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贺博生:黄金原油下周一早间开盘行情走势
分析
及操作建议
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lg
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情真的无法把握,可以前来找到我,多一个
分析师
对你来说没有任何损失,永远记住一句话,专业的人做专业的事,一切实战只为盈利,合作只为双赢。 黄金下周行情走势预测: 黄金消息面解析:美元周五走强,但由于经济数据疲软导致交易商对今年更多降息的可能性进行定价,同时投资者也在评估美国总统特朗普对美联储的提名,美元势将周线下跌。北京时间8月4日至8月8日当周,金价经历了过山车般的一周,尤其是在过去两个交易日,有关金条关税的报道引发市场恐慌。尽管白宫最终澄清了该报道,金价仍维持在不确定性高峰时的水平,紧贴3400美元关口。金价本周多次测试3400关口,尽管美联储降息预期增加,特朗普提名鸽派美联储官员,但都未曾让金价突破该水平,直到周五有关金条关税的消息后,金价一举站上3400关口,最高至3409,为7月24日以来最高。在金条关税引发的恐慌后,尽管美国澄清了金条关税报道,但对于下周金价,
分析师
和散户投资者依然看涨。下周金价关注特朗普和普京的会晤,同时关注美联储多位官员就经济前景发表的讲话,以及美国7月未季调CPI年率和美国7月未季调CPI年率。 黄金技术面
分析
:当前盘面来看,经过周五的回落收阴后,下周金价是延续下行,还是反弹冲高呢?我认为前者很难实现,刷新低点的可能性存在但较低,几次试探3380支撑都未破位。首先,从近期走势来说,金价持续上涨,高低点上移,说明3268支撑有效,而反弹触及3409后开始回落,尾盘报收于3397附近,又体现出3380支撑与多头的强劲,由此可以初步判断金价暂时处于高位区间震荡,不过,鉴于支撑未受回落影响,且收盘价收于支撑上方,所以,排除了金价下周出下破3380的可能。目前周五金价未能如期下破3380,整体冲高回落并收低的走势,体现出多头仍占据优势,不过,以此来判定下周还会由多头控盘,我认为不可取。尽管多头虽屡次试探3410无果,但回落的力度并不强,换句话说,如果多头真的强势,那么隔日就不会有回落的动作,下周开盘也理应延续走高,可现在金价不仅放缓了涨势,同时也呈现出回落迹象,如此就意味着空头仍然在坚守3410承压力度。 综合上述,下周初建议以低多思路为主,高空为辅。对于下方支撑关注3380,经过昨日反复下探,此处将成为下周初多头的重要防守点,之上可期*的试探或破位,若意外下破,则会打断多头短期的有利格局,届时大概率见到3368或延续下行至3350一带,不过,贺博生更倾向行情在3380之上走高。而上方*先留意3410附近,此处虽是3268和3500分割线0.382的位置,同时也是昨日周五高点阻力,但经过调整和多头有利的情况下,突破的概率在增加,因此上方建议重点关注3343附近,其作为前期高点的强*,也是分割线0.236的位置,首次接近或触及可以尝试布局中线空。综合来看,黄金下周短线操作思路上贺博生建议以反弹做空为主,回调做多为辅,上方短期重点关注3408-3418一线阻力,下方短期重点关注3380-3370一线支撑。 对现货黄金,白银TD、伦敦金,沪金、沪银、纸黄金、美原油投资感兴趣的、刚步入金市,资金遭到严重缩水、收益不理想的朋友、可以找-到我。你可以添加贺博生老师,我会根据你的进场点位、资金大小、给你进行合理的操作方案。由于我不知道你的仓位被套的点位在哪里,无法给出相应的策略,建议带上你的单仓位找到贺博生(微信:hbs6282 钉钉:hbs5636),我定尽力为你解决问题。 原油下周行情趋势
分析
: 原油消息面解析:周五亚洲早盘时段,国际油价波动不大,但本周整体跌势显著,市场对新实施的美国关税对全球经济影响表示担忧。周五亚盘时段,布伦特原油期货下跌3美分至每桶66.40美元,预计本周累计跌幅超过4%;美国WTI原油期货价格下跌6美分至每桶63.82美元,周跌幅料超5%。这一表现或将成为自2023年12月以来最长的连续下跌周期。当前油价下行主要受制于贸易担忧情绪和OPEC+政策转向的双重影响。虽然美俄可能接触带来一定的地缘政治缓解预期,但全球经济增长放缓的阴影正在深刻改变市场对能源需求的判断。在此背景下,油价短期内难以大幅反弹,需警惕宏观经济数据和政策面带来的进一步冲击。 原油技术面
分析
:原油从日线图级别看,K线连续六个交易日收阴线,油价跌破原震荡区间下沿,中期主观趋势向下。均线系统尚未形成空头排列,中期客观趋势处于转换期。从动能看,MACD指标在逐步下穿零轴位置,空头动能逐步转强。预计原油中期走势将转入下行。原油短线(1H)走势低位震荡整理,整体为次要节奏。均线系统*油价,短线客观趋势方向向下。MACD指标在零轴下方运行,空头动能占优势,预计日内原油走势将延续下行为主。综合来看,原油下周操作思路上贺博生建议以反弹高空为主,回踩低多为辅,上方短期关注65.0-66.0一线阻力,下方短期关注62.0-61.0一线支撑。 对现货黄金,白银TD、伦敦金,沪金、沪银、纸黄金、美原油投资感兴趣的、刚步入金市,资金遭到严重缩水、收益不理想的朋友、可以找-到我。你可以添加贺博生老师,我会根据你的进场点位、资金大小、给你进行合理的操作方案。由于我不知道你的仓位被套的点位在哪里,无法给出相应的策略,建议带上你的单仓位找到贺博生(微信:hbs6282 钉钉:hbs5636),我定尽力为你解决问题。 面临亏损你必须知道的事: 一:喜欢抄底/顶,每当行情处于历史低位/高位的价格,心里就乐开了花,一到低位/高位就开始布.局,但没想到,既然一个价格已经创出了历史新低/高,那么很可能还会出现另一个新低/高一抄一个损; 二:不愿止损,往往都是抱有一种侥幸心理,因为有时候发现止损后价格过不了多久就回来了,因此下次就也抱着这种希望,但往往不止损的后果都是更严重的大亏或爆仓,这在长久的投资中是万万不可行的,“截断亏损,让利润奔跑”,确实是至理名言; 三:不敢顺势追:许多朋友都有恐低/高症,认为黄金原油已经跌下去了,再去追空被.套.住了怎么办?其实涨跌与价位的高低并没有什么必然的联系,贺博生认为关键在于“势”,在上涨趋势形成后介入,这种操作方式是很安全的,而且短期内获利巨大,这种恐低或恐高不仅会造成错失利润,还会造成第一点的抄底或抄顶的情况,从而导致亏损。 贺博生寄语:我这里没有华丽的语言,只有实实在在的交易,以及明明郎朗的操作,市场只有一个方向,不是多头也不是空头,而是做对的方向。合理的风控+好的投资回报,让每个散户找到真正投资的乐趣,而不再是自己每天苦苦的交易却换来亏损的不断加大。我一直相信选择比努力更重要,一个好的指导老师,一个好的技术团队除了给客户带来盈利以外,更应该对客户负责任。个人投资者,凭一己之力面对市场,很容易出现当局者迷的情况,遇见暴涨暴跌而措手不及,而如果能够有一个人在圈外看清楚情形,给出方向,就可以做的更好。 本文由黄金原油
分析师
贺博生(微信:hbs6282 钉钉:hbs5636)独家策划,由于网络推送延迟性,以上内容属于个人建议,因网络发文有时效性,文中建议仅供学习参考,据此操作风险自担。文章的观点和策略不管和大家意见是否一致大家都可以来找我一起探讨和学习!世上无难事,只怕有心人。投资本身就带风险,提示大家认准权威平台,实力老师,资金安全第一,其次考虑操作风险,最后才是如何盈利。
lg
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贺博生hbs6286
08-10 21:39
黄金涨势确立仍是多头,下周开盘注意低多机会!走势
分析
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投资朋友翻仓利润,可随时私信可公开策略
分析
! 本人团队限时开放全天跟单交流体验群,群内每天全天不间断给出精准策略和实时
分析
走势,有兴趣的朋友可以联系笔者跟上操作!MADA6233 当你的能力还驾驭不了你的目标时,那就应该沉下来历练,只有通过学习、交易、总结,你才会明白,其实自己真的不是不被市场接纳,只是以前不愿意改变而已。目前本团队福利限时发放,添加笔者,加入实盘指导,即可赠送价值6888元的独家现货投资学习基础资料及视频教学; 本人头狼;韭菜的守护者,外汇
分析师
,主修金融专业,长期从事外汇交易指导工作,在不断的实践中形成了自己的独特交易系统和投资理念,有扎实的理论基础和实战经验。经过悉心研究和不断探索,对蜡烛图
分析
形成了独到的见解和认识。擅于通过蜡烛图
分析
把握投资者心理变化和市场脉搏。从技术和数据角度客观理性的
分析
盘面,稳重果断,注重节奏、 国内多家知名金融财经网站黄金评论撰稿人。(东方财富、搜狐财经、新浪财经、中金在线、金投网、汇通网、环球外汇、金融界、友财网、黄金评论网等)
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头狼论金
08-10 21:28
房地产行业观察:北京松绑五环外限购;公积金政策加码提振需求
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市可能跟进优化限购措施。中原地产研究院
分析
指出,一线城市政策调整将以“分区域、精准化”为主,例如上海或针对外环外产业集中区域定向放松。若后续政策落地,核心城市市场有望率先回暖,进一步稳定全国楼市预期。 此次北京新政通过“需求端松绑+金融支持加码”组合拳,为市场注入流动性,但效果仍需观察供需两端协同发力情况。随着政策逐步传导,五环外市场活跃度提升与改善需求释放,或成为下半年楼市修复的关键变量。
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金融界
08-10 21:07
AI行业观察:OpenAI开源模型迭代;华为突破推理技术
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态模型dots.vlm1,支持图文交错
分析
与文物识别。开源浪潮下,厂商通过渐进式更新提升模型可用性,生态竞争进一步加剧。 技术边界持续突破 DeepMind发布的Genie3成为首个支持实时交互的世界模型,可模拟水、光等自然现象,并以720p分辨率维持数分钟画面一致性。谷歌称其为“AGI的关键垫脚石”,但受限于动作空间与多智能体交互能力。小红书的dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro,突显垂直场景模型的价值。 二、华为突破推理技术金融应用落地提速 技术突破降低HBM依赖 华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果,据透露,该技术可减少国内大模型对HBM的依赖,解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出,AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”,推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率,尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。 金融场景规模化落地 在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上,华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率,信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户,此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示,AI助推下,金融行业智能化转型提速,但如何平衡性能与成本仍是挑战。 行业趋势与挑战 当前,AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示,2025年上半年近七成原生APP月活负增长,预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及,但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外,谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈,反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。 风险提示 芯片制程发展与良率不及预期;中美科技领域政策恶化;智能手机销量不及预期。
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金融界
08-10 19:28
低谷翻倍,AMD又行了?
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平庸。 在AMD周二的财报电话会议上,
分析师
们希望了解MI350能否迅速抓住强劲的AI基础设施需求。但公司给出的答案比较模糊,导致AMD股价在盘后交易中下跌。
分析师
多次向AMD管理层询问有关公司下半年AIGPU业务营收前景的更多细节。不过,AMD首席执行官苏姿丰都没有像去年那样给出明确的预测。 她只是表示,MI355的采用速度比预期快,获得客户大量关注,6月份已经少量出货。但至于该系列能在三季度给销售额带来多大贡献,最大的制约或许来自产能。 在客户需求可见性上,AMD正与客户紧密合作,MI350的优势是可直接部署到现有数据中心,我们也在积极配合这部分客户。而MI400系列的全机架规模设计和实施细节繁多,目前正与大客户合作,确保2026年Helios机架投入使用时,能与他们的数据中心建设完全兼容。 尽管在数据中心业务方面虽有增长,AMD的InstinctAIGPU在市场上依然被英伟达压制,在性能、生态建设和市场份额上都难以撼动英伟达的主导地位。 尽管AMD的财报表现非常出色,但其财务数据仍然远低于AMD的主要竞争对手。 AMD数据中心同比增长14%,而Nvidia则增长了154%; AMD整体收入同比增长32%,而Nvidia则增长122%; 毛利率下降至40%(受季度特定库存问题影响后为54%),而Nvidia的毛利率约为75%。 AMD已将AI芯片的发布由“两年一更”提速到“一年一更”,但发布速度上距离英伟达最先进的芯片产品还是差慢了一代。按照AMD的设想,MI350系列将对标B200开始新一轮的竞争。 AMDInstinctMI355X基于CDNA4架构,256个计算单元集成1024个矩阵核心,FP4/FP6算力分别达20PFLOPS。 推理侧,在vLLM/SGLang跑分里,MI355X对DeepSeekR1、Llama370B推理吞吐量比B200高约20–30%。训练侧,MI355X预训练Llama370B(FP8)可跑出MI300X的2.5–3.5×,与B200/GB200打成五五开。 AMD的优势在于性价比,有报道称MI350可能会提价70%至2.5万美元后,但仍比英伟达B200便宜,吸引了甲骨文、IBM等对成本敏感的客户。 但对于使用中短期(6个月内)合同租赁GPU的客户,NVIDIAGPU的性价比始终更优。 因为NVIDIA生态系统中有超过一百家Neocloud提供商提供中短期租赁服务,充足的供应形成了竞争市场,推动成本下降。 而仅有少数供应商提供AMDGPU的中短期租赁服务,这种稀缺性导致市场供应紧张且价格被人为抬高,削弱了整体成本竞争力。这样解释了为什么AMD芯片除了大型云服务商以外,采用率并不高。 另一方面,软件生态的差距仍是关键短板。根据SemiAnalysis
分析
,英伟达CUDA生态覆盖90%以上的AI开发者,而AMD的ROCm7虽支持PyTorch、TensorFlow及vLLM框架,但优化深度和社区支持仍不足。 实际使用中,该公司的软件及测试生态系统明显落后于英伟达的CUDA。AMD的软件bug层出不穷,而且需要工程师设置很多环境变量和调节参数才能用起来,在易用性方面比英伟达差很多。 作为市面上最先进的芯片,去年10月英伟达BlackwellGPU未来12个月的产能就已经被预定一空,这意味着当时下订单的新买家必须等到今年年底才能收到货。 (数据中心GPU市场份额;SemiAnalysi,傅利叶的猫) 下游火热的需求,加上竞争对手相对落后的供应链实力,市场竞争格局呈现了强者恒强的局面,AMD二季度的市场份额仍有可能继续下降。 03 尾声 投资AMD,现下最重要的是押注其新的MI350系列显卡能否推动销售规模增长。其估值取决于未来收入天花板有多高,关键看其能在AI加速芯片市场分到多大的蛋糕。 自2023年一季度以来,AMD在数据中心GPU领域的市场份额一直以稳定的速度增长。 虽然英伟达Blackwell系列产品在今年前两个季度独占鳌头,不过随着AMD的MI355X于今年晚些时候推出,以及软件持续优化,AMD有望在年底或者明年年初再度抢回一些市场份额。 不过,AMD也才刚发力没几年,短期几乎无法与英伟达抗衡。 这波算力建设浪潮,对于AMD来说意味着更高的收入天花板。在与英伟达的竞争中,AMD将自身看作市场的“多一种选择”。 苏妈此前也表示,AI芯片市场足够大,容得下多家企业,AMD不是必须要打败英伟达才能成功。(全文完)
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格隆汇
08-10 18:08
1月暴涨130%,东方甄选走出阴霾?
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来又很快跌完回去。 对于暴涨的原因,有
分析
认为,近期在山姆面临信任危机之时,资本市场对把“线上山姆”当做未来目标的东方甄选存在一定的平替机会。 只是,这能够实现吗? 01 近日,新东方发布了2025年3月至5月的业绩报告。 据华西证券推算,报告期内,东方甄选收入约1.5亿美元,同比下滑约30%,但下滑幅度环比收窄。 从利润端看,东方甄选营业利润约0.79亿元,对应的营业利润率约7%,环比提升约3个百分点。 飞瓜数据显示,2025年6月,东方甄选GMV同比增长约28%,达到8.8亿元。值得注意的是,去年6月正值董宇辉离开东方甄选前夕。 单从数据来看,东方甄选或许仍未完全走出低谷,但在近一年的调整后,其营收确实在逐渐恢复。 从业务层面看,东方甄选最近的表现也较为可圈可点。 6月,东方甄选上线首款纯棉表层卫生巾,两天内售出18万单并直接售罄,总成交额突破1900万元。7月,东方甄选新系列卫生巾上市,延续此前热度,累计销量超20万单,好评率高达99%。 尽管卫生巾的销量可能尚未完全体现在当期营收中,但其成功推出标志着东方甄选正从食品品类,如烤肠、虾仁等,向高毛利日用品进行战略扩展。 目前,东方甄选自营SKU已覆盖食品、健康、宠物、家居等多品类,其自有品牌毛利率也从2024年下半年的10%升至21%。 值得一提的是,近期山姆中国的会员差评事件闹得沸沸扬扬,作为同样以“品质”为主打宣传的东方甄选也成了与山姆中国对标讨论的焦点。 截至2024年11月底,东方甄选付费会员数已达22.83万人。虽然相比山姆中国900万会员仍有较大差距,但其APP内会员复购率达86%,满意度达99.3%。这表明东方甄选已初步完成部分消费者培育,并具备一定用户粘性。 与山姆类似,东方甄选会员也需缴纳年费,标准为199元/人。超过20万会员的年费可为公司提供稳定现金流,同时降低对公域流量的依赖。 对比山姆线下高昂的维护成本,东方甄选的运营模式也更为灵活机动。 然而,目前来看,东方甄选仍未彻底摆脱传统直播公司的模式。 此前,东方甄选曾经历一系列五常大米和厄瓜多尔南美白虾之类的选品争议之后,然而,目前东方甄选的自营仍旧大多为选品-代工厂模式,仓配物流也是由京东、顺丰代为运输。 更难进行成本控制的同时,对于仓储和物流的投入,东方甄选或许还远远不够,更不要说成为线上“山姆”。 而拓展的SKU在提高营收规模的同时,也对东方甄选的库存管理提出了更高的要求,也对其运营带来了更为沉重的负担。 在2024年的财报中,东方甄选就曾表示,彼时公司“增收不增利”的原因之一,就是因为业务规模扩大导致自营产品的存货成本及运输成本大幅增加。 一年之后,这一问题仍旧困扰着东方甄选。 东方甄选所有自营产品都使用“东方甄选”品牌,也给东方甄选留下了更大的危机,且随着SKU增长而不断增长,产品问题最终都将损害到东方甄选整体的形象,最终影响东方甄选这个IP的价值。 一旦品牌价值被打破,就如最近陷入争议的山姆一样,会损失用户赖以信任的基石,对于一个强调中高端品质的品牌而言,这样的争议是致命的。 因此,东方甄选越发展,对于品牌精细化运营的要求反而越高。 在扩张和精细化运营之间的矛盾,将是东方甄选未来急需解决的问题。 02 “线上山姆”,其实从最开始就是东方甄选的目标。 在转型直播带货之初,东方甄选就一直强调要将产品与供应链价值放在首位。 然而,伴随着董宇辉的爆火,流量既成了东方甄选的救命稻草,也成为了东方甄选的枷锁。 难以否认的是,董宇辉帮助东方甄选迅速打开了声量,在新东方的低迷期,迅速完成了转型。 但爆火背后,东方甄选的内部管理仍旧没有完成从一家传统企业到现代企业的转变,也就导致了董宇辉和东方甄选的分道扬镳。 从商业角度看,董宇辉和东方甄选的“体面分手”是不得已的必然。 总共超过1亿的巨额“分手费”,某种程度上也是让东方甄选能够在这场风波中软着陆,在不得罪原有粉丝的基础上,并和平前往新一阶段的船票。 尽管彼时元气大伤,日均GMV直接断崖式下滑,市值暴跌不止,但利空出尽的东方甄选也终于摆脱了此前的主播中心化。 在董宇辉之后,东方甄选又一大主播顿顿也曾爆发董宇辉类似事件,并且从东方甄选离职,但在此之后,东方甄选整体业绩并未受到太大影响,可见去主播中心化的成功。 而去主播中心化也给东方甄选带来另一大利好,即是人力成本的优化。 相较于之前承担流量来源的主播,东方甄选对于如今化身为“自营品推荐官”的主播,依赖显然更低。 对于直播电商而言,上半场的比拼在于人,在于如何打造出头部主播,并未账号带来流量,而直播电商的下半场,则在于货,在于企业如何利用选品更好地定位并留存用户。 以东方甄选对标的山姆为例,靠着强大的供应链和规模带来的议价能力,同等产品,山姆可以给到更为优惠的价格,哪怕是类似款,山姆推出的也往往是特供款,让用户能够更为自然地接受溢价。 且其仓储超市的特点,也使得山姆能够做到更有的配送时效以及更短时效内的更好品质。 目前,东方甄选自营品的价格显著高于其他普通产品,其中包含了用户对于品质和品牌接受度所带来的议价。 东方甄选的问题在于,如何将这种认可和信任推广给更多的用户。 在这背后,仍旧是产品为王。 而在产品逐渐收获认可之后,东方甄选也需要从抖音这个流量入口将吸引来的用户转移到自有app,培养用户粘性,最终完成用户留存。 目前,东方甄选已经逐渐开始推广会员价模式,支付199的会员费,就可以享受更为优惠的价格。如果此模式能够收获更多认可,东方甄选或许能够收获更大的增长。 03 结语 近一个月的暴涨对于东方甄选而言,是对其去网红化,建设供应链战略的重新定价。 若短期内,东方甄选仍能持续推出爆款,维持GMV增长,飙涨的估值空间确实有支撑的基础。 某种意义上看,在如今的直播电商行业中,尚未出现和东方甄选相似,针对中高端品质的直播间乃至企业,东方甄选能拿出这样的成绩已经算是较为成功了。 只是在价格内卷越发严重、流量争夺越发困难的市场环境下,东方甄选的模式同样难免充满挑战。(全文完)
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格隆汇
08-10 18:08
煤炭行业观察:产地供应收紧推升煤价;高温需求拉动库存去化
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品种,但总量难以对冲国内供应缺口。业内
分析
指出,下半年煤矿核定产能内平稳生产、叠加重要活动前的安全检查常态化,煤炭供应增长将持续受限。 需求端:电力需求创纪录,库存去化加速 电煤需求攀升至历史高位。受大范围高温天气影响,国家电网用电负荷连续三日创历史新高,二十五省电厂日耗突破660万吨,火电需求加速释放。与此同时,非电行业需求韧性凸显,化工用煤需求同比维持高增,支撑市场整体采购积极性。港口库存延续去化趋势,尽管大秦线运量恢复带动铁路发运量回升,但以现货为主的唐呼线发运量下降,叠加电厂长协煤拉运积极,环渤海港口库存同比持平但环比持续下降,现货货源紧缺现象加剧。 价格传导机制面临新变化。当前现货煤价已突破长协价,但市场购销活跃度受制于贸易商规模缩减及企业采购模式调整。
分析
指出,大型电厂更多采用议价采购、指数定价等隐性方式,削弱了市场情绪波动对价格的直接影响。尽管如此,供需矛盾仍推动煤价温和上涨,榆林地区Q6000动力煤价格较6月底上涨15.66%,低卡煤涨幅更为显著。 综合来看,煤炭市场“供减需强”格局短期难以逆转。随着8月中下旬超产矿井核增产能退出、雅下工程开工释放基建需求信号,煤价上行趋势或延续至电煤淡季,全年价格中枢有望维持在700元/吨附近,动力煤现货价格高点或挑战800元/吨关口。
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金融界
08-10 18:08
9月降息几近定局?美联储鲍曼“喊话”:力挺年内降息三次!
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大 现在几乎所有压力都给到了鲍威尔。
分析
认为,如果他倾向降息,市场可能提前计价更大降息幅度,那么风险资产情绪将会爆表。 如果他倾向继续谨慎保守,又可能被解读为“不够灵活”,增加硬着陆的概率。 “新美联储通讯社”Nick Timiraos发文称,鲍威尔面临一项几乎不可能完成的任务:在支持降息和不支持降息的官员之间达成共识。 许多美联储官员担心,关税会在推高物价的同时削弱经济,这使美联储陷入两难:是降息以支撑经济,还是维持利率以控制通胀。 摩根大通认为,8月就业数据将是决定美联储是否大幅降息的关键因素。 若失业率达到或超过4.4%,可能支持更大幅度的降息;反之,则可能遭遇关注通胀的决策者的反对。 另外需要关注的是,当前特朗普正加速推进美联储主席换届。 据华尔街日报,特朗普的美联储主席人选名单已扩至约10人。此外,特朗普计划提名的经济顾问斯蒂芬·米兰为美联储理事。 摩根大通表示,米兰获提名担任美联储理事,料将增强9月降息的可能性。 现任主席鲍威尔在会议上的风险管理考量可能不再限于平衡就业和通胀,阻力最小的路径是下次降息25个基点的时间提前至9月。 CME美联储观察数据显示,投资者认为美联储在9月降息25个基点的可能性已经高达88.9%。
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格隆汇
08-10 17:58
商业与消费金融关联是怎样的?
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讯。平台拥有丰富的数据资源和专业的金融
分析
团队,能够对各类金融信息进行深入挖掘和
分析
。通过整合全方位的金融资讯,金融界为个人投资者、金融从业者以及企业决策者等不同群体,提供有价值的信息支持与参考,助力他们在复杂多变的金融市场环境中更好地了解行业动态、掌握市场趋势。 免责声明: 本文内容根据公开信息整理生成,不代表发布者及其关联方的官方立场或观点,亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实,自主决策并承担相应风险。
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金融界
08-10 17:57
计算机行业观察:OpenAI发布GPT-5;银行AI应用场景爆发
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化落地提供了技术支撑,尤其在编程、数据
分析
等场景中潜力巨大。 政策支持加速生态构建 7月31日,国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出推动政府部门和国有企业开放场景支持技术落地,强化算力、算法和数据供给。政策信号的明确性为国产AI生态发展注入动力,国内企业正加速将技术优势转化为商业化能力。 业绩验证产业趋势 2025年上半年,多家国内AI应用企业业绩表现亮眼。例如,美图公司预计经调整归母净利润同比增长65%-72%,迈富时实现扭亏为盈,第四范式减亏幅度达68%-73%。这表明AI技术在企业降本增效中的作用已逐步兑现,产业趋势持续得到验证。 二、银行AI应用探索加速与挑战并存 场景落地进入深水区 银行业AI应用正从智能客服向复杂业务场景延伸。中国银行业协会报告显示,31%的远程银行已完成大模型部署,应用于模糊语义识别、话术优化等领域。部分银行通过AI实现“对话即服务”,用户可通过语音或文字指令完成账户管理、理财咨询等操作。工商银行等机构正搭建智能体(Agent)平台,推动多AI协同工作流,以解决复杂金融需求。 技术融合面临多重阻力 尽管进展显著,银行业AI应用仍面临算力、合规与人才瓶颈。例如,中小银行受限于算力投入,难以支撑大模型训练;银行内部流程复杂,AI项目需经过多轮安全审查,创新效率受限。此外,大模型在金融场景中的推理准确性与严谨性仍需提升,技术团队需兼具业务理解与技术落地的复合能力。 国产大模型加速商业化 国内厂商正通过开源与行业深耕推动技术落地。百度、阿里等企业持续开源模型,降低技术门槛;上半年国内大模型中标项目金额突破64亿元,覆盖政务、金融、制造等领域。头部企业如百度智能云、科大讯飞在重点行业市场份额领先,技术竞争逐步从“参数竞赛”转向“场景适配”,推动“云—边—端”闭环形成。 当前,AI技术的性能提升与政策支持形成共振,驱动应用场景持续深化。金融、医疗、制造等行业的AI渗透率提升,标志着产业从技术验证迈向规模化落地的新阶段。
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金融界
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