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胜出抢下苹果订单，预计2025年上市的iPhone 17 Pro将率先采用台积电2纳米芯片。

金融界2023-12-14

2月13日）收盘创下历史新高后，这家 iPhone 制造商的市值正在接近欧洲最大股市：法国的市值。根据彭博社编制的指数，截至周三收盘，巴黎上市公司的总市值约为 3.2 万亿美元，而这家科技巨头的市值为 3.1 万亿美元。（图源：彭博社）这并不是这家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的公司的价值第一次超过巴黎。在去年下半年的抛售中，随着各国央行提高利率以应对通胀，多次互换头寸。受路易威登母公司路威酩轩集团 (LVMH) 和柏金包制造商爱马仕国际SCA等奢侈品公司的推动，法国股市本周创下历史新高。美国股市最近几周又再次上涨，因为越来越多的证据表明通胀正在降温，因此利率可能已经见顶，而美国没有出现衰退的迹象。在美国，同样的背景推动科技股，尤其是最大的公司再次飙升。苹果2023年股价飙升超过50%，市值增加约1万亿美元。苹果最近的股价飙升与10月份发生了巨大逆转，当时该股因对中国市场销售增长的担忧而承压。花旗集团分析师Atif Malik在一份报告中写道：“看空该股的人忽视了结构性毛利率扩张的故事。”他指出，iPhone的高端定位、服务销售的加速以及大宗商品价格的优势。他表示：“我们预计上述趋势明年将持续，并将AI手机和Vision Pro的采用视为潜在的上涨催化剂。”苹果目标股价上涨至230美元。根据彭博社编制的分析师平均预期，华尔街预计，随着智能手机、笔记本电脑和电脑需求反弹，苹果公司的收入将在2024年重新加速。

Linlin2023-12-14

苹果股价收于纪录新高美联储的鸽派转向信号推动大型科技股上涨

涨，苹果公司股价周三收于纪录高位。该iPhone制造商股价上涨1.7%至197.96美元，超过了7月创下的纪录收盘价。这推动苹果股价今年上涨52%，市值达到约3.08万亿美元，巩固了苹果作为全球市值最高公司的地位。过去一个月，随着美国国债收益率在通胀降温、经济保持韧性的背景中下跌，苹果与其他科技股股价一道上涨。这种观点周三得到了强化，美联储连续第三次会议维持利率不变并预计明年将进行一系列降息。美国10年期国债收益率盘中跌至8月份以来的最低水平，接近跌破4%。苹果股价最近的飙升扭转了10月时的走势——当时该股收于约五个月来的最低水平，因市场担心该公司在中国的收入增长和销售。根据分析师平均预期，华尔街预计随着对智能手机、笔记本和电脑的需求反弹，2024年该公司的收入增长将再度加速。

金融界2023-12-14

1KX：钱包基础设施全览如何驱动下一代dApp

硬件Signers利用单独的子系统，如iPhone Secure Enclave和Android Titan HSM来生成密钥和签名消息，保证硬件级别的安全性。由于密钥无法从设备中提取，因此与其他恢复方法一起使用或作为2FA系统的一部分是非常强大的。 · Passkeys是建立在WebAuthn之上的无密码认证标准。其中，密钥对是在设备的操作系统中生成的，可以通过iCloud等服务在设备之间同步，所以如果用户选择的话，是有可能恢复的。这里的一个限制是，密码和硬件Signer生成的签名不能被比特币和以太坊等链原生识别。它们使用secp256r1 (R1)椭圆曲线，而比特币和以太坊则使用K1曲线。虽然目前正在进行无需信任和有效的R1验证工作，但一些支持Passkey的产品正在使用Lit和Turnkey等服务，一旦用户使用他们的密钥进行身份验证，就会产生K1签名。这里需要注意的一个标准是EIP-7212，它建议将R1曲线直接添加到EVM中作为预编译合约，这样每个现代设备都可以在没有第三方服务或中间人的情况下原生签署交易。随着账户抽象交易量的增长，使用BLS签名的签名聚合可能会导致智能账户费用比L2上的EOA更便宜。4337标准为聚合器助手合约定义了一个接口，该接口验证单个聚合签名，批准多个UserOps，而不是单独验证每个UserOps。（2）Relayer中继器 Relayer（例如4337 Bundler）将交易或UserOps转发到内存池。在具有原生AA的链上，网络运营商和排序器（sequencers）扮演Relayer这一角色，从而消除了对外部专用中继器的需求。就像以太坊有多个客户端部署（例如geth、erigon、reth）一样， 4337生态也有不同语言的多个bundler部署，使网络更加稳健，可以抵御单一部署的漏洞风险。4337规范包括一套测试套件，以确保整个网络中的bundler兼容性。部署方有Stackup (Golang)、Pimlico、Bionomy、Etherspot (Typescript)、Candide (Python)、OKX (Java)和Alchemy (Rust)。 Bundler的激励模式与区块建设者类似，从捆绑的用户操作（而非交易）中收取费用。在实践中，bundler需要在区块构建器中加入一个API来查看当前区块，并创建一个对该区块有效的包，因此应将其视为区块构建器的一部分。随着4337的增长，我们有望看到建设者也成为bundler，因为这种混合模式比起只做建设者将更加有利可图，他们可以从交易池和UserOps池两个池中进行选择。（3）Paymasters 通过允许dapps为用户支付gas费，允许用户使用非原生代币支付费用，或通过传统支付轨道进行链下结算，Paymasters实现了费用抽象。Paymaster服务有两个主要组成部分： · Gas策略管理器，用于让开发人员定义赞助gas费的条件。这可以限定在整个项目范围内，也可以基于各合约或钱包地址来界定。开发人员还可以定义他们所希望的限制gas赞助的方式，例如对gas价格、请求、或每月赞助金额进行限制。gas赞助费通常会计入服务提供商的开发商每月发票中，并根据赞助金额收取约5%的附加费。 · Paymaster智能合约根据链上状态（如账户余额）或链下gas管理策略，验证给定交易是否有资格被支付。Paymaster合约持有用于支付gas费的原生代币余额，并且可能包含定期检查付款代币（例如USDC）和原生代币（例如ETH）之间汇率的价格oracle逻辑。 Paymaster可以分为链上、链下两种： · 链上Paymaster（例如ERC20Paymaster、StablecoinPaymaster）仅依赖于链上状态来验证交易是否能够被paymaster支付。这意味着某些paymaster，比如那些接受使用ERC-20支付gas费的paymaster，可以是无需许可的，但需要注意的是，paymaster必须得到账户的批准才能进行支付代币转账。Paymaster合约管理员可以提取代币并兑换回原生代币以回填（refill）合约，在ERC20价格之上设置标记，为Paymaster更新下一个UserOp的ERC20价格设置价格差异阈值，或者手动更新价格。 · 链下Paymaster（例如VerifyingPaymaster）涉及与服务提供商的paymaster API交互，以赞助UserOp。链下服务查验资格并使用paymaster密钥签署交易。虽然这种解决方案是无需许可的，但链下paymaster可以通过最小化链上检查来节省gas费。Gas策略可以更加细化，并将Discord活动等链下活动纳入考量。（4）账户厂商和框架账户厂商和框架提供“headless”（无头）智能账户部署和SDK，dapp和钱包客户端可以在此基础上进行建设，代表用户创建自我托管的嵌入式账户。账户本身是智能合约钱包，具有自己的签名验证、执行和重放保护（nonce管理）逻辑。所有者使用密钥授权来自智能帐户的用户操作。从高层来看，智能账户供应商提供了3个核心内容： · 智能合约钱包的核心部署，使用自己的一套逻辑来验证、执行交易，以及在交易执行前后执行其他额外操作。它还包含如何通过原生模块及第三方模块向钱包添加附加功能的逻辑。 · 厂商合约，部署钱包实现的新实例，由帐户的初始签名者发起。在ERC-4337下，dapp可以通过指定他们所选供应商的厂商合约地址为他们的用户创建智能账户。 · 一个SDK，为开发人员正在创建的智能帐户提供即插即用的定制能力。这可以是不同的签名选项、出/入金方式和中继技术。在ERC-4337下，UserOp的“sender”字段是指正在进行交易的智能帐户。如果帐户尚未部署，EntryPoint将从“initCode”中指定的厂商合约中部署帐户。用户的密钥可以用来申领智能账户，以进行后续的dapp交互。 Safe、Zerodev和Bionomy等账户提供商与密钥管理器和身份验证基础设施集成，为dapp提供了希望用户如何管理智能账户的选择。例如，Safe的Web3Auth集成让用户能够通过社交或电子邮件使用他们的帐户，Zerodev与Turnkey的集成提供了使用Passkeys管理帐户的选择。 Safe以其久经考验的智能钱包产品而闻名，被个人用户、团队和DAO广泛使用。迄今为止，在至少12个区块链上部署了500多万个Safe账户执行2200多万笔交易。在v1.4.1（2023年7月发布）之前，开发人员已经能够使用Gelato relay来进行gas抽象交易。这种集成目前支持Gnosis Pay和BasedApp等加密借记卡产品，用户可以使用其Safe账户中的资金从任何接受Visa支付的供应商处进行购买操作。v1.4.1通过模块支持ERC-4337，为中继器供应商提供了更多选择。 ZeroDev是今年早些时候推出的智能账户提供商，最初就是为ERC-4337构建的。Zerodev聚合了多个bundler提供商来抽象UserOp中继服务，并公开了一个gas管理器仪表板，开发人员可以在其中定义范围和限制逻辑，从而为用户提供费用赞助。Zerodev和Bionomy（也运行自己的bundler网络）目前在4337账户市场占据主导地位。 Alchemy的AccountKit具有4337兼容的智能账户部署“LightAccount”，它基于EF部署，并添加了EIP-1271支持（验证来自智能合约的签名）以及所有权转移、密钥轮换和命名空间（namespace）存储。（5）账户模块账户模块是充当智能账户的可安装组件的智能合约。虽然模块基础设施仍处于非常早期的阶段，但我们认为模块将通过以下方式被发现和安装： · 开发人员：嵌入式智能账户可以配备由dapp开发人员选择的“预装”模块，构建具有针对具体用例定制功能的入门钱包。 · 最终用户：钱包接口可以展示一个“模块存储”界面，用户可以在其中发现新特性并将其添加到钱包中。通过AA将UserOp验证和执行正式分离，模块可以包含仅验证或仅执行的逻辑。 · Validators（验证者）。在UserOperation的验证阶段调用。他们的主要功能是验证UserOperation的签名，并确定其有效性及是否应该执行。示例包括multisig、ECDSA、passkeys、多链验证和会话密钥等。会话密钥使dapp能够代表用户进行签名以简化用户体验，就像具有自定义权限和期限的临时私钥一样。 · Executors（执行者）。在UserOperation的执行阶段调用。他们扩展了帐户的执行逻辑，并支持更多样化的可本地执行的操作，比如在常规ERC-4337执行流程之外触发的自动操作，例如当价格达到某个阈值时自动进行代币兑换。 · Hooks。在执行前/后运行，并对帐户实施控制。例如，Hook可以在执行后运行，并恢复任何符合特定标准的交易，从而加强用户的安全性。虽然像Candide这样的一些钱包已经开发了用户可以直接安装的模块，但我们预计会出现一个丰富的第三方模块生态，可以在钱包的应用商店界面中找到，或者由dapp开发人员集成到一个嵌入式“入门”钱包中。智能账户框架已经在设计时进行了模块考量。Safe的核心合约处理模块管理逻辑，用于从账户中添加和删除模块，但将真正的模块相关逻辑和存储完全限定在一个单独的合约中。这种分离降低了第三方模块覆盖同一状态的风险，损害了帐户的安全性和预期行为。 Safe{Core}协议引入了一个带有模块、hooks、管理器和注册表的开放框架，旨在培育一个受Safe钱包产品启发的可组合智能账户生态。 ZeroDev明确地将他们的模块（“插件”）划分为验证或执行两类。Executor模块被设计为与Validator模块配对，允许自定义函数通过不同的validator“路由”。例如，“NFT转移”功能只允许通过2FA转移NFT。构建强大的模块化智能账户生态有一些考虑因素：互操作性。由于多个智能帐户供应商都对于如何让第三方向帐户添加新功能都有自己的一套方法，模块开发人员正朝着供应商锁定的方向前进，或者不得不应对开发相同功能以兼容多个帐户部署的技术开销。有一些解决方案可以缓解这种情况： · 面向模块化智能合约账户和插件的ERC-6900定义了模块化智能合约账户（MSCA）的接口，模块（“插件”）允许任何符合标准的账户部署和插件进行互操作。 · Rhinestone的* ModuleKit用于构建和测试智能账户模块，提供了针对不同账户部署测试模块的模板和框架、集成库（例如DeFi协议）、预构建的执行条件，以及解析模块代码和标记安全漏洞的安全自动化。安全。赋予用户在钱包中安装第三方软件的能力存在一个重要问题，那就是接口应该如何管理并展示模块的相关信息。 EIP-7484提供了一种验证独立构建的智能账户模块合法性和安全性的手段。在这里，注册表允许审计人员对这些模块的安全性进行认证。前端和智能账户可以查询注册表以获取认证数据，验证模块是否可以安全使用。更广泛地说，EIP-7512旨在为审计报告的链上表达创建一个标准，该标准可通过智能合约解析，以提取有关审计以执行者及已验证标准的相关信息。可发现性。注册表可以通过智能帐户平台和钱包接口展示和查询，并由开发人员或最终用户安装。扩展钱包功能的能力使账户成为web3产品和服务的开发者平台和新的分发渠道。我们已经在Metamask Snaps上看到了这一点，Metamask Snaps允许用户通过安全警报（WalletGuard）、隐私功能（Nocturne）以及与非EVM链（如Starknet和比特币）的互操作性来定制他们的浏览器扩展钱包。当Chrome为开发者提供了一个通过扩展程序扩展浏览器功能的生态时，就推动了他们的市场主导地位，尽管他们晚出现十年。虽然我们大多数人都很难想象，当模块化账户成为主流时，钱包体验会是什么样子，但无需许可的创新已经开始走上正轨。 3、新兴开发模式及其影响不断发展的钱包堆栈意味着： · 开发者可以在他们的应用中为用户创建非托管账户，并将寻求SDK连接器等工具，提供端到端登录的构建选择。 · 嵌入式钱包是一种新的钱包类别，每个供应商在帐户可移植性、可定制性和信任假设方面都有各自的功能和权衡。如果你在2018年操作过以太坊dapp，你可能还记得在加载网站时会有一个Metamask弹窗。这是由于在连接钱包和dapp方面缺乏良好的用户体验实践，开发人员经常采用硬编码检查来查看用户是否使用浏览器的“windou.ethereum”对象安装了扩展钱包。如果用户安装了多个扩展钱包，将导致不可预测的行为，用户将不得不选择一个钱包从而创建一个竞争较小的钱包市场。 WalletConnect通信协议的出现让用户可以将任何钱包连接到任何dapp，当时一起出现的还有Web3Modal，Web3Modal是一个包含按钮和模块组件的库，让用户选择他们想要与dapp一起使用的钱包。如今，Web3Modal是多个钱包连接器库（如RainbowKit、Web3Onboard和ConnectKit）中的一个，为dapp开发人员简化了钱包检测和基于钱包的身份验证过程。这些库提供了开箱即用的主题选项、钱包搜索功能以及可以引导用户安装钱包的屏幕（如果用户还没有安装钱包的话）。最近，EIP-6963最终被确定为替代“window.ethereum”的另一种钱包发现机制，允许dapp和扩展程序提供的注入脚本以可预测的方式进行通信。得益于该标准，用户现在在选择连接到dapp的扩展钱包时有了更多的选择余地，并为钱包打开了一个更具竞争力的市场。虽然连接器库已经显著改善了开发者体验和用户体验，但期望用户已经安装或将会安装额外的软件来与dapp交互仍然是一个很大的采用障碍。我们已经看到了dapp登录用户体验的未来，下一代钱包库（我们将在这里称之为完全成熟的“Onboarding SDK”）正获得更多关注。除了基于钱包的身份验证之外，这些SDK还提供了其他注册和登录选项，如电子邮件、社交、短信，并为用户创建了嵌入式钱包，而无需用户安装额外的软件或退出dapp。开发人员可以直接集成由密钥提供商提供的连接器（例如Magic、Privy、Web3Auth），或者使用那些打包多个服务的连接器（例如Dynamic、Thirdweb、0xPass），为他们想要公开的身份验证选项和他们想要创建的钱包类型提供即插即用的选项，从而实现完全自定义的登录流程。Onboarding SDK还可以与智能账户提供商集成，以创建嵌入式智能钱包，提供进一步的用户体验增强功能，如无gas交易和出入金方式。随着越来越多的人采用“headless”钱包，以及钱包领域向嵌入式钱包的倾斜，钱包和dapp之间曾经清晰的界限开始变得模糊。（1）独立钱包、嵌入式钱包及特定应用钱包今天的Web3用户习惯于通过独立钱包（如Metamask或WalletConnect提供的钱包）与dapp交互，将他们的资产和链上足迹积累到一个或几个账户上。随着越来越多的dapp通过嵌入式钱包和多家供应商来吸引用户，对于dapp开发者和最终用户来说，账户管理很快变得复杂起来。Dapp开发人员将不得不评估和管理多个供应商，同时尽力避免锁定单一供应商。对于最终用户来说，为每个dapp创建一个新的钱包将导致资产和身份管理体验不连贯。虽然特定应用钱包对于某些用例（如游戏）来说是可取的，但在许多情况下，用户可能会登录他们的第一个dapp，使用他们的web2 signers或Passkey创建一个嵌入式钱包，并希望通过使用相同的signer登录另一个dapp，使用他们在帐户中积累的资产。 · Capsule是一个基于MPC的嵌入式钱包提供商，其主打功能是跨使用其服务的dapp的钱包可移植性，使用户可以使用相同的电子邮件登录访问现有钱包。我们可以预期，这将很快成为跨WaaS提供商的必备产品。 · Moonchute在此期间帮助用户管理多个智能账户。他们的统一账户管理器是一个app和API，用于发现由给定签名者创建的智能钱包，允许用户在一个地方管理多个账户的资产。 · ERC-7555提议了一个受SSO启发的标准化接口和请求/响应模式，用于应用程序发现使用其他签名方案创建的用户帐户。在这里，应用程序将用户重定向到给定供应商的URI（可以是自托管域），并解析签名者和关联的智能帐户地址的响应。（2）迁离EOA AA的另一个突出挑战是为现有用户提供向智能账户迁移的无缝体验，这些用户已经在多个EOA上积累了一定资产和链上历史。 EIP-7377提议了一种协议内机制，允许EOA发送一次性交易，该交易在其账户上部署代码，有效地将EOA“升级”为智能钱包。 Aarc旨在解决dapp和最终用户的资产迁移问题。他们的UI和SDK索引了特定源地址的资产和权限，并允许用户选择他们想要移动到目标地址的资产，目标地址可能是一个智能账户、其他EOA，或者是使用社交登录创建的嵌入式MPC钱包。对于现有用户已经习惯了独立钱包流程的dapp，当他们希望在其产品中添加嵌入式钱包或AA功能时，Aarc提供了一个简化迁移过程的解决方案。（3）AA对多链账户管理的影响考虑到AA和L2活动的势头，我们可以预见未来智能账户将成为EOA的主流，用户将拥有跨多个链的资产。 EOA的一个用户体验优势是，用户可以使用相同的私钥自动访问不同EVM链上的相同地址。缺点是无法更改控制给定地址的密钥，并且如果用户弄丢私钥的话，全部资金都可能丢失。由于帐户抽象将密钥存储与资产存储相分离，因此可以为给定帐户轮换密钥，而不必在保持相同地址的情况下迁移资金。智能帐户能够使用CREATE2跨链维护相同的地址，即使合约尚未部署在给定链上，用户也可以使用相同的初始验证密钥和帐户部署访问帐户。然而，从长远来看，跨链维护相同的地址可能是一种反模式。 · CREATE2只能在具有EVM字节码等效的链上使用。在zk-Rollup（例如zkSync）的多链世界中，这种方法是不够的。 · 我们可以预期，访问各种帐户所需的密钥将随着时间的推移而变化，钱包展示了更多的签名和密钥轮换功能。在当前设置下，这可能很快导致跨链的帐户权限状态的漂移，因为一个链上帐户的签名者的更改不会自动将新权限传递给其他链上的签名者。针对多链AA提出的长期解决方案有： · 一个专用密钥存储合约，跨链用户帐户在检查权限时读取该合约。 · 使用ENS多链解析器（resolver）作为不同地址的抽象层。跨链账户和签名者管理仍然是一个活跃的研究领域。研究的最终目标是，用户可以在不进行大量交易的情况下更改访问不同链上多个帐户的密钥。 4、结论 · 账户抽象是一种将签名者与账户相分离的活动，通过将基于合约的账户（而非EOA）作为区块链上的一级实体，为用户提供密钥管理和账户权限的灵活性。 · ERC-4337作为中继智能账户发起交易的标准，促进了适应AA的钱包基础设施的发展，从而产生了新的市场结构、钱包类别、dapp开发和用户登录模式。 · 钱包堆栈被分为signers（签名者）、relayers（中继者）、帐户提供者和帐户模块，为开发人员提供了定制最终用户体验的选择。这带来了额外的开销，以评估每个提供商在gas开销、抗审查性、供应商锁定和互操作性方面的权衡。 · 从EOA的迁移路径和多链背景下的帐户抽象仍然是正在进行中的研究领域。我们期望在明年看到首批解决方案提议的实施。我们认为，这些发展对整个生态都有重大影响： · 对于新用户来说，钱包不再是进入web3的唯一入口。应用程序将通过嵌入式钱包、无gas交易和钱包内入金方式显著改进登录体验。 · 对于当前用户来说，随着应用程序利用会话密钥等功能，链上体验将变得更加顺畅。高级用户可以通过模块对帐户权限和其他钱包功能进行更细粒度的控制。 · 对于开发人员来说，模块化的账户基础设施将钱包变成了操作系统。模块市场是web3产品和服务的一种新的无需许可的分发渠道。来源：金色财经

金色财经2023-12-13

腾讯今年回购金额已超过去10年总额；拼多多Temu成美国人最爱购物APP；苹果被看好明年市值冲向4万亿美元

024年，苹果可能会生产多达2.4亿部iPhone 15。苹果服务方面的收入也在增加。估计这部分业务的价值可能高达1.6万亿美元。苹果计划明年彻底改革iPad产品线苹果计划在2024年对其iPad系列产品线进行全面改革，旨在减少产品种类的混乱并提振销量。苹果目前在售的iPad机型主要分为五种：Pro、Air和Mini，以及第九代和第十代入门级iPad。这些产品之间就只有屏幕以及尺寸等微小的差异，除了入门级型号之外芯片和功能也大都相似。苹果计划让iPad Pro成为明确的顶级机型，Air作为中间层，第11代iPad 则位于底层。微软与美国最大工会组织建立合作微软宣布与美国劳工联合会和产业工会联合会(AFL-CIO)建立新的合作伙伴关系。AFL-CIO是美国最大的工会组织，由代表1250万工人的60个工会组成。合作协议旨在建立公开对话，探讨如何通过人工智能技术满足工人们的需求，并将他们的诉求纳入到AI工具的制定和实施当中。微软将从2024年冬季开始提供有关AI技术的学习课程，劳工领袖和工人可以直接向微软的开发人员分享经验、担忧和反馈，并将重点关注“关键特定行业”的工会和工人。谷歌输掉了与Epic Games的反垄断诉讼游戏开发商Epic Games在起诉苹果和谷歌非法垄断应用商店的裁决中获得胜利。Epic诉谷歌一案的陪审团裁决认定谷歌应用商店Google Play及其计费服务属于非法垄断。Epic在两年前与苹果的官司中几乎败诉，但Epic诉谷歌案的情况却截然不同。这取决于谷歌、智能手机制造商和大型游戏开发商之间签署的秘密收入分成协议。 OpenAI将修复GPT4变懒问题 OpenAI在上周遭到部分用户投诉，许多用户声称，他们在使用ChatGPT或 GPT-4 API时，会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等一系列问题。OpenAI承认了这一事实，并在声称将彻底、妥当地修复相关问题。博通预计新财年将实现500亿美元收入博通(Broadcom)以610亿美元收购VMware的交易得以完成，使得博通可以将VMware纳入其截至2024年10月的新财年预期中。这家芯片制造商表示，新财年将实现500亿美元的收入。三年前，博通的业务规模只有现在的一半。但是，将博通称为芯片公司有些牵强，因为博通本财年有40%的收入将来自软件业务，这要归功于该公司的一连串收购，这些收购旨在实现业务多元化，降低对周期性半导体业务的依赖性。乐天集团计划未来两个月推出AI语言模型日本乐天集团(Rakuten)计划在未来两个月内推出自己的人工智能语言模型。目前，这家金融科技和电子商务巨头正寻求加入其他科技公司的行列，开发这项快速增长的技术。该公司正在开发自己的大型语言模型，即LLM。乐天拥有从银行到电子商务和电信等众多业务，因此拥有大量“非常独特”的数据，可以用来培训LLM。该公司计划在内部使用人工智能模型，将运营效率和营销效率提高20%。黑莓任命首席执行官分拆业务黑莓(BlackBerry)宣布任命John J. Giamatteo为新任首席执行官兼董事会成员，任命立即生效。自2023年11月4日起担任临时首席执行官的Richard (Dick) Lynch将继续担任董事会主席。黑莓还宣布，物联网和网络安全业务这两项业务将作为完全独立的部门运营。黑莓将不再寻求物联网业务子公司的首次公开募股。诺基亚与英国电信集团达成合作诺基亚和英国电信集团(BT Group)宣布达成协议，将通过诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)平台与开发者门户网站以及英国电信集团的云原生网络开发5G网络货币化机会。诺基亚平台帮助运营商将其5G网络资产货币化，而不仅仅是单纯的连接。它为应用程序开发人员提供了软件开发工具包和开放式应用程序编程接口等工具。诺基亚也宣布了与DISH Wireless的类似协议。媒体大亨莎莉·雷石东洽谈将派拉蒙母公司出售给Skydance 媒体大亨莎莉·雷石东(Shari Redstone)正在洽谈将派拉蒙(Paramount)母公司National Amusements的控股权出售给媒体和娱乐公司Skydance。National Amusement持有派拉蒙77%的股权。派拉蒙已故首席执行官雷石东(Sumner Redstone)的女儿莎莉·雷石东最近几周与Skydance举行了会谈。雷石东曾在2016年为争夺公司控制权展开了一场激烈的争夺战，后来又领导了哥伦比亚广播公司(CBS)和维亚康姆(Viacom)的合并工作，最终缔造了现在的派拉蒙(Paramount Global)。美国纽约州与芯片公司合作投资100亿美元建设半导体设施美国纽约州正与芯片公司合作，在奥尔巴尼大学投资100亿美元建设半导体研究设施，该设施将包括全球一些最先进的芯片制造设备。合作伙伴包括IBM、美光科技、应用材料和东京电子。该组织还将使用州资金从荷兰公司阿斯麦购买芯片制造设备。设备安装后，该项目及其合作伙伴将在那里开始研究下一代芯片生产。该项目将至少吸引90亿美元的私人资金。纽约州投资10亿美元购买阿斯麦设备，并建造一个拥有50000平方英尺芯片生产空间的建筑，预计建设将花费大约两年时间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

消费电子与AI，一场双向奔赴的完美邂逅

3年爆红的势头，不难预测苹果公司将会在iPhone16中推出相关的创新功能。其指出苹果在今年第三季度改组了Siri团队，此举的目标就是在于整合AIGC功能和大语言模型。也就是说，明年有望发布的iPhone16可能成为苹果首款AI手机。 AI PC 行业巨头们也在积极行动，消息不断。 2023年10月20日，英特尔宣布启动“AIPC加速计划”，计划通过提供工程软件和资源，于2025年前为超过1亿台PC实现人工智能特性。2023年12月7日，在首届AIPC产业创新论坛上，英特尔中国区技术总经理透露，新一代酷睿Ultra处理器已适配超10款国内大模型。此外，英特尔还计划于2023年12月15日正式推出首个AIPC处理器MeteorLake。 2023年10月24日，联想重磅发布“联想AIPC先锋行动”，正式招募A生态开发者与AI内容创作者。该行动旨在共荣生态、加速推进AIPC的早日落地。并且联想宣布其首款AIPC将于2024年9月上市。 2023年12月7日，AMD举行“AdvancingAI”发布会，发布了新款AIPC芯片。头部PC品牌方面，除了联想，其他品牌也都对AIPC展开了相应布局，苹果积极促进5G芯片在MacBookPro产品线上的落地，以满足AIPC时刻在线的需求，惠普、宏碁等品牌的AI笔记本预计在2024、2025年陆续推出。同时，研究机构IDC近期发布报告，预测AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到81%，成为PC市场主流。并预计2024年中国市场上搭载AI功能的终端设备将超过70%，AI终端占比将达到55%。 AI PIN 相比与手机和PC，AIPIN是一个全新的产品，是消费电子行业最需要的硬件创新。当地时间2023年11月9日，初创公司Humane正式发布其首个产品AIPin，它是一款可以别针一样别在衣服上的AI设备，这也是它名字的由来。 AIPin运行一种由OpenAI最强大的生成算法GPT4驱动的专有的大型语言模型。它时刻在线，不需要任何唤醒词，只会在用户参与时才启动。并且采用无屏幕的设计，完全通过语音控制，实现绝大多数智能手机的功能，通过内置投影仪和深度传感器在近处表面（如手掌或桌面）投影交互界面。 AIPin吹响了AI消费电子冲锋的新号角，类似AIPin这类的AI消费电子终端，有望成为大模型落地的重要载体。总结可以看到，AI走向移动端已然是主流发展趋势，AI手机、AI电脑、AIPad、AI眼镜等新产品有望成为消费电子转型的契机。海外巨头们的行动具有明显风向标意义。AI和消费电子之间是相互成就的双向奔赴关系。消费电子让AI有了一个完美的落地载体，获得更多的变现机会；而AI给消费电子赋能之后，大幅提升了原有产品的竞争力，以及创新出新形态的消费电子产品，促进消费电子行业复苏和向前发展。相关产品：消费电子ETF（561600.SH）及其联接基金（A类：015894，C类：015895）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

12月13日证券之星早间消息汇总：中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行

月相比上涨0.3%。 3.苹果公司将为iphone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机数据)的密码。 4.奈飞准备告诉全世界有多少人在看它的节目。周二，该公司发布了其服务上每个节目的全球年中观众数据，这是Netflix表示将定期发布的第一份报告。奈飞公司表示，政治惊悚片《夜探》是2023年上半年全球收视率最高的节目，观看时间为8.121亿小时。紧随其后的是家庭剧《金妮与乔治亚》第二季和韩剧《荣耀》的首播

证券之星2023-12-13

苹果公司推出新的iPhone安全模式

苹果公司将为iPhone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机)的密码。

金融界2023-12-13

苹果公司推出了新的iPhone安全模式

苹果公司将为iphone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机)的密码。

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

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