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看懂人工智能行业周期由硬转软，这些AI软件股值得关注！

e、Adobe等公司将受益。 4、人工智能代理 AI Agent，或AI智能体将解锁AI更广的应用场景。美国银行称，AI Agent不是普通的聊天机器人，而是能够操作具有增强推理和决策能力的自主数字代理的强大模型。美银称，未来十年，AI Agent最终将改变严重依赖人力资本的垂直行业，引发改变全球经济的企业效率革命。 AI Agent可能会在2025年下半年开始取代呼叫中心、软件工程等人员，随后拓展至生物制药、护理、教育、网络安全、制造业和法律等行业。 Gartner预计，到2028年，全球33%的企业软件将融合AI Agent，15%的工作决策将由AI自主决策做出。美国AI软件股推荐 1、云服务 ● 微软（MSFT.US）：节省的大量资本开支可用于扩大软件产品的支持；大摩认为，Azure是APP开发人员存储和建立基础AI模型的最佳位置。 ● 亚马逊（AMZN.US）：强大的云计算基础AWS；全面的AI技术堆栈；拥有电商、物流、家具等多个应用场景。 ● 谷歌（GOOG.US）：云服务Google Cloud。 ● Salesforce（CRM.US）：CRM龙头；美银2025十大软件推荐股。 2、数据公司 ● Palantir（PLTR.US）：AI+军工概念；业务从政府依赖型转向商业多元化；AIP平台扩大AI商务业务。 ● Snowflake（SNOW.US）：轻量化服务；业绩增速稳健，高层对长期机会态度乐观。 3、AI应用公司摩根士丹利指出，具有高定价权的公司往往能在生成式AI采用过程中受益最大。该公司推荐Home Depot（HD.US）、Spotify（SPOT.US）等公司。 4、金融公司高盛和摩根士丹利特别提到金融股，尤其支付类公司在AI应用中的潜力。分析师指出，越来越多金融公司正在加速采用AI技术，在运营效率、风险管理、客户服务等方面展现出巨大潜力。 Evercore（EVR.US）、MSCI（MSCI.US）、Fiserv（FI.US）和Toast（TOST.US）等公司值得关注。原文链接

TradingKey03-18 19:50

从Manus爆火，看ETF营销如何借势AI Agent大跨越？

0%），更揭示了AI Agent（人工智能代理）从“被动工具”到“主动执行者”的质变。Manus的核心能力在于“全流程自主执行”——从任务拆解、工具调用，到异步操作和成果交付，其底层架构基于多智能体协作与大模型调度，被业界称为“AI操作系统”。在ETF行业，AI Agent的潜力同样不可小觑。截至2025年3月，全市场股票型ETF规模已突破3.5万亿元，但行业仍面临同质化竞争、内容供给滞后、渠道运营低效等痛点。Manus的爆火为ETF营销提供了破局思路：当AI Agent能像人类一样思考并执行复杂任务，营销全链条的智能化改造将成为可能。二、技术拆解：AI Agent如何重构ETF营销全链条 1. 内容生产：从“人工苦力”到“智能工厂” 传统ETF营销依赖人工撰写市场分析、产品对比等内容，耗时且难以应对实时数据变化。以某头部基金公司为例，其单只ETF的日均内容产出需耗费3名研究员和2名编辑的20个工作日，而接入AI Agent后，效率提升至分钟级。 • 动态生成与多模态输出：有连云旗下的“麒麟”大模型，通过整合专业金融数据库，实时生成行情异动、关联事件等数据内容，并自动适配图文、短视频等形态。例如，某机构在市场异动后，通过该模型在5分钟内完成“行情分析→内容生成→渠道分发”全流程，响应速度缩短十倍以上。 • 个性化投教：AI Agent可根据用户画像（如风险偏好、持仓结构）生成定制化内容。当某科创板ETF费率下调时，系统自动推送“历史降费后规模增长案例+费率对比图表”，转化率提升21%。 2. 客户触达：从“广撒网”到“精准制导” 传统ETF营销的转化率不足0.5%，而AI Agent通过数据穿透和智能分发实现精准匹配： • 数据融合与画像构建：某券商整合用户交易数据（持仓周期、操作频率）、行为数据（页面停留时长、内容点击偏好）及外部数据（社交媒体舆情、宏观经济指标），发现关注“红利策略”的用户中，32%同时搜索“养老规划”，系统据此推荐“红利ETF+养老目标基金”组合，客户留存率提升18%。 • 场景化交互：某机构开发的AI投顾系统，通过自然语言处理和语音合成技术，7×24小时解答用户关于“行业ETF vs 宽基ETF”“费率对长期收益影响”等问题，日均服务效率提升15倍。 3. 运营提效：从“经验驱动”到“算法驱动” • 渠道管理：某基金公司通过AI Agent可监控银行、券商等渠道的销售数据，发现某区域性银行转化率低于均值12%，系统自动建议“调整推送时段+增加地域性政策解读内容”，3周后转化率回升至行业平均水平。 • 风险预警：AI Agent可实时分析ETF流动性、折溢价率等指标，当某行业ETF溢价率连续3日超2%时，系统触发“投资者提示”并推送套利策略，避免客户非理性交易。三、行业痛点与AI Agent的破局逻辑 1. 同质化竞争：用“智能分层”创造差异化全市场超800只股票型ETF中，跟踪同一指数的产品平均达4.3只。AI Agent的解法是： • 需求分层：通过聚类算法将用户分为“工具型”“配置型”“交易型”，差异化推送内容。例如，对“配置型”用户强调“历史夏普比率”“行业权重分布”等深度数据，而对“交易型”用户突出“日内流动性分析”。 • 场景分层：结合市场周期动态调整策略。在牛市主推“行业轮动指南”，震荡市则侧重“低波策略ETF+债基对冲”组合。 2. 内容供给瓶颈：从“人力密集型”到“智能流水线” AI Agent通过知识库联动和多模态生成解决内容生产的矛盾： • 某公司利用AI Agent制作ETF科普视频，成本仅为人工团队的14%，且支持13种语言版本。 • 某平台接入海内外大模型（如DeepSeek、Kimi），结合金融数据插件生成“板块异动解读”“热点事件分析”等内容，覆盖投顾全场景。 3. 转化率困境：用“行为经济学”激活决策 • 损失厌恶利用：当用户犹豫是否赎回浮亏ETF时，AI Agent推送“近5年持有该ETF超1年的用户中，87%实现正收益”的数据，减少非理性赎回。 • 锚定效应设计：在推荐页面突出“同类ETF中费率最低”“近一月资金净流入TOP3”等标签，缩短决策周期。四、未来图景：ETF营销的“AI Agent+”革命 1. 生态化：从“功能模块”到“中台体系” 领先机构正构建AI Agent中台，整合内容生产、客户洞察、渠道运营等模块。例如，某机构的“五中心一平台”实现营销全链路闭环，运营效率提升30%以上。 2. 协同化：跨域融合创造新价值 • 与投顾融合：某机构的AI Agent模拟“买方投顾”，根据用户养老需求自动配置“宽基ETF+黄金ETF+REITs”组合，并动态再平衡。 • 与资管联动：通过分析ETF申购数据，AI Agent向基金经理反馈市场情绪信号。例如，某公司根据AI预测的“半导体周期反转”需求，提前布局ETF增强产品。 3. 伦理挑战：技术狂欢下的冷思考 • 数据隐私：用户交易行为、风险偏好的深度挖掘需遵循“数据脱敏→授权使用→审计追踪”流程，避免合规风险。 • 算法偏见：某机构通过对抗性训练和动态调整样本权重，解决模型过度倾向高净值用户的问题。 • 人机边界：当AI Agent完成80%标准化工作，人类投顾转向“价值观校准”“家族财富传承”等深度服务。 Manus的爆火印证了AI Agent的本质——不是替代人类的“对手”，而是放大能力的“杠杆”。在ETF营销领域，这场变革意味着： • 对机构：AI Agent是穿透数据孤岛、重组营销要素的“数字引擎”； • 对从业者：它将人力从重复劳动中释放，转向战略设计与情感连接； • 对投资者：它是简化决策、回归理性的“数字伙伴”。站在2025年的节点，AI Agent与ETF的融合已不仅是技术升级，更是一场“硅基智慧”与“金融基因”共舞的智能革命。未来，谁能在机器的精准与人的温度间找到平衡，谁就能在这场变革中占据先机。 AI Agent正重构ETF营销全链条：通过大模型驱动内容生产、数据穿透实现精准触达、算法驱动运营提效，破解同质化竞争与转化率困境，引领被动投资智能化革命。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 12:09

AI行业观察：Manus首推自主智能代理；腾讯元宝登顶下载榜单

AI技术突破与应用加速 Manus定义智能代理新标杆 3月6日，由华中科技大学校友肖弘创立的Monica.im团队推出AIAgent产品“Manus”，其在GAIA基准测试中性能超越OpenAI同层次大模型，成为全球首个实现复杂任务自主规划与执行的AI代理。通过四分钟演示视频，Manus展示了从数据整理到代码生成的全流程自动化能力，被媒体称为“首个真干活的AI”。这一进展标志着通用型AI代理从技术验证迈向实际应用。腾讯元宝用户增长势能强劲腾讯旗下AI应用“元宝”于3月3日跃居中国区苹果应用商店免费下载榜首位，超越此前领先的DeepSeek。自2月13日排名百名开外以来，元宝通过功能迭代迅速打开市场，两周内从第二位攀升至榜首。其快速崛起反映了国产大模型在用户体验和场景适配上的竞争力提升。百度、华为加码AI生态建设百度计划于3月16日开源文心大模型4.5，该版本强化多模态与深度思考能力；华为则将在3月至4月发布搭载纯血鸿蒙系统的多款终端产品，包括首款鸿蒙PC。两大科技巨头的动作进一步推动AI技术向硬件与开源生态渗透。二、医疗健康与AI融合落地腾讯AI赋能智能体检服务深圳市第三人民医院联合腾讯健康推出的“AI智能体检”服务正式上线，通过DeepSeek与腾讯混元双模型协作，实现体检套餐个性化推荐、报告解读及就医建议一体化。例如，系统可根据用户生活习惯推荐心脑血管筛查项目，并将专业术语转化为通俗建议。该服务借助AI技术优化医疗资源分配，提升健康管理效率。技术落地驱动行业升级在医疗领域，AI不仅限于辅助诊断，更深入健康管理全流程。腾讯混元大模型通过医学知识图谱增强，提供精准建议；DeepSeek则侧重交互逻辑透明化，降低用户使用门槛。两者的协同应用为AI在垂直领域的落地提供新范式，也为腾讯扩展B端市场打开空间。全球竞争下的中国AI路径海外科技企业同样加速布局：谷歌开发可调用搜索记录的Gemini模型以提升个性化响应，OpenAI升级macOS版ChatGPT支持代码编辑。相比之下，国内企业更注重场景化落地与技术开源，如百度文心大模型的开源策略、华为鸿蒙的终端协同，均在构建差异化竞争优势。

金融界03-10 11:39

AI智能体概念股表现强势，机构密集调研相关产业链公司

接受机构调研时表示，AI麦可4.0作为智能代理(AlAgent)，能够自动规划与执行整个外贸工作流，并能主动学习知识库，成为真正的外贸“AI能手";邦彦技术在分析师电话会上表示，公司已经完成DeepSeek的适配工作，同时将积极推进与国内外其他领先大模型的技术适配工作，包括但不限于通义千问2.5Max、OpenAl、Claude等主流模型，旨在构建多元化的智能体技术生态。招商证券认为，AI技术进步带动模型平权，在模型平权影响下，数据、算力、模型、应用整体产业链有望迎来快速发展，有望带动四方面投资机遇。对于上游算力，由于模型开源降低了大模型的使用成本，导致模型使用量快速提升从而推动了算力需求。多数中小企业需通过云端API接口接入大模型从而开启自身业务与AI相结合，公有云市场有望快速增长。部分大型企业由于对于自身隐私数据的保护，需采取本地化部署，AI训推一体机市场有望快速增长。云侧与端侧的增长推动了基础算力芯片需求，AI芯片市场有望迎来快速增长期。华鑫证券表示，Al-Agent是目前AI大模型产品的主流趋势之一，自主性是其最大特征，此前聊天机器人、AI搜索等AI应用产品大多是根据用户给出的“prompt"进行分析思考并给予反馈，而AlAgent的进步则是更加具备自主性，从智谱Al的Agent阶段性成果到Manus在办公场景、人力资源、金融分析等领域的案例展示，都能体现出AlAgent自主性的特征和广泛的应用场景。

金融界03-10 08:59

比特币或回调至6.9万美元？渣打分析师预警 Arthur Hayes逆势看多

新兴 AI 迷因币之一。该项目结合人工智能代理（AI Agent）技术和 Pepe 迷因文化，为去中心化金融市场注入新的活力。MIND of Pepe 的 AI 代理可实时分析市场数据，为用户提供精准的投资建议，同时还能自动完成质押、空投参与及社群互动等功能，让投资者享受更智能的交易体验。立即进入MIND of Pepe预售此外，MIND of Pepe 采用去中心化治理模式，持有者可参与项目治理，并享有生态系统的增值权益。目前，该项目的预售进展迅速，已吸引大量投资者关注，被认为是 2025 年最值得关注的新兴加密资产之一。立即进入MIND of Pepe预售结论：市场调整期仍存投资机遇尽管比特币短期可能面临进一步回调，但从长期来看，其市场需求仍然强劲，机构资金依旧看好未来走势。同时，Solaxy（$SOLX）、Bitcoin BULL（$BTCBULL）及 MIND of Pepe（$MIND）等新兴加密资产正在吸引市场目光。对于投资者而言，在市场调整期提前布局优质项目，将有助于在未来行情回暖时获得更高回报。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community03-07 19:24

美股盘前要点 | 华尔街预测美国衰退概率高达50%！阿里发布QwQ-32B大语言模型

lama 4将具有推理能力，并创建人工智能代理。 7. 特斯拉2月在英国销量逆势增长20.7%至约4000辆，市场份额升至4.6%。 8. 天风国际分析师郭明錤：预计苹果首款折叠iPhone售价2000-2500美元以上，4Q26量产。 9. 阿里Qwen团队发布QwQ-32B大语言模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1。 10. 安进公司已启动对减肥药物MariTide的两项最后阶段研究。 11. 台积电前董事长刘德音、德勤资深合伙人Christie Simons加入美光科技董事会。 12. ASML计划2025年在北京开设一个新的回收与维修中心。 13. Moderna预计将在2027年推出与默沙东共同开发的皮肤癌症疫苗。 14. 罗技公布20亿美元回购计划，重申2025年销售额指引为45.4亿至45.7亿美元。 15. 安森美半导体据称拟以每股35.1美元现金收购Allegro MicroSystems。 16. 京东第四季度营收同比增长13.4%至3470亿元，超预期；将在未来36个月内回购最多50亿美元股票。 17. 百度发行100亿元优先票据，包括2030年到期的75亿元2.7%票据及2035年到期的25亿元3%票据。 18. 迈威尔科技第四财季营收同比增加20%至18.2亿美元，扭亏录得净利润2亿美元；首财季业绩展望审慎。美股时段值得关注的事件： 21:30 美国1月贸易帐/美国至3月1日当周初请失业金人数 23:00 美国1月批发销售月率/美国2月全球供应链压力指数

格隆汇03-06 20:42

DeepSeek技术突破与HarmonyOS生态扩张：2025年计算机行业价值重构路径

artner将AgenticAI（人工智能代理）列为2025年十大技术趋势，预计到2028年，15%的日常工作决策将由AgenticAI自主完成，技术应用的广度与深度持续拓展。端侧AIGC重构产业价值链条端侧AIGC的产业价值体现在两大维度：一是变革内容生产方式，例如AI生成文本、图像及视频的效率提升；二是革新人机交互模式，如AI眼镜等可穿戴设备通过语音、手势识别实现无缝交互。大模型技术的端侧部署，正推动智能硬件从“功能化”向“服务化”升级，加速消费电子与工业设备的智能化渗透。 AI应用与部署的双向突破在应用层面，Agent（人工智能体）被视为下一代AI的核心形态，其通过工作范式革新开启真实的人工智能时代；在部署层面，大模型驱动的端侧设备升级需求旺盛，AI算力下沉至终端设备的趋势明确，技术落地场景从云端向边缘端延伸，形成完整的产业闭环。（注：本文内容严格基于输入资料客观陈述，未涉及个股推荐或争议性信息。）

金融界03-06 14:59

多签钱包风险浮现！Bybit 遭骇之际 MIND of Pepe 逆势爆红

IND of Pepe 是一款结合人工智能代理（AI Agent）与迷因文化的创新加密货币，为去中心化金融市场注入全新的活力。该币以全球知名的Pepe角色为基础，通过嵌入先进的AI技术，实现智慧化的操作与互动。 AI代理可以实时分析市场数据，为用户提供精准的投资建议，帮助他们制定更有效的交易策略，从而提升潜在收益。同时，AI代理还能根据用户的行为偏好，提供量身定制的个性化服务，例如推荐专属的NFT收藏、教育性内容和交易提示，使得每位用户都能享受到独一无二的体验。此外，MIND of Pepe 的AI代理还能自动完成生态系统中的多项任务，包括质押、空投参与以及社群活动的管理，让用户免去繁琐的手动操作，专注于参与生态的核心部分。更值得一提的是，AI代理为用户提供了实时的社群互动功能，让Pepe角色成为一个生动、有趣且智能的存在，用户可以与其进行沉浸式交流，感受去中心化世界的独特魅力。立即进入MIND of Pepe 预售通过将幽默与科技相结合，MIND of Pepe 不仅是一种加密货币，更是一场数字文化与智能技术的结合革命。这款币带来的不仅是投资机会，还是一个充满娱乐性与创新性的Web3生态，让所有参与者都能享受到智慧与乐趣并存的全新体验。 MIND of Pepe 的预售目前已筹集 700 万美元，展现了市场对这一创新迷因币项目的极大兴趣。当前预售价格为 $0.0034265，仍处于早期阶段，投资者有机会以较低成本入场，随着生态系统的进一步发展，未来价格有望迎来大幅增长。此外，MIND of Pepe 团队计划在上市前引入更多 AI 功能，并扩展 NFT 及 DeFi 领域的应用，为持有者提供更丰富的增值服务。立即进入MIND of Pepe 预售结论：MIND of Pepe 开创 AI+迷因新趋势 MIND of Pepe 通过结合 AI 代理、DeFi 机制和迷因文化，成功打造了一个具备智慧化互动与投资潜力的加密生态。随着 AI 技术的不断进步，该项目不仅能为用户提供更精准的市场分析，还能优化交易体验，提高投资效率。当前预售阶段价格较低，且市场反应热烈，预示着未来增长空间巨大。对于看好 AI 与迷因结合前景的投资者来说，MIND of Pepe 无疑是 2025 年最值得关注的新兴项目之一。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community03-03 19:06

亚马逊Alexa+智能代理工具的未来：如何改变日常生活与生产力

如何改变生活 Alexa+愿景概述 “智能代理”的定义与作用 Amazon的优势与挑战 Alexa+展示与体验技术挑战与市场竞争编辑总结与观点名词解释 Alexa+愿景概述亚马逊在本周三分享了一个令人印象深刻的愿景，提出未来的“智能代理”将由其改进版Alexa——Alexa+来主导，处理从预定餐厅到寻找维修工等日常琐事。亚马逊希望将更自然、富有表现力的Alexa与生成式AI模型结合，创造出能够完全自主、智能地与一方和第三方应用程序、服务及平台互动的智能助手。 “智能代理”的定义与作用 “智能代理”是指能够代替用户执行各种任务的AI模型，旨在提高生产力并简化日常工作。亚马逊希望通过其Alexa+打造这一未来，帮助用户处理低层次的任务，例如购物清单管理、预约安排等。尽管AI代理的概念已有多年，但其实际应用仍面临许多技术和执行上的挑战。 Amazon的优势与挑战亚马逊凭借其庞大的客户数据、与多家技术巨头的合作关系及多年的Alexa开发经验，理应具备独特的优势来推动Alexa+的成功。其庞大的Alexa用户基础（超过6亿设备）为Alexa+的普及提供了有力支持。此外，Prime用户将能够免费体验Alexa+，这一举措无疑增强了该工具的吸引力。 Alexa+展示与体验在纽约的发布会上，亚马逊展示了Alexa+的多项功能，包括通过集成Amazon Fresh、Whole Foods等本地商店来自动生成购物清单和完成订购，自动购买打折商品、通过Vagaro应用预约水疗和健身活动、以及通过Grubhub进行外卖订餐等。Alexa+还可以帮助用户预定Uber、购票、甚至创建旅行行程。技术挑战与市场竞争尽管Alexa+的功能非常吸引人，但技术的局限性依然是亚马逊面临的挑战之一。Alexa+的推出已多次推迟，因为早期的版本存在无法准确回答问题或无法控制智能设备等问题。此外，行业内其他AI公司如OpenAI和谷歌的代理工具也存在一定的技术瓶颈，尚未能完全满足用户需求。编辑总结与观点 Alexa+的发布意味着亚马逊在人工智能助手领域迈出了重要的一步。如果能够克服当前技术的限制，并能稳定地执行更复杂的任务，Alexa+将极有可能成为行业领先的AI助手工具。亚马逊凭借其数据积累和设备基础，具备潜力在“智能代理”市场中占据主导地位。未来，Alexa+的表现将决定亚马逊在这一领域的成败。名词解释 Alexa+: 亚马逊最新推出的智能助手版本，融合了生成式AI技术，旨在提升用户日常生活的自动化与效率。智能代理: 利用人工智能技术，能够自动完成用户指定任务的AI工具，例如Alexa+就是一个典型的智能代理。生成式AI: 一种人工智能技术，能够基于用户的需求生成新的文本、图像或其他内容。 Amazon Fresh: 亚马逊旗下的在线食品和日用商品配送服务。 Prime用户: 亚马逊Prime会员，享有免费的快速配送、流媒体视频、音乐等福利的用户群体。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

Alexa+登场：亚马逊推出升级版语音助手，迎战AI时代

gle的Gemini也在努力成为用户的智能代理，帮助处理各种任务。智能交互升级：更懂用户的情感和环境在发布会上，亚马逊设备与服务部门负责人Panos Panay表示，Alexa+已经具备感知用户语气和环境的能力，能够根据场景调整回应方式，使交流更加自然和人性化。这一升级将使Alexa从传统的语音助手进化为更加智能的交互伙伴。 Alexa的困境：十年探索，商业化仍存挑战回顾过去，亚马逊在2014年推出Echo智能音箱，Alexa一度成为全球最受欢迎的语音助手。然而，在过去十年中，亚马逊的语音硬件部门一直难以盈利。《华尔街日报》曾报道，亚马逊在Echo业务上累计亏损数十亿美元。 Alexa最初的商业模式是通过语音购物推动亚马逊销售，但消费者最终主要将其用于设定闹钟、播放音乐等基础功能，而非购物。与此同时，ChatGPT等生成式AI的崛起使传统语音助手显得过时，Alexa的市场地位面临威胁。 Alexa+能否帮助亚马逊翻盘？此次推出Alexa+，亚马逊显然希望借助AI的力量重塑Alexa的市场价值，并重新探索商业化路径。尽管Alexa+的个性化功能令人期待，但面对Apple和Google的竞争，它是否能真正赢得用户青睐、扭转Echo业务的亏损局面，仍有待市场验证。亚马逊于2023年首次预览了这一升级，并在纽约市的发布会上正式宣布Alexa+的到来。面对AI时代的激烈竞争，这款升级版助手能否帮助亚马逊重新定义语音助手市场，值得持续关注。

琳琳总总02-27 01:39

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