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24小时环球政经要闻全览 | 10月24日

骨文公司相关的数据中心提供资金。这将是人工智能（AI）基础设施上市交易中规模最大的一笔。牵头交易的银行包括摩根大通和三菱UFJ金融集团。这笔交易涉及两个独立的高级担保信贷安排，其中232.5亿美元将用于资助得克萨斯州的一个数据中心，另外147.5亿美元将用于资助威斯康星州的一个项目。Vantage数据中心正在开发这两个数据中心，甲骨文将利用这两个数据中心为OpenAI提供动力。超微电脑Q1初步业绩不及预期股价，周四下跌6% 据CNBC，超微电脑公布2026财年第一季度初步业绩后，公司股价于周四下跌6%。这家服务器制造商预计，本季度营收为50亿美元，显著低于此前发布的60亿至70亿美元预期区间。超微首席执行官梁见后在声明中表示：“目前客户需求正加速增长，我们在人工智能市场的份额也在提升。公司重申2026财年营收至少实现330亿美元，且有望突破更高目标。”超微电脑将于11月4日的财报电话会议上正式披露Q1完整业绩，并同步更新第二季度交付量与收入预期。古驰业绩“大幅改善”带动开云集团股价上涨据CNBC，古驰（Gucci）母公司开云集团（Kering）股价于周四收涨8.7%，创下一年以来的新高。推动股价上涨的核心因素包括：旗下品牌销售额跌幅收窄，且季度盈利超出市场预期。财报显示，其第三季度销售额为34.2亿欧元（约合39.7亿美元），可比销售额较去年同期下降5%，较第二季度15%的同比降幅明显改善。其中，集团最大品牌古驰销售额同比下降14%至13.4亿欧元，但旗下多个小品牌业绩好转，缓解了集团整体压力。开云集团指出，古驰销售额较上一季度25%的暴跌幅度已实现“大幅改善”。 Anthropic与谷歌云达成数百亿美元合作据报道，AI公司Anthropic已确认与谷歌云达成一份价值数百亿美元的合作协议。根据协议，Anthropic将获得谷歌云最高100万颗TPU芯片的使用权，以及超1吉瓦的算力容量支持。未来，Anthropic将基于谷歌云平台，开展新一代Claude大模型的训练与部署工作。

格隆汇10-24 08:14

特斯拉营收增长，股价为何下跌？

下降及运营支出增加50%，后者部分源于人工智能（AI）与其他研发项目投入。本季度结束时，美国联邦电动车税收抵免（EV tax credit）正式到期，该政策被总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的支出法案取消。这一变化促使消费者提前购车，使得季度销售暂时被拉高。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）与首席财务官瓦伊巴夫·塔内加（Vaibhav Taneja）早在7月的财报电话会上就曾警告，关税上升与税收抵免到期将对业绩产生压力。此外，汽车监管积分（automotive regulatory credits）收入较上年同期锐减44%，从7.39亿美元降至4.17亿美元。尽管整体营收重回增长，特斯拉仍面临欧洲市场销售下滑，部分原因是消费者对马斯克的政治言论与行为产生反感，同时遭遇大众汽车（Volkswagen）与比亚迪（BYD）等竞争对手的强劲冲击。今年以来，特斯拉股价虽反弹约9%，但仍落后于主要股指及其他科技巨头。在财报电话会上，管理层未提供明确的未来指引。投资者对公司前景的关注度进一步提高，尤其是对**自动驾驶系统Full Self Driving（FSD）**进展的担忧。塔内加透露，目前仅有12%的特斯拉车主订阅了该系统的“FSD监督版”。公司未在报告或电话会上披露具体产量目标，但重申计划在2026年启动Cybercab自动驾驶出租车、重型电动卡车Semi与新型储能系统Megapack 3的量产。马斯克称，Cybercab产线将于2026年第二季度启动，并预计将在同年展示类人机器人“擎天柱三代”（Optimus V3）。特斯拉早在2017年11月发布纯电动卡车Semi，目前仅向少量客户交付。公司副总裁拉斯·莫拉维（Lars Moravy）表示，生产线建设已基本完成，但仍在安装部分设备，并有“验证用卡车车队正在测试中”。公司强调，由于全球贸易与财政政策变化频繁，“难以准确衡量这些因素对供应链、成本结构与耐用品需求的影响”，因此不再发布年度交付目标。在自动驾驶出租车（Robotaxi）业务方面，特斯拉在奥斯汀扩大了试点运营范围，并在旧金山湾区推出了叫车服务。马斯克表示，公司计划今年内取消奥斯汀Robotaxi的人类安全员，并预计到2025年底在8至10个大都市地区运行。特斯拉还在10月初推出更低价的Model Y与Model 3，以在税收抵免取消后维持市场竞争力。公司表示，这些新版本有助于“提升产品可及性”。值得注意的是，公司能源与储能业务成为最大亮点。该部门营收同比暴增44%，达到34.2亿美元，占公司总营收约四分之一。特斯拉能源产品包括大型储能电池与太阳能光伏系统，广泛应用于数据中心及工业设施。此外，马斯克于2023年创立的AI初创公司xAI已成为特斯拉能源业务的重要客户。根据2024年年报，xAI在2024年支出约1.983亿美元，并在2025年前两个月额外支出3690万美元，其中大部分用于购买特斯拉的Megapack储能产品。在电话会议中，投资者关系主管特拉维斯·阿克塞尔罗德（Travis Axelrod）两次拒绝回答涉及未来产品的股东提问，称“这并非合适的讨论场合”。

Linlin10-23 21:32

IBM股价盘前暴跌超7%：核心云计算增速放缓，引发市场对其AI与云业务竞争力担忧

”（Big Blue）能否抓住云计算与人工智能（AI）需求爆发机遇的担忧。（图源：雅虎财经）尽管IBM上调了本财年的收入预期，但股价回调反映出市场对AI与云服务板块的高度敏感。投资者在过去一年大量押注AI相关业务，期待这项技术能推动企业实现高速增长。然而，IBM云计算业务（隶属于软件部门）增速疲软，市场质疑公司能否有效把握AI热潮带来的市场红利。在该公司云计算核心品牌“红帽”（Red Hat）所在的混合云部门中，销售增速从上一季度的16%放缓至14%。摩根大通分析师指出：“IBM的软件业务表现与前景往往比其他部门更受关注，因为它对公司盈利的贡献度更高，也更能体现企业价值。”他们补充说，随着主机业务增长将在明年见顶，IBM必须依靠软件部门提振整体增长动能。受AI与云计算乐观情绪推动，IBM股价今年以来累计上涨约30%。目前，该公司未来12个月的预期市盈率为23.85倍，而竞争对手埃森哲（Accenture）的对应估值为17.95倍。在基础设施部门方面（包括主机业务），IBM本季度营收增长17%，达到35.6亿美元，超出市场对第三季度销售与利润的预期。部分分析师指出，IBM的并购（M&A）战略可能成为推动业绩增长的关键因素。 Evercore ISI分析师表示：“并购仍是市场低估的增长杠杆。考虑到IBM强劲的自由现金流（FCF）与资产负债表，这可能成为重要催化剂——尤其是在其成功整合Hashi交易的过程中。” 去年，IBM以64亿美元完成对HashiCorp的收购。分析人士认为，该笔交易有望强化IBM在混合云与自动化管理软件领域的布局，为中长期增长提供支撑。

Dan197710-23 20:25

特斯拉三季度财报：股价距木头姐的4000美元目标还有多远？

正引导市场将关注点从传统汽车产品转向由人工智能（AI）驱动的软件和服务生态系统。在本季度的财报电话会议中，讨论几乎全部围绕全自动驾驶（FSD）、Robotaxi和Optimus人形机器人展开，定位为公司未来的核心增长支柱，而未提及任何现有车型改款或全新消费级车型的计划。取而代之的是，特斯拉将所有焦点集中在垂直整合的AI生态系统上，涵盖自动驾驶、机器人、硬件和能源业务，每一项均为万亿级市场机遇： Cybercab：Cybercab计划于2026年第二季度启动量产，标志着特斯拉商业模式的重大转型——从向消费者销售汽车转向运营高利润率的自动驾驶交通服务网络。其价值将通过AI软件的持续升级得以释放和提升，而非依赖传统车身设计的更新。 Optimus人形机器人：马斯克将Optimus描述为“可能成为有史以来最伟大的产品”，并公布了清晰的开发路线图：2026年第一季度发布Optimus V3原型，年底前启动年产百万台的生产线。目前，复杂手部设计和生产仍是主要的技术瓶颈和研发重点。 AI5芯片：管理层详细介绍了即将推出的AI5芯片，其性能将是AI4的40倍。通过与三星和台积电的深度合作，特斯拉将确保AI5芯片满足其在车辆、机器人和数据中心的需求，从而构建平台级的能效优势。能源业务的协同效应：创纪录的能源业务表现正日益与特斯拉的AI战略形成协同效应。Megapack储能系统不仅服务于电网储能，其应用场景还扩展至为AI数据中心供电。即将推出的Megapack 4将集成变电站组件，进一步简化部署流程并提升效率。特斯拉的下一步特斯拉本季度创纪录的交付量本应通过规模经济带来强劲的利润增长，但营业利润却同比大幅下滑40%。根本原因在于，特斯拉正战略性地将资本从成熟且高利润的汽车业务转向高风险、高回报的AI项目。这表明公司有意牺牲短期汽车业务的高利润率，为转型成为一家AI驱动的公司提供资金支持。汽车业务如今的角色已转变为“现金牛”，为人工智能、软件和自动驾驶车队的增长提供资金保障。特斯拉当前股价距离4000美元目标仍有超过800%的上涨空间。尽管市场对特斯拉的AI愿景充满期待，但高企的估值和短期盈利压力可能使其股价在近期面临波动。长期来看，若自动驾驶，Optimus等项目成功落地并实现商业化，特斯拉的市值毫无疑问将进一步攀升。风险--马斯克去或留特斯拉拟于2025年11月6日股东大会讨论马斯克的万亿美元薪酬包，为期10年股权奖励，仅在公司市值达8.5万亿美元、年交付2000万辆车、部署100万辆Robotaxi及核心收益达4000亿美元等里程碑达成时逐步归属，旨在绑定马斯克领导力，推动AI与自动驾驶转型。若不通过，将加剧马斯克对特斯拉的承诺不确定性，可能导致其分心于xAI或SpaceX，削弱公司AI战略执行力；同时，代理顾问ISS和Glass Lewis反对，纽约州养老基金等机构抵制，可能引发股东分裂，董事会权威受损，股价短期波动加剧。立刻体验原文链接

TradingKey10-23 19:04

特斯拉2025Q3业绩电话会议分析师问答

的人工智能训练计算和推理计算来解决通用人工智能 (AI) 问题。例如，Grok 5 实际上只能在 GB300 上有效运行。Grok 5 就是这么庞然大物。而特斯拉的模型，我不知道，可能不到 Grok 的 10%，甚至更接近 Grok 的 5%。是的，他们确实从非常不同的角度来看待这个问题。xAI 和 Grok 正在与 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 等公司竞争。所以，其中一些是互补的。例如，对于 Grok 语音来说，能够在车内与 Grok 互动很酷。而对于 Optimus 的语音识别和语音生成来说，Grok 也很重要。所以这很有帮助。但他们的视角却截然相反。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC 回到奥斯汀。如果你们能在年底取消安全驾驶员，那么湾区的限制仅仅是监管层面的问题吗？还是说这是一个逐个市场学习的过程？我想，同样地，在你提到的8到10个即将加入的市场中，是决定在副驾驶座位上安排安全乘务员还是安全驾驶员？这是你们逐步开放市场的流程吗？还是说这真的只是个别市场的监管？伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事我认为即使监管机构没有强制要求，我们仍然会这样做，这是对新市场采取的正确谨慎态度。所以，为了确保我们对安全问题保持高度警惕，我认为在首次进入新市场时，在车内安排安全驾驶员或安全乘员是合理的，以确保我们不会遗漏任何环节，因为只要有万分之一的行程出错，就会出现问题。所以这只是为了确保每个城市是否存在一些特殊情况，比如非常棘手的十字路口，或者像万分之一概率的意外挑战。所以我觉得在这些城市，我们或许可以放手一搏，但我们不想——我们不想冒险。我们这里说的可能是在一条新地铁上进行3个月的安全驾驶员测试，确认一切正常后，我们才会撤掉安全驾驶员，诸如此类。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC FSD 14 的体验和 13 不同，而且我认为，它和在奥斯汀的体验也略有不同。你们在 Robotaxi 方面的开发路径和你们向早期用户提供的产品有什么本质上的不同吗？你们在推出这些新版本时，是希望显著提高干预率吗？还是说这个问题已经基本解决了，更多的是增加一些功能，比如停车和驾驶模式，或者只是提高整体的舒适度？伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事现在，当我们发布 Autopilot 的全新软件架构时，首要任务是安全。所以首先要考虑安全问题——显然，安全是优先考虑的，之后我们再解决舒适性问题。这就是为什么我不建议大家使用初始版本——这就是为什么我说大多数人应该等到 14.2 版本才真正下载 14 版本，因为到 14.2 版本时，我们将解决许多舒适性问题。安全是首要任务，其次才是舒适性问题。这就是为什么大多数人觉得它可能会有点安全，但会有点不顺畅。我们只是需要时间来打磨粗糙的边缘，并通过重大的全新 Autopilot 架构变革来解决舒适性和安全性问题。但事实上——我的意思是，我非常清楚特斯拉现实世界人工智能的路线图。显然，Ashok 正在领导这项工作。而且——我的意思是，我花了很多时间和团队一起，非常详细地讨论我们正在改进现实世界人工智能的工作。就像我说的，这辆车会感觉像一个活生生的生物，而且是在 AI4 甚至 AI5 之前。 Ashok Elluswamy执行官路线图超级令人兴奋，就像在等待发布我们正在开发的所有东西一样。就我们交付给客户的产品和Robotaxi而言，基本相同。当然，客户可以拥有一些额外的功能，比如他们可以选择汽车停在某个位置或驾驶类似的东西，而这些功能与Robotaxi不太相关。但只有一些细微的变化。但这两个平台之间的大多数算法和架构都是一样的。伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事正如我之前提到的，我们会添加推理——我不知道，Ashok，这是否像14.3，或者14.4之类的推理？ Ashok Elluswamy执行官是的，肯定是在今年年底。伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事通过推理，它实际上会思考选择哪个停车位，它会说，这是入口，但实际上，如果入口处已经满了，那么入口处可能没有停车位——如果停车场已经满了，入口处出现空位的概率非常低。但实际上，它只会把你送到商店入口，然后去找停车位。但它在寻找停车位方面会变得非常聪明。它会比人类更擅长发现空位。它拥有360度的视野。而且它会——是的，就像我说的——它会运用推理来解决问题。 Ashok Elluswamy执行官把所有这些放入搭载AI4的计算机才是真正的挑战，这也是团队正在努力的方向，因为显然你可以在服务器上进行推理，无论什么情况都可以。但在汽车上，你需要做出实时决策。所以把所有这些放入汽车里的计算机，才是真正的挑战。伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事这就是为什么我说我对人工智能（AI）有相当深入的理解，有点像Grok和特斯拉的巨型模型级别。而且我可以自信地说，特斯拉AI拥有最高的智能密度。如果以每GB的智能计算，我认为特斯拉AI可能比其他任何AI都要好几个数量级。而且它别无选择，因为它必须适应计算机的AI。但是，当你使用像AI5这样能力高出一个数量级的AI时，拥有这种AI智能密度的原则将带来巨大的回报。现在，你拥有相同的智能密度，但计算机的能力却提高了10倍。 Colin RuschOppenheimer & Co. Inc. 研究部感谢您提及手部灵巧性和人形机器人的挑战，以及供应链的复杂性和你们正在追求的垂直整合。我只是想将明年投产的时间表与当前的供应链状况协调起来。听起来在你们真正完成硬件设计并开始扩大生产之前，在灵巧性方面还有相当多的工作要做。伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事即使开始量产，硬件设计也不会真正定型。我们会持续迭代，因为很多东西的制造难度都非常高。你只会在后期才发现这一点。所以，即使在量产开始后，我们也会持续改进 Optimus 的设计。但我确实认为新款机械手是一件了不起的工程杰作。也就是说，我们会在第一季度，也就是二月或三月，准备好一个量产原型来展示。然后我们——是的，我们希望能建一条年产量达100万台的擎天柱生产线，预计明年年底投产。但要达到年产量100万台还需要一段时间，因为它的产量增长速度就像10000件产品中最慢、最笨、最倒霉的一样快。但最终产量会达到100万台。最终，我们会生产擎天柱4，产量会是1000万台。擎天柱5，产量大概在5000万到1亿台之间。我的意思是，这真的非常疯狂。 Vaibhav Taneja首席财务官我想花点时间谈谈11月6日举行的一次极其重要的投票。这次会议将决定特斯拉的未来，我们恳请各位股东支持埃隆的领导，支持他通过两项薪酬提案，并支持艾拉、凯瑟琳和乔连任董事会成员。需要注意的是，这是一项团队运动。在特斯拉，董事会是获胜团队不可或缺的一部分。股东是特斯拉一切工作的核心，我们的特别委员会已经制定了薪酬方案。正如埃隆所说，我们甚至不想称之为薪酬方案。伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事关键在于，我认为需要有足够的投票控制权才能产生强大的影响力，但又不能多到我疯了都会被解雇的程度。但是——我认为这个数字大约在25%左右。作为一家已经上市的公司，我们已经研究了所有可能的方法，看看如何在没有超级投票权的情况下提高投票控制权——有没有办法获得超级投票权股票，但实际上——上市后根本没办法获得超级投票权股票。但比如谷歌、Meta，以及许多其他公司都有这种股票，但它们在上市之前就有了。所以，我想，这算是“祖父条款”赋予的。特斯拉没有这些。所以，就像我说的，我实在不放心在这里组建一支机器人大军，然后因为ISS和Glass Lewis的一些[音频不清晰]建议而被赶下台，他们根本就不懂。我的意思是，那些家伙简直就是企业恐怖分子。问题在于——让我解释一下，核心问题是，很多指数基金，被动基金，都按照Glass Lewis和ISS的建议来投票。他们过去提出过很多糟糕的建议，如果采纳了这些建议，将对公司的未来造成极大的破坏。但是，如果你拥有被动基金，基本上将投票责任推卸给Glass Lewis和ISS，那么如果一家上市公司的太多股份被指数基金控制，就可能带来极其灾难性的后果。它实际上被Glass Lewis和ISS控制着。这是公司治理的一个根本问题，因为他们的投票方式实际上并不利于股东。这才是关键所在。我的意思是，这归根结底就是ISS，Glass Lewis的企业恐怖主义。 Vaibhav Taneja首席财务官特别委员会在制定这项有利于股东的计划方面做得非常出色。在股东获得可观回报之前，没有任何内容会被转交。所以，最后，我想说，我敦促你们不仅要对该计划进行投票，还要对所有三位董事进行投票，因为他们拥有卓越的知识和经验。说实话，我们在特斯拉每天都和这些董事们打交道。我的意思是，我每天都会和这些董事们沟通，或者我的同事们也经常和他们沟通。就连这些董事们也不仅仅是照本宣科地看着PPT，他们实际上每天都在和我们一起工作。所以，我再次敦促各位股东按照董事会的建议投票。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-23 14:34

瑞银财富管理CIO：政局明朗化有望推动日本股市进一步上涨

地产和医疗科技，而中期内国防、半导体、人工智能（AI）相关公司、工业、机械和材料将受益于政府政策。我们对美元兑日元2026年9月前四个季度的季末预测仍分别为152、150、148和145。

金融界10-23 10:34

Meta发言人证实：公司将在其人工智能部门裁员约600人

Meta Platforms 将在其人工智能（AI）部门裁员约 600名员工，以精简层级、提高组织灵活度。公司发言人周三（10月22日）向 CNBC 确认了这一消息。据悉，此轮裁员通过公司首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）发布的内部备忘录正式宣布。王于今年6月加入Meta，是Meta对 Scale AI 投资 143亿美元战略的一部分。受影响的员工包括 AI基础设施团队（AI Infrastructure）、基础人工智能研究部门（FAIR, Fundamental Artificial Intelligence Research）以及其他与AI产品相关岗位。据 Axios 首次报道，此轮裁员规模为Meta近月来最集中的一次。裁员细节与补偿方案 Meta 已于周三通知部分员工，他们的正式解聘日期为 11月21日。在此之前，这些员工将处于“非工作通知期（non-working notice period）”。根据被 CNBC 看到的内部信件，公司表示：“在此期间，你的内部访问权限将被移除，无需为Meta执行任何额外工作。你可以利用这段时间在Meta内部寻找其他岗位。” Meta 还表示，将支付16周基本遣散费，并额外提供每服务满一年增加2周补偿，但将扣除通知期内的工资。 AI战略重组：从Llama模型到超级智能实验室过去数月，Meta 正在积极调整其人工智能战略布局，以追赶 OpenAI 和 Google 等竞争对手。公司在基础设施建设与高端人才招聘上投入了数十亿美元。知情人士称，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对公司AI进展“日益不满”，尤其是在今年4月推出 Llama 4 模型后，开发者反应冷淡。在投资 Scale AI 后，扎克伯格宣布成立一个新的研究机构 Meta Superintelligence Labs（Meta超级智能实验室），由亚历山大·王（Alexandr Wang）和前 GitHub 首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）共同领导，汇聚顶尖AI研究员与工程师。 Meta在7月的第二季度财报电话会议上表示，2025年总支出预计将达到1140亿至1180亿美元区间，上调了此前预期的下限。公司预计，AI项目的持续扩张将使其 2026年支出同比增速高于2025年，显示AI投资仍将继续加码。 Meta预计将在下周公布第三季度财报。周二，Meta 宣布与蓝鸥资本（Blue Owl Capital）达成一项 270亿美元的融资与建设合作，用于开发位于路易斯安那州乡村地区的 Hyperion 数据中心。扎克伯格在7月的发文中指出，该数据中心规模“相当于覆盖曼哈顿相当部分的面积”，将成为Meta AI基础设施战略的核心组成部分。此次裁员显示，Meta在AI领域正由“广度投入”转向“效率优化”阶段。分析人士指出，在经历Llama系列模型的温和市场反应后，Meta似乎希望通过组织精简与高效资本配置来重新赢得AI竞争优势。与此同时，Meta在AI基础设施与超算布局上仍然保持进攻态势，其超级智能实验室计划与Hyperion数据中心项目表明，公司正试图建立自研大模型与硬件算力闭环体系，与OpenAI、Google以及Anthropic形成正面竞争。

Peng10-23 02:40

疯狂！一家没赚一分钱的公司估值狂飙500%至200亿美元

核技术公司Oklo目前既无营收，也未获得运营核反应堆的许可，也没有任何具有法律约束力的供电合同。但这家位于硅谷的创业公司市值自今年年初以来已飙升逾500%，突破200亿美元。

加美财经10-23 00:00

这家基金当年曾做空雷曼兄弟，现在非常不看好AI投资

总资产超过20亿美元的Greenlight Capital对冲基金解释了为什么“拒绝参与”这波AI热潮，以及更信任的一只股票。

加美财经10-22 22:00

TRM Labs 与新加坡网络安全局建立合作伙伴关系，推动区块链领域的国家级网络威胁情报发展

签署合作备忘录 (MOC)，旨在通过人工智能 (AI) 驱动的区块链情报技术，加强国家层面的网络韧性。根据该 MOC，TRM 将向 CSA 提供其区块链情报平台及相关 AI 功能的访问权限，其中包括生成式与推理式模块。同时，TRM 还将贡献数据资源和技术专长，共同开发符合 CSA 长期运营需求的定制化解决方案。双方将合作开发使用代理式 AI 的区块链追踪解决方案，用以更精确地追踪新加坡境内的全国性勒索软件风险暴露水平，并将链上与链下的敌对活动更紧密地关联起来，从而强化 CSA 打击勒索软件团伙活动的能力。此次合作恰逢其时，因为区块链和数字资产活动与网络犯罪的交集日益频繁，涵盖从复杂诈骗和勒索软件到国家支持的网络入侵等各个层面。 TRM Labs 发布的《2025 年加密犯罪报告》 (2025 Crypto Crime Report) 中强调，黑客攻击、制裁风险暴露及非法资金流动的模式正在发生变化：流入非法加密货币地址的资金总额已从 2021 年的 374 亿美元上升至 2024 年的 447 亿美元，这一趋势进一步凸显出建立能够快速绘制跨网络链上行为情报体系的紧迫性。 CSA 最新发布的《2024/2025 年新加坡网络态势报告》 (Singapore Cyber Landscape 2024/2025) 进一步强调，持续监测去中心化系统中的非法活动，对于机构是势在必行的，已成为国家网络防御的核心支柱。 “与 CSA 的合作是将尖端 AI 引入网络防御前线的关键一步，” TRM Labs 联合创始人兼首席执行官 Esteban Castaño 表示， “此次与新加坡网络安全局的合作，延续了我们长期以来为打造更安全数字世界所做的努力——其中包括 Beacon Network，一套实时公私部门情报共享系统，旨在阻断非法资金。通过将我们业内领先的跨链分析与 AI 驱动的区块链情报技术，与新加坡在网络安全领域的专业能力相结合，我们正在塑造数字信任与韧性的下一前沿。”“随着网络威胁的复杂程度不断提升，我们当前的重中之重是构建 AI 能力，强化新加坡的国家网络防御水平。通过此类合作——包括采用代理式 AI 威胁分析以加速威胁检测，在应对网络威胁时，能够改善我们的响应效率。”CSA 国家网络韧性副总裁 Edward Chen 表示。作为 MOC 的一部分，TRM 将调动其全球运营及关联机构的资源与专业能力，以支持 CSA 的任务目标。双方将共同探索联合开发路径，将 CSA 的运营洞察与 TRM 的技术相结合，打造可扩展的数字驱动型能力，致力于调查、威胁狩猎及实时风险的响应，从而助力新加坡的数字信任与创新战略。关于 TRM LabsTRM Labs 提供区块链分析解决方案，协助执法部门与国家安全机构、金融机构以及加密货币企业进行检测、调查并打击与加密资产相关的欺诈和金融犯罪活动。 TRM 的区块链情报平台提供解决方案，可用于追踪资金来源与去向、识别非法活动、进行立案，并构建威胁态势运营图景。 TRM 受到全球领先机构和企业的信赖，这些机构依靠 TRM 构建更安全、更可靠的加密生态系统。如需了解更多信息，请访问 www.trmlabs.com。 CONTACT: 媒体垂询，请联系 press@trmlabs.com。

GlobeNewswire10-22 09:34

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