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不受药品关税影响！创新药2025年出海持续提速？

FDA宣布，在完成面向科学审评人员的新生成式AI试点项目后，FDA所有下属中心将立即启动人工智能内部部署，FDA表示，这些生成式人工智能工具能让科学家及各领域专家减少耗时的重复性工作，从而加快审评流程。表：中国创新药出海方式可分为三类（信息来源：国金证券）可见，人工智能不仅能够赋能创新药企研发，还能赋能监管机构对创新药品“合格性”的审批，有望加速创新药企“变现”盈利，或也利好我国创新药企自主出海。（2）合作出海类似“搭伙干”，中国药企与海外企业联合开发药物，双方分担成本和收益。例如，国内药企提供创新技术，海外企业利用其成熟的临床试验体系或销售网络推进项目。这种方式既降低单打独斗的风险，又能借助合作伙伴的资源加速药物上市。（3）借船出海则是“借东风”，即中国药企将药物的海外开发权授权给国际药企（license-out），由后者负责后续环节。例如，国内某款肠癌新药通过授权给美国企业，迅速获得资金支持并进入全球市场。这种模式短期内收益明确，尤其适合中小型企业快速打开局面。图：2021年-2025年一季度我国创新药授权出海（借船出海）交易情况（信息来源：医药魔方；财联社）据医药魔方NextPharma数据库，2025年第一季度，中国创新药license-out交易已有41起，总金额达369.29亿美元，仅3个月已接近2023年全年水平，也已超过2024年上半年的交易总额。BD交易总体呈现爆发态势，也进一步支撑了创新药企业业绩放量兑现的观点。出海为国产创新药企提供了更大的成长空间：一是市场规模增加，例如某抗癌药在欧美上市后全球销售额突破十亿美元；二是技术升级加速，与国际接轨倒逼研发标准提升，推动更多“全球首创新药”诞生；三是资金反哺研发，海外授权收益可投入新药开发，形成“研发-出海-再研发”的良性循环。此外，政策支持（如税收优惠、临床试验补贴）和全球市场需求增长，进一步为药企开辟了“内外双循环”的发展路径。这三种创新药出海模式各具优势，帮助中国药企在全球医药产业链中从“跟跑”转向“并跑”，甚至在某些领域实现“领跑”。今日指数：（1）港股通创新药指数（987018.CNI）布局港股通范围内的港股创新药企，港股创新药企受益于18A上市规则，生命周期初期获取较多融资支持，当前企业所处阶段较为成熟，头部创新药企新药放量或逐步进入收获期。指数前十大成分股占比高达70%，锐度较高。（2）创新药指数（931152.CSI）布局A股创新药产业链龙头公司，汇聚全球CXO龙头和A股转型升级中的仿创药企龙头，有望受益于创新药业绩放量的逻辑。相关产品：港股创新药ETF（159567）、创新药ETF（159992）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。本基金将投资港股通标的股票，需承担汇率风险，并面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站和基金管理人网站进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界05-21 09:16

马斯克公布未来5年任职调整：承诺留任特斯拉CEO 减少政治资金投入

田纳西州“巨像”超级计算机集群，以应对生成式AI领域的竞争。 ‌监管立场‌ 马斯克支持制定适度的AI监管框架，但反对过度干预行业发展。他于2023年创立xAI以应对生成式AI技术的快速普及。

佳华16805-21 02:34

NVIDIA Computex 2025：哪些公司将会受益？

计辅助等），同时打开AI PC市场，将生成式AI下沉到个人终端用户。这一扩张路线将原本集中于几百家客户的AI算力需求，扩散至成千上万的企业与个人用户。半开放生态反击以太网阵营 NVLink Fusion是本次演讲最具产业结构意义的动作之一：打破NVLink专属壁垒，使第三方SoC厂商可在自研芯片中整合其高速互连协议；有望在AI服务器网络接口、交换机等环节挑战Broadcom主导的开放以太网解决方案；意味着NVIDIA将从全闭环转向有限开放式架构，意图构建“AI inside”产业联盟。主权AI与类人机器人押注未来联合推动的“主权AI超级计算平台”，以及GR00T-Dreams框架，说明NVIDIA已将目光投向更宏大的场景——国家级AI战略、通用机器人技术，显示其不再满足于作为芯片提供商，更向基础设施与社会层级的AI平台运营商角色转变。 3. 市场影响与受益公司梳理以下板块和公司将显著受益 4. NVIDIA的“双轴扩张”正式启程 NVIDIA在本次Computex上展现出强烈的“双轴扩张战略”：横向扩张：从训练市场走向推理市场，从云服务走向企业/个人终端；纵向扩张：从硬件供应商走向生态系统平台引导者，从芯片卖家走向AI基础设施构建者。这场发布不仅是产品线的拓展，更是一次商业模式与战略定位的全面升级。

老虎证券05-20 15:37

英矽智能港股IPO：三年亏损超4亿美元

面包财经05-20 11:11

英伟达Lepton云平台与GB300系统发布，苹果与特斯拉股价承压，美股科技股盘前走低

，GB300将“大幅提升计算效率，满足生成式AI的需求”。然而，市场担忧新平台的投资回报周期较长，且面临DeepSeek等低成本AI模型的竞争压力，导致股价盘前承压。英伟达2025年一季度财报显示，营收同比增长78%，但市场对其高市盈率（接近10年低点）仍持谨慎态度。苹果面临的压力苹果股价盘前下跌1.6%，反映市场对其在人工智能领域进展缓慢及硬件销售疲软的担忧。2025年初，苹果取消了代号“N107”的AR眼镜项目，Vision Pro市场反响不佳进一步加剧了投资者对其创新能力的质疑。知名分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）近期表示：“苹果在生成式AI领域的步伐落后于竞争对手，iPhone 16系列缺乏突破性功能可能导致销量进一步下滑。”供应链数据显示，2025年第一季度，iPhone出货量预计同比下滑10-15%。此外，美国关税政策推高了生产成本，苹果在中国的市场份额受到国产厂商挤压。苹果首席执行官蒂姆·库克在近期财报电话会上表示：“我们正在加速AI功能整合，但需要时间确保用户体验。”尽管苹果市值仍稳居全球前列，其高市盈率（约26倍）与增长放缓的矛盾令投资者保持观望。特斯拉的市场挑战特斯拉盘前股价下跌超3%，延续近期颓势。2025年第一季度，特斯拉在中国市场销量同比下降49%，欧洲市场同样表现疲软。特朗普政府宣布的汽车关税政策进一步加剧了其供应链成本压力。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X上表示：“新关税对特斯拉的影响重大，我们正在优化供应链以应对挑战。”此外，特斯拉核心汽车业务收入同比下降8%，利润率仅为7%，远低于市场预期。Wedbush证券分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）指出：“特斯拉需兑现低价车型和自动驾驶出租车的承诺，否则高估值将难以维持。”市场对特斯拉在电动车和自动驾驶领域的领先地位仍存信心，但短期内其高市盈率（85倍）与业绩下滑形成鲜明对比，投资者信心受挫。编辑总结美股盘前科技股的集体走低反映了市场对高估值科技巨头在不确定经济环境下的谨慎情绪。英伟达的Lepton云平台和GB300系统展现了其在人工智能领域的雄心，但短期盈利压力和竞争威胁不容忽视。苹果在人工智能和硬件创新方面的滞后使其面临增长瓶颈，而特斯拉则受到销量下滑和政策冲击的双重挑战。科技股的未来表现将取决于企业能否在高投入physicscally balance innovation with financial discipline, as well as their ability to navigate global trade uncertainties. 名词解释 Lepton云平台：英伟达推出的基于云的人工智能芯片市场，旨在通过云计算公司提供GPU算力，方便开发者获取芯片资源。 GB300人工智能系统：英伟达计划于2025年第三季度推出的下一代人工智能加速器芯片，专注于提升生成式AI计算效率。市盈率：衡量公司股价与其每股收益的比率，反映市场对公司未来盈利的预期。生成式AI：一种人工智能技术，能够生成文本、图像等内容，广泛应用于聊天机器人和创意工具。关税政策：政府对进口商品征收的税费，可能增加企业成本并影响全球供应链。 2025年相关大事件 2025年4月8日：美股科技股大幅震荡，苹果市值蒸发7700亿美元，特斯拉跌幅达12.84%，受特朗普关税政策影响。 2025年3月26日：美股三大指数集体收跌，英伟达市值一夜蒸发1691亿美元，特斯拉跌5.58%，市场对AI投资回报存疑。 2025年3月14日：特斯拉与百度合作，改进中国市场自动驾驶系统，股价盘前上涨2%。 2025年1月27日：中国AI初创公司DeepSeek推出低成本AI模型，引发美股科技股集体下跌，英伟达盘前跌超12%。 2025年1月31日：苹果宣布关闭AR眼镜项目，股价盘后下跌0.67%，市场对其创新能力存疑。专家点评 Mike Wilson，摩根士丹利首席投资官，2025年5月10日：科技股当前的高估值需要强有力的业绩支撑，英伟达的Lepton平台虽然前景广阔，但短期内难以贡献显著利润，可能进一步压缩估值空间。投资者应密切关注其第三季度财报。 Mark Gurman，彭博社记者，2025年5月12日：苹果在AI领域的进展明显落后于谷歌和微软，iPhone 16的平淡表现可能导致2025年出货量继续下滑，市场对其创新能力的信心正逐步减弱。 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年5月15日：特斯拉的高估值与当前业绩表现脱节，关税政策和销量下滑加剧了其短期风险。马斯克需通过低价车型或自动驾驶突破重塑市场信心。 Vishwanath Tirupattur，摩根士丹利全球定量研究主管，2025年3月20日：尽管DeepSeek的低成本AI模型对英伟达构成挑战，但科技巨头对AI基础设施的投资不会显著放缓，英伟达的长期竞争优势依然稳固。 Beth Kindig，I/O Fund科技分析师，2025年4月25日：英伟达的GB300系统有望在2025年下半年推动新一轮增长，其在AI芯片市场的护城河依然坚不可摧，短期波动是长期投资的买入机会。来源：今日美股网

今日美股网05-20 00:10

硅谷大地震！超40万人被裁员

没有创造什么增量财富。换个角度看。生成式AI除了让各行各业更加内卷，加剧了人与企业之间的不平等外……它究竟创造了什么价值？更关键的是，当“降本增效”这阵风浪席卷全球时，被牺牲的不仅仅是大量的普通人。如微软、亚马逊这类巨头，在降本增效后，实实在在增强了自身的竞争力；原本还能捡捡巨头残羹冷炙的中小企业，还凭什么有资格竞争呢？即便后者也拼命降本增效，也不太可能办到。简而言之，就是赢家通吃的局面，将越来越普遍。这种局面，可以说是人主动造成的，也可以说是新旧时代交替的必然阶段。 …… 2077里有这样一个情节。出租车公司全权交给AI运行管理后，大量员工被算法开除。成本被压缩得越来越低，利润率越来越高。高层们赚的越来越多，乐得不行。但很快，他们就笑不出来了。员工裁无可裁后，AI认为：阻碍公司发展的最后阻碍，只剩下作为高层的那些蛀虫。他们私欲太重。于是，AI擅自把BOSS给开除了……革命者最终革到了自己。这有些类似于奥创的做法，看起来挺没道理的。 BOSS为什么要办企业？最大的目的是赚钱。为什么要引入AI搞降本增效？自然是为了赚更多钱。你觉得这是人之常情，但违背了AI的任务逻辑。所以降本增效大裁员，最终把自己也裁了…… 这并非是单纯的科幻情节，在现实中，其实已经初现端倪，而且非常普遍。你我身边，一定有类似的事情。这两年，中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，但很普遍。在内卷的大环境中，AI的出现，确实可以替代部分普通员工，对迫切想要降低成本的企业而言，是毫无疑问的利好。但对大多数中小企业而言，这未尝不是一剂毒药。因为在现实中，如果企业的重心变成降本增效，那是因为其本身就在走下坡路。严格来说，降本增效的重心在增效上，即利用新技术、新工具提高企业整体的生产效率。但对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言，它们引入AI工具的目的是什么？主要是降本。至于增效，增的是单个员工的工作效率，而不是公司整体的效率。但这能有多大意义？来源：网络一味地提高剩余价值率，搞出来一堆毫无价值的廉价品，就能保住市场？一年到头，公司老板在年会上眉飞色舞地吹嘘，虽然咱们收入降了，但利润率上升了20%，未来可期啊。等于是在强行续命，企业在市场上的竞争力只会更低。这就是微软等科技巨头的降本增效，与大多数人所在的中小企业实行的降本增效，两者之间最大的区别。前者主动创造工具、利用工具、实现扩张；后者被动适应时代，借用工具、强行续命。也就是说，新时代真正的受益者，似乎只有少数几家走在前沿的科技巨头。 02 从未改变 1811年3月，英国本土。随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再需要技术娴熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，节省成本。大量手工人因此失业，贫富差距进一步扩大。在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的城市，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命缩短了10年，仅有40岁。为了生存，他们愤怒地集结在一起，砸毁机器和作坊。这股骚乱，短短两年便蔓延至英格兰全境。史称“卢德运动”。在与政府对抗的过程中，卢德党人大批入狱，或被流放到澳大利亚。历史上，类似的故事实在太多，每次科技进步都会迅速淘汰一批人。而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。对此，哈佛经济学教授劳伦斯·卡茨这样解释：只有教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技术人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。很多人根据这个理论，觉得是因为时代进步，大量工人没有学会使用新工具，所以被时代淘汰。这乍听起来很有道理，实际并不符合事实。原因与现在的AI大同小异。在工厂里，除了极少工种，绝大多数岗位需要使用的工具，根本就不难掌握。是大多数人蠢到无可救药，学不会怎么按机器的开关吗？当然不是。原先工厂有100个工人，但现在只需要5个人操纵机器。就算这100个人全都会用机器，也只需要5个人。最关键的原因，不是你会不会使用新工具，而是我只需要5个人。而在AI时代，我连5个人都不需要了，只需要1个人。前三次工业革命，已经让绝大部分手工生产实现了流水化生产。而如今AI带来的，是决策自动化。比如，工厂中对管道进行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都需要根据具体情况进行调整，产生新的工作顺序并安排给工人去实施。这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力按照规程制定每天的任务，但不可避免会犯错且效率非常有限。而这种“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提升，调度员的工作内容，也从制定任务变为审核任务，负担大幅降低。制定任务和审核任务，哪个更简单？原先需要5个人去制定任务，现在最多只需要1个人去审核。而这种模式，大概率是未来大部分工业的发展方向。甚至还能再度进化。所以，在生产力大幅跃进的同时，剩余绝大多数人存在的意义究竟是什么？扪心自问，有多少人敢说，自己的工作对社会是有真正意义的？而在未来，“有意义”的工作，必然会越来越稀缺。大部分人存在的价值，大概只剩下维持现代商业循环的完整性。奶头乐还将延续。 03 大退化这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。 80年代，曾有学者预言，认为到2020年，由于能通过互联网轻易获得集体智慧，人类的大脑将不会保存信息，而是把大部分精力用于分销娱乐、社交，与获取知识、深度交流的道路背道而驰。这则预言已经成为现实。据《心理学前沿》最近的一项研究：1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102，平均每年下降0.2。 2000-2021年，人类注意力能维持的平均时间，从12秒减少到了不足8秒。比金鱼强1秒。环顾四周，此时此刻的地铁车厢里，“抖音一天，人间一年”的时间黑洞事件，正实实在在地发生着。大多数人打开任何app，只要在8秒内没有被吸引，无聊感就会瞬间来袭，拇指下意识上划，果断退出。尤其是00后这一代真正意义上的移动互联网原住民，大脑以前所未有的速度被重塑，以便适应90%都由大数据推送的碎片化信息，以及一秒都不愿意多等的即时反馈。这究竟是进化还是退化，有待商榷。唯一可以确定的是，这种趋势，未来将越来越明显。现在各种网购和短视频平台，基本都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟系统的互动模式，来学习我们的喜好。其优势在于，低成本地为每个人提供了“私人定制”。在没有AI的时代，这是不可想象的。被大数据“监视”的感觉，我们已经体验了好些年了。未来，随着人工智能、物联网进一步发展，所有人的业余生活将更加丰富，看到的、听到的也更加符合自己的心意。带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简单将之看作进化版抖音。对每个人而言，这种趋势是好的，能吃到更多数字时代的红利。纵向对比，随着时间的推移，人的平均生活水平仍将继续提高。但这样的未来世界值不值得期待，不好说。（全文完）

格隆汇05-19 21:37

市盈率仅为历史21%分位，科创板人工智能ETF(588930)估值较低。中邮科技领涨7%，中科星图，芯海科技跟涨

Agent 是软件革命的关键，解决了生成式 AI 模型的应用局限，推动 AI 技术向实用、智能方向发展。1）从技术原理上看，AI Agent 由模型、工具和编排层构成，是一种可以自主实现目标的应用； 2）从商业化路径看，MCP 到 Manus，基于类 MCP 协议的底层数据互通 +Agentic-based 决策路径定义 AI Agent 范式，在 C 端 AI Agent 更强调通用性和拓展性，按 tokens 付费更适合；在 B 端 AI Agent 更强调任务的完成度和准确性，按结果付费更适合；3）展望未来，类似芯片的“摩尔定律”，AI Agent 的任务长度或每 7 个月翻一倍，最终实现 Agent 开发 Agent 的闭环飞轮。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-19 10:16

CoreWeave股价飙升22%：Nvidia增持与AI热潮助推23亿美元估值

ve作为AI驱动的云服务提供商，受益于生成式AI的全球热潮。2024年，公司收入从2.289亿美元激增至19.2亿美元，增长737%，主要得益于其32个数据中心和超过25万个NvidiaGPU的强大算力。核心客户包括Microsoft（占2024年收入62%）、OpenAI和IBM。3月，公司与OpenAI签署了价值119亿美元的五年合同，并于5月宣布追加40亿美元的四年协议，进一步降低客户集中度风险。首席战略官Brian Venturo表示：“与OpenAI的合作不仅增强了我们的财务稳定性，还为我们赢得了更多AI初创企业的信任。” 此外，CoreWeave在2025年2月率先提供Nvidia GB200 NVL72芯片的云服务，吸引了如IBM的Granite AI项目等高端客户。相比传统云巨头如Amazon AWS和Microsoft Azure，CoreWeave的GPU优化平台在AI工作负载上速度提升可达35倍，成本降低约80%，为其赢得了市场竞争力。财务挑战与资本投入尽管收入迅猛增长，CoreWeave的资本密集型业务导致亏损扩大。2024年净亏损8.634亿美元，2025年第一季度每股亏损1.49美元，高于去年的0.62美元。公司计划2025年投入200亿至230亿美元用于AI基础设施和数据中心扩建，这一支出引发市场对其债务负担的担忧。截至2024年底，公司债务总额达129亿美元，部分贷款年利率高达14.11%。首席财务官Nitin Agrawal表示：“我们的债务结构经过精心设计，以支持长期增长，预计2026年将实现正向自由现金流。” 高企的资本支出和亏损使得投资者对其可持续性存疑，尤其是在微软部分合同缩减的背景下。以下为财务数据对比：指标 2023年 2024年收入（亿美元） 2.289 19.2 净亏损（亿美元） 5.937 8.634 债务（亿美元） 76 129 竞争格局与行业定位 CoreWeave在AI云服务市场面临来自Microsoft Azure、Amazon AWS和Google Cloud的激烈竞争。以下为主要竞争对手对比：公司市场份额 GPU数量（万）主要优势 CoreWeave 5% 25 AI优化、低成本 Microsoft Azure 23% 50 生态整合、规模 Amazon AWS 32% 60 全球覆盖、多元化 CoreWeave通过与Nvidia的深度合作和对AI初创企业的专注，建立了差异化优势。3月，公司以17亿美元收购AI平台开发商Weights & Biases，进一步增强了其在AI生态中的影响力。然而，Microsoft对其服务的部分撤回引发了市场对其客户稳定性的担忧。Citi分析师Tyler Radke表示：“CoreWeave的增长潜力毋庸置疑，但其对单一客户的依赖和高债务水平可能限制其估值空间。” 编辑总结 CoreWeave的股价飙升反映了市场对AI基础设施的高度热情，以及Nvidia增持带来的强大背书。公司凭借与Nvidia的战略协同和领先的GPU云服务，在AI热潮中占据了有利位置。然而，高额债务、持续亏损和对少数客户的依赖构成了显著风险。未来，CoreWeave需通过多元化客户基础和优化财务结构来巩固其市场地位，其表现也将为其他AI基础设施企业的IPO提供重要参考。名词解释 CoreWeave Inc.：总部位于新泽西的云服务提供商，专注于AI和高性能计算，依赖Nvidia GPU提供数据中心服务。 Nvidia Corp.：全球领先的芯片制造商，其GPU广泛用于AI和机器学习，持有CoreWeave约7%股份。 IPO：首次公开募股，企业通过发行股票在公开市场筹集资金的过程。 GPU：图形处理单元，专为高性能计算设计，广泛用于AI模型训练和推理。 Weights & Biases：AI平台开发商，被CoreWeave以17亿美元收购，用于优化AI开发流程。 2025年相关大事件 2025年5月15日：CoreWeave公布2025年第一季度财报，收入9.816亿美元，同比增长420%，但每股亏损1.49美元，超出预期。公司计划2025年投入200亿至230亿美元扩建AI基础设施。 2025年5月14日：Nvidia披露持有CoreWeave2418万股（7%），较IPO前5.2%增加，股价次日飙升22.09%至80.30美元。 2025年5月9日：CoreWeave宣布发行15亿美元无担保债务，总债务达144亿美元，市场担忧其高利率负担。 2025年3月28日：CoreWeave在纳斯达克上市，IPO定价40美元，募集15亿美元，Nvidia以2.5亿美元认购17%股份。 2025年3月11日：CoreWeave与OpenAI签署119亿美元五年合同，OpenAI通过IPO认购3.5亿美元股份。专家点评 2025年5月16日，Bernstein分析师Mark Moerdler表示：“Nvidia的增持为CoreWeave提供了强大的市场背书，其在AI云服务领域的技术优势无可匹敌。我们维持‘买入’评级，目标价95美元。”（来源：Yahoo Finance） 2025年5月15日，Oppenheimer分析师Timothy Horan评论：“CoreWeave的收入增长令人印象深刻，但其高债务和对Microsoft的依赖可能限制短期上涨空间。我们建议谨慎投资，目标价75美元。”（来源：Investopedia） 2025年5月14日，Citi分析师Tyler Radke指出：“CoreWeave与OpenAI的合作降低了客户集中风险，但其资本密集型模式需要更多现金流支持。我们给予‘中性’评级，目标价70美元。”（来源：Bloomberg） 2025年5月16日，Needham分析师Laura Martin表示：“CoreWeave的股价表现证明了AI基础设施的市场潜力，其与Nvidia的协同效应使其成为AI热潮的首选标的。目标价90美元。”（来源：CNBC） 2025年5月15日，Melius Research分析师Ben Reitzes警告：“尽管CoreWeave的增长势头强劲，但其高估值和债务负担可能引发回调风险。建议观望，目标价65美元。”（来源：Reuters）来源：今日美股网

今日美股网05-18 00:10

OpenAI携手G42打造阿布扎比5吉瓦数据中心：星际之门计划震撼全球AI格局

究公司，开发ChatGPT，致力于推动生成式AI技术。 G42：阿布扎比科技集团，专注于AI和云计算，由阿联酋国家安全顾问领导。星际之门计划：OpenAI、软银、甲骨文等联合发起的全球AI基础设施项目，计划投资5000亿美元。 5吉瓦：数据中心电力容量单位，相当于500万千瓦，足以供应300万户家庭。 MGX：阿布扎比主权投资基金，参与OpenAI融资和星际之门项目。 2025年相关大事件 2025年5月16日：美国商务部宣布G42将在阿布扎比建设5吉瓦数据中心，OpenAI、Nvidia、思科等美国企业参与，特朗普总统访阿期间见证协议签署。 2025年5月7日：OpenAI推出“OpenAI for Countries”计划，宣布将在全球10个地区建设AI数据中心，阿布扎比项目为首站。 2025年2月14日：OpenAI拒绝埃隆·马斯克974亿美元的收购要约，强调星际之门计划的独立性。 2025年2月7日：OpenAI宣布在美国16个州评估星际之门数据中心选址，强调与中国的AI竞争。 2025年1月21日：特朗普总统宣布星际之门计划，承诺投资5000亿美元建设美国AI基础设施，OpenAI、软银、甲骨文为主要伙伴。专家点评 2025年5月17日，Bernstein分析师Mark Moerdler表示：“OpenAI的阿布扎比项目重新定义了AI基础设施的规模，但其能源需求和地缘政治风险可能推迟回报，需密切关注芯片供应。”（来源：Yahoo Finance） 2025年5月16日，耶鲁大学教授Jeffrey Sonnenfeld评论：“G42与美国科技巨头的合作是地缘政治平衡的体现，阿布扎比项目将加速中东AI崛起。”（来源：Bloomberg） 2025年515日，哈佛大学教授Graham Allison指出：“阿布扎比数据中心不仅是技术项目，更是美中AI竞争的战略棋局，成功与否将影响全球科技格局。”（来源：Reuters） 2025年5月17日，NextEra Energy首席执行官John Ketchum表示：“5吉瓦数据中心的能源供应需要创新解决方案，OpenAI必须解决选 OpenAI的阿布扎比项目是全球AI基础设施的里程碑，但电力和选址是主要瓶颈。”（来源：Bloomberg） 2025年5月16日，Gartner分析师Milind Govekar表示：“OpenAI的星际之门计划可能占据2030年全球AI数据中心增量的20%，但需解决能源和监管挑战。”（来源：CNBC）来源：今日美股网

今日美股网05-18 00:10

阿克曼Q1重仓Uber 清仓耐克凸显投资新逻辑

正处于测试阶段，旨在提升搜索体验并应对生成式AI的竞争压力。阿克曼对谷歌的长期看好与其AI战略和广告业务的核心竞争力密切相关。行业配置与市场趋势潘兴广场Q1的行业配置高度集中于非必需消费品、房地产和信息技术三大领域。前十大重仓股包括加拿大太平洋铁路、希尔顿酒店、Seaport Entertainment Group等，显示阿克曼对消费升级和科技驱动的长期趋势保持乐观。非必需消费品板块受益于全球经济复苏和中产消费增长，信息技术则受AI和数字化转型推动。房地产投资则可能与低利率环境下的资产增值潜力有关。相比华尔街其他机构，潘兴广场的集中化投资策略更注重核心资产的长期价值，减少分散化带来的风险敞口。市场分析认为，阿克曼的选择反映了对后疫情时代消费和科技融合趋势的精准把握。编辑总结潘兴广场资本管理公司在2025年Q1的13F报告揭示了比尔·阿克曼一贯大胆且精准的投资风格。新建仓Uber凸显其对平台经济和科技创新的信心，清仓耐克并转为看涨期权则显示出对宏观政策风险的灵活应对。谷歌持仓的调整进一步展现了阿克曼在公司治理和市场套利中的战略眼光。高度集中的行业配置表明其对消费和科技趋势的坚定看好。整体而言，潘兴广场的操作不仅反映了市场机遇的捕捉，也体现了其通过股东身份推动企业变革的独特投资哲学。名词解释 13F报告：美国证券交易委员会要求管理资产超1亿美元的机构投资者每季度提交的持仓报告，披露其在美国市场的股票持仓情况。对等关税：指一国对进口商品征收与出口国相同税率的关税，旨在平衡贸易关系，可能增加企业成本。头号重仓股：机构投资组合中市值占比最高的单只股票，通常反映基金经理的核心投资逻辑。看涨期权：一种金融衍生品，赋予持有者在未来以特定价格购买标的资产的权利，常用于看涨市场或对冲风险。公司治理：企业管理层和股东之间的权力分配与决策机制，影响企业长期战略和股东价值。 2025年相关大事件 2025年5月15日：美国证券交易委员会发布潘兴广场Q1 13F报告，披露其大举建仓Uber并清仓耐克，引发市场热议，Uber股价盘后上涨约3%。 2025年2月7日：比尔·阿克曼在X平台宣布潘兴广场持有3030万股Uber股票，市值约23亿美元，称其为“质优价廉”的投资机会。 2025年1月10日：美国政府讨论“对等关税”政策，市场担忧消费品企业成本上升，耐克等品牌股价受压，跌幅超5%。专家点评 2025年5月16日，摩根士丹利分析师Edward Stanley表示：“阿克曼对Uber的投资显示出其对平台经济的长期看好。Uber在网约车和自动驾驶领域的双轮驱动使其具备超越行业的增长潜力，但监管风险仍需关注。” 2025年5月16日，高盛首席策略师David Kostin指出：“潘兴广场清仓耐克并转为看涨期权，反映了对关税政策的高度敏感性。这种操作在不确定性加大的市场环境中具有借鉴意义。” 2025年2月8日，桥水基金创始人Ray Dalio在接受彭博社采访时评论：“阿克曼的集中投资策略在当前市场波动中风险较高，但其对Uber和谷歌的选择显示出对科技和消费趋势的深刻洞察。” 2025年5月16日，巴克莱分析师Ross Sandler分析：“谷歌的AI战略是阿克曼增持GOOGL的关键驱动因素，投票权的增加可能为其未来在股东大会中争取更大话语权铺路。” 2025年2月10日，伯克希尔哈撒韦副董事长Charlie Munger在股东大会上表示：“阿克曼对Uber的押注符合价值投资逻辑，但耐克的期权操作需要更多时间验证其效果。” 来源：今日美股网

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