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当向往的座驾遇上武道竞技魂！传祺向往：高品质冠军舍我其谁！

，正式搭载Momenta最新的R6飞轮大模型，成为首批搭载该模型的车型，进一步增强车辆应对加塞、鬼探头、盲区遮挡等高危复杂路况的能力，像一位经验老到的跆拳道选手，对攻击与躲闪游刃有余。传祺向往S9底盘调校，等同跆拳道稳如磐石的站姿。向往S9全系标配华为乾崑智驾ADS 4 Max超阶版、全系标配44.5度宁德时代骁遥超级增混电池、以及全系标配广汽超级智电四驱。其中，广汽超级智电四驱以超稳驾控驭四方，向往S9入门即四驱，让更多家庭享受到“全场景的安全”。向往S9在智能预瞄系统与SDC连续可变阻尼减振器、ASTC鹰爪系统2.0的协同下，带来“稳如高铁”的底盘质感，还有越野脱困、雪地、湿滑三种模式，能轻松应对雨雪、泥泞等复杂路况，让每一次过弯，都如选手站定般沉稳有力。顶尖选手能以硬核招式适应瞬变局势，背后是日复一日的训练积累。向往车系沿袭广汽大厂品质基因，依托919航空品质智慧工厂与严苛测试标准，更有广汽中国质量奖提名奖、传祺连续八年新车质量榜第一等背书，兼顾耐用性与保值率，也彰显中国质量第一梯队实力！今年8月，广汽传祺推出了“向往的生活圈”，为车主用户带来一个涵盖“吃穿住行用学娱”多个圈层福利权益的生态体系。本次广汽传祺继续为车主们谋福利，提供免费观赛名额，热情组织感兴趣的车主一同亲临比赛现场，组建起一支活力满满的助威团。传祺向往车主对此感到开心与满足，直言向往车系总能为车主用户带来惊喜福利权益，感受到品牌满满诚意。观赛过程中，车主们为每一记漂亮击打欢呼喝彩，整个场馆瞬间被热血沸腾的氛围点燃，激情四溢！冠军之道，始于对荣耀的无限向往；传祺向往，承载对美好生活的期待。传祺向往车系于武道精神的深邃共鸣中汲取力量，在技术实力的不懈突破里砥砺前行，更在国际赛事的广阔舞台上深度耕耘，勇立潮头，矢志成为新能源汽车界的领军者。世界跆拳道联合会主席赵正源（左2）授予广汽集团执委会委员、品牌营销领域负责人黄永强（右2）跆拳道黑带未来，广汽传祺携全新新能源系列——传祺向往，将持续以创新科技赋能美好出行，全力书写中国新能源汽车向上辉煌新篇章！

金融界10-24 23:29

存储芯片价格飙升30%，巨头提价引爆市场“超级周期”

展对存储芯片的需求呈现爆炸式增长。AI大模型训练与推理对存储容量和带宽的需求呈指数级增长，单个AI服务器存储容量需求达到传统服务器的8-10倍。今年以来，美国科技巨头持续增加AI基础设施投资，使得存储芯片需求急剧增加。以OpenAI的“星际之门”项目为例，每月需采购90万片DRAM晶圆，占全球DRAM总产能的近40%。摩根士丹利在最近发布的报告中指出，AI引发的需求浪潮正在重塑全球存储市场，存储行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段。报告强调，当前传统内存的供需失衡状况比预期更为严峻。DRAM生产商的库存已骤降至两周以下，NAND闪存库存也回落至长期平均水平之下。 03 供应链格局生变存储芯片市场的采购模式正发生结构性转变。由于预测显示通用DRAM将持续短缺，企业正日益转向提前锁定额外供应。部分美国的电子公司及数据中心运营商，已经开始与三星和SK海力士洽谈长达2-3年的中长期供应合同。这与以往按季度或年度签订合同的传统形成鲜明对照。高带宽内存生产挤占通用DRAM产能是本轮涨价的主要原因。美光公司首席商务官Sumit Sadhana指出，HBM消耗的晶圆产能是标准DRAM的三倍以上。由于利润丰厚，内存制造商有充分的动力优先生产HBM。 TrendForce预测，2025年HBM的平均销售单价将同比上涨20.8%，达到1.80美元/Gb，盈利能力可观。另有机构预计明年上市的12层HBM4产品单价将达到500美元，比售价约300美元的12层HBM3e高出60%以上。 04 超级周期持续演绎摩根士丹利预测，人工智能热潮下，存储芯片行业预计迎来“超级周期”。存储模组大厂威刚董事长陈立白判断，第四季度仅仅是存储严重缺货的起点，明年存储产业将继续处于供货吃紧状态。摩根士丹利认为，当前的价格距离历史峰值仍有相当大的上涨空间。NAND闪存的价格有望从当前水平翻倍，重返2022年第二季度约0.13美元/GB的峰值。服务器内存模组的价格曾在2018年第一季度达到10美元/GB的峰值，而目前的谈判价格约为5.4美元/GB。考虑到AI内存的潜在市场规模预计到2027年将超过传统通用DRAM市场，本轮周期的价格峰值完全有理由超越以往。 05 资本涌入存储概念股在二级市场上，存储芯片概念股年内涨幅亮眼。据证券时报·数据宝统计，今年以来有18股累计涨幅翻倍，其中开普云、东芯股份、香农芯创、德明利和诚邦股份年内累计涨幅排在前五位。开普云年内累计上涨294.77%，高居榜首。开普云在8月发布公告称，拟购买南宁泰克70%股权，新增存储产品相关业务。从资金面上来看，截至10月22日，10月以来存储芯片板块获融资资金净流入28.58亿元，19股获得融资净买入均超过1亿元。北京君正、雅克科技和兆易创新融资净买入居前，分别为7.03亿元、5.27亿元、4.77亿元。关于DRAM涨价问题，北京君正在投资者关系平台上表示，根据市场综合情况，公司对部分客户价格进行了一定的调整。 06 国内企业的机遇与挑战国内存储芯片市场也迎来机遇，政策层面的有力支撑更为行业发展注入强劲动力。我国陆续出台了《国家数据基础设施建设指引》《“十四五”国家信息化规划》等多份文件，明确将存储芯片作为关键核心技术突破的重点领域。通过研发补贴、税收优惠、产业链协同扶持等政策，为国内企业搭建起良好的发展生态。业内人士预计，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。近期，多家上市公司通过跨界并购进军存储芯片领域。时空科技近期公告称，拟通过发行股份及支付现金的方式收购嘉合劲威100%股份。嘉合劲威主营业务系半导体存储器及相关产品的研发、生产和销售，拥有光威、阿斯加特和神可三大产品线。此外，开普云也发起了“蛇吞象”式并购金泰克，引发市场热议。随着AI服务器需求的持续爆发，存储芯片市场的供需失衡格局可能将持续至2026年。摩根士丹利分析师指出，存储芯片行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段，尽管相关股票已创下新高，但最好的上涨可能尚未到来。市场的变化预示着，存储芯片行业正从传统的强周期行业，向持续成长性行业转变。

金融界10-24 21:29

人工智能顶层设计加速，模型算法与高端芯片成攻关核心

国科学院合肥物质院智能所团队首创多模态大模型视觉-语言预训练新范式RankCLIP，入选国际计算机视觉顶会ICCV 2025。该技术受人脑不同感官皮层和联合皮层跨模态联合表征机制启发，将训练目标从“配对判断”升级为“排序学习”，构建图像与文本之间的全局排序分布。 RankCLIP在ImageNet1K上的Top-1准确率达到10.16%，显著优于传统CLIP模型，在跨模态检索和分布偏移鲁棒性方面也表现出更强性能。在芯片领域，北京大学团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。该芯片在求解大规模MIMO信号检测等问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级GPU提升百倍至千倍。 03 产业融合国务院今年9月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。在“人工智能+”产业发展方面，意见指出要培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。智能制造、智能农业、智能医疗等领域将成为人工智能融合的重点。 04 算力突破算力是人工智能发展的基础设施，我国在算力技术方面不断取得突破。北京大学研发的新型芯片在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能。当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上。该团队基于迭代算法，结合了模拟低精度矩阵求逆和模拟高精度矩阵—向量乘法运算，开发了一种基于全模拟矩阵运算的高精度矩阵方程求解方案。在实现高算力的同时，该方案在相同精度下能效比传统数字处理器提升超100倍，为高能效计算中心提供了关键技术支撑。 05 企业实践在企业层面，AI技术与产业应用的融合正在加速。中建发展产业公司中建电商云筑AI团队围绕大语言模型领域核心技术痛点进行攻关，其两项研究成果被ICMLCA 2025国际机器学习大会正式收录。该团队提出的KG-DPO框架将知识图谱与DPO融合为协同范式，通过结构化数据保障真实性，借助对比学习提升辨别能力。在医疗领域，香港理工大学团队训练出性能领先的医疗基础大模型，并研发专属“癌症GenAI”，可快速积累高质量医疗数据、直接对接医疗设备，用于癌症个性化治疗规划。目前正联合多家医院推动合作与临床落地。 06 成本优化降低AI研发成本是推动技术普惠的关键。香港理工大学人工智能高等研究院研究团队在生成式人工智能领域取得关键突破，创新提出“协作式生成人工智能”模式，将AI训练从传统集中式转向分散式。该团队开源发布了“端到端FP8低比特训练全套方案”，与BF16相比，训练速度提高逾两成、显存峰值占用减少逾一成、成本大幅下降。团队研发的“InfiFusion模型融合技术”实现关键突破：仅需数百GPU小时，即可融合出传统需100万至200万GPU小时训练的大模型。团队以实例验证效率——用160个GPU小时完成4个尖端模型融合，避免了单个尖端模型传统训练需要的百万级GPU小时。 07 投资机遇随着“十五五”人工智能顶层设计的明确，资本市场将迎来新的投资机遇。科技部负责人表示，将深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与科技创新、产业发展、消费提质、民生保障等深度融合。从产业链角度看，算法模型、高端芯片、算力基础设施等基础层技术将成为投资重点。在应用层，智能制造、智慧医疗、智能交通等领域有望获得快速发展。《数字中国建设2025年行动方案》明确提出，将着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。这些领域将成为人工智能技术落地的重要方向。

金融界10-24 21:20

英特尔2025年Q3财报解读：借AI 东风与合作之力，重塑美国芯片巨头领先地位

持多样化人工智能工作负载，从数据中心的大模型推理到边缘端的低延迟任务均可覆盖，帮助客户在不同架构与应用场景间实现无缝过渡。通过合作（尤其是与英伟达的合作），英特尔进一步提升了适应性，双方计划联合开发集成先进GPU 功能的新一代 x86 CPU。这一举措使英特尔既能瞄准主流计算市场，也能布局尖端AI加速领域。但尽管战略前景良好，结构性挑战仍未消除：旧制程节点的供应限制与对库存的持续依赖，制约了英特尔把握全部潜在需求的能力，在快速增长的服务器与客户端领域尤为明显。归根结底，英特尔的核心战略在于：依托x86 架构在兼容性、安全性与规模上的优势，同时通过合作与技术突破实现创新，从而在各市场中充分释放人AI驱动的增长潜力。代工业务与产品路线图下一代制程节点的研发持续推进。Panther Lake产品的发布按计划进行，位于亚利桑那州的 52 号晶圆厂目前已全面投入 18A 制程的生产工作。然而，短期内代工业务的利润率仍面临挑战。尽管随着高端节点实现规模效应，毛利率有望提升，但初期阶段的负利润率表明，该业务需承担高额启动成本，且产品结构也对利润形成稀释。管理层坦诚表示，18A 制程的良率虽能满足供应需求，但尚未达到实现最佳盈利能力的水平；预计至少要到明年年底，这一良率才能达到行业可接受标准。相比之下，14A 制程在良率和性能两方面的进展均更为迅速。英特尔将客户承诺列为代工业务新增产能投资的前提条件。这一审慎举措有助于避免过度资本支出，但也可能延长代工业务达到竞争规模的周期。英特尔的先进封装技术（如嵌入式多芯片互连桥接技术EMIB、3D 堆叠封装技术 Foveros）正成为增量收入的重要来源。受芯粒、AI工作负载及异构计算的推动，市场对复杂芯片集成的需求不断增长，这促使包括云服务提供商和竞争对手在内的更多客户寻求美国本土的封装解决方案。通过与传统仅提供晶圆代工的企业形成差异化竞争，英特尔在这一不断扩张的市场中占据了有利地位。与此同时，新成立的中央工程集团（Central Engineering Group）正在优化工程研发与知识产权（IP）开发流程。这一调整有助于英特尔更有效地将制造工作与客户需求对接，并为其代工业务实现规模化发展的未来目标提供支撑。结论 2025 财年第三季度，英特尔的业绩展现出实质性改善，资产负债表更具韧性，同时也为自身在下一代人工智能基础设施中占据关键地位奠定了基础。战略合作伙伴关系与政府支持为其提供了财务稳定性，但这并不意味着必然能获得竞争优势。2026-2027 年的前景整体呈谨慎乐观态势：在面向AI优先及以推理为中心计算的x86 架构领域，英特尔仍保持领先；拥有强劲的政府与机构支持；若代工业务取得突破，还具备显著扩大利润率的潜力。英特尔当前估值处于合理区间，15 倍的前瞻市盈率反映出市场对其未来盈利能力的谨慎乐观态度。投资者需准备好短期内英特尔将面临利润率压力，并要重点关注其执行能力的相关证据，尤其是先进制程良率、封装业务收入增长，以及合作产品的推出进度。若英特尔能持续推进制造技术升级，并在先进封装领域获取增量价值，那么在多年期人工智能周期展开的过程中，它不仅能证明自身的行业领导力，还可能带来超出预期的回报。对于长期投资者而言，既需要保持耐心，也需时刻警惕：英特尔的雄心远大，但其面临的风险同样巨大。风险因素英特尔仍面临多项重大挑战，这些挑战可能对其增长轨迹和市场地位产生不利影响。来自台积电、三星等成熟代工企业的竞争压力依然激烈，尤其在先进逻辑芯片和封装领域。供应链持续紧张及基板短缺问题，影响了英特尔充分满足需求的能力，在旧制程节点方面尤为突出。宏观经济波动可能影响全球半导体需求，并扰乱资金流动或投资计划。英特尔在代工业务和资本支出方面承担着巨额承诺，这要求其保持极高的纪律性，确保产能扩张与客户承诺、盈利性良率提升高度匹配。最后，创新风险不容忽视：随着AI和异构工作负载重新定义行业标准，英特尔必须持续推进其人工智能硬件与软件平台创新，以保持自身的相关性和差异化优势。立刻体验原文链接

TradingKey10-24 21:00

广汽集团发布2025年第三季度报告：合并总营收243.18亿元，汽车销量42.84万辆，连续两季度环比上涨

；新一代ADiGO智能座舱搭载端云一体大模型，交互响应速度提升3倍，服务丰富度提升50%。深度融合AI与大数据的广汽星灵安全守护体系，已服务超180万用户，累计行驶里程近38亿公里，成功避免可能发生的事故447万次。此外，广汽还参与了国家级“车路云一体化”协同开发测试行动，以量产车型实车验证云支持自动紧急制动(C-AEB)、云支持绿波车速引导(C-GLOSA)等，成为首家将云控基础平台相关功能融入车端智能驾驶系统进行公开验证演示的车企。在新能源与能源互联领域，广汽于今年8月发布“星源增程”技术，旨在解决当前增程车的用户痛点。该技术实现了增程器油电转化率3.73kWh/L、电驱系统CLTC工况效率93%、最高持续发电功率85kW等多项行业领先指标，有效消除了用户的续航焦虑与亏电困扰。围绕车网互动(V2G)，广汽已完成了数字化平台、技术研发、设备制造到用户运营等全链条布局，在今年9月建成全国规模最大的V2G示范项目并上线。数据显示，截至10月19日，该项目放电量已突破25万kWh，累计订单达11,260单。在前沿技术探索方面，广汽多旋翼飞行汽车GOVY AirCab在今年三季度已完成香港、北京两地样机交付，获得过千架意向订单；并已推出三款具身智能机器人，在康养、安防等场景展开示范应用。 “启境”首车完成设计定型联手京东、宁德时代创新汽车消费模式作为国内产业链布局最为完整的汽车集团之一，广汽集团拥有完整的汽车产业链闭环，同时持续扩大产业“朋友圈”，积极推进与华为、宁德时代、腾讯、京东、滴滴、小马智行等合作伙伴在智能化、网联化、电动化等领域的合作。进入今年第三季度，广汽“朋友圈”的活跃度不断提升，备受市场关注。报告期内，广汽华为合作项目取得重要进展。9月，双方联合打造的高端智能电动汽车品牌“启境”官宣，随即任命拥有25年汽车从业经验的刘嘉铭担任CEO加速推进项目落地。而早在8月，“启境”已面向全国展开经销商招募，计划以“1+N”(用户中心+体验中心)模式布局渠道。据悉，目前“启境”首款车型已完成设计定型，将于2026年年中推出。此外，在快速发展的Robotaxi领域，广汽与滴滴自动驾驶合作的L4高度自动驾驶前装量产车型将在今年内下线交付，与小马智行合作开发的L4高度自动驾驶车型已完成路测，即将服务于第十五届全国运动会，为赛事交通提供安全、高效的智能出行保障。今年10月，广汽联合京东和宁德时代共同推出基于用户场景定义的“国民好车”埃安UT super，率先搭载“广汽华为云车机”，基于宁德时代巧克力换电技术，在同级车首次配备500km续航大电池，支持99秒换电，计划于2025年“双11”活动期间上市。此次跨界合作通过整合广汽智造、安全及研发优势，京东供应链与数字化生态资源，宁德时代的动力电池及换电生态技术，协力革新汽车消费模式，有望让用户实现“买车像买手机一样方便”的一站式购车体验。今年8月，广汽集团董事长冯兴亚曾表示，未来竞争一定是生态体系的竞争，广汽正在构建优质“朋友圈”，同时围绕汽车产业、汽车主业，在零部件产业、能源生态、金融投资等领域进行更加深度的布局，为产业链的上下游提供支持，生态合作伙伴是广汽集团构建未来用户闭环、增强用户粘性的重要合作伙伴，也是广汽为开辟第二增长曲线的战略性投资。

证券之星10-24 20:29

联创乘势 AI加速：中国太保“人工智能+”生态联创大会引爆江城

I保险应用联合实验室，在算力运营、领域大模型、知识管理、视觉多模态、语音多模态等五大领域开展协同攻关，最终实现保险AI核心能力的自主可控。同时，太保科技与东软集团、新致软件、菲耐得信息等IT服务企业签署备忘录，以研发智能化为目标，整合AI大模型能力，全面升级科技研发体系，在提升研发效率的同时，实现交付质量最优。以党建联建强化协同，扫清AI应用组织障碍在党业融合环节，太保集团科技条线党组织续签科技条线党建联建协议，旨在通过党建引领，进一步打破行政壁垒，融入服务场景，将太保科技的AI能力与子公司的业务需求精准对接，打造出一批高价值应用，让党业融合的红色基因孕育出保险科技的创新硕果。青年担纲主力军，启动AI+ 创新大会在创新发布环节，魏骄华率青年团队分享了AI在保险领域的应用心得和感悟，号召“AI+”战略落地要“全员参与、青年冲锋”。同时，宣布启动“中国太保AI+ 创新大会”，通过大赛形式营造创新氛围，释放协同效应，加快推动全集团优秀AI应用创意转化为一线生产力。围绕“633”蓝图，开启全域创新新征程俞斌发表AI+ 动员令，明确了中国太保“AI+”战略愿景，即“以 AI 驱动高质量发展，成为保险行业 AI应用领先者”，发布了“AI+”“633”战略蓝图，即围绕6大智能方向、建设3大核心能力、构建3大保障体系，并面向全员提出三点行动倡议：一是顺应趋势，深刻认识AI对于推动保险行业高质量发展的重要性；二是规划先导，保持中国太保在人工智能领域沉淀的先发优势；三是精心组织，推动“AI+”战略蓝图落地。此次活动标志着中国太保“AI+”战略进入全面深化阶段，未来中国太保将坚定不移地持续深化AI生态合作，推动AI技术在保险全价值链落地，为服务实体经济与民生保障贡献太保智慧。

金融界10-24 19:09

招商银行全面升级企业数智金融服务，以“AI+金融”与“数智司库”重构企业金融新生态

短板”为核心，着力打破服务壁垒，用AI大模型、数据中台等数字化技术融合科技金融和普惠金融，推出系列普惠数智化解决方案。普惠数字化工具：精准匹配中小企业数智金融需求在降成本方面，中小企业开户即可享受免费基础财务服务，“科创贷”“招企贷”等产品全流程线上化，无需抵押担保，切实让利实体经济；降难度层面，“票据一扫贴”实现3分钟完成票据验真放款，与金蝶、用友等财务软件的AI引导对接1小时即可完成，大幅降低企业数字化门槛；补短板领域，推出轻量化司库工具与7*24小时AI智能客服，精准匹配中小企业高频需求。普惠智能化服务：让每一家企业拥有专属数字助手面向企业不同角色，招商银行构建了以“AI小招”为核心的分层服务矩阵：面向财务经办人员推出“财资助手”，实现自然语言指令处理与OCR识别填单，单笔业务操作时间从5分钟压缩至30秒；面向企业中高层提供“财资专家”，整合经营数据与银行数据，生成资金健康报告与智能资金规划；推出“财资管家”，打通企业内部系统，将金融服务嵌入经营全流程，提供一体化财资服务。数据显示，近两年招商银行的线上化服务为企业自主开通250万个产品功能；保函管家开出了30万份保函；AI小招今年上线以来已累计服务7万户客户，大模型支撑下的数据中台为超过100万家企业提供可视化报表和数据治理服务。场景金融：深耕行业生态化，激活产业链协同价值面对全球化供应链重构下的“生态竞争”新趋势，推出“行业+场景”定制化服务方案，从标准化产品的“场景嵌入”升级为综合服务方案的“生态融合”。在汽车行业，新能源汽车的崛起正重塑产业格局，其“供、产、销、消”全链条的金融需求已发生颠覆性变革。传统金融服务模式难以适配产业数字化转型的步伐，招商银行精准把握行业趋势，围绕新能源汽车出海与新零售变革两大核心方向，构建了覆盖全场景的数智金融解决方案。针对整车厂商，招商银行凭借财资管理云的境内外一体化能力，提供全球资金集中管控、跨境结算等定制化服务，助力企业高效统筹全球资金；面对零配件供应商，创新推出“车享保”等供应链融资产品，突破传统授信门槛，提供追索权保理服务，保障产业链上游资金通畅；针对经销商群体，除了库存融资支持，还通过电子合同、智能收银终端等数字化工具，为其搭建智能结算体系，解决跨区域管理、对账复杂等痛点，实现销售与财务流程自动流转；面向终端消费者，整合信用卡分期、车主权益服务，打造从购车到用车的全生命周期金融体验，全方位满足产业各环节的差异化需求。在消费行业，头部企业的引领作用持续凸显，销售渠道日益多元化，DTC（直面消费者）模式成为行业转型的主流方向。招商银行深耕细分赛道，针对不同销售场景的特性，量身定制数智金融方案。在自营门店场景，企业通过DTC模式收银台实现交易自动识别、记账与分账，大幅提升门店库存周转效率；面对联营门店的分散管理需求，招商银行以“财资管理云+资金池”组合服务，帮助消费企业完成全国直营门店的统一开户与资金管控；针对电商平台销售的高频交易场景，打通订单流、资金流与发票信息流，提供高效的线上结算与对账服务。同时，依托行业版司库系统，为多家消费龙头企业实现多品牌、多事业部的资金统一运营，助力企业实现业财一体化升级。三、财资管理：“数智司库”成为企业财资智慧中枢，为企业集团化、全球化战略服务近年来，中国集团型企业数量持续增长，不同类型、业态、发展阶段的企业都纷纷设立子公司，集团经营呈现出多元化趋势。与此同时，中国企业全球化加速，已从“产品出海、资本出海”迈向“本地化运营”阶段。顺应趋势变化，招商银行构建了覆盖“标准版-专业版-司库版”的多层次财资管理云体系，精准支撑不同类型企业的集团化、全球化经营需求。本次会议中，招商银行相关负责人着重介绍了新一代财资管理旗舰产品——数智司库，并详细分享了场景化、全球化、智能化、平台化等四维服务能力升级，围绕司库四大职能层次，构建十六大功能场景。提升四维服务能力，助力企业打造卓越司库场景化服务能力提升，打造价值型司库。加强账户管理、支付中台、对账引擎、数据服务、系统性能等，夯实司库基础场景；升级金融资源管理、全球资金运营、全维度风险管理、战略决策支持等，深化司库高阶场景；联接企业内、外部生态应用和市场数据连接，共享产业链信息，促进业财资深度融合，探索司库+场景。全球化服务能力提升，打造全球化司库。招商银行搭建了包括SWIFT、CIPS、银企直联、财司直联、三方机构直联等多层次银行连接体系，实现多渠道互补，目前已有境内300多家银行、境外100多个国家/地区的1000多家银行数据可视和300多家银行支付结算实际投产使用。在此基础上，数智司库为出海企业提供全球账户统一管理、全球支付工厂、全球资金集中管理及外汇交易通和风险管理等全球化服务能力，解决出海企业诸多痛点。智能化服务能力提升，打造智能化司库。将AI能力引入各个司库场景，实现全方位智能化服务。账户管理方面，支持账户自动登记、大模型流水智能识别；支付管理方面，支持自动填单、风险自动止付；票据管理方面，支持智能提醒、智能经办、票据风险防控；融资管理方面，支持合同智能识别、估值测算；风险防控方面，支持自动巡检、智能识别、报告生成等；数据智能方面，支持现金流预测、模型分析、AI与BI相结合，助力企业从“看”数到“用”数升级。平台支持能力提升，打造平台化司库。构建低代码开放平台，打造财资连接器、开放API和数智BI三大平台级能力，通过拖拽方式实现零代码或低代码应用开发和分析图表制作，敏捷响应企业个性化需求，赋能企业司库快速发展。司库全场景覆盖，全角色赋能极致运营，效率革命。在资金运营层面，打造账户信息更全、管理维度更细、处理效率更高的账户管理能力，并在此基础上构建支持全渠道全场景、智能化程度更高、安全保障更全面的支付管理能力，渠道更多元、到账通知更灵活、财务对账更高效的收款管理能力，以及编制更灵活、控制更精细的预算管理能力，全面提升企业资金运营效率，优化用户体验。金融资源，精益管理。在金融资源管理层面，针对境内外现金、票证、投资理财、债务融资等有形资源，银行关系、客商关系等无形资源，及数据资产等新兴资源实现精益管理，形成资金池、票据池、投资管理、授信融资管理和泛金融资源管理的“两池三管”的管理格局，通过不断丰富泛金融资源管理的内涵和外延，构建覆盖企业全部金融资源的统一治理生态。智能决策，风险前瞻。搭建统一数据平台，打造智能模型，创新司库报告、司库智能考核报送、收支账本、AI问数等数据产品，打造面向高管的管理驾驶舱，通过十二个细分领域看板、200+分析和风控指标，与企业共建数智化决策体系，为司库决策提供依据。构建风险管理体系，建立从风险定义、风险监测、风险应对到风险分析回溯的风险闭环管理，系统后台7*24小时全天候监控，保证异常业务及时捕捉。系统针对异常事件自主响应并采取应对方案，形成从风险感知、决策到溯源的数字化闭环。稳健运行，陪伴服务。据悉，招商银行除提供数智司库服务外，同时也为企业提供“咨询+科技+金融”综合服务，量身打造司库服务方案，帮助企业“树远景、明定位、厘职能、设保障、建平台”，构建卓越司库。在服务支持方面，招商银行为客户提供7*24小时专属运维服务，全流程陪伴为企业司库建设和稳定运营保驾护航，助力企业成功。截至2025年9月，招商银行财资管理云服务集团企业超过8万家，覆盖成员单位超过80万户。招商银行表示，此次服务升级的动力源于三方面：一是因您而变的价值理念下对客户声音的用心倾听，近两年来，招商银行收到了由18万人次客户调研反馈的1.3万份有效建议，构成服务升级的持续驱动力；二是来自技术与业务团队双向赋能的协同支撑；三是“一个招商银行”理念下的全球网络、全行协同与专业服务团队的综合保障。未来，招商银行将始终把科技自研作为发展的基石，始终以创造极致客户体验为宗旨，始终拥抱变化、敢于突破，并与企业客户一道深度链接金融数智化与企业经营数智化，为数字中国宏伟蓝图贡献力量。

金融界10-24 18:09

晶存科技冲击IPO，专注于存储芯片领域，经营性现金流持续为负

态，革命性地推动了数据存储需求。随着大模型从单一文本模态向文本、图片、音频、视频等多模态的演进，其训练数据集规模呈指数级增长，从TB级飙升至PB级。根据弗若斯特沙利文的资料，以出货量计，2024年全球半导体存储产品市场规模达138亿块。预计到2029年，全球半导体存储产品出货量将增长至194亿块，2024年至2029年的年复合增长率为7.1%。单就嵌入式存储产品而言，以出货量计，2024年全球嵌入式存储产品市场规模为86亿块，预计到2029年将增长至123亿块，年复合增长率为7.4%。全球半导体存储产品市场，以出货量计，来源：招股书半导体存储产品市场具有高度周期性，2022年上半年整体价格高位横行，其后于下半年明显回落。该下行趋势持续至2023年年中，并自该时起出现持续反弹，延续至2024年年中。随后价格再度转入下行通道，并延续至2025年第一季度。 2025年第二季度DRAM价格大幅上升，但仍低于2022年的高位水平。从行业格局来看，全球嵌入式存储产品市场竞争较为激烈，以2024年的出货量计，前五大嵌入式存储独立厂商占据7.1%的市场份额。晶存科技在全球嵌入式存储市场所有独立存储器厂商中排名第二，占据1.6%的市场份额。独立存储器厂商在全球嵌入式存储产品市场的排名，以出货量计，来源：招股书总体而言，存储产品市场将深度受益于AI产业的发展，未来行业成长空间较为乐观；但是晶存科技在收入增长的同时，净利润的含金量有一定的瑕疵，受存货和应收账款增长影响，公司近几年经营性现金流持续为负，也面临大额银行借款的压力。未来，晶存科技能否在寻求增长的同时，改善现金流状况，格隆汇将保持关注。

格隆汇10-24 18:00

1024程序员节：代码有力量，招联研发引领行业数智化

年11月，招联发布行业首个130亿参数大模型“招联智鹿”，后经两次迭代，陆续推出80亿、700亿两个参数一增一减的“招联智鹿二代”，在不同技术方向，同时提升了大模型处理复杂业务场景、提供精准解决方案的能力。智鹿大模型具备强大的金融基础知识和智能体构建能力，在处理意图识别、风险管理、合规审核等特定任务时，相比行业通用模型表现更为突出，能够为金融机构提供更加精准可靠的决策支持。同时，智鹿大模型还延伸应用于中医、环保等公益领域的数智化，成为招联积极践行社会责任、推动传统产业焕新的生动写照。所有科技成果的背后，都凝聚着招联研发团队的智慧与创新。作为同业首家以科技人员为主创业的公司，招联不断探索基于科技的组织运行逻辑，推进组织形态从“IT植入业务”到“IT驱动业务”再到“IT与业务无界融合”的螺旋迭代和升级演进，为业务发展持续注入动力。在科技人才培养方面，招联持续加大科技投入，目前公司研发人员占比超过60%。为保持技术前瞻性，招联通过内部月度学习项目“西游记”，系统化地追踪人工智能前沿趋势并评估内部应用成效。与此同时，招联积极与高校、科研机构建立深度合作关系，加强产学研融合，共同聚焦关键技术突破，促进创新成果高效转化，加强科教融合人才培养体系建设。目前，招联已获批设立深圳市博士后创新实践基地，并与中国科学院深圳先进技术研究院、中山大学、中国科学技术大学等科研机构和高校建立联合实验室，共同攻坚人工智能、大数据等前沿课题，为行业发展贡献智慧与力量。历经十年发展，招联与研发人员携手共进，不仅推动业务高质量发展，更为行业数智化转型提供了可复制的实践经验。在科技成为行业核心驱动力的当下，招联将始终秉持“以科技践行普惠，让信用不负期待”的理念，深耕前沿技术，为高质量发展持续注入动能。招联愿与每一位开发者同行，以代码为笔，共绘一个更普惠、便捷的美好世界。

金融界10-24 17:39

直播精华整理 | 连续回调后大幅反弹，港股科技迎来新一轮布局机会？

。一季度受益于DeepSeek开源推动大模型迭代，以互联网科技为主的AI产业链大涨。二季度受益于BD出海大单和头部药企的盈利拐点，医药板块涨势如虹；三季度医药前期发力后震荡，科技随即接力。8月美联储释放降息信号后，港币汇率回归正常范围，流动性担忧缓解。9月下旬，随着美联储降息正式落地，港股流动性预期改善，科技股再度领涨。港股科技有何特点？有哪些因素支撑？港股科技板块兼具“价值”与“成长”双重属性，是AI浪潮的核心载体。一方面，港股科技龙头在电商、社交等领域的业务成熟，市场定价高度有效，估值合理，具有价值属性。另一方面，他们的AI、云计算等创新业务迭代迅速，资本开支维持高增，具备成长属性。从基本面看，港股科技龙头基础业务稳健，AI与云计算等创新业务成长性强，2025年资本开支平均增速预计高达30%-40%。尽管今年以来股价持续走高，但基本面能与之相匹配，估值提升幅度有限，因此仍有较高的布局性价比。资金面上，南向资金自2024年起加速流入，2025年至今已创港股通开通以来的年度新高。南向资金对港股定价权持续提升。当前正处于机构投资者开始系统性增配港股的阶段，南向资金流入仍有可能持续。港股科技与A股科技的关系是什么？港股科技有哪些核心优势？港股科技与A股科技形成产业链互补而非替代。A股科技聚焦芯片、半导体等硬件和底层技术；港股科技则集中于互联网平台、AI大模型与软件生态。当前，港股科技龙头的大模型研发能力全球领先，以通义、混元等为代表的AI模型在全球模型类榜单中排名居前。港股科技龙头的稀缺性与全球竞争力正支撑其更高估值。（1）稀缺性：头部港股科技公司无A股直接对标，且市场对其认知正逐步从互联网公司向AI核心大模型公司转变。（2）全球对标：港股科技具备全球竞争力，估值体系可对标纳斯达克指数。当前港股科技指数平均25倍的PEttm，对比美股同类指数36倍，仍有10倍左右的潜在空间。如何看待AI产业链？港股科技在其中扮演什么角色？ AI产业链分为上游算力、中游模型、下游应用三大板块，港股科技主导中游和下游，而A股科技主导上游，两者相辅相成。（1）上游算力层：包括高性能服务器和光模块，是中国在全球AI产业链中具有优势的部分。（2）中游模型层：港股科技头部公司具备优势。（3）下游应用层：与模型层联动。DeepSeek等大模型开源显著降低了下游开发成本，推动AI应用的爆发，港股平台凭借流量与生态优势，掌握AI商业化落地的先发优势。 AI产业为5–10年长周期赛道，是国家战略支持与科技竞争的核心领域，港股科技龙头作为关键参与者，具备长期配置价值。港股科技指数如何选择？怎么更高效配置？科技类资产以信息技术为核心，定义可以从狭义到广义，覆盖不同范围的成分。最狭义的定义为纯信息技术，例如恒生港股通中国科技指数。略广一点的范围可以扩展到信息技术+制造，例如恒生科技指数。最广义的范围可以是进一步纳入创新药，例如中证和国证系列的港股科技。不同需求的投资者，可以选择匹配自己投资目标的指数和ETF进行配置。截至2025/9/30 恒生港股通中国科技指数：纯信息技术科技港股通科技30ETF（520980）标的指数恒生港股通中国科技指数是纯信息技术科技指数，与大模型高度相关。指数共包含30只成分股，个股上限12%，含有60%软件和40%硬件（计算机设备、芯片半导体等），M7（国际知名的7家头部互联网、晶圆体、消费电子公司）权重高达64%，聚焦AI核心产业链，不含制造业与医药。恒生科技指数：综合科技，信息技术+制造业恒生科技ETF基金（513260）标的指数恒生科技指数更加综合，包含信息技术和制造业（约14%的新能源车企），软件占比约60%（包括医疗信息服务平台），硬件权重相对压缩。中证系列港股科技指数：含创新药，科技+医药混合中证系列指数含创新药标的，属“科技+医药”混合型。从产业逻辑看，尽管创新药和科技同样具有前期投入大、研发周期长等特征，但两者在其他方面仍有出入，例如创新药更依赖政策扶持等。若想布局100%纯粹创新药，可关注港股通创新药ETF（159570）。互联网属性港股科技指数：软件占比高达80%以上。港股通互联网ETF汇添富（159280）标的指数国证港股通互联网指数的软件占比高达82%（截至2025/09/30），该指数剔除硬件制造，聚焦社交、电商、娱乐等互联网平台。综上所述，投资者可根据配置目标选择ETF产品：想追求AI纯度与科技巨头集中度，选择港股通科技30ETF（520980）；想布局综合科技，选择全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260）；想聚焦纯互联网平台，选择港股通互联网ETF汇添富（159280）；想布局创新药，选择港股通创新药ETF（159570）。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达82%，龙头含量更高！港股通科技30ETF（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！联接基金（A：025166，C：025167）（T+0交易以证券交易所最新的交易规则为准）港股通科技30ETF（520980）以下优势值得关注：1）“世界级大厂”比比皆是！2）相比港股科技板块其他指数，无医药下跌影响！3）相比港股互联网，纳入国产算力等优质硬件！且布局消费电子优质标的！4）标的指数在AI方面占比更高，更契合当前科技行情！5）9月指数调仓中前十大权重股新增机器人标的，高科技属性进一步提升！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。上述基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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