机会从第一性原理设计智能体基础设施。那么如何构建比DNS记录更丰富的可信中立身份层？与其再造将身份与发现、聚合、支付捆绑的一体化平台，不如让智能体能够接收付款、列明功能，并存在于多个生态系统中，而无需受制于特定平台。这正是加密技术与AI交叉的价值所在——区块链网络提供无需许可的可组合性，使开发者能创造更有用的智能体和更佳用户体验。目前，Facebook或亚马逊等垂直整合解决方案确实提供更好的用户体验——打造优秀产品的内在复杂性本就包含确保各环节自上而下的协调统一。但这种便利的代价高昂，尤其当构建智能体聚合、营销、变现和分发软件的成本下降，而智能体应用场景持续扩张时。虽然匹配垂直整合提供商的用户体验仍需努力，但可信中立的智能体身份层将让创业者真正拥有自己的数字护照，并激励他们在分发与设计领域大胆创新。 3、前向兼容的人类证明机制作者：Jay Drain Jr.，a16z crypto投资合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI日益渗透至各类网络交互（从深度伪造到社交媒体操控，为各种机器人和智能体提供支持），辨别线上交互对象是否为真实人类变得愈发困难。这种信任危机并非未来隐患，而是当下现实——从X平台的水军评论区到交友软件的机器人，真实与虚拟的界限正在模糊。在此环境下，人类证明成为关键基础设施。数字身份证（包括美国运输安全管理局使用的中心化ID）是验证人类身份的一种方式。这类ID包含用户名、PIN码、密码、第三方认证（如公民身份或信用评级）等所有能证明个人身份的凭证。去中心化的价值在此显而易见：当这些数据存储在中心化系统中时，发行方可随时撤销访问权限、收取费用或协助监控。去中心化彻底扭转了这一权力结构：用户而非平台守门人掌控自身身份，使其更安全且抗审查。不同于传统身份系统，去中心化人类证明机制（如Worldcoin的Proof of Human）允许用户在保护隐私和可信中立的前提下，自主保管并验证其人类身份。就像驾照不受签发时间地点限制随处可用那样，去中心化PoP（Proof of Personhood）可作为可复用的基础层服务于任何平台，包括尚未诞生的平台。换言之，基于区块链的PoP具有前向兼容性，因其具备：可移植性：协议作为公共标准可供任何平台集成。去中心化PoP通过公共基础设施管理，完全由用户控制。这使其具备彻底的可移植性，任何平台现在或未来都能兼容。无许可访问性：平台可自主选择承认PoP ID，无需经过可能歧视不同用例的守门人API。该领域面临的挑战是采用率。虽然尚未出现大规模的人类证明应用案例，但我们预计临界用户量、早期合作伙伴和杀手级应用将加速其普及。每个采用特定数字ID标准的应用都会提升该ID对用户的价值，从而吸引更多用户获取该ID，进而促使更多应用集成该ID作为人类认证方式（由于链上ID天生具备互操作性，这种网络效应可快速形成）。我们已看到游戏、交友和社交媒体领域的主流消费应用宣布与World ID合作，帮助用户确认自己在与真实人类（且是预期中的特定对象）游戏、聊天和交易。今年还涌现了Solana Attestation Service（SAS）等新身份协议——虽然不直接发行人类证明，但SAS允许用户将链下数据（如合规所需的KYC检查或投资资质认证）与Solana钱包隐私关联，以此构建去中心化身份。这些迹象表明去中心化PoP的转折点或许不远。人类证明不仅关乎禁止机器人，更在于划定AI智能体与人类网络的明确边界。它使用户和应用能区分人机交互，为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。 4、面向AI的去中心化物理基础设施网络(DePIN) 作者：Guy Wuollet， a16z crypto投资团队合伙人 AI虽属数字服务，但其发展正日益受制于物理基础设施瓶颈。去中心化物理基础设施网络(DePIN)——这种构建和运营实体系统的新模式——能够帮助普及AI创新所需的计算基础设施，使其成本更低、韧性更强、抗审查能力更优。如何实现？能源与芯片获取是AI发展的两大核心障碍。去中心化能源可提升电力供给，而建设者们还通过DePIN整合游戏PC、数据中心等场景的闲置芯片。这些计算机可共同构成无许可的计算资源市场，为AI新产品开发创造公平竞争环境。其他应用场景包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练与推理能大幅降低成本，因其利用了原本闲置的计算资源。同时提供抗审查能力，确保开发者不会被超大规模云服务商（提供可弹性扩展计算基础设施的中心化云服务巨头）剥夺平台使用权。 AI模型集中于少数企业的问题长期存在；去中心化网络有助于打造更具成本效益、更抗审查且更可扩展的AI系统。 5、AI智能体、终端服务提供商与用户间交互的基础设施及防护机制作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI工具执行复杂任务与多层级交互链的能力提升，智能体间自主交互的需求将显著增长。例如，某AI智能体可能需要获取特定计算数据，或调用专业智能体执行专项任务——如指派统计机器人开发运行模型模拟，或在营销素材制作中启用图像生成机器人。AI智能体还能通过代表用户完成交易全流程创造巨大价值——比如根据偏好搜索预订机票，或发现并订购某类型新书。目前尚未形成通用的智能体间市场，此类跨系统查询主要通过显式API连接实现，或局限于支持内部智能体调用的封闭生态。广泛来看，当前大多数AI智能体运行于孤岛式生态，API相对封闭且缺乏架构标准化。而区块链技术能帮助协议建立开放标准，这对短期采用至关重要。长期而言，这也支持前向兼容：新型AI智能体出现时可无缝接入现有底层网络。得益于互操作性、开源、去中心化及易升级的架构特性，区块链能更好适应AI创新迭代。随着市场发展，多家公司已开始构建智能体间交互的区块链基础设施：例如Halliday近期推出支持AI工作流交互的标准化跨链架构协议，通过协议级防护确保AI行为不偏离用户意图。Catena、Skyfire和Nevermind则利用区块链实现智能体间自主支付，无需人工介入。更多类似系统正在开发中，Coinbase甚至已开始为这些尝试提供基础设施支持。 6、保持AI/氛围编码应用的同步性作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的革命性进展使软件开发变得前所未有的简单。编码效率呈数量级提升，更重要的是——现在可以用自然语言编程，即便缺乏经验的开发者也能分叉现有程序或从零构建新应用。但AI辅助编码在创造新机遇的同时，也为程序内外引入了大量熵增。"氛围编码"（Vibe coding）虽然抽象掉了软件底层的复杂依赖网络，但随着源库和其他输入的变化，这种编程方式可能导致程序在功能性和安全性方面存在隐患。此外，当人们使用AI创建个性化应用和工作流时，这些系统与他人系统的对接难度也随之增加。事实上，两个执行相同任务的氛围编码程序，其操作逻辑和输出结构可能截然不同。一直以来，确保一致性与兼容性的标准化工作首先由文件格式和操作系统承担，后来则由共享软件和API集成实现。但在软件实时演化、变形和分叉的世界里，标准化层需要具备广泛可访问性和持续可升级性，同时还需维持用户信任。更重要的是，单靠AI无法解决激励人们建立和维护这些链接的问题。区块链技术可同时解决这两个问题：通过协议化同步层（synchrony layers）嵌入用户定制软件构建，动态更新以确保变化中的跨平台兼容性。过去大型企业可能花费数百万美元聘请德勤等"系统集成商"定制Salesforce实例，如今工程师一个周末就能创建查看销售信息的定制界面。但随着定制软件数量激增，开发者需要协助来保持这些应用的同步运行。这与当前开源软件库的开发模式类似，但区别在于持续更新而非定期发布——并增加了激励层。这两点在加密技术的加持下更易实现。正如其他基于区块链的协议，同步层的共同所有权激励着各方持续投入改进。开发者、用户（及其AI代理）和其他参与者都能因引入、使用和发展新功能与集成而获得奖励。反之，共享所有权让所有用户都与协议的整体成功利益攸关，这成为抵御恶意行为的缓冲机制。正如微软不会破坏.docx文件标准以免影响用户和品牌声誉，同步层的共同所有者同样没有动机向协议引入拙劣或恶意代码。与此前所有软件标准化架构一样，该领域存在巨大的网络效应潜力。随着AI编码软件的"寒武纪大爆发"持续，需要保持互联的异构系统网络将急剧扩张。简言之：氛围编码要保持同步，不能仅靠Vibe。加密技术正是答案所在。 7、支持收益共享的微支付系统作者：Liz Harkavy，a16z crypto投资团队合伙人以ChatGPT、Claude和Copilot为代表的AI工具与智能体，为畅游数字世界提供了全新便利方式。但无论利弊，它们正在动摇开放互联网的经济基础。现实影响已然显现——教育平台因学生转向AI工具面临流量锐减，多家美国报社正以版权侵权起诉OpenAI。若不能重构激励机制，我们将目睹互联网日益封闭化，付费墙增多而内容创作者减少。政策手段固然存在，但在法律程序推进的同时，多项技术解决方案正在浮现。最具前景（也最复杂）的方案或许是在网络架构中植入收益共享系统：当AI驱动的行为促成交易时，参与决策过程的内容源应获得分成。联盟营销生态已实现类似的归因追踪与收益分配，更先进的版本则可自动追踪信息链所有贡献者并给予奖励——区块链显然能在溯源链条中发挥作用。但此类系统需要配备特殊功能的新型基础设施：能处理多源微交易的微支付系统、公平评估各类贡献的归因协议、确保透明公正的治理模型。现有区块链工具已展现潜力，如Rollup与Layer2方案、AI原生金融机构Catena Labs、金融基础设施协议0xSplits等，它们能实现近乎零成本的交易与更精细的支付拆分。区块链将通过以下机制赋能智能支付系统： • 纳米支付可拆分至多个数据提供商，单次用户交互即可通过智能合约自动向所有贡献源分发极小额支付。 • 智能合约支持基于完成交易的可执行追溯支付，以完全透明可追溯的方式补偿交易发生后被确认影响购买决策的信息源 • 支持复杂可编程的支付分配方案，通过代码强制规则而非中心化决策实现收益公平分配，在自主智能体间建立免信任的财务关系随着这些新兴技术成熟，它们将为媒体行业创造捕捉完整价值链的新型经济模型——从创作者到平台再到用户。 8、作为知识产权与溯源登记簿的区块链作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的兴起，迫切需要高效且可编程的知识产权注册与追踪机制——既要确保内容来源可溯，也要支持围绕IP访问、共享与remixing的商业模式。现行IP框架依赖高成本中介与事后追责，已无法适应AI即时消费内容、一键生成变体的新时代。我们需要开放、公开的登记系统，能提供明确所有权证明，让IP创作者便捷高效地交互，并允许AI及其他网络应用直接对接。区块链堪称完美解决方案：无需中介即可完成IP注册，提供不可篡改的溯源证明，还能让第三方应用轻松识别、授权和调用这些IP。当互联网前两个时代（以及正在发生的AI革命）常与知识产权保护弱化相关联时，技术能保护IP的理念自然引发诸多质疑。问题在于，当前多数IP商业模式聚焦于排除衍生作品，而非激励和货币化这些创作。但可编程IP基础设施不仅让创作者、特许经营方和品牌能在数字空间明确IP所有权，更为以生成式AI等数字应用为中心的IP共享商业模式打开大门——这实际上将生成式AI对创意工作的主要威胁转化为了机遇。我们已看到创作者在NFT领域早期试水新模型，有公司利用以太坊上的NFT资产在CC0品牌建设下实现网络效应与价值积累。近期更出现专为标准化、可组合IP注册与授权构建的协议乃至专用区块链（如Story Protocol）。部分艺术家已开始通过Alias、Neura和Titles等协议，授权其艺术风格与作品用于创意remixing。而Incention的Emergence系列则让粉丝参与科幻宇宙及角色的共同创作，通过基于Story构建的区块链登记簿追踪每位贡献者的创作内容。 9、助力内容创作者变现的网络爬虫作者：Carra Wu，a16z crypto投资团队合伙人当下最具产品市场契合度的AI智能体并非编程或娱乐助手，而是网络爬虫——这些自主穿梭于互联网、收集数据并决定链接追踪路径的数字探员。据估算，近半数网络流量已源自非人类主体。爬虫程序惯常无视robots.txt协议（本应用以告知自动化爬虫网站访问权限，实则约束力薄弱），其采集的数据最终沦为某些科技巨头的竞争壁垒。更糟的是，网站不得不为这些不速之客承担带宽与CPU资源成本，仿佛在服务永无止境的匿名数据收割者。Cloudflare等CDN（内容分发网络）服务商提供的拦截方案，实则是本不该存在的补救措施。我们曾指出互联网原始契约——内容创作者与分发平台间的经济盟约——正面临瓦解。数据印证了这一趋势：过去12个月，网站主开始大规模封禁AI爬虫。2024年7月全球TOP10,000网站中仅约9%屏蔽AI爬虫，如今该比例已达37%。随着网站主防御手段升级与用户不满累积，这一数字必将持续攀升。倘若不依赖CDN全面封杀疑似爬虫的访问者，能否找到折中方案？与其滥用为人类流量设计的系统，AI爬虫或可付费获取数据采集权。这正是区块链的用武之地：在此设想中，每个爬虫智能体都将持有加密货币，通过x402协议与网站的"bouncer"智能体或付费墙协议进行链上协商（当然挑战在于自1990年代沿用至今的Robots Exclusion标准已根深蒂固，需要Cloudflare等CDN巨头参与的大规模群体协作才能突破）。与此同时，人类用户可通过World ID（参见前文）验证真人身份继续免费获取内容。如此，内容创作者与网站主能在数据采集环节即获得AI训练集的合理补偿，而人类仍可畅享信息自由的互联网。 10、既精准又隐私的广告新范式作者：Matt Gleason，a16z crypto安全工程师 AI已开始改变我们的线上购物方式，但如果日常所见广告能真正有用呢？人们厌恶广告的理由显而易见：不相关的广告纯属噪音，而过度精准的AI广告（基于海量消费数据）又令人毛骨悚然。其他应用则通过不可跳过的广告墙（如流媒体服务或游戏关卡）来变现。加密技术能重构广告机制，解决这些痛点。结合区块链的个性化AI智能体，可在"无关广告"与"恐怖精准"间找到平衡——根据用户自定义偏好投放广告。关键在于，这一切无需全局暴露用户数据，还能直接补偿数据分享者或广告互动者。所需技术要素包括： • 低费率数字支付：为补偿用户的广告互动（观看/点击/转化），企业需高频发送小额支付。这要求高吞吐量、近乎零费用的支付系统。 • 隐私保护数据验证：AI需能证明消费者符合某些人口统计特征。零知识证明可在保护隐私前提下完成验证。 • 激励机制：若互联网采用基于微支付的变现模式（如每次互动<0.05美元），用户可选择观看广告换取报酬，将现行"榨取模式"转变为"参与模式"。人类追求广告相关性已有数百年历史（线下）和数十年历史（线上）。而通过加密与AI视角重构广告，终将使其真正有用：精准却不惊悚，实现多方共赢——对建设者和广告主而言，解锁更可持续、利益一致的新激励结构；对用户而言，提供更多探索数字世界的途径。这不仅不会贬损广告位价值，反而能提升其含金量。更有望颠覆当前根深蒂固的榨取式广告经济，代之以更人性化的系统：用户被视为参与者，而非产品。 11、人类拥有并掌控的AI伙伴作者：Guy Wuollet，a16z crypto投资团队合伙人现代人花在电子设备上的时间已超过面对面交流，其中越来越多时间用于与AI模型及AI筛选的内容互动。这些模型本质上已提供某种陪伴——无论是娱乐消遣、信息获取、兴趣满足还是儿童教育。不难想象，在不久的将来，基于AI的教育助理、健康顾问、法律助手和情感伙伴将成为人类的主流交互方式。未来的AI伙伴将具备无限耐心，并能深度适配个体用户的特定需求。它们不仅是助手或机器人仆从，更可能发展为备受珍视的"关系"。因此，这些关系的所有权与控制权归属（用户还是企业及其他中介）变得至关重要。若您曾担忧过去十年社交媒体内容审核与审查制度，这个问题在未来将变得指数级复杂且更具私人性。抗审查的托管平台（如区块链）为实现用户可控、不可审查的AI提供了最有力路径——这并非新论点（前文已有论述）。虽然个人可运行本地模型或自购GPU，但多数人要么负担不起，要么缺乏技术能力。尽管AI伙伴的普及尚需时日，相关技术正快速演进：基于文本的拟人伙伴已相当成熟，虚拟形象显著改进，区块链性能持续提升。要确保抗审查助手的易用性，需依赖加密应用更好的用户体验。值得庆幸的是，Phantom等钱包已大幅简化区块链交互，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象技术让用户无需记忆助记词即可自托管钱包。借助高吞吐量免信任计算机（使用乐观证明和ZK协处理器等技术），与数字伙伴建立有意义且持久的关系将成为可能。不久的将来，讨论焦点将从"何时能见到逼真数字伙伴"转为"谁能控制它们以及如何控制它们"。

金色财经06-12 12:15

谷歌增设首席人工智能架构师以加速 AI 产品开发

nAI（该公司在 2022 年底推出 ChatGPT，开启了生成式人工智能时代），都在大量投资该技术。谷歌上个月在其年度 I/O 大会上宣布了其最新的一系列人工智能产品。在那里，该公司宣布了一项新的每月 249.99 美元的订阅计划，其中包括提前获得人工智能工具和实验性产品的机会。它还宣布了与 Warby Parker 等公司的合作，用于其谷歌的 Android XR，这是一种用于头戴式计算机的操作系统，将包括谷歌的 Gemini AI 助手，用户可以与之交谈以控制可穿戴设备。

金融界06-12 07:37

24小时热点