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从Nano Banana到Sora2：某出海AI抢模型红利增长781%｜2025年9月AI百强榜
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指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。 AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。 AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。 3.3 指标说明 • WEB数据指标访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。 • APP数据指标下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。 3.4 免费声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。附录：季度趋势洞察摘要基于本期数据，非凡产研分析师团队发现以下核心趋势： 9 月的出海数据呈现出明确的“模型—产品—流量”传导路径。上游模型的集中发布与升级，正在以更短的周期映射到下游产品的访问与活跃曲线。Nano Banana 的推出，直接带动图像生成与编辑类站点的访问回升；Lovart 引入 Sora2，使其从静态图像延展到运动与叙事表达，预计会在 10 月—11 月进一步放大内容传播与回流。阿里在 9 月对 Qwen 系列的多项升级，提升了问答质量与知识压缩效率，结合 Fellou 放开邀请码，带来了可观的访问与留存改善。结构层面，Web 与 App 的功能分工更清晰：Web 侧承担发现与分发，App 侧承接高频使用与留存。数据上，Web Top10 占 43.3%，App MAU Top10 占 65.4%，集中度仍在高位。这意味着单点产品要突破需要更强的差异化，而形成跨端产品组将更容易稳定规模与波动。品类上，图像相关能力继续居于核心位置，并向“图像—视频—多模态叙事”扩展。图像生成、图像编辑在两个端口都保持量级优势；视频生成开始进入可见的增长区间，预计随着 Sora2 等方案的更多接入，创作门槛下降将带来更广泛的用户参与。聊天与教育仍然是稳定的需求入口，一方面吸纳新增用户，另一方面为工具类场景导流。从增长质量看，仅观察环比增速会放大基数偏小产品的表现，因此需要同时关注绝对增量。9 月中，像 Nano Banana、TensorArt、Gauth、Qwen 这类在绝对新增上占比较高的产品，更可能对总盘面产生实质影响。建议在月度复盘中，将“环比增速、绝对增量、跨端转化率”作为并列指标，以避免单一视角造成的判断偏差。公司策略正在向“平台 × 工具”的组合靠拢。平台型公司通过入口类与交互类产品获得稳定的自然流量与品牌心智；工具型公司在图像与视频链路上通过连续的功能迭代维持活跃与复访。能够在同一条内容链路上打通“生成—编辑—发布—分发”的团队，更容易形成持续增量。展望下一个周期，模型迭代仍将是主要变量。预计图像向视频、视频向多模态任务的迁移会继续推进，相关应用的新增与回访将受益。聊天与教育场景不会退场，但会与图像、视频能力更紧密结合，形成复合型工作流。对出海团队而言，提升跨端的一致性体验、强化多模态编辑链路、以及缩短“模型接入到功能上线”的周转时间，将直接影响未来一到两个月的增长表现。获取更多深度分析，请关注我们的官方专题报告或联系我们的研究团队。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-28 12:13
教育类 AI App 集体爆发：9月MAU增长贡献超30%｜2025年9月AI百强榜
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指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。 AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。 AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。 2.3 指标说明 • WEB数据指标访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。 • APP数据指标下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。 2.4 免费声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。附录：季度趋势洞察摘要基于本期数据，非凡产研分析师团队发现以下核心趋势： “聊天机器人”仍是下载与活跃的基本盘，但产品间差异已显化。 ChatGPT进入用户深化使用阶段，Gemini在抢占装机位，Perplexity等“问答+搜索型”新品正在切出自己的一条中间路线。一个赛道，三种解法。教育、搜索、影像，是App端最能承载“高频+刚需”的三类场景。教育产品稳定增长，搜索产品强力留存，影像产品靠话题拉新。场景逻辑清晰，路径各异，关键在于能否抓住用户的“下一次使用”。国内市场正在形成“下载四大厂+活跃一极”的格局。字节、美图、深度求索、腾讯投放系统成熟，是拉新主力；百度靠 AI 搜索撑起日活一极，形成下载与使用割裂的结构性局面。增长方式分化：从“投放引爆”走向“场景沉淀”。数据告诉我们，短期增长仍由分发决定，但长期活跃正在回到“任务完成效率”本身——AI App 正在从“爆点应用”转向“工作流工具”。获取更多深度分析，请关注我们的官方专题报告或联系我们的研究团队。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-28 12:03
兴趣引领，AI驱动：什么值得买重塑消费决策新体验
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。在此背景下，基于用户个性化兴趣的人工智能技术展现出巨大潜力。值得买今年“双十一”将AI深度应用于运营全链路，不仅保障了大促期间的稳定运行，更通过技术创新提升了B端与C端的连接效率，且这些技术能力已反哺日常运营。在平台运营效率层面，公司自研的AIUC引擎承担了核心作用。大促期间，全网消费内容激增，AIUC引擎实现了对这些内容的实时自动审核、语义分类与质量评分，让内容处理效率发生质变，为“千人千面”的精准推荐与信息流流畅体验提供坚实支撑。这套系统并非大促专属，而是在日常持续运行，已成为提升内容质量和分发效率的基础设施，帮助商家的优质内容精准触达目标客群，降低营销成本。在用户体验保障层面，值得买将AI购物助手升级为更智能的“张大妈”，其核心突破是从问答工具进化为具备感知、推理与执行能力的主动服务智能体。最具代表性的便是“自动价保”功能——用户仅需一次授权即可实现全自动循环保价，从繁琐的手动操作中解放出来，实现“智能托管”。这一功能初衷是应对大促复杂场景，但其带来的安心消费体验已成为日常服务标准，持续为用户节省时间和金钱成本，也让B端的服务承诺更高效地传递给C端。此外，面对全网海量商品和促销信息，值得买利用AIGC技术进行系统性识别、筛选和内容提炼，快速生成优质内容，并通过“有好品”“好有趣”“有好价”“值友券”四大板块呈现给用户。这一做法精准解决了“内容过剩”痛点，让用户高效找到值得选择的商品，也让商家的核心优势通过高质量内容有效传递，进一步提升了连接效率。消费变迁：需求多元迭代，重构连接场景作为长期运营并深度链接消费群体的决策平台，什么值得买通过网站及移动应用，积累了一批受教育程度高、消费能力强、忠诚度和活跃度都很高的用户群体，这让其对消费者心态、年龄、喜好的变化有着最直接的感知。今年“双十一”期间，这些变化更为明显，也推动着平台不断重构B端与C端的连接场景。从消费心态来看，消费者已从过去的冲动促销型消费转向理性品质型消费，同时对“情绪价值”和“身份认同”的追求愈发强烈。社交媒体上的达人、网红和资深用户（如值得买的核心“值友”）发挥着关键作用，他们通过短视频、图文笔记、攻略分享等形式传播兴趣内容，对消费决策产生显著影响，甚至在社群中形成群体消费行为，催生爆款产品和新兴消费趋势。值得买的兴趣场景构建和内容推荐，正是顺应了这一心态变化，让消费决策更具情感共鸣。从年龄与喜好来看，消费群体呈现出明显的多元化特征。年轻群体如Z世代更热衷于数码潮玩、动漫周边、户外运动等兴趣品类，追求个性化与潮流感；而中年群体更关注家居好物、健康养生等品质型商品；老年群体则逐渐适应线上消费，对高性价比的日用品和智能设备需求提升。同时，健康消费、颜值消费、体验式消费等新兴领域快速崛起，围绕这些领域的兴趣社群不断壮大，也为商家提供了新的增长机遇。数据驱动未来：让连接持续创造价值从历史数据来看，“双十一”的价值不仅在于短期的交易爆发，更重要的在于沉淀了海量的用户消费、订单转化等数据。值得买的核心能力之一，便是将这些数据提炼为可落地的运营策略，助力商家持续增长，让B端与C端的连接从短期促销延伸至长期价值创造。具体而言，值得买通过三步实现数据的价值转化。首先，通过系统分析大促期间的用户行为数据，识别最受欢迎的兴趣场景和内容类型，形成清晰的用户兴趣图谱，帮助商家精准把握消费趋势和客群偏好，指导产品开发与营销策划。其次，基于数据反馈优化权益机制，分析“值友专享”等权益活动在各品类的补贴效果和用户互动情况，完善运营模型，与商家共同建立更有效的用户权益体系，实现从短期促销向长期用户关系的转化。最后，顺应“双十一”从“脉冲式爆发”向持续均衡节奏的转变，将大促中验证有效的运营策略，如成功的兴趣场景和高效沟通方式，平铺到全年营销日历中，帮助商家实现常态化运营与周期性爆发的有机结合。结语：行业前瞻的窗口 AI购物管家“张大妈”是今年双十一技术赋能消费的典型案例，从问答工具进化为主动服务智能体，以“自动价保”等功能让用户实现消费“智能托管”，既让消费者切实感受到AI赋能的省心体验，也让商家的服务价值更高效传递，成为“连接”B端与C端的关键技术载体。在消费需求不断升级、技术持续迭代的背景下，值得买通过此次“双十一”的系列布局，不仅验证了其战略方向的可行性，也进一步拓展了通过高效连接创造价值的空间让消费者获得更省心有趣的消费体验，让商家实现更高效持续的增长。这也意味着当“双十一”跳出简单的价格战，转向技术与体验的深耕后，此类探索能够为行业生态贡献更多的观察数据和思考角度，真正成为行业前瞻的窗口。
金融界10-28 11:04
Mt. Gox的安全漏洞造成数百万损失——AI能发现这些问题吗？
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收购Mt. Gox时就能使用今天的人工智能技术。这是因为Karpelès刚刚将Mt. Gox早期版本的代码库输入到Anthropic的Claude AI中。他得到的分析结果详细分解了导致这家已倒闭交易所首次重大黑客攻击的关键漏洞，并将其标记为"极度不安全"。在周日的X帖子中，Karpelès表示他将Mt. Gox的2011年代码库上传到Claude，同时还包括各种数据，包括GitHub历史记录、访问日志和黑客"发布的"数据转储。来源：Mark Karpelès Claude AI的分析表示，Mt. Gox的2011年代码库代表了一个"功能丰富但极度不安全的比特币交易所"。 "开发者（Jed McCaleb）在架构和功能实现方面展现了强大的软件工程能力，仅用3个月就创建了一个复杂的交易平台，"分析报告写道，但同时补充： "代码库包含多个关键安全漏洞，这些漏洞在2011年6月的黑客攻击中被利用。在所有权转移和攻击之间进行的安全改进部分缓解了影响。" Karpelès在2011年3月从创始人兼开发者Jed McCaleb手中收购交易所后接管了这家位于日本的Mt. Gox。该交易所随后在约3个月后遭受黑客攻击，导致2000个比特币（BTC）从平台流失。 "我在接手前没有机会查看代码；合同一签署就被甩给了我（我现在知道得更多，尽职调查很重要），"他在X帖子的评论中补充道。 Claude AI对Mt. Gox的事后分析根据Claude AI的分析，关键漏洞包括代码缺陷、缺乏内部文档、管理员和用户密码薄弱，以及新所有权交接后保留前管理员的账户访问权限等多种因素。这次黑客攻击是在Karpelès的WordPress博客账户和他的一些社交媒体账户被入侵后引发的重大数据泄露。 "促成因素包括：不安全的原始平台、未记录的WordPress安装、所有权转移后为'审计'保留的管理员访问权限，以及关键管理员账户的弱密码，"分析报告写道。分析还概述了黑客攻击前后的一些变化"缓解了一些攻击途径"，防止攻击变得比可能的情况更糟糕。这些变化包括更新为加盐哈希算法以提供更强的密码保护，修复主应用程序中的SQL注入黑客代码，以及实施"提现的适当锁定"。 "加盐哈希防止了大规模入侵并迫使进行个别暴力破解，但任何哈希算法都无法保护弱密码。提现锁定防止了通过0.01美元提现限制漏洞导致数万BTC被盗的更严重后果，"分析报告写道，并补充： "这个代码库在2011年6月遭受了复杂攻击。自所有权转移以来的3个月中已进行安全改进，这影响了攻击结果。这一事件既展示了原始代码库漏洞的严重性，也展示了补救措施的部分有效性。" 虽然分析表明AI可能有助于修补特定的编码缺陷，但泄露的核心是内部流程不当、密码薄弱以及严重缺乏网络分段，导致博客泄露威胁到整个交易所。不幸的是，AI无法防止人为错误。 Mt. Gox十年后仍在影响市场尽管已倒闭超过十年，Mt. Gox在过去几年中继续对市场产生影响，因为大量比特币（BTC）已偿还给债权人，对市场造成重大潜在抛售压力，尽管这种情况并未如许多人担心的那样发生。在本月晚些时候10月31日偿还截止日期之前，该交易所持有约34689个BTC。相关推荐：伊朗大型私人银行Ayandeh破产，4200万客户受影响
Cointelegraph中文10-27 14:46
润邦股份：天风证券、富国基金等多家机构于10月24日调研我司
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技术在公司产品应用场景中的实践，使人工智能技术与公司现有产业深度融合，促进公司在生产效率、产品质量、创新能力等方面实现质的飞跃，持续推动公司产业转型升级。公司在集装箱港口起重机、移动式港口起重机、散料装卸及输送装备等产品已逐步实现智能化、自动化科技研发和应用，助力客户打造自动化、无人化港口码头，提升港口码头的运营效率，共同推动全球港口码头物流行业的智能化转型。截至目前，公司已获得多个港口码头的自动化设备订单和设备自动化升级改造订单，后续公司将进一步加大技术研发力度，不断提升公司高端装备产品的智能化和自动化水平。问：公司海外市场布局和市场拓展情况如何？答：2024 年度，公司外销占比为 80.44%。公司不断通过技术创新提升产品质量和服务水平，持续优化国际销售网络和售后服务体系。目前公司已在东南亚、南亚、中东、欧洲、澳洲、拉丁美洲、非洲等地区建立了销售和售后服务网点。公司正加大力度积极拓展高端装备业务相关市场。公司认为海外市场特别是发展中国家相关商业机会仍然很大，基于公司多年的积累和布局，公司有信心做好全球国际化业务的发展。问：公司 2024 年度的分红水平较上年显著升，未来是否能够延续这一增长趋势？管理层对分红的长期规划是怎样的？答：公司近年来处于持续成长期，十分重视通过分红报股东，综合公司 2024 年度盈利情况、未来发展的资金需求、行业情况以及股东投资报等因素，为了更好的馈股东，所以较之以往进行了更多的分红。未来，公司将继续聚焦主业发展，持续增强核心竞争力，不断提升公司治理水平，持续提高公司的投资价值，在满足分红条件时，进一步加大分红力度，更好的馈广大投资者。问：国家鼓励积极发展“深海科技”，公司在发展“海洋经济”方面有什么规划？答：公司一直高度关注国家政策，积极响应国家“深海科技”和“海洋经济”发展战略的重要举措。公司早在 2011 年就已在“海洋经济”相关领域开展业务布局，持续拓展海工船舶、海上风电装备、船舶制造等“海洋经济”业务，通过多年发展积累，目前“海洋经济”已经成为公司重要的业务板块。船舶、海工装备等“海洋经济”业务是未来公司业绩主要增长点之一。后续公司将紧跟国家战略，进一步加大相关投入，持续提升竞争力，把“海洋经济”业务进一步做大做强，助力我国海洋经济产业快速发展。润邦股份（002483）主营业务：高端装备业务(主要包括物料搬运装备、海洋工程装备、船舶配套装备等业务);以及环保业务(主要包括危废及医废处理处置服务、污泥处理处置服务等业务)。润邦股份2025年中报显示，公司主营收入31.36亿元，同比下降0.42%；归母净利润1.63亿元，同比下降6.11%；扣非净利润1.64亿元，同比上升12.2%；其中2025年第二季度，公司单季度主营收入17.69亿元，同比上升1.79%；单季度归母净利润9284.58万元，同比下降16.45%；单季度扣非净利润9195.33万元，同比下降3.51%；负债率58.34%，投资收益293.38万元，财务费用-4687.85万元，毛利率19.76%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出3553.58万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-27 13:03
民生证券：给予千方科技买入评级
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+行业场景+训练调优”架构，覆盖多模态智能技术，实现多场景任务覆盖。“梧桐”大模型事件检测和交通抓拍系列产品，在算法精度、成像质量和分析性能上显著提升，推动交通治理升级。其中，事件检测系列产品含边缘端雷视取证事件一体机等及中心端交通事件分析服务器，依托大模型提升检测精度与前端分析性能，可精准识别抛洒物、异常停车、积雪/团雾等；交通抓拍系列产品包括电警抓拍摄像机等，凭借大模型亿级参数量与泛化推理能力，能解决异常成像车牌识别、“相近”车辆特征识别等问题，还可在微光环境还原图像、精准检测交通信号灯，有效降低复杂场景下的误检漏检。2）具体场景的深度应用：以公司推出的“AI大模型公路构造物评定系统”为例，依据行业标准将评定条文、扣分标准及权重系数结构化，构建动态规则库，通过机器学习精准识别构造物的裂缝、坑槽等病害类型、程度和位置，自动匹配规范条文，实时计算技术状况评分，使评定效率提升90%，显著缩短检测周期。同时，系统可根据病害特征、桥梁等构造物的历史状态和环境条件，自动生成包含维修优先级判定的养护方案，避免过度维护，帮助客户降低20-30%养护成本。2024年，我国西南某核心城市对全市构造物（桥隧涵）包括300余座桥梁、40余座隧道进行定期检查与技术评定，传统人工需60天，应用千方“AI大模型公路构造物评定系统”进行模拟演练，仅需5天即可完成全部评定工作，效率提升90%，准确率超95%。　　投资建议：公司是智慧物联、智慧交通领域的龙头，市场地位领先，看好公司在智慧交通、智慧物联等领域的发展潜力。预计2025-2027年归母净利润分别为2.92/4.74/6.50亿元，2025-2027年对应PE分别为62X、38X、28X，维持“推荐”评级。　　风险提示：AI等新技术推进不及预期；同业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为18.5%，其预测2025年度归属净利润为盈利11.26亿，根据现价换算的预测PE为16.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-27 08:23
标普500科技巨头财报揭示人工智能投资趋势与市场前景分析
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设备及数字广告等，还将重点关注其对人工智能技术发展的战略展望。 Wealth Consulting Group首席市场策略师Talley Leger指出：“本周的情况将决定这场反弹是会继续下去，还是会暂停下来。”该集团管理资产规模达50亿美元，其言论凸显了投资者对科技巨头财报结果的高度敏感性。人工智能投资对科技巨头业绩影响分析人工智能技术投资在过去三年推动了美股牛市，但何时从这些投入中获得回报仍存在不确定性，可能影响投资者热情。微软、Alphabet、亚马逊及Meta在当前财年预计将投入总计3600亿美元用于资本支出，其中大部分用于人工智能领域，预计明年将增至近4200亿美元。这些投入不仅影响自身业务，还推动半导体、网络及公用事业等多个行业股价上涨。英伟达（NVDA.US）作为全球市值最高公司之一，是人工智能投资的最大受益者，其财报将于11月19日公布。截至目前，人工智能相关收入在亚马逊、微软及Alphabet的云业务中表现最为突出。Meta也表示，人工智能投资正优化其社交平台广告投放及用户参与度。然而，当前收益仍远低于巨额支出，投资者的信任建立在其对未来回报的预期上。财报季开局及标普500指数走势回顾财报季开局强劲，标普500指数超过四分之一的公司已发布业绩，其中约85%的公司业绩超出华尔街预期，为四年来最佳表现。此态势缓解了投资者对中美贸易及美国银行系统信贷风险的担忧，同时推动标普500指数回升至历史高位。标普500指数中的“七巨头”——本周公布业绩的五家公司，以及英伟达 (NVDA.US)和特斯拉（TSLA.US）——贡献了指数今年涨幅近一半，对市场走势形成重要支撑。科技巨头资本支出计划及行业影响大型科技公司持续投入资本建设，旨在长期占据人工智能及技术应用优势。下表展示主要科技巨头的资本支出及人工智能投资规模：公司 2025年资本支出（亿美元）人工智能投资占比预计2026年支出（亿美元）微软 (MSFT.US) 900 70% 1050 Alphabet (GOOG/GOOGL.US) 1000 65% 1200 亚马逊 (AMZN.US) 850 60% 950 Meta Platforms (META.US) 850 55% 1000 这些支出对各行业产生广泛影响，包括半导体制造商、云计算公司及新兴人工智能企业，推动市场整体估值上升。科技巨头利润增长趋势与投资者预期尽管资本支出庞大，这些公司的盈利能力仍保持优势。七大科技巨头预计第三季度利润增长率为14%，低于第二季度27%，但仍接近标普500整体预期（8%）的两倍。历史数据显示，大型科技公司常超出华尔街预期，投资者因此继续对股价增长保持信心。Leger指出：“这些超预期盈利是股市最大的支撑力量，也显示预期仍有上升空间。” 编辑总结本周标普500指数走势可能受到五大科技巨头财报的直接影响，同时人工智能投资策略和资本支出计划将成为投资者关注焦点。财报季开局强劲及超预期盈利有助于维持牛市态势，但高额投入对短期利润增长带来压力。投资者需关注科技巨头对AI业务未来收益的展望，以判断市场后续方向。常见问题解答问1：本周科技巨头财报为何对美股影响重大？答：这些公司占标普500指数约四分之一权重，其业绩及对人工智能的投资预期将直接影响市场信心和指数走势。问2：人工智能投资为何被视为股市牛市关键？答：AI投资推动了云计算、广告及新兴应用业务增长，市场认为长期回报可支撑股价上涨，因此成为投资者关注重点。问3：资本支出是否会影响科技巨头盈利能力？答：巨额资本投入可能短期侵蚀利润增长，但长期有助于技术布局和市场份额提升，从而增强盈利能力。问4：七大科技巨头的盈利增长趋势如何？答：第三季度预计增长率为14%，低于第二季度27%，但仍高于标普500整体预期，显示该板块盈利优势仍然存在。问5：投资者如何解读财报季开局强劲的意义？答：开局强劲、超预期盈利表明企业运营稳健，缓解了市场对贸易摩擦及信贷风险的担忧，为股市提供支撑，同时为后续投资决策提供参考。来源：今日美股网
今日美股网10-27 08:10
存储芯片价格飙升30%，巨头提价引爆市场“超级周期”
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10%。 02 AI驱动需求爆发人工智能技术的蓬勃发展对存储芯片的需求呈现爆炸式增长。AI大模型训练与推理对存储容量和带宽的需求呈指数级增长，单个AI服务器存储容量需求达到传统服务器的8-10倍。今年以来，美国科技巨头持续增加AI基础设施投资，使得存储芯片需求急剧增加。以OpenAI的“星际之门”项目为例，每月需采购90万片DRAM晶圆，占全球DRAM总产能的近40%。摩根士丹利在最近发布的报告中指出，AI引发的需求浪潮正在重塑全球存储市场，存储行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段。报告强调，当前传统内存的供需失衡状况比预期更为严峻。DRAM生产商的库存已骤降至两周以下，NAND闪存库存也回落至长期平均水平之下。 03 供应链格局生变存储芯片市场的采购模式正发生结构性转变。由于预测显示通用DRAM将持续短缺，企业正日益转向提前锁定额外供应。部分美国的电子公司及数据中心运营商，已经开始与三星和SK海力士洽谈长达2-3年的中长期供应合同。这与以往按季度或年度签订合同的传统形成鲜明对照。高带宽内存生产挤占通用DRAM产能是本轮涨价的主要原因。美光公司首席商务官Sumit Sadhana指出，HBM消耗的晶圆产能是标准DRAM的三倍以上。由于利润丰厚，内存制造商有充分的动力优先生产HBM。 TrendForce预测，2025年HBM的平均销售单价将同比上涨20.8%，达到1.80美元/Gb，盈利能力可观。另有机构预计明年上市的12层HBM4产品单价将达到500美元，比售价约300美元的12层HBM3e高出60%以上。 04 超级周期持续演绎摩根士丹利预测，人工智能热潮下，存储芯片行业预计迎来“超级周期”。存储模组大厂威刚董事长陈立白判断，第四季度仅仅是存储严重缺货的起点，明年存储产业将继续处于供货吃紧状态。摩根士丹利认为，当前的价格距离历史峰值仍有相当大的上涨空间。NAND闪存的价格有望从当前水平翻倍，重返2022年第二季度约0.13美元/GB的峰值。服务器内存模组的价格曾在2018年第一季度达到10美元/GB的峰值，而目前的谈判价格约为5.4美元/GB。考虑到AI内存的潜在市场规模预计到2027年将超过传统通用DRAM市场，本轮周期的价格峰值完全有理由超越以往。 05 资本涌入存储概念股在二级市场上，存储芯片概念股年内涨幅亮眼。据证券时报·数据宝统计，今年以来有18股累计涨幅翻倍，其中开普云、东芯股份、香农芯创、德明利和诚邦股份年内累计涨幅排在前五位。开普云年内累计上涨294.77%，高居榜首。开普云在8月发布公告称，拟购买南宁泰克70%股权，新增存储产品相关业务。从资金面上来看，截至10月22日，10月以来存储芯片板块获融资资金净流入28.58亿元，19股获得融资净买入均超过1亿元。北京君正、雅克科技和兆易创新融资净买入居前，分别为7.03亿元、5.27亿元、4.77亿元。关于DRAM涨价问题，北京君正在投资者关系平台上表示，根据市场综合情况，公司对部分客户价格进行了一定的调整。 06 国内企业的机遇与挑战国内存储芯片市场也迎来机遇，政策层面的有力支撑更为行业发展注入强劲动力。我国陆续出台了《国家数据基础设施建设指引》《“十四五”国家信息化规划》等多份文件，明确将存储芯片作为关键核心技术突破的重点领域。通过研发补贴、税收优惠、产业链协同扶持等政策，为国内企业搭建起良好的发展生态。业内人士预计，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。近期，多家上市公司通过跨界并购进军存储芯片领域。时空科技近期公告称，拟通过发行股份及支付现金的方式收购嘉合劲威100%股份。嘉合劲威主营业务系半导体存储器及相关产品的研发、生产和销售，拥有光威、阿斯加特和神可三大产品线。此外，开普云也发起了“蛇吞象”式并购金泰克，引发市场热议。随着AI服务器需求的持续爆发，存储芯片市场的供需失衡格局可能将持续至2026年。摩根士丹利分析师指出，存储芯片行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段，尽管相关股票已创下新高，但最好的上涨可能尚未到来。市场的变化预示着，存储芯片行业正从传统的强周期行业，向持续成长性行业转变。
金融界10-24 21:29
人工智能顶层设计加速，模型算法与高端芯片成攻关核心
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端及智能制造装备。这些领域将成为人工智能技术落地的重要方向。
金融界10-24 21:20
布局“隐形冠军”的ETF来了！
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建议） 02 AI赋能开启新纪元人工智能技术的融合为工业软件带来了革命性变化。据IDC预测，2024-2029年中国核心工业软件市场年均复合增长率将达19%，市场规模从318.6亿元增长至765亿元；AI+工业软件细分市场的增长率更是高达41.4%，展现出巨大的发展潜力。 AI不仅提升了软件的性能，更在改变行业的商业模式。SaaS化、订阅制等新模式在AI驱动下更容易被用户接受，这增强了软件企业收入的可持续性。对于国产软件来说，AI技术带来的范式变革，可能实现弯道超车的重要机遇。以ERP厂商为例，通过构建多层次AI产品服务体系，包括AI模型、AI工具、AI应用等，实现了多元化的商业路径。这种创新不仅创造了新的路径，也为整个行业的发展提供了新思路。在人工智能时代和国产替代浪潮的推动下，国产工业软件正在经历从“可用”到“好用”的重要转变。中望软件今年发布的中望CAD 2026+系列和中望3D 2026+系列等新产品，在功能和性能上都有了显著提升，参数化设计效率提升1000倍，智能化出图操作简化100倍，AI识图效率提升100%。这些进步不是一蹴而就的，而是长期研发投入的成果。外延式发展方式，也有效加速了国产工业软件的技术积累。其中，并购整合也成为技术突破的重要路径。华大九天通过收购芯達科技和芯和半导体，快速补齐了在数字设计和晶圆制造EDA工具领域的技术短板。更重要的是，产品力的提升正在改变行业生态。当国产软件从“能用”进化到“好用”，用户的选择意愿就会显著增强，这就形成了良性循环：更好的产品带来更多用户，更多用户反馈又促进产品进一步优化。 03 科技与制造的双重属性，工业软件ETF(159108)即将发行工业软件ETF(159108)于10月27日-11月7日正式发行，恰逢产业升级与自主可控的关键时期。它不仅仅是一个投资产品，更像是观察中国制造业数字化转型的窗口。当AI遇见制造，当软件定义硬件，这个连接虚拟与现实的领域，正悄然重塑着中国制造的基因。工业软件ETF跟踪国证工业软件主题指数，指数覆盖工业软件产业链。从细分领域看，垂直应用软件权重达35.01%，这是工业软件的核心部分；IT服务占比15.54%，提供必要的技术支撑；工控设备占据12.93%的权重，连接软件与硬件。这种多元布局既聚焦核心环节，又兼顾产业链协同。从成份股看，科创板和创业板公司在该指数中的权重合计达到67.95%，这一比例显著高于中证软件指数。指数前十大权重股集中度较高，合计权重达到58%，包括华大九天、汇川技术、中控技术、中望软件等隐形冠军企业。从市值分布特征看，总市值在500亿元以下的股票权重占比超过七成，平均市值为255.26亿元。这种偏中小盘的市值结构，既保持了较好的成长性，又通过分散配置降低了单一标的集中度。工业软件指数历史表现展现出较强的收益能力。截至2025年9月末，工业软件指数自2013年以来累计收益达251.95%，显著高于中证软件指数的201.28%。 2025年以来的表现同样出色，截至三季度末，工业软件指数涨幅31.76%，跑赢中证软件指数(24.01%)。这种相对强势的表现，反映出市场对工业软件赛道的高度认可。研发投入是科技型企业核心竞争力的重要体现。2023年、2024年和2025年上半年，工业软件指数成份股研发费用占营业收入比例平均值分别为15.95%、16.81%和19.55%。在数字化浪潮席卷制造业的今天，工业软件ETF（159108）聚焦产业链中的"隐形冠军"——那些在细分领域掌握核心技术的中小企业。它们虽不为大众熟知，却凭借深厚的技术积累构筑起自身的护城河，在新一轮科技浪潮下，这些隐形冠军正迈向更广阔的星辰大海。
格隆汇10-24 15:44

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