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ETF盘中资讯|不惧“实体清单”！商务部出手，AI还得自主可控！科创人工智能ETF三连涨后首回调，迎逢跌布局机会？

片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。中长期看，芯片安全的问题将持续受到政治博弈的扰动，我国独立设计、流片再到量产高端AI芯片是大势所趋。国产算力芯片在Al训练、推理中已取得良好效果，叠加政策层面的支持，国产算力有望获得大规模部署应用，相关产业链迎来发展机遇。业内人士指出，从更长期的角度来看，国内的大模型迭代会陆续跟上海外，国内算力资本开支会经历波动但不会改变长期的扩张方向，国产芯片也会逐渐提高供应比例，后续长期关注国产算力板块的投资机会。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-15 10:40

市场那些事｜半导体热潮来袭，投资者该关注什么？

亮相，从华为昇腾的超节点到商汤的日日新大模型，从智能手表到飞行汽车，AI已经从“实验室”走到了生活里。这些设备的核心是芯片，AI越普及，对半导体的需求就越旺盛。具体到终端产品，几个数据很亮眼： AI 手机：在端侧模型精简和次旗舰 SoC加持下，向中端价格带渗透。Canalys预计，2025年全球AI手机渗透率将达 34%，2027年升至 50%；2025年一季度，全球/中国智能手机出货量同比分别增长 1.5%/3.3%，全年预计小幅增长。 AI 眼镜与可穿戴设备：2025年一季度全球AI眼镜出货量同比激增216%，国内手表、手环市场仍具增长潜力。此外，新能源汽车市场表现强劲，2025年6月销量 132.90万辆，同比增长 26.70%，1-6 月累计销量 693.50万辆，同比增长 40.30%，成为半导体需求的重要驱动力。消费电子传统旺季（8-10月）将至，苹果、华为新品发布、返校季及年末购物季需求叠加国家补贴政策，将进一步放大换机需求，为半导体产业链带来增量机遇。（数据来源，中汽协会行业信息部，统计时间截至2025.06.30）国产产线推进与技术突破，加速自主化进程尽管2025年7月美国放宽部分AI芯片出口许可（如英伟达 H20、AMD MI308），但高端算力芯片领域的竞争格局未变，国产替代紧迫性依旧，国内正通过自主产线建设和技术突破，主动应对供应链风险。目前，国内半导体设备国产化已有明显进展。2024年中国半导体设备国产化率达 13.6%，刻蚀、清洗等关键设备的国产占比突破 10%。龙头企业正全力推动制造设备国产化，首条全国产化产线预计今年下半年试产，将大幅减少对国外设备的依赖；相关企业也在设备零部件领域发力，部分产品已能替代美日厂商，为产线自主化提供支撑。技术突破同样多点开花。处理器领域，国内企业基于国产供应链完成关键产品流片，在 AI 智算集群、封装技术上快速迭代，推出不依赖境外供应链的服务器CPU，彰显高端处理器自主研发能力的跃升；设备与材料环节，行业内成功推出首款离子注入设备和12英寸电镀设备，刻蚀技术实现精度突破，光刻机产业链的关键系统及零部件技术也在持续攻坚，为产业长期自主可控夯实基础。资本“搭台”产业“唱戏”，半导体整合升级正当时值得一提的是，资本也在成为推动我国半导体产业升级的关键力量，为中国半导体产业按下了“加速键”。无论是行业内的并购整合，还是融资渠道的拓宽，都在推动资源向优质企业集中，让产业从 “单打独斗”迈向“协同共赢”，迈向高质量发展阶段。今年5月，新版《上市公司重大资产重组管理办法》正式实施，简化了审核流程、创新了并购工具，给半导体企业的资源整合扫清了制度障碍。这一政策“东风”下，行业内的并购案例明显增多，其整合后形成了覆盖全流程的技术能力，通过资源重组，让企业在技术研发、产能布局上形成合力。过去半导体行业“小而散”的格局正在改变，越来越多有实力的龙头企业浮出水面，带动整个产业向更高质量发展。除了并购，融资环境的改善也在为半导体产业“添动力”。科创板针对半导体等硬核科技企业的上市标准不断优化，今年二季度以来，半导体企业的 IPO 受理速度明显加快。这意味着，那些专注于先进制程、高端材料等关键领域的企业，能更方便地拿到资金，投入到研发中去。这种“政策引导 + 市场选择”的模式很有意思：政策像 “指南针”，把资金引向最需要突破的核心赛道；市场像“筛选器”，让真正有技术、有潜力的企业获得更多支持。一来二去，半导体行业正在从过去 “重规模” 的粗放增长，转向“重质量”的精细化发展，为长期健康发展打下了底子。写在最后面对半导体产业的机遇，普通投资者想参与其中，不妨借助专业工具。比如泰康半导体量化选股基金依托量化模型与产业研判的双轨策略，深度布局产业链机遇。该基金采用“数据深度+人工研判”双轮驱动模型，以量化工具捕捉结构性机会。一方面，通过多因子模型动态筛选低估标的。基于财务数据与市场交易行为，构建涵盖盈利、成长、量价等六类核心因子的评估体系，以自下而上为主挖掘定价偏差；另一方面，结合产业趋势定性校准，对集成电路设计、制造、设备等子行业进行精细化分析，判断各子行业当前所处的位置及未来发展方向，实时调整配置比例。在半导体行业高景气度与高波动性并存的背景下，量化策略凭借其数据驱动、高效迭代与分散风险的特点，成为优化半导体行业选股的重要工具，助力投资者更高效地捕捉产业发展红利。泰康半导体量化选股 A类：020476 C类：020477 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-15 10:11

对美进口模拟芯片反倾销调查开启，半导体概念盘出走强！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)场外一键布局AI优质资产

华金证券称，在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下，训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，阿里巴巴等云厂商逐步加大资本开支，看好国产算力芯片的全产业链，从设计、制造到封测测试以及上游的设备材料，建议关注国产芯片全产业链在AI技术深度重塑全球产业格局的背景下，中国半导体产业迎来市场扩张、国产替代与整合提速的三重动能。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)依托量化模型与产业研判的双轨策略，深度布局产业链机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-15 10:10

科创芯片ETF指数(588920)涨超2.2%，商务部对美进口相关模拟芯片发起调查

金证券指出，在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下，训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，阿里巴巴等云厂商逐步加大资本开支，看好国产算力芯片的全产业链，从设计、制造到封测测试以及上游的设备材料，建议关注国产芯片全产业链。科创芯片ETF指数紧密跟踪上证科创板芯片指数，上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本，以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，上证科创板芯片指数(000685)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海光信息(688041)、中芯国际(688981)、澜起科技(688008)、中微公司(688012)、芯原股份(688521)、东芯股份(688110)、沪硅产业(688126)、晶晨股份(688099)、恒玄科技(688608)，前十大权重股合计占比62.02%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-15 09:41

创业板指6月23日以来大涨50%，四大行业有望助力创业板ETF天弘（159977）后市表现

。上半年市场主线聚焦AI科技，尤其在“大模型突破”催化下，市场对中国科技产业进行系统性重估，科创板公司业绩逐步兑现，资金集中配置科技赛道。但进入二季度，受中美贸易摩擦扰动，市场风险偏好回落，“整个市场板块不仅仅是科技，包括其他板块也都受到影响，还没有轮到创业板核心赛道的表现机会”。转折点出现在年中。祁世超认为，市场风险偏好变化及资金轮动成为关键催化剂。“进入6月，尤其是7、8月份，市场开始关注反内卷政策趋势、算力高景气、阅兵行情等主题，创业板中相关受益标的相对集中。”祁世超分析称，叠加创业板整体估值处于历史低位，过去两年新能源因产能过剩持续回调，对指数形成较大拖累，市场预期开始扭转。更关键的是政策与流动性支持。祁世超表示，行业层面企业积极控产能、促价格反弹，市场预期基本面拐点临近。同时，国内货币政策与财政政策持续宽松，海外美联储降息预期强化，全球流动性环境改善。 “在流动性宽松背景下，资金在不同主题板块间切换。科技类如芯片、云计算短期过热后，部分资金选择切入强叙事的创业板新能源主题，而这些板块恰恰都是创业板的主力板块”祁世超总结道，“这是市场轮动、政策支持与流动性的三重共振。” Wind数据显示，截至9月5日，6月23日以来，创业板指中电力设备、通信两个行业对涨幅贡献度最高，均达到32%。电力设备受益于反内卷政策、固态电池利好等，通信成分股包含“易中天”等明星个股，电子上涨贡献度也达到13%。上述三大行业对创业板指本轮涨幅贡献度达78%。 A股整体估值已修复，后市空间关注基本面兑现针对市场担忧“部分指数估值分位已高，是否制约后市空间”的问题，祁世超回应道：“今年整个行情还是偏资金面驱动，基本面相对滞后。当前处于第一阶段的超预期阶段。” 他强调，真正的持续性行情需等待基本面兑现。“如果AI板块能扩散到应用端，国产算力与芯片制造实现突破；新能源去产能政策落地良好，价格修复传导至盈利。那么第二轮与基本面挂钩的行情就会打开。” “尤其今年以来，中国制造经历系统性重估。”祁世超指出，“在科技自立、‘反内卷’政策推动下，新兴产业打开空间，过剩行业通过市场化出清重塑格局，上市公司价值中枢整体上移。” “当前阶段，科技涨了一轮，反内卷也涨了一轮，后续就看预期能否真实反映到产业发展上。若能持续兑现，在流动性宽松背景下，会迎来第二轮有基本面支撑的行情。”祁世超表示。四大主力行业轮动补涨潜力大，创业板仍有空间对于创业板指后市的结构性机会，祁世超重点提示了多个重点板块存在潜在轮动与补涨潜力。新能源板块作为创业板最大权重，是行情核心引擎。“创业板最大头的权重还是在新能源，像宁德时代、光伏龙头基本都在创业板，指数受新能源主链景气度影响较大。”祁世超分析道，本轮反弹除政策催化外，亦受益于供给侧改善。“锂电行业竞争格局优于光伏，需求偏To C，叠加海外电动车、储能需求稳健，企业海外收入增长亮眼。固态电池是全方位替代，不仅用于车端，更将打开机器人、低空经济等蓝海市场，潜在体量堪比新能源汽车。” 电子板块亦呈现结构性机会。“电子可分两个角度：上游芯片制造，下游消费电子。”祁世超表示，在芯片制造端，国产替代加速，推理侧芯片已初步应用，服务机器人、智能汽车的端侧芯片将成为新增长极。市场按远期国产化空间定价，短期业绩未完全兑现，但趋势明确。在消费电子端，贸易战风险已充分定价，后续关注三点：一是国内消费刺激政策延续性；二是海外新品迭代带来的换机需求；三是AI渗透终端，如AI手机助手带来的功能升级与换机潮。通信板块受算力高景气前期表现强势，市场亦存在分歧。“若高端芯片制造无法突破、AI应用落地不及预期，上游或面临产能消化压力。”祁世超提示道，“核心观察点有二：一是海外贸易政策是否设置壁垒；二是国产大模型与芯片能否形成闭环。整体而言目前判断未来光模块产能过剩为时尚早，关键在技术突破与全球化能力。” 计算机板块作为AI应用层，“投资节奏慢于算力基建。待基础设施完善、大模型智能化提升后，应用端将迎来爆发。”祁世超表示，“参考海外，AI已深度渗透生产生活；国内尚处早期，但豆包、元宝等产品已初步验证交互能力。后续智能化水平提升将打开更广阔场景。” 聚焦科技、红利、反内卷三大主线，把握轮动节奏面对市场波动与板块轮动，祁世超建议投资者应立足中长期视角，把握核心投资主线。 “尽管不同板块间呈现轮动特征，但年初以来的行情存在清晰脉络可循。”祁世超将核心主线归纳为三条：一是全年科技趋势，AI是3-5年产业浪潮，当前仅中期，回调即上车机会；二是“反内卷”赛道，关注政策落地与价格传导，置信度高时果断布局；三是红利类资产，无风险利率低位下，具备长期配置价值。展望未来，祁世超维持审慎乐观看法：“当前涨幅虽高，但本质反映的是市场对中国制造业，尤其是科技升级和反内卷趋势下，系统性价值重估的投资思路。” 对于看好创业板整体机遇的投资者，与其追逐短期热点，不如锚定三大主线，在波动中寻找确定性，借道正从“超跌修复”走向“价值重估”新阶段的创业板指数基金，在轮动中捕捉价值。指增+被动，“天弘创业板梦之队”提供多元选择值得注意的是，天弘基金长期看好创业板指数投资机会，推出了“天弘创业板梦之队”系列产品：创业板ETF天弘（场内代码：159977，联接A：001592 联接C：001593）、双创龙头ETF（场内代码：159603，联接A：012984 联接C：012985）、创业板300ETF天弘（场内代码：159836，联接A：011316 联接C：011317）、天弘创业板指数增强（A：015794 C：015795）、天弘创业板指数量化增强（A：024857 C：024858）。这5只产品实现了对创业板宽基的多维度覆盖，为投资者提供丰富且差异化的配置工具。目前，天弘创业板系列产品已赢得市场广泛认可，累计持有人数突破500万。值得注意的是，近日，天弘基金宣布，为提升投资者交易体验，增强产品流动性，创业板ETF天弘（基金代码：159977）将进行份额拆分，9月15日，基金管理人将公告基金份额拆分结果。拆分调整后，原每1份基金份额将转换为2份，单位净值相应减半，持有人资产总价值保持不变。天弘基金表示，该举措旨在进一步活跃二级市场交易，降低投资者参与门槛，提升ETF产品的交易便利性与资金使用效率，更好满足广大投资者交易、配置创业板的投资需求。拆分背后是突出的长期业绩表现。Wind数据显示，创业板ETF天弘（159977）跟踪指数创业板指自2019年9月27日上市以来表现突出，截至2025年9月12日，累计涨幅达94.71%（数据来源：Wind），让众多投资者分享到了中国产业升级的红利。风险提示：观点仅供参考，不构成任何投资建议。指数基金存在跟踪误差。市场有风险，投资需谨慎。过往业绩不代表未来表现。“天弘创业板系列产品累计持有人数超500万”，数据来源于天弘基金，截止日期为2025年9月8日。创业板指近5个完整年度涨跌幅为：2020年64.96%，2021年12.02%，2022年-29.37%，2023年-19.41%，2024年13.23%，来源wind。

金融界09-15 09:10

中航证券：首次覆盖慧辰股份给予买入评级

公司自主研发了多项通过国家网信办备案的大模型产品（包括文本、语音和数字人大模型），整合DeepSeek、智谱AI、通义千问等主流大模型，打造出独具特色的"慧AI"智能应用平台。针对商业消费与营销类场景，打造"AIGC+洞察创新"、"AIGC+数字营销"、"AIGC+客户体验"、"慧AI数字员工"等产品，为客户提供从数据洞察到智能决策的全流程服务。算力服务方面，创新研发"融合算力管理服务平台"，规避技术上对单一硬件厂商的依赖风险，降低中小企业应用先进算力门槛。同时，支持面向中小企业客户提供智算云（一键生成AI应用能力等）服务、数据集训练及自动标签及智算云的服务模式。业务能力上，覆盖通信、ICT、快消品、汽车、医疗、金融、烟草等众多行业，客户包括世界500强和中国500强企业，以及政府部门和公共机构。在洞察消费趋势、提升消费者体验、理论创新与爆款制造、数字营销场景创新等领域形成相对竞争优势。企业发展，聚焦数据、算法模型（AI）业务、算力基础设施等业务，运用大数据、机器学习、深度学习、人工智能(AI)、自然语言处理、数据可视化、知识图谱等数字技术，致力于推动数据资产价值化、AI 应用场景化、算力支撑普及化。　　主营业务恢复同比趋稳向好，企业发展占据时代成长赛道　　2025年上半年，公司加速推进“Data+AI”应用融合，顺利实现主营业务恢复同比向好。报告期，报告期，营业总收入2.02亿元（+14.79%），扣非净利润为-0.34亿元（+16.48%），经营性现金流净额0.09亿元（+ 80.85%）。供应侧，公司"慧AI"智能应用平台及数字员工等创新产品较快完成商业化落地；市场端，下游主要行业客户的AI应用相关需求明显攀升；AI技术对公司业务运营和产品服务的支撑效应凸显，驱动企业人均创收同比（+29.97%）。经营管理层面，公司持续优化组织架构和人员配置，通过精细化管理和运营效率提升，达成总费用率（销售、管理、研发、财务）下降17.14pcts。同时，公司宣布调整募投方向，将“AIOT行业应用解决方案云平台项目”变更为“行业数据智能应用服务平台升级”。新项目将升级数据分析技术，新增多行业高质量数据资源库，把应用场景从物联网扩展至快消、运营商、医疗等领域，并依托已研发的大模型技术，构建更智能的数据应用，契合客户的数字化应用需求。目前，公司基于AIGC研发的多个大模型算法已通过国家网信办备案，“慧AI智能应用平台”可接入主流公开服务模型，还研发了AI能力中台产品，实现从底层能力到上层应用的全栈赋能，已有多笔Agent订单正在交付中。公司表示，创新业务成长态势凸显，预计未来相关订单需求旺盛。AI技术驱动的相关产品服务收入占比将逐步提高，有望带动公司收入规模、总体毛利率持续提升。我们认为，数据要素市场与人工智能产业融合发展已经成为时代大趋势，公司主营业务深度受益于时代性企业成长主赛道。　　借政策东风，打造AI智能体时代核心引擎　　在国家全面推进“人工智能+”行动的战略引领下，人工智能技术正持续深入赋能千行百业。各地政府也积极响应，出台多项配套支持政策。以上海为例，市场监管局最新发布《支持人工智能赋能广告业创新发展的若干措施》，明确提出支持“AI+数字广告”智能体研发、强化数据与算力等生产要素支撑、创新金融服务方式等12项具体举措。对具备自主知识产权且市场表现良好的“AI+数字广告”智能体项目，市、区两级联合支持金额最高可达1200万元。此外，还包括模型训练补贴（最高500万元）、语料资源补贴（最高500万元）和算力使用补贴（单个主体年度累计最高2000万元）等多维度扶持。行业共识将2025年视为“AI智能体元年”，AI Agent（智能体）技术正处于从“辅助工具”向“自主决策体”演进的关键阶段。据Gartner研究副总裁孙鑫分析，2025年将成为代理型AI迈入主流化的标志性时点。智能体正逐步从单一功能工具发展为协同作业的生态系统，深刻变革企业处理复杂任务与决策的方式。预测显示，到2028年，内置代理型AI的企业软件应用占比将从2024年的不足1%大幅提升至33%，同时由智能体自主完成的日常决策比例也将从不到1%上升至15%。在办公自动化、代码生成、营销推广等高价值场景中，AI Agent展现出显著潜力，能够通过自动化与智能化实现降本增效，并强化人机协同能力。在此背景下，公司已积极推进AI智能体领域布局，并形成差异化优势。旗下“智策星图–市场线索商机精准研判智能体”系列产品，已成功落地于地市级运营商合作项目，可为政府与企业客户提供从政策解读、市场分析到商机识别的全链路智能决策支持，契合2025年全球AI智能体市场蓬勃发展的趋势，尤其在办公自动化和销售营销等核心场景中表现突出。展望未来，随着人工智能产业政策的持续深化与智能体技术不断成熟，公司有望依托“数据+算法+算力”的全栈能力，在企业智能化转型进程中抢占更多市场份额，进一步巩固行业领先地位。　　投资建议　　我们认为，公司主营业务稳居“数据要素+AI智慧”融合应用主赛道，正在抢滩企业智能决策市场新蓝海。预计公司2025-2027年的营业收入分别为5.92亿元、8.15亿元、11.24亿元；归母净利润分别为0.29亿元、0.48亿元、0.72亿元，对应目前PE分别为200X /120X/80X，对应PS分别为10X/7X/5X，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　下游需求不及预期；技术迭代加快；市场竞争加剧。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为54.74。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-15 07:40

外滩大会聚焦智能体应用前景 BAI龙宇：我们并未迎来智能体爆发的时代

技术从大模型跃迁到多模态、AI Agent与具身智能，产业正处在技术奇点与商业爆发的交汇口。9月12日，在2025 Inclusion·外滩大会的“全球AI投资展望——AI创业的爆发与中国机遇”论坛上，围绕AI智能体的落地前景及投资逻辑，多位AI领域创业者、投资人展开观点交锋。阶跃星辰创始人、CEO姜大昕认为，智能体正在金融、医疗、教育等垂直领域快速渗透，而下一代智能硬件的竞争焦点将是“会做事、总在场、有记忆、能进化”。“随着世界模型的建立，智能体终将从数字世界走向物理世界。走向物理世界能够从经验中学习，自主学习，并且和人类科学家一起发现人类还没有发现的物理规律。” 智能体时代是否已经降临？蚂蚁集团副总裁、战略投资及企业发展部总裁纪纲认为，随着大模型和智能体的技术水位抬升，业界对智能的期待已远超上一代的“检索+简单工作流”，甚至看到AI超越人类智慧的可能。设想身边有一位比自己更博学、且可全天候运转的“人”，那么几乎他可以做任何事。他表示，当前AI智能体的发展中，高容忍度场景如线下中介、情感陪伴等将优先落地，但需要精确数据来完成任务闭环的场景，这还需一个过程。中国AI应用走在国际前列，在智能体落地中尤其明显，多个全球“首个智能体”来自中国。明势创投创始合伙人黄明明认为，“这是中国过去20年在互联网、移动互联网积累的大量产品经理的能力，同时对技术，我们又跟得很快。”他预测，未来全球最顶尖的智能体中将有三分之二来自中国创业团队。 BAI资本创始及管理合伙人龙宇则认为，我们并未迎来智能体爆发的时代。她指出，全世界以全面拥抱的姿态在非常宽容地对待AI向智能体发展的探索，但留给创业者调试优化的时间已经不多，市场对其交付完成度的要求越来越高，例如在金融场景下容错率极低。她认为，中美AI竞争中，中国创业者资源相对少，因此无论投资人、创业者，最好不要做同质化竞争，而是尽可能合作产出高质量发展。 Lovart为世界首个设计领域智能体，公司创始人兼CEO陈冕分享了Agent创业者的思考。他认为，以投放和流量为核心的移动互联网时代的增长逻辑，已经不再适应当下AI时代。AI时代产品的增长，是创新带来的，而不是流量带来的。先于模型能力构建产品，让应用随着模型水涨船高。认知领先与极致执行是最重要的事情，创新需要第一个把产品做出来。这一代的Agent产品应该是“天生全球化”的。 RockFlow创始人兼CEO赖蕴琦Vakee分享智能体在金融场景的难点，要过技术关、信任关和合规关。对此，她的思考是既要平衡时效性、准确性和成本；在整个产品交互设计中尽可能构建用户的安全感；也要在全球市场上跟不同国家监管机构去互动。在智能体公司的估值尚未锚定、商业化刚刚起跑的黎明，投资人也选择了不同的路径。当前智能体大致可分为通用和垂类两种，前者天花板更高但伴随更高投资风险，后者则超额回报的想象空间有限。蚂蚁集团战略投资部资深总监黄海坦言，通用智能体和垂直智能体两个方向都有成长的空间，目前蚂蚁投资的智能体以垂类为主，其选择关键在于“市场空间够大、付费意愿强，且能够在一定阶段构建护城河”。他同时表示，在投资中对算力等底层基础设施持续关注，未来Token的消耗及能源支撑是一定要解决的问题。 “智能体创业一定要避开大模型能力迭代的主赛道，否则可能随大模型公司版本升级受到毁灭性冲击，”经纬创投管理合伙人王华东表示。他以编程智能体（coding agent）为例，Cursor一度被认为是编程智能体“王者”，但很快被大公司如Claude、OpenAI推出的相关功能超越，但如Replay基于编程能力定义具体服务领域反而仍有空间。创世伙伴创投创始主管合伙人周炜认为，要采取两头分化的投资“哑铃策略”：一方面，投“跟一个复杂的工作流有紧密的结合和纠缠”的To B应用，以抵御技术迭代风险；另一方面则出于VC的使命，去投一些风险相对高但天花板更高的通用方向，作为对未来方向的押注和参与。

金融界09-13 10:00

上半年半导体板块“多点开花”：寒武纪营收增43倍、中芯国际领跑，屹唐股份成新星

件平台规划新功能和通用性支持，大力推进大模型预训练、强化学习训练等业务的支持与优化，推理软件平台则在技术创新、产品能力和开源生态建设上取得重要成果。目前，寒武纪已全面系统掌握智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术。

金融界09-12 20:00

ETF市场周报 | 市场情绪仍保持活跃，两融规模创历史新高，芯片相关ETF王者归来

行业下游需求呈现强劲的结构性复苏，云端大模型训练和端侧AI应用拉动高端数字芯片需求；智能手机、PC等传统消费电子市场温和复苏；汽车自动化、智能化趋势带来数字芯片的长期需求。长期来看，AI带来的算力革命和国产化替代的深入推进是核心驱动力。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-12 17:21

蚂蚁财富开放“三大专业AI助手”：百家金融机构使用，辅助投研、运营、内容创作

略产品中探索AI智能决策。他认为，进入大模型与生成式AI阶段，智能投资已从“试验”变为“必选”，资管机构未来的核心竞争力是用AI实现“投得更好”。 AI带来的 “人机协作”新模式，也为投顾服务提升效率和专业深度带来契机。中信建投证券执委会委员王广学表示，传统财富管理服务受限于人力，在个性化、科学性、投后跟踪方面都存在不足。基于大模型的“人机协作”能打破限制、优势互补，既保证投资建议有理有数，又能兼顾人工经验与情感信任，让普惠、个性、高质量的投顾服务成为可能。蚂蚁财富开放“三大专业AI助手”，与机构开展全场景联合运营随着AI技术的发展和应用，国内财富管理行业从产品线上化、服务线上化，正式进入服务智能化新阶段。作为行业率先开展AI探索的平台，近几年，蚂蚁财富基于生态专业优势和大模型能力，推出了面向个人用户的AI理财助理“蚂小财”，服务用户中45%来自三线及以下城市，并将AI技术运用到内部的业务运营、投研风控和人工服务等环节。来自蚂蚁财富平台的数据显示，“AI运营助手”3月试运行以来，通过智能经营线索感知、智能页面生产和触达等能力，帮助首批接入机构的服务平均生产时长缩短90%”。“AI投研助手”已有352家金融机构率先注册体验，辅助快速汇集市场数据和观点，洞察市场机会和风险。借助“AI内容创作助手”，金融机构、内容创作者等提供的优质投教陪伴短视频数增长203%。蚂蚁集团财富事业群总裁王珺表示，AI技术贯穿了蚂蚁财富开放平台演进的全过程。平台3.0升级，向合作机构开放全场景联合运营，因此更需要AI工具来提质增效。AI技术为合作伙伴更新生产工具，最终让大众投资者获取专业服务的效率与质量大幅跃升，带来生产关系的变化。据了解，在1.0阶段，蚂蚁财富开放自运营场景，帮助机构在财富号线上“开店“，并在后台提供AI决策参谋等散点的AI工具。开放平台2.0阶段，蚂蚁财富开放服务场景，搭建了理财社区、理财直播、理财AI等用户服务矩阵，成熟的AI工具让机构与更多用户建立连接。随着3.0阶段全场景开放，蚂蚁财富平台的生态伙伴可借助三大助手，更好满足用户在理财全链路对专业服务、产品和内容的需求。王珺表示，在保证金融领域专业严谨性的基础上，蚂蚁财富开放平台还会持续打磨平台沉淀的AI能力，与合作伙伴一起共建高质量的服务生态，持续提升投资者体验和获得感。

金融界09-12 16:10

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